Zarządzanie etykietami danych wykresu w prezentacjach przy użyciu Pythona
Wprowadzenie
Etykiety danych wyświetlają informacje o seriach wykresu i pojedynczych punktach danych, pomagając czytelnikom zidentyfikować wartości i zrozumieć wykres. Ten artykuł wyjaśnia, jak formatować wartości, wyświetlać procenty, odczytywać tekst etykiety, kontrolować etykiety poza maksymalnym zakresem osi, regulować odstępy etykiet osi kategorii oraz pozycjonować etykiety wykresów kołowych.
Ustaw precyzję danych w etykietach wykresu
Użyj number_format_of_values do formatowania wartości serii. Ten przykład tworzy wykres liniowy z domyślnymi danymi, wyświetla jego tabelę danych i włącza etykiety wartości dla pierwszej serii. Format #,##0.00 wyświetla separator tysięcy i dwie miejsca po przecinku bez zmiany wartości podstawowych.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.LINE, 50, 50, 450, 300)
chart.has_data_table = True
series = chart.chart_data.series[0]
series.number_format_of_values = "#,##0.00"
series.labels.default_data_label_format.show_value = True
presentation.save("PrecisionOfDatalabels_out.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Aby sformatować komórki numeryczne w osadzonym skoroszycie wykresu, zobacz Ustaw niestandardowe formaty liczb dla komórek skoroszytu. Ten przykład również pokazuje etykiety wartości stosujące formaty ich komórek źródłowych przy zachowaniu przechowywanych wartości liczbowych.
Wyświetl procent jako etykiety
Dla wykresu słupkowego skumulowanego oblicz każdą wartość jako procent całkowitej wartości kategorii i przypisz tekst do text_frame_for_overriding. Ten przykład używa domyślnych danych wykresu i wyświetla procenty z dwoma miejscami po przecinku czcionką 8 punktów. Kategorie o sumie zerowej są pomijane, aby uniknąć dzielenia przez zero. Przelicz niestandardowy tekst etykiety, jeśli dane wykresu ulegną zmianie.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.STACKED_COLUMN, 20, 20, 400, 400)
category_totals = [0.0] * len(chart.chart_data.categories)
for k in range(len(chart.chart_data.categories)):
for series in chart.chart_data.series:
point_value = float(series.data_points[k].value.data)
category_totals[k] += point_value
for series in chart.chart_data.series:
series.labels.default_data_label_format.show_legend_key = False
for j in range(len(series.data_points)):
label = series.data_points[j].label
if category_totals[j] == 0:
continue
point_value = float(series.data_points[j].value.data)
data_point_percent = point_value / category_totals[j] * 100
portion = slides.Portion()
portion.text = f"{data_point_percent:.2f} %"
portion.portion_format.font_height = 8
label.text_frame_for_overriding.text = ""
paragraph = label.text_frame_for_overriding.paragraphs[0]
paragraph.portions.add(portion)
label.data_label_format.show_value = True
label.data_label_format.show_series_name = False
label.data_label_format.show_percentage = False
label.data_label_format.show_legend_key = False
label.data_label_format.show_category_name = False
label.data_label_format.show_bubble_size = False
presentation.save("DisplayPercentageAsLabels_out.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Ustaw znak procenta w etykietach danych wykresu
Gdy wartości są przechowywane jako ułamki, użyj number_format do wyświetlania procentów. Ustaw is_number_format_linked_to_source na False, aby zastosować format etykiety niezależnie od komórek źródłowych.
