प्रेजेंटेशन में Python के साथ चार्ट डेटा श्रृंखला को प्रबंधित करें

यह पृष्ठ किस बारे में है

Aspose.Slides for Python via Java के साथ प्रेजेंटेशन में चार्ट श्रृंखला, डेटा बिंदु, वर्कबुक सेल, फ़ॉर्मेटिंग, ओवरलैप, गैप विथ और नकारात्मक मानों को कैसे प्रबंधित करें सीखें।

परिचय

एक चार्ट अपने प्लॉट किए गए डेटा को एक चार्ट डेटा वर्कबुक में संग्रहीत करता है। एक ChartSeries एक संबंधित मानों के सेट का प्रतिनिधित्व करता है, और श्रृंखला में प्रत्येक ChartDataPoint एक या अधिक वर्कबुक सेल्स को संदर्भित करता है। ChartCategory वस्तुएँ लेबल या समूह मान प्रदान करती हैं जो श्रृंखला द्वारा साझा किए जाते हैं। इसलिए श्रृंखला का नाम, श्रेणियाँ और बिंदु मान ChartDataCell वस्तुओं से जुड़े होते हैं, न कि केवल प्रदर्शित पाठ के रूप में संग्रहीत होते हैं।

एक सामान्य श्रेणी चार्ट के लिए, डिफॉल्ट वर्कबुक में पंक्ति 0 श्रृंखला नामों के लिये, स्तंभ 0 श्रेणी नामों के लिये, और शेष सेल्स श्रृंखला मानों के लिये उपयोग होते हैं। ChartDataWorkbook.getCell को पास किए जाने वाले वर्कशीट, पंक्ति और स्तंभ सूचकांक शून्य‑आधारित होते हैं। यह लेआउٹ डिफॉल्ट डेटा के साथ चार्ट बनाने पर उपयोगी है, लेकिन यह मानना सही नहीं है कि प्रत्येक मौजूदा चार्ट इसका उपयोग करता है। लोड किए गए प्रेजेंटेशन के लिये, वर्कबुक मान बदलने से पहले श्रृंखला, श्रेणियों और डेटा बिंदुओं द्वारा संदर्भित सेल्स की जाँच करें।

चार्ट सेटिंग्स के तीन अलग‑अलग दायरे होते हैं:

श्रृंखला‑स्तर की सेटिंग्स, जैसे कि ChartSeries.getFormat, एक श्रृंखला में सभी बिंदुओं के लिये डिफॉल्ट रूप प्रदान करती हैं।
डेटा‑बिंदु सेटिंग्स, जैसे कि ChartDataPoint.getFormat, एक बिंदु के लिये श्रृंखला की रूपरेखा को ओवरराइड करती हैं।
समूह सेटिंग्स उन संगत श्रृंखलाओं पर लागू होती हैं जो एक ही ChartSeriesGroup से संबंधित होती हैं। जब आपको ओवरलैप या गैप‑विथ जैसी विकल्प सेट करने की आवश्यकता हो तो ChartSeries.getParentSeriesGroup के माध्यम से समूह तक पहुँचें।

जब कोई स्पष्ट बिंदु या श्रृंखला फ़िल नहीं सेट किया गया हो, तो चार्ट शैली और थीम स्वचालित रूप से स्वरूप निर्धारित करती है। जब दोनों—श्रृंखला और बिंदु—फ़ॉर्मेटिंग मौजूद होते हैं, तो बिंदु की फ़ॉर्मेटिंग उस बिंदु के लिये प्राथमिकता लेती है।

chart-series-powerpoint

चार्ट श्रृंखला ओवरलैپ सेट करें

ChartSeries.getOverlap 2D चार्ट में बार या कॉलम के ओवरलैप को प्रतिशत के रूप में दर्शाता है, -100 से 100 % तक। यह पैरेंट श्रृंखला समूह पर सेटिंग का केवल‑पढ़ने‑योग्य प्रतिबिंब है। सभी संगत श्रृंखलाओं को अद्यतन करने के लिये ChartSeriesGroup.setOverlap का उपयोग करें। यह विकल्प उन चार्ट प्रकारों पर लागू होता है जो समूहित बार या कॉलम दिखाते हैं; यह संयोजन चार्ट में असंबद्ध श्रृंखला समूहों को प्रभावित नहीं करता।

