Gérer les séries de données de graphiques dans les présentations en Python

À propos de cette page

Apprenez à gérer les séries de graphiques, les points de données, les cellules de classeur, le formatage, le chevauchement, la largeur d’écart et les valeurs négatives dans les présentations avec Aspose.Slides pour Python via Java.

Vue d’ensemble

Un graphique peut stocker ses valeurs tracées dans des cellules de classeur ou directement sous forme de littéraux numériques. Un ChartSeries représente un ensemble de valeurs liées, et chaque ChartDataPoint représente un point de cette série. Les objets ChartCategory fournissent les libellés ou les valeurs de regroupement partagés par les séries. Dans les graphiques créés avec des données par défaut, les noms de séries, les catégories et les valeurs des points utilisent les objets ChartDataCell du classeur du graphique.

Pour un graphique de catégorie typique, le classeur par défaut utilise la ligne 0 pour les noms de séries, la colonne 0 pour les noms de catégorie, et les cellules restantes pour les valeurs de séries. Les index de feuille, de ligne et de colonne transmis à ChartDataWorkbook.getCell sont basés sur zéro. Cette disposition est utile lorsque vous créez un graphique avec des données par défaut, mais ne supposez pas que chaque graphique existant l’utilise. Pour une présentation chargée, inspectez les cellules référencées par les séries, les catégories et les points de données avant de modifier les valeurs du classeur.

Les paramètres du graphique ont trois portées différentes :

• Les paramètres au niveau de la série, tels que ChartSeries.getFormat, définissent l’apparence par défaut de tous les points d’une série.
• Les paramètres de point de données, tels que ChartDataPoint.getFormat, remplacent l’apparence de la série pour un point.
• Les paramètres de groupe s’appliquent aux séries compatibles appartenant au même ChartSeriesGroup. Accédez au groupe via ChartSeries.getParentSeriesGroup lorsque vous devez définir des options telles que le chevauchement ou la largeur d’écart.

Lorsqu’aucun remplissage explicite de point ou de série n’est défini, le style et le thème du graphique déterminent l’apparence automatique. Lorsque les formats de série et de point sont tous deux présents, le format du point a la priorité pour ce point.

Définir les valeurs de la série à l’aide de littéraux numériques

Utilisez des littéraux numériques lorsque les valeurs de série proviennent de données d’application ou de calculs et n’ont pas besoin de références à des cellules de feuille. Appelez setDataSourceTypeForValues avec DataSourceType.DoubleLiterals avant d’attribuer le résultat de getValue de chaque point via setAsLiteralDouble.

Le paramètre de collection contrôle le type de source de toutes les valeurs de points de cette série. La méthode getDataSourceType de chaque valeur de point indique le type sélectionné ; modifiez‑le via le paramètre de collection. Avec Worksheet, utilisez getAsCell pour accéder à la cellule référencée. Avec DoubleLiterals, utilisez getAsLiteralDouble ou setAsLiteralDouble pour lire ou écrire directement le nombre.

L’exemple suivant crée un graphique à barres avec des séries et catégories par défaut, puis affecte les valeurs calculées 10, 20, etc. aux points existants de sa première série. Il enregistre la présentation, la rouvre et affiche les valeurs stockées.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, DataSourceType, Presentation, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 300)
    series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(0)

    series.getDataPoints().setDataSourceTypeForValues(DataSourceType.DoubleLiterals)
    for i in range(series.getDataPoints().size()):
        series.getDataPoints().get_Item(i).getValue().setAsLiteralDouble((i + 1) * 10)

    presentation.save("numeric_literals.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

reopened_presentation = Presentation("numeric_literals.pptx")
try:
    reopened_slide = reopened_presentation.getSlides().get_Item(0)
    reopened_chart = reopened_slide.getShapes().get_Item(0)
    reopened_series = reopened_chart.getChartData().getSeries().get_Item(0)
    for point in reopened_series.getDataPoints():
        print(point.getValue().getAsLiteralDouble())
finally:
    reopened_presentation.dispose()

Le type de source de la valeur du point est distinct de ChartData.getDataSourceType, qui identifie la configuration du classeur interne ou externe du graphique. L’utilisation de littéraux numériques ne supprime pas, en soi, le classeur intégré. Dans cet exemple, le classeur reste disponible pour les libellés de catégorie, les noms de séries et les autres séries. Consultez Chart Workbook pour la gestion du classeur.

