Administrar series de datos de gráficos en presentaciones con Python
Descripción general
Un gráfico almacena sus datos trazados en un libro de datos del gráfico. Un ChartSeries representa un conjunto de valores relacionados, y cada ChartDataPoint de la serie se refiere a una o más celdas del libro de trabajo. Los objetos ChartCategory proporcionan las etiquetas o valores de agrupamiento compartidos por las series. Por lo tanto, el nombre de la serie, las categorías y los valores de los puntos están conectados a objetos ChartDataCell en lugar de almacenarse sólo como texto visible.
Para un gráfico de categorías típico, el libro de trabajo predeterminado utiliza la fila 0 para los nombres de las series, la columna 0 para los nombres de las categorías y el resto de celdas para los valores de las series. Los índices de hoja, fila y columna que se pasan a ChartDataWorkbook.get_cell son base cero. Este diseño es útil cuando se crea un gráfico con datos predeterminados, pero no se debe asumir que todo gráfico existente lo utiliza. Para una presentación cargada, inspeccione las celdas referenciadas por las series, categorías y puntos de datos antes de cambiar los valores del libro de trabajo.
Los ajustes del gráfico tienen tres ámbitos diferentes:
- Ajustes a nivel de serie, como ChartSeries.format, que proporcionan la apariencia predeterminada para todos los puntos de una serie.
- Ajustes de punto de datos, como ChartDataPoint.format, que sobrescriben la apariencia de la serie para un punto.
- Los ajustes de grupo se aplican a series compatibles que pertenecen al mismo ChartSeriesGroup. Acceda al grupo mediante ChartSeries.parent_series_group cuando necesite establecer opciones como solapamiento o ancho de separación.
Cuando no se define ningún relleno explícito de punto o serie, el estilo y el tema del gráfico determinan la apariencia automática. Cuando existen tanto formato de serie como de punto, el formato del punto prevalece para ese punto.
Establecer el solapamiento de la serie del gráfico
ChartSeries.overlap indica cuánto se solapan las barras o columnas en un gráfico 2D, de -100 a 100 por ciento. Es una proyección de solo lectura del ajuste en el grupo de series padre. Establezca ChartSeriesGroup.overlap para actualizar todas las series compatibles en ese grupo. Esta opción se aplica a tipos de gráfico que muestran barras o columnas agrupadas; no afecta a grupos de series no relacionadas en un gráfico combinado.
El siguiente ejemplo establece el solapamiento para el grupo que contiene la primera serie:
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
overlap_percent = 30
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
# El nuevo gráfico contiene series, categorías y valores de muestra.
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
series = chart.chart_data.series[first_series_index]
series.parent_series_group.overlap = overlap_percent
presentation.save("series_overlap.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
El resultado:
Cambiar el color de relleno de la serie
Utilice ChartSeries.format para establecer el relleno predeterminado de una serie completa. Si un punto ya tiene un relleno explícito, su ajuste ChartDataPoint.format sobrescribe el relleno de la serie para ese punto.
El siguiente ejemplo aplica un relleno sólido azul a la primera serie:
import aspose.pydrawing as drawing
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
series = chart.chart_data.series[first_series_index]
series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
series.format.fill.solid_fill_color.color = drawing.Color.blue
presentation.save("series_color.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
El resultado:
Cambiar el nombre de la serie
El nombre de una serie se almacena en el libro de datos del gráfico y normalmente se muestra en la leyenda. En el libro de trabajo predeterminado creado para un gráfico de columnas agrupadas, la celda B1 está en la fila 0, columna 1 y contiene el nombre de la primera serie. Las constantes con nombre en el siguiente ejemplo hacen explícita esa estructura:
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
worksheet_index = 0
series_name_row_index = 0
first_series_column_index = 1
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, series_name_row_index, first_series_column_index)
series_name_cell.value = "Revenue"
presentation.save("series_name.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
También puede actualizar la celda ya referenciada por ChartSeries.name. Este enfoque evita asumir una fila y columna particulares en un gráfico existente:
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
first_name_cell_index = 0
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
series = chart.chart_data.series[first_series_index]
series_name_cell = series.name.as_cells[first_name_cell_index]
series_name_cell.value = "Revenue"
presentation.save("series_name.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
El resultado:
Obtener el color automático de relleno de la serie
ChartSeries.get_automatic_series_color devuelve el color calculado a partir del índice de la serie y el estilo del gráfico. Este es el color que se utiliza cuando el relleno de la serie no se ha definido explícitamente. Llamar al método lee el color calculado; no asigna un nuevo relleno.
El siguiente ejemplo imprime el color automático de cada serie predeterminada:
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
series_count = len(chart.chart_data.series)
for series_index in range(series_count):
series = chart.chart_data.series[series_index]
automatic_color = series.get_automatic_series_color()
print(f"Series {series_index}: {automatic_color.name}")
Salida de ejemplo para el estilo de gráfico predeterminado:
Series 0: ff4f81bd
Series 1: ffc0504d
Series 2: ff9bbb59
Los colores exactos dependen del estilo y el tema del gráfico.
Establecer el color de relleno invertido para una serie del gráfico
Para series de barras, columnas y burbujas, ChartSeries.invert_if_negative puede mostrar valores negativos con un relleno diferente. Establezca el relleno regular de la serie como sólido, habilite la inversión y asigne el color de valor negativo mediante ChartSeries.inverted_solid_fill_color. Los números negativos permanecen sin cambios en el libro de trabajo; solo cambia su color de visualización.
El siguiente ejemplo reemplaza los datos del gráfico predeterminados con una serie. La fila 0 de la hoja contiene el nombre de la serie, la columna 0 contiene los nombres de las categorías y la columna 1 contiene los valores:
import aspose.pydrawing as drawing
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
worksheet_index = 0
header_row_index = 0
category_column_index = 0
first_series_column_index = 1
first_data_row_index = 1
category_names = ["Category 1", "Category 2", "Category 3"]
series_values = [-20, 50, -30]
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
chart_data = chart.chart_data
workbook = chart_data.chart_data_workbook
chart_data.series.clear()
chart_data.categories.clear()
series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, header_row_index, first_series_column_index, "Series 1")
series = chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type)
category_count = len(category_names)
for category_index in range(category_count):
data_row_index = first_data_row_index + category_index
category_name = category_names[category_index]
series_value = series_values[category_index]
category_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, data_row_index, category_column_index, category_name)
chart_data.categories.add(category_cell)
value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, data_row_index, first_series_column_index, series_value)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
automatic_series_color = series.get_automatic_series_color()
series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
series.format.fill.solid_fill_color.color = automatic_series_color
series.invert_if_negative = True
series.inverted_solid_fill_color.color = drawing.Color.red
presentation.save("inverted_solid_fill_color.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
El resultado:
Puede habilitar la inversión para un punto mediante ChartDataPoint.invert_if_negative. En el siguiente ejemplo, la inversión está desactivada para la serie y activada solo para el punto seleccionado. Al punto también se le asigna un valor negativo para que el efecto sea visible:
import aspose.pydrawing as drawing
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
target_data_point_index = 2
negative_value = -30
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
series = chart.chart_data.series[first_series_index]
automatic_series_color = series.get_automatic_series_color()
series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
series.format.fill.solid_fill_color.color = automatic_series_color
series.inverted_solid_fill_color.color = drawing.Color.red
series.invert_if_negative = False
data_point = series.data_points[target_data_point_index]
data_point.value.as_cell.value = negative_value
data_point.invert_if_negative = True
presentation.save("data_point_invert_color_if_negative.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Borrar el valor de un punto de datos específico
Para dejar un punto vacío sin eliminar los demás puntos, establezca su celda de respaldo en el libro de trabajo a None. Para un gráfico de columnas, el valor trazado está disponible a través de ChartDataPoint.value. El punto de datos permanece en la misma posición de categoría, pero el gráfico trata su valor como vacío según la configuración de valores vacíos del gráfico.
El siguiente ejemplo borra solo el segundo punto en la primera serie:
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
target_data_point_index = 1
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
series = chart.chart_data.series[first_series_index]
data_point = series.data_points[target_data_point_index]
data_point.value.as_cell.value = None
presentation.save("clear_data_point_value.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Los gráficos de dispersión utilizan celdas X y Y separadas, y los gráficos de burbujas también usan una celda de tamaño. Borre solo la celda que representa el valor que desea eliminar. No llame a ChartDataPointCollection.clear cuando quiera conservar los demás puntos, porque ese método elimina todos los puntos de datos de la colección.
Controlar la visualización de celdas vacías
Una celda de libro de trabajo vacía representa datos ausentes; una celda que contiene 0 representa un valor numérico conocido. Establezca ChartDataCell.value a None para dejar una celda vacía. Un cero numérico sigue siendo cero independientemente de la configuración de celdas vacías.
Utilice Chart.display_blanks_as para elegir cómo el gráfico muestra las celdas vacías. Esta configuración se aplica a todo el gráfico. Cambia la forma en que se trazan los vacíos, sin rellenar la celda vacía del libro de trabajo con cero o con un valor interpolado.
El siguiente ejemplo autocontenido crea un gráfico de líneas con una serie, borra el valor del Día 3 y guarda el mismo gráfico con cada modo. No se requiere archivo de entrada. El ChartDataWorkbook usa la hoja 0, la columna 0 para etiquetas de categoría y la columna 1 para valores; la fila 0 contiene el nombre de la serie. Los datos finales son 10, 20, empty, 30, 40.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.LINE_WITH_MARKERS, 40, 40, 640, 400)
chart_data = chart.chart_data
workbook = chart_data.chart_data_workbook
chart_data.series.clear()
chart_data.categories.clear()
series_name_cell = workbook.get_cell(0, 0, 1, "Measurements")
series = chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type)
values = [10, 20, 25, 30, 40]
for i, value in enumerate(values):
category_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 0, f"Day {i + 1}")
chart_data.categories.add(category_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 1, value)
series.data_points.add_data_point_for_line_series(value_cell)
# Dejar el Día 3 realmente vacío, manteniendo su categoría y punto de datos.
workbook.get_cell(0, 3, 1).value = None
modes = [("Gap", charts.DisplayBlanksAsType.GAP), ("Zero", charts.DisplayBlanksAsType.ZERO), ("Span", charts.DisplayBlanksAsType.SPAN)]
for mode_name, mode in modes:
chart.display_blanks_as = mode
presentation.save(f"empty_cells_{mode_name}.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Cada archivo de salida almacena el modo asignado antes de guardar: empty_cells_Gap.pptx, empty_cells_Zero.pptx y empty_cells_Span.pptx. Para guardar sólo una versión, asigne el modo deseado y guarde la presentación una vez en lugar de iterar sobre los modos.
La comparación a continuación muestra los mismos datos en los tres archivos. El Día 3 está vacío en el libro de trabajo en todos los casos:
El efecto visible depende del tipo de gráfico. Un gráfico de líneas facilita la comparación de los tres modos. Los gráficos de barras y columnas no tienen una línea que conectar a través de una categoría ausente, por lo que SPAN no puede producir el segmento de conexión que se muestra arriba; una columna ausente y una columna de altura cero también pueden parecer iguales. De manera similar, un gráfico de dispersión solo con marcadores no tiene línea de conexión. No espere tres resultados distintos para cada tipo de gráfico; verifique la salida del tipo que utilice.
Establecer el ancho de separación de la serie
El ancho de separación es el espacio entre clústers adyacentes de barras o columnas, expresado como porcentaje del ancho de la barra o columna. Al igual que el solapamiento, pertenece al grupo de series padre y no a una sola serie. Establezca ChartSeriesGroup.gap_width una vez para el grupo. Un valor mayor crea más espacio entre los clústers; un valor menor los hace más densos.
El siguiente ejemplo cambia el ancho de separación y guarda sólo la presentación final:
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
gap_width_percent = 30
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.STACKED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
series = chart.chart_data.series[first_series_index]
series.parent_series_group.gap_width = gap_width_percent
presentation.save("gap_width_30.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
El resultado:
FAQ
¿Qué tipos de gráfico admiten series de datos?
Todos los tipos de gráfico representados por la enumeración ChartType utilizan datos del gráfico, pero sus series no comparten la misma estructura de valores ni los mismos ajustes. Por ejemplo, los gráficos de categorías usan categorías y valores, los de dispersión usan valores X y Y, y los de burbujas añaden tamaños de burbuja. Utilice el método de creación de puntos de datos que coincida con el tipo de serie. Opciones como solapamiento y ancho de separación solo se aplican a grupos de barras o columnas compatibles.
¿Qué es un grupo de series de gráfico?
Un ChartSeriesGroup contiene series compatibles que comparten ajustes de trazado a nivel de grupo. Un gráfico combinado puede contener más de un grupo, de modo que cambiar el grupo al que se accede mediante una serie no modifica necesariamente todas las series del gráfico.
¿Un gráfico recién creado contiene datos predeterminados?
Sí. Por defecto, ShapeCollection.add_chart crea series, categorías y valores de muestra. Puede editar esas celdas o borrar tanto las colecciones de series como de categorías antes de añadir un conjunto de datos completamente personalizado. También existe una sobrecarga que crea un gráfico sin datos predeterminados.
¿Cómo están vinculados los objetos del gráfico a las celdas del libro de trabajo?
Los nombres de series, etiquetas de categorías y valores de puntos de datos hacen referencia a celdas en un ChartDataWorkbook. Cambiar una celda referenciada actualiza el elemento del gráfico correspondiente. Cuando construya datos personalizados, mantenga alineadas las filas de categorías y las filas de valores de series para que cada punto se trace bajo la categoría prevista.
¿Cómo borro un punto sin eliminar toda la serie?
Establezca la celda de valor correspondiente a None para mantener la posición de categoría del punto como vacío. Utilice ChartDataPointCollection.clear solo cuando pretenda eliminar todos los puntos de esa serie. Si también elimina categorías, actualice todas las series para que sus valores sigan alineados con la colección de categorías.
¿Cómo se muestran los puntos vacíos?
El resultado depende del tipo de gráfico y de Chart.display_blanks_as. Los gráficos compatibles pueden mostrar los vacíos como huecos, como valores cero o conectando puntos vecinos. Elija la configuración que coincida con el significado de los datos ausentes en su presentación. Consulte Controlar la visualización de celdas vacías para un ejemplo completo y una comparación visual.
¿Cómo se formatean los valores negativos?
Para series de barras, columnas y burbujas compatibles, habilite ChartSeries.invert_if_negative y establezca ChartSeries.inverted_solid_fill_color. Puede sobrescribir el comportamiento para un punto individual con ChartDataPoint.invert_if_negative. Estas propiedades afectan al formato, no a los valores numéricos almacenados.
¿Qué formato prevalece cuando se formatean tanto la serie como el punto?
El formato explícito del punto de datos tiene precedencia para ese punto. Los demás puntos continúan usando el formato explícito de la serie o, cuando el formato de la serie no está definido, el estilo y tema automáticos del gráfico. Las propiedades de grupo, como solapamiento y ancho de separación, controlan el diseño y no son sobrescrituras de formato a nivel de punto.
¿Existe un límite al número de series que puede contener un gráfico?
Aspose.Slides no impone un límite fijo separado para la cantidad de series. En la práctica, las restricciones del archivo de presentación, la memoria disponible, el tiempo de renderizado y la legibilidad del gráfico determinan un límite útil.
¿Qué debo cambiar cuando las columnas están demasiado juntas o demasiado separadas?
Establezca ChartSeriesGroup.gap_width en el grupo de series padre correspondiente. Aumente el valor para ensanchar el espacio entre clústers, o disminúyalo para acercar los clústers.