Gestionar series de datos de gráficos en presentaciones con Python
Visión general
Un gráfico almacena sus datos representados en un libro de datos del gráfico. Un ChartSeries representa un conjunto de valores relacionados, y cada ChartDataPoint de la serie hace referencia a una o más celdas del libro. Los objetos ChartCategory proporcionan las etiquetas o valores de agrupación compartidos por las series. Por lo tanto, el nombre de la serie, las categorías y los valores de los puntos están conectados a objetos ChartDataCell en lugar de almacenarse solo como texto visible.
Para un gráfico de categorías típico, el libro predeterminado usa la fila 0 para los nombres de las series, la columna 0 para los nombres de las categorías y el resto de celdas para los valores de las series. Los índices de hoja, fila y columna que se pasan a ChartDataWorkbook.get_cell son basados en cero. Este diseño es útil cuando se crea un gráfico con datos predeterminados, pero no se asume que todo gráfico existente lo utilice. Para una presentación cargada, inspeccione las celdas a las que hacen referencia las series, categorías y puntos de datos antes de modificar los valores del libro.
Los ajustes del gráfico tienen tres ámbitos diferentes:
- Configuraciones a nivel de serie, como ChartSeries.format, proporcionan la apariencia predeterminada para todos los puntos de una serie.
- Configuraciones de punto de datos, como ChartDataPoint.format, sustituyen la apariencia de la serie para un punto concreto.
- Las configuraciones de grupo se aplican a series compatibles que pertenecen al mismo ChartSeriesGroup. Acceda al grupo mediante ChartSeries.parent_series_group cuando necesite establecer opciones como superposición o ancho del intervalo.
Cuando no se define un relleno explícito de punto o serie, el estilo y el tema del gráfico determinan la apariencia automática. Cuando existen tanto el formato de la serie como el del punto, el formato del punto prevalece para ese punto.
Establecer la superposición de la serie del gráfico
ChartSeries.overlap indica cuánto se superponen las barras o columnas en un gráfico 2D, desde -100 hasta 100 por ciento. Es una proyección de solo lectura de la configuración en el grupo de series principal. Defina ChartSeriesGroup.overlap para actualizar todas las series compatibles en ese grupo. Esta opción se aplica a los tipos de gráfico que muestran barras o columnas agrupadas; no afecta a los grupos de series no relacionados en un gráfico combinado.
El siguiente ejemplo establece la superposición para el grupo que contiene la primera serie:
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
overlap_percent = 30
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
# El nuevo gráfico contiene series, categorías y valores de ejemplo.
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
series = chart.chart_data.series[first_series_index]
series.parent_series_group.overlap = overlap_percent
presentation.save("series_overlap.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
El resultado:
Cambiar el color de relleno de la serie
Utilice ChartSeries.format para establecer el relleno predeterminado de una serie completa. Si un punto ya tiene un relleno explícito, su configuración ChartDataPoint.format sustituye el relleno de la serie para ese punto.
El siguiente ejemplo aplica un relleno sólido azul a la primera serie:
import aspose.pydrawing as drawing
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
series = chart.chart_data.series[first_series_index]
series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
series.format.fill.solid_fill_color.color = drawing.Color.blue
presentation.save("series_color.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
El resultado:
Cambiar el nombre de la serie
El nombre de una serie se almacena en el libro de datos del gráfico y normalmente se muestra en la leyenda. En el libro predeterminado creado para un gráfico de columnas agrupadas, la celda B1 está en la fila 0, columna 1 y contiene el nombre de la primera serie. Las constantes nombradas del siguiente ejemplo hacen explícita esa estructura:
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
worksheet_index = 0
series_name_row_index = 0
first_series_column_index = 1
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, series_name_row_index, first_series_column_index)
series_name_cell.value = "Revenue"
presentation.save("series_name.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
También puede actualizar la celda ya referenciada por ChartSeries.name. Este enfoque evita suponer una fila y columna concretas en un gráfico existente:
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
first_name_cell_index = 0
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
series = chart.chart_data.series[first_series_index]
series_name_cell = series.name.as_cells[first_name_cell_index]
series_name_cell.value = "Revenue"
presentation.save("series_name.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
El resultado:
Crear una serie con un nombre a partir de varias celdas
Un nombre de serie compuesto es útil cuando el nombre del producto y el período del informe están almacenados en celdas distintas del libro. Por ejemplo, puede combinar Product A en B1 y 2026 en C1 en un único nombre de serie manteniendo ambas partes vinculadas a sus celdas origen.
