使用 Python 在簡報中格式化圖表

Overview

本文說明如何使用 Aspose.Slides 於 PowerPoint 簡報中格式化圖表。它展示了如何自訂圖表的關鍵元素，例如座標軸、格線、標題、圖例、繪圖區域以及牆面填充，以提升圖表資料的外觀與可讀性。

同時也示範了如何設定圖表文字的字型屬性、對圖表資料套用預設與自訂的數字格式，並啟用圖表區域的圓角。這些範例共同說明了如何同時控制圖表的視覺樣式與資料呈現方式。

Format Chart Elements

Aspose.Slides for Python 允許開發者從頭建立自訂圖表並加入投影片。本節說明如何格式化各種圖表元素，包括類別軸與值軸。

Aspose.Slides 提供簡易的 API 來管理圖表元素並套用自訂格式：

  1. 建立 Presentation 類別的實例。
  2. 依索引取得投影片的參考。
  3. 新增一個具有預設資料、類型為 ChartType.LINE_WITH_MARKERS 的圖表。
  4. 取得圖表的值軸並設定以下項目：
    1. 為值軸主要格線設定 線條格式。
    2. 為值軸次要格線設定 線條格式。
    3. 為值軸設定 數字格式。
    4. 為值軸設定 最小值、最大值、主要單位與次要單位。
    5. 為值軸標籤設定 文字屬性。
    6. 為值軸設定 標題。
    7. 為值軸設定 線條格式。
  5. 取得圖表的類別軸並設定以下項目：
    1. 為類別軸主要格線設定 線條格式。
    2. 為類別軸次要格線設定 線條格式。
    3. 為類別軸標籤設定 文字屬性。
    4. 為類別軸設定 標題。
    5. 為類別軸設定 標籤位置。
    6. 為類別軸標籤設定 旋轉角度。
  6. 取得圖表圖例並設定其 文字屬性。
  7. 顯示圖例且不與圖表重疊。
  8. 取得圖表的 次要值軸 並設定以下項目：
    1. 啟用次要 值軸。
    2. 為次要值軸設定 線條格式。
    3. 為次要值軸設定 數字格式。
    4. 為次要值軸設定 最小值、最大值、主要單位與次要單位。
  9. 在次要值軸上繪製第一個圖表系列。
  10. 設定圖表背牆的填色。
  11. 設定圖表繪圖區域的填色。
  12. 將修改後的簡報寫入 PPTX 檔案。
import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

    # 實例化 Presentation 類別。
with slides.Presentation() as presentation:

    # 取得第一張投影片。
    slide = presentation.slides[0]

    # 加入範例圖表。
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.LINE_WITH_MARKERS, 50, 50, 500, 400)

    # 設定圖表標題。
    chart.has_title = True
    chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("")
    chart_title = chart.chart_title.text_frame_for_overriding.paragraphs[0].portions[0]
    chart_title.text = "Sample Chart"
    chart_title.portion_format.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    chart_title.portion_format.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.gray
    chart_title.portion_format.font_height = 20
    chart_title.portion_format.font_bold = 1
    chart_title.portion_format.font_italic = 1

    # 設定值軸主要格線的格式。
    chart.axes.vertical_axis.major_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    chart.axes.vertical_axis.major_grid_lines_format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.blue
    chart.axes.vertical_axis.major_grid_lines_format.line.width = 5
    chart.axes.vertical_axis.major_grid_lines_format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.DASH_DOT

    # 設定值軸次要格線的格式。
    chart.axes.vertical_axis.minor_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    chart.axes.vertical_axis.minor_grid_lines_format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.red
    chart.axes.vertical_axis.minor_grid_lines_format.line.width = 3

    # 設定值軸的數字格式。
    chart.axes.vertical_axis.is_number_format_linked_to_source = False
    chart.axes.vertical_axis.display_unit = charts.DisplayUnitType.THOUSANDS
    chart.axes.vertical_axis.number_format = "0.0%"

