Gestionar series de datos de gráficos en presentaciones en Python
Visión general
Un gráfico puede almacenar sus valores trazados en celdas del libro de trabajo o directamente como literales numéricos. Un ChartSeries representa un conjunto de valores relacionados, y cada ChartDataPoint representa un punto en esa serie. Los objetos ChartCategory proporcionan las etiquetas o valores de agrupamiento compartidos por las series. En los gráficos creados con datos predeterminados, los nombres de serie, las categorías y los valores de punto utilizan objetos ChartDataCell del libro de datos del gráfico.
Para un gráfico de categorías típico, el libro predeterminado usa la fila 0 para los nombres de serie, la columna 0 para los nombres de categoría y el resto de celdas para los valores de serie. Los índices de hoja, fila y columna que se pasan a ChartDataWorkbook.getCell son base 0. Este esquema es útil cuando crea un gráfico con datos predeterminados, pero no asuma que todo gráfico existente lo utiliza. Para una presentación cargada, inspeccione las celdas referenciadas por las series, categorías y puntos de datos antes de cambiar los valores del libro.
Los ajustes del gráfico tienen tres ámbitos diferentes:
- Ajustes a nivel de serie, como ChartSeries.getFormat, que proporcionan la apariencia predeterminada para todos los puntos de una serie.
- Ajustes de punto de datos, como ChartDataPoint.getFormat, que sobrescriben la apariencia de la serie para un punto.
- Los ajustes de grupo se aplican a series compatibles que pertenecen al mismo ChartSeriesGroup. Acceda al grupo mediante ChartSeries.getParentSeriesGroup cuando necesite establecer opciones como superposición o ancho de separación.
Cuando no se establece un relleno explícito de punto o serie, el estilo y el tema del gráfico determinan la apariencia automática. Cuando existen tanto el formato de serie como el de punto, el formato del punto tiene prioridad para ese punto.
Establecer valores de serie mediante literales numéricos
Use literales numéricos cuando los valores de serie provengan de datos o cálculos de la aplicación y no necesiten referencias a celdas de hoja. Llame a setDataSourceTypeForValues con DataSourceType.DoubleLiterals antes de asignar el resultado de getValue de cada punto mediante setAsLiteralDouble.
El ajuste de la colección controla el tipo de origen de todos los valores de punto en esa serie. El método getDataSourceType de cada valor de punto informa el tipo seleccionado; cámbielo a través del ajuste de la colección. Con Worksheet, use getAsCell para acceder a la celda referenciada. Con DoubleLiterals, use getAsLiteralDouble o setAsLiteralDouble para leer o escribir el número directamente.
El siguiente ejemplo crea un gráfico de columnas con series y categorías predeterminadas, y luego asigna valores calculados de 10, 20, etc., a los puntos existentes de su primera serie. Guarda la presentación, la vuelve a abrir y muestra los valores almacenados.
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, DataSourceType, Presentation, SaveFormat
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(0)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 300)
series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(0)
series.getDataPoints().setDataSourceTypeForValues(DataSourceType.DoubleLiterals)
for i in range(series.getDataPoints().size()):
series.getDataPoints().get_Item(i).getValue().setAsLiteralDouble((i + 1) * 10)
presentation.save("numeric_literals.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
reopened_presentation = Presentation("numeric_literals.pptx")
try:
reopened_slide = reopened_presentation.getSlides().get_Item(0)
reopened_chart = reopened_slide.getShapes().get_Item(0)
reopened_series = reopened_chart.getChartData().getSeries().get_Item(0)
for point in reopened_series.getDataPoints():
print(point.getValue().getAsLiteralDouble())
finally:
reopened_presentation.dispose()
El tipo de origen del valor del punto es independiente de ChartData.getDataSourceType, que identifica la configuración interna o externa del libro del gráfico. Usar literales numéricos no elimina, por sí mismo, el libro incrustado. En este ejemplo, el libro sigue disponible para etiquetas de categoría, nombres de serie y la otra serie. Consulte Chart Workbook para la gestión del libro.
Para gráficos de dispersión y burbuja, use setDataSourceTypeForXValues y setDataSourceTypeForYValues para elegir los orígenes de getXValue y getYValue. Los gráficos de burbuja también usan setDataSourceTypeForBubbleSizes para getBubbleSize. Establezca cada origen aplicable en DoubleLiterals antes de asignar números mediante el método setAsLiteralDouble de ese valor.
