在 Python 中创建 PowerPoint 演示文稿图表

创建图表

图表帮助人们快速可视化数据并获取见解，这些见解可能无法从表格或电子表格中立即显现。

为什么要创建图表？

使用图表，你可以：

• 在演示文稿的一张幻灯片上聚合、浓缩或总结大量数据
• 揭示数据中的模式和趋势
• 推断数据随时间或相对于特定测量单位的方向和Momentum
• 找出异常值、偏差、差错、无意义的数据等
• 传达或展示复杂数据

在 PowerPoint 中，你可以通过插入功能创建图表，该功能提供用于设计多种类型图表的模板。使用 Aspose.Slides，你可以创建常规图表（基于流行的图表类型）和自定义图表。

为了让你创建图表，Aspose.Slides 在 Aspose.Slides.Charts 命名空间下提供了 ChartType 枚举。该枚举下的成员对应于不同的图表类型。

创建普通图表

1. 创建一个 Presentation 类的实例。
2. 通过索引获取幻灯片的引用。
3. 添加一个带有一些数据的图表，并指定你喜欢的图表类型。
4. 为图表添加标题。
5. 访问图表数据工作表。
6. 清除所有默认系列和类别。
7. 添加新的系列和类别。
8. 为图表系列添加一些新的图表数据。
9. 为图表系列添加填充颜色。
10. 为图表系列添加标签。
11. 将修改后的演示文稿写入 PPTX 文件。

以下 Python 代码向你展示如何创建普通图表：

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

# 实例化表示 PPTX 文件的 Presentation 类
with slides.Presentation() as pres:

    # 访问第一张幻灯片
    sld = pres.slides[0]

    # 添加具有默认数据的图表
    chart = sld.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 0, 0, 500, 500)

    # 设置图表标题
    chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("示例标题")
    chart.chart_title.text_frame_for_overriding.text_frame_format.center_text = 1
    chart.chart_title.height = 20
    chart.has_title = True

    # 设置第一个系列显示值
    chart.chart_data.series[0].labels.default_data_label_format.show_value = True

    # 设置图表数据工作表的索引
    defaultWorksheetIndex = 0

    # 获取图表数据工作表
    fact = chart.chart_data.chart_data_workbook

    # 删除默认生成的系列和类别
    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()
    s = len(chart.chart_data.series)
    s = len(chart.chart_data.categories)

    # 添加新系列
    chart.chart_data.series.add(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 0, 1, "系列 1"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 0, 2, "系列 2"), chart.type)

    # 添加新类别
    chart.chart_data.categories.add(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 1, 0, "类别 1"))
    chart.chart_data.categories.add(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 2, 0, "类别 2"))
    chart.chart_data.categories.add(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 3, 0, "类别 3"))

    # 获取第一个图表系列
    series = chart.chart_data.series[0]

    # 现在填充系列数据

    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 1, 1, 20))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 2, 1, 50))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 3, 1, 30))

    # 设置系列的填充颜色
    series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    series.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.red


    # 获取第二个图表系列
    series = chart.chart_data.series[1]

    # 现在填充系列数据
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 1, 2, 30))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 2, 2, 10))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 3, 2, 60))

    # 设置系列的填充颜色
    series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    series.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.green

    # 第一个标签将显示类别名称
    lbl = series.data_points[0].label
    lbl.data_label_format.show_category_name = True

    lbl = series.data_points[1].label
    lbl.data_label_format.show_series_name = True

    # 显示第三个标签的值
    lbl = series.data_points[2].label
    lbl.data_label_format.show_value = True
    lbl.data_label_format.show_series_name = True
    lbl.data_label_format.separator = "/"
                
    # 保存包含图表的演示文稿
    pres.save("AsposeChart_out-1.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

创建散点图

散点图（也称为散点图或 x-y 图）常用于检查模式或演示两个变量之间的相关性。

当你：

• 有成对的数值数据时
• 有两个良好配对的变量时
• 想确定两个变量是否相关时
• 有一个独立变量对多个值的依赖变量时

这段 Python 代码向你展示如何创建带有不同系列标记的散点图：

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as pres:

    slide = pres.slides[0]

    # 创建默认图表
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.SCATTER_WITH_SMOOTH_LINES, 0, 0, 400, 400)

    # 获取默认图表数据工作表索引
    defaultWorksheetIndex = 0

    # 获取图表数据工作表
    fact = chart.chart_data.chart_data_workbook

    # 删除演示系列
    chart.chart_data.series.clear()

    # 添加新系列
    chart.chart_data.series.add(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 1, 1, "系列 1"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 1, 3, "系列 2"), chart.type)

