Dostosuj tabele danych wykresów w prezentacjach przy użyciu Pythona
Przegląd
Aspose.Slides dla Pythona poprzez Java umożliwia wyświetlanie tabeli danych wykresu oraz dostosowywanie formatowania tekstu, obramowań i kluczy legendy. Ten artykuł wyjaśnia, jak włączyć tabelę, sformatować jej tekst, kontrolować każdy rodzaj obramowania oraz pokazywać lub ukrywać klucze legendy. Przykłady zapisują skonfigurowane wykresy w plikach PPTX.
Ustaw właściwości czcionki
Aby wyświetlić tabelę danych wykresu, przekaż True do setDataTable. Użyj getChartDataTable, aby uzyskać dostęp do tabeli i skonfigurować formatowanie tekstu.
- Wczytaj prezentację przy użyciu klasy Presentation.
- Dodaj wykres kolumnowy grupowany do pierwszego slajdu.
- Włącz tabelę danych wykresu.
- Włącz pogrubiony tekst za pomocą setFontBold i przekaż
20do setFontHeight, aby uzyskać tekst o rozmiarze 20 punktów. - Zapisz zmodyfikowaną prezentację.
Poniższy przykład wymaga pliku test.pptx w katalogu roboczym, zawierającego co najmniej jeden slajd. Dodaje wykres z domyślnymi danymi w pozycji (50, 50), o szerokości 600 punktów i wysokości 400 punktów. Zapisany plik output.pptx zawiera wykres z włączoną tabelą danych oraz zastosowanymi określonymi ustawieniami czcionki.
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, NullableBool, Presentation, SaveFormat
presentation = Presentation("test.pptx")
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(0)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 50, 50, 600, 400)
chart.setDataTable(True)
portion_format = chart.getChartDataTable().getTextFormat().getPortionFormat()
portion_format.setFontBold(NullableBool.True_)
portion_format.setFontHeight(20)
presentation.save("output.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
Dostosowanie obramowań tabeli danych
Włącz tabelę za pomocą Chart.setDataTable i uzyskaj do niej dostęp poprzez Chart.getChartDataTable. Możesz niezależnie sterować trzema typami obramowań:
- setBorderHorizontal kontroluje poziome obramowania komórek.
- setBorderVertical kontroluje pionowe obramowania komórek.
- setBorderOutline kontroluje zewnętrzne obramowanie tabeli.
Przekaż True do każdej metody, aby wyświetlić jej obramowanie, lub False, aby je ukryć. Poniższy przykład tworzy wykres kolumnowy grupowany z domyślnymi danymi, wyświetla poziome obramowania i zewnętrzne obramowanie oraz ukrywa pionowe obramowania. Nie wymaga pliku wejściowego. Pozycja i rozmiar wykresu są podane w punktach.
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(0)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 50, 50, 600, 400)
chart.setDataTable(True)
data_table = chart.getChartDataTable()
data_table.setBorderHorizontal(True)
data_table.setBorderVertical(False)
data_table.setBorderOutline(True)
presentation.save("data-table-borders.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
Poniższe porównanie używa tych samych danych wykresu i ustawienia klucza legendy we wszystkich czterech przypadkach. Zaczynając od włączonych wszystkich obramowań, każdy kolejny wariant wyłącza tylko jedno ustawienie obramowania. Wariant w lewym dolnym rogu odpowiada ustawieniom obramowania w przykładzie.
Pokaż lub ukryj klucze legendy
Klucze legendy to małe, kolorowe znaczniki obok nazw serii w tabeli danych. Pomagają czytelnikom dopasować każdy wiersz tabeli do serii wykresu. Przekaż True do setShowLegendKey, aby wyświetlić te znaczniki, lub False, aby je ukryć.
Oddzielna legenda wykresu jest kontrolowana przez Chart.setLegend. Te ustawienia są niezależne: ukrycie oddzielnej legendy nie ukrywa kluczy wewnątrz tabeli danych, a ukrycie kluczy w tabeli nie ukrywa oddzielnej legendy.
Poniższy przykład tworzy wykres z domyślnymi danymi, włącza jego tabelę danych oraz wyświetla klucze legendy w niej, jednocześnie ukrywając oddzielną legendę. Wszystkie obramowania tabeli są wyraźnie włączone. Nie wymaga prezentacji wejściowej. Aby ukryć tylko klucze w tabeli, przekaż False do setShowLegendKey.
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(0)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 50, 50, 600, 400)
chart.setDataTable(True)
chart.setLegend(False)
data_table = chart.getChartDataTable()
data_table.setBorderHorizontal(True)
data_table.setBorderVertical(True)
data_table.setBorderOutline(True)
data_table.setShowLegendKey(True)
presentation.save("data-table-legend-keys.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
Poniższe porównanie pokazuje tę samą tabelę z włączonymi i wyłączonymi kluczami legendy. Wszystkie obramowania pozostają włączone, a oddzielna legenda wykresu jest ukryta w obu przypadkach.
FAQ
Czy mogę wyświetlić klucze legendy w tabeli danych wykresu?
Tak. Przekaż True do setShowLegendKey, aby wyświetlić klucze legendy, lub False, aby je ukryć.
Czy tabela danych zostanie zachowana przy eksportowaniu prezentacji do PDF, HTML lub obrazów?
Tak. Aspose.Slides renderuje wykres i wyświetlaną tabelę danych jako część slajdu podczas eksportu do PDF, HTML, lub images.
Czy mogę pracować z tabelami danych w wykresach ładowanych z szablonu?
Tak. Dla wykresu wczytanego z istniejącej prezentacji lub szablonu, użyj hasDataTable oraz setDataTable, aby sprawdzić lub zmienić, czy jego tabela danych jest wyświetlana.
Jak mogę znaleźć wykresy, które mają włączoną tabelę danych?
Iteruj po kształtach na każdym slajdzie, zidentyfikuj wykresy i wywołaj ich metodę hasDataTable. Wartość True wskazuje, że tabela danych jest włączona.