निम्न उदाहरण पहले श्रृंखला को शामिल करने वाले समूह के लिये ओवरलैप सेट करता है:

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat

first_slide_index = 0
first_series_index = 0
overlap_percent = 30

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)

        # नया चार्ट नमूना श्रृंखलाएँ, श्रेणियां और मान शामिल करता है।
    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)

    series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(first_series_index)
    series.getParentSeriesGroup().setOverlap(overlap_percent)

    presentation.save("series_overlap.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

परिणाम:

The series overlap

श्रृंखला फ़िल रंग बदलें

पूरी श्रृंखला के लिये डिफॉल्ट फ़िल सेट करने के लिये ChartSeries.getFormat का प्रयोग करें। यदि किसी बिंदु का फ़िल पहले से स्पष्ट रूप से निर्धारित है, तो उसका ChartDataPoint.getFormat सेटिंग उस बिंदु के लिये श्रृंखला फ़िल को ओवरराइड करती है।

निम्न उदाहरण पहले श्रृंखला को ठोस नीला फ़िल लागू करता है:

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, FillType, Presentation, SaveFormat

Color = jpype.JClass("java.awt.Color")

first_slide_index = 0
first_series_index = 0

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)

    series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(first_series_index)
    series.getFormat().getFill().setFillType(FillType.Solid)
    series.getFormat().getFill().getSolidFillColor().setColor(Color.BLUE)

    presentation.save("series_color.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

परिणाम:

The color of the series

श्रृंखला नाम बदलें

एक श्रृंखला नाम चार्ट डेटा वर्कबुक में संग्रहीत होता है और सामान्यतः लीजेंड में प्रदर्शित होता है। क्लस्टर्ड कॉलम चार्ट के लिये निर्मित डिफॉल्ट वर्कबुक में, सेल B1 पंक्ति 0, स्तंभ 1 पर स्थित है और पहली श्रृंखला का नाम रखता है। नीचे के उदाहरण में नामित चर इस संरचना को स्पष्ट रूप से दर्शाते हैं:

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat

first_slide_index = 0
worksheet_index = 0
series_name_row_index = 0
first_series_column_index = 1

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)

    workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()
    series_name_cell = workbook.getCell(worksheet_index, series_name_row_index, first_series_column_index)
    series_name_cell.setValue("Revenue")

    presentation.save("series_name.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

आप ChartSeries.getName द्वारा पहले से संदर्भित सेल को भी अद्यतन कर सकते हैं। यह तरीका यह मानने से बचाता है कि मौजूदा चार्ट में कोई विशेष पंक्ति और स्तंभ मौजूद है:

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat

first_slide_index = 0
first_series_index = 0
first_name_cell_index = 0

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)

    series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(first_series_index)
    series_name_cell = series.getName().getAsCells().get_Item(first_name_cell_index)
    series_name_cell.setValue("Revenue")

    presentation.save("series_name.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

परिणाम:

The series name

स्वचालित श्रृंखला फ़िल रंग प्राप्त करें

ChartSeries.getAutomaticSeriesColor श्रृंखला सूचकांक और चार्ट शैली से गणना किया गया रंग लौटाता है। यह वह रंग है जो तब उपयोग होता है जब श्रृंखला फ़िल स्पष्ट रूप से परिभाषित नहीं किया गया हो। यह विधि गणना किया गया रंग पढ़ती है; यह नया फ़िल असाइन नहीं करती।

निम्न उदाहरण प्रत्येक डिफॉल्ट श्रृंखला का स्वचालित रंग प्रिंट करता है:

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation

first_slide_index = 0

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)

    series_count = chart.getChartData().getSeries().size()
    for series_index in range(series_count):
        series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(series_index)
        automatic_color = series.getAutomaticSeriesColor()
        print(f"Series {series_index}: {automatic_color}")
finally:
    presentation.dispose()

डिफॉल्ट चार्ट शैली के लिये उदाहरण आउटपुट:

Series 0: java.awt.Color[r=79,g=129,b=189]
Series 1: java.awt.Color[r=192,g=80,b=77]
Series 2: java.awt.Color[r=155,g=187,b=89]