Ten przykład tworzy wykres słupkowy skumulowany 100% z czerwonymi i niebieskimi seriami w czterech kategoriach. Każda para wartości sumuje się do 1. Format etykiety 0.0% wyświetla 0,30 jako 30,0 %, podczas gdy oś pionowa używa dwóch miejsc po przecinku. Obie serie używają białego tekstu etykiet o rozmiarze 10 punktów.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
import aspose.pydrawing as drawing
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.PERCENTS_STACKED_COLUMN, 20, 20, 500, 400)
chart.axes.vertical_axis.is_number_format_linked_to_source = False
chart.axes.vertical_axis.number_format = "0.00%"
chart.chart_data.series.clear()
chart.chart_data.categories.clear()
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
worksheet_index = 0
for i in range(4):
category_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, i + 1, 0, f"Category {i + 1}")
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
series_names = ["Reds", "Blues"]
series_colors = [drawing.Color.red, drawing.Color.blue]
values = [[0.30, 0.50, 0.80, 0.65], [0.70, 0.50, 0.20, 0.35]]
for i in range(len(series_names)):
series_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, i + 1, series_names[i])
series = chart.chart_data.series.add(series_cell, chart.type)
for j in range(4):
value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, j + 1, i + 1, values[i][j])
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
series.format.fill.solid_fill_color.color = series_colors[i]
label_format = series.labels.default_data_label_format
label_format.show_value = True
label_format.is_number_format_linked_to_source = False
label_format.number_format = "0.0%"
label_format.text_format.portion_format.font_height = 10
label_format.text_format.portion_format.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
label_format.text_format.portion_format.fill_format.solid_fill_color.color = drawing.Color.white
presentation.save("SetDataLabelsPercentageSign_out.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Odczytaj rzeczywisty tekst etykiet danych
Użyj get_actual_label_text aby pobrać tekst wygenerowany na podstawie ustawień etykiety danych. Jest to przydatne przy wyodrębnianiu etykiet do raportów, przeszukiwaniu treści prezentacji lub weryfikacji wygenerowanych wykresów. W poniższym przykładzie domyślny format etykiety danych łączy nazwę każdej kategorii, nazwę serii oraz wartość. Jeden punkt formatuje swoją wartość jako procent, a inny używa niestandardowego tekstu z text_frame_for_overriding.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 300)
chart.chart_data.series.clear()
chart.chart_data.categories.clear()
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
for i, category_name in enumerate(["Q1", "Q2"]):
category_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 0, category_name)
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
north_cell = workbook.get_cell(0, 0, 1, "North")
north = chart.chart_data.series.add(north_cell, chart.type)
for i, value in enumerate([0.25, 0.75]):
value_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 1, value)
north.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
south_cell = workbook.get_cell(0, 0, 2, "South")
south = chart.chart_data.series.add(south_cell, chart.type)
for i, value in enumerate([0.40, 0.60]):
value_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 2, value)
south.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
for series in chart.chart_data.series:
label_format = series.labels.default_data_label_format
label_format.show_category_name = True
label_format.show_series_name = True
label_format.show_value = True
north.labels[1].data_label_format.is_number_format_linked_to_source = False
north.labels[1].data_label_format.number_format = "0%"
south.labels[0].text_frame_for_overriding.text = "Reviewed"
for series in chart.chart_data.series:
for point in series.data_points:
label = point.label
if not label.is_visible:
continue
label_text = label.get_actual_label_text()
print(f"Value: {point.value.data}; label: {label_text}")
Liczba przechowywana w punkcie danych pozostaje 0.75, nawet gdy jego etykieta wyświetla 75% wraz z nazwą kategorii i serii. Niestandardowy tekst zastępuje wygenerowany tekst etykiety. get_actual_label_text zwraca wynikowy ciąg etykiety w obu przypadkach. Sprawdzaj is_visible osobno, jak pokazano powyżej, gdy chcesz wyodrębnić tylko widoczne etykiety.
Kontroluj etykiety danych poza maksymalnym zakresem osi
Kiedy ręcznie ograniczasz zakres osi, niektóre punkty danych mogą przekraczać jej maksymalną wartość. Użyj show_data_labels_over_maximum aby kontrolować, czy ich etykiety są wyświetlane. To ustawienie zmienia widoczność etykiet; nie zmienia zakresu osi ani podstawowych wartości danych.