Pour les graphiques de dispersion et à bulles, utilisez setDataSourceTypeForXValues et setDataSourceTypeForYValues afin de choisir les sources pour getXValue et getYValue. Les graphiques à bulles utilisent également setDataSourceTypeForBubbleSizes pour getBubbleSize. Définissez chaque source applicable sur DoubleLiterals avant d’attribuer les nombres via la méthode setAsLiteralDouble de cette valeur.

Définir le chevauchement de la série du graphique

ChartSeries.getOverlap indique le pourcentage de chevauchement des barres ou colonnes dans un graphique 2D, de -100 à 100 %. C’est une projection en lecture seule du paramètre du groupe de séries parent. Utilisez ChartSeriesGroup.setOverlap pour mettre à jour chaque série compatible de ce groupe. Cette option s’applique aux types de graphiques affichant des barres ou colonnes groupées ; elle n’affecte pas les groupes de séries non liés dans un graphique combiné.

L’exemple suivant définit le chevauchement pour le groupe contenant la première série :

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat

first_slide_index = 0
first_series_index = 0
overlap_percent = 30

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)

    # Le nouveau graphique contient des séries d'exemple, des catégories et des valeurs.
    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)

    series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(first_series_index)
    series.getParentSeriesGroup().setOverlap(overlap_percent)

    presentation.save("series_overlap.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Le résultat :

Modifier la couleur de remplissage de la série

Utilisez ChartSeries.getFormat pour définir le remplissage par défaut d’une série entière. Si un point possède déjà un remplissage explicite, son paramètre ChartDataPoint.getFormat remplace le remplissage de la série pour ce point.

L’exemple suivant applique un remplissage bleu uni à la première série :

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, FillType, Presentation, SaveFormat

Color = jpype.JClass("java.awt.Color")

first_slide_index = 0
first_series_index = 0

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)

    series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(first_series_index)
    series.getFormat().getFill().setFillType(FillType.Solid)
    series.getFormat().getFill().getSolidFillColor().setColor(Color.BLUE)

    presentation.save("series_color.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Le résultat :

Modifier le nom de la série

Le nom d’une série est stocké dans le classeur de données du graphique et apparaît généralement dans la légende. Dans le classeur par défaut créé pour un graphique à colonnes groupées, la cellule B1 se trouve à la ligne 0, colonne 1 et contient le nom de la première série. Les variables nommées dans l’exemple suivant rendent cette structure explicite :

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat

first_slide_index = 0
worksheet_index = 0
series_name_row_index = 0
first_series_column_index = 1

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)

    workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()
    series_name_cell = workbook.getCell(worksheet_index, series_name_row_index, first_series_column_index)
    series_name_cell.setValue("Revenue")

    presentation.save("series_name.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Vous pouvez également mettre à jour la cellule déjà référencée par ChartSeries.getName. Cette approche évite de supposer une ligne ou une colonne particulière dans un graphique existant :

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat

first_slide_index = 0
first_series_index = 0
first_name_cell_index = 0

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)

    series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(first_series_index)
    series_name_cell = series.getName().getAsCells().get_Item(first_name_cell_index)
    series_name_cell.setValue("Revenue")

    presentation.save("series_name.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Le résultat :

Créer une série avec un nom provenant de plusieurs cellules

Un nom de série composite est utile lorsqu’un nom de produit et une période de rapport sont stockés dans des cellules de classeur distinctes. Par exemple, vous pouvez combiner Product A en B1 et 2026 en C1 en un seul nom de série tout en conservant les deux parties liées à leurs cellules sources.