    # 获取第一个图表系列
    series = chart.chart_data.series[0]

    # 在此添加新点（1:3）
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 2, 1, 1), fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 2, 2, 3))

    # 添加新点（2:10）
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 3, 1, 2), fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 3, 2, 10))

    # 编辑系列类型
    series.type = charts.ChartType.SCATTER_WITH_STRAIGHT_LINES_AND_MARKERS

    # 更改图表系列标记
    series.marker.size = 10
    series.marker.symbol = charts.MarkerStyleType.STAR

    # 获取第二个图表系列
    series = chart.chart_data.series[1]

    # 在此添加新点（5:2）
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 2, 3, 5), fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 2, 4, 2))

    # 添加新点（3:1）
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 3, 3, 3), fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 3, 4, 1))

    # 添加新点（2:2）
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 4, 3, 2), fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 4, 4, 2))

    # 添加新点（5:1）
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 5, 3, 5), fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 5, 4, 1))

    # 更改图表系列标记
    series.marker.size = 10
    series.marker.symbol = charts.MarkerStyleType.CIRCLE

    pres.save("AsposeChart_out-2.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

创建饼图

饼图最佳用于显示数据中的部分与整体关系，特别是当数据包含带有数值的类别标签时。 但是，如果你的数据包含了许多部分或标签，你可能想考虑使用条形图。

1. 创建一个 Presentation 类的实例。
2. 通过索引获取幻灯片的引用。
3. 添加具有默认数据的图表以及所需的类型（在这种情况下为 ChartType.PIE）。
4. 访问图表数据 IChartDataWorkbook。
5. 清除默认系列和类别。
6. 添加新系列和类别。
7. 为图表系列添加新数据。
8. 为图表的各个部分设置自定义颜色。
9. 为系列设置标签。
10. 为系列标签设置引导线。
11. 设置饼图切片的旋转角度。
12. 将修改后的演示文稿写入 PPTX 文件

以下 Python 代码向你展示如何创建饼图：

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

# 实例化表示 PPTX 文件的 Presentation 类
with slides.Presentation() as presentation:

    # 访问第一张幻灯片
    slide = presentation.slides[0]

    # 添加具有默认数据的图表
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.PIE, 100, 100, 400, 400)

    # 设置图表标题
    chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("示例标题")
    chart.chart_title.text_frame_for_overriding.text_frame_format.center_text = 1
    chart.chart_title.height = 20
    chart.has_title = True

    # 设置第一个系列显示值
    chart.chart_data.series[0].labels.default_data_label_format.show_value = True

    # 设置图表数据工作表的索引
    defaultWorksheetIndex = 0

    # 获取图表数据工作表
    fact = chart.chart_data.chart_data_workbook

    # 删除默认生成的系列和类别
    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    # 添加新类别
    chart.chart_data.categories.add(fact.get_cell(0, 1, 0, "第一季度"))
    chart.chart_data.categories.add(fact.get_cell(0, 2, 0, "第二季度"))
    chart.chart_data.categories.add(fact.get_cell(0, 3, 0, "第三季度"))

    # 添加新系列
    series = chart.chart_data.series.add(fact.get_cell(0, 0, 1, "系列 1"), chart.type)

    # 现在填充系列数据
    series.data_points.add_data_point_for_pie_series(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 1, 1, 20))
    series.data_points.add_data_point_for_pie_series(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 2, 1, 50))
    series.data_points.add_data_point_for_pie_series(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 3, 1, 30))

    # 在新版本中无法使用
    # 添加新点并设置扇区颜色
    # series.IsColorVaried = True
    chart.chart_data.series_groups[0].is_color_varied = True

    point = series.data_points[0]
    point.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.cyan
    # 设置扇区边框
    point.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.gray
    point.format.line.width = 3.0
    point.format.line.style = slides.LineStyle.THIN_THICK
    point.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.DASH_DOT

    point1 = series.data_points[1]
    point1.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point1.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.brown

    # 设置扇区边框
    point1.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point1.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.blue
    point1.format.line.width = 3.0
    point1.format.line.style = slides.LineStyle.SINGLE
    point1.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.LARGE_DASH_DOT

    point2 = series.data_points[2]
    point2.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point2.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.coral

