Etiqueta de Datos de Gráfico
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Las etiquetas de datos en un gráfico muestran detalles sobre la serie de datos del gráfico o puntos de datos individuales. Permiten a los lectores identificar rápidamente las series de datos y también facilitan la comprensión de los gráficos.
Establecer Precisión de Datos en Etiquetas de Datos de Gráfico
Este código Python te muestra cómo establecer la precisión de los datos en una etiqueta de datos de gráfico:
import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
with slides.Presentation() as pres:
chart = pres.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.LINE, 50, 50, 450, 300)
chart.has_data_table = True
chart.chart_data.series[0].number_format_of_values = "#,##0.00"
pres.save("PrecisionOfDatalabels_out.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Mostrar Porcentaje como Etiquetas
Aspose.Slides para Python a través de .NET te permite establecer etiquetas de porcentaje en gráficos mostrados. Este código Python demuestra la operación:
import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
# Crea una instancia de la clase Presentation
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.STACKED_COLUMN, 20, 20, 400, 400)
series = chart.chart_data.series[0]
total_for_Cat = [0]*len(chart.chart_data.categories)
for k in range(len(chart.chart_data.categories)):
cat = chart.chart_data.categories[k]
for i in range(len(chart.chart_data.series)):
total_for_Cat[k] += chart.chart_data.series[i].data_points[k].value.data
dataPontPercent = 0
for x in range(len(chart.chart_data.series)):
series = chart.chart_data.series[x]
series.labels.default_data_label_format.show_legend_key = False
for j in range(len(series.data_points)):
lbl = series.data_points[j].label
dataPontPercent = series.data_points[j].value.data / total_for_Cat[j] * 100
port = slides.Portion()
port.text = "{0:.2f} %".format(dataPontPercent)
port.portion_format.font_height = 8
lbl.text_frame_for_overriding.text = ""
para = lbl.text_frame_for_overriding.paragraphs[0]
para.portions.add(port)
lbl.data_label_format.show_series_name = False
lbl.data_label_format.show_percentage = False
lbl.data_label_format.show_legend_key = False
lbl.data_label_format.show_category_name = False
lbl.data_label_format.show_bubble_size = False
# Guarda la presentación que contiene el gráfico
presentation.save("DisplayPercentageAsLabels_out.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Establecer Signo de Porcentaje con Etiquetas de Datos de Gráfico
Este código Python te muestra cómo establecer el signo de porcentaje para una etiqueta de datos de gráfico:
import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw
# Crea una instancia de la clase Presentation
with slides.Presentation() as presentation:
# Obtiene la referencia de una diapositiva a través de su índice
slide = presentation.slides[0]
# Crea el gráfico de Columna Apilada de Porcentajes en una diapositiva
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.PERCENTS_STACKED_COLUMN, 20, 20, 500, 400)
# Establece el NumberFormatLinkedToSource en falso
chart.axes.vertical_axis.is_number_format_linked_to_source = False
chart.axes.vertical_axis.number_format = "0.00%"
chart.chart_data.series.clear()
defaultWorksheetIndex = 0
# Obtiene la hoja de trabajo de datos del gráfico
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
# Agrega nuevas series
series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(defaultWorksheetIndex, 0, 1, "Reds"), chart.type)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(defaultWorksheetIndex, 1, 1, 0.30))
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(defaultWorksheetIndex, 2, 1, 0.50))
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(defaultWorksheetIndex, 3, 1, 0.80))
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(defaultWorksheetIndex, 4, 1, 0.65))
# Establece el color de relleno de la serie
series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
series.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.red
# Establece las propiedades de LabelFormat
series.labels.default_data_label_format.show_value = True
series.labels.default_data_label_format.is_number_format_linked_to_source = False
series.labels.default_data_label_format.number_format = "0.0%"
series.labels.default_data_label_format.text_format.portion_format.font_height = 10
series.labels.default_data_label_format.text_format.portion_format.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
series.labels.default_data_label_format.text_format.portion_format.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.white
series.labels.default_data_label_format.show_value = True
# Agrega nuevas series
series2 = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(defaultWorksheetIndex, 0, 2, "Blues"), chart.type)
series2.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(defaultWorksheetIndex, 1, 2, 0.70))
series2.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(defaultWorksheetIndex, 2, 2, 0.50))
series2.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(defaultWorksheetIndex, 3, 2, 0.20))
series2.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(defaultWorksheetIndex, 4, 2, 0.35))
# Establece el tipo de relleno y color
series2.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
series2.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.blue
series2.labels.default_data_label_format.show_value = True
series2.labels.default_data_label_format.is_number_format_linked_to_source = False
series2.labels.default_data_label_format.number_format = "0.0%"
series2.labels.default_data_label_format.text_format.portion_format.font_height = 10
series2.labels.default_data_label_format.text_format.portion_format.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
series2.labels.default_data_label_format.text_format.portion_format.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.white
# Escribe la presentación en disco
presentation.save("SetDatalabelsPercentageSign_out.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Establecer Distancia de Etiqueta Desde el Eje
Este código Python te muestra cómo establecer la distancia de la etiqueta desde un eje de categoría cuando estás trabajando con un gráfico trazado desde ejes:
import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
# Crea una instancia de la clase Presentation
with slides.Presentation() as presentation:
# Obtiene la referencia de una diapositiva
sld = presentation.slides[0]
# Crea un gráfico en la diapositiva
ch = sld.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 300)
# Establece la distancia de etiqueta desde un eje
ch.axes.horizontal_axis.label_offset = 500
# Escribe la presentación en disco
presentation.save("SetCategoryAxisLabelDistance_out.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Ajustar Ubicación de Etiquetas
Cuando creas un gráfico que no depende de ningún eje, como un gráfico de pastel, las etiquetas de datos del gráfico pueden terminar demasiado cerca de su borde. En tal caso, debes ajustar la ubicación de la etiqueta de datos para que las líneas de liderazgo se muestren claramente.
Este código Python te muestra cómo ajustar la ubicación de la etiqueta en un gráfico de pastel:
import aspose.slides as slides
with slides.Presentation() as pres:
chart = pres.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.PIE, 50, 50, 200, 200)
series = chart.chart_data.series
label = series[0].labels[0]
label.data_label_format.show_value = True
label.data_label_format.position = slides.charts.LegendDataLabelPosition.OUTSIDE_END
label.x = 0.71
label.y = 0.04
pres.save("pres.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