सटीक रंग चार्ट शैली और थीम पर निर्भर करते हैं।

एक चार्ट श्रृंखला के लिये इनवर्ट फ़िल रंग सेट करें

बार, कॉलम और बबल श्रृंखलाओं के लिये, ChartSeries.setInvertIfNegative नकारात्मक मानों को अलग फ़िल के साथ प्रदर्शित कर सकता है। सामान्य श्रृंखला फ़िल को ठोस सेट करें, इनवर्ज़न सक्षम करें, और नकारात्मक‑मान रंग को ChartSeries.getInvertedSolidFillColor के माध्यम से असाइन करें। वर्कबुक में नकारात्मक संख्याएँ अपरिवर्तित रहती हैं; केवल उनका प्रदर्शित रंग बदलता है।

निम्न उदाहरण डिफॉल्ट चार्ट डेटा को एक श्रृंखला से बदल देता है। वर्कशीट की पंक्ति 0 में श्रृंखला नाम, स्तंभ 0 में श्रेणी नाम, और स्तंभ 1 में मान होते हैं:

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, FillType, Presentation, SaveFormat

Color = jpype.JClass("java.awt.Color")

first_slide_index = 0
worksheet_index = 0
header_row_index = 0
category_column_index = 0
first_series_column_index = 1
first_data_row_index = 1

category_names = ["Category 1", "Category 2", "Category 3"]
series_values = [-20, 50, -30]

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)
    chart_data = chart.getChartData()
    workbook = chart_data.getChartDataWorkbook()

    chart_data.getSeries().clear()
    chart_data.getCategories().clear()

    series_name_cell = workbook.getCell(worksheet_index, header_row_index, first_series_column_index, "Series 1")
    chart_type = chart.getType()
    series = chart_data.getSeries().add(series_name_cell, chart_type)

    for category_index in range(len(category_names)):
        data_row_index = first_data_row_index + category_index
        category_name = category_names[category_index]
        series_value = series_values[category_index]

        category_cell = workbook.getCell(worksheet_index, data_row_index, category_column_index, category_name)
        chart_data.getCategories().add(category_cell)

        value_cell = workbook.getCell(worksheet_index, data_row_index, first_series_column_index, series_value)
        series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(value_cell)

    automatic_series_color = series.getAutomaticSeriesColor()
    series.getFormat().getFill().setFillType(FillType.Solid)
    series.getFormat().getFill().getSolidFillColor().setColor(automatic_series_color)
    series.setInvertIfNegative(True)
    series.getInvertedSolidFillColor().setColor(Color.RED)

    presentation.save("inverted_solid_fill_color.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

परिणाम:

The inverted solid fill color

आप ChartDataPoint.setInvertIfNegative के माध्यम से एक बिंदु के लिये इनवर्ज़न सक्षम कर सकते हैं। नीचे के उदाहरण में श्रृंखला के लिये इनवर्ज़न अक्षम है और केवल चयनित बिंदु के लिये सक्षम किया गया है। प्रभाव को दिखाने के लिये बिंदु को नकारात्मक मान भी दिया गया है:

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, FillType, Presentation, SaveFormat

Color = jpype.JClass("java.awt.Color")

first_slide_index = 0
first_series_index = 0
target_data_point_index = 2
negative_value = -30

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)

    series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(first_series_index)
    automatic_series_color = series.getAutomaticSeriesColor()
    series.getFormat().getFill().setFillType(FillType.Solid)
    series.getFormat().getFill().getSolidFillColor().setColor(automatic_series_color)
    series.getInvertedSolidFillColor().setColor(Color.RED)
    series.setInvertIfNegative(False)

    data_point = series.getDataPoints().get_Item(target_data_point_index)
    data_point.getValue().getAsCell().setValue(negative_value)
    data_point.setInvertIfNegative(True)

    presentation.save("data_point_invert_color_if_negative.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

एक विशिष्ट डेटा बिंदु मान साफ़ करें

एक बिंदु को अन्य बिंदुओं को हटाए बिना खाली बनाने के लिये, उसके बैकिंग वर्कबुक सेल को None सेट करें। कॉलम चार्ट में, प्लॉट किया गया मान ChartDataPoint.getValue के माध्यम से प्राप्त किया जाता है। डेटा बिंदु वही श्रेणी स्थिति बनाए रखता है, लेकिन चार्ट उसकी मान को ब्लैंक मान सेटिंग के अनुसार खाली मान लेता है।