Poniższy przykład tworzy dwuwymiarowy skumulowany wykres słupkowy z wartościami 60 i 120. Ustawia is_automatic_max_value na False i max_value na 100 na osi pionowej. Pierwszy slajd zezwala na etykiety poza maksimum; kopia tego slajdu wyłącza je. Oba slajdy są zapisane w pliku DataLabelsOverMaximum.pptx.
Włącz etykiety wartości za pomocą show_value. Ustawienie na poziomie wykresu nie włącza wyświetlania wartości samo w sobie ani nie nadpisuje wyłączonego wyświetlania wartości w pojedynczej etykiecie. Ten przykład włącza wartości dla całej serii i używa position, aby umieścić etykiety na zewnętrznym końcu każdego słupka.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 50, 50, 600, 400)
chart.has_legend = False
chart.chart_data.series.clear()
chart.chart_data.categories.clear()
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
first_category = workbook.get_cell(0, 1, 0, "Within range")
second_category = workbook.get_cell(0, 2, 0, "Above maximum")
chart.chart_data.categories.add(first_category)
chart.chart_data.categories.add(second_category)
series_name = workbook.get_cell(0, 0, 1, "Values")
series = chart.chart_data.series.add(series_name, chart.type)
first_value = workbook.get_cell(0, 1, 1, 60)
second_value = workbook.get_cell(0, 2, 1, 120)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(first_value)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(second_value)
series.labels.default_data_label_format.show_value = True
series.labels.default_data_label_format.position = charts.LegendDataLabelPosition.OUTSIDE_END
chart.axes.vertical_axis.is_automatic_max_value = False
chart.axes.vertical_axis.max_value = 100
chart.show_data_labels_over_maximum = True
second_slide = presentation.slides.add_clone(slide)
second_chart = second_slide.shapes[0]
second_chart.show_data_labels_over_maximum = False
presentation.save("DataLabelsOverMaximum.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Poniższe obrazy pokazują zapisane slajdy renderowane przez Microsoft PowerPoint. Przy True etykieta 120 jest widoczna na górnej granicy; przy False jest ukryta. Etykieta 60 pozostaje widoczna, maksimum osi pozostaje 100, a drugi punkt danych pozostaje 120 w obu przypadkach.
| show_data_labels_over_maximum = True | show_data_labels_over_maximum = False |
|---|---|
 |
 |
Chart Type
Ten przykład używa dwuwymiarowego wykresu słupkowego z osią wartości. Wykresy bez osi wartości, takie jak wykresy kołowe i pierścieniowe, nie mają maksymalnego zakresu osi, który można w ten sposób ograniczyć.Ustaw odległość etykiety od osi
Użyj label_offset aby kontrolować odległość pomiędzy etykietami osi kategorii a osią. Wartość jest procentem maksymalnego rozmiaru czcionki etykiet osi. Ten przykład tworzy wykres słupkowy skumulowany i ustawia offset etykiety osi poziomej na 500. To ustawienie wpływa na etykiety osi kategorii, a nie na etykiety przypisane do pojedynczych punktów danych.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 300)
chart.axes.horizontal_axis.label_offset = 500
presentation.save("SetCategoryAxisLabelDistance_out.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Dostosuj położenie etykiety
W wykresie kołowym dostosuj pozycje etykiet danych, aby poprawić rozmieszczenie i zrobić miejsce na linie prowadzące.
