Pythonでプレゼンテーションのチャートデータ系列を管理する

このページの概要

Aspose.Slides for Python via Java を使用して、プレゼンテーション内のチャート系列、データポイント、ワークブックセル、書式設定、オーバーラップ、ギャップ幅、負の値の管理方法を学びます。

概要

チャートはプロットされたデータをチャートデータワークブックに保存します。 ChartSeries は関連する値の集合を表し、シリーズ内の各 ChartDataPoint は 1 つ以上のワークブックセルを参照します。 ChartCategory オブジェクトは、シリーズ間で共有されるラベルまたはグループ化された値を提供します。そのため、シリーズ名、カテゴリ、およびポイント値は ChartDataCell オブジェクトに接続されており、表示テキストとしてだけ保存されているわけではありません。

典型的なカテゴリチャートの場合、既定のワークブックは行 0 をシリーズ名に、列 0 をカテゴリ名に、残りのセルをシリーズの値に使用します。 ChartDataWorkbook.getCell に渡すワークシート、行、列のインデックスは 0 ベースです。このレイアウトは既定データでチャートを作成する際に便利ですが、すべての既存チャートがこのレイアウトを使用しているとは限りません。読み込み済みのプレゼンテーションでは、ワークブックの値を変更する前に、シリーズ、カテゴリ、データポイントが参照しているセルを確認してください。

チャート設定には次の 3 つのスコープがあります。

シリーズレベルの設定 (例: ChartSeries.getFormat) は、1 つのシリーズ内のすべてのポイントの既定の外観を提供します。
データポイント設定 (例: ChartDataPoint.getFormat) は、1 つのポイントに対してシリーズの外観を上書きします。
グループ設定は、同じ ChartSeriesGroup に属する互換性のあるシリーズに適用されます。オーバーラップやギャップ幅などのオプションを設定する必要がある場合は、ChartSeries.getParentSeriesGroup を介してグループにアクセスしてください。

明示的なポイントまたはシリーズの塗りつぶしが設定されていない場合、チャートスタイルとテーマが自動的な外観を決定します。シリーズとポイントの書式設定が両方存在する場合、ポイントの書式設定がそのポイントに対して優先されます。

chart-series-powerpoint

チャート系列のオーバーラップを設定する

ChartSeries.getOverlap は、2D チャートで棒または列がどの程度重なるかを -100 から 100 パーセントの範囲で報告します。これは、親シリーズグループ上の設定の読み取り専用の投影です。互換性のあるすべてのシリーズのオーバーラップを更新するには、ChartSeriesGroup.setOverlap を使用します。このオプションは、グループ化された棒または列を表示するチャートタイプに適用され、組み合わせチャート内の無関係なシリーズグループには影響しません。

次の例は、最初のシリーズを含むグループのオーバーラップを設定します。

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat

first_slide_index = 0
first_series_index = 0
overlap_percent = 30

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)

    # 新しいチャートにはサンプル系列、カテゴリ、値が含まれています。
    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)

    series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(first_series_index)
    series.getParentSeriesGroup().setOverlap(overlap_percent)

    presentation.save("series_overlap.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

結果:

The series overlap

シリーズの塗りつぶし色を変更する

ChartSeries.getFormat を使用して、シリーズ全体の既定の塗りつぶしを設定します。ポイントに明示的な塗りつぶしが既にある場合、その ChartDataPoint.getFormat 設定がそのポイントのシリーズ塗りつぶしを上書きします。

次の例は、最初のシリーズに単色の青色塗りつぶしを適用します。

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, FillType, Presentation, SaveFormat

Color = jpype.JClass("java.awt.Color")

first_slide_index = 0
first_series_index = 0

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)

    series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(first_series_index)
    series.getFormat().getFill().setFillType(FillType.Solid)
    series.getFormat().getFill().getSolidFillColor().setColor(Color.BLUE)

    presentation.save("series_color.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

結果:

The color of the series

シリーズ名を変更する

シリーズ名はチャートデータワークブックに保存され、通常は凡例に表示されます。クラスター化された列チャート用に作成されたデフォルトワークブックでは、セル B1 が行 0、列 1 にあり、最初のシリーズ名が格納されています。以下の例の変数は、その構造を明示的に示しています。

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat

first_slide_index = 0
worksheet_index = 0
series_name_row_index = 0
first_series_column_index = 1

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)

    workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()
    series_name_cell = workbook.getCell(worksheet_index, series_name_row_index, first_series_column_index)
    series_name_cell.setValue("Revenue")

    presentation.save("series_name.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

