Dodaj linie trendu do wykresów w prezentacji w Pythonie

O czym jest ta strona

Szybko dodaj i dostosuj linie trendu w wykresach PowerPoint przy użyciu Aspose.Slides dla Pythona poprzez Java — praktyczny przewodnik, który przyciągnie Twoją publiczność.

Przegląd

Ten artykuł wyjaśnia, jak dodać linie trendu do wykresów w prezentacjach przy użyciu Aspose.Slides. Pokazuje, jak utworzyć wykres, dodać linie trendu do serii wykresu oraz pracować z różnymi typami linii trendu, w tym wykładniczymi, liniowymi, logarytmicznymi, średnimi kroczącymi, wielomianowymi i potęgowymi.

Opisuje również, jak dodać własną linię do wykresu poprzez wstawienie kształtu linii, oraz zawiera krótkie FAQ dotyczące wartości projekcji linii trendu w przód i w tył oraz tego, czy linie trendu są zachowywane podczas eksportu do PDF lub SVG i przy renderowaniu wykresów jako obrazy.

Dodaj linię trendu

Użyj TrendlineCollection.add, aby dodać linię trendu do serii wykresu, wybierając jej typ za pomocą TrendlineType. Przykład tworzy skumulowany wykres kolumnowy z domyślnymi danymi i dodaje dwie linie trendu do każdej z trzech serii.

Linia trendu wykładnicza ukrywa równanie i wartość R-kwadrat przy użyciu setDisplayEquation i setDisplayRSquaredValue, podczas gdy linia trendu liniowa jest czerwona. Linia trendu logarytmiczna używa addTextFrameForOverriding do niestandardowej etykiety. Średnia krocząca korzysta z setPeriod ustawionego na trzy punkty danych oraz niestandardowego setTrendlineName.

Linia trendu wielomianowa ma rząd trzeci, ustawiany za pomocą setOrder i rozciąga się o jedną kategorię w przód dzięki setForward. Linia trendu potęgowa rozciąga się o jedną kategorię w tył za pomocą setBackward.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, FillType, Presentation, SaveFormat, TrendlineType
from java.awt import Color

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 400)

    first_series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(0)

    exponential_trendline = first_series.getTrendLines().add(TrendlineType.Exponential)
    exponential_trendline.setDisplayEquation(False)
    exponential_trendline.setDisplayRSquaredValue(False)

    linear_trendline = first_series.getTrendLines().add(TrendlineType.Linear)
    linear_trendline.getFormat().getLine().getFillFormat().setFillType(FillType.Solid)
    linear_trendline.getFormat().getLine().getFillFormat().getSolidFillColor().setColor(Color.RED)

    second_series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(1)

    logarithmic_trendline = second_series.getTrendLines().add(TrendlineType.Logarithmic)
    logarithmic_trendline.addTextFrameForOverriding("New log trend line")

    moving_average_trendline = second_series.getTrendLines().add(TrendlineType.MovingAverage)
    moving_average_trendline.setPeriod(jpype.JByte(3))
    moving_average_trendline.setTrendlineName("New TrendLine Name")

    third_series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(2)

    polynomial_trendline = third_series.getTrendLines().add(TrendlineType.Polynomial)
    polynomial_trendline.setForward(1)
    polynomial_trendline.setOrder(jpype.JByte(3))

    power_trendline = third_series.getTrendLines().add(TrendlineType.Power)
    power_trendline.setBackward(1)

    presentation.save("ChartTrendLines.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Ustaw przecięcie linii trendu

Użyj setIntercept, aby ustawić wartość Y linii trendu przy X = 0. To ustawienie jest obsługiwane dla linii trendu liniowych, wykładniczych i wielomianowych.

Na przykład model kosztów produkcji może wymagać rozpoczęcia od znanych stałych kosztów równych 100, nawet gdy pomiary przy niezerowych wolumenach produkcji sugerują inną bazę. Dla liniowej linii trendu, ustalenie przecięcia ogranicza równanie y = ax + b do b = 100; nachylenie jest dopasowywane do danych przy tym ograniczeniu. Nie powoduje to po prostu przesunięcia już dopasowanej linii. Ustawienia przecięcia osi kontrolują, gdzie osie wykresu się spotykają, a nie współczynniki dopasowanej linii trendu.