Establecer la superposición de series del gráfico
ChartSeries.getOverlap indica cuánto se superponen las barras o columnas en un gráfico 2D, de -100 a 100 por ciento. Es una proyección de solo lectura del ajuste en el grupo de series padre. Use ChartSeriesGroup.setOverlap para actualizar todas las series compatibles en ese grupo. Esta opción se aplica a los tipos de gráfico que muestran barras o columnas agrupadas; no afecta a los grupos de series no relacionados en un gráfico combinado.
El siguiente ejemplo establece la superposición para el grupo que contiene la primera serie:
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
overlap_percent = 30
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)
# El nuevo gráfico contiene series de muestra, categorías y valores.
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)
series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(first_series_index)
series.getParentSeriesGroup().setOverlap(overlap_percent)
presentation.save("series_overlap.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
El resultado:
Cambiar el color de relleno de la serie
Use ChartSeries.getFormat para establecer el relleno predeterminado de una serie completa. Si un punto ya tiene un relleno explícito, su ajuste ChartDataPoint.getFormat sobrescribe el relleno de la serie para ese punto.
El siguiente ejemplo aplica un relleno sólido azul a la primera serie:
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, FillType, Presentation, SaveFormat
Color = jpype.JClass("java.awt.Color")
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)
series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(first_series_index)
series.getFormat().getFill().setFillType(FillType.Solid)
series.getFormat().getFill().getSolidFillColor().setColor(Color.BLUE)
presentation.save("series_color.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
El resultado:
Cambiar el nombre de la serie
El nombre de una serie se almacena en el libro de datos del gráfico y normalmente se muestra en la leyenda. En el libro predeterminado creado para un gráfico de columnas agrupadas, la celda B1 está en la fila 0, columna 1 y contiene el nombre de la primera serie. Las variables nombradas en el siguiente ejemplo hacen explícita esa estructura:
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat
first_slide_index = 0
worksheet_index = 0
series_name_row_index = 0
first_series_column_index = 1
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)
workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()
series_name_cell = workbook.getCell(worksheet_index, series_name_row_index, first_series_column_index)
series_name_cell.setValue("Revenue")
presentation.save("series_name.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
También puede actualizar la celda ya referenciada por ChartSeries.getName. Este enfoque evita suponer una fila y columna particulares en un gráfico existente:
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
first_name_cell_index = 0
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)
series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(first_series_index)
series_name_cell = series.getName().getAsCells().get_Item(first_name_cell_index)
series_name_cell.setValue("Revenue")
presentation.save("series_name.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
El resultado:
Crear una serie con un nombre a partir de varias celdas
Un nombre de serie compuesto es útil cuando el nombre del producto y el período de informe se almacenan en celdas distintas del libro. Por ejemplo, puede combinar Product A en B1 y 2026 en C1 en un único nombre de serie manteniendo ambas partes enlazadas a sus celdas origen.
Use ChartDataWorkbook.getCellCollection para obtener el rango de nombre y pase esa colección a ChartSeriesCollection.add. El argumento skipHiddenCells controla si se incluyen celdas ocultas: True las excluye, False las incluye. Este ejemplo usa False para incluir todas las celdas del rango de nombre.
El siguiente ejemplo crea una presentación con una serie y dos puntos de datos. Las celdas B1:C1 suministran solo el nombre de la serie; A2:A3 suministran las etiquetas de categoría y B2:B3 los valores numéricos.
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(0)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 50, 50, 620, 180)
chart.getChartData().getSeries().clear()
chart.getChartData().getCategories().clear()
chart.setLegend(True)
workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()
workbook.clear(0)
# Estas dos celdas suministran el nombre de la serie.
workbook.getCell(0, 0, 1, "Product A")
workbook.getCell(0, 0, 2, "2026")
name_cells = workbook.getCellCollection("Sheet1!$B$1:$C$1", False)
series = chart.getChartData().getSeries().add(name_cells, ChartType.ClusteredColumn)
# Celdas separadas suministran las categorías y los puntos de datos numéricos.
north_category = workbook.getCell(0, 1, 0, "North")
south_category = workbook.getCell(0, 2, 0, "South")
chart.getChartData().getCategories().add(north_category)
chart.getChartData().getCategories().add(south_category)
north_value = workbook.getCell(0, 1, 1, jpype.JInt(120))
south_value = workbook.getCell(0, 2, 1, jpype.JInt(150))
series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(north_value)
series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(south_value)
presentation.save("composite_series_name.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
El nombre de serie resultante es Product A 2026, con un espacio entre los dos valores de celda. La leyenda lo muestra como una única entrada para ambas columnas. La imagen a continuación ilustra el resultado:
Obtener el color de relleno automático de la serie
ChartSeries.getAutomaticSeriesColor devuelve el color calculado a partir del índice de la serie y del estilo del gráfico. Este es el color usado cuando el relleno de la serie no se ha definido explícitamente. Llamar al método lee el color calculado; no asigna un nuevo relleno.