निम्न उदाहरण पहली श्रृंखला के दूसरे बिंदु को ही साफ़ करता है:

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat

first_slide_index = 0
first_series_index = 0
target_data_point_index = 1

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)

    series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(first_series_index)
    data_point = series.getDataPoints().get_Item(target_data_point_index)
    data_point.getValue().getAsCell().setValue(None)

    presentation.save("clear_data_point_value.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

स्कैटर चार्ट अलग‑अलग X और Y सेल्स का उपयोग करते हैं, और बबल चार्ट अतिरिक्त आकार सेल का उपयोग करते हैं। केवल वह सेल साफ़ करें जो आप हटाना चाहते हैं। जब आप अन्य बिंदु बनाए रखना चाहते हैं, तो ChartDataPointCollection.clear को न बुलाएँ, क्योंकि यह विधि संग्रह से सभी बिंदु हटाती है।

खाली सेल्स के प्रदर्शन को नियंत्रित करें

छिपे हुए सेल्स जिनमें मान हों, वे खाली सेल्स से अलग होते हैं। छिपी हुई वर्कशीट पंक्तियों और स्तंभों से डेटा को शामिल या बाहर करने के लिये, देखें Include Data from Hidden Rows and Columns।

एक खाली वर्कबुक सेल अनुपस्थित डेटा को दर्शाता है; 0 वाले सेल को ज्ञात संख्यात्मक मान माना जाता है। किसी सेल को खाली करने के लिये ChartDataCell.setValue को None के साथ कॉल करें। एक संख्यात्मक शून्य ब्लैंक‑सेल सेटिंग के बावजूद शून्य ही बना रहता है।

खाली सेल्स को चार्ट कैसे दिखाता है, इसे चुनने के लिये Chart.setDisplayBlanksAs का उपयोग करें। यह सेटिंग पूरे चार्ट पर लागू होती है। यह ब्लैंक्स को कैसे प्लॉट किया जाता है, इसे बदलती है, बिना खाली वर्कबुक सेल को शून्य या इंटरपोलेशन मान से भरें।

निम्न स्वयं‑समावेशी उदाहरण एक लाइन चार्ट बनाता है जिसमें एक श्रृंखला है, दिन 3 के लिये मान को साफ़ करता है, और प्रत्येक मोड के साथ वही चार्ट सहेजता है। कोई इनपुट फ़ाइल आवश्यक नहीं है। ChartDataWorkbook वर्कशीट 0, स्तंभ 0 को श्रेणी लेबल के लिये, और स्तंभ 1 को मानों के लिये उपयोग करता है; पंक्ति 0 में श्रृंखला नाम होता है। अंतिम डेटा 10, 20, empty, 30, 40 है।

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, DisplayBlanksAsType, Presentation, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.LineWithMarkers, 40, 40, 640, 400)
    chart_data = chart.getChartData()
    workbook = chart_data.getChartDataWorkbook()

    chart_data.getSeries().clear()
    chart_data.getCategories().clear()

    series_name_cell = workbook.getCell(0, 0, 1, "Measurements")
    series = chart_data.getSeries().add(series_name_cell, chart.getType())
    values = [10, 20, 25, 30, 40]

    for i, value in enumerate(values):
        category_cell = workbook.getCell(0, i + 1, 0, f"Day {i + 1}")
        chart_data.getCategories().add(category_cell)
        value_cell = workbook.getCell(0, i + 1, 1, jpype.JInt(value))
        series.getDataPoints().addDataPointForLineSeries(value_cell)

    # Day 3 को वास्तव में खाली छोड़ें, जबकि उसकी श्रेणी और डेटा बिंदु को बनाए रखें।
    workbook.getCell(0, 3, 1).setValue(None)

    modes = [DisplayBlanksAsType.Gap, DisplayBlanksAsType.Zero, DisplayBlanksAsType.Span]
    mode_names = ["Gap", "Zero", "Span"]
    for mode, mode_name in zip(modes, mode_names):
        chart.setDisplayBlanksAs(mode)
        presentation.save(f"empty_cells_{mode_name}.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

प्रत्येक आउटपुट फ़ाइल सहेजने से पहले चयनित मोड को दर्शाती है: empty_cells_Gap.pptx, empty_cells_Zero.pptx, और empty_cells_Span.pptx। केवल एक संस्करण सहेजने के लिये, इच्छित मोड असाइन करें और प्रेज़ेंटेशन को एक बार सहेजें, सभी मोड पर इटरेट न करें।

नीचे तुलना तीन फ़ाइलों में समान डेटा दिखाती है। दिन 3 प्रत्येक केस में वर्कबुक में खाली है:

Line charts with identical data: Gap breaks the line at Day 3, Zero drops the line to zero, and Span connects Day 2 to Day 4.

