PowerPoint प्रस्तुतियों में Python का उपयोग करके चार्ट फ़ॉर्मेट करें
अवलोकन
यह लेख Aspose.Slides का उपयोग करके PowerPoint प्रस्तुतियों में चार्ट को फॉर्मेट करने के तरीके को समझाता है। यह अक्ष, ग्रिड लाइनों, शीर्षकों, लेजेंड, प्लॉट एरिया और वॉल फ़िल्स जैसे प्रमुख चार्ट तत्वों को अनुकूलित करके चार्ट डेटा की उपस्थिति और पठनीयता को बेहतर बनाने का प्रदर्शन करता है।
यह यह भी दिखाता है कि चार्ट टेक्स्ट के फ़ॉन्ट गुण कैसे सेट करें, चार्ट डेटा पर पूर्वनिर्धारित संख्यात्मक फ़ॉर्मेट लागू करें, और चार्ट एरिया के किनारों को गोल करने की सुविधा कैसे सक्षम करें। ये सभी उदाहरण प्रस्तुतियों में चार्ट की दृश्य शैली और डेटा प्रस्तुति दोनों को नियंत्रित करने का तरीका प्रदर्शित करते हैं।
चार्ट इकाइयों को फ़ॉर्मेट करें
Chart का उपयोग करके चार्ट शीर्षक, अक्ष, ग्रिड लाइनों, लेजेंड और प्लॉट एरिया को फ़ॉर्मेट करें। यह उदाहरण मार्कर वाले लाइन चार्ट को डिफ़ॉल्ट डेटा के साथ बनाता है, फिर उसके वैल्यू और कैटेगिरी अक्षों पर अलग-अलग टेक्स्ट और लाइन स्टाइल लागू करता है। फ़ॉन्ट आकार और लाइन चौड़ाई पॉइंट में निर्दिष्ट हैं; कैटेगिरी लेबल 45 डिग्री घुमाए गए हैं।
वैल्यू एक्सिस स्रोत कोशिकाओं से स्वतंत्र रूप से number_format का उपयोग करता है। इसका स्केल -2 से 15 तक है, मुख्य अंतराल 2 और गौण अंतराल 0.5 हैं। उदाहरण प्रतिशत फ़ॉर्मेटिंग को display_unit को हज़ार सेट करके भी संयोजित करता है, इसलिए इन सेटिंग्स को अपने डेटा के अर्थ और परिमाण के अनुसार अनुकूलित करें। लेजेंड प्लॉट एरिया के बाहर रहता है क्योंकि overlay अक्षम है। बैक-वॉल और फ़्लोर फ़िल्स को back_wall और floor के माध्यम से कॉन्फ़िगर किया जाता है, लेकिन ये सतहें केवल 3D चार्ट में दिखाई देती हैं।
import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.LINE_WITH_MARKERS, 50, 50, 500, 400)
chart.has_title = True
chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("")
chart_title = chart.chart_title.text_frame_for_overriding.paragraphs[0].portions[0]
chart_title.text = "Sample Chart"
chart_title.portion_format.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
chart_title.portion_format.fill_format.solid_fill_color.color = slides.Color.gray
chart_title.portion_format.font_height = 20
chart_title.portion_format.font_bold = slides.NullableBool.TRUE
chart_title.portion_format.font_italic = slides.NullableBool.TRUE
chart.axes.vertical_axis.major_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
chart.axes.vertical_axis.major_grid_lines_format.line.fill_format.solid_fill_color.color = slides.Color.blue
chart.axes.vertical_axis.major_grid_lines_format.line.width = 5
chart.axes.vertical_axis.major_grid_lines_format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.DASH_DOT
chart.axes.vertical_axis.minor_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
chart.axes.vertical_axis.minor_grid_lines_format.line.fill_format.solid_fill_color.color = slides.Color.red
chart.axes.vertical_axis.minor_grid_lines_format.line.width = 3
chart.axes.vertical_axis.is_number_format_linked_to_source = False
chart.axes.vertical_axis.display_unit = charts.DisplayUnitType.THOUSANDS
chart.axes.vertical_axis.number_format = "0.0%"
chart.axes.vertical_axis.is_automatic_major_unit = False
chart.axes.vertical_axis.is_automatic_max_value = False
chart.axes.vertical_axis.is_automatic_minor_unit = False
chart.axes.vertical_axis.is_automatic_min_value = False
chart.axes.vertical_axis.max_value = 15
chart.axes.vertical_axis.min_value = -2
chart.axes.vertical_axis.minor_unit = 0.5
chart.axes.vertical_axis.major_unit = 2.0
vertical_axis_portion_format = chart.axes.vertical_axis.text_format.portion_format
