在 Python 中创建或更新 PowerPoint 演示文稿图表

概述

本文提供了使用 Aspose.Slides for Python via .NET 创建和自定义图表的完整指南。您将学习如何以编程方式向幻灯片添加图表、填充数据，并应用各种格式选项以满足特定的设计需求。文章中通过详细的代码示例展示了每一步骤，从初始化演示文稿和图表对象到配置系列、轴和图例。遵循本指南，您将能够将动态图表生成集成到应用程序中，简化数据驱动演示文稿的创建过程。

创建图表

图表帮助人们快速可视化数据，发现表格或电子表格中不易察觉的洞察。

为什么要创建图表？

使用图表，您可以：

在单个幻灯片上汇总、压缩或概括大量数据；
显示数据中的模式和趋势；
推断数据随时间或特定计量单位的方向和动量；
发现异常值、偏差、错误和不合理的数据；
传达或展示复杂数据。

在 PowerPoint 中，可以通过 Insert 功能创建图表，该功能提供了多种图表模板。使用 Aspose.Slides，您既可以创建常规图表（基于流行的图表类型），也可以创建自定义图表。

使用位于 Aspose.Slides.Charts 命名空间下的 ChartType 枚举。此枚举的值对应不同的图表类型。

创建簇状柱形图

本节说明如何使用 Aspose.Slides for Python via .NET 创建簇状柱形图。您将学习初始化演示文稿、添加图表以及自定义标题、数据、系列、分类和样式等元素。按照以下步骤查看标准簇状柱形图的生成过程：

创建 Presentation 类的实例。
使用索引获取幻灯片的引用。
添加带有数据的图表，并指定 ChartType.CLUSTERED_COLUMN 类型。
为图表添加标题。
访问图表的数据工作表。
清除所有默认的系列和分类。
添加新的系列和分类。
为图表系列添加新数据。
为图表系列设置填充颜色。
为图表系列添加标签。
将修改后的演示文稿保存为 PPTX 文件。

下面的 Python 代码演示了如何创建簇状柱形图：

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

# 实例化代表 PPTX 文件的 Presentation 类。
with slides.Presentation() as presentation:

    # 访问第一张幻灯片。
    slide = presentation.slides[0]

    # 添加一个默认数据的簇状柱形图。
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 300)

    # 设置图表标题。
    chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("Sample Title")
    chart.chart_title.text_frame_for_overriding.text_frame_format.center_text = slides.NullableBool.TRUE
    chart.chart_title.height = 20
    chart.has_title = True

    # 设置第一系列显示数值。
    chart.chart_data.series[0].labels.default_data_label_format.show_value = True

    # 设置图表数据工作表的索引。
    worksheet_index = 0

    # 获取图表数据工作簿。
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    # 删除默认生成的系列和分类。
    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    # 添加新系列。
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 1, "Series 1"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 2, "Series 2"), chart.type)

    # 添加新分类。
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 0, "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 0, "Category 2"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 0, "Category 3"))

    # 获取第一条图表系列。
    series = chart.chart_data.series[0]

    # 填充系列数据。
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, 20))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 50))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 30))

    # 设置系列的填充颜色。
    series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    series.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.red

    # 获取第二条图表系列。
    series = chart.chart_data.series[1]

    # 填充系列数据。
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 2, 30))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 2, 10))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 2, 60))

    # 设置系列的填充颜色。
    series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    series.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.green

    # 设置第一个标签显示分类名称。
    label = series.data_points[0].label
    label.data_label_format.show_category_name = True

    label = series.data_points[1].label
    label.data_label_format.show_series_name = True

    # 设置系列在第三个标签上显示数值。
    label = series.data_points[2].label
    label.data_label_format.show_value = True
    label.data_label_format.show_series_name = True
    label.data_label_format.separator = "/"
                