Utilice ChartDataWorkbook.get_cell_collection para obtener el rango de nombres y, a continuación, pase esa colección a ChartSeriesCollection.add. El argumento skip_hidden_cells controla si se incluyen celdas ocultas: True las excluye, mientras que False las incluye. Este ejemplo usa False para incluir todas las celdas del rango de nombres.
El siguiente ejemplo crea una presentación con una serie y dos puntos de datos. Las celdas B1:C1 proporcionan solo el nombre de la serie; A2:A3 proporcionan las etiquetas de categoría, y B2:B3 proporcionan los valores numéricos.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 50, 50, 620, 180)
chart.chart_data.series.clear()
chart.chart_data.categories.clear()
chart.has_legend = True
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
workbook.clear(0)
# Estas dos celdas proporcionan el nombre de la serie.
workbook.get_cell(0, 0, 1, "Product A")
workbook.get_cell(0, 0, 2, "2026")
name_cells = workbook.get_cell_collection("Sheet1!$B$1:$C$1", False)
series = chart.chart_data.series.add(name_cells, charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN)
# Celdas separadas proporcionan las categorías y los puntos de datos numéricos.
north_category = workbook.get_cell(0, 1, 0, "North")
south_category = workbook.get_cell(0, 2, 0, "South")
chart.chart_data.categories.add(north_category)
chart.chart_data.categories.add(south_category)
north_value = workbook.get_cell(0, 1, 1, 120)
south_value = workbook.get_cell(0, 2, 1, 150)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(north_value)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(south_value)
presentation.save("composite_series_name.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
El nombre resultante de la serie es Product A 2026, con un espacio entre los dos valores de celda. La leyenda lo muestra como una única entrada para ambas columnas. La imagen a continuación se generó a partir de la presentación guardada:
Obtener el color de relleno automático de la serie
ChartSeries.get_automatic_series_color devuelve el color calculado a partir del índice de la serie y del estilo del gráfico. Este es el color que se utiliza cuando el relleno de la serie no se ha definido explícitamente. Llamar al método lee el color calculado; no asigna un nuevo relleno.
El siguiente ejemplo muestra el color automático de cada serie predeterminada:
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
series_count = len(chart.chart_data.series)
for series_index in range(series_count):
series = chart.chart_data.series[series_index]
automatic_color = series.get_automatic_series_color()
print(f"Series {series_index}: {automatic_color.name}")
Salida de ejemplo para el estilo de gráfico predeterminado:
Series 0: ff4f81bd
Series 1: ffc0504d
Series 2: ff9bbb59
Los colores exactos dependen del estilo y del tema del gráfico.
Establecer el color de relleno invertido para una serie del gráfico
Para series de barras, columnas y burbujas, ChartSeries.invert_if_negative puede mostrar valores negativos con un relleno diferente. Defina el relleno regular de la serie como sólido, habilite la inversión y asigne el color de valor negativo mediante ChartSeries.inverted_solid_fill_color. Los números negativos permanecen sin cambios en el libro; solo su color de visualización varía.
El siguiente ejemplo reemplaza los datos del gráfico predeterminados por una serie. La fila 0 de la hoja contiene el nombre de la serie, la columna 0 contiene los nombres de categoría y la columna 1 contiene los valores:
import aspose.pydrawing as drawing
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
worksheet_index = 0
header_row_index = 0
category_column_index = 0
first_series_column_index = 1
first_data_row_index = 1
category_names = ["Category 1", "Category 2", "Category 3"]
series_values = [-20, 50, -30]
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
chart_data = chart.chart_data
workbook = chart_data.chart_data_workbook
chart_data.series.clear()
chart_data.categories.clear()
series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, header_row_index, first_series_column_index, "Series 1")
series = chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type)
category_count = len(category_names)
for category_index in range(category_count):
data_row_index = first_data_row_index + category_index
category_name = category_names[category_index]
series_value = series_values[category_index]
category_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, data_row_index, category_column_index, category_name)
chart_data.categories.add(category_cell)
value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, data_row_index, first_series_column_index, series_value)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
automatic_series_color = series.get_automatic_series_color()
series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
series.format.fill.solid_fill_color.color = automatic_series_color
series.invert_if_negative = True
series.inverted_solid_fill_color.color = drawing.Color.red
presentation.save("inverted_solid_fill_color.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
El resultado:
Puede habilitar la inversión para un punto a través de ChartDataPoint.invert_if_negative. En el siguiente ejemplo, la inversión está desactivada para la serie y habilitada solo para el punto seleccionado. Además, al punto se le asigna un valor negativo para que el efecto sea visible:
import aspose.pydrawing as drawing
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
target_data_point_index = 2
negative_value = -30
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
series = chart.chart_data.series[first_series_index]
automatic_series_color = series.get_automatic_series_color()
series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
series.format.fill.solid_fill_color.color = automatic_series_color
series.inverted_solid_fill_color.color = drawing.Color.red
series.invert_if_negative = False
data_point = series.data_points[target_data_point_index]
data_point.value.as_cell.value = negative_value
data_point.invert_if_negative = True
presentation.save("data_point_invert_color_if_negative.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Borrar el valor de un punto de datos específico
Para dejar un punto vacío sin eliminar los demás, establezca su celda de respaldo en el libro como None. En un gráfico de columnas, el valor representado está disponible a través de ChartDataPoint.value. El punto de datos permanece en la misma posición de categoría, pero el gráfico trata su valor como vacío según la configuración de valores vacíos del gráfico.