El siguiente ejemplo muestra el color automático de cada serie predeterminada:
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, Presentation
first_slide_index = 0
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)
series_count = chart.getChartData().getSeries().size()
for series_index in range(series_count):
series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(series_index)
automatic_color = series.getAutomaticSeriesColor()
print(f"Series {series_index}: {automatic_color}")
finally:
presentation.dispose()
Salida de ejemplo para el estilo de gráfico predeterminado:
Series 0: java.awt.Color[r=79,g=129,b=189]
Series 1: java.awt.Color[r=192,g=80,b=77]
Series 2: java.awt.Color[r=155,g=187,b=89]
Los colores exactos dependen del estilo y el tema del gráfico.
Establecer el color de relleno invertido para una serie del gráfico
Para series de barras, columnas y burbujas, ChartSeries.setInvertIfNegative puede mostrar los valores negativos con un relleno diferente. Establezca el relleno regular de la serie como sólido, habilite la inversión y asigne el color de valor negativo mediante ChartSeries.getInvertedSolidFillColor. Los números negativos permanecen sin cambios en el libro; solo cambia su color de visualización.
El siguiente ejemplo sustituye los datos del gráfico predeterminados por una serie. La fila 0 de la hoja contiene el nombre de la serie, la columna 0 los nombres de categoría y la columna 1 los valores:
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, FillType, Presentation, SaveFormat
Color = jpype.JClass("java.awt.Color")
first_slide_index = 0
worksheet_index = 0
header_row_index = 0
category_column_index = 0
first_series_column_index = 1
first_data_row_index = 1
category_names = ["Category 1", "Category 2", "Category 3"]
series_values = [-20, 50, -30]
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)
chart_data = chart.getChartData()
workbook = chart_data.getChartDataWorkbook()
chart_data.getSeries().clear()
chart_data.getCategories().clear()
series_name_cell = workbook.getCell(worksheet_index, header_row_index, first_series_column_index, "Series 1")
chart_type = chart.getType()
series = chart_data.getSeries().add(series_name_cell, chart_type)
for category_index in range(len(category_names)):
data_row_index = first_data_row_index + category_index
category_name = category_names[category_index]
series_value = series_values[category_index]
category_cell = workbook.getCell(worksheet_index, data_row_index, category_column_index, category_name)
chart_data.getCategories().add(category_cell)
value_cell = workbook.getCell(worksheet_index, data_row_index, first_series_column_index, series_value)
series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(value_cell)
automatic_series_color = series.getAutomaticSeriesColor()
series.getFormat().getFill().setFillType(FillType.Solid)
series.getFormat().getFill().getSolidFillColor().setColor(automatic_series_color)
series.setInvertIfNegative(True)
series.getInvertedSolidFillColor().setColor(Color.RED)
presentation.save("inverted_solid_fill_color.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
El resultado:
Puede habilitar la inversión para un punto mediante ChartDataPoint.setInvertIfNegative. En el siguiente ejemplo, la inversión está desactivada para la serie y activada sólo para el punto seleccionado. Ese punto también recibe un valor negativo para que el efecto sea visible:
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, FillType, Presentation, SaveFormat
Color = jpype.JClass("java.awt.Color")
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
target_data_point_index = 2
negative_value = -30
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)
series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(first_series_index)
automatic_series_color = series.getAutomaticSeriesColor()
series.getFormat().getFill().setFillType(FillType.Solid)
series.getFormat().getFill().getSolidFillColor().setColor(automatic_series_color)
series.getInvertedSolidFillColor().setColor(Color.RED)
series.setInvertIfNegative(False)
data_point = series.getDataPoints().get_Item(target_data_point_index)
data_point.getValue().getAsCell().setValue(negative_value)
data_point.setInvertIfNegative(True)
presentation.save("data_point_invert_color_if_negative.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
Borrar el valor de un punto de datos específico
Para dejar vacío un punto sin eliminar los demás, asigne None a su celda del libro subyacente. En un gráfico de columnas, el valor trazado está disponible mediante ChartDataPoint.getValue. El punto permanece en la misma posición de categoría, pero el gráfico trata su valor como vacío según la configuración de valores en blanco del gráfico.