    # 将演示文稿保存为 PPTX 文件。
    presentation.save("ClusteredColumnChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

结果：

簇状柱形图

创建散点图

散点图（亦称散点图或 x‑y 图）常用于检查模式或展示两个变量之间的相关性。

使用散点图的情形：

您拥有成对的数值数据。
您有两个相互匹配的变量。
您想确定这两个变量是否相关。
您有一个自变量对应多个因变量的取值。

下面的 Python 代码展示了如何使用不同标记系列创建散点图：

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

# 实例化 Presentation 类。
with slides.Presentation() as presentation:

    # 访问第一张幻灯片。
    slide = presentation.slides[0]

    # 创建默认散点图。
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.SCATTER_WITH_SMOOTH_LINES, 20, 20, 500, 300)

    # 设置图表数据工作表的索引。
    worksheet_index = 0

    # 获取图表数据工作簿。
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    # 删除默认系列。
    chart.chart_data.series.clear()

    # 添加新系列。
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, "Series 1"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 3, "Series 2"), chart.type)

    # 获取第一条图表系列。
    series = chart.chart_data.series[0]

    # 向系列添加新点 (1:3)。
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 1), workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 2, 3))

    # 添加新点 (2:10)。
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 2), workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 2, 10))

    # 更改系列类型。
    series.type = charts.ChartType.SCATTER_WITH_STRAIGHT_LINES_AND_MARKERS

    # 更改图表系列标记。
    series.marker.size = 10
    series.marker.symbol = charts.MarkerStyleType.STAR

    # 获取第二条图表系列。
    series = chart.chart_data.series[1]

    # 向图表系列添加新点 (5:2)。
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 3, 5), workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 4, 2))

    # 添加新点 (3:1)。
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 3, 3), workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 4, 1))

    # 添加新点 (2:2)。
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 3, 2), workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 4, 2))

    # 添加新点 (5:1)。
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 5, 3, 5), workbook.get_cell(worksheet_index, 5, 4, 1))

    # 更改图表系列标记。
    series.marker.size = 10
    series.marker.symbol = charts.MarkerStyleType.CIRCLE

    presentation.save("ScatterChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

结果：

散点图

创建饼图

饼图最适合展示数据的部分与整体的关系，尤其是当数据包含带数值的分类标签时。但如果您的数据包含众多部分或标签，建议使用柱状图。

创建 Presentation 类的实例。
使用索引获取幻灯片的引用。
添加带有默认数据的图表，并指定 ChartType.PIE 类型。
访问图表的数据工作簿 (ChartDataWorkbook)。
清除默认的系列和分类。
添加新的系列和分类。
为图表系列添加新数据。
为饼图的扇区添加新点并自定义颜色。
为系列设置标签。
为系列标签启用指引线。
设置饼图的旋转角度。
将修改后的演示文稿保存为 PPTX 文件。

下面的 Python 代码展示了如何创建饼图：

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

# 实例化代表 PPTX 文件的 Presentation 类。
with slides.Presentation() as presentation:

    # 访问第一张幻灯片。
    slide = presentation.slides[0]

    # 添加默认数据的图表。
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.PIE, 20, 20, 500, 300)

    # 设置图表标题。
    chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("Sample Title")
    chart.chart_title.text_frame_for_overriding.text_frame_format.center_text = slides.NullableBool.TRUE
    chart.chart_title.height = 20
    chart.has_title = True

    # 设置第一系列显示数值。
    chart.chart_data.series[0].labels.default_data_label_format.show_value = True

    # 设置图表数据工作表的索引。
    worksheet_index = 0

    # 获取图表数据工作簿。
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    # 删除默认生成的系列和分类。
    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    # 添加新分类。
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 1, 0, "First Qtr"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 2, 0, "2nd Qtr"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 3, 0, "3rd Qtr"))

    # 添加新系列。
    series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 1, "Series 1"), chart.type)

    # 填充系列数据。
    series.data_points.add_data_point_for_pie_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, 20))
    series.data_points.add_data_point_for_pie_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 50))
    series.data_points.add_data_point_for_pie_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 30))

    # 设置扇区颜色。
    chart.chart_data.series_groups[0].is_color_varied = True

    point = series.data_points[0]
    point.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.cyan

    # 设置扇区边框。
    point.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.gray
    point.format.line.width = 3.0
    point.format.line.style = slides.LineStyle.THIN_THICK
    point.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.DASH_DOT

    point1 = series.data_points[1]
    point1.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point1.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.brown

    # 设置扇区边框。
    point1.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point1.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.blue
    point1.format.line.width = 3.0
    point1.format.line.style = slides.LineStyle.SINGLE
    point1.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.LARGE_DASH_DOT

    point2 = series.data_points[2]
    point2.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point2.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.coral

