Beheer diagramreeksen in presentaties in Python
Overzicht
Een diagram kan zijn weergegeven waarden opslaan in werkbladcellen of rechtstreeks als numerieke literalen. Een ChartSeries vertegenwoordigt één set gerelateerde waarden, en elke ChartDataPoint vertegenwoordigt een punt in die serie. ChartCategory‑objecten leveren de labels of groepeerwaarden die door de series worden gedeeld. In diagrammen die met standaardgegevens zijn gemaakt, gebruiken seriesnamen, categorieën en puntwaarden ChartDataCell‑objecten uit het diagram‑werkboek.
Voor een typisch categoriediagram gebruikt het standaardwerkboek rij 0 voor seriesnamen, kolom 0 voor categorienamen en de resterende cellen voor reeksenwaarden. Werkblad‑, rij‑ en kolom‑indexen die aan ChartDataWorkbook.getCell worden doorgegeven, zijn nul‑gebaseerd. Deze indeling is handig wanneer u een diagram met standaardgegevens maakt, maar ga er niet van uit dat elk bestaand diagram dit gebruikt. Voor een geladen presentatie, inspecteer de cellen die door de series, categorieën en datapunten worden gerefereerd voordat u werkboekwaarden wijzigt.
Diagraminstellingen hebben drie verschillende reikwijdtes:
- Instellingen op serieniveau, zoals ChartSeries.getFormat, geven de standaardweergave voor alle punten in één serie.
- Instellingen per datapunt, zoals ChartDataPoint.getFormat, overschrijven de serie‑weergave voor één punt.
- Groepsinstellingen zijn van toepassing op compatibele series die tot dezelfde ChartSeriesGroup behoren. Open de groep via ChartSeries.getParentSeriesGroup wanneer u opties zoals overlapping of tussenruimte wilt instellen.
Wanneer geen expliciete punt‑ of serievulling is ingesteld, bepalen de diagramstijl en het thema de automatische weergave. Wanneer zowel serie‑ als punt‑opmaak aanwezig zijn, heeft de punt‑opmaak voor dat punt voorrang.
Reekswaarden instellen met numerieke literalen
Gebruik numerieke literalen wanneer reeksenwaarden afkomstig zijn van toepassingsdata of berekeningen en geen verwijzingen naar werkbladcellen nodig hebben. Roep setDataSourceTypeForValues aan met DataSourceType.DoubleLiterals voordat u het resultaat van elk punt’s getValue toewijst via setAsLiteralDouble.
De collectie‑instelling bepaalt het brontype van alle puntwaarden in die reeks. De getDataSourceType‑methode van elke puntwaarde rapporteert het geselecteerde type; wijzig het via de collectie‑instelling. Met Worksheet gebruikt u getAsCell om de gerefereerde cel te benaderen. Met DoubleLiterals gebruikt u getAsLiteralDouble of setAsLiteralDouble om het getal rechtstreeks te lezen of te schrijven.
Het volgende voorbeeld maakt een kolomdiagram met standaard series en categorieën, en kent vervolgens berekende waarden van 10, 20, enzovoort toe aan de bestaande punten van de eerste reeks. Het slaat de presentatie op, opent deze opnieuw en toont de opgeslagen waarden.
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, DataSourceType, Presentation, SaveFormat
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(0)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 300)
series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(0)
series.getDataPoints().setDataSourceTypeForValues(DataSourceType.DoubleLiterals)
for i in range(series.getDataPoints().size()):
series.getDataPoints().get_Item(i).getValue().setAsLiteralDouble((i + 1) * 10)
presentation.save("numeric_literals.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
reopened_presentation = Presentation("numeric_literals.pptx")
try:
reopened_slide = reopened_presentation.getSlides().get_Item(0)
reopened_chart = reopened_slide.getShapes().get_Item(0)
reopened_series = reopened_chart.getChartData().getSeries().get_Item(0)
for point in reopened_series.getDataPoints():
print(point.getValue().getAsLiteralDouble())
finally:
reopened_presentation.dispose()
Het brontype van de puntwaarde staat los van ChartData.getDataSourceType, dat de interne of externe werkboekconfiguratie van het diagram identificeert. Het gebruik van numerieke literalen verwijdert niet automatisch het ingebedde werkboek. In dit voorbeeld blijft het werkboek beschikbaar voor categorielabels, seriesnamen en de andere series. Zie Diagramwerkboek voor werkboekbeheer.