既に ChartSeries.getName が参照しているセルを更新することもできます。このアプローチは、既存のチャートで特定の行や列を前提としないため安全です。

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat

first_slide_index = 0
first_series_index = 0
first_name_cell_index = 0

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)

    series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(first_series_index)
    series_name_cell = series.getName().getAsCells().get_Item(first_name_cell_index)
    series_name_cell.setValue("Revenue")

    presentation.save("series_name.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

結果:

The series name

自動シリーズ塗りつぶし色を取得する

ChartSeries.getAutomaticSeriesColor は、シリーズインデックスとチャートスタイルから計算された色を返します。これは、シリーズ塗りつぶしが明示的に定義されていない場合に使用される色です。このメソッドを呼び出すと計算された色が取得されますが、新しい塗りつぶしは割り当てられません。

次の例は、各既定シリーズの自動色を出力します。

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation

first_slide_index = 0

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)

    series_count = chart.getChartData().getSeries().size()
    for series_index in range(series_count):
        series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(series_index)
        automatic_color = series.getAutomaticSeriesColor()
        print(f"Series {series_index}: {automatic_color}")
finally:
    presentation.dispose()

既定チャートスタイルのサンプル出力:

Series 0: java.awt.Color[r=79,g=129,b=189]
Series 1: java.awt.Color[r=192,g=80,b=77]
Series 2: java.awt.Color[r=155,g=187,b=89]

正確な色はチャートスタイルとテーマに依存します。

チャート系列の反転塗りつぶし色を設定する

棒、列、バブル系列の場合、ChartSeries.setInvertIfNegative を使用して負の値を別の塗りつぶしで表示できます。通常の系列塗りつぶしを単色に設定し、反転を有効にし、負の値の色を ChartSeries.getInvertedSolidFillColor で指定します。ワークブック内の負の数値は変更されず、表示色だけが変わります。

次の例は、デフォルトのチャートデータを 1 系列に置き換えます。ワークシートの行 0 にシリーズ名、列 0 にカテゴリ名、列 1 に値が格納されています。

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, FillType, Presentation, SaveFormat

Color = jpype.JClass("java.awt.Color")

first_slide_index = 0
worksheet_index = 0
header_row_index = 0
category_column_index = 0
first_series_column_index = 1
first_data_row_index = 1

category_names = ["Category 1", "Category 2", "Category 3"]
series_values = [-20, 50, -30]

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)
    chart_data = chart.getChartData()
    workbook = chart_data.getChartDataWorkbook()

    chart_data.getSeries().clear()
    chart_data.getCategories().clear()

    series_name_cell = workbook.getCell(worksheet_index, header_row_index, first_series_column_index, "Series 1")
    chart_type = chart.getType()
    series = chart_data.getSeries().add(series_name_cell, chart_type)

    for category_index in range(len(category_names)):
        data_row_index = first_data_row_index + category_index
        category_name = category_names[category_index]
        series_value = series_values[category_index]

        category_cell = workbook.getCell(worksheet_index, data_row_index, category_column_index, category_name)
        chart_data.getCategories().add(category_cell)

        value_cell = workbook.getCell(worksheet_index, data_row_index, first_series_column_index, series_value)
        series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(value_cell)

    automatic_series_color = series.getAutomaticSeriesColor()
    series.getFormat().getFill().setFillType(FillType.Solid)
    series.getFormat().getFill().getSolidFillColor().setColor(automatic_series_color)
    series.setInvertIfNegative(True)
    series.getInvertedSolidFillColor().setColor(Color.RED)

    presentation.save("inverted_solid_fill_color.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

結果:

The inverted solid fill color

1 つのポイントだけに反転を有効にするには、ChartDataPoint.setInvertIfNegative を使用します。以下の例では、シリーズ全体の反転を無効にし、選択したポイントだけに有効にしています。そのポイントには負の値も割り当てているため、効果が確認できます。

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, FillType, Presentation, SaveFormat

Color = jpype.JClass("java.awt.Color")

first_slide_index = 0
first_series_index = 0
target_data_point_index = 2
negative_value = -30

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)

    series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(first_series_index)
    automatic_series_color = series.getAutomaticSeriesColor()
    series.getFormat().getFill().setFillType(FillType.Solid)
    series.getFormat().getFill().getSolidFillColor().setColor(automatic_series_color)
    series.getInvertedSolidFillColor().setColor(Color.RED)
    series.setInvertIfNegative(False)

    data_point = series.getDataPoints().get_Item(target_data_point_index)
    data_point.getValue().getAsCell().setValue(negative_value)
    data_point.setInvertIfNegative(True)

    presentation.save("data_point_invert_color_if_negative.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