    # 设置扇区边框
    point2.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point2.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.red
    point2.format.line.width = 2.0
    point2.format.line.style = slides.LineStyle.THIN_THIN
    point2.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.LARGE_DASH_DOT_DOT

    # 为每个类别创建自定义标签
    lbl1 = series.data_points[0].label

    # lbl.show_category_name = True
    lbl1.data_label_format.show_value = True

    lbl2 = series.data_points[1].label
    lbl2.data_label_format.show_value = True
    lbl2.data_label_format.show_legend_key = True
    lbl2.data_label_format.show_percentage = True

    lbl3 = series.data_points[2].label
    lbl3.data_label_format.show_series_name = True
    lbl3.data_label_format.show_percentage = True

    # 显示图表的引导线
    series.labels.default_data_label_format.show_leader_lines = True

    # 设置饼图扇区的旋转角度
    chart.chart_data.series_groups[0].first_slice_angle = 180

    # 保存包含图表的演示文稿
    presentation.save("PieChart_out-3.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

创建折线图

折线图（也称为折线图）最佳用于展示随时间变化的值。在使用折线图时，你可以同时比较大量数据，跟踪随时间的变化和趋势，突出数据系列中的异常点等。

1. 创建一个 Presentation 类的实例。
2. 通过索引获取幻灯片的引用。
3. 添加具有默认数据的图表以及所需的类型（在这种情况下，ChartType.Line）。
4. 访问图表数据 IChartDataWorkbook。
5. 清除默认系列和类别。
6. 添加新系列和类别。
7. 为图表系列添加新数据。
8. 将修改后的演示文稿写入 PPTX 文件。

以下 Python 代码向你展示如何创建折线图：

import aspose.slides as slides

with slides.Presentation() as pres:
    lineChart = pres.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.LINE, 10, 50, 600, 350)
    
    pres.save("lineChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

默认情况下，折线图上的点由直线相连。如果你想让点由虚线连接，可以通过以下方式指定你喜欢的虚线类型：

lineChart = pres.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.LINE, 10, 50, 600, 350)

for series in lineChart.chart_data.series:
    series.format.line.dash_style = slides.charts.LineDashStyle.DASH

创建树状图

树状图最佳用于销售数据，当你想展示数据类别的相对大小，并快速引起对每个类别的大贡献者的注意时。

1. 创建一个 Presentation 类的实例。
2. 通过索引获取幻灯片的引用。
3. 添加具有默认数据的图表以及所需的类型（在这种情况下，ChartType.TREEMAP）。
4. 访问图表数据 IChartDataWorkbook。
5. 清除默认系列和类别。
6. 添加新系列和类别。
7. 为图表系列添加新数据。
8. 将修改后的演示文稿写入 PPTX 文件。

以下 Python 代码向你展示如何创建树状图：

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as pres:
    chart = pres.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.TREEMAP, 50, 50, 500, 400)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    wb = chart.chart_data.chart_data_workbook

    wb.clear(0)

    #branch 1
    leaf = chart.chart_data.categories.add(wb.get_cell(0, "C1", "叶子1"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "树干1")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "分支1")

    chart.chart_data.categories.add(wb.get_cell(0, "C2", "叶子2"))

    leaf = chart.chart_data.categories.add(wb.get_cell(0, "C3", "叶子3"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "树干2")

    chart.chart_data.categories.add(wb.get_cell(0, "C4", "叶子4"))


    #branch 2
    leaf = chart.chart_data.categories.add(wb.get_cell(0, "C5", "叶子5"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "树干3")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "分支2")

    chart.chart_data.categories.add(wb.get_cell(0, "C6", "叶子6"))

    leaf = chart.chart_data.categories.add(wb.get_cell(0, "C7", "叶子7"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "树干4")

    chart.chart_data.categories.add(wb.get_cell(0, "C8", "叶子8"))

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.TREEMAP)
    series.labels.default_data_label_format.show_category_name = True
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(wb.get_cell(0, "D1", 4))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(wb.get_cell(0, "D2", 5))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(wb.get_cell(0, "D3", 3))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(wb.get_cell(0, "D4", 6))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(wb.get_cell(0, "D5", 9))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(wb.get_cell(0, "D6", 9))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(wb.get_cell(0, "D7", 4))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(wb.get_cell(0, "D8", 3))

    series.parent_label_layout = charts.ParentLabelLayoutType.OVERLAPPING

    pres.save("Treemap-4.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

创建股票图

1. 创建一个 Presentation 类的实例。
2. 通过索引获取幻灯片的引用。
3. 添加具有默认数据的图表以及所需的类型（ChartType.OPEN_HIGH_LOW_CLOSE）。
4. 访问图表数据 IChartDataWorkbook。
5. 清除默认系列和类别。
6. 添加新系列和类别。
7. 为图表系列添加新数据。
8. 指定 HiLowLines 格式。
9. 将修改后的演示文稿写入 PPTX 文件。