Voor spreidings‑ en belchtdiagrammen gebruikt u setDataSourceTypeForXValues en setDataSourceTypeForYValues om de bronnen voor getXValue en getYValue te kiezen. Belchtdiagrammen gebruiken ook setDataSourceTypeForBubbleSizes voor getBubbleSize. Stel elke toepasselijke bron in op DoubleLiterals voordat u nummers toewijst via de setAsLiteralDouble‑methode van die waarde.
Overlap van de diagramreeks instellen
ChartSeries.getOverlap rapporteert hoeveel balken of kolommen overlappen in een 2D‑diagram, van -100 tot 100 procent. Het is een alleen‑lezen projectie van de instelling op de bovenliggende seriesgroep. Gebruik ChartSeriesGroup.setOverlap om elke compatibele reeks in die groep bij te werken. Deze optie is van toepassing op diagramtypen die gegroepeerde balken of kolommen weergeven; hij beïnvloedt geen ongerelateerde seriesgroepen in een combinatiediagram.
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
overlap_percent = 30
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)
# Het nieuwe diagram bevat voorbeeldreeksen, categorieën en waarden.
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)
series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(first_series_index)
series.getParentSeriesGroup().setOverlap(overlap_percent)
presentation.save("series_overlap.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
Het resultaat:
Vulkleur van de reeks wijzigen
Gebruik ChartSeries.getFormat om de standaardvulling voor een gehele reeks in te stellen. Als een punt al een expliciete vulling heeft, overschrijft de ChartDataPoint.getFormat‑instelling de serievulling voor dat punt.
import jpide
import asposeslides
if not jpide.isJVMStarted():
jpide.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, FillType, Presentation, SaveFormat
Color = jpide.JClass("java.awt.Color")
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)
series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(first_series_index)
series.getFormat().getFill().setFillType(FillType.Solid)
series.getFormat().getFill().getSolidFillColor().setColor(Color.BLUE)
presentation.save("series_color.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
Het resultaat:
De naam van de reeks wijzigen
Een reeksnaam wordt opgeslagen in het diagram‑datwerkboek en wordt normaal weergegeven in de legenda. In het standaardwerkboek dat voor een gegroepeerd kolomdiagram wordt aangemaakt, bevindt cel B1 zich op rij 0, kolom 1 en bevat de naam van de eerste reeks. De genummerde variabelen in het volgende voorbeeld maken die structuur expliciet:
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat
first_slide_index = 0
worksheet_index = 0
series_name_row_index = 0
first_series_column_index = 1
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)
workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()
series_name_cell = workbook.getCell(worksheet_index, series_name_row_index, first_series_column_index)
series_name_cell.setValue("Revenue")
presentation.save("series_name.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
U kunt ook de cel bijwerken die al door ChartSeries.getName wordt gerefereerd. Deze aanpak vermijdt aannames over een bepaalde rij en kolom in een bestaand diagram:
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
first_name_cell_index = 0
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)
series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(first_series_index)
series_name_cell = series.getName().getAsCells().get_Item(first_name_cell_index)
series_name_cell.setValue("Revenue")
presentation.save("series_name.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
Het resultaat:
Een reeks maken met een naam uit meerdere cellen
Een samengestelde reeksnaam is handig wanneer een productnaam en een rapportageperiode in afzonderlijke werkbladcellen staan. U kunt bijvoorbeeld Product A in B1 en 2026 in C1 combineren tot één reeksnaam, terwijl beide delen gekoppeld blijven aan hun broncellen.