特定のデータポイントの値をクリアする

1 つのポイントだけを空にしたい場合は、対応するワークブックセルを None に設定します。列チャートの場合、プロットされた値は ChartDataPoint.getValue で取得できます。データポイントは同じカテゴリ位置に残りますが、チャートは空白値設定に従ってその値を空白として扱います。

次の例は、最初のシリーズの 2 番目のポイントだけをクリアします。

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat

first_slide_index = 0
first_series_index = 0
target_data_point_index = 1

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)

    series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(first_series_index)
    data_point = series.getDataPoints().get_Item(target_data_point_index)
    data_point.getValue().getAsCell().setValue(None)

    presentation.save("clear_data_point_value.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

散布図は X と Y のセルが別々に使用され、バブルチャートはサイズセルも使用します。削除したい値が格納されているセルだけをクリアしてください。系列内の他のポイントを保持したままにしたい場合は、ChartDataPointCollection.clear を呼び出さないでください。このメソッドはコレクション内のすべてのデータポイントを削除します。

空セルの表示を制御する

値が含まれる非表示セルは空セルとは別のケースです。非表示のワークシート行や列のデータを含めるか除外するかについては、Include Data from Hidden Rows and Columns を参照してください。

空のワークブックセルはデータが欠落していることを表し、0 が入っているセルは既知の数値を表します。セルを空にしたい場合は、None を渡して ChartDataCell.setValue を呼び出します。数値ゼロはブランクセル設定に関係なくゼロのままです。

Chart.setDisplayBlanksAs を使用して、チャートが空セルをどのように表示するかを選択できます。この設定はチャート全体に適用され、空白をプロットする方法を変更しますが、空セルにゼロや補間値を自動で入れることはありません。

次の自己完結型サンプルは、1 系列の折れ線グラフを作成し、Day 3 の値をクリアし、各モードで同じチャートを保存します。入力ファイルは不要です。ChartDataWorkbook はワークシート 0、列 0 をカテゴリラベルに、列 1 を値に使用し、行 0 にシリーズ名を格納します。最終データは 10, 20, empty, 30, 40 です。

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, DisplayBlanksAsType, Presentation, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.LineWithMarkers, 40, 40, 640, 400)
    chart_data = chart.getChartData()
    workbook = chart_data.getChartDataWorkbook()

    chart_data.getSeries().clear()
    chart_data.getCategories().clear()

    series_name_cell = workbook.getCell(0, 0, 1, "Measurements")
    series = chart_data.getSeries().add(series_name_cell, chart.getType())
    values = [10, 20, 25, 30, 40]

    for i, value in enumerate(values):
        category_cell = workbook.getCell(0, i + 1, 0, f"Day {i + 1}")
        chart_data.getCategories().add(category_cell)
        value_cell = workbook.getCell(0, i + 1, 1, jpype.JInt(value))
        series.getDataPoints().addDataPointForLineSeries(value_cell)

    # Day 3 を実際に空のままにし、カテゴリとデータポイントは保持します。
    workbook.getCell(0, 3, 1).setValue(None)

    modes = [DisplayBlanksAsType.Gap, DisplayBlanksAsType.Zero, DisplayBlanksAsType.Span]
    mode_names = ["Gap", "Zero", "Span"]
    for mode, mode_name in zip(modes, mode_names):
        chart.setDisplayBlanksAs(mode)
        presentation.save(f"empty_cells_{mode_name}.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

各出力ファイルには保存前に設定されたモードが記録されます: empty_cells_Gap.pptx、empty_cells_Zero.pptx、empty_cells_Span.pptx。1 つのバージョンだけを保存したい場合は、目的のモードを設定してプレゼンテーションを 1 回だけ保存してください。

以下の比較は、3 つのファイルすべてで同じデータがどのように表示されるかを示しています。Day 3 はすべてのワークブックで空です。

Line charts with identical data: Gap breaks the line at Day 3, Zero drops the line to zero, and Span connects Day 2 to Day 4.