vertical_axis_portion_format.font_bold = slides.NullableBool.TRUE
vertical_axis_portion_format.font_height = 16
vertical_axis_portion_format.font_italic = slides.NullableBool.TRUE
vertical_axis_portion_format.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
vertical_axis_portion_format.fill_format.solid_fill_color.color = slides.Color.dark_green
vertical_axis_portion_format.latin_font = slides.FontData("Times New Roman")
chart.axes.vertical_axis.has_title = True
chart.axes.vertical_axis.title.add_text_frame_for_overriding("")
vertical_axis_title = chart.axes.vertical_axis.title.text_frame_for_overriding.paragraphs[0].portions[0]
vertical_axis_title.text = "Primary Axis"
vertical_axis_title.portion_format.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
vertical_axis_title.portion_format.fill_format.solid_fill_color.color = slides.Color.gray
vertical_axis_title.portion_format.font_height = 20
vertical_axis_title.portion_format.font_bold = slides.NullableBool.TRUE
vertical_axis_title.portion_format.font_italic = slides.NullableBool.TRUE
chart.axes.horizontal_axis.major_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
chart.axes.horizontal_axis.major_grid_lines_format.line.fill_format.solid_fill_color.color = slides.Color.green
chart.axes.horizontal_axis.major_grid_lines_format.line.width = 5
chart.axes.horizontal_axis.minor_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
chart.axes.horizontal_axis.minor_grid_lines_format.line.fill_format.solid_fill_color.color = slides.Color.yellow
chart.axes.horizontal_axis.minor_grid_lines_format.line.width = 3
horizontal_axis_portion_format = chart.axes.horizontal_axis.text_format.portion_format
horizontal_axis_portion_format.font_bold = slides.NullableBool.TRUE
horizontal_axis_portion_format.font_height = 16
horizontal_axis_portion_format.font_italic = slides.NullableBool.TRUE
horizontal_axis_portion_format.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
horizontal_axis_portion_format.fill_format.solid_fill_color.color = slides.Color.blue
horizontal_axis_portion_format.latin_font = slides.FontData("Arial")
chart.axes.horizontal_axis.has_title = True
chart.axes.horizontal_axis.title.add_text_frame_for_overriding("")
horizontal_axis_title = chart.axes.horizontal_axis.title.text_frame_for_overriding.paragraphs[0].portions[0]
horizontal_axis_title.text = "Sample Category"
horizontal_axis_title.portion_format.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
horizontal_axis_title.portion_format.fill_format.solid_fill_color.color = slides.Color.gray
horizontal_axis_title.portion_format.font_height = 20
horizontal_axis_title.portion_format.font_bold = slides.NullableBool.TRUE
horizontal_axis_title.portion_format.font_italic = slides.NullableBool.TRUE
chart.axes.horizontal_axis.tick_label_position = charts.TickLabelPositionType.LOW
chart.axes.horizontal_axis.tick_label_rotation_angle = 45
legend_portion_format = chart.legend.text_format.portion_format
legend_portion_format.font_bold = slides.NullableBool.TRUE
legend_portion_format.font_height = 16
legend_portion_format.font_italic = slides.NullableBool.TRUE
legend_portion_format.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
legend_portion_format.fill_format.solid_fill_color.color = slides.Color.dark_red
chart.legend.overlay = False
chart.back_wall.thickness = 1
chart.back_wall.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