Gebruik ChartDataWorkbook.getCellCollection om het naamgebied op te halen, en geef die collectie vervolgens door aan ChartSeriesCollection.add. Het argument skipHiddenCells bepaalt of verborgen cellen worden meegenomen: True sluit ze uit, False neemt ze op. Dit voorbeeld gebruikt False om elke cel in het naamgebied op te nemen.
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(0)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 50, 50, 620, 180)
chart.getChartData().getSeries().clear()
chart.getChartData().getCategories().clear()
chart.setLegend(True)
workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()
workbook.clear(0)
# Deze twee cellen leveren de naam van de reeks.
workbook.getCell(0, 0, 1, "Product A")
workbook.getCell(0, 0, 2, "2026")
name_cells = workbook.getCellCollection("Sheet1!$B$1:$C$1", False)
series = chart.getChartData().getSeries().add(name_cells, ChartType.ClusteredColumn)
# Aparte cellen leveren de categorieën en numerieke datapunten.
north_category = workbook.getCell(0, 1, 0, "North")
south_category = workbook.getCell(0, 2, 0, "South")
chart.getChartData().getCategories().add(north_category)
chart.getChartData().getCategories().add(south_category)
north_value = workbook.getCell(0, 1, 1, jpype.JInt(120))
south_value = workbook.getCell(0, 2, 1, jpype.JInt(150))
series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(north_value)
series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(south_value)
presentation.save("composite_series_name.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
De resulterende reeksnaam is Product A 2026, met een spatie tussen de twee celwaarden. De legenda toont dit als één item voor beide kolommen. De afbeelding hieronder illustreert het resultaat:
De automatische vulkleur van de reeks ophalen
ChartSeries.getAutomaticSeriesColor retourneert de kleur berekend op basis van de reeksindex en de diagramstijl. Dit is de kleur die wordt gebruikt wanneer de serievulling niet expliciet is gedefinieerd. Het aanroepen van de methode leest de berekende kleur; hij wijst geen nieuwe vulling toe.
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, Presentation
first_slide_index = 0
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)
series_count = chart.getChartData().getSeries().size()
for series_index in range(series_count):
series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(series_index)
automatic_color = series.getAutomaticSeriesColor()
print(f"Series {series_index}: {automatic_color}")
finally:
presentation.dispose()
Voorbeeldoutput voor de standaarddiagramstijl:
Series 0: java.awt.Color[r=79,g=129,b=189]
Series 1: java.awt.Color[r=192,g=80,b=77]
Series 2: java.awt.Color[r=155,g=187,b=89]
De exacte kleuren hangen af van de diagramstijl en het thema.
Inverteer vulkleur voor een diagramreeks instellen
Voor balk‑, kolom‑ en belreeks‑series kan ChartSeries.setInvertIfNegative negatieve waarden met een andere vulling weergeven. Stel de reguliere serievulling in op vast, schakel inversie in en wijs de negatieve‑waarde‑kleur toe via ChartSeries.getInvertedSolidFillColor. Negatieve getallen blijven ongewijzigd in het werkboek; alleen hun weergavekleur verandert.