用于创建股票图的示例 Python 代码：

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as pres:
    chart = pres.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.OPEN_HIGH_LOW_CLOSE, 50, 50, 600, 400, False)

    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    wb = chart.chart_data.chart_data_workbook

    chart.chart_data.categories.add(wb.get_cell(0, 1, 0, "A"))
    chart.chart_data.categories.add(wb.get_cell(0, 2, 0, "B"))
    chart.chart_data.categories.add(wb.get_cell(0, 3, 0, "C"))

    chart.chart_data.series.add(wb.get_cell(0, 0, 1, "开盘"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(wb.get_cell(0, 0, 2, "最高"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(wb.get_cell(0, 0, 3, "最低"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(wb.get_cell(0, 0, 4, "收盘"), chart.type)

    series = chart.chart_data.series[0]

    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(wb.get_cell(0, 1, 1, 72))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(wb.get_cell(0, 2, 1, 25))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(wb.get_cell(0, 3, 1, 38))

    series = chart.chart_data.series[1]
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(wb.get_cell(0, 1, 2, 172))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(wb.get_cell(0, 2, 2, 57))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(wb.get_cell(0, 3, 2, 57))

    series = chart.chart_data.series[2]
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(wb.get_cell(0, 1, 3, 12))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(wb.get_cell(0, 2, 3, 12))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(wb.get_cell(0, 3, 3, 13))

    series = chart.chart_data.series[3]
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(wb.get_cell(0, 1, 4, 25))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(wb.get_cell(0, 2, 4, 38))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(wb.get_cell(0, 3, 4, 50))

    chart.chart_data.series_groups[0].up_down_bars.has_up_down_bars = True
    chart.chart_data.series_groups[0].hi_low_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID

    for ser in chart.chart_data.series:
        ser.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    pres.save("output-5.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

创建箱线图

1. 创建一个 Presentation 类的实例。
2. 通过索引获取幻灯片的引用。
3. 添加具有默认数据的图表以及所需的类型（ChartType.BOX_AND_WHISKER）。
4. 访问图表数据 IChartDataWorkbook。
5. 清除默认系列和类别。
6. 添加新系列和类别。
7. 为图表系列添加新数据。
8. 将修改后的演示文稿写入 PPTX 文件。

以下 Python 代码向你展示如何创建箱线图：

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as pres:
    chart = pres.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.BOX_AND_WHISKER, 50, 50, 500, 400)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    wb = chart.chart_data.chart_data_workbook

    wb.clear(0)

    chart.chart_data.categories.add(wb.get_cell(0, "A1", "类别 1"))
    chart.chart_data.categories.add(wb.get_cell(0, "A2", "类别 1"))
    chart.chart_data.categories.add(wb.get_cell(0, "A3", "类别 1"))
    chart.chart_data.categories.add(wb.get_cell(0, "A4", "类别 1"))
    chart.chart_data.categories.add(wb.get_cell(0, "A5", "类别 1"))
    chart.chart_data.categories.add(wb.get_cell(0, "A6", "类别 1"))

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.BOX_AND_WHISKER)

    series.quartile_method = charts.QuartileMethodType.EXCLUSIVE
    series.show_mean_line = True
    series.show_mean_markers = True
    series.show_inner_points = True
    series.show_outlier_points = True

    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(wb.get_cell(0, "B1", 15))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(wb.get_cell(0, "B2", 41))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(wb.get_cell(0, "B3", 16))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(wb.get_cell(0, "B4", 10))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(wb.get_cell(0, "B5", 23))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(wb.get_cell(0, "B6", 16))


    pres.save("BoxAndWhisker-6.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

创建漏斗图

1. 创建一个 Presentation 类的实例。
2. 通过索引获取幻灯片的引用。
3. 添加具有默认数据的图表以及所需的类型（ChartType.Funnel）。
4. 将修改后的演示文稿写入 PPTX 文件。

