Llamadas de atención
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Usando Llamadas de Atención
Se ha agregado una nueva propiedad ShowLabelAsDataCallout a la clase DataLabelFormat y a la interfaz IDataLabelFormat, que determina si la etiqueta de datos de un gráfico especificado se mostrará como una llamada de atención de datos o como una etiqueta de datos. En el ejemplo dado a continuación, hemos establecido las Llamadas de Atención.
import aspose.slides as slides
with slides.Presentation() as presentation:
chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.PIE, 50, 50, 500, 400)
chart.chart_data.series[0].labels.default_data_label_format.show_value = True
chart.chart_data.series[0].labels.default_data_label_format.show_label_as_data_callout = True
chart.chart_data.series[0].labels[2].data_label_format.show_label_as_data_callout = False
presentation.save("DisplayChartLabels_out.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Configurar Llamadas de Atención para Gráficos de Rosquilla
Aspose.Slides para Python a través de .NET proporciona soporte para establecer la forma de llamada de atención de la etiqueta de datos de la serie para un gráfico de Rosquilla. A continuación se presenta un ejemplo de muestra.
import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw
with slides.Presentation() as pres:
slide = pres.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.DOUGHNUT, 10, 10, 500, 500, False)
workBook = chart.chart_data.chart_data_workbook
chart.chart_data.series.clear()
chart.chart_data.categories.clear()
chart.has_legend = False
seriesIndex = 0
while seriesIndex < 15:
series = chart.chart_data.series.add(workBook.get_cell(0, 0, seriesIndex + 1, "SERIE " + str(seriesIndex)), chart.type)
series.explosion = 0
series.parent_series_group.doughnut_hole_size = 20
series.parent_series_group.first_slice_angle = 351
seriesIndex += 1
categoryIndex = 0
while categoryIndex < 15:
chart.chart_data.categories.add(workBook.get_cell(0, categoryIndex + 1, 0, "CATEGORÍA " + str(categoryIndex)))
i = 0
while i < len(chart.chart_data.series):
iCS = chart.chart_data.series[i]
dataPoint = iCS.data_points.add_data_point_for_doughnut_series(workBook.get_cell(0, categoryIndex + 1, i + 1, 1))
dataPoint.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
dataPoint.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
dataPoint.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.white
dataPoint.format.line.width = 1
dataPoint.format.line.style = slides.LineStyle.SINGLE
dataPoint.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.SOLID
if i == len(chart.chart_data.series) - 1:
lbl = dataPoint.label
lbl.text_format.text_block_format.autofit_type = slides.TextAutofitType.SHAPE
lbl.data_label_format.text_format.portion_format.font_bold = 1
lbl.data_label_format.text_format.portion_format.latin_font = slides.FontData("DINPro-Bold")
lbl.data_label_format.text_format.portion_format.font_height = 12
lbl.data_label_format.text_format.portion_format.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
lbl.data_label_format.text_format.portion_format.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.light_gray
lbl.data_label_format.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.white
lbl.data_label_format.show_value = False
lbl.data_label_format.show_category_name = True
lbl.data_label_format.show_series_name = False
lbl.data_label_format.show_leader_lines = True
lbl.data_label_format.show_label_as_data_callout = False
chart.validate_chart_layout()
lbl.as_i_layoutable.x += 0.5
lbl.as_i_layoutable.y += 0.5
i += 1
categoryIndex += 1
pres.save("chart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)