    # 設定值軸的最大值、最小值、主要單位與次要單位。
    chart.axes.vertical_axis.is_automatic_major_unit = False
    chart.axes.vertical_axis.is_automatic_max_value = False
    chart.axes.vertical_axis.is_automatic_minor_unit = False
    chart.axes.vertical_axis.is_automatic_min_value = False

    chart.axes.vertical_axis.max_value = 15
    chart.axes.vertical_axis.min_value = -2
    chart.axes.vertical_axis.minor_unit = 0.5
    chart.axes.vertical_axis.major_unit = 2.0

    # 設定值軸文字屬性。
    vertical_axis_portion_format = chart.axes.vertical_axis.text_format.portion_format
    vertical_axis_portion_format.font_bold = 1
    vertical_axis_portion_format.font_height = 16
    vertical_axis_portion_format.font_italic = 1
    vertical_axis_portion_format.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID 
    vertical_axis_portion_format.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.dark_green
    vertical_axis_portion_format.latin_font = slides.FontData("Times New Roman")

    # 設定值軸標題。
    chart.axes.vertical_axis.has_title = True
    chart.axes.vertical_axis.title.add_text_frame_for_overriding("")
    vertical_axis_title = chart.axes.vertical_axis.title.text_frame_for_overriding.paragraphs[0].portions[0]
    vertical_axis_title.text = "Primary Axis"
    vertical_axis_title.portion_format.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    vertical_axis_title.portion_format.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.gray
    vertical_axis_title.portion_format.font_height = 20
    vertical_axis_title.portion_format.font_bold = 1
    vertical_axis_title.portion_format.font_italic = 1

    # 設定類別軸主要格線的格式。
    chart.axes.horizontal_axis.major_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    chart.axes.horizontal_axis.major_grid_lines_format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.green
    chart.axes.horizontal_axis.major_grid_lines_format.line.width = 5

    # 設定類別軸次要格線的格式。
    chart.axes.horizontal_axis.minor_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    chart.axes.horizontal_axis.minor_grid_lines_format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.yellow
    chart.axes.horizontal_axis.minor_grid_lines_format.line.width = 3

    # 設定類別軸文字屬性。
    horizontal_axis_portion_format = chart.axes.horizontal_axis.text_format.portion_format
    horizontal_axis_portion_format.font_bold = 1
    horizontal_axis_portion_format.font_height = 16
    horizontal_axis_portion_format.font_italic = 1
    horizontal_axis_portion_format.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID 
    horizontal_axis_portion_format.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.blue
    horizontal_axis_portion_format.latin_font = slides.FontData("Arial")

    # 設定類別軸標題。
    chart.axes.horizontal_axis.has_title = True
    chart.axes.horizontal_axis.title.add_text_frame_for_overriding("")

    horizontal_axis_title = chart.axes.horizontal_axis.title.text_frame_for_overriding.paragraphs[0].portions[0]
    horizontal_axis_title.text = "Sample Category"
    horizontal_axis_title.portion_format.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    horizontal_axis_title.portion_format.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.gray
    horizontal_axis_title.portion_format.font_height = 20
    horizontal_axis_title.portion_format.font_bold = 1
    horizontal_axis_title.portion_format.font_italic = 1

    # 設定類別軸標籤位置。
    chart.axes.horizontal_axis.tick_label_position = charts.TickLabelPositionType.LOW

    # 設定類別軸標籤旋轉角度。
    chart.axes.horizontal_axis.tick_label_rotation_angle = 45

    # 設定圖例文字屬性。
    legend_portion_format = chart.legend.text_format.portion_format
    legend_portion_format.font_bold = 1
    legend_portion_format.font_height = 16
    legend_portion_format.font_italic = 1
    legend_portion_format.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID 
    legend_portion_format.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.dark_red

    # 顯示圖表圖例，併排於圖表上方。
    chart.legend.overlay = True
                
    # 設定圖表背牆顏色。
    chart.back_wall.thickness = 1
    chart.back_wall.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    chart.back_wall.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.orange

    chart.floor.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    chart.floor.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.red

    # 設定繪圖區域顏色。
    chart.plot_area.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    chart.plot_area.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.light_cyan