Poniższy przykład tworzy wykres punktowy (XY) z wolumenami produkcji od 1 do 4 oraz kosztami 170, 200, 230 i 260. Zapisuje wykres z domyślnym automatycznym przecięciem, ustawia przecięcie na 100 i zapisuje drugi plik PPTX. Dwa pliki różnią się wyłącznie ustawieniem przecięcia. Linia trendu wyświetla swoje równanie i rozciąga się do X = 0.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat, TrendlineType

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ScatterWithMarkers, 20, 20, 480, 210)
    chart.setLegend(False)

    chart.getChartData().getSeries().clear()
    chart.getChartData().getCategories().clear()

    workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()
    workbook.clear(0)

    name_cell = workbook.getCell(0, 0, 1, "Production cost")
    series = chart.getChartData().getSeries().add(name_cell, ChartType.ScatterWithMarkers)
    costs = [170, 200, 230, 260]

    for i in range(len(costs)):
        x_cell = workbook.getCell(0, i + 1, 0, i + 1)
        y_cell = workbook.getCell(0, i + 1, 1, costs[i])
        series.getDataPoints().addDataPointForScatterSeries(x_cell, y_cell)

    trendline = series.getTrendLines().add(TrendlineType.Linear)
    trendline.setDisplayEquation(True)
    trendline.setBackward(1)

    presentation.save("AutomaticIntercept.pptx", SaveFormat.Pptx)

    trendline.setIntercept(100)
    presentation.save("FixedIntercept.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Przy automatycznym obliczeniu te dane dają y = 30x + 140. Ustawienie przecięcia na 100 zamiast tego daje w przybliżeniu y = 43.33x + 100: dopasowana wartość przy zerze odpowiada znanej bazie, podczas gdy linia nie przechodzi już przez każdy punkt danych.

Automatyczne przecięcie	Stałe przecięcie 100

Oba obrazy używają tych samych danych i skali osi. Linie trendu są rozciągnięte do X = 0, aby pokazać ich przecięcia.

Domyślnie getIntercept zwraca NaN, co oznacza nieokreślone przecięcie, a nie zero. Przecięcie jest wtedy obliczane automatycznie na podstawie danych.

Dodaj własną linię

Własna linia to kształt narysowany nad wykresem, a nie linia trendu obliczona na podstawie danych serii. Ten przykład używa ShapeCollection.addAutoShape, aby dodać poziomą linię do slajdu nad wykresem. Pozycja linii jest określona w współrzędnych slajdu, mierzonych w punktach, więc zaczyna się od lewej krawędzi wykresu i znajduje się w połowie wysokości wykresu. Jej szerokość odpowiada szerokości wykresu. Metoda getLineFormat zapewnia dostęp do formatowania linii używanego do zastosowania jednolitego czerwonego koloru.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, FillType, Presentation, SaveFormat, ShapeType
from java.awt import Color

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 100, 100, 500, 400)

    line = slide.getShapes().addAutoShape(ShapeType.Line, chart.getX(), chart.getY() + chart.getHeight() / 2, chart.getWidth(), 0)
    line.getLineFormat().getFillFormat().setFillType(FillType.Solid)
    line.getLineFormat().getFillFormat().getSolidFillColor().setColor(Color.RED)

    presentation.save("AddCustomLines.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

FAQ

Co oznaczają wartości „forward” i „backward” dla linii trendu?

Są to długości linii trendu projekowane w przód/tył: dla wykresów punktowych (XY) – w jednostkach osi; dla wykresów niepunktowych – w liczbie kategorii. Dozwolone są tylko wartości nieujemne.

Czy linia trendu zostanie zachowana przy eksportowaniu prezentacji do PDF lub SVG oraz przy renderowaniu slajdu jako obrazu?

Tak. Aspose.Slides konwertuje prezentacje do PDF lub SVG oraz renderuje wykresy jako obrazy; linie trendu, jako część wykresu, są zachowywane podczas tych operacji. Dostępna jest również metoda umożliwiająca eksport obrazu wykresu.