chart.back_wall.format.fill.solid_fill_color.color = slides.Color.orange
chart.floor.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
chart.floor.format.fill.solid_fill_color.color = slides.Color.red
chart.plot_area.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
chart.plot_area.format.fill.solid_fill_color.color = slides.Color.light_cyan
presentation.save("FormattedChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
चार्ट के फ़ॉन्ट गुण सेट करें
Chart.text_format के माध्यम से चार्ट टेक्स्ट के लिए डिफ़ॉल्ट फ़ॉन्ट आकार सेट करें। यह उदाहरण 20 पॉइंट फ़ॉन्ट वाले क्लस्टर्ड कॉलम चार्ट को बनाता है और पहले सीरीज़ के लिए show_value के द्वारा वैल्यू लेबल सक्षम करता है। अपनी स्वयं की स्पष्ट फ़ॉन्ट सेटिंग्स वाले टेक्स्ट तत्व चार्ट के डिफ़ॉल्ट को ओवरराइड कर सकते हैं।
import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 100, 100, 500, 400)
chart.text_format.portion_format.font_height = 20
chart.chart_data.series[0].labels.default_data_label_format.show_value = True
presentation.save("ChartFontProperties.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
संख्यात्मक फ़ॉर्मेट सेट करें
ChartDataCell.preset_number_format का उपयोग करके चार्ट वर्कबुक कोशिकाओं पर निर्मित संख्या फ़ॉर्मेट लागू करें। यह उदाहरण डिफ़ॉल्ट, सेल‑बैक्ड डेटा वाले क्लस्टर्ड कॉलम चार्ट को बनाता है और प्रत्येक सीरीज़ वैल्यू सेल पर फ़ॉर्मेट इंडेक्स 10 (0.00%) लागू करता है। यह वर्कबुक में मानों को बदलें बिना उनके प्रदर्शन को बदलता है; उदाहरण के लिए, 0.25 को 25.00% के रूप में दिखाया जाता है। अक्ष और डेटा‑लेबल फ़ॉर्मेट को अलग‑अलग कॉन्फ़िगर किया जा सकता है।
import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 50, 50, 500, 400)
for series in chart.chart_data.series:
for data_point in series.data_points:
data_point.value.as_cell.preset_number_format = 10 # 0.00%
presentation.save("PresetNumberFormat.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
निम्न तालिका में बिल्ट‑इन नंबर फ़ॉर्मेट इंडेक्स और अंग्रेज़ी (संयुक्त राज्य) लोकल के प्रतिनिधि Excel फ़ॉर्मेट सूचीबद्ध हैं। सटीक फ़ॉर्मेट स्ट्रिंग और उनका प्रदर्शन एप्लिकेशन और लोकल के अनुसार बदल सकता है, विशेष रूप से मुद्रा और तिथियों के लिए। कुछ Excel फ़ॉर्मेट OOXML मानक के डिफ़ॉल्ट से भी भिन्न हो सकते हैं, जैसा कि Microsoft’s number format implementation notes में वर्णित है।
| Index | Format |
|---|---|
| 0 | General |
| 1 | 0 |
| 2 | 0.00 |
| 3 | #,##0 |
| 4 | #,##0.00 |
| 5 | "$"#,##0_);("$"#,##0) |
| 6 | "$"#,##0_);[Red]("$"#,##0) |
| 7 | "$"#,##0.00_);("$"#,##0.00) |
| 8 | "$"#,##0.00_);[Red]("$"#,##0.00) |
| 9 | 0% |
| 10 | 0.00% |
| 11 | 0.00E+00 |
| 12 | # ?/? |
| 13 | # ??/?? |
| 14 | m/d/yyyy |
| 15 | d-mmm-yy |
| 16 | d-mmm |
| 17 | mmm-yy |
| 18 | h:mm AM/PM |
| 19 | h:mm:ss AM/PM |
| 20 | h:mm |
| 21 | h:mm:ss |
| 22 | m/d/yyyy h:mm |
| 37 | #,##0_);(#,##0) |
| 38 | #,##0_);[Red](#,##0) |
| 39 | #,##0.00_);(#,##0.00) |
| 40 | #,##0.00_);[Red](#,##0.00) |
| 41 | _(* #,##0_);_(* (#,##0);_(* "-"_);_(@_) |
| 42 | _("$"* #,##0_);_("$"* (#,##0);_("$"* "-"_);_(@_) |
| 43 | _(* #,##0.00_);_(* (#,##0.00);_(* "-"??_);_(@_) |
| 44 | _("$"* #,##0.00_);_("$"* (#,##0.00);_("$"* "-"??_);_(@_) |
| 45 | mm:ss |
| 46 | [h]:mm:ss |
| 47 | mm:ss.0 |
| 48 | ##0.0E+0 |
| 49 | @ |
चार्ट एरिया के गोल किनारे सेट करें
Chart.has_rounded_corners को सक्षम करके चार्ट एरिया के किनारों को गोल बनाएं। यह उदाहरण क्लस्टर्ड कॉलम चार्ट बनाता है और उसके रूपरेखा को ठोस ग्रे रंग और सिंगल‑लाइन स्टाइल देने के लिए line_format का उपयोग करता है, फिर प्रस्तुति को सहेजता है।