दिखाया गया प्रभाव चार्ट प्रकार पर निर्भर करता है। लाइन चार्ट सभी तीन मोड को तुलना करना आसान बनाता है। बार और कॉलम चार्ट में कोई लाइन नहीं होती जिससे गायब श्रेणी के ऊपर कनेक्शन बन सके, इसलिए Span उपरोक्त कनेक्टिंग सेगमेंट नहीं बना सकता; एक गायब कॉलम और शून्य‑उँचाई वाला कॉलम भी समान दिख सकते हैं। इसी प्रकार, केवल मार्कर्स वाले स्कैटर चार्ट में कोई कनेक्टिंग लाइन नहीं होती। हर चार्ट प्रकार के लिये तीन अलग‑अलग परिणामों की अपेक्षा न रखें; अपने उपयोग के प्रकार के लिये आउटपुट जाँचें।

श्रृंखला गैप‑विथ सेट करें

गैप‑विथ आसन्न बार या कॉलम क्लस्टर के बीच की दूरी है, जो बार या कॉलम की चौड़ाई के प्रतिशत के रूप में व्यक्त होती है। ओवरलैप की तरह, यह पैरेंट श्रृंखला समूह से जुड़ी होती है, न कि व्यक्तिगत श्रृंखला से। समूह के लिये एक बार ChartSeriesGroup.setGapWidth कॉल करें। बड़ा मान क्लस्टर के बीच अधिक जगह बनाता है; छोटा मान उन्हें अधिक घनिष्ठ बनाता है।

निम्न उदाहरण गैप‑विथ बदलता है और केवल अंतिम प्रेज़ेंटेशन को सहेजता है:

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat

first_slide_index = 0
first_series_index = 0
gap_width_percent = 30

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.StackedColumn, 20, 20, 500, 200)

    series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(first_series_index)
    series.getParentSeriesGroup().setGapWidth(gap_width_percent)

    presentation.save("gap_width_30.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

परिणाम:

The gap width

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

कौन‑से चार्ट प्रकार डेटा श्रृंखला को सपोर्ट करते हैं?

ChartType एन्ह्यूमरेशन द्वारा प्रतिनिधित्व किए गए सभी चार्ट प्रकार डेटा का उपयोग करते हैं, लेकिन उनकी श्रृंखलाओं की संरचना या सेटिंग्स समान नहीं होती। उदाहरण के लिये, श्रेणी चार्ट श्रेणियों और मानों का उपयोग करते हैं, स्कैटर चार्ट X और Y मानों का, और बबल चार्ट में बबल आकार भी जोड़ता है। डेटा‑बिंदु निर्माण विधि चुनें जो श्रृंखला प्रकार से मेल खाती हो। ओवरलैप और गैप‑विथ जैसी विकल्प केवल संगत बार या कॉलम समूहों पर लागू होते हैं।

चार्ट श्रृंखला समूह क्या है?

एक ChartSeriesGroup उन संगत श्रृंखलाओं को रखता है जो समूह‑स्तर की प्लॉटिंग सेटिंग्स साझा करती हैं। एक कॉम्बिनेशन चार्ट में एक से अधिक समूह हो सकते हैं, इसलिए एक श्रृंखला के माध्यम से पहुँचा गया समूह सभी श्रृंखलाओं को बदल नहीं सकता।

क्या नवीन निर्मित चार्ट में डिफॉल्ट डेटा रहता है?

हां। डिफॉल्ट रूप से, ShapeCollection.addChart नमूना श्रृंखलाएँ, श्रेणियाँ और मान बनाता है। आप उन सेल्स को संपादित कर सकते हैं या पूरी तरह से कस्टम डेटा सेट जोड़ने से पहले दोनों—श्रृंखला और श्रेणी—संग्रह को साफ़ कर सकते हैं। एक ओवरलोड भी डिफॉल्ट डेटा के बिना चार्ट बना सकता है।

चार्ट ऑब्जेक्ट्स वर्कबुक सेल्स से कैसे जुड़े होते हैं?