Utilisez ChartDataWorkbook.getCellCollection pour récupérer la plage de noms, puis transmettez cette collection à ChartSeriesCollection.add. Le paramètre skipHiddenCells contrôle l’inclusion des cellules masquées : True les exclut, False les inclut. Cet exemple utilise False pour inclure chaque cellule de la plage de noms.

L’exemple suivant crée une présentation avec une série et deux points de données. Les cellules B1:C1 ne fournissent que le nom de la série ; A2:A3 fournissent les libellés de catégorie, et B2:B3 les valeurs numériques.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 50, 50, 620, 180)

    chart.getChartData().getSeries().clear()
    chart.getChartData().getCategories().clear()
    chart.setLegend(True)

    workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()
    workbook.clear(0)

    # Ces deux cellules fournissent le nom de la série.
    workbook.getCell(0, 0, 1, "Product A")
    workbook.getCell(0, 0, 2, "2026")
    name_cells = workbook.getCellCollection("Sheet1!$B$1:$C$1", False)
    series = chart.getChartData().getSeries().add(name_cells, ChartType.ClusteredColumn)

    # Des cellules distinctes fournissent les catégories et les points de données numériques.
    north_category = workbook.getCell(0, 1, 0, "North")
    south_category = workbook.getCell(0, 2, 0, "South")
    chart.getChartData().getCategories().add(north_category)
    chart.getChartData().getCategories().add(south_category)
    north_value = workbook.getCell(0, 1, 1, jpype.JInt(120))
    south_value = workbook.getCell(0, 2, 1, jpype.JInt(150))
    series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(north_value)
    series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(south_value)

    presentation.save("composite_series_name.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Le nom de série résultant est Product A 2026, avec un espace entre les deux valeurs de cellules. La légende l’affiche comme une entrée unique pour les deux colonnes. L’image ci‑dessous illustre le résultat :

Obtenir la couleur de remplissage automatique de la série

ChartSeries.getAutomaticSeriesColor renvoie la couleur calculée à partir de l’indice de la série et du style du graphique. C’est la couleur utilisée lorsque le remplissage de la série n’a pas été explicitement défini. Appeler la méthode lit la couleur calculée ; elle n’attribue pas de nouveau remplissage.

L’exemple suivant affiche la couleur automatique de chaque série par défaut :

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation

first_slide_index = 0

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)

    series_count = chart.getChartData().getSeries().size()
    for series_index in range(series_count):
        series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(series_index)
        automatic_color = series.getAutomaticSeriesColor()
        print(f"Series {series_index}: {automatic_color}")
finally:
    presentation.dispose()

Exemple de sortie pour le style de graphique par défaut :

Series 0: java.awt.Color[r=79,g=129,b=189]
Series 1: java.awt.Color[r=192,g=80,b=77]
Series 2: java.awt.Color[r=155,g=187,b=89]

Les couleurs exactes dépendent du style et du thème du graphique.

Définir la couleur de remplissage inversée pour une série de graphique

Pour les séries en barres, colonnes et bulles, ChartSeries.setInvertIfNegative peut afficher les valeurs négatives avec un remplissage différent. Définissez le remplissage régulier de la série sur solide, activez l’inversion et attribuez la couleur de valeur négative via ChartSeries.getInvertedSolidFillColor. Les nombres négatifs restent inchangés dans le classeur ; seul leur affichage en couleur change.