import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 100, 600, 400)
chart.line_format.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
chart.line_format.fill_format.solid_fill_color.color = slides.Color.gray
chart.line_format.style = slides.LineStyle.SINGLE
chart.has_rounded_corners = True
presentation.save("RoundedBorders.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
मौजूदा चार्ट एनोटेशन संपादित करें
एक चार्ट में कस्टम शेप, जैसे रिपोर्ट की स्थिति समझाने वाला टेक्स्ट एनोटेशन, हो सकता है। इन शेप तक पहुंचें Chart.user_shapes से। इसका shapes संग्रह चार्ट‑स्वामित्व वाले शेप शामिल करता है।
एक सामान्य टेक्स्ट बॉक्स जो चार्ट के ऊपर रखा जाता है वह स्लाइड का हिस्सा होता है, भले ही वह चार्ट का हिस्सा जैसा दिखे। Slide.shapes के माध्यम से इटरेट करने पर चार्ट और सामान्य स्लाइड शेप मिलते हैं, लेकिन चार्ट के भीतर व्यक्तिगत शेप नहीं मिलेते। चार्ट शीर्षक और डेटा लेबल अलग‑अलग चार्ट तत्व होते हैं, न कि इस संग्रह में कस्टम एनोटेशन।
chart-annotations.pptx को डाउनलोड करके एप्लिकेशन की कार्य निर्देशिका में रखें। इसकी पहली स्लाइड में एक चार्ट है जिसमें अनग्रुप्ड एनोटेशन “Preliminary results”, एक चार्ट‑स्वामित्व वाली लाइन, और “Slide overlay” लिखी सामान्य स्लाइड टेक्स्ट बॉक्स है। उदाहरण उस स्लाइड पर पहला चार्ट ढूँढ़ता है और रिपोर्ट प्रकाशित होने पर एनोटेशन को “Final results” में बदलता है। यह खाली संग्रह की जाँच करता है और केवल उन AutoShape को संपादित करता है जिनमें text_frame None नहीं है और अपेक्षित टेक्स्ट मौजूद है।
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation("chart-annotations.pptx") as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = next((shape for shape in slide.shapes if isinstance(shape, charts.Chart)), None)
if chart is None or len(chart.user_shapes.shapes) == 0:
print("No chart or chart-owned shapes found.")
else:
updated = False
for shape in chart.user_shapes.shapes:
if isinstance(shape, slides.AutoShape) and shape.text_frame is not None:
if shape.text_frame.text == "Preliminary results":
shape.text_frame.text = "Final results"
updated = True
break
if updated:
presentation.save("chart-annotations-updated.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
else:
print("No matching text annotation found.")
लाइन और स्लाइड टेक्स्ट बॉक्स अपरिवर्तित रहते हैं। नीचे दिए गए चित्र इनपुट और सहेजे गए, फिर से खोले गए परिणाम को दर्शाते हैं:
| संपादन से पहले | संपादन के बाद |
|---|---|
 |
 |
Note
उदाहरण केवल शीर्ष‑स्तरीय चार्ट‑स्वामित्व वाले शेप की जाँच करता है। यदि कोई एनोटेशन GroupShape के भीतर है, तो उस समूह की shapes संग्रह को भी जाँचें। नेस्टेड समूहों के लिए इसे पुनरावृत्त रूप से करें, और उनके चाइल्ड शेप पर समान टेक्स्ट जाँच लागू करें। एक समूह स्वयं एक कंटेनर है; इसे टेक्स्ट बॉक्स के रूप में न मानें।अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या मैं कॉलम/एरिया के लिए अर्द्ध‑पारदर्शी फ़िल लागू कर सकता हूँ जबकि बॉर्डर अपारदर्शी रहे?
हाँ। फ़िल ट्रांसपैरेंस और रूपरेखा को अलग‑अलग कॉन्फ़िगर किया जाता है। यह घनी विज़ुअलाइज़ेशन में ग्रिड और डेटा की पठनीयता सुधारने में उपयोगी है।
डेटा लेबल ओवरलैप होने पर मैं क्या करूँ?
फ़ॉन्ट आकार कम करें, गैर‑आवश्यक लेबल घटकों (जैसे कैटेगिरी) को अक्षम करें, लेबल की स्थिति समायोजित करें, आवश्यक होने पर केवल चयनित बिंदुओं के लिए लेबल दिखाएं, या फ़ॉर्मेट को “value + legend” में बदलें।
क्या मैं सीरीज़ पर ग्रेडिएंट या पैटर्न फ़िल लागू कर सकता हूँ?
हाँ। सीरीज़ सॉलिड, ग्रेडिएंट और पैटर्न फ़िल को समर्थन देती है। व्यवहार में, ग्रेडिएंट का सीमित उपयोग करें और ऐसी संयोजन से बचें जो ग्रिड और टेक्स्ट के साथ कंट्रास्ट कम कर दें।