Ten przykład wyświetla wartość pierwszego punktu danych, umieszcza jego etykietę poza fragmentem i dostosowuje offsety x i y. Offsety te są względne do szerokości i wysokości wykresu odpowiednio.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.PIE, 50, 50, 200, 200)
series = chart.chart_data.series
label = series[0].labels[0]
label.data_label_format.show_value = True
label.data_label_format.position = charts.LegendDataLabelPosition.OUTSIDE_END
label.x = 0.71
label.y = 0.04
presentation.save("presentation.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Formatuj linie prowadzące
Gdy etykiety wykresu kołowego znajdują się poza fragmentami, linie prowadzące pomagają czytelnikom dopasować każdą wartość do właściwego fragmentu. Kontrastowy kolor i nieco grubsza linia mogą ułatwić śledzenie tych połączeń, natomiast przezroczystość i styl przerywany sprawiają, że linie są wizualnie dyskretne.
Użyj leader_lines_format aby sformatować linie prowadzące na poziomie kolekcji etykiet danych serii. Ustawienia w series.labels.leader_lines_format.line mają zastosowanie do całej kolekcji, a nie do pojedynczej etykiety.
Ten przykład tworzy wykres kołowy z domyślnymi danymi, wyświetla wartości poza fragmentami i włącza show_leader_lines. Przesuwa dwie etykiety dalej od ich fragmentów, używając offsetów x i y, wyrażonych jako ułamki szerokości i wysokości wykresu. Nie wymaga wejściowej prezentacji.
Format fill_format linii ustawia jednolitą niebieską barwę z wartością alfa 191 z 255, co daje około 25 % przezroczystości. width ustawia grubość na 2 punkty, a dash_style sprawia, że linia jest przerywana.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
import aspose.pydrawing as drawing
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.PIE, 80, 50, 560, 400)
chart.has_legend = False
series = chart.chart_data.series[0]
label_format = series.labels.default_data_label_format
label_format.show_value = True
label_format.position = charts.LegendDataLabelPosition.OUTSIDE_END
label_format.show_leader_lines = True
# Przesuń dwie etykiety dalej od ich fragmentów.
series.labels[0].x = 0.10
series.labels[0].y = -0.05
series.labels[1].x = -0.10
series.labels[1].y = 0.05
line = series.labels.leader_lines_format.line
line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
line.fill_format.solid_fill_color.color = drawing.Color.from_argb(191, 30, 90, 160)
line.width = 2
line.dash_style = slides.LineDashStyle.DASH
presentation.save("FormattedLeaderLines.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Włączenie linii prowadzących nie gwarantuje, że linia pojawi się przy każdej etykiecie. Widoczność zależy od umiejscowienia etykiety i zachowania układu wykresu. W tym przykładzie dwie przesunięte etykiety mają widoczne linie prowadzące; etykiety pozostające blisko swoich fragmentów nie potrzebują ich.
Poniższy obraz przedstawia zapisany plik FormattedLeaderLines.pptx renderowany przy użyciu Aspose.Slides:
Dodaj wiele wierszy etykiet danych nad wykresem słupkowym
Ten przykład tworzy wykres słupkowy z dwoma wierszami etykiet danych nad obszarem wykresu. Seria A wyświetla widoczne słupki, natomiast Serie B i C dostarczają dodatkowe etykiety. Ich słupki są ukryte poprzez usunięcie wypełnienia i obrysu. Właściwość overlap wyrównuje wszystkie trzy serie względem tych samych środków kategorii.
Ustawienia plot_area rezerwują miejsce dla wierszy etykiet. Po obliczeniu domyślnych pozycji przez validate_chart_layout, x i y zachowują wyrównanie poziome i stosują pionowe offsety, aby ułożyć etykiety w dwóch wierszach. Liczby pozostają etykietami danych powiązanymi z wartościami serii; tylko nagłówki wierszy są odrębnymi kształtami tekstowymi.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
import aspose.pydrawing as drawing
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 40, 40, 640, 200)
chart.has_title = False
chart.has_legend = False
chart.text_format.portion_format.font_height = 12
chart.chart_data.series.clear()
chart.chart_data.categories.clear()
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
workbook.clear(0)
categories = ["North", "South", "East", "West"]
series_names = ["Series A", "Series B", "Series C"]
series_values = [
[35, 42, 28, 47],
[22, 31, 19, 26],
[12, 16, 14, 18]
]
for category_index, category_name in enumerate(categories):
category_cell = workbook.get_cell(0, category_index + 1, 0, category_name)
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
for series_index, series_name in enumerate(series_names):
series_cell = workbook.get_cell(0, 0, series_index + 1, series_name)
series = chart.chart_data.series.add(series_cell, charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN)
for category_index in range(len(categories)):
value_cell = workbook.get_cell(0, category_index + 1, series_index + 1, series_values[series_index][category_index])
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
if series_index > 0:
# Ukryj kolumny B i C, ale zachowaj ich etykiety danych.
series.format.fill.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
series.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
label_format = series.labels.default_data_label_format
label_format.show_value = True
label_format.text_format.portion_format.font_height = 12
label_fill = label_format.text_format.portion_format.fill_format
label_fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
label_fill.solid_fill_color.color = drawing.Color.black
label_format.position = charts.LegendDataLabelPosition.INSIDE_BASE
# Wyrównaj wszystkie trzy serie względem tych samych środków kategorii.
chart.chart_data.series[0].parent_series_group.overlap = 100
# Użyj mniejszej liczby linii siatki w tym zwartym przykładzie.
chart.axes.vertical_axis.is_automatic_major_unit = False
chart.axes.vertical_axis.major_unit = 10
# Zarezerwuj miejsce nad wykresem dla dwóch wierszy etykiet danych.
chart.plot_area.layout_target_type = charts.LayoutTargetType.INNER
chart.plot_area.x = 0.15
chart.plot_area.y = 0.32
chart.plot_area.width = 0.80
chart.plot_area.height = 0.48
chart.validate_chart_layout()
for series_index in range(1, len(series_names)):
series = chart.chart_data.series[series_index]
row_top = 0.15 if series_index == 1 else 0.03
for category_index in range(len(categories)):
data_label = series.data_points[category_index].label
# Zachowaj domyślną pozycję poziomą. Y jest offsetem od
# domyślnej pozycji etykiety, wyrażonego jako ułamek wysokości wykresu.
data_label.x = 0
data_label.y = row_top - data_label.actual_y / chart.height
# Tylko nagłówek wiersza jest oddzielnym kształtem tekstowym.
row_heading = slide.shapes.add_auto_shape(slides.ShapeType.RECTANGLE, chart.x, chart.y + row_top * chart.height, 85, 18)
row_heading.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
row_heading.line_format.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
row_heading.add_text_frame(series_names[series_index])
row_heading.text_frame.text_frame_format.margin_top = 0
row_heading.text_frame.text_frame_format.margin_bottom = 0
heading_format = row_heading.text_frame.paragraphs[0].portions[0].portion_format
heading_format.font_height = 12
heading_format.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
heading_format.fill_format.solid_fill_color.color = drawing.Color.black
presentation.save("multiple-rows-of-labels.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
FAQ
Jak mogę zapobiec nakładaniu się etykiet danych na gęstych wykresach?
Połącz automatyczne rozmieszczanie etykiet, linie prowadzące i zmniejszoną wielkość czcionki; w razie potrzeby ukryj niektóre pola (na przykład kategorię) lub wyświetlaj etykiety tylko dla wartości skrajnych lub kluczowych punktów.
Jak mogę wyłączyć etykiety tylko dla wartości zerowych, ujemnych lub pustych?
Filtruj punkty danych przed włączeniem etykiet i wyłącz wyświetlanie dla wartości równych 0, ujemnych lub brakujących, zgodnie z określoną regułą.
Jak zapewnić spójny styl etykiet przy eksporcie do PDF/obrazów?
Jawnie ustaw rodzinę i rozmiar czcionki oraz sprawdź, czy czcionka jest dostępna w środowisku renderującym, aby uniknąć użycia zastępczych czcionek.