Создание или обновление диаграмм презентаций PowerPoint на Python

Обзор

Эта статья предоставляет исчерпывающее руководство по созданию и настройке диаграмм с помощью Aspose.Slides for Python via .NET. Вы узнаете, как программно добавить диаграмму на слайд, заполнить её данными и применить различные параметры форматирования для соответствия вашим требованиям к дизайну. На протяжении статьи детальные примеры кода иллюстрируют каждый шаг, от инициализации презентации и объекта диаграммы до настройки рядов, осей и легенд. Следуя этому руководству, вы получите твердое понимание интеграции динамического создания диаграмм в ваши приложения, упростив процесс создания презентаций, основанных на данных.

Создание диаграммы

Диаграммы помогают людям быстро визуализировать данные и получать инсайты, которые могут быть неочевидны из таблицы или таблицы Excel.

Зачем создавать диаграммы?

С помощью диаграмм вы можете:

  • агрегировать, конденсировать или суммировать большие объёмы данных на одном слайде презентации;
  • выявлять закономерности и тренды в данных;
  • определять направление и динамику данных во времени или относительно конкретной единицы измерения;
  • обнаруживать выбросы, аномалии, отклонения, ошибки и бессмысленные данные;
  • представлять или демонстрировать сложные данные.

В PowerPoint вы можете создавать диаграммы через функцию Insert, которая предоставляет шаблоны для разработки множества типов диаграмм. С помощью Aspose.Slides вы можете создавать как обычные диаграммы (на основе популярных типов), так и пользовательские диаграммы.

Создание группированных столбчатых диаграмм

В этом разделе объясняется, как создавать группированные столбчатые диаграммы с помощью Aspose.Slides for Python via .NET. Вы научитесь инициализировать презентацию, добавить диаграмму и настроить её элементы, такие как заголовок, данные, ряды, категории и стиль. Следуйте шагам ниже, чтобы увидеть, как генерируется стандартная группированная столбчатая диаграмма:

  1. Создайте экземпляр класса Presentation.
  2. Получите ссылку на слайд, используя его индекс.
  3. Добавьте диаграмму с некоторыми данными и укажите тип ChartType.CLUSTERED_COLUMN.
  4. Добавьте заголовок к диаграмме.
  5. Получите доступ к листу данных диаграммы.
  6. Очистите все строки и категории по умолчанию.
  7. Добавьте новые ряды и категории.
  8. Добавьте новые данные диаграммы для рядов.
  9. Примените цвет заливки к рядам диаграммы.
  10. Добавьте подписи к рядам диаграммы.
  11. Сохраните изменённую презентацию в файл PPTX.

Этот Python‑код демонстрирует, как создать группированную столбчатую диаграмму:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

# Создайте экземпляр класса Presentation, представляющего файл PPTX.
with slides.Presentation() as presentation:

    # Получить первый слайд.
    slide = presentation.slides[0]

    # Добавить группированную столбчатую диаграмму с данными по умолчанию.
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 300)

    # Установить заголовок диаграммы.
    chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("Sample Title")
    chart.chart_title.text_frame_for_overriding.text_frame_format.center_text = slides.NullableBool.TRUE
    chart.chart_title.height = 20
    chart.has_title = True

    # Установить отображение значений для первого ряда.
    chart.chart_data.series[0].labels.default_data_label_format.show_value = True

    # Установить индекс листа данных диаграммы.
    worksheet_index = 0

    # Получить рабочую книгу данных диаграммы.
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    # Удалить автоматически созданные ряды и категории.
    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    # Добавить новые ряды.
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 1, "Series 1"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 2, "Series 2"), chart.type)

    # Добавить новые категории.
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 0, "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 0, "Category 2"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 0, "Category 3"))

    # Получить первый ряд диаграммы.
    series = chart.chart_data.series[0]

    # Заполнить данные ряда.
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, 20))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 50))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 30))

    # Установить цвет заливки для ряда.
    series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    series.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.red