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, FillType, Presentation, SaveFormat
Color = jpype.JClass("java.awt.Color")
first_slide_index = 0
worksheet_index = 0
header_row_index = 0
category_column_index = 0
first_series_column_index = 1
first_data_row_index = 1
category_names = ["Category 1", "Category 2", "Category 3"]
series_values = [-20, 50, -30]
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)
chart_data = chart.getChartData()
workbook = chart_data.getChartDataWorkbook()
chart_data.getSeries().clear()
chart_data.getCategories().clear()
series_name_cell = workbook.getCell(worksheet_index, header_row_index, first_series_column_index, "Series 1")
chart_type = chart.getType()
series = chart_data.getSeries().add(series_name_cell, chart_type)
for category_index in range(len(category_names)):
data_row_index = first_data_row_index + category_index
category_name = category_names[category_index]
series_value = series_values[category_index]
category_cell = workbook.getCell(worksheet_index, data_row_index, category_column_index, category_name)
chart_data.getCategories().add(category_cell)
value_cell = workbook.getCell(worksheet_index, data_row_index, first_series_column_index, series_value)
series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(value_cell)
automatic_series_color = series.getAutomaticSeriesColor()
series.getFormat().getFill().setFillType(FillType.Solid)
series.getFormat().getFill().getSolidFillColor().setColor(automatic_series_color)
series.setInvertIfNegative(True)
series.getInvertedSolidFillColor().setColor(Color.RED)
presentation.save("inverted_solid_fill_color.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
Het resultaat:
U kunt inversie voor één punt inschakelen via ChartDataPoint.setInvertIfNegative. In het volgende voorbeeld is inversie uitgeschakeld voor de reeks en alleen ingeschakeld voor het geselecteerde punt. Het punt krijgt tevens een negatieve waarde zodat het effect zichtbaar is:
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, FillType, Presentation, SaveFormat
Color = jpype.JClass("java.awt.Color")
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
target_data_point_index = 2
negative_value = -30
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)
series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(first_series_index)
automatic_series_color = series.getAutomaticSeriesColor()
series.getFormat().getFill().setFillType(FillType.Solid)
series.getFormat().getFill().getSolidFillColor().setColor(automatic_series_color)
series.getInvertedSolidFillColor().setColor(Color.RED)
series.setInvertIfNegative(False)
data_point = series.getDataPoints().get_Item(target_data_point_index)
data_point.getValue().getAsCell().setValue(negative_value)
data_point.setInvertIfNegative(True)
presentation.save("data_point_invert_color_if_negative.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
Waarde van een specifiek datapunt wissen
Om één punt leeg te maken zonder de andere punten te verwijderen, stelt u de onderliggende werkboekcel in op None. Voor een kolomdiagram is de weergegeven waarde beschikbaar via ChartDataPoint.getValue. Het datapunt blijft op dezelfde categorielocatie, maar het diagram behandelt de waarde als leeg volgens de instellingen voor lege waarden van het diagram.
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
target_data_point_index = 1
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)
series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(first_series_index)
data_point = series.getDataPoints().get_Item(target_data_point_index)
data_point.getValue().getAsCell().setValue(None)
presentation.save("clear_data_point_value.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
Spreidingsdiagrammen gebruiken afzonderlijke X‑ en Y‑cellen, en beldiagrammen gebruiken ook een grootte‑cel. Wis alleen de cel die de waarde vertegenwoordigt die u wilt verwijderen. Roep ChartDataPointCollection.clear niet aan wanneer u de andere punten wilt behouden, want die methode verwijdert alle datapunten uit de collectie.
Weergave van lege cellen regelen
Verborgen cellen die waarden bevatten vormen een apart geval ten opzichte van lege cellen. Zie Gegevens uit verborgen rijen en kolommen opnemen voor hoe u data uit verborgen rijen en kolommen kunt opnemen of uitsluiten.
Een lege werkboekcel vertegenwoordigt missende data; een cel met 0 vertegenwoordigt een bekende numerieke waarde. Roep ChartDataCell.setValue aan met None om een cel leeg te maken. Een numerieke nul blijft een nul, ongeacht de instelling voor lege cellen.
Gebruik Chart.setDisplayBlanksAs om te kiezen hoe het diagram lege cellen weergeeft. Deze instelling geldt voor het hele diagram. Hij verandert hoe lege waarden worden geplot, zonder de lege werkboekcel te vullen met nul of een geïnterpoleerde waarde.
