Uppdatera pivottabeller och pivotcacheminnen i Aspose.Cells for Python via .NET

Introduktion

Att uppdatera en pivottabell är sällan en enskild åtgärd. Bakom kulisserna underhåller Aspose.Cells en lagerindelad datakedja som kopplar samman dina ursprungliga källdata till de renderade värdena du ser i kalkylbladet. Att förstå denna kedja är nyckeln till att välja rätt uppdaterings-API för varje situation. Den fyrlagers datakedjan är:

  1. Datakälla — de ursprungliga kalkylbladsintervallerna, databasfrågan eller konsolideringsintervallet där råvärdena finns.
  2. PivotCache — ögonblicksbilden av källdatan i minnet. Varje pivottabell är byggd ovanpå en PivotCache; det är här all data samlas in och aggregeras.
  3. Pivottabell — vyobjektet som definierar rad-, kolumn-, värde- och filterfält. En PivotTable läser bara från sin PivotCache, aldrig direkt från datakällan.
  4. Celler — kalkylbladets Cells som PivotTable renderar sina beräknade värden och stilar till.

På grund av denna kedja finns det två grundläggande uppdateringsvägar i Aspose.Cells:

  • PivotTable.calculate_data() — beräknar om en PivotTables visning från redan cachad data, utan att gå tillbaka till datakällan. Alla scenarier i denna artikel använder kalkylbladsceller som källdata, så källtypen är Sheet och uppdateringsåtgärderna fungerar som beskrivs.

Snabbstart

Om du bara behöver den kortaste möjliga koden som uppdaterar varje pivot i arbetsboken, räcker det med ett enda anrop:

import aspose.cells as ac
# Skapa en ny arbetsbok
workbook = ac.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets[0]
# Skriv rubrikraden till cellerna A1:C1
worksheet.cells["A1"].put_value("Fruit")
worksheet.cells["B1"].put_value("Year")
worksheet.cells["C1"].put_value("Amount")
# Skriv datarader till cellerna A2:C9 (8 rader med fruktdata för 2020 och 2021)
worksheet.cells["A2"].put_value("grape")
worksheet.cells["B2"].put_value(2020)
worksheet.cells["C2"].put_value(50)
worksheet.cells["A3"].put_value("blueberry")
worksheet.cells["B3"].put_value(2020)
worksheet.cells["C3"].put_value(60)
worksheet.cells["A4"].put_value("kiwi")
worksheet.cells["B4"].put_value(2020)
worksheet.cells["C4"].put_value(70)
worksheet.cells["A5"].put_value("cherry")
worksheet.cells["B5"].put_value(2020)
worksheet.cells["C5"].put_value(80)
worksheet.cells["A6"].put_value("grape")
worksheet.cells["B6"].put_value(2021)
worksheet.cells["C6"].put_value(90)
worksheet.cells["A7"].put_value("blueberry")
worksheet.cells["B7"].put_value(2021)
worksheet.cells["C7"].put_value(100)
worksheet.cells["A8"].put_value("kiwi")
worksheet.cells["B8"].put_value(2021)
worksheet.cells["C8"].put_value(110)
worksheet.cells["A9"].put_value("cherry")
worksheet.cells["B9"].put_value(2021)
worksheet.cells["C9"].put_value(120)
# Lägg till en pivottabell: källområde "A1:C9", målcell "E3", namn "Pivot1"
pivot_index = worksheet.pivot_tables.add("A1:C9", "E3", "Pivot1")
pivot_table = worksheet.pivot_tables[pivot_index]
# Tilldela pivotfält: Fruit till Rader, Year till Kolumner, Amount till Data
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.ROW, "Fruit")
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.COLUMN, "Year")
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.DATA, "Amount")
# Ändra flera Amount-värden i källdatan för att simulera ändringar
worksheet.cells["C2"].put_value(55)
worksheet.cells["C5"].put_value(85)
worksheet.cells["C9"].put_value(125)
# Uppdatera varje pivottabell/pivotcache i arbetsboken
workbook.refresh_all()
# Spara arbetsboken
workbook.save("output.xlsx")

Allt annat i denna artikel förklarar när du ska välja ett snävare API istället.

Nödvändiga importer

Alla Python-exempel i denna artikel börjar med följande tre import-satser eftersom pivottyperna finns i namnrymden aspose.cells.pivot:

  • import sys
  • import aspose.cells
  • import aspose.cells.pivot

Uppdatera alla pivottabeller i arbetsboken

När du behöver säkerställa att varje pivotcache och varje pivottabell i arbetsboken återspeglar den senaste källdatan är det enklaste och mest omfattande API:et Workbook.refresh_all(). Ett enda anrop traverserar hela arbetsboken — uppdaterar varje PivotCache från sin källa och beräknar sedan om varje beroende PivotTable. Detta är den rekommenderade metoden för allmänna, fullständiga dokumentuppdateringar där prestanda inte är ett bekymmer. Följande exempel bygger en arbetsbok med ett källintervall för Frukt/År/Belopp, skapar en pivottabell, ändrar några källvärden och använder sedan refresh_all() för att uppdatera allt i ett enda anrop.