    # Получить второй ряд диаграммы.
    series = chart.chart_data.series[1]

    # Заполнить данные ряда.
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 2, 30))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 2, 10))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 2, 60))

    # Установить цвет заливки для ряда.
    series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    series.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.green

    # Установить отображение названия категории в первой подписи.
    label = series.data_points[0].label
    label.data_label_format.show_category_name = True

    label = series.data_points[1].label
    label.data_label_format.show_series_name = True

    # Установить отображение значения в третьей подписи ряда.
    label = series.data_points[2].label
    label.data_label_format.show_value = True
    label.data_label_format.show_series_name = True
    label.data_label_format.separator = "/"
                
    # Сохранить презентацию на диск в формате PPTX.
    presentation.save("ClusteredColumnChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Результат:

The Clustered Column chart

Создание точечных (Scatter) диаграмм

Точечные диаграммы (также известные как scatter plot или графики x‑y) часто используются для поиска закономерностей или демонстрации корреляций между двумя переменными.

Используйте точечную диаграмму, когда:

  • У вас есть парные числовые данные.
  • У вас есть две переменные, которые хорошо сочетаются друг с другом.
  • Вы хотите определить, связаны ли две переменные.
  • Есть независимая переменная, имеющая несколько значений для зависимой переменной.

Этот Python‑код показывает, как создать точечную диаграмму с разными маркерами рядов:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

# Создайте экземпляр класса Presentation.
with slides.Presentation() as presentation:

    # Получите первый слайд.
    slide = presentation.slides[0]

    # Создайте диаграмму рассеяния по умолчанию.
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.SCATTER_WITH_SMOOTH_LINES, 20, 20, 500, 300)

    # Установите индекс листа данных диаграммы.
    worksheet_index = 0

    # Получите рабочую книгу данных диаграммы.
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    # Удалите ряд по умолчанию.
    chart.chart_data.series.clear()

    # Добавьте новые ряды.
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, "Series 1"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 3, "Series 2"), chart.type)

    # Получите первый ряд диаграммы.
    series = chart.chart_data.series[0]

    # Добавьте новую точку (1:3) в ряд.
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 1), workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 2, 3))

    # Добавьте новую точку (2:10).
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 2), workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 2, 10))

    # Измените тип ряда.
    series.type = charts.ChartType.SCATTER_WITH_STRAIGHT_LINES_AND_MARKERS

    # Измените маркер ряда диаграммы.
    series.marker.size = 10
    series.marker.symbol = charts.MarkerStyleType.STAR

    # Получите второй ряд диаграммы.
    series = chart.chart_data.series[1]

    # Добавьте новую точку (5:2) в ряд диаграммы.
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 3, 5), workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 4, 2))

    # Добавьте новую точку (3:1).
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 3, 3), workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 4, 1))

    # Добавьте новую точку (2:2).
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 3, 2), workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 4, 2))

    # Добавьте новую точку (5:1).
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 5, 3, 5), workbook.get_cell(worksheet_index, 5, 4, 1))

    # Измените маркер ряда диаграммы.
    series.marker.size = 10
    series.marker.symbol = charts.MarkerStyleType.CIRCLE

    presentation.save("ScatterChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Результат:

The Scatter chart

Создание круговых диаграмм

Круговые диаграммы лучше всего использовать для отображения соотношения части к целому в данных, особенно когда данные содержат категориальные метки с числовыми значениями. Однако, если в ваших данных много частей или меток, возможно, стоит рассмотреть использование столбчатой диаграммы.

  1. Создайте экземпляр класса Presentation.
  2. Получите ссылку на слайд, используя его индекс.
  3. Добавьте диаграмму с данными по умолчанию и укажите тип ChartType.PIE.
  4. Получите доступ к рабочей книге данных диаграммы (ChartDataWorkbook).
  5. Очистите ряды и категории по умолчанию.
  6. Добавьте новые ряды и категории.
  7. Добавьте новые данные диаграммы для рядов.
  8. Добавьте новые точки для диаграммы и задайте пользовательские цвета секторам круговой диаграммы.
  9. Установите подписи для рядов.
  10. Включите линии‑выноски для подписи рядов.
  11. Установите угол вращения для круговой диаграммы.
  12. Сохраните изменённую презентацию в файл PPTX.

