Java を使用したプレゼンテーションでのチャート データ ラベルの管理
導入
データ ラベルはチャート系列および個々のデータ ポイントに関する情報を表示し、読者が値を識別しチャートを理解できるようにします。本記事では、値の書式設定、パーセンテージの表示、ラベル テキストの取得、軸の最大値を超えるラベルの制御、カテゴリ軸ラベルの間隔調整、円グラフラベルの配置方法について説明します。
チャート データ ラベルのデータ精度設定
シリーズの値を書式設定するには、setNumberFormatOfValues を使用します。この例は、デフォルト データで折れ線グラフを作成し、データ テーブルを表示し、最初の系列の値ラベルを有効にします。書式 #,##0.00 は、千位区切りと小数点以下2桁を表示しますが、基になる値は変更しません。
import com.aspose.slides.*;
Presentation presentation = new Presentation();
try {
ISlide slide = presentation.getSlides().get_Item(0);
IChart chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.Line, 50, 50, 450, 300);
chart.setDataTable(true);
IChartSeries series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(0);
series.setNumberFormatOfValues("#,##0.00");
series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat().setShowValue(true);
presentation.save("PrecisionOfDatalabels_out.pptx", SaveFormat.Pptx);
} finally {
presentation.dispose();
}
ラベルとしてパーセンテージを表示
積み上げ縦棒グラフの場合、各値をカテゴリ合計に対するパーセンテージとして計算し、getTextFrameForOverriding が返すテキスト フレームにテキストを割り当てます。この例はデフォルトのチャート データを使用し、8ポイントのフォントで小数点以下2桁のパーセンテージを表示します。合計がゼロのカテゴリは、ゼロ除算を回避するためにスキップされます。チャート データが変更された場合は、カスタム ラベル テキストを再計算してください。
import com.aspose.slides.*;
import java.util.Locale;
Presentation presentation = new Presentation();
try {
ISlide slide = presentation.getSlides().get_Item(0);
IChart chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.StackedColumn, 20, 20, 400, 400);
double[] categoryTotals = new double[chart.getChartData().getCategories().size()];
for (int k = 0; k < chart.getChartData().getCategories().size(); k++) {
for (int i = 0; i < chart.getChartData().getSeries().size(); i++) {
IChartSeries series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(i);
Number pointValue = (Number) series.getDataPoints().get_Item(k).getValue().getData();
categoryTotals[k] += pointValue.doubleValue();
}
}
for (int x = 0; x < chart.getChartData().getSeries().size(); x++) {
IChartSeries series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(x);
series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat().setShowLegendKey(false);
for (int j = 0; j < series.getDataPoints().size(); j++) {
IDataLabel label = series.getDataPoints().get_Item(j).getLabel();
if (categoryTotals[j] == 0) {
continue;
}
Number pointValue = (Number) series.getDataPoints().get_Item(j).getValue().getData();
double dataPointPercent = (pointValue.doubleValue() / categoryTotals[j]) * 100;
IPortion portion = new Portion();
portion.setText(String.format(Locale.US, "%.2f %%", dataPointPercent));
portion.getPortionFormat().setFontHeight(8f);
label.getTextFrameForOverriding().setText("");
IParagraph paragraph = label.getTextFrameForOverriding().getParagraphs().get_Item(0);
paragraph.getPortions().add(portion);
label.getDataLabelFormat().setShowValue(true);
label.getDataLabelFormat().setShowSeriesName(false);
label.getDataLabelFormat().setShowPercentage(false);
label.getDataLabelFormat().setShowLegendKey(false);
label.getDataLabelFormat().setShowCategoryName(false);
label.getDataLabelFormat().setShowBubbleSize(false);
}
}
presentation.save("DisplayPercentageAsLabels_out.pptx", SaveFormat.Pptx);
} finally {
presentation.dispose();
}
チャート データ ラベルにパーセンテージ記号を設定
値が分数として格納されている場合、setNumberFormat を使用してパーセンテージを表示します。setNumberFormatLinkedToSource に false を渡すと、ラベルの書式がソース セルとは独立して適用されます。
この例は、4つのカテゴリにわたる赤と青の系列を持つ 100% 積み上げ縦棒グラフを作成します。各ペアの値は合計で 1 になります。ラベル書式 0.0% は 0.30 を 30.0% と表示し、縦軸は小数点以下2桁を使用します。両方の系列は白色で10ポイントのラベルテキストを使用します。