以下 Python 代码向你展示如何创建漏斗图：

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as pres:
    chart = pres.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.FUNNEL, 50, 50, 500, 400)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    wb = chart.chart_data.chart_data_workbook

    wb.clear(0)

    chart.chart_data.categories.add(wb.get_cell(0, "A1", "类别 1"))
    chart.chart_data.categories.add(wb.get_cell(0, "A2", "类别 2"))
    chart.chart_data.categories.add(wb.get_cell(0, "A3", "类别 3"))
    chart.chart_data.categories.add(wb.get_cell(0, "A4", "类别 4"))
    chart.chart_data.categories.add(wb.get_cell(0, "A5", "类别 5"))
    chart.chart_data.categories.add(wb.get_cell(0, "A6", "类别 6"))

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.FUNNEL)

    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(wb.get_cell(0, "B1", 50))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(wb.get_cell(0, "B2", 100))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(wb.get_cell(0, "B3", 200))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(wb.get_cell(0, "B4", 300))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(wb.get_cell(0, "B5", 400))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(wb.get_cell(0, "B6", 500))

    pres.save("Funnel-7.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

创建日晕图

1. 创建一个 Presentation 类的实例。
2. 通过索引获取幻灯片的引用。
3. 添加具有默认数据的图表以及所需的类型（在这种情况下，ChartType.SUNBURST）。
4. 将修改后的演示文稿写入 PPTX 文件。

以下 Python 代码向你展示如何创建日晕图：

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as pres:
    chart = pres.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.SUNBURST, 50, 50, 500, 400)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    wb = chart.chart_data.chart_data_workbook

    wb.clear(0)

    #branch 1
    leaf = chart.chart_data.categories.add(wb.get_cell(0, "C1", "叶子1"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "树干1")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "分支1")

    chart.chart_data.categories.add(wb.get_cell(0, "C2", "叶子2"))

    leaf = chart.chart_data.categories.add(wb.get_cell(0, "C3", "叶子3"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "树干2")

    chart.chart_data.categories.add(wb.get_cell(0, "C4", "叶子4"))

    #branch 2
    leaf = chart.chart_data.categories.add(wb.get_cell(0, "C5", "叶子5"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "树干3")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "分支2")

    chart.chart_data.categories.add(wb.get_cell(0, "C6", "叶子6"))

    leaf = chart.chart_data.categories.add(wb.get_cell(0, "C7", "叶子7"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "树干4")

    chart.chart_data.categories.add(wb.get_cell(0, "C8", "叶子8"))

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.SUNBURST)
    series.labels.default_data_label_format.show_category_name = True
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(wb.get_cell(0, "D1", 4))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(wb.get_cell(0, "D2", 5))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(wb.get_cell(0, "D3", 3))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(wb.get_cell(0, "D4", 6))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(wb.get_cell(0, "D5", 9))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(wb.get_cell(0, "D6", 9))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(wb.get_cell(0, "D7", 4))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(wb.get_cell(0, "D8", 3))

    pres.save("Sunburst-8.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

创建直方图

1. 创建一个 Presentation 类的实例。
2. 通过索引获取幻灯片的引用。
3. 添加一些具有数据的图表并指定你喜欢的图表类型（在这种情况下为 ChartType.HISTOGRAM）。
4. 访问图表数据 IChartDataWorkbook。
5. 清除默认系列和类别。
6. 添加新的系列和类别。
7. 将修改后的演示文稿写入 PPTX 文件。

以下 Python 代码向你展示如何创建直方图：

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as pres:
    chart = pres.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.HISTOGRAM, 50, 50, 500, 400)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    wb = chart.chart_data.chart_data_workbook

    wb.clear(0)

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.HISTOGRAM)
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(wb.get_cell(0, "A1", 15))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(wb.get_cell(0, "A2", -41))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(wb.get_cell(0, "A3", 16))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(wb.get_cell(0, "A4", 10))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(wb.get_cell(0, "A5", -23))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(wb.get_cell(0, "A6", 16))

    chart.axes.horizontal_axis.aggregation_type = charts.AxisAggregationType.AUTOMATIC

    pres.save("Histogram-9.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

创建雷达图

1. 创建一个 Presentation 类的实例。
2. 通过索引获取幻灯片的引用。
3. 添加一些数据的图表并指定你喜欢的图表类型（在这种情况下为 ChartType.RADAR）。
4. 将修改后的演示文稿写入 PPTX 文件。