Этот Python‑код показывает, как создать круговую диаграмму:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

# Создайте экземпляр класса Presentation, представляющего файл PPTX.
with slides.Presentation() as presentation:

    # Получите первый слайд.
    slide = presentation.slides[0]

    # Добавьте диаграмму с данными по умолчанию.
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.PIE, 20, 20, 500, 300)

    # Установите заголовок диаграммы.
    chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("Sample Title")
    chart.chart_title.text_frame_for_overriding.text_frame_format.center_text = slides.NullableBool.TRUE
    chart.chart_title.height = 20
    chart.has_title = True

    # Настройте первый ряд для отображения значений.
    chart.chart_data.series[0].labels.default_data_label_format.show_value = True

    # Установите индекс листа данных диаграммы.
    worksheet_index = 0

    # Получите рабочую книгу данных диаграммы.
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    # Удалите автоматически сгенерированные ряды и категории.
    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    # Добавьте новые категории.
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 1, 0, "First Qtr"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 2, 0, "2nd Qtr"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 3, 0, "3rd Qtr"))

    # Добавьте новые ряды.
    series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 1, "Series 1"), chart.type)

    # Заполните данные ряда.
    series.data_points.add_data_point_for_pie_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, 20))
    series.data_points.add_data_point_for_pie_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 50))
    series.data_points.add_data_point_for_pie_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 30))

    # Установите цвет сектора.
    chart.chart_data.series_groups[0].is_color_varied = True

    point = series.data_points[0]
    point.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.cyan

    # Установите границу сектора.
    point.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.gray
    point.format.line.width = 3.0
    point.format.line.style = slides.LineStyle.THIN_THICK
    point.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.DASH_DOT

    point1 = series.data_points[1]
    point1.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point1.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.brown

    # Установите границу сектора.
    point1.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point1.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.blue
    point1.format.line.width = 3.0
    point1.format.line.style = slides.LineStyle.SINGLE
    point1.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.LARGE_DASH_DOT

    point2 = series.data_points[2]
    point2.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point2.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.coral

    # Установите границу сектора.
    point2.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point2.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.red
    point2.format.line.width = 2.0
    point2.format.line.style = slides.LineStyle.THIN_THIN
    point2.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.LARGE_DASH_DOT_DOT

    # Создайте пользовательские подписи для каждой категории в новом ряду.
    label1 = series.data_points[0].label

    label1.data_label_format.show_value = True

    label2 = series.data_points[1].label
    label2.data_label_format.show_value = True
    label2.data_label_format.show_legend_key = True
    label2.data_label_format.show_percentage = True

    label3 = series.data_points[2].label
    label3.data_label_format.show_series_name = True
    label3.data_label_format.show_percentage = True

    # Настройте ряд на отображение выноски (линий‑выноски) для диаграммы.
    series.labels.default_data_label_format.show_leader_lines = True

    # Установите угол поворота секторов круговой диаграммы.
    chart.chart_data.series_groups[0].first_slice_angle = 180

    # Сохраните презентацию на диск в формате PPTX.
    presentation.save("PieChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Результат:

The Pie chart

Создание линейных диаграмм

Линейные диаграммы (также известные как линейные графики) лучше всего использовать, когда необходимо продемонстрировать изменения значений во времени. С помощью линейной диаграммы можно одновременно сравнивать большой объём данных, отслеживать изменения и тренды, выделять аномалии в рядах данных и многое другое.

  1. Создайте экземпляр класса Presentation.
  2. Получите ссылку на слайд, используя его индекс.
  3. Добавьте диаграмму с данными по умолчанию и укажите тип ChartType.LINE.
  4. Получите доступ к рабочей книге данных диаграммы (ChartDataWorkbook).
  5. Очистите ряды и категории по умолчанию.
  6. Добавьте новые ряды и категории.
  7. Добавьте новые данные диаграммы для рядов.
  8. Сохраните изменённую презентацию в файл PPTX.