import com.aspose.slides.*;
import java.awt.Color;
Presentation presentation = new Presentation();
try {
ISlide slide = presentation.getSlides().get_Item(0);
IChart chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.PercentsStackedColumn, 20, 20, 500, 400);
chart.getAxes().getVerticalAxis().setNumberFormatLinkedToSource(false);
chart.getAxes().getVerticalAxis().setNumberFormat("0.00%");
chart.getChartData().getSeries().clear();
chart.getChartData().getCategories().clear();
IChartDataWorkbook workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook();
int worksheetIndex = 0;
for (int i = 0; i < 4; i++) {
IChartDataCell categoryCell = workbook.getCell(worksheetIndex, i + 1, 0, "Category " + (i + 1));
chart.getChartData().getCategories().add(categoryCell);
}
String[] seriesNames = { "Reds", "Blues" };
Color[] seriesColors = { Color.RED, Color.BLUE };
double[][] values = { { 0.30, 0.50, 0.80, 0.65 }, { 0.70, 0.50, 0.20, 0.35 } };
for (int i = 0; i < seriesNames.length; i++) {
IChartDataCell seriesCell = workbook.getCell(worksheetIndex, 0, i + 1, seriesNames[i]);
IChartSeries series = chart.getChartData().getSeries().add(seriesCell, chart.getType());
for (int j = 0; j < 4; j++) {
IChartDataCell valueCell = workbook.getCell(worksheetIndex, j + 1, i + 1, values[i][j]);
series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(valueCell);
}
series.getFormat().getFill().setFillType(FillType.Solid);
series.getFormat().getFill().getSolidFillColor().setColor(seriesColors[i]);
IDataLabelFormat labelFormat = series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat();
labelFormat.setShowValue(true);
labelFormat.setNumberFormatLinkedToSource(false);
labelFormat.setNumberFormat("0.0%");
labelFormat.getTextFormat().getPortionFormat().setFontHeight(10);
labelFormat.getTextFormat().getPortionFormat().getFillFormat().setFillType(FillType.Solid);
labelFormat.getTextFormat().getPortionFormat().getFillFormat().getSolidFillColor().setColor(Color.WHITE);
}
presentation.save("SetDataLabelsPercentageSign_out.pptx", SaveFormat.Pptx);
} finally {
presentation.dispose();
}
データ ラベルの実際のテキストを取得
getActualLabelText を使用して、データ ラベルの設定によって生成されたテキストを取得します。これは、レポート用にラベルを抽出したり、プレゼンテーションの内容を検索したり、生成されたチャートを検証したりする場合に役立ちます。以下の例では、デフォルトのdata label format が各カテゴリ名、系列名、値を結合しています。あるポイントは値をパーセンテージとして書式設定し、別のポイントはgetTextFrameForOverriding から取得したカスタム テキストを使用します。
import com.aspose.slides.*;
Presentation presentation = new Presentation();
try {
ISlide slide = presentation.getSlides().get_Item(0);
IChart chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 300);
chart.getChartData().getSeries().clear();
chart.getChartData().getCategories().clear();
IChartDataWorkbook workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook();
IChartDataCell firstCategoryCell = workbook.getCell(0, 1, 0, "Q1");
chart.getChartData().getCategories().add(firstCategoryCell);
IChartDataCell secondCategoryCell = workbook.getCell(0, 2, 0, "Q2");
chart.getChartData().getCategories().add(secondCategoryCell);
IChartDataCell northSeriesCell = workbook.getCell(0, 0, 1, "North");
IChartSeries north = chart.getChartData().getSeries().add(northSeriesCell, chart.getType());
IChartDataCell northFirstValueCell = workbook.getCell(0, 1, 1, 0.25);
north.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(northFirstValueCell);
IChartDataCell northSecondValueCell = workbook.getCell(0, 2, 1, 0.75);