import aspose.cells as ac
workbook = ac.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets[0]
worksheet.cells["A1"].put_value("Fruit")
worksheet.cells["B1"].put_value("Year")
worksheet.cells["C1"].put_value("Amount")
worksheet.cells["A2"].put_value("grape")
worksheet.cells["B2"].put_value(2020)
worksheet.cells["C2"].put_value(100)
worksheet.cells["A3"].put_value("blueberry")
worksheet.cells["B3"].put_value(2021)
worksheet.cells["C3"].put_value(150)
worksheet.cells["A4"].put_value("kiwi")
worksheet.cells["B4"].put_value(2020)
worksheet.cells["C4"].put_value(200)
worksheet.cells["A5"].put_value("cherry")
worksheet.cells["B5"].put_value(2021)
worksheet.cells["C5"].put_value(120)
worksheet.cells["A6"].put_value("grape")
worksheet.cells["B6"].put_value(2021)
worksheet.cells["C6"].put_value(180)
worksheet.cells["A7"].put_value("blueberry")
worksheet.cells["B7"].put_value(2020)
worksheet.cells["C7"].put_value(130)
worksheet.cells["A8"].put_value("kiwi")
worksheet.cells["B8"].put_value(2021)
worksheet.cells["C8"].put_value(220)
worksheet.cells["A9"].put_value("cherry")
worksheet.cells["B9"].put_value(2020)
worksheet.cells["C9"].put_value(140)
pivot_index = worksheet.pivot_tables.add("A1:C9", "E3", "Pivot1")
pivot_table = worksheet.pivot_tables[pivot_index]
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.ROW, "Fruit")
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.COLUMN, "Year")
pivot_table.add_field_to_area(ac.PivotFieldType.DATA, "Amount")
worksheet.cells["C2"].put_value(300)
worksheet.cells["C5"].put_value(250)
worksheet.cells["C9"].put_value(400)
worksheet.refresh_pivot_tables()
workbook.save("output.xlsx")

Uppdatera alla pivottabeller på ett enskilt kalkylblad

Ibland behöver du bara uppdatera de pivottabeller som finns på ett specifikt kalkylblad — till exempel när pivottabeller på andra kalkylblad är kända för att vara orelaterade och inte bör röras. För detta fall tillhandahåller Aspose.Cells Worksheet.refresh_pivot_tables(), som är begränsat till en enskild Worksheet-instans.

import aspose.cells as ac
import aspose.cells.pivot as acp
workbook = ac.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets[0]
# Skriv rubrikraden Fruit / Year / Amount
worksheet.cells["A1"].put_value("Fruit")
worksheet.cells["B1"].put_value("Year")
worksheet.cells["C1"].put_value("Amount")
# Skriv 8 datarader (rad 2-9, som passar källintervallet A1:C9)
worksheet.cells["A2"].put_value("Grape")
worksheet.cells["B2"].put_value(2020)
worksheet.cells["C2"].put_value(100)
worksheet.cells["A3"].put_value("Blueberry")
worksheet.cells["B3"].put_value(2020)
worksheet.cells["C3"].put_value(200)
worksheet.cells["A4"].put_value("Kiwi")
worksheet.cells["B4"].put_value(2020)
worksheet.cells["C4"].put_value(300)
worksheet.cells["A5"].put_value("Cherry")
worksheet.cells["B5"].put_value(2020)
worksheet.cells["C5"].put_value(400)
worksheet.cells["A6"].put_value("Grape")
worksheet.cells["B6"].put_value(2021)
worksheet.cells["C6"].put_value(150)
worksheet.cells["A7"].put_value("Blueberry")
worksheet.cells["B7"].put_value(2021)
worksheet.cells["C7"].put_value(250)
worksheet.cells["A8"].put_value("Kiwi")
worksheet.cells["B8"].put_value(2021)
worksheet.cells["C8"].put_value(350)
worksheet.cells["A9"].put_value("Cherry")
worksheet.cells["B9"].put_value(2021)
worksheet.cells["C9"].put_value(450)
# Lägg till en pivottabell med namnet "Pivot1" placerad vid målcell E3, med källa från A1:C9
pivot_index = worksheet.pivot_tables.add("A1:C9", "E3", "Pivot1")
pivot_table = worksheet.pivot_tables[pivot_index]
# Tilldela fält: Fruit till Rad, Year till Kolumn, Amount till Data
pivot_table.add_field_to_area(acp.PivotFieldType.ROW, "Fruit")
pivot_table.add_field_to_area(acp.PivotFieldType.COLUMN, "Year")
pivot_table.add_field_to_area(acp.PivotFieldType.DATA, "Amount")
# Ändra en visnings-/layout-egenskap — detta är en presentationsförändring,
# så den KRÄVER INTE att källdatan läses igen via PivotCache.Refresh().
pivot_table.refresh_data_on_opening_file = False
# CalculateData() renderar DEN HÄR pivottabellens visning (data + stil) från
# data som redan finns i PivotCache. Eftersom källdatan inte ändrades,
# utförs ingen tur och retur till källan — endast de cachade värdena beräknas om
# till kalkylbladsceller.
pivot_table.calculate_data()
# Spara arbetsboken till disk
workbook.save("output.xlsx")

Uppdatera en enskild pivottabell

När du vill ha finkornig kontroll över en enskild pivottabell ger det cache-baserade API:et dig två alternativ. Valet mellan dem beror på vad som faktiskt ändrades: underliggande källdata, eller bara vy-/layoutinställningarna för pivottabellen själv.