श्रृंखला नाम, श्रेणी लेबल और डेटा‑बिंदु मान एक ChartDataWorkbook में सेल्स को संदर्भित करते हैं। किसी संदर्भित सेल को बदलने से सम्बंधित चार्ट तत्व अद्यतन हो जाता है। जब आप कस्टम डेटा बनाते हैं, तो श्रेणी पंक्तियों और श्रृंखला‑मान पंक्तियों को इस प्रकार संरेखित रखें कि प्रत्येक बिंदु इच्छित श्रेणी के तहत प्लॉट हो।

मैं पूरी श्रृंखला की बजाय एक बिंदु कैसे साफ़ करूँ?

संबंधित मान सेल को None सेट करके बिंदु की श्रेणी स्थिति को बनाए रखते हुए उसे खाली बिंदु बना दें। केवल तब ChartDataPointCollection.clear का प्रयोग करें जब आप पूरी श्रृंखला के सभी बिंदु हटाना चाहते हों। यदि आप श्रेणियाँ भी हटाते हैं, तो प्रत्येक श्रृंखला को इस प्रकार अपडेट करें कि उनके मान श्रेणी संग्रह के साथ संरेखित रहें।

खाली बिंदु कैसे प्रदर्शित होते हैं?

परिणाम चार्ट प्रकार और Chart.setDisplayBlanksAs द्वारा कॉन्फ़िगर किए गए मान पर निर्भर करता है। समर्थित चार्ट ब्लैंक्स को गैप, शून्य मान, या निकटवर्ती बिंदुओं को जोड़कर दिखा सकते हैं। अपनी प्रस्तुति में अनुपस्थित डेटा का अर्थ जो दिखाना चाहते हैं, उसके अनुसार सेटिंग चुनें। विस्तृत उदाहरण और दृश्य तुलना के लिये देखें खाली सेल्स के प्रदर्शन को नियंत्रित करें।

नकारात्मक मानों को कैसे फ़ॉर्मेट किया जाता है?

समर्थित बार, कॉलम और बबल श्रृंखलाओं के लिये, ChartSeries.setInvertIfNegative कॉल करें और ChartSeries.getInvertedSolidFillColor द्वारा लौटाए गए रंग को सेट करें। आप ChartDataPoint.setInvertIfNegative के माध्यम से व्यक्तिगत बिंदु के लिये व्यवहार को ओवरराइड कर सकते हैं। ये विधियाँ स्वरूपण को प्रभावित करती हैं, न कि संग्रहीत संख्यात्मक मानों को।

जब श्रृंखला और बिंदु दोनों स्वरूपित हों तो कौन‑सा स्वरूप जीतता है?

स्पष्ट डेटा‑बिंदु स्वरूपण उस बिंदु के लिये प्राथमिकता लेता है। अन्य बिंदु स्पष्ट श्रृंखला स्वरूप या, जब श्रृंखला स्वरूप परिभाषित नहीं हो, तो स्वचालित चार्ट शैली और थीम का उपयोग जारी रखते हैं। समूह सेटिंग्स जैसे ओवरलैप और गैप‑विथ लेआउट को नियंत्रित करती हैं और बिंदु‑स्तर की स्वरूपण ओवरराइड नहीं हैं।

क्या कोई सीमा है कि चार्ट में कितनी श्रृंखलाएँ हो सकती हैं?

Aspose.Slides कोई अलग‑से स्थिर श्रृंखला‑गणना सीमा नहीं लगाता। व्यावहारिक रूप से, प्रेज़ेंटेशन फ़ाइल सीमाएँ, उपलब्ध मेमोरी, रेंडरिंग समय और चार्ट की पठनीयता उपयोगी सीमा निर्धारित करती है।

जब कॉलम बहुत निकट या बहुत दूर हों तो क्या करें?

संबंधित पैरेंट श्रृंखला समूह पर ChartSeriesGroup.setGapWidth कॉल करें। मान बढ़ाएँ ताकि क्लस्टर के बीच की जगह बढ़े, या मान घटाएँ ताकि क्लस्टर एक‑दूसरे के अधिक निकट हों।