    # 设置扇区边框。
    point2.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point2.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.red
    point2.format.line.width = 2.0
    point2.format.line.style = slides.LineStyle.THIN_THIN
    point2.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.LARGE_DASH_DOT_DOT

    # 为新系列中的每个类别创建自定义标签。
    label1 = series.data_points[0].label

    label1.data_label_format.show_value = True

    label2 = series.data_points[1].label
    label2.data_label_format.show_value = True
    label2.data_label_format.show_legend_key = True
    label2.data_label_format.show_percentage = True

    label3 = series.data_points[2].label
    label3.data_label_format.show_series_name = True
    label3.data_label_format.show_percentage = True

    # 设置系列在图表中显示引导线。
    series.labels.default_data_label_format.show_leader_lines = True

    # 设置饼图扇区的旋转角度。
    chart.chart_data.series_groups[0].first_slice_angle = 180

    # 将演示文稿保存为 PPTX 文件。
    presentation.save("PieChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

结果：

创建折线图

折线图（亦称折线图）最适用于展示随时间变化的数值。在折线图中，您可以一次比较大量数据、跟踪随时间的变化趋势、突出数据系列中的异常等。

创建 Presentation 类的实例。
使用索引获取幻灯片的引用。
添加带有默认数据的图表，并指定 ChartType.LINE 类型。
访问图表的数据工作簿 (ChartDataWorkbook)。
清除默认的系列和分类。
添加新的系列和分类。
为图表系列添加新数据。
将修改后的演示文稿保存为 PPTX 文件。

下面的 Python 代码展示了如何创建折线图：

import aspose.slides as slides

with slides.Presentation() as presentation:
    line_chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.LINE, 20, 20, 500, 300)
    
    presentation.save("LineChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

默认情况下，折线图的点由直线连续相连。如果希望点之间使用虚线相连，可按如下方式指定所需的虚线类型：

line_chart = pres.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.LINE, 10, 50, 600, 350)

for series in line_chart.chart_data.series:
    series.format.line.dash_style = slides.charts.LineDashStyle.DASH

结果：

折线图

创建树图

树图最适合用于销售数据，能够显示各数据类别的相对大小，并快速突出每个类别中贡献大的项目。

创建 Presentation 类的实例。
使用索引获取幻灯片的引用。
添加带有默认数据的图表，并指定 ChartType.TREEMAP 类型。
访问图表的数据工作簿 (ChartDataWorkbook)。
清除默认的系列和分类。
添加新的系列和分类。
为图表系列添加新数据。
将修改后的演示文稿保存为 PPTX 文件。

下面的 Python 代码展示了如何创建树图：

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.TREEMAP, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    # 分支 1
    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C1", "Leaf1"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem1")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch1")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C2", "Leaf2"))

    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C3", "Leaf3"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem2")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C4", "Leaf4"))

    # 分支 2
    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C5", "Leaf5"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem3")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch2")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C6", "Leaf6"))

    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C7", "Leaf7"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem4")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C8", "Leaf8"))

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.TREEMAP)
    series.labels.default_data_label_format.show_category_name = True
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D1", 4))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D2", 5))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D3", 3))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D4", 6))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D5", 9))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D6", 9))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D7", 4))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D8", 3))

    series.parent_label_layout = charts.ParentLabelLayoutType.OVERLAPPING

    presentation.save("TreeMap.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

结果：

创建股票图

股票图用于显示开盘价、最高价、最低价和收盘价等金融数据，帮助分析市场趋势和波动性，为投资者和分析师提供关键的股票表现洞察。

创建 Presentation 类的实例。
使用索引获取幻灯片的引用。
添加带有默认数据的图表，并指定 ChartType.OPEN_HIGH_LOW_CLOSE 类型。
访问图表的数据工作簿 (ChartDataWorkbook)。
清除默认的系列和分类。
添加新的系列和分类。
为图表系列添加新数据。
指定 HiLowLines 格式。
将修改后的演示文稿保存为 PPTX 文件。