    # 儲存簡報。
    presentation.save("FormattedChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Set Chart Font Properties

Aspose.Slides for Python 支援設定圖表的字型相關屬性。請依下列步驟配置圖表字型屬性：

  1. 實例化一個 Presentation 物件。
  2. 在投影片上加入圖表。
  3. 設定字型高度。
  4. 儲存修改後的簡報。

以下提供樣本程式碼。

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 100, 100, 500, 400)
    chart.text_format.portion_format.font_height = 20
    chart.chart_data.series[0].labels.default_data_label_format.show_value = True

    presentation.save("ChartFontProperties.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Set Numeric Format

Aspose.Slides for Python 提供簡易的 API 來管理圖表資料格式：

  1. 建立 Presentation 類別的實例。
  2. 依索引取得投影片的參考。
  3. 新增一個具有預設資料的圖表，類型自行決定。
  4. 從可用的預設值中選取數字格式。
  5. 遍歷每個系列的圖表資料儲存格並設定數字格式。
  6. 儲存簡報。
  7. 設定自訂數字格式。
  8. 再次遍歷每個系列的圖表資料儲存格並設定不同的數字格式。
  9. 儲存簡報。
import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides

# 實例化 Presentation 類別。
with slides.Presentation() as presentation:
    # 取得第一張投影片。
    slide = presentation.slides[0]

    # 加入預設的叢集柱狀圖。
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 50, 50, 500, 400)

    # 設定預設的數字格式。
    # 遍歷每個圖表系列。
    for series in chart.chart_data.series:
        # 遍歷每個系列的資料點。
        for cell in series.data_points:
            # 設定數字格式。
            cell.value.as_cell.preset_number_format = 10  # 0.00%

    # 儲存簡報。
    presentation.save("PresetNumberFormat.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

以下列出可用的預設數字格式與其對應索引。

0 General
1 0
2 0.00
3 #,##0
4 #,##0.00
5 $#,##0;$-#,##0
6 $#,##0;Red$-#,##0
7 $#,##0.00;$-#,##0.00
8 $#,##0.00;Red$-#,##0.00
9 0%
10 0.00%
11 0.00E+00
12 # ?/?
13 # /
14 m/d/yy
15 d-mmm-yy
16 d-mmm
17 mmm-yy
18 h:mm AM/PM
19 h:mm:ss AM/PM
20 h:mm
21 h:mm:ss
22 m/d/yy h:mm
37 #,##0;-#,##0
38 #,##0;Red-#,##0
39 #,##0.00;-#,##0.00
40 #,##0.00;Red-#,##0.00
41 _ * #,##0_ ;_ * “_ ;_ @_
42 _ $* #,##0_ ;_ $* “_ ;_ @_
43 _ * #,##0.00_ ;_ * “??_ ;_ @_
44 _ $* #,##0.00_ ;_ $* “??_ ;_ @_
45 mm:ss
46 h:mm:ss
47 mm:ss.0
48 ##0.0E+00
49 @

Set Rounded Borders for the Chart Area

Aspose.Slides for Python 支援透過 Chart.has_rounded_corners 屬性設定圖表區域的圓角。

  1. 實例化一個 Presentation 物件。
  2. 在投影片上加入圖表。
  3. 設定圖表的填充類型與填充顏色。
  4. 將圓角屬性設為 True。
  5. 儲存修改後的簡報。

以下提供樣本。

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides

with slides.Presentation() as presentation:
	slide = presentation.slides[0]

	chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 100, 600, 400)
	chart.line_format.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
	chart.line_format.style = slides.LineStyle.SINGLE
	chart.has_rounded_corners = True

	presentation.save("RoundedBorders.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

FAQ

Can I set semi-transparent fills for columns/areas while keeping the border opaque?

Yes. Fill transparency and the outline are configured separately. This is useful for improving the readability of the grid and data in dense visualizations.

How can I deal with data labels when they overlap?

Reduce the font size, disable nonessential label components (for example, categories), set the label offset/position, show labels only for selected points if necessary, or switch the format to “value + legend”.

Can I apply gradient or pattern fills to series?

Yes. Both solid and gradient/pattern fills are typically available. In practice, use gradients sparingly and avoid combinations that reduce contrast with the grid and text.

在 Python 中優化簡報的圖表計算 使用 Python 在簡報中管理圖表工作簿