Этот Python‑код показывает, как создать линейную диаграмму:

import aspose.slides as slides

with slides.Presentation() as presentation:
    line_chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.LINE, 20, 20, 500, 300)
    
    presentation.save("LineChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

По умолчанию точки на линейной диаграмме соединяются прямыми сплошными линиями. Если вы хотите соединять точки пунктиром, задайте нужный тип пунктирной линии следующим образом:

line_chart = pres.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.LINE, 10, 50, 600, 350)

for series in line_chart.chart_data.series:
    series.format.line.dash_style = slides.charts.LineDashStyle.DASH

Результат:

The Line chart

Создание диаграмм Tree Map

Диаграммы Tree Map лучше всего использовать для данных о продажах, когда нужно показать относительные размеры категорий данных и быстро привлечь внимание к элементам, которые являются крупными вкладами в каждой категории.

  1. Создайте экземпляр класса Presentation.
  2. Получите ссылку на слайд, используя его индекс.
  3. Добавьте диаграмму с данными по умолчанию и укажите тип ChartType.TREEMAP.
  4. Получите доступ к рабочей книге данных диаграммы (ChartDataWorkbook).
  5. Очистите ряды и категории по умолчанию.
  6. Добавьте новые ряды и категории.
  7. Добавьте новые данные диаграммы для рядов.
  8. Сохраните изменённую презентацию в файл PPTX.

Этот Python‑код показывает, как создать диаграмму Tree Map:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.TREEMAP, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    # Ветка 1
    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C1", "Leaf1"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem1")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch1")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C2", "Leaf2"))

    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C3", "Leaf3"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem2")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C4", "Leaf4"))

    # Ветка 2
    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C5", "Leaf5"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem3")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch2")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C6", "Leaf6"))

    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C7", "Leaf7"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem4")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C8", "Leaf8"))

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.TREEMAP)
    series.labels.default_data_label_format.show_category_name = True
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D1", 4))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D2", 5))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D3", 3))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D4", 6))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D5", 9))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D6", 9))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D7", 4))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D8", 3))

    series.parent_label_layout = charts.ParentLabelLayoutType.OVERLAPPING

    presentation.save("TreeMap.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Результат:

The Treemap chart

Создание фондовых (Stock) диаграмм

Фондовые диаграммы используются для отображения финансовых данных, таких как цены открытия, максимума, минимума и закрытия, помогая анализировать рыночные тренды и волатильность. Они предоставляют ключевые инсайты о динамике акций, способствуя принятию обоснованных решений инвесторами и аналитиками.

  1. Создайте экземпляр класса Presentation.
  2. Получите ссылку на слайд, используя его индекс.
  3. Добавьте диаграмму с данными по умолчанию и укажите тип ChartType.OPEN_HIGH_LOW_CLOSE.
  4. Получите доступ к рабочей книге данных диаграммы (ChartDataWorkbook).
  5. Очистите ряды и категории по умолчанию.
  6. Добавьте новые ряды и категории.
  7. Добавьте новые данные диаграммы для рядов.
  8. Укажите формат HiLowLines.
  9. Сохраните изменённую презентацию в файл PPTX.

Этот Python‑код показывает, как создать фондовую диаграмму:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.OPEN_HIGH_LOW_CLOSE, 20, 20, 500, 300, False)

    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 1, 0, "A"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 2, 0, "B"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 3, 0, "C"))

    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 1, "Open"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 2, "High"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 3, "Low"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 4, "Close"), chart.type)

    series = chart.chart_data.series[0]

    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 1, 1, 72))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 2, 1, 25))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 3, 1, 38))

    series = chart.chart_data.series[1]
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 1, 2, 172))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 2, 2, 57))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 3, 2, 57))

    series = chart.chart_data.series[2]
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 1, 3, 12))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 2, 3, 12))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 3, 3, 13))

    series = chart.chart_data.series[3]
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 1, 4, 25))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 2, 4, 38))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 3, 4, 50))

    chart.chart_data.series_groups[0].up_down_bars.has_up_down_bars = True
    chart.chart_data.series_groups[0].hi_low_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID

    for ser in chart.chart_data.series:
        ser.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    presentation.save("StockChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Результат:

The Stock chart

Создание диаграмм Box and Whisker

Диаграммы Box and Whisker используются для отображения распределения данных, суммируя ключевые статистические показатели, такие как медиана, квартиль и потенциальные выбросы. Они особенно полезны в исследовательском анализе данных и статистических исследованиях для быстрого понимания изменчивости данных и выявления аномалий.

  1. Создайте экземпляр класса Presentation.
  2. Получите ссылку на слайд, используя его индекс.
  3. Добавьте диаграмму с данными по умолчанию и укажите тип ChartType.BOX_AND_WHISKER.
  4. Получите доступ к рабочей книге данных диаграммы (ChartDataWorkbook).
  5. Очистите ряды и категории по умолчанию.
  6. Добавьте новые ряды и категории.
  7. Добавьте новые данные диаграммы для рядов.
  8. Сохраните изменённую презентацию в файл PPTX.

Этот Python‑код показывает, как создать диаграмму Box and Whisker:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.BOX_AND_WHISKER, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A1", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A2", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A3", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A4", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A5", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A6", "Category 1"))

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.BOX_AND_WHISKER)

    series.quartile_method = charts.QuartileMethodType.EXCLUSIVE
    series.show_mean_line = True
    series.show_mean_markers = True
    series.show_inner_points = True
    series.show_outlier_points = True

    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B1", 15))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B2", 41))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B3", 16))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B4", 10))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B5", 23))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B6", 16))

    presentation.save("BoxAndWhiskerChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Создание воронкообразных (Funnel) диаграмм

Воронкообразные диаграммы используются для визуализации процессов, состоящих из последовательных этапов, где объём данных уменьшается по мере продвижения от одного шага к следующему. Они особенно полезны для анализа коэффициентов конверсии, выявления узких мест и отслеживания эффективности процессов продаж или маркетинга.

  1. Создайте экземпляр класса Presentation.
  2. Получите ссылку на слайд, используя его индекс.
  3. Добавьте диаграмму с данными по умолчанию и укажите тип ChartType.FUNNEL.
  4. Сохраните изменённую презентацию в файл PPTX.

Этот Python‑код показывает, как создать воронкообразную диаграмму:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.FUNNEL, 50, 50, 500, 400)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A1", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A2", "Category 2"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A3", "Category 3"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A4", "Category 4"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A5", "Category 5"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A6", "Category 6"))

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.FUNNEL)

    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B1", 50))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B2", 100))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B3", 200))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B4", 300))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B5", 400))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B6", 500))

    presentation.save("FunnelChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Результат:

The Funnel chart

Создание Sunburst диаграмм

Sunburst диаграммы используются для визуализации иерархических данных, отображая уровни в виде концентрических колец. Они помогают иллюстрировать отношения «часть‑целое» и идеальны для представления вложенных категорий и подкатегорий в компактном виде.

  1. Создайте экземпляр класса Presentation.
  2. Получите ссылку на слайд, используя его индекс.
  3. Добавьте диаграмму с данными по умолчанию и укажите тип ChartType.SUNBURST.
  4. Сохраните изменённую презентацию в файл PPTX.

Этот Python‑код показывает, как создать Sunburst диаграмму:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.SUNBURST, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    # Ветка 1
    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C1", "Leaf1"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem1")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch1")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C2", "Leaf2"))

    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C3", "Leaf3"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem2")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C4", "Leaf4"))

    # Ветка 2
    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C5", "Leaf5"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem3")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch2")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C6", "Leaf6"))

    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C7", "Leaf7"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem4")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C8", "Leaf8"))

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.SUNBURST)
    series.labels.default_data_label_format.show_category_name = True
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D1", 4))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D2", 5))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D3", 3))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D4", 6))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D5", 9))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D6", 9))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D7", 4))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D8", 3))

    presentation.save("SunburstChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Результат:

The Sunburst chart

Создание гистограмм (Histogram) диаграмм

Гистограммы используются для представления распределения количественных данных, группируя значения в диапазоны (баги). Они особенно полезны для выявления шаблонов в данных, таких как частота, асимметрия и размах, а также для обнаружения выбросов в наборе данных.