以下 Python 代码向你展示如何创建雷达图：

import aspose.slides as slides

with slides.Presentation() as pres:
    pres.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.RADAR, 20, 20, 400, 300)
    pres.save("Radar-chart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

创建多类别图

1. 创建一个 Presentation 类的实例。
2. 通过索引获取幻灯片的引用。
3. 添加具有默认数据的图表以及所需的类型（ChartType.ClusteredColumn）。
4. 访问图表数据 IChartDataWorkbook。
5. 清除默认系列和类别。
6. 添加新的系列和类别。
7. 为图表系列添加新数据。
8. 将修改后的演示文稿写入 PPTX 文件。

以下 Python 代码向你展示如何创建多类别图：

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as pres:
    slide = pres.slides[0]

    ch = pres.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 100, 100, 600, 450)
    ch.chart_data.series.clear()
    ch.chart_data.categories.clear()


    fact = ch.chart_data.chart_data_workbook
    fact.clear(0)
    defaultWorksheetIndex = 0

    category = ch.chart_data.categories.add(fact.get_cell(0, "c2", "A"))
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "组1")
    category = ch.chart_data.categories.add(fact.get_cell(0, "c3", "B"))

    category = ch.chart_data.categories.add(fact.get_cell(0, "c4", "C"))
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "组2")
    category = ch.chart_data.categories.add(fact.get_cell(0, "c5", "D"))

    category = ch.chart_data.categories.add(fact.get_cell(0, "c6", "E"))
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "组3")
    category = ch.chart_data.categories.add(fact.get_cell(0, "c7", "F"))

    category = ch.chart_data.categories.add(fact.get_cell(0, "c8", "G"))
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "组4")
    category = ch.chart_data.categories.add(fact.get_cell(0, "c9", "H"))

    # 添加系列
    series = ch.chart_data.series.add(fact.get_cell(0, "D1", "系列 1"), charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN)

    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, "D2", 10))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, "D3", 20))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, "D4", 30))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, "D5", 40))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, "D6", 50))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, "D7", 60))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, "D8", 70))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, "D9", 80))
    # 保存包含图表的演示文稿
    pres.save("AsposeChart_out-10.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

创建地图图表

地图图表是对包含数据区域的可视化。 地图图表最佳用于比较地理区域的数据显示或值。

以下 Python 代码向你展示如何创建地图图表：

import aspose.slides as slides

with slides.Presentation() as pres:
    chart = pres.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.MAP, 50, 50, 500, 400, False)
    pres.save("mapChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

创建组合图表

组合图表（或组合图）是将两种或更多图表组合在同一图形上的图表。这种图表允许你突出显示、比较或审查两组（或更多）数据之间的差异。通过这种方式，你可以看到数据集之间的关系（如果有的话）。

以下 Python 代码向你展示如何在 PowerPoint 中创建组合图表：

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts


def create_combo_chart():
    pres = slides.Presentation()
    chart = create_chart(pres.slides[0])
    add_first_series_to_chart(chart)
    add_second_series_to_chart(chart)
    pres.save("combo-chart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)


def create_chart(slide):
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 50, 50, 500, 400)
    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    worksheet_index = 0

    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 1, "系列 1"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 2, "系列 2"), chart.type)

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 0, "类别 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 0, "类别 2"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 0, "类别 3"))

    series = chart.chart_data.series[0]

    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, 20))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 50))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 30))

    series = chart.chart_data.series[1]

    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 2, 30))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 2, 10))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 2, 60))

    return chart


def add_first_series_to_chart(chart):
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    worksheet_index = 0

    series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 3, "系列 3"), charts.ChartType.SCATTER_WITH_SMOOTH_LINES)

    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 1, 3), workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 2, 5))
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 3, 10), workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 4, 13))
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 3, 20), workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 4, 15))

    series.plot_on_second_axis = True

def add_second_series_to_chart(chart):
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    worksheet_index = 0

    series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 5, "系列 4"), charts.ChartType.SCATTER_WITH_STRAIGHT_LINES_AND_MARKERS)

    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 3, 5), workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 4, 2))
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 5, 10), workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 6, 7))
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 5, 15), workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 6, 12))
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 5, 12), workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 6, 9))

    series.plot_on_second_axis = True

更新图表

1. 实例化一个 Presentation 类，表示包含图表的演示文稿。
2. 通过索引获取幻灯片的引用。
3. 遍历所有形状以找到所需的图表。
4. 访问图表数据工作表。
5. 通过更改系列值来修改图表数据。
6. 添加新系列并填充数据。
7. 将修改后的演示文稿写入 PPTX 文件。