下面的 Python 代码展示了如何创建股票图： {{6dcfb1d4-cf41-4728-b312-78dd749033e}}

结果：

股票图

创建箱线图

箱线图用于通过汇总关键统计量（如中位数、四分位数和潜在异常值）来显示数据的分布情况。它们在探索性数据分析和统计研究中尤为有用，可快速了解数据的变异性并识别异常。

创建 Presentation 类的实例。
使用索引获取幻灯片的引用。
添加带有默认数据的图表，并指定 ChartType.BOX_AND_WHISKER 类型。
访问图表的数据工作簿 (ChartDataWorkbook)。
清除默认的系列和分类。
添加新的系列和分类。
为图表系列添加新数据。
将修改后的演示文稿保存为 PPTX 文件。

下面的 Python 代码展示了如何创建箱线图：

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.BOX_AND_WHISKER, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A1", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A2", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A3", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A4", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A5", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A6", "Category 1"))

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.BOX_AND_WHISKER)

    series.quartile_method = charts.QuartileMethodType.EXCLUSIVE
    series.show_mean_line = True
    series.show_mean_markers = True
    series.show_inner_points = True
    series.show_outlier_points = True

    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B1", 15))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B2", 41))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B3", 16))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B4", 10))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B5", 23))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B6", 16))

    presentation.save("BoxAndWhiskerChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

创建漏斗图

漏斗图用于可视化包含多个阶段的过程，数据量随阶段逐步递减。它们有助于分析转化率、识别瓶颈并跟踪销售或营销过程的效率。

创建 Presentation 类的实例。
使用索引获取幻灯片的引用。
添加带有默认数据的图表，并指定 ChartType.FUNNEL 类型。
将修改后的演示文稿保存为 PPTX 文件。

下面的 Python 代码展示了如何创建漏斗图：

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.FUNNEL, 50, 50, 500, 400)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A1", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A2", "Category 2"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A3", "Category 3"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A4", "Category 4"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A5", "Category 5"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A6", "Category 6"))

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.FUNNEL)

    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B1", 50))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B2", 100))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B3", 200))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B4", 300))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B5", 400))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B6", 500))

    presentation.save("FunnelChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

结果：

漏斗图

创建旭日图

旭日图用于可视化层级数据，以同心环的形式展示各层级。它们帮助说明部分与整体的关系，适合以紧凑的方式展示嵌套的类别和子类别。

创建 Presentation 类的实例。
使用索引获取幻灯片的引用。
添加带有默认数据的图表，并指定 ChartType.SUNBURST 类型。
将修改后的演示文稿保存为 PPTX 文件。

下面的 Python 代码展示了如何创建旭日图：

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.SUNBURST, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    # 分支 1
    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C1", "Leaf1"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem1")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch1")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C2", "Leaf2"))

    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C3", "Leaf3"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem2")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C4", "Leaf4"))

    # 分支 2
    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C5", "Leaf5"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem3")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch2")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C6", "Leaf6"))

    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C7", "Leaf7"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem4")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C8", "Leaf8"))

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.SUNBURST)
    series.labels.default_data_label_format.show_category_name = True
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D1", 4))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D2", 5))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D3", 3))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D4", 6))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D5", 9))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D6", 9))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D7", 4))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D8", 3))

    presentation.save("SunburstChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

结果：

旭日图

创建直方图

直方图用于通过将数值数据分组为区间（或箱）来表示其分布。它们有助于识别频率、偏斜、离散程度等模式，并检测数据集中的异常值。

创建 Presentation 类的实例。
使用索引获取幻灯片的引用。
添加带有数据的图表，并指定 ChartType.HISTOGRAM 类型。
访问图表的数据工作簿 (ChartDataWorkbook)。
清除默认的系列和分类。
添加新的系列和分类。
将修改后的演示文稿保存为 PPTX 文件。

下面的 Python 代码展示了如何创建直方图：

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.HISTOGRAM, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.HISTOGRAM)
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A1", 15))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A2", -41))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A3", 16))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A4", 10))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A5", -23))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A6", 16))

    chart.axes.horizontal_axis.aggregation_type = charts.AxisAggregationType.AUTOMATIC

    presentation.save("HistogramChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

结果：

直方图

创建雷达图

雷达图用于在二维平面上展示多变量数据，便于同时比较多个变量。它们特别适用于识别多个绩效指标或属性之间的模式、优势和劣势。

创建 Presentation 类的实例。
使用索引获取幻灯片的引用。
添加带有数据的图表，并指定 ChartType.RADAR 类型。
将修改后的演示文稿保存为 PPTX 文件。