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, DisplayBlanksAsType, Presentation, SaveFormat
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(0)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.LineWithMarkers, 40, 40, 640, 400)
chart_data = chart.getChartData()
workbook = chart_data.getChartDataWorkbook()
chart_data.getSeries().clear()
chart_data.getCategories().clear()
series_name_cell = workbook.getCell(0, 0, 1, "Measurements")
series = chart_data.getSeries().add(series_name_cell, chart.getType())
values = [10, 20, 25, 30, 40]
for i, value in enumerate(values):
category_cell = workbook.getCell(0, i + 1, 0, f"Day {i + 1}")
chart_data.getCategories().add(category_cell)
value_cell = workbook.getCell(0, i + 1, 1, jpype.JInt(value))
series.getDataPoints().addDataPointForLineSeries(value_cell)
# Laat Dag 3 echt leeg, maar behoud de categorie en het datapunt.
workbook.getCell(0, 3, 1).setValue(None)
modes = [DisplayBlanksAsType.Gap, DisplayBlanksAsType.Zero, DisplayBlanksAsType.Span]
mode_names = ["Gap", "Zero", "Span"]
for mode, mode_name in zip(modes, mode_names):
chart.setDisplayBlanksAs(mode)
presentation.save(f"empty_cells_{mode_name}.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
Het voorbeeld maakt een lijndiagram met één reeks, wist de waarde voor Dag 3, en slaat hetzelfde diagram op met elk van de modi. Er is geen invoerbestand nodig. De ChartDataWorkbook gebruikt werkblad 0, kolom 0 voor categorielabels en kolom 1 voor waarden; rij 0 bevat de reeksnaam. De uiteindelijke data zijn 10, 20, leeg, 30, 40.
Elke uitvoerbestand slaat de vóór het opslaan toegewezen modus op: empty_cells_Gap.pptx, empty_cells_Zero.pptx en empty_cells_Span.pptx. Om slechts één versie op te slaan, stelt u de gewenste modus in en slaat u de presentatie één keer op in plaats van te itereren over de modi.
De vergelijking hieronder toont dezelfde data in alle drie de bestanden. Dag 3 is in elk geval leeg in het werkboek:
Het zichtbare effect hangt af van het diagramtype. Een lijndiagram maakt alle drie de modi eenvoudig te vergelijken. Balk‑ en kolomdiagrammen hebben geen lijn om over een ontbrekende categorie te verbinden, dus Span kan het verbindingssegment niet produceren; een ontbrekende kolom en een nul‑hoogte kolom kunnen er ook gelijk uitzien. Evenzo heeft een spreidingsdiagram met alleen markers geen verbindingslijn. Verwacht geen drie afzonderlijke resultaten voor elk diagramtype; controleer de output voor het type dat u gebruikt.
Tussenruimte van de reeks instellen
Tussenruimte is de ruimte tussen aangrenzende balk‑ of kolomclusters, uitgedrukt als een percentage van de balk‑ of kolombreedte. Net als overlap behoort het tot de bovenliggende seriesgroep en niet tot één serie. Roep ChartSeriesGroup.setGapWidth één keer voor de groep aan. Een hogere waarde creëert meer ruimte tussen clusters; een lagere waarde maakt ze dichter.
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
gap_width_percent = 30
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.StackedColumn, 20, 20, 500, 200)
series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(first_series_index)
series.getParentSeriesGroup().setGapWidth(gap_width_percent)
presentation.save("gap_width_30.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
Het resultaat:
FAQ
Welke diagramtypen ondersteunen dataseries?
Alle diagramtypen die door de ChartType‑enumeratie worden weergegeven, gebruiken diagramdata, maar hun series hebben niet allemaal dezelfde waardestructuur of instellingen. Bijvoorbeeld, categoriediagrammen gebruiken categorieën en waarden, spreidingsdiagrammen gebruiken X‑ en Y‑waarden, en beldiagrammen voegen belgroottes toe. Gebruik de methode voor het maken van datapunten die bij het serietype past. Opties zoals overlapping en tussenruimte zijn alleen van toepassing op compatibele balk‑ of kolomgroepen.