見た目の効果はチャートタイプに依存します。折れ線グラフは 3 つのモードを比較しやすいですが、棒や列のチャートでは欠落したカテゴリをつなぐ線がないため Span は上記のような接続セグメントを生成できません。欠落した列とゼロ高さの列は見た目が似ていることがあります。同様に、マーカーだけの散布図には接続線がありません。すべてのチャートタイプで 3 つの明確な結果が得られるわけではないので、使用するタイプで出力を確認してください。

シリーズのギャップ幅を設定する

ギャップ幅は隣接する棒または列クラスタ間のスペースを、棒または列の幅のパーセンテージで表したものです。オーバーラップと同様に、ギャップ幅は個々のシリーズではなく親シリーズグループに属します。グループ全体に対して一度だけ ChartSeriesGroup.setGapWidth を呼び出します。値を大きくするとクラスタ間の間隔が広がり、値を小さくすると密集します。

次の例はギャップ幅を変更し、最終プレゼンテーションだけを保存します。

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat

first_slide_index = 0
first_series_index = 0
gap_width_percent = 30

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.StackedColumn, 20, 20, 500, 200)

    series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(first_series_index)
    series.getParentSeriesGroup().setGapWidth(gap_width_percent)

    presentation.save("gap_width_30.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

結果:

The gap width

FAQ

どのチャートタイプがデータ系列をサポートしていますか？

ChartType 列挙体で表されるすべてのチャートタイプはチャートデータを使用しますが、系列ごとに同じ値構造や設定があるわけではありません。たとえば、カテゴリチャートはカテゴリと値を使用し、散布図は X と Y の値を使用し、バブルチャートはバブルサイズを追加します。系列のタイプに合ったデータポイント作成メソッドを使用してください。オーバーラップやギャップ幅などのオプションは、互換性のある棒または列のグループにのみ適用されます。

チャート系列グループとは何ですか？

ChartSeriesGroup は、グループレベルのプロット設定を共有する互換性のある系列を含みます。組み合わせチャートは複数のグループを含むことができるため、ある系列を介して取得したグループを変更しても、チャート内のすべての系列が必ずしも変更されるわけではありません。

新しく作成したチャートには既定データが含まれますか？

はい。既定では、ShapeCollection.addChart がサンプル系列、カテゴリ、値を作成します。これらのセルを編集するか、完全にカスタムデータセットを追加する前に系列とカテゴリのコレクションをクリアできます。オーバーロードを使用すれば、既定データなしでチャートを作成することも可能です。

チャートオブジェクトはワークブックセルとどのように接続されていますか？

系列名、カテゴリラベル、データポイントの値はすべて ChartDataWorkbook のセルを参照しています。参照セルを変更すると、対応するチャート要素が更新されます。カスタムデータを構築する際は、カテゴリ行と系列値行が揃うように配置し、各ポイントが意図したカテゴリの下にプロットされるようにしてください。

シリーズ全体ではなく 1 つのポイントだけをクリアするには？

該当する値セルを None に設定して、ポイントのカテゴリ位置は保持したまま空のポイントにします。系列全体のポイントをすべて削除したい場合のみ、ChartDataPointCollection.clear を使用してください。カテゴリも削除する場合は、すべての系列の値がカテゴリコレクションと整合するように更新してください。

空白のポイントはどのように表示されますか？

表示はチャートタイプと Chart.setDisplayBlanksAs で設定された値に依存します。サポートされているチャートは、空白をギャップ、ゼロ値、または隣接ポイントの接続として表示できます。プレゼンテーションのデータ欠損の意味に合った設定を選択してください。完全なサンプルと視覚的比較については、空セルの表示を制御するを参照してください。

負の値はどのように書式設定されますか？

サポートされている棒、列、バブル系列の場合、ChartSeries.setInvertIfNegative を呼び出し、ChartSeries.getInvertedSolidFillColor が返す色を設定します。個々のポイントに対しては、ChartDataPoint.setInvertIfNegative で動作を上書きできます。これらのメソッドは書式設定に影響しますが、保存されている数値そのものは変更しません。

シリーズとポイントの両方が書式設定された場合、どちらが優先されますか？

明示的なデータポイントの書式設定がそのポイントに対して優先されます。他のポイントは、明示的にシリーズの書式が定義されていればその書式を、定義されていなければ自動的なチャートスタイルとテーマを使用します。オーバーラップやギャップ幅などのグループ設定はレイアウトに影響し、ポイントレベルの書式設定の上書きにはなりません。

チャートに含められる系列の数に上限はありますか？

Aspose.Slides には固定された系列数上限はありません。実際には、プレゼンテーションファイルの制約、利用可能なメモリ、描画時間、およびチャートの可読性が実用的な上限を決定します。

列が互いに近すぎる、または離れすぎる場合は何を変更すべきですか？

適切な親シリーズグループに対して ChartSeriesGroup.setGapWidth を呼び出してください。値を大きくするとクラスタ間のスペースが広がり、値を小さくするとクラスタが近づきます。

Pythonでプレゼンテーションのチャート データ 系列を管理する