下面的 Python 代码展示了如何创建雷达图：

import aspose.slides as slides

with slides.Presentation() as presentation:
    presentation.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.RADAR, 20, 20, 500, 300)
    presentation.save("RadarСhart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

结果：

雷达图

创建多分类图

多分类图用于展示涉及多个分类分组的数据，能够在多个维度上同时比较数值。它们在分析复杂、多层次数据集的趋势和关系时特别有用。

创建 Presentation 类的实例。
使用索引获取幻灯片的引用。
添加带有默认数据的图表，并指定 ChartType.CLUSTERED_COLUMN 类型。
访问图表的数据工作簿 (ChartDataWorkbook)。
清除默认的系列和分类。
添加新的系列和分类。
为图表系列添加新数据。
将修改后的演示文稿保存为 PPTX 文件。

下面的 Python 代码展示了如何创建多分类图：

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    worksheet_index = 0

    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c2", "A"))
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group1")
    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c3", "B"))

    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c4", "C"))
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group2")
    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c5", "D"))

    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c6", "E"))
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group3")
    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c7", "F"))

    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c8", "G"))
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group4")
    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c9", "H"))

    # 添加系列。
    series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, "D1", "Series 1"), charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN)

    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D2", 10))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D3", 20))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D4", 30))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D5", 40))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D6", 50))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D7", 60))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D8", 70))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D9", 80))

    # 保存包含图表的演示文稿。
    presentation.save("MultiCategoryChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

结果：

多分类图

创建地图图表

地图图表用于通过将信息映射到国家、州或城市等具体位置来可视化地理数据。它们在分析区域趋势、人口统计数据和空间分布时非常有帮助，能够以直观且具吸引力的方式呈现。

下面的 Python 代码展示了如何创建地图图表：

import aspose.slides as slides

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.MAP, 20, 20, 500, 300)
    presentation.save("mapChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

结果：

地图图表

创建组合图表

组合图（或称 combo 图）将两种或多种图表类型合并在同一坐标系中。此类图表可突出、比较或审视多组数据之间的差异，帮助识别它们之间的关联性。

组合图表

下面的 Python 代码展示了如何在 PowerPoint 演示文稿中创建组合图表：

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts


def create_combo_chart():
    presentation = slides.Presentation()

    chart = create_chart(presentation.slides[0])
    add_first_series_to_chart(chart)
    add_second_series_to_chart(chart)

    presentation.save("ComboChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)


def create_chart(slide):
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 50, 50, 500, 400)
    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    worksheet_index = 0

    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 1, "Series 1"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 2, "Series 2"), chart.type)

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 0, "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 0, "Category 2"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 0, "Category 3"))

    series = chart.chart_data.series[0]

    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, 20))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 50))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 30))

    series = chart.chart_data.series[1]

    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 2, 30))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 2, 10))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 2, 60))

    return chart


def add_first_series_to_chart(chart):
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    worksheet_index = 0

    series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 3, "Series 3"), charts.ChartType.SCATTER_WITH_SMOOTH_LINES)

    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 1, 3), workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 2, 5))
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 3, 10), workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 4, 13))
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 3, 20), workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 4, 15))

    series.plot_on_second_axis = True


def add_second_series_to_chart(chart):
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    worksheet_index = 0

    series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 5, "Series 4"), charts.ChartType.SCATTER_WITH_STRAIGHT_LINES_AND_MARKERS)

    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 3, 5), workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 4, 2))
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 5, 10), workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 6, 7))
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 5, 15), workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 6, 12))
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 5, 12), workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 6, 9))

    series.plot_on_second_axis = True

更新图表

Aspose.Slides for Python via .NET 允许通过修改图表数据、格式和样式来更新 PowerPoint 图表。此功能简化了保持演示文稿与动态内容同步的过程，确保图表准确反映当前数据和视觉标准。

实例化表示包含图表的演示文稿的 Presentation 类。
使用索引获取幻灯片的引用。
遍历所有形状以查找图表。
访问图表的数据工作表。
通过更改系列值来修改图表数据系列。
添加新系列并填充其数据。
将修改后的演示文稿保存为 PPTX 文件。

下面的 Python 代码展示了如何更新图表：

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

chart_name = "My chart"