L’exemple suivant remplace les données de graphique par défaut par une série. La ligne 0 de la feuille contient le nom de la série, la colonne 0 les noms de catégorie, et la colonne 1 les valeurs :

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, FillType, Presentation, SaveFormat

Color = jpype.JClass("java.awt.Color")

first_slide_index = 0
worksheet_index = 0
header_row_index = 0
category_column_index = 0
first_series_column_index = 1
first_data_row_index = 1

category_names = ["Category 1", "Category 2", "Category 3"]
series_values = [-20, 50, -30]

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)
    chart_data = chart.getChartData()
    workbook = chart_data.getChartDataWorkbook()

    chart_data.getSeries().clear()
    chart_data.getCategories().clear()

    series_name_cell = workbook.getCell(worksheet_index, header_row_index, first_series_column_index, "Series 1")
    chart_type = chart.getType()
    series = chart_data.getSeries().add(series_name_cell, chart_type)

    for category_index in range(len(category_names)):
        data_row_index = first_data_row_index + category_index
        category_name = category_names[category_index]
        series_value = series_values[category_index]

        category_cell = workbook.getCell(worksheet_index, data_row_index, category_column_index, category_name)
        chart_data.getCategories().add(category_cell)

        value_cell = workbook.getCell(worksheet_index, data_row_index, first_series_column_index, series_value)
        series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(value_cell)

    automatic_series_color = series.getAutomaticSeriesColor()
    series.getFormat().getFill().setFillType(FillType.Solid)
    series.getFormat().getFill().getSolidFillColor().setColor(automatic_series_color)
    series.setInvertIfNegative(True)
    series.getInvertedSolidFillColor().setColor(Color.RED)

    presentation.save("inverted_solid_fill_color.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Le résultat :

Vous pouvez activer l’inversion pour un seul point via ChartDataPoint.setInvertIfNegative. Dans l’exemple suivant, l’inversion est désactivée pour la série et activée uniquement pour le point sélectionné. Le point reçoit également une valeur négative afin que l’effet soit visible :

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, FillType, Presentation, SaveFormat

Color = jpype.JClass("java.awt.Color")

first_slide_index = 0
first_series_index = 0
target_data_point_index = 2
negative_value = -30

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)

    series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(first_series_index)
    automatic_series_color = series.getAutomaticSeriesColor()
    series.getFormat().getFill().setFillType(FillType.Solid)
    series.getFormat().getFill().getSolidFillColor().setColor(automatic_series_color)
    series.getInvertedSolidFillColor().setColor(Color.RED)
    series.setInvertIfNegative(False)

    data_point = series.getDataPoints().get_Item(target_data_point_index)
    data_point.getValue().getAsCell().setValue(negative_value)
    data_point.setInvertIfNegative(True)

    presentation.save("data_point_invert_color_if_negative.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Effacer la valeur d’un point de données spécifique

Pour rendre un point vide sans supprimer les autres points, définissez sa cellule de classeur sous‑jacent sur None. Dans un graphique à colonnes, la valeur tracée est accessible via ChartDataPoint.getValue. Le point reste à la même position de catégorie, mais le graphique considère sa valeur comme vide selon les paramètres de valeurs vides du graphique.

L’exemple suivant ne vide que le deuxième point de la première série :

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat

first_slide_index = 0
first_series_index = 0
target_data_point_index = 1

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)

    series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(first_series_index)
    data_point = series.getDataPoints().get_Item(target_data_point_index)
    data_point.getValue().getAsCell().setValue(None)

    presentation.save("clear_data_point_value.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Les graphiques de dispersion utilisent des cellules X et Y distinctes, et les graphiques à bulles utilisent également une cellule de taille. Ne videz que la cellule représentant la valeur que vous souhaitez supprimer. N’appeler pas ChartDataPointCollection.clear lorsque vous voulez conserver les autres points, car cette méthode supprime tous les points de la collection.

Contrôler l’affichage des cellules vides

Les cellules masquées contenant des valeurs constituent un cas différent des cellules vides. Pour inclure ou exclure les données des lignes et colonnes masquées d’une feuille, consultez Include Data from Hidden Rows and Columns.

Une cellule de classeur vide représente des données manquantes ; une cellule contenant 0 représente une valeur numérique connue. Appelez ChartDataCell.setValue avec None pour rendre la cellule vide. Un zéro numérique reste zéro quel que soit le paramètre de cellule vide.