El siguiente ejemplo borra sólo el segundo punto de la primera serie:
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
target_data_point_index = 1
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)
series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(first_series_index)
data_point = series.getDataPoints().get_Item(target_data_point_index)
data_point.getValue().getAsCell().setValue(None)
presentation.save("clear_data_point_value.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
Los gráficos de dispersión usan celdas X e Y separadas, y los de burbuja también usan una celda de tamaño. Borre sólo la celda que representa el valor que desea eliminar. No llame a ChartDataPointCollection.clear cuando quiera conservar los demás puntos, porque ese método elimina todos los puntos de la colección.
Controlar la visualización de celdas vacías
Las celdas ocultas que contienen valores son un caso distinto de las celdas vacías. Para incluir o excluir datos de filas y columnas ocultas, consulte Include Data from Hidden Rows and Columns.
Una celda de libro vacía representa datos ausentes; una celda que contiene 0 representa un valor numérico conocido. Llame a ChartDataCell.setValue con None para dejar una celda vacía. Un cero numérico sigue siendo cero sin importar la configuración de celdas en blanco.
Use Chart.setDisplayBlanksAs para elegir cómo el gráfico muestra las celdas vacías. Este ajuste se aplica a todo el gráfico. Cambia la forma en que se trazan los vacíos, sin rellenar la celda del libro con cero o un valor interpolado.
El siguiente ejemplo autocontenible crea un gráfico de líneas con una serie, borra el valor del Día 3 y guarda el mismo gráfico con cada modo. No se necesita archivo de entrada. El ChartDataWorkbook usa la hoja 0, la columna 0 para etiquetas de categoría y la columna 1 para valores; la fila 0 contiene el nombre de la serie. Los datos finales son 10, 20, empty, 30, 40.
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, DisplayBlanksAsType, Presentation, SaveFormat
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(0)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.LineWithMarkers, 40, 40, 640, 400)
chart_data = chart.getChartData()
workbook = chart_data.getChartDataWorkbook()
chart_data.getSeries().clear()
chart_data.getCategories().clear()
series_name_cell = workbook.getCell(0, 0, 1, "Measurements")
series = chart_data.getSeries().add(series_name_cell, chart.getType())
values = [10, 20, 25, 30, 40]
for i, value in enumerate(values):
category_cell = workbook.getCell(0, i + 1, 0, f"Day {i + 1}")
chart_data.getCategories().add(category_cell)
value_cell = workbook.getCell(0, i + 1, 1, jpype.JInt(value))
series.getDataPoints().addDataPointForLineSeries(value_cell)
# Dejar el Día 3 realmente vacío, manteniendo su categoría y punto de datos.
workbook.getCell(0, 3, 1).setValue(None)
modes = [DisplayBlanksAsType.Gap, DisplayBlanksAsType.Zero, DisplayBlanksAsType.Span]
mode_names = ["Gap", "Zero", "Span"]
for mode, mode_name in zip(modes, mode_names):
chart.setDisplayBlanksAs(mode)
presentation.save(f"empty_cells_{mode_name}.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
Cada archivo de salida almacena el modo asignado antes de guardar: empty_cells_Gap.pptx, empty_cells_Zero.pptx y empty_cells_Span.pptx. Para guardar sólo una versión, asigne el modo deseado y guarde la presentación una vez en lugar de iterar sobre los modos.
La comparación a continuación muestra los mismos datos en los tres archivos. El Día 3 está vacío en el libro en todos los casos:
El efecto visible depende del tipo de gráfico. Un gráfico de líneas facilita la comparación de los tres modos. Los gráficos de barras y columnas no tienen línea para conectar una categoría ausente, por lo que Span no puede producir el segmento de conexión mostrado arriba; una columna ausente y una columna de altura cero pueden parecer iguales. De manera similar, un gráfico de dispersión solo con marcadores no tiene línea de conexión. No espere tres resultados diferentes para cada tipo de gráfico; verifique la salida para el tipo que usa.