  1. Создайте экземпляр класса Presentation.
  2. Получите ссылку на слайд, используя его индекс.
  3. Добавьте диаграмму с некоторыми данными и укажите тип ChartType.HISTOGRAM.
  4. Получите доступ к рабочей книге данных диаграммы (ChartDataWorkbook).
  5. Очистите ряды и категории по умолчанию.
  6. Добавьте новые ряды и категории.
  7. Сохраните изменённую презентацию в файл PPTX.

Этот Python‑код показывает, как создать гистограмму:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.HISTOGRAM, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.HISTOGRAM)
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A1", 15))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A2", -41))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A3", 16))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A4", 10))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A5", -23))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A6", 16))

    chart.axes.horizontal_axis.aggregation_type = charts.AxisAggregationType.AUTOMATIC

    presentation.save("HistogramChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Результат:

The Histogram chart

Создание радиальных (Radar) диаграмм

Радиальные диаграммы используются для отображения многомерных данных в двумерном виде, позволяя легко сравнивать несколько переменных одновременно. Они особенно полезны для выявления паттернов, сильных и слабых сторон по нескольким метрикам или атрибутам.

  1. Создайте экземпляр класса Presentation.
  2. Получите ссылку на слайд, используя его индекс.
  3. Добавьте диаграмму с некоторыми данными и укажите тип ChartType.RADAR.
  4. Сохраните изменённую презентацию в файл PPTX.

Этот Python‑код показывает, как создать радиальную диаграмму:

import aspose.slides as slides

with slides.Presentation() as presentation:
    presentation.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.RADAR, 20, 20, 500, 300)
    presentation.save("RadarСhart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Результат:

The Radar chart

Создание мультикатегориальных диаграмм

Мультикатегориальные диаграммы используются для отображения данных, включающих более одной категориальной группировки, позволяя сравнивать значения по нескольким измерениям одновременно. Они особенно полезны при анализе трендов и взаимосвязей в сложных, многослойных наборах данных.

  1. Создайте экземпляр класса Presentation.
  2. Получите ссылку на слайд, используя его индекс.
  3. Добавьте диаграмму с данными по умолчанию и укажите тип ChartType.CLUSTERED_COLUMN.
  4. Получите доступ к рабочей книге данных диаграммы (ChartDataWorkbook).
  5. Очистите ряды и категории по умолчанию.
  6. Добавьте новые ряды и категории.
  7. Добавьте новые данные диаграммы для рядов.
  8. Сохраните изменённую презентацию в файл PPTX.

Этот Python‑код показывает, как создать мультикатегориальную диаграмму:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    worksheet_index = 0

    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c2", "A"))
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group1")
    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c3", "B"))

    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c4", "C"))
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group2")
    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c5", "D"))

    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c6", "E"))
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group3")
    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c7", "F"))

    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c8", "G"))
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group4")
    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c9", "H"))

    # Добавить серию.
    series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, "D1", "Series 1"), charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN)

    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D2", 10))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D3", 20))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D4", 30))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D5", 40))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D6", 50))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D7", 60))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D8", 70))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D9", 80))

    # Сохранить презентацию с диаграммой.
    presentation.save("MultiCategoryChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Результат:

The multi category chart

Создание картографических (Map) диаграмм

Картографические диаграммы используются для визуализации географических данных, сопоставляя информацию с конкретными местоположениями, такими как страны, штаты или города. Они особенно полезны для анализа региональных трендов, демографических данных и пространственного распределения в наглядной форме.