Utilisez Chart.setDisplayBlanksAs pour choisir comment le graphique affiche les cellules vides. Ce paramètre s’applique à l’ensemble du graphique. Il change la façon dont les blancs sont tracés, sans remplir la cellule vide du classeur avec zéro ou une valeur interpolée.

L’exemple autonome suivant crée un graphique en courbes avec une série, vide la valeur du Jour 3 et enregistre le même graphique avec chaque mode. Aucun fichier d’entrée n’est requis. Le ChartDataWorkbook utilise la feuille 0, la colonne 0 pour les libellés de catégorie et la colonne 1 pour les valeurs ; la ligne 0 contient le nom de la série. Les données finales sont 10, 20, empty, 30, 40.

import jpage
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, DisplayBlanksAsType, Presentation, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.LineWithMarkers, 40, 40, 640, 400)
    chart_data = chart.getChartData()
    workbook = chart_data.getChartDataWorkbook()

    chart_data.getSeries().clear()
    chart_data.getCategories().clear()

    series_name_cell = workbook.getCell(0, 0, 1, "Measurements")
    series = chart_data.getSeries().add(series_name_cell, chart.getType())
    values = [10, 20, 25, 30, 40]

    for i, value in enumerate(values):
        category_cell = workbook.getCell(0, i + 1, 0, f"Day {i + 1}")
        chart_data.getCategories().add(category_cell)
        value_cell = workbook.getCell(0, i + 1, 1, jpype.JInt(value))
        series.getDataPoints().addDataPointForLineSeries(value_cell)

    # Laissez le jour 3 réellement vide tout en conservant sa catégorie et son point de données.
    workbook.getCell(0, 3, 1).setValue(None)

    modes = [DisplayBlanksAsType.Gap, DisplayBlanksAsType.Zero, DisplayBlanksAsType.Span]
    mode_names = ["Gap", "Zero", "Span"]
    for mode, mode_name in zip(modes, mode_names):
        chart.setDisplayBlanksAs(mode)
        presentation.save(f"empty_cells_{mode_name}.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Chaque fichier de sortie stocke le mode attribué avant l’enregistrement : empty_cells_Gap.pptx, empty_cells_Zero.pptx et empty_cells_Span.pptx. Pour n’enregistrer qu’une version, attribuez le mode souhaité et enregistrez la présentation une seule fois au lieu d’itérer sur les modes.

La comparaison ci‑dessous montre les mêmes données dans les trois fichiers. Le Jour 3 est vide dans le classeur dans chaque cas :

L’effet visible dépend du type de graphique. Un graphique en lignes rend les trois modes faciles à comparer. Les graphiques à barres et à colonnes n’ont pas de ligne à connecter à travers une catégorie manquante, ainsi Span ne peut pas produire le segment de connexion montré ci‑dessus ; une colonne manquante et une colonne de hauteur zéro peuvent également se ressembler. De même, un graphique de dispersion avec uniquement des marqueurs n’a pas de ligne de connexion. N’attendez pas trois résultats distincts pour chaque type de graphique ; vérifiez le résultat pour le type que vous utilisez.

Définir la largeur de l’écart de la série

La largeur d’écart est l’espace entre les groupes de barres ou colonnes adjacents, exprimé en pourcentage de la largeur de la barre ou de la colonne. Comme le chevauchement, elle appartient au groupe de séries parent plutôt qu’à une série individuelle. Appelez ChartSeriesGroup.setGapWidth une fois pour le groupe. Une valeur plus grande crée plus d’espace entre les groupes ; une valeur plus petite les rend plus denses.

L’exemple suivant modifie la largeur d’écart et n’enregistre que la présentation finale :

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat

first_slide_index = 0
first_series_index = 0
gap_width_percent = 30

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.StackedColumn, 20, 20, 500, 200)

    series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(first_series_index)
    series.getParentSeriesGroup().setGapWidth(gap_width_percent)

    presentation.save("gap_width_30.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Le résultat :

FAQ

Quels types de graphiques prennent en charge les séries de données ?

