Gestisci le etichette dei dati del grafico nelle presentazioni con Python
Introduzione
Le etichette dei dati visualizzano informazioni sulle serie del grafico e sui singoli punti dati, aiutando i lettori a identificare i valori e a comprendere il grafico. Questo articolo spiega come formattare i valori, visualizzare le percentuali, leggere il testo delle etichette, controllare le etichette oltre il valore massimo dell’asse, regolare la spaziatura delle etichette dell’asse delle categorie e posizionare le etichette di un grafico a torta.
Imposta la precisione dei dati nelle etichette dei grafici
Utilizza number_format_of_values per formattare i valori delle serie. Questo esempio crea un grafico a linee con dati predefiniti, visualizza la sua tabella dati e abilita le etichette dei valori per la prima serie. Il formato #,##0.00 mostra un separatore delle migliaia e due decimali senza modificare i valori sottostanti.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.LINE, 50, 50, 450, 300)
chart.has_data_table = True
series = chart.chart_data.series[0]
series.number_format_of_values = "#,##0.00"
series.labels.default_data_label_format.show_value = True
presentation.save("PrecisionOfDatalabels_out.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Visualizza la percentuale come etichette
Per un grafico a colonne impilate, calcola ogni valore come percentuale del totale della sua categoria e assegna il testo a text_frame_for_overriding. Questo esempio utilizza i dati predefiniti del grafico e visualizza le percentuali con due decimali in un carattere da 8 punti. Le categorie con un totale pari a zero vengono saltate per evitare divisioni per zero. Ricalcola il testo personalizzato dell’etichetta se i dati del grafico cambiano.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.STACKED_COLUMN, 20, 20, 400, 400)
category_totals = [0.0] * len(chart.chart_data.categories)
for k in range(len(chart.chart_data.categories)):
for series in chart.chart_data.series:
point_value = float(series.data_points[k].value.data)
category_totals[k] += point_value
for series in chart.chart_data.series:
series.labels.default_data_label_format.show_legend_key = False
for j in range(len(series.data_points)):
label = series.data_points[j].label
if category_totals[j] == 0:
continue
point_value = float(series.data_points[j].value.data)
data_point_percent = point_value / category_totals[j] * 100
portion = slides.Portion()
portion.text = f"{data_point_percent:.2f} %"
portion.portion_format.font_height = 8
label.text_frame_for_overriding.text = ""
paragraph = label.text_frame_for_overriding.paragraphs[0]
paragraph.portions.add(portion)
label.data_label_format.show_value = True
label.data_label_format.show_series_name = False
label.data_label_format.show_percentage = False
label.data_label_format.show_legend_key = False
label.data_label_format.show_category_name = False
label.data_label_format.show_bubble_size = False
presentation.save("DisplayPercentageAsLabels_out.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Imposta il simbolo di percentuale con le etichette dei dati del grafico
Quando i valori sono memorizzati come frazioni, utilizza number_format per visualizzare le percentuali. Imposta is_number_format_linked_to_source a False per applicare la formattazione dell’etichetta in modo indipendente dalle celle di origine.
Questo esempio crea un grafico a colonne impilate al 100% con serie rossa e blu su quattro categorie. Ogni coppia di valori somma 1. Il formato etichetta 0.0% visualizza 0.30 come 30.0%, mentre l’asse verticale utilizza due decimali. Entrambe le serie usano testo dell’etichetta bianco, da 10 punti.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
import aspose.pydrawing as drawing
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.PERCENTS_STACKED_COLUMN, 20, 20, 500, 400)
chart.axes.vertical_axis.is_number_format_linked_to_source = False
chart.axes.vertical_axis.number_format = "0.00%"
chart.chart_data.series.clear()
chart.chart_data.categories.clear()
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
worksheet_index = 0
for i in range(4):
category_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, i + 1, 0, f"Category {i + 1}")
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
series_names = ["Reds", "Blues"]
series_colors = [drawing.Color.red, drawing.Color.blue]
values = [[0.30, 0.50, 0.80, 0.65], [0.70, 0.50, 0.20, 0.35]]
for i in range(len(series_names)):
series_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, i + 1, series_names[i])
series = chart.chart_data.series.add(series_cell, chart.type)
for j in range(4):
value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, j + 1, i + 1, values[i][j])
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
series.format.fill.solid_fill_color.color = series_colors[i]
label_format = series.labels.default_data_label_format
label_format.show_value = True
label_format.is_number_format_linked_to_source = False
label_format.number_format = "0.0%"
label_format.text_format.portion_format.font_height = 10
label_format.text_format.portion_format.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
label_format.text_format.portion_format.fill_format.solid_fill_color.color = drawing.Color.white
presentation.save("SetDataLabelsPercentageSign_out.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Leggi il testo effettivo delle etichette dei dati
Utilizza get_actual_label_text per recuperare il testo prodotto dalle impostazioni di un’etichetta dati. Questo è utile quando si estraggono le etichette per report, si cerca contenuto nella presentazione o si convalidano i grafici generati. Nell’esempio sotto, il formato predefinito data label format combina ogni nome di categoria, nome della serie e valore. Un punto formatta il suo valore come percentuale, e un altro usa testo personalizzato da text_frame_for_overriding.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 300)
chart.chart_data.series.clear()
chart.chart_data.categories.clear()
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
for i, category_name in enumerate(["Q1", "Q2"]):
category_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 0, category_name)
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
north_cell = workbook.get_cell(0, 0, 1, "North")
north = chart.chart_data.series.add(north_cell, chart.type)
for i, value in enumerate([0.25, 0.75]):
value_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 1, value)
north.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
south_cell = workbook.get_cell(0, 0, 2, "South")
south = chart.chart_data.series.add(south_cell, chart.type)
for i, value in enumerate([0.40, 0.60]):
value_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 2, value)
south.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
for series in chart.chart_data.series:
label_format = series.labels.default_data_label_format
label_format.show_category_name = True
label_format.show_series_name = True
label_format.show_value = True
north.labels[1].data_label_format.is_number_format_linked_to_source = False
north.labels[1].data_label_format.number_format = "0%"
south.labels[0].text_frame_for_overriding.text = "Reviewed"
for series in chart.chart_data.series:
for point in series.data_points:
label = point.label
if not label.is_visible:
continue
label_text = label.get_actual_label_text()
print(f"Value: {point.value.data}; label: {label_text}")
Il numero memorizzato in un punto dati rimane 0.75, anche quando la sua etichetta mostra 75% insieme ai nomi di categoria e di serie. Il testo personalizzato sostituisce il testo dell’etichetta generato. get_actual_label_text restituisce la stringa dell’etichetta risultante in entrambi i casi. Controlla is_visible separatamente, come mostrato sopra, quando vuoi estrarre solo le etichette visibili.
Controlla le etichette dei dati oltre il valore massimo dell’asse
Quando limiti manualmente l’intervallo di un asse, alcuni punti dati possono superare il valore massimo. Usa show_data_labels_over_maximum per controllare se le loro etichette dati vengono visualizzate. Questa impostazione cambia la visibilità dell’etichetta; non modifica l’intervallo dell’asse né i valori dei dati sottostanti.
L’esempio sotto crea un grafico a colonne raggruppate 2D con valori 60 e 120. Imposta is_automatic_max_value a False e max_value a 100 sull’asse verticale. La prima diapositiva consente etichette oltre il massimo; una copia di quella diapositiva le disabilita. Entrambe le diapositive vengono salvate in DataLabelsOverMaximum.pptx.
Abilita le etichette dei valori con show_value. L’impostazione a livello di grafico non abilita la visualizzazione dei valori da sola né sovrascrive la visualizzazione disabilitata di un’etichetta individuale. Questo esempio abilita i valori per l’intera serie e utilizza position per posizionare le etichette all’estremità esterna di ogni colonna.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 50, 50, 600, 400)
chart.has_legend = False
chart.chart_data.series.clear()
chart.chart_data.categories.clear()
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
first_category = workbook.get_cell(0, 1, 0, "Within range")
second_category = workbook.get_cell(0, 2, 0, "Above maximum")
chart.chart_data.categories.add(first_category)
chart.chart_data.categories.add(second_category)
series_name = workbook.get_cell(0, 0, 1, "Values")
series = chart.chart_data.series.add(series_name, chart.type)
first_value = workbook.get_cell(0, 1, 1, 60)
second_value = workbook.get_cell(0, 2, 1, 120)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(first_value)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(second_value)
series.labels.default_data_label_format.show_value = True
series.labels.default_data_label_format.position = charts.LegendDataLabelPosition.OUTSIDE_END
chart.axes.vertical_axis.is_automatic_max_value = False
chart.axes.vertical_axis.max_value = 100
chart.show_data_labels_over_maximum = True
second_slide = presentation.slides.add_clone(slide)
second_chart = second_slide.shapes[0]
second_chart.show_data_labels_over_maximum = False
presentation.save("DataLabelsOverMaximum.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Le immagini seguenti mostrano le diapositive salvate renderizzate da Microsoft PowerPoint. Con True, l’etichetta 120 è visibile al limite superiore; con False, è nascosta. L’etichetta 60 rimane visibile, il valore massimo dell’asse resta 100, e il secondo punto dati rimane 120 in entrambi i casi.
| show_data_labels_over_maximum = True | show_data_labels_over_maximum = False |
|---|---|
 |
 |
Chart Type
Questo esempio utilizza un grafico a colonne 2D con un asse dei valori. I grafici senza asse dei valori, come i grafici a torta e a ciambella, non hanno un valore massimo dell’asse da limitare in questo modo.Imposta la distanza dell’etichetta da un asse
Utilizza label_offset per controllare la distanza tra le etichette dell’asse delle categorie e l’asse. Il valore è una percentuale della dimensione massima del carattere delle etichette dell’asse. Questo esempio crea un grafico a colonne raggruppate e imposta lo spostamento dell’etichetta dell’asse orizzontale a 500. Questa impostazione influisce sulle etichette dell’asse delle categorie piuttosto che sulle etichette associate ai singoli punti dati.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 300)
chart.axes.horizontal_axis.label_offset = 500
presentation.save("SetCategoryAxisLabelDistance_out.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Regola la posizione dell’etichetta
Su un grafico a torta, regola le posizioni delle etichette dati per migliorare la spaziatura e fare spazio alle linee guida.
Questo esempio visualizza il valore del primo punto dati, posiziona la sua etichetta all’esterno della fetta e regola gli offset x e y. Questi offset sono relativi rispettivamente alla larghezza e all’altezza del grafico.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.PIE, 50, 50, 200, 200)
series = chart.chart_data.series
label = series[0].labels[0]
label.data_label_format.show_value = True
label.data_label_format.position = charts.LegendDataLabelPosition.OUTSIDE_END
label.x = 0.71
label.y = 0.04
presentation.save("presentation.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
FAQ
Come posso evitare che le etichette dei dati si sovrappongano su grafici densi?
Combina il posizionamento automatico delle etichette, le linee guida e una dimensione del carattere ridotta; se necessario, nascondi alcuni campi (ad esempio la categoria) o mostra le etichette solo per i valori estremi o i punti chiave.
Come posso disabilitare le etichette solo per valori zero, negativi o vuoti?
Filtra i punti dati prima di abilitare le etichette e disattiva la visualizzazione per valori pari a 0, valori negativi o valori mancanti secondo una regola definita.
Come posso garantire uno stile di etichetta coerente quando esporto in PDF/immagini?
Imposta esplicitamente la famiglia e la dimensione del carattere e verifica che il carattere sia disponibile nell’ambiente di rendering per evitare il fallback.