north.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(northSecondValueCell);
IChartDataCell southSeriesCell = workbook.getCell(0, 0, 2, "South");
IChartSeries south = chart.getChartData().getSeries().add(southSeriesCell, chart.getType());
IChartDataCell southFirstValueCell = workbook.getCell(0, 1, 2, 0.40);
south.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(southFirstValueCell);
IChartDataCell southSecondValueCell = workbook.getCell(0, 2, 2, 0.60);
south.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(southSecondValueCell);
for (IChartSeries series : chart.getChartData().getSeries()) {
IDataLabelFormat format = series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat();
format.setShowCategoryName(true);
format.setShowSeriesName(true);
format.setShowValue(true);
}
north.getLabels().get_Item(1).getDataLabelFormat().setNumberFormatLinkedToSource(false);
north.getLabels().get_Item(1).getDataLabelFormat().setNumberFormat("0%");
south.getLabels().get_Item(0).getTextFrameForOverriding().setText("Reviewed");
for (IChartSeries series : chart.getChartData().getSeries()) {
for (IChartDataPoint point : series.getDataPoints()) {
IDataLabel label = point.getLabel();
if (!label.isVisible()) {
continue;
}
System.out.println("Value: " + point.getValue().getData() + "; label: " + label.getActualLabelText());
}
}
} finally {
presentation.dispose();
}
データ ポイントに格納されている数値は 0.75 のままで、ラベルがカテゴリ名と系列名とともに 75% と表示されても変わりません。カスタム テキストは生成されたラベル テキストを置き換えます。getActualLabelText は、いずれの場合でも結果のラベル文字列を返します。表示されているラベルのみを抽出したい場合は、上記のように isVisible を別途確認してください。
軸の最大値を超えるデータ ラベルを制御
軸範囲を手動で制限すると、一部のデータ ポイントが最大値を超えることがあります。setShowDataLabelsOverMaximum を使用して、これらのデータ ラベルを表示するかどうかを制御します。この設定はラベルの表示状態を変更しますが、軸の範囲や基になるデータ値は変更しません。
以下の例は、値が 60 と 120 の 2D クラスタ化縦棒グラフを作成します。縦軸で setAutomaticMaxValue に false を渡し、setMaxValue で最大値を 100 に設定します。最初のスライドは最大値を超えるラベルを許可し、同じスライドのコピーはそれらを無効にします。両方のスライドは DataLabelsOverMaximum.pptx に保存されます。
setShowValue で値ラベルを有効にします。チャートレベルの設定だけでは値の表示が有効になるわけではなく、個別ラベルの非表示設定を上書きもしません。この例では、シリーズ全体の値を有効にし、setPosition を使用して各列の外側端にラベルを配置します。
import com.aspose.slides.*;
Presentation presentation = new Presentation();
try {
ISlide slide = presentation.getSlides().get_Item(0);
IChart chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 50, 50, 600, 400);
chart.setLegend(false);
chart.getChartData().getSeries().clear();
chart.getChartData().getCategories().clear();
IChartDataWorkbook workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook();
IChartDataCell firstCategory = workbook.getCell(0, 1, 0, "Within range");
IChartDataCell secondCategory = workbook.getCell(0, 2, 0, "Above maximum");
chart.getChartData().getCategories().add(firstCategory);
chart.getChartData().getCategories().add(secondCategory);
IChartDataCell seriesName = workbook.getCell(0, 0, 1, "Values");
IChartSeries series = chart.getChartData().getSeries().add(seriesName, chart.getType());
IChartDataCell firstValue = workbook.getCell(0, 1, 1, 60);
IChartDataCell secondValue = workbook.getCell(0, 2, 1, 120);
series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(firstValue);
series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(secondValue);
series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat().setShowValue(true);
series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat().setPosition(LegendDataLabelPosition.OutsideEnd);
chart.getAxes().getVerticalAxis().setAutomaticMaxValue(false);