Этот Python‑код показывает, как создать картографическую диаграмму:

import aspose.slides as slides

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.MAP, 20, 20, 500, 300)
    presentation.save("mapChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Результат:

The Map chart

Создание комбинированных диаграмм

Комбинированная диаграмма (или combo chart) объединяет два или более типа диаграмм в один график. Этот тип диаграммы позволяет выделять, сравнивать или просматривать различия между несколькими наборами данных, выявляя взаимосвязи между ними.

The combination chart

Этот Python‑код показывает, как создать комбинированную диаграмму в презентации PowerPoint:

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts


def create_combo_chart():
    presentation = slides.Presentation()

    chart = create_chart(presentation.slides[0])
    add_first_series_to_chart(chart)
    add_second_series_to_chart(chart)

    presentation.save("ComboChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)


def create_chart(slide):
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 50, 50, 500, 400)
    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    worksheet_index = 0

    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 1, "Series 1"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 2, "Series 2"), chart.type)

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 0, "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 0, "Category 2"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 0, "Category 3"))

    series = chart.chart_data.series[0]

    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, 20))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 50))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 30))

    series = chart.chart_data.series[1]

    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 2, 30))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 2, 10))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 2, 60))

    return chart


def add_first_series_to_chart(chart):
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    worksheet_index = 0

    series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 3, "Series 3"), charts.ChartType.SCATTER_WITH_SMOOTH_LINES)

    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 1, 3), workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 2, 5))
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 3, 10), workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 4, 13))
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 3, 20), workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 4, 15))

    series.plot_on_second_axis = True


def add_second_series_to_chart(chart):
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    worksheet_index = 0

    series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 5, "Series 4"), charts.ChartType.SCATTER_WITH_STRAIGHT_LINES_AND_MARKERS)

    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 3, 5), workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 4, 2))
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 5, 10), workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 6, 7))
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 5, 15), workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 6, 12))
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 5, 12), workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 6, 9))

    series.plot_on_second_axis = True

Обновление диаграмм

Aspose.Slides for Python via .NET позволяет обновлять диаграммы PowerPoint, изменяя их данные, форматирование и стили. Эта возможность упрощает поддержание презентаций в актуальном состоянии с динамическим содержимым и гарантирует, что диаграммы точно отражают текущие данные и визуальные стандарты.

  1. Создайте экземпляр класса Presentation, представляющего презентацию с диаграммой.
  2. Получите ссылку на слайд, используя его индекс.
  3. Пройдите по всем фигурам, чтобы найти диаграмму.
  4. Получите доступ к листу данных диаграммы.
  5. Измените ряд данных диаграммы, изменив значения рядов.
  6. Добавьте новый ряд и заполните его данными.
  7. Сохраните изменённую презентацию в файл PPTX.

Этот Python‑код показывает, как обновить диаграмму:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

chart_name = "My chart"

# Создайте экземпляр класса Presentation, представляющего файл PPTX.
with slides.Presentation("ExistingChart.pptx") as presentation:

    # Получите первый слайд.
    slide = presentation.slides[0]

    for shape in slide.shapes:
        if isinstance(shape, charts.Chart) and shape.name == chart_name:
            chart = shape

            # Установите индекс листа данных диаграммы.
            worksheet_index = 0

            # Получите рабочую книгу данных диаграммы.
            workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

            # Измените имена категорий диаграммы.
            workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 0, "Modified Category 1")
            workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 0, "Modified Category 2")

            # Получите первый ряд диаграммы.
            series = chart.chart_data.series[0]

            # Обновите данные ряда.
            workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 1, "New_Series1")  # Изменение имени ряда.
            series.data_points[0].value.data = 90
            series.data_points[1].value.data = 123
            series.data_points[2].value.data = 44

            # Получите второй ряд диаграммы.
            series = chart.chart_data.series[1]

            # Обновите данные ряда.
            workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 2, "New_Series2")  # Изменение имени ряда.
            series.data_points[0].value.data = 23
            series.data_points[1].value.data = 67
            series.data_points[2].value.data = 99