Tous les types de graphiques représentés par l’énumération ChartType utilisent des données de graphique, mais leurs séries n’ont pas toutes la même structure de valeur ou les mêmes paramètres. Par exemple, les graphiques de catégorie utilisent des catégories et des valeurs, les graphiques de dispersion utilisent des valeurs X et Y, et les graphiques à bulles ajoutent des tailles de bulle. Utilisez la méthode de création de point de données correspondant au type de série. Les options telles que le chevauchement et la largeur d’écart ne s’appliquent qu’aux groupes de barres ou de colonnes compatibles.

Qu’est‑ce qu’un groupe de séries de graphique ?

Un ChartSeriesGroup regroupe des séries compatibles qui partagent des paramètres de tracé au niveau du groupe. Un graphique combiné peut contenir plusieurs groupes, ainsi la modification du groupe atteinte via une série ne change pas forcément toutes les séries du graphique.

Un graphique nouvellement créé contient‑il des données par défaut ?

Oui. Par défaut, ShapeCollection.addChart crée des séries, catégories et valeurs d’exemple. Vous pouvez modifier ces cellules ou les vider ainsi que les collections de séries et de catégories avant d’ajouter un jeu de données entièrement personnalisé. Une surcharge peut également créer un graphique sans données par défaut.

Comment les objets de graphique sont‑ils reliés aux cellules du classeur ?

Les noms de séries, les libellés de catégorie et les valeurs des points de données font référence à des cellules d’un ChartDataWorkbook. Modifier une cellule référencée met à jour l’élément de graphique correspondant. Lorsque vous construisez des données personnalisées, maintenez les lignes de catégories et les lignes de valeurs de séries alignées afin que chaque point soit tracé sous la catégorie prévue.

Comment effacer un point au lieu de toute la série ?

Définissez la cellule de valeur concernée sur None pour conserver la position de catégorie du point comme point vide. Utilisez ChartDataPointCollection.clear uniquement lorsque vous avez l’intention de supprimer tous les points de cette série. Si vous supprimez également les catégories, mettez à jour chaque série afin que leurs valeurs restent alignées avec la collection de catégories.

Comment les points vides sont‑ils affichés ?

Le résultat dépend du type de graphique et du paramètre configuré via Chart.setDisplayBlanksAs. Les graphiques pris en charge peuvent afficher les blancs comme des écarts, comme des valeurs zéro ou en reliant les points voisins. Choisissez le paramètre qui correspond à la signification des données manquantes dans votre présentation. Consultez Contrôler l’affichage des cellules vides pour un exemple complet et une comparaison visuelle.

Comment les valeurs négatives sont‑elles formatées ?

Pour les séries en barres, colonnes et bulles prises en charge, appelez ChartSeries.setInvertIfNegative et définissez la couleur renvoyée par ChartSeries.getInvertedSolidFillColor. Vous pouvez remplacer le comportement pour un point individuel avec ChartDataPoint.setInvertIfNegative. Ces méthodes affectent le formatage, pas les valeurs numériques stockées.

Quel format l’emporte lorsque la série et le point sont tous deux formatés ?

Le formatage explicite du point de données prend la priorité pour ce point. Les autres points continuent d’utiliser le format de série explicite ou, lorsque le format de série n’est pas défini, le style et le thème automatiques du graphique. Les paramètres de groupe tels que le chevauchement et la largeur d’écart contrôlent la mise en page et ne sont pas des surcharges de formatage au niveau du point.

Y a‑t‑il une limite au nombre de séries qu’un graphique peut contenir ?

Aspose.Slides n’impose pas de limite fixe séparée au nombre de séries. En pratique, les contraintes du fichier de présentation, la mémoire disponible, le temps de rendu et la lisibilité du graphique déterminent une limite utile.

Que dois‑je modifier lorsque les colonnes sont trop proches ou trop éloignées ?

Appelez ChartSeriesGroup.setGapWidth sur le groupe parent de séries approprié. Augmentez la valeur pour élargir l’espace entre les groupes, ou diminuez‑la pour rapprocher les groupes.