Python에서 프레젠테이션 슬라이드를 SVG 이미지로 렌더링
개요
SVG는 웹 게시, 슬라이드 뷰어, 접근성 워크플로 및 자동 포스트 프로세싱에 적합한 확장 가능한 XML 기반 이미지 형식입니다. Aspose.Slides는 각 슬라이드를 별개의 SVG 파일로 내보내며 텍스트, 글꼴, 그림 및 SVG 요소가 어떻게 기록되는지를 제어할 수 있습니다.
내보낸 SVG가 작고, 브라우저 간에 일관되며, 인터랙티브 사용을 위해 준비되어야 할 경우 SVGOptions를 사용합니다.
슬라이드 SVG 내보내기
Presentation을 만들고 슬라이드를 선택한 뒤 스트림에 기록합니다. 다음 예제는 프레젠테이션의 모든 슬라이드를 별개의 SVG 파일로 내보냅니다.
import aspose.slides as slides
with slides.Presentation("presentation.pptx") as presentation:
for slide in presentation.slides:
with open("slide-{}.svg".format(slide.slide_number), "wb") as svg_stream:
slide.write_as_svg(svg_stream)
파일 이름은 루프 인덱스가 아니라 Slide.slide_number을 사용합니다. 슬라이드 뷰어나 웹 페이지에서 특정 도형만 필요할 경우 Shape.write_as_svg를 사용해 개별 도형을 내보낼 수도 있습니다.
SVG 출력 구성
SVGOptions는 SVG 렌더링을 제어합니다. 텍스트 프레임의 경우 SVGOptions.use_frame_size가 텍스트 프레임을 렌더링 영역에 포함하고, SVGOptions.use_frame_rotation는 프레임 회전 적용 여부를 결정합니다. 텍스트를 리가처 없이 렌더링해야 할 때는 SVGOptions.disable_font_ligatures를 True로 설정합니다.
import aspose.slides as slides
with slides.Presentation("presentation.pptx") as presentation:
svg_options = slides.export.SVGOptions()
svg_options.disable_font_ligatures = True
svg_options.use_frame_size = True
svg_options.use_frame_rotation = False
with open("slide-with-custom-options.svg", "wb") as svg_stream:
presentation.slides[0].write_as_svg(svg_stream, svg_options)
텍스트 및 글꼴 제어
모든 텍스트 벡터화
SVGOptions.vectorize_text를 True로 설정하면 슬라이드의 모든 텍스트가 벡터 그래픽으로 작성됩니다. 이렇게 하면 글꼴 의존성이 사라지고 브라우저 간 시각적 결과가 일관되지만, 텍스트는 더 이상 SVG 텍스트로 선택하거나 검색할 수 없습니다.
import aspose.slides as slides
with slides.Presentation("presentation.pptx") as presentation:
svg_options = slides.export.SVGOptions()
svg_options.vectorize_text = True
with open("slide-with-vectorized-text.svg", "wb") as svg_stream:
presentation.slides[0].write_as_svg(svg_stream, svg_options)
외부 글꼴 처리 방식 선택
SVGOptions.external_fonts_handling은 외부에서 로드되는 글꼴에 대해 SvgExternalFontsHandling 값을 사용합니다. ADD_LINKS_TO_FONT_FILES를 선택하면 별도의 글꼴 파일을 참조하고, EMBED를 선택하면 글꼴 데이터를 SVG에 포함하며, VECTORIZE를 선택하면 외부 글꼴을 사용하는 텍스트만 그래픽으로 렌더링합니다. 글꼴을 포함하기 전에 라이선스를 확인하십시오.
import aspose.slides as slides
with slides.Presentation("presentation.pptx") as presentation:
linked_fonts_options = slides.export.SVGOptions()
linked_fonts_options.external_fonts_handling = slides.export.SvgExternalFontsHandling.ADD_LINKS_TO_FONT_FILES
with open("slide-with-font-links.svg", "wb") as linked_fonts_stream:
presentation.slides[0].write_as_svg(linked_fonts_stream, linked_fonts_options)
embedded_fonts_options = slides.export.SVGOptions()
embedded_fonts_options.external_fonts_handling = slides.export.SvgExternalFontsHandling.EMBED
with open("slide-with-embedded-fonts.svg", "wb") as embedded_fonts_stream:
presentation.slides[0].write_as_svg(embedded_fonts_stream, embedded_fonts_options)
vectorized_external_fonts_options = slides.export.SVGOptions()
vectorized_external_fonts_options.external_fonts_handling = slides.export.SvgExternalFontsHandling.VECTORIZE
with open("slide-with-vectorized-external-fonts.svg", "wb") as vectorized_external_fonts_stream:
presentation.slides[0].write_as_svg(vectorized_external_fonts_stream, vectorized_external_fonts_options)
내장 이미지 크기 축소
SVGOptions.pictures_compression을 사용해 삽입된 그림의 해상도를 낮추고, SVGOptions.delete_pictures_cropped_areas를 사용해 잘린 원본 영역을 생략하며, SVGOptions.jpeg_quality를 사용해 JPEG 인코딩 품질을 제어합니다. 이러한 설정은 이미지 품질이나 보존 데이터와 비용을 교환하여 파일 크기를 줄입니다.
import aspose.slides as slides
with slides.Presentation("presentation.pptx") as presentation:
svg_options = slides.export.SVGOptions()
svg_options.pictures_compression = slides.export.PicturesCompression.DPI150
svg_options.delete_pictures_cropped_areas = True
svg_options.jpeg_quality = 80
with open("compressed-slide.svg", "wb") as svg_stream:
presentation.slides[0].write_as_svg(svg_stream, svg_options)
FAQ
언제 SVGOptions.vectorize_text를 SvgExternalFontsHandling.VECTORIZE 대신 사용해야 하나요?
모든 텍스트가 글꼴에 독립적이어야 할 때는 SVGOptions.vectorize_text를 사용합니다. 외부 글꼴을 사용하는 텍스트만 그래픽으로 변환하려면 SvgExternalFontsHandling.VECTORIZE를 사용합니다.
SVG 파일을 작게 만들기 위한 최선의 방법은 무엇인가요?
먼저 삽입된 그림을 압축하고, 잘린 이미지 영역을 삭제하며, 대상 환경에서 제공할 수 있는 경우 링크된 글꼴 파일을 선택하십시오. 이미지 해상도 감소, JPEG 품질 저하, 텍스트 벡터화 각각이 품질과 크기에서 다른 트레이드오프를 갖기 때문에 결과를 테스트해야 합니다.