El siguiente ejemplo borra solo el segundo punto de la primera serie:
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
target_data_point_index = 1
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
series = chart.chart_data.series[first_series_index]
data_point = series.data_points[target_data_point_index]
data_point.value.as_cell.value = None
presentation.save("clear_data_point_value.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Los gráficos de dispersión usan celdas X y Y separadas, y los gráficos de burbujas también usan una celda de tamaño. Borre solo la celda que representa el valor que desea eliminar. No llame a ChartDataPointCollection.clear cuando desee conservar los demás puntos, ya que ese método elimina todos los puntos de la colección.
Controlar la visualización de celdas vacías
Las celdas ocultas que contienen valores son un caso distinto de las celdas vacías. Para incluir o excluir datos de filas y columnas ocultas de la hoja, consulte Include Data from Hidden Rows and Columns.
Una celda de libro vacía representa datos ausentes; una celda que contiene 0 representa un valor numérico conocido. Establezca ChartDataCell.value a None para dejar una celda vacía. Un cero numérico sigue siendo cero independientemente de la configuración de celdas vacías.
Utilice Chart.display_blanks_as para elegir cómo el gráfico muestra las celdas vacías. Esta configuración se aplica a todo el gráfico. Cambia la forma en que se trazan los vacíos, sin rellenar la celda del libro con cero o un valor interpolado.
El siguiente ejemplo autocontenido crea un gráfico de líneas con una serie, borra el valor del Día 3 y guarda el mismo gráfico con cada modo. No se necesita archivo de entrada. El ChartDataWorkbook usa la hoja 0, la columna 0 para etiquetas de categoría y la columna 1 para valores; la fila 0 contiene el nombre de la serie. Los datos finales son 10, 20, empty, 30, 40.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.LINE_WITH_MARKERS, 40, 40, 640, 400)
chart_data = chart.chart_data
workbook = chart_data.chart_data_workbook
chart_data.series.clear()
chart_data.categories.clear()
series_name_cell = workbook.get_cell(0, 0, 1, "Measurements")
series = chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type)
values = [10, 20, 25, 30, 40]
for i, value in enumerate(values):
category_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 0, f"Day {i + 1}")
chart_data.categories.add(category_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 1, value)
series.data_points.add_data_point_for_line_series(value_cell)
# Dejar el Día 3 verdaderamente vacío, mientras se conserva su categoría y punto de datos.
workbook.get_cell(0, 3, 1).value = None
modes = [("Gap", charts.DisplayBlanksAsType.GAP), ("Zero", charts.DisplayBlanksAsType.ZERO), ("Span", charts.DisplayBlanksAsType.SPAN)]
for mode_name, mode in modes:
chart.display_blanks_as = mode
presentation.save(f"empty_cells_{mode_name}.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Cada archivo de salida almacena el modo asignado antes de guardarse: empty_cells_Gap.pptx, empty_cells_Zero.pptx y empty_cells_Span.pptx. Para guardar solo una versión, asigne el modo deseado y guarde la presentación una única vez en lugar de iterar sobre los modos.
La comparación a continuación muestra los mismos datos en los tres archivos. El Día 3 está vacío en el libro en todos los casos:
El efecto visible depende del tipo de gráfico. Un gráfico de líneas facilita la comparación de los tres modos. Los gráficos de barras y columnas no tienen línea que conectar una categoría ausente, por lo que SPAN no puede producir el segmento de conexión mostrado arriba; una columna ausente y una columna de altura cero pueden parecer iguales. De modo similar, un gráfico de dispersión solo con marcadores no tiene línea de conexión. No espere tres resultados distintos para cada tipo de gráfico; verifique la salida para el tipo que utilice.