Establecer el ancho de separación de la serie
El ancho de separación es el espacio entre clústeres adyacentes de barras o columnas, expresado como porcentaje del ancho de la barra o columna. Al igual que la superposición, pertenece al grupo de series padre y no a una sola serie. Llame a ChartSeriesGroup.setGapWidth una vez para el grupo. Un valor mayor crea más espacio entre clústeres; un valor menor los hace más densos.
El siguiente ejemplo modifica el ancho de separación y guarda sólo la presentación final:
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
gap_width_percent = 30
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.StackedColumn, 20, 20, 500, 200)
series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(first_series_index)
series.getParentSeriesGroup().setGapWidth(gap_width_percent)
presentation.save("gap_width_30.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
El resultado:
FAQ
¿Qué tipos de gráfico admiten series de datos?
Todos los tipos de gráfico representados por la enumeración ChartType utilizan datos de gráfico, pero sus series no comparten la misma estructura de valores ni los mismos ajustes. Por ejemplo, los gráficos de categorías usan categorías y valores, los de dispersión usan valores X e Y, y los de burbuja añaden tamaños de burbuja. Use el método de creación de puntos de datos que coincida con el tipo de serie. Opciones como superposición y ancho de separación solo se aplican a grupos de barras o columnas compatibles.
¿Qué es un grupo de series de gráfico?
Un ChartSeriesGroup contiene series compatibles que comparten ajustes de trazado a nivel de grupo. Un gráfico combinado puede contener más de un grupo, por lo que cambiar el grupo alcanzado a través de una serie no necesariamente modifica todas las series del gráfico.
¿Un gráfico recién creado contiene datos predeterminados?
Sí. Por defecto, ShapeCollection.addChart crea series, categorías y valores de muestra. Puede editar esas celdas o borrar tanto las colecciones de series como de categorías antes de añadir un conjunto de datos completamente personalizado. También existe una sobrecarga que crea un gráfico sin datos predeterminados.
¿Cómo se conectan los objetos del gráfico a las celdas del libro?
Los nombres de serie, las etiquetas de categoría y los valores de puntos de datos hacen referencia a celdas en un ChartDataWorkbook. Cambiar una celda referenciada actualiza el elemento del gráfico correspondiente. Al crear datos personalizados, mantenga alineadas las filas de categorías y las filas de valores de serie para que cada punto se trace bajo la categoría prevista.
¿Cómo borro un punto en lugar de toda la serie?
Establezca la celda de valor correspondiente en None para conservar la posición de categoría del punto como punto vacío. Use ChartDataPointCollection.clear solo cuando pretenda eliminar todos los puntos de esa serie. Si también elimina categorías, actualice cada serie para que sus valores sigan alineados con la colección de categorías.
¿Cómo se muestran los puntos vacíos?
El resultado depende del tipo de gráfico y del valor configurado mediante Chart.setDisplayBlanksAs. Los gráficos compatibles pueden mostrar los vacíos como huecos, como valores cero o conectando los puntos vecinos. Elija la configuración que coincida con el significado de los datos ausentes en su presentación. Consulte Controlar la visualización de celdas vacías para un ejemplo completo y una comparación visual.
¿Cómo se formatean los valores negativos?
Para series de barra, columna y burbuja compatibles, llame a ChartSeries.setInvertIfNegative y establezca el color devuelto por ChartSeries.getInvertedSolidFillColor. Puede sobrescribir el comportamiento para un punto individual con ChartDataPoint.setInvertIfNegative. Estos métodos afectan al formato, no a los valores numéricos almacenados.
¿Qué formato prevalece cuando se formatea tanto una serie como un punto?
El formato explícito del punto de datos tiene prioridad para ese punto. Los demás puntos siguen usando el formato explícito de la serie o, cuando no está definido, el estilo y tema automático del gráfico. Los ajustes de grupo, como superposición y ancho de separación, controlan la disposición y no son sobrescrituras de formato a nivel de punto.
¿Existe un límite al número de series que puede contener un gráfico?
Aspose.Slides no impone un límite fijo separado de series. En la práctica, las restricciones del archivo de presentación, la memoria disponible, el tiempo de renderizado y la legibilidad del gráfico determinan un límite útil.
¿Qué debo cambiar cuando las columnas están demasiado juntas o demasiado separadas?
Llame a ChartSeriesGroup.setGapWidth en el grupo de series padre correspondiente. Aumente el valor para ensanchar el espacio entre clústeres o disminúyalo para acercar los clústeres.