Källdata har ändrats — Använd PivotCache.refresh()

Om underliggande källdata har ändrats är rätt ingångspunkt pivot_table.pivot_cache.refresh(). Detta anrop läser om källdatan till cachen och beräknar sedan om varje PivotTable som är beroende av den cachen.

Endast vy/layout har ändrats — Använd calculate_data()

Om källdatan inte har ändrats men bara pivottabellens vy- eller layoutinställningar har modifierats (till exempel har ett fält flyttats till ett annat område, eller en refresh-on-open-inställning har växlats), finns det inget behov av att gå tillbaka till datakällan. Cachen har redan rätt data; bara den renderade PivotTable behöver beräknas om. I detta fall är pivot_table.calculate_data() rätt val. Följande exempel modifierar en icke-källegenskap för pivottabellen och anropar sedan calculate_data() för att rendera om den från den befintliga cachen. En arbetsbok innehåller ofta många pivottabeller som alla ligger ovanpå en delad cache. För att räkna upp dem — till exempel innan du utför en batchuppdatering, eller för att diagnostisera påverkan av delad cache — använd PivotCache.get_pivot_tables(). Denna metod returnerar samlingen av varje PivotTable som är beroende av den givna cachen.

Migrera från den föråldrade PivotTable.refresh_data()

Före Aspose.Cells for Python via .NET v26.7 var standardmetoden att uppdatera en pivottabell att anropa PivotTable.refresh_data() på varje pivottabell individuellt. Från och med v26.7 är den metoden markerad som föråldrad och bör ersättas med de cache-medvetna API:er som beskrivs ovan. Det finns två skäl till att refresh_data()-metoden per tabell är problematisk i verkliga arbetsböcker:

  • Den hämtar data från källan varje gång den anropas, även när källan inte har ändrats. De rekommenderade ersättningarna är: Följande exempel demonstrerar det nya effektiva mönstret för arbetsböcker med flera pivottabeller som delar en enda cache.

Vilket uppdaterings-API ska jag använda?

Tabellen nedan sammanfattar de tillgängliga uppdaterings-API:erna och när du ska välja var och en.

Mål Rekommenderat API Anteckningar
Uppdatera allt i arbetsboken Workbook.refresh_all() Ett anrop; täcker alla cacheminnen och tabeller.
Uppdatera endast pivottabeller på ett enskilt kalkylblad Worksheet.refresh_pivot_tables() Begränsat till ett kalkylblad.
Källdata ändrades för en cache pivot_table.pivot_cache.refresh() Uppdaterar ALLA pivottabeller på den delade cachen.
Endast vy-/layoutinställningar ändrades pivot_table.calculate_data() Hoppar över onödig källöverföring.
Lista alla pivottabeller på en delad cache pivot_cache.get_pivot_tables() Använd för att räkna upp innan bulkuppdatering.
I praktiken bör du föredra de cache-baserade API:erna framför den föråldrade per-tabell refresh_data(). De är medvetna om delade cacheminnen, de undviker redundanta källhämtningar, och de låter dig välja den minsta omfattning som uppfyller ditt uppdateringskrav.

Vanliga fallgropar

  • Glömmer att uppdatera innan du sparar. En pivottabell skriver bara sina renderade värden till kalkylbladet när dess datakedja uppdateras. Om du ändrar källceller, anropa PivotCache.Refresh() (eller Workbook.RefreshAll()) före Workbook.save(), annars innehåller den sparade filen fortfarande de gamla aggregerade värdena.
  • Anropar den föråldrade RefreshData() per tabell. I v26.7 är PivotTable.RefreshData() markerad som föråldrad och hämtar om källan för varje anrop. Med flera pivottabeller som delar en cache innebär detta N redundanta källhämtningar. Ersätt med en enda PivotCache.Refresh() följt av CalculateData() per tabell.
  • Uppdaterar när bara layouten ändrades. Om du bara ändrade en pivottabells vy (kolumnordning, ConsolidationFunction etc.) utan att röra källdata är PivotCache.Refresh() onödig och långsam. Anropa pivotTable.CalculateData() för att rendera om från den befintliga cachen.
  • Extern källa stöds inte av PivotCache.Refresh(). Om pivottabellens källa kommer från en extern anslutning (databas, OLAP-kub etc.) kan PivotCache.Refresh() inte uppdatera den i v26.7 — den stöder för närvarande endast källtyperna Sheet och Consolidation. För externa källor, öppna arbetsboken igen eller bygg om cachen från källan.
using Aspose.Cells;
Workbook workbook = new Workbook("input.xlsx");
workbook.RefreshAll();
workbook.Save("output.xlsx");
Lägg till beräknat fält i pivottabell Lägga till rad- och kolumnfält i en pivottabell i Aspose.Cells för .NET