Establecer el ancho del intervalo de la serie
El ancho del intervalo es el espacio entre grupos de barras o columnas adyacentes, expresado como porcentaje del ancho de la barra o columna. Al igual que la superposición, pertenece al grupo de series principal y no a una serie individual. Defina ChartSeriesGroup.gap_width una vez para el grupo. Un valor mayor crea más espacio entre los grupos; un valor menor los hace más densos.
El siguiente ejemplo cambia el ancho del intervalo y guarda solo la presentación final:
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
gap_width_percent = 30
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.STACKED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
series = chart.chart_data.series[first_series_index]
series.parent_series_group.gap_width = gap_width_percent
presentation.save("gap_width_30.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
El resultado:
Preguntas frecuentes
¿Qué tipos de gráfico admiten series de datos?
Todos los tipos de gráfico representados por la enumeración ChartType utilizan datos de gráfico, pero sus series no comparten la misma estructura de valores ni los mismos ajustes. Por ejemplo, los gráficos de categorías usan categorías y valores, los gráficos de dispersión usan valores X e Y, y los gráficos de burbujas añaden tamaños de burbuja. Utilice el método de creación de puntos de datos que coincida con el tipo de serie. Opciones como superposición y ancho del intervalo se aplican solo a grupos de barras o columnas compatibles.
¿Qué es un grupo de series de gráfico?
Un ChartSeriesGroup contiene series compatibles que comparten ajustes de trazado a nivel de grupo. Un gráfico combinado puede contener más de un grupo, por lo que cambiar el grupo alcanzado a través de una serie no necesariamente modifica todas las series del gráfico.
¿Un gráfico creado recientemente contiene datos predeterminados?
Sí. De forma predeterminada, ShapeCollection.add_chart crea series, categorías y valores de muestra. Puede editar esas celdas o borrar tanto las colecciones de series como de categorías antes de añadir un conjunto de datos totalmente personalizado. También existe una sobrecarga que permite crear un gráfico sin datos predeterminados.
¿Cómo están conectados los objetos del gráfico a las celdas del libro?
Los nombres de series, etiquetas de categoría y valores de puntos de datos hacen referencia a celdas en un ChartDataWorkbook. Cambiar una celda referenciada actualiza el elemento correspondiente del gráfico. Cuando construya datos personalizados, mantenga las filas de categorías y las filas de valores de series alineadas para que cada punto se trace bajo la categoría prevista.
¿Cómo limpio un punto en lugar de toda la serie?
Establezca la celda de valor correspondiente a None para mantener la posición de categoría del punto como vacío. Utilice ChartDataPointCollection.clear solo cuando pretenda eliminar todos los puntos de esa serie. Si también elimina categorías, actualice todas las series para que sus valores permanezcan alineados con la colección de categorías.
¿Cómo se muestran los puntos vacíos?
El resultado depende del tipo de gráfico y de Chart.display_blanks_as. Los gráficos compatibles pueden mostrar los vacíos como intervalos, como valores cero o conectando los puntos vecinos. Elija la configuración que coincida con el significado de los datos faltantes en su presentación. Consulte Controlar la visualización de celdas vacías para un ejemplo completo y una comparación visual.
¿Cómo se formatean los valores negativos?
Para series de barras, columnas y burbujas compatibles, habilite ChartSeries.invert_if_negative y establezca ChartSeries.inverted_solid_fill_color. Puede sobrescribir el comportamiento para un punto individual mediante ChartDataPoint.invert_if_negative. Estas propiedades afectan al formato, no a los valores numéricos almacenados.
¿Qué formato gana cuando tanto una serie como un punto están formateados?
El formato explícito del punto de datos tiene prioridad para ese punto. Los demás puntos continúan usando el formato explícito de la serie o, cuando el formato de la serie no está definido, el estilo y tema automáticos del gráfico. Las propiedades de grupo, como superposición y ancho del intervalo, controlan el diseño y no sustituyen el formato a nivel de punto.
¿Existe un límite en la cantidad de series que puede contener un gráfico?
Aspose.Slides no impone un límite fijo separado de series. En la práctica, las restricciones del archivo de presentación, la memoria disponible, el tiempo de renderizado y la legibilidad del gráfico determinan un límite útil.
¿Qué debo modificar cuando las columnas están demasiado próximas o demasiado separadas?
Establezca ChartSeriesGroup.gap_width en el grupo de series principal adecuado. Aumente el valor para ensanchar el espacio entre los grupos, o disminúyalo para acercar los grupos entre sí.