Gerenciar Séries de Dados de Gráficos em Apresentações em Python

Sobre o que é esta página

Aprenda como gerenciar séries de gráficos, pontos de dados, células de planilha, formatação, sobreposição, largura do espaço e valores negativos em apresentações com Aspose.Slides para Python via Java.

Visão geral

Um gráfico armazena seus dados plotados em uma planilha de dados de gráfico. Um ChartSeries representa um conjunto de valores relacionados, e cada ChartDataPoint na série refere-se a uma ou mais células da planilha. ChartCategory objetos fornecem os rótulos ou valores de agrupamento compartilhados pela série. O nome da série, as categorias e os valores dos pontos estão, portanto, conectados a objetos ChartDataCell em vez de serem armazenados apenas como texto de exibição.

Para um gráfico de categorias típico, a planilha padrão usa a linha 0 para nomes de série, a coluna 0 para nomes de categoria e as demais células para valores das séries. Os índices de planilha, linha e coluna passados para ChartDataWorkbook.getCell são baseados em zero. Esse layout é útil ao criar um gráfico com dados padrão, mas não presuma que todo gráfico existente o utilize. Para uma apresentação carregada, inspecione as células referenciadas pelas séries, categorias e pontos de dados antes de alterar os valores da planilha.

As configurações do gráfico têm três escopos diferentes:

• Configurações ao nível da série, como ChartSeries.getFormat, fornecem a aparência padrão para todos os pontos de uma série.
• Configurações de ponto de dados, como ChartDataPoint.getFormat, substituem a aparência da série para um ponto.
• Configurações de grupo aplicam‑se a séries compatíveis que pertencem ao mesmo ChartSeriesGroup. Acesse o grupo através de ChartSeries.getParentSeriesGroup quando precisar definir opções como sobreposição ou largura do espaço.

Quando não há preenchimento explícito de ponto ou série definido, o estilo e o tema do gráfico determinam a aparência automática. Quando há formatação de série e de ponto, a formatação do ponto tem precedência para esse ponto.

Definir a Sobreposição da Série de Gráfico

ChartSeries.getOverlap informa o quanto barras ou colunas se sobrepõem em um gráfico 2D, de -100 a 100 por cento. É uma projeção somente leitura da configuração no grupo de série pai. Use ChartSeriesGroup.setOverlap para atualizar todas as séries compatíveis nesse grupo. Esta opção se aplica a tipos de gráfico que exibem barras ou colunas agrupadas; não afeta grupos de série não relacionados em um gráfico combinado.

O exemplo a seguir define a sobreposição para o grupo que contém a primeira série:

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat

first_slide_index = 0
first_series_index = 0
overlap_percent = 30

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)

    # O novo gráfico contém séries, categorias e valores de exemplo.
    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)

    series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(first_series_index)
    series.getParentSeriesGroup().setOverlap(overlap_percent)

    presentation.save("series_overlap.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

O resultado:

Alterar a Cor de Preenchimento da Série

Use ChartSeries.getFormat para definir o preenchimento padrão de uma série inteira. Se um ponto já possui um preenchimento explícito, sua configuração ChartDataPoint.getFormat substitui o preenchimento da série para esse ponto.

O exemplo a seguir aplica um preenchimento sólido azul à primeira série:

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, FillType, Presentation, SaveFormat

Color = jpype.JClass("java.awt.Color")

first_slide_index = 0
first_series_index = 0

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)

    series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(first_series_index)
    series.getFormat().getFill().setFillType(FillType.Solid)
    series.getFormat().getFill().getSolidFillColor().setColor(Color.BLUE)

    presentation.save("series_color.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

O resultado:

Alterar o Nome da Série

Um nome de série é armazenado na planilha de dados do gráfico e normalmente exibido na legenda. Na planilha padrão criada para um gráfico de colunas agrupadas, a célula B1 está na linha 0, coluna 1 e contém o nome da primeira série. As variáveis nomeadas no exemplo a seguir tornam essa estrutura explícita:

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat

first_slide_index = 0
worksheet_index = 0
series_name_row_index = 0
first_series_column_index = 1

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)

    workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()
    series_name_cell = workbook.getCell(worksheet_index, series_name_row_index, first_series_column_index)
    series_name_cell.setValue("Revenue")

    presentation.save("series_name.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Você também pode atualizar a célula já referenciada por ChartSeries.getName. Essa abordagem evita supor uma linha ou coluna específica em um gráfico existente:

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat

first_slide_index = 0
first_series_index = 0
first_name_cell_index = 0

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)

    series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(first_series_index)
    series_name_cell = series.getName().getAsCells().get_Item(first_name_cell_index)
    series_name_cell.setValue("Revenue")

    presentation.save("series_name.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

O resultado:

Obter a Cor de Preenchimento Automática da Série

ChartSeries.getAutomaticSeriesColor devolve a cor calculada a partir do índice da série e do estilo do gráfico. Essa é a cor usada quando o preenchimento da série não foi definido explicitamente. Chamar o método lê a cor calculada; não atribui um novo preenchimento.

O exemplo a seguir imprime a cor automática de cada série padrão:

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation

first_slide_index = 0

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)

    series_count = chart.getChartData().getSeries().size()
    for series_index in range(series_count):
        series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(series_index)
        automatic_color = series.getAutomaticSeriesColor()
        print(f"Series {series_index}: {automatic_color}")
finally:
    presentation.dispose()

Exemplo de saída para o estilo de gráfico padrão:

Series 0: java.awt.Color[r=79,g=129,b=189]
Series 1: java.awt.Color[r=192,g=80,b=77]
Series 2: java.awt.Color[r=155,g=187,b=89]

As cores exatas dependem do estilo e do tema do gráfico.

Definir Cor de Preenchimento Invertida para uma Série de Gráfico

Para séries de barras, colunas e bolhas, ChartSeries.setInvertIfNegative pode exibir valores negativos com um preenchimento diferente. Defina o preenchimento regular da série como sólido, habilite a inversão e atribua a cor para valores negativos através de ChartSeries.getInvertedSolidFillColor. Os números negativos permanecem inalterados na planilha; apenas sua cor de exibição muda.

O exemplo a seguir substitui os dados padrão do gráfico por uma série. A linha 0 da planilha contém o nome da série, a coluna 0 contém os nomes das categorias e a coluna 1 contém os valores:

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, FillType, Presentation, SaveFormat

Color = jpype.JClass("java.awt.Color")

first_slide_index = 0
worksheet_index = 0
header_row_index = 0
category_column_index = 0
first_series_column_index = 1
first_data_row_index = 1

category_names = ["Category 1", "Category 2", "Category 3"]
series_values = [-20, 50, -30]

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)
    chart_data = chart.getChartData()
    workbook = chart_data.getChartDataWorkbook()

    chart_data.getSeries().clear()
    chart_data.getCategories().clear()

    series_name_cell = workbook.getCell(worksheet_index, header_row_index, first_series_column_index, "Series 1")
    chart_type = chart.getType()
    series = chart_data.getSeries().add(series_name_cell, chart_type)

    for category_index in range(len(category_names)):
        data_row_index = first_data_row_index + category_index
        category_name = category_names[category_index]
        series_value = series_values[category_index]

        category_cell = workbook.getCell(worksheet_index, data_row_index, category_column_index, category_name)
        chart_data.getCategories().add(category_cell)

        value_cell = workbook.getCell(worksheet_index, data_row_index, first_series_column_index, series_value)
        series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(value_cell)

    automatic_series_color = series.getAutomaticSeriesColor()
    series.getFormat().getFill().setