Java を使用してプレゼンテーションのチャートデータラベルを管理

このページの概要

Aspose.Slides for Java を使用して、PowerPoint プレゼンテーションにチャートデータラベルを追加および書式設定し、より魅力的なスライドを作成する方法を学びます。

はじめに

データラベルは、チャートの系列や個々のデータポイントに関する情報を表示し、読者が値を特定し、チャートを理解するのに役立ちます。本記事では、値の書式設定、パーセンテージの表示、ラベルテキストの取得、軸の最大値を超えるラベルの制御、カテゴリ軸ラベル間隔の調整、円グラフラベルの位置決め方法について説明します。

チャートデータラベルのデータ精度を設定

シリーズの値の書式設定には setNumberFormatOfValues を使用します。この例では、デフォルトデータの折れ線グラフを作成し、データテーブルを表示し、最初の系列に対して値ラベルを有効にしています。書式 #,##0.00 は、千区切りと小数点以下2桁を表示しますが、基になる値は変更しません。

import com.aspose.slides.*;

Presentation presentation = new Presentation();
try {
    ISlide slide = presentation.getSlides().get_Item(0);

    IChart chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.Line, 50, 50, 450, 300);
    chart.setDataTable(true);

    IChartSeries series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(0);
    series.setNumberFormatOfValues("#,##0.00");
    series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat().setShowValue(true);

    presentation.save("PrecisionOfDatalabels_out.pptx", SaveFormat.Pptx);
} finally {
    presentation.dispose();
}

チャートに埋め込まれたワークブックの数値セルの書式設定については、ワークブックセルのカスタム数値書式の設定を参照してください。この例では、ソースセルの書式に従った値ラベルが表示され、保存された数値はそのまま保持されます。

ラベルとしてパーセンテージを表示

積み上げ縦棒グラフの場合、各値をカテゴリ合計に対するパーセンテージで計算し、getTextFrameForOverriding が返すテキストフレームにテキストを割り当てます。この例では、デフォルトのチャートデータを使用し、8ポイントフォントで小数点以下2桁のパーセンテージを表示します。合計がゼロのカテゴリは除外され、ゼロ除算を回避します。チャートデータが変更された場合は、カスタムラベルテキストを再計算してください。

import com.aspose.slides.*;
import java.util.Locale;

Presentation presentation = new Presentation();
try {
    ISlide slide = presentation.getSlides().get_Item(0);

    IChart chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.StackedColumn, 20, 20, 400, 400);

    double[] categoryTotals = new double[chart.getChartData().getCategories().size()];
    for (int k = 0; k < chart.getChartData().getCategories().size(); k++) {
        for (int i = 0; i < chart.getChartData().getSeries().size(); i++) {
            IChartSeries series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(i);
            Number pointValue = (Number) series.getDataPoints().get_Item(k).getValue().getData();
            categoryTotals[k] += pointValue.doubleValue();
        }
    }

    for (int x = 0; x < chart.getChartData().getSeries().size(); x++) {
        IChartSeries series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(x);
        series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat().setShowLegendKey(false);

        for (int j = 0; j < series.getDataPoints().size(); j++) {
            IDataLabel label = series.getDataPoints().get_Item(j).getLabel();
            if (categoryTotals[j] == 0) {
                continue;
            }

            Number pointValue = (Number) series.getDataPoints().get_Item(j).getValue().getData();
            double dataPointPercent = (pointValue.doubleValue() / categoryTotals[j]) * 100;

            IPortion portion = new Portion();
            portion.setText(String.format(Locale.US, "%.2f %%", dataPointPercent));
            portion.getPortionFormat().setFontHeight(8f);

            label.getTextFrameForOverriding().setText("");
            IParagraph paragraph = label.getTextFrameForOverriding().getParagraphs().get_Item(0);
            paragraph.getPortions().add(portion);

            label.getDataLabelFormat().setShowValue(true);
            label.getDataLabelFormat().setShowSeriesName(false);
            label.getDataLabelFormat().setShowPercentage(false);
            label.getDataLabelFormat().setShowLegendKey(false);
            label.getDataLabelFormat().setShowCategoryName(false);
            label.getDataLabelFormat().setShowBubbleSize(false);
        }
    }

    presentation.save("DisplayPercentageAsLabels_out.pptx", SaveFormat.Pptx);
} finally {
    presentation.dispose();
}

チャートデータラベルでパーセンテージ記号を設定

値が分数として格納されている場合は、setNumberFormat を使用してパーセンテージを表示します。setNumberFormatLinkedToSource に false を渡すと、ソースセルとは独立してラベルの書式が適用されます。この例では、4 つのカテゴリに対して赤と青の系列を持つ 100% 積み上げ縦棒グラフを作成します。各ペアの値は合計が 1 になるようにしています。ラベル書式 0.0% は 0.30 を 30.0% と表示し、縦軸は小数点以下2桁で表示します。両系列とも白色の 10 ポイントラベルテキストを使用します。

import com.aspose.slides.*;
import java.awt.Color;

Presentation presentation = new Presentation();
try {
    ISlide slide = presentation.getSlides().get_Item(0);

    IChart chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.PercentsStackedColumn, 20, 20, 500, 400);

    chart.getAxes().getVerticalAxis().setNumberFormatLinkedToSource(false);
    chart.getAxes().getVerticalAxis().setNumberFormat("0.00%");

    chart.getChartData().getSeries().clear();
    chart.getChartData().getCategories().clear();

    IChartDataWorkbook workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook();
    int worksheetIndex = 0;
    for (int i = 0; i < 4; i++) {
        IChartDataCell categoryCell = workbook.getCell(worksheetIndex, i + 1, 0, "Category " + (i + 1));
        chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);
    }

    String[] seriesNames = { "Reds", "Blues" };
    Color[] seriesColors = { Color.RED, Color.BLUE };
    double[][] values = { { 0.30, 0.50, 0.80, 0.65 }, { 0.70, 0.50, 0.20, 0.35 } };

    for (int i = 0; i < seriesNames.length; i++) {
        IChartDataCell seriesCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 0, i + 1, seriesNames[i]);
        IChartSeries series = chart.getChartData().getSeries().add(seriesCell, chart.getType());
        for (int j = 0; j < 4; j++) {
            IChartDataCell valueCell = workbook.getCell(worksheetIndex, j + 1, i + 1, values[i][j]);
            series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(valueCell);
        }

        series.getFormat().getFill().setFillType(FillType.Solid);
        series.getFormat().getFill().getSolidFillColor().setColor(seriesColors[i]);

        IDataLabelFormat labelFormat = series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat();
        labelFormat.setShowValue(true);
        labelFormat.setNumberFormatLinkedToSource(false);
        labelFormat.setNumberFormat("0.0%");
        labelFormat.getTextFormat().getPortionFormat().setFontHeight(10);
        labelFormat.getTextFormat().getPortionFormat().getFillFormat().setFillType(FillType.Solid);
        labelFormat.getTextFormat().getPortionFormat().getFillFormat().getSolidFillColor().setColor(Color.WHITE);
    }

    presentation.save("SetDataLabelsPercentageSign_out.pptx", SaveFormat.Pptx);
} finally {
    presentation.dispose();
}

データラベルの実際のテキストを取得

データラベルの設定から生成されたテキストを取得するには、getActualLabelText を使用します。この機能は、レポート用にラベルを抽出したり、プレゼンテーションの内容を検索したり、生成されたチャートを検証したりする際に便利です。以下の例では、デフォルトのデータラベルフォーマットが各カテゴリ名、系列名、値を結合しています。あるポイントは値をパーセンテージで書式設定し、別のポイントは getTextFrameForOverriding から取得したカスタムテキストを使用しています。

import com.aspose.slides.*;

Presentation presentation = new Presentation();
try {
    ISlide slide = presentation.getSlides().get_Item(0);

    IChart chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 300);

    chart.getChartData().getSeries().clear();
    chart.getChartData().getCategories().clear();

    IChartDataWorkbook workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook();
    IChartDataCell firstCategoryCell = workbook.getCell(0, 1, 0, "Q1");
    chart.getChartData().getCategories().add(firstCategoryCell);
    IChartDataCell secondCategoryCell = workbook.getCell(0, 2, 0, "Q2");
    chart.getChartData().getCategories().add(secondCategoryCell);

    IChartDataCell northSeriesCell = workbook.getCell(0, 0, 1, "North");
    IChartSeries north = chart.getChartData().getSeries().add(northSeriesCell, chart.getType());
    IChartDataCell northFirstValueCell = workbook.getCell(0, 1, 1, 0.25);
    north.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(northFirstValueCell);
    IChartDataCell northSecondValueCell = workbook.getCell(0, 2, 1, 0.75);
    north.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(northSecondValueCell);

    IChartDataCell southSeriesCell = workbook.getCell(0, 0, 2, "South");
    IChartSeries south = chart.getChartData().getSeries().add(southSeriesCell, chart.getType());
    IChartDataCell southFirstValueCell = workbook.getCell(0, 1, 2, 0.40);
    south.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(southFirstValueCell);
    IChartDataCell southSecondValueCell = workbook.getCell(0, 2, 2, 0.60);
    south.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(southSecondValueCell);

    for (IChartSeries series : chart.getChartData().getSeries()) {
        IDataLabelFormat format = series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat();
        format.setShowCategoryName(true);
        format.setShowSeriesName(true);
        format.setShowValue(true);
    }

    north.getLabels().get_Item(1).getDataLabelFormat().setNumberFormatLinkedToSource(false);
    north.getLabels().get_Item(1).getDataLabelFormat().setNumberFormat("0%");
    south.getLabels().get_Item(0).getTextFrameForOverriding().setText("Reviewed");

    for (IChartSeries series : chart.getChartData().getSeries()) {
        for (IChartDataPoint point : series.getDataPoints()) {
            IDataLabel label = point.getLabel();
            if (!label.isVisible()) {
                continue;
            }

            System.out.println("Value: " + point.getValue().getData() + "; label: " + label.getActualLabelText());
        }
    }
} finally {
    presentation.dispose();
}

データポイントに保存されている数値は 0.75 のままで、ラベルが 75% と表示されてもカテゴリ名や系列名と併せて表示されます。カスタムテキストは生成されたラベルテキストを置き換えます。getActualLabelText は、どちらの場合でも結果のラベル文字列を返します。表示されているラベルのみを抽出したい場合は、上記のように isVisible を別途確認してください。

軸の最大値を超えるデータラベルの制御

軸範囲を手動で制限すると、一部のデータポイントが最大値を超えることがあります。setShowDataLabelsOverMaximum を使用して、これらのデータラベルを表示するかどうかを制御できます。この設定はラベルの表示/非表示を変更しますが、軸範囲や基になるデータ値は変更しません。

以下の例では、値が 60 と 120 の 2D クラスタ化縦棒グラフを作成します。垂直軸の setAutomaticMaxValue に false を渡し、setMaxValue で最大値を 100 に設定しています。最初のスライドは最大値を超えるラベルを許可し、コピーしたスライドはそれらを無効にしています。両スライドは DataLabelsOverMaximum.pptx に保存されます。

setShowValue で値ラベルを有効にします。チャートレベルの設定だけでは個々のラベルの表示設定を上書きしたり、値表示を有効にしたりしません。この例では、シリーズ全体に対して値を有効にし、setPosition を使用して各棒の外側端にラベルを配置しています。

import com.aspose.slides.*;

Presentation presentation = new Presentation();
try {
    ISlide slide = presentation.getSlides().get_Item(0);

    IChart chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 50, 50, 600, 400);
    chart.setLegend(false);

    chart.getChartData().getSeries().clear();
    chart.getChartData().getCategories().clear();

    IChartDataWorkbook workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook();

    IChartDataCell firstCategory = workbook.getCell(0, 1, 0, "Within range");
    IChartDataCell secondCategory = workbook.getCell(0, 2, 0, "Above maximum");

    chart.getChartData().getCategories().add(firstCategory);
    chart.getChartData().getCategories().add(secondCategory);

    IChartDataCell seriesName = workbook.getCell(0, 0, 1, "Values");
    IChartSeries series = chart.getChartData().getSeries().add(seriesName, chart.getType());

    IChartDataCell firstValue = workbook.getCell(0, 1, 1, 60);
    IChartDataCell secondValue = workbook.getCell(0, 2, 1, 120);

    series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(firstValue);
    series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(secondValue);

    series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat().setShowValue(true);
    series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat().setPosition(LegendDataLabelPosition.OutsideEnd);

    chart.getAxes().getVerticalAxis().setAutomaticMaxValue(false);
    chart.getAxes().getVerticalAxis().setMaxValue(100);
    chart.setShowDataLabelsOverMaximum(true);

    ISlide secondSlide = presentation.getSlides().addClone(slide);
    IChart secondChart = (IChart) secondSlide.getShapes().get_Item(0);
    secondChart.setShowDataLabelsOverMaximum(false);

    presentation.save("DataLabelsOverMaximum.pptx", SaveFormat.Pptx);
} finally {
    presentation.dispose();
}

以下の画像は、Microsoft PowerPoint でレンダリングされた保存されたスライドを示しています。true の場合、ラベル 120 が上端の境界で表示されます。false の場合、非表示になります。ラベル 60 は常に表示され、軸の最大値は 100 のままで、2 番目のデータポイントは両方の場合で 120 のままです。

setShowDataLabelsOverMaximum(true)	setShowDataLabelsOverMaximum(false)

Chart Type

この例では、値軸を持つ 2D 縦棒グラフを使用しています。値軸のないチャート（円グラフやドーナツグラフなど）は、このように軸の最大値で制限することができません。

軸からのラベル距離を設定

カテゴリ軸ラベルと軸との間隔を制御するには、setLabelOffset を使用します。値は軸ラベルの最大フォントサイズのパーセンテージです。この例では、クラスタ化縦棒グラフを作成し、水平軸ラベルのオフセットを 500 に設定しています。この設定は個々のデータポイントに付随するラベルではなく、カテゴリ軸ラベルに影響します。

import com.aspose.slides.*;

Presentation presentation = new Presentation();
try {
    ISlide slide = presentation.getSlides().get_Item(0);

    IChart chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 300);
    chart.getAxes().getHorizontalAxis().setLabelOffset(500);

    presentation.save("SetCategoryAxisLabelDistance_out.pptx", SaveFormat.Pptx);
} finally {
    presentation.dispose();
}

ラベル位置の調整

円グラフでは、データラベルの位置を調整して間隔を改善し、リーダーラインのスペースを確保します。この例では、最初のデータポイントの値を表示し、ラベルをスライスの外側に配置し、setX と setY を使用して水平および垂直オフセットを調整しています。これらのオフセットは、チャートの幅と高さに対する相対値です。

import com.aspose.slides.*;

Presentation presentation = new Presentation();
try {
    ISlide slide = presentation.getSlides().get_Item(0);
    
    IChart chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.Pie, 50, 50, 200, 200);
    IChartSeriesCollection series = chart.getChartData().getSeries();

    IDataLabel label = series.get_Item(0).getLabels().get_Item(0);
    label.getDataLabelFormat().setShowValue(true);
    label.getDataLabelFormat().setPosition(LegendDataLabelPosition.OutsideEnd);
    label.setX(0.71f);
    label.setY(0.04f);

    presentation.save("presentation.pptx", SaveFormat.Pptx);
} finally {
    presentation.dispose();
}

データラベル位置を調整した円グラフ

リーダーラインの書式設定

円グラフのラベルがスライスの外側に配置されている場合、リーダーラインは各値と対応するスライスを結び付けるのに役立ちます。対照的な色ややや太めの線は接続を見やすくし、透明度と破線スタイルにすることで視覚的に目立ちすぎません。

シリーズのデータラベルコレクションレベルでリーダーラインを設定するには、getLeaderLinesFormat を使用します。series.getLabels().getLeaderLinesFormat().getLine() の設定は、個々のラベルではなくコレクション全体に適用されます。

この例では、デフォルトデータの円グラフを作成し、スライスの外側に値を表示し、setShowLeaderLines を有効にしています。setX と setY オフセットで 2 つのラベルをスライスから遠ざけています。入力プレゼンテーションは不要です。

線の getFillFormat は、アルファ値 191（255 中の約 25% の透明度）で青の実色を設定します。setWidth で太さを 2 ポイントにし、setDashStyle で破線に設定します。

import com.aspose.slides.*;
import java.awt.Color;

Presentation presentation = new Presentation();
try {
    ISlide slide = presentation.getSlides().get_Item(0);

    IChart chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.Pie, 80, 50, 560, 400);
    chart.setLegend(false);

    IChartSeries series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(0);

    IDataLabelFormat labelFormat = series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat();
    labelFormat.setShowValue(true);
    labelFormat.setPosition(LegendDataLabelPosition.OutsideEnd);
    labelFormat.setShowLeaderLines(true);

    // 2つのラベルをスライスからさらに遠ざける。
    series.getLabels().get_Item(0).setX(0.10f);
    series.getLabels().get_Item(0).setY(-0.05f);
    series.getLabels().get_Item(1).setX(-0.10f);
    series.getLabels().get_Item(1).setY(0.05f);

    ILineFormat line = series.getLabels().getLeaderLinesFormat().getLine();
    line.getFillFormat().setFillType(FillType.Solid);
    line.getFillFormat().getSolidFillColor().setColor(new Color(30, 90, 160, 191));
    line.setWidth(2);
    line.setDashStyle(LineDashStyle.Dash);

    presentation.save("FormattedLeaderLines.pptx", SaveFormat.Pptx);
} finally {
    presentation.dispose();
}

リーダーラインを有効にしても、すべてのラベルに線が表示されるとは限りません。表示はラベルの配置とチャートのレイアウト動作に依存します。この例では、離れた 2 つのラベルにはリーダーラインが表示され、スライスに近いラベルは不要です。

円グラフ（青色の半透明破線リーダーラインで外側ラベル 2 つをスライスに接続）

列グラフの上部に複数行のデータラベルを追加

この例では、プロット領域の上に 2 行のデータラベルを配置した列グラフを作成します。Series A は表示される列を示し、Series B と Series C が追加ラベルを提供します。これらの列は塗りつぶしと枠線を削除して非表示にしています。ChartSeriesGroup.setOverlap メソッドにより、3 つの系列すべてが同じカテゴリ中心に揃えられます。

ChartPlotArea の設定でラベル行用のスペースを確保します。Chart.validateChartLayout がデフォルト位置を計算した後、DataLabel.setX と DataLabel.setY が水平位置を保持し、垂直オフセットを適用してラベルを 2 行に配置します。数値は系列の値にリンクしたデータラベルのままで、行見出しだけが別個のテキストシェイプです。

Presentation presentation = new Presentation();
try {
    ISlide slide = presentation.getSlides().get_Item(0);

    IChart chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 40, 40, 640, 200);
    chart.setTitle(false);
    chart.setLegend(false);
    chart.getTextFormat().getPortionFormat().setFontHeight(12);

    chart.getChartData().getSeries().clear();
    chart.getChartData().getCategories().clear();

    IChartDataWorkbook workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook();
    workbook.clear(0);

    String[] categories = {"North", "South", "East", "West"};
    String[] seriesNames = {"Series A", "Series B", "Series C"};
    double[][] seriesValues = {
            {35, 42, 28, 47},
            {22, 31, 19, 26},
            {12, 16, 14, 18}
    };

    for (int categoryIndex = 0; categoryIndex < categories.length; categoryIndex++) {
        chart.getChartData().getCategories().add(
                workbook.getCell(0, categoryIndex + 1, 0, categories[categoryIndex]));
    }

    for (int seriesIndex = 0; seriesIndex < seriesNames.length; seriesIndex++) {
        IChartSeries series = chart.getChartData().getSeries().add(
                workbook.getCell(0, 0, seriesIndex + 1, seriesNames[seriesIndex]),
                ChartType.ClusteredColumn);

        for (int categoryIndex = 0; categoryIndex < categories.length; categoryIndex++) {
            series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(workbook.getCell(
                    0, categoryIndex + 1, seriesIndex + 1,
                    seriesValues[seriesIndex][categoryIndex]));
        }

        if (seriesIndex > 0) {
            // B と C の列を非表示にしますが、データ ラベルは保持します。
            series.getFormat().getFill().setFillType(FillType.NoFill);
            series.getFormat().getLine().getFillFormat().setFillType(FillType.NoFill);
            series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat().setShowValue(true);
            series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat()
                    .getTextFormat().getPortionFormat().setFontHeight(12);
            IFillFormat labelFill = series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat()
                    .getTextFormat().getPortionFormat().getFillFormat();
            labelFill.setFillType(FillType.Solid);
            labelFill.getSolidFillColor().setColor(java.awt.Color.BLACK);
            series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat().setPosition(
                    LegendDataLabelPosition.InsideBase);
        }
    }

    // 3 つの系列すべてを同じカテゴリ中心に揃えます。
    chart.getChartData().getSeries().get_Item(0)
            .getParentSeriesGroup().setOverlap((byte) 100);

    // このコンパクトな例ではグリッド線を減らします。
    chart.getAxes().getVerticalAxis().setAutomaticMajorUnit(false);
    chart.getAxes().getVerticalAxis().setMajorUnit(10);

    // プロット上部に 2 行分のデータ ラベル用のスペースを確保します。
    chart.getPlotArea().setLayoutTargetType(LayoutTargetType.Inner);
    chart.getPlotArea().setX(0.15f);
    chart.getPlotArea().setY(0.32f);
    chart.getPlotArea().setWidth(0.80f);
    chart.getPlotArea().setHeight(0.48f);
    chart.validateChartLayout();

    for (int seriesIndex = 1; seriesIndex < seriesNames.length; seriesIndex++) {
        IChartSeries series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(seriesIndex);
        float rowTop = seriesIndex == 1 ? 0.15f : 0.03f;

        for (int categoryIndex = 0; categoryIndex < categories.length; categoryIndex++) {
            IDataLabel dataLabel = series.getDataPoints().get_Item(categoryIndex).getLabel();
            // デフォルトの水平位置を保持します。Y は以下からのオフセットです。
            // デフォルトのラベル位置で、チャートの高さの比率で表されます。
            dataLabel.setX(0);
            dataLabel.setY(rowTop - dataLabel.getActualY() / chart.getHeight());
        }

        // 行の見出しだけが別個のテキスト シェイプです。
        IAutoShape rowHeading = slide.getShapes().addAutoShape(
                ShapeType.Rectangle, chart.getX(),
                chart.getY() + rowTop * chart.getHeight(), 85, 18);
        rowHeading.getFillFormat().setFillType(FillType.NoFill);
        rowHeading.getLineFormat().getFillFormat().setFillType(FillType.NoFill);
        rowHeading.addTextFrame(seriesNames[seriesIndex]);
        rowHeading.getTextFrame().getTextFrameFormat().setMarginTop(0);
        rowHeading.getTextFrame().getTextFrameFormat().setMarginBottom(0);
        IPortionFormat headingFormat = rowHeading.getTextFrame().getParagraphs()
                .get_Item(0).getPortions().get_Item(0).getPortionFormat();
        headingFormat.setFontHeight(12);
        headingFormat.getFillFormat().setFillType(FillType.Solid);
        headingFormat.getFillFormat().getSolidFillColor().setColor(java.awt.Color.BLACK);
    }

    presentation.save("multiple-rows-of-labels.pptx", SaveFormat.Pptx);
} finally {
    presentation.dispose();
}

プロット領域の上に 2 行のデータラベルを持つ列グラフ

よくある質問

密集したチャートでデータラベルが重なるのを防ぐにはどうすればよいですか？

自動ラベル配置、リーダーライン、フォントサイズの縮小を組み合わせます。必要に応じて一部のフィールド（例: カテゴリ）を非表示にするか、極端な値や重要なポイントのラベルのみを表示します。

0、負の値、または空の値に対してのみラベルを無効にするにはどうすればよいですか？

ラベルを有効にする前にデータポイントをフィルタリングし、定義したルールに従って 0 の値、負の値、または欠損値の表示をオフにします。

PDF/画像にエクスポートする際にラベルのスタイルを一貫させるにはどうすればよいですか？

フォントファミリとサイズを明示的に設定し、レンダリング環境にフォントが利用可能か確認してフォールバックを防止します。

Java を使用してプレゼンテーションのチャート データ ラベルを管理