            # Добавьте новый ряд.
            series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 3, "Series 3"), chart.type)

            # Заполните данные ряда.
            series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 3, 20))
            series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 3, 50))
            series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 3, 30))

            chart.type = charts.ChartType.CLUSTERED_CYLINDER

            # Сохраните презентацию с диаграммой.
            presentation.save("ModifiedChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Установка диапазона данных для диаграмм

Aspose.Slides for Python via .NET предоставляет гибкость определения конкретного диапазона данных из листа как источника данных для вашей диаграммы. Это означает, что вы можете напрямую сопоставлять часть листа с диаграммой, контролируя, какие ячейки участвуют в рядах и категориях диаграммы. В результате вы сможете легко обновлять и синхронизировать диаграммы с последними изменениями данных в листе, обеспечивая актуальность и точность информации в ваших презентациях PowerPoint.

  1. Создайте экземпляр класса Presentation, представляющего презентацию с диаграммой.
  2. Получите ссылку на слайд, используя его индекс.
  3. Пройдите по всем фигурам, чтобы найти диаграмму.
  4. Получите доступ к данным диаграммы и задайте диапазон.
  5. Сохраните изменённую презентацию в файл PPTX.

Этот Python‑код показывает, как задать диапазон данных для диаграммы:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

chart_name = "My chart"

# Создайте экземпляр класса Presentation, представляющего файл PPTX.
with slides.Presentation("ExistingChart.pptx") as presentation:

    # Получите первый слайт.
    slide = presentation.slides[0]

    for shape in slide.shapes:
        if isinstance(shape, charts.Chart) and shape.name == chart_name:
            chart = shape
            chart.chart_data.set_range("Sheet1!A1:B4")

    presentation.save("DataRange.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Использование маркеров по умолчанию в диаграммах

При использовании маркеров по умолчанию в диаграммах каждый ряд получает автоматически другой символ маркера.

Этот Python‑код показывает, как автоматически задать маркер для ряда диаграммы:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.LINE_WITH_MARKERS, 10, 10, 400, 400)

    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 1, "Series 1"), chart.type)

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 1, 0, "C1"))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 1, 1, 24))

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 2, 0, "C2"))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 2, 1, 23))

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 3, 0, "C3"))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 3, 1, -10))

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 4, 0, "C4"))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 4, 1, None))

    series2 = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 2, "Series 2"), chart.type)

    # Заполнить данные серии.
    series2.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 1, 2, 30))
    series2.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 2, 2, 10))
    series2.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 3, 2, 60))
    series2.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 4, 2, 40))

    chart.has_legend = True
    chart.legend.overlay = False

    presentation.save("DefaultMarkersInChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

FAQ

Какие типы диаграмм поддерживает Aspose.Slides for Python via .NET?

Aspose.Slides for Python via .NET поддерживает широкий спектр типов диаграмм, включая столбчатые, линейные, круговые, областные, точечные, гистограммы, радиальные и многие другие. Эта гибкость позволяет выбрать наиболее подходящий тип диаграммы для ваших потребностей в визуализации данных.

Как добавить новую диаграмму на слайд?

Чтобы добавить диаграмму, сначала создайте экземпляр класса Presentation, получите нужный слайд по его индексу и вызовите метод добавления диаграммы, указав тип диаграммы и начальные данные. Этот процесс интегрирует диаграмму напрямую в вашу презентацию.

Как обновить данные, отображаемые в диаграмме?

Вы можете обновлять данные диаграммы, получив доступ к её рабочей книге данных (ChartDataWorkbook), очистив любые ряды и категории по умолчанию и затем добавив свои собственные данные. Это позволяет программно обновлять диаграмму, отражая последние данные.

Можно ли настроить внешний вид диаграммы?

Да, Aspose.Slides for Python via .NET предоставляет обширные возможности настройки. Вы можете модифировать цвета, шрифты, подписи, легенды и другие элементы форматирования, чтобы адаптировать внешний вид диаграммы к вашим требованиям к дизайну.

Настраивайте диаграммы презентаций на Python