Wat is een diagramreeks‑groep?
Een ChartSeriesGroup bevat compatibele series die groeps‑niveau plotinstellingen delen. Een combinatiediagram kan meer dan één groep bevatten, dus het wijzigen van de groep die via één serie wordt bereikt, verandert niet noodzakelijk elke serie in het diagram.
Bevat een nieuw aangemaakt diagram standaardgegevens?
Ja. Standaard maakt ShapeCollection.addChart voorbeeldseries, -categorieën en -waarden aan. U kunt die cellen bewerken of zowel de series‑ als de categorieverzamelingen wissen voordat u een volledig aangepaste dataset toevoegt. Een overload kan ook een diagram zonder standaardgegevens creëren.
Hoe zijn diagramobjecten gekoppeld aan werkbladcellen?
Seriesnamen, categorielabels en datapunten‑waarden refereren naar cellen in een ChartDataWorkbook. Het wijzigen van een gerefereerde cel werkt het corresponderende diagramonderdeel bij. Wanneer u aangepaste data opbouwt, houd de rijen met categorieën en de rijen met reeks‑waarden op elkaar afgestemd zodat elk punt onder de beoogde categorie wordt geplot.
Hoe wis ik één punt in plaats van de hele reeks?
Stel de relevante waardecel in op None om de positie van het punt in de categorie te behouden als een leeg punt. Gebruik ChartDataPointCollection.clear alleen wanneer u alle punten uit die reeks wilt verwijderen. Als u ook categorieën verwijdert, werk dan elke serie bij zodat hun waarden uitgelijnd blijven met de categorieverzameling.
Hoe worden lege punten weergegeven?
Het resultaat hangt af van het diagramtype en de via Chart.setDisplayBlanksAs geconfigureerde waarde. Ondersteunde diagrammen kunnen leegtes weergeven als gaten, als nul‑waarden of door aangrenzende punten te verbinden. Kies de instelling die overeenkomt met de betekenis van missende data in uw presentatie. Zie Weergave van lege cellen regelen voor een volledig voorbeeld en visuele vergelijking.
Hoe worden negatieve waarden opgemaakt?
Voor ondersteunde balk‑, kolom‑ en belreeks‑series roept u ChartSeries.setInvertIfNegative aan en stelt u de kleur in die wordt geretourneerd door ChartSeries.getInvertedSolidFillColor. U kunt het gedrag voor een individueel punt overschrijven met ChartDataPoint.setInvertIfNegative. Deze methoden beïnvloeden de opmaak, niet de opgeslagen numerieke waarden.
Welke opmaak heeft voorrang wanneer zowel een serie als een punt zijn opgemaakt?
Expliciete datapunt‑opmaak heeft voorrang voor dat punt. Andere punten blijven de expliciete serie‑opmaak gebruiken of, wanneer de serie‑opmaak niet is gedefinieerd, de automatische diagramstijl en het thema. Groepsinstellingen zoals overlapping en tussenruimte regelen de lay‑out en zijn geen punt‑niveau opmaak‑overschrijvingen.
Is er een limiet aan het aantal series dat een diagram kan bevatten?
Aspose.Slides legt geen afzonderlijke vaste limiet op voor het aantal series. In de praktijk bepalen bestandsbeperkingen van de presentatie, beschikbaar geheugen, render‑tijd en de leesbaarheid van het diagram een bruikbare grens.
Wat moet ik aanpassen wanneer kolommen te dicht bij elkaar of te ver uit elkaar staan?
Roep ChartSeriesGroup.setGapWidth aan op de juiste bovenliggende seriesgroep. Verhoog de waarde om de ruimte tussen clusters te vergroten, of verlaag deze om de clusters dichter bij elkaar te brengen.