chart.getAxes().getVerticalAxis().setMaxValue(100);
chart.setShowDataLabelsOverMaximum(true);
ISlide secondSlide = presentation.getSlides().addClone(slide);
IChart secondChart = (IChart) secondSlide.getShapes().get_Item(0);
secondChart.setShowDataLabelsOverMaximum(false);
presentation.save("DataLabelsOverMaximum.pptx", SaveFormat.Pptx);
} finally {
presentation.dispose();
}
以下の画像は、Microsoft PowerPoint でレンダリングされた保存済みスライドを示しています。true の場合、ラベル 120 が上端に表示されますが、false の場合は非表示になります。ラベル 60 は常に表示され、軸の最大値は 100 のままで、2 番目のデータ ポイントはどちらの場合も 120 のままです。
| setShowDataLabelsOverMaximum(true) | setShowDataLabelsOverMaximum(false) |
|---|---|
![]() |
![]() |
Chart Type
この例は、値軸を持つ 2D 縦棒チャートを使用しています。円グラフやドーナツ グラフのように値軸がないチャートには、このように制限できる軸の最大値はありません。軸からのラベル距離を設定
setLabelOffset を使用して、カテゴリ軸ラベルと軸との距離を制御します。値は軸ラベルの最大フォントサイズのパーセンテージです。この例はクラスタ化縦棒チャートを作成し、横軸ラベルのオフセットを 500 に設定します。この設定は個々のデータ ポイントに付随するラベルではなく、カテゴリ軸ラベルに影響します。
import com.aspose.slides.*;
Presentation presentation = new Presentation();
try {
ISlide slide = presentation.getSlides().get_Item(0);
IChart chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 300);
chart.getAxes().getHorizontalAxis().setLabelOffset(500);
presentation.save("SetCategoryAxisLabelDistance_out.pptx", SaveFormat.Pptx);
} finally {
presentation.dispose();
}
ラベル位置の調整
円グラフでは、データ ラベルの位置を調整して間隔を改善し、リーダー ラインのスペースを確保します。
この例は、最初のデータ ポイントの値を表示し、ラベルをスライスの外側に配置し、setX と setY を使用して水平および垂直オフセットを調整します。これらのオフセットは、チャートの幅と高さに対してそれぞれ相対的です。
import com.aspose.slides.*;
Presentation presentation = new Presentation();
try {
ISlide slide = presentation.getSlides().get_Item(0);
IChart chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.Pie, 50, 50, 200, 200);
IChartSeriesCollection series = chart.getChartData().getSeries();
IDataLabel label = series.get_Item(0).getLabels().get_Item(0);
label.getDataLabelFormat().setShowValue(true);
label.getDataLabelFormat().setPosition(LegendDataLabelPosition.OutsideEnd);
label.setX(0.71f);
label.setY(0.04f);
presentation.save("presentation.pptx", SaveFormat.Pptx);
} finally {
presentation.dispose();
}

縦棒チャートの上に複数行のデータ ラベルを追加
この例は、プロット領域の上に 2 行のデータ ラベルを持つ縦棒チャートを作成します。シリーズ A は表示される列を示し、シリーズ B と C は追加のラベルを提供します。これらの列は塗りつぶしとアウトラインを削除して非表示にします。ChartSeriesGroup.setOverlap メソッドは、3 つのシリーズを同じカテゴリ中心に揃えます。
ChartPlotArea の設定はラベル行のスペースを確保します。Chart.validateChartLayout がデフォルト位置を計算した後、DataLabel.setX と DataLabel.setY が水平整列を保持し、垂直オフセットを適用してラベルを 2 行に配置します。数値はシリーズの値にリンクされたデータ ラベルのままで、行見出しだけが別個のテキスト シェイプです。
Presentation presentation = new Presentation();
try {
ISlide slide = presentation.getSlides().get_Item(0);
IChart chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 40, 40, 640, 200);
chart.setTitle(false);
chart.setLegend(false);
chart.getTextFormat().getPortionFormat().setFontHeight(12);
chart.getChartData().getSeries().clear();
chart.getChartData().getCategories().clear();
IChartDataWorkbook workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook();
workbook.clear(0);
String[] categories = {"North", "South", "East", "West"};
String[] seriesNames = {"Series A", "Series B", "Series C"};
double[][] seriesValues = {
{35, 42, 28, 47},
{22, 31, 19, 26},
{12, 16, 14, 18}
};
for (int categoryIndex = 0; categoryIndex < categories.length; categoryIndex++) {
chart.getChartData().getCategories().add(
workbook.getCell(0, categoryIndex + 1, 0, categories[categoryIndex]));
}
for (int seriesIndex = 0; seriesIndex < seriesNames.length; seriesIndex++) {
IChartSeries series = chart.getChartData().getSeries().add(