# 实例化表示 PPTX 文件的 Presentation 类。
with slides.Presentation("ExistingChart.pptx") as presentation:

    # 访问第一张幻灯片。
    slide = presentation.slides[0]

    for shape in slide.shapes:
        if isinstance(shape, charts.Chart) and shape.name == chart_name:
            chart = shape

            # 设置图表数据工作表的索引。
            worksheet_index = 0

            # 获取图表数据工作簿。
            workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

            # 更改图表分类名称。
            workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 0, "Modified Category 1")
            workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 0, "Modified Category 2")

            # 获取第一条图表系列。
            series = chart.chart_data.series[0]

            # 更新系列数据。
            workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 1, "New_Series1")  # 修改系列名称。
            series.data_points[0].value.data = 90
            series.data_points[1].value.data = 123
            series.data_points[2].value.data = 44

            # 获取第二条图表系列。
            series = chart.chart_data.series[1]

            # 更新系列数据。
            workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 2, "New_Series2")  # 修改系列名称。
            series.data_points[0].value.data = 23
            series.data_points[1].value.data = 67
            series.data_points[2].value.data = 99

            # 添加新系列。
            series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 3, "Series 3"), chart.type)

            # 填充系列数据。
            series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 3, 20))
            series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 3, 50))
            series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 3, 30))

            chart.type = charts.ChartType.CLUSTERED_CYLINDER

            # 保存包含图表的演示文稿。
            presentation.save("ModifiedChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

为图表设置数据范围

Aspose.Slides for Python via .NET 提供了将工作表中特定数据范围设为图表数据源的灵活性。这意味着您可以直接映射工作表的某一部分到图表，以控制哪些单元格参与图表的系列和分类。这样，您可以轻松更新并同步图表与工作表的最新数据，更好地确保 PowerPoint 演示文稿反映当前且准确的信息。

实例化表示包含图表的演示文稿的 Presentation 类。
使用索引获取幻灯片的引用。
遍历所有形状以查找图表。
访问图表数据并设置范围。
将修改后的演示文稿保存为 PPTX 文件。

下面的 Python 代码展示了如何为图表设置数据范围：

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

chart_name = "My chart"

# 实例化表示 PPTX 文件的 Presentation 类。
with slides.Presentation("ExistingChart.pptx") as presentation:

    # 访问第一张幻灯片。
    slide = presentation.slides[0]

    for shape in slide.shapes:
        if isinstance(shape, charts.Chart) and shape.name == chart_name:
            chart = shape
            chart.chart_data.set_range("Sheet1!A1:B4")

    presentation.save("DataRange.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

在图表中使用默认标记

使用默认标记时，每个图表系列会自动获取不同的默认标记符号。

下面的 Python 代码展示了如何自动为图表系列设置标记：

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.LINE_WITH_MARKERS, 10, 10, 400, 400)

    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 1, "Series 1"), chart.type)

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 1, 0, "C1"))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 1, 1, 24))

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 2, 0, "C2"))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 2, 1, 23))

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 3, 0, "C3"))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 3, 1, -10))

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 4, 0, "C4"))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 4, 1, None))

    series2 = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 2, "Series 2"), chart.type)

    # 填充系列数据。
    series2.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 1, 2, 30))
    series2.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 2, 2, 10))
    series2.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 3, 2, 60))
    series2.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 4, 2, 40))

    chart.has_legend = True
    chart.legend.overlay = False

    presentation.save("DefaultMarkersInChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

常见问题

Aspose.Slides for Python via .NET 支持哪些图表类型？

Aspose.Slides for Python via .NET 支持多种图表类型，包括柱形图、折线图、饼图、面积图、散点图、直方图、雷达图等。该灵活性使您能够根据数据可视化需求选择最合适的图表类型。

如何向幻灯片添加新图表？

要添加图表，首先创建 Presentation 类的实例，使用索引获取目标幻灯片，然后调用添加图表的方法，指定图表类型和初始数据。此过程可直接将图表嵌入演示文稿。

如何更新图表中显示的数据？

您可以通过访问图表的数据工作簿 (ChartDataWorkbook)，清除默认的系列和分类，然后添加自定义数据，从而以编程方式刷新图表以反映最新数据。

是否可以自定义图表的外观？

可以，Aspose.Slides for Python via .NET 提供了丰富的自定义选项。您可以修改颜色、字体、标签、图例以及其他格式元素，以满足特定的设计需求。

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