以下 Python 代码向你展示如何更新图表：

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

# 实例化表示 PPTX 文件的 Presentation 类
with slides.Presentation(path + "ExistingChart.pptx") as pres:

    # 访问第一张幻灯片和添加具有默认数据的图表
    sld = pres.slides[0]

    # 添加图表
    chart = sld.shapes[0]

    # 设置图表数据工作表的索引
    defaultWorksheetIndex = 0

    # 获取图表数据工作表
    fact = chart.chart_data.chart_data_workbook


    # 更改图表类别名称
    fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 1, 0, "修改类别 1")
    fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 2, 0, "修改类别 2")


    # 获取第一个图表系列
    series = chart.chart_data.series[0]

    # 现在更新系列数据
    fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 0, 1, "新系列1")# 修改系列名称
    series.data_points[0].value.data = 90
    series.data_points[1].value.data = 123
    series.data_points[2].value.data = 44

    # 获取第二个图表系列
    series = chart.chart_data.series[1]

    # 现在更新系列数据
    fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 0, 2, "新系列2")# 修改系列名称
    series.data_points[0].value.data = 23
    series.data_points[1].value.data = 67
    series.data_points[2].value.data = 99


    # 现在，添加新系列
    chart.chart_data.series.add(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 0, 3, "系列 3"), chart.type)

    # 获取第三个图表系列
    series = chart.chart_data.series[2]

    # 现在填充系列数据
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 1, 3, 20))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 2, 3, 50))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 3, 3, 30))

    chart.type = charts.ChartType.CLUSTERED_CYLINDER

    # 保存包含图表的演示文稿
    pres.save("AsposeChartModified_out-11.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

为图表设置数据范围

1. 实例化一个 Presentation 类，表示包含图表的演示文稿。
2. 通过索引获取幻灯片的引用。
3. 遍历所有形状以找到所需的图表。
4. 访问图表数据并设置范围。
5. 将修改后的演示文稿写入 PPTX 文件。

以下 Python 代码向你展示如何为图表设置数据范围：

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

# 实例化表示 PPTX 文件的 Presentation 类
with slides.Presentation(path + "ExistingChart.pptx") as presentation:
    # 访问第一张幻灯片并添加具有默认数据的图表
    slide = presentation.slides[0]
    chart = slide.shapes[0]
    chart.chart_data.set_range("Sheet1!A1:B4")
    presentation.save("SetDataRange_out-12.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

在图表中使用默认标记

当你在图表中使用默认标记时，每个图表系列会自动获得不同的默认标记符号。

以下 Python 代码向你展示如何在图表系列中自动设置标记：

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as pres:
    slide = pres.slides[0]
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.LINE_WITH_MARKERS, 10, 10, 400, 400)

    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    fact = chart.chart_data.chart_data_workbook
    chart.chart_data.series.add(fact.get_cell(0, 0, 1, "系列 1"), chart.type)
    series = chart.chart_data.series[0]

    chart.chart_data.categories.add(fact.get_cell(0, 1, 0, "C1"))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(fact.get_cell(0, 1, 1, 24))
    chart.chart_data.categories.add(fact.get_cell(0, 2, 0, "C2"))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(fact.get_cell(0, 2, 1, 23))
    chart.chart_data.categories.add(fact.get_cell(0, 3, 0, "C3"))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(fact.get_cell(0, 3, 1, -10))
    chart.chart_data.categories.add(fact.get_cell(0, 4, 0, "C4"))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(fact.get_cell(0, 4, 1, None))

    chart.chart_data.series.add(fact.get_cell(0, 0, 2, "系列 2"), chart.type)
    #获取第二个图表系列
    series2 = chart.chart_data.series[1]

    #现在填充系列数据
    series2.data_points.add_data_point_for_line_series(fact.get_cell(0, 1, 2, 30))
    series2.data_points.add_data_point_for_line_series(fact.get_cell(0, 2, 2, 10))
    series2.data_points.add_data_point_for_line_series(fact.get_cell(0, 3, 2, 60))
    series2.data_points.add_data_point_for_line_series(fact.get_cell(0, 4, 2, 40))

    chart.has_legend = True
    chart.legend.overlay = False

    pres.save("DefaultMarkersInChart-13.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)