workbook.getCell(0, 0, seriesIndex + 1, seriesNames[seriesIndex]),
ChartType.ClusteredColumn);
for (int categoryIndex = 0; categoryIndex < categories.length; categoryIndex++) {
series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(workbook.getCell(
0, categoryIndex + 1, seriesIndex + 1,
seriesValues[seriesIndex][categoryIndex]));
}
if (seriesIndex > 0) {
// B と C の列を非表示にし、データ ラベルは保持します。
series.getFormat().getFill().setFillType(FillType.NoFill);
series.getFormat().getLine().getFillFormat().setFillType(FillType.NoFill);
series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat().setShowValue(true);
series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat()
.getTextFormat().getPortionFormat().setFontHeight(12);
IFillFormat labelFill = series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat()
.getTextFormat().getPortionFormat().getFillFormat();
labelFill.setFillType(FillType.Solid);
labelFill.getSolidFillColor().setColor(java.awt.Color.BLACK);
series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat().setPosition(
LegendDataLabelPosition.InsideBase);
}
}
// 3 つの系列すべてを同じカテゴリ中心に揃えます。
chart.getChartData().getSeries().get_Item(0)
.getParentSeriesGroup().setOverlap((byte) 100);
// このコンパクトな例のために目盛線を減らします。
chart.getAxes().getVerticalAxis().setAutomaticMajorUnit(false);
chart.getAxes().getVerticalAxis().setMajorUnit(10);
// プロット領域上部に 2 行のデータ ラベル用のスペースを確保します。
chart.getPlotArea().setLayoutTargetType(LayoutTargetType.Inner);
chart.getPlotArea().setX(0.15f);
chart.getPlotArea().setY(0.32f);
chart.getPlotArea().setWidth(0.80f);
chart.getPlotArea().setHeight(0.48f);
chart.validateChartLayout();
for (int seriesIndex = 1; seriesIndex < seriesNames.length; seriesIndex++) {
IChartSeries series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(seriesIndex);
float rowTop = seriesIndex == 1 ? 0.15f : 0.03f;
for (int categoryIndex = 0; categoryIndex < categories.length; categoryIndex++) {
IDataLabel dataLabel = series.getDataPoints().get_Item(categoryIndex).getLabel();
// デフォルトの水平位置を保持します。Y は次からのオフセットです。
// デフォルトのラベル位置で、チャート高さの割合として表されます。
dataLabel.setX(0);
dataLabel.setY(rowTop - dataLabel.getActualY() / chart.getHeight());
}
// 行見出しだけが別個のテキスト シェイプです。
IAutoShape rowHeading = slide.getShapes().addAutoShape(
ShapeType.Rectangle, chart.getX(),
chart.getY() + rowTop * chart.getHeight(), 85, 18);
rowHeading.getFillFormat().setFillType(FillType.NoFill);
rowHeading.getLineFormat().getFillFormat().setFillType(FillType.NoFill);
rowHeading.addTextFrame(seriesNames[seriesIndex]);
rowHeading.getTextFrame().getTextFrameFormat().setMarginTop(0);
rowHeading.getTextFrame().getTextFrameFormat().setMarginBottom(0);
IPortionFormat headingFormat = rowHeading.getTextFrame().getParagraphs()
.get_Item(0).getPortions().get_Item(0).getPortionFormat();
headingFormat.setFontHeight(12);
headingFormat.getFillFormat().setFillType(FillType.Solid);
headingFormat.getFillFormat().getSolidFillColor().setColor(java.awt.Color.BLACK);
}
presentation.save("multiple-rows-of-labels.pptx", SaveFormat.Pptx);
} finally {
presentation.dispose();
}

FAQ
密なチャートでデータ ラベルが重なるのを防ぐにはどうすればよいですか?
自動ラベル配置、リーダー ライン、フォント サイズの縮小を組み合わせます。必要に応じて一部の項目(例: カテゴリ)を非表示にするか、極端な値や重要なポイントのラベルのみを表示します。
ゼロ、負の値、または空の値に対してのみラベルを無効にするにはどうすればよいですか?
ラベルを有効にする前にデータ ポイントをフィルタリングし、定義されたルールに従って 0、負の値、または欠損値の表示をオフにします。
PDF/画像にエクスポートする際にラベルのスタイルを一貫させるにはどうすればよいですか?
フォント ファミリとサイズを明示的に設定し、レンダリング環境にフォントが存在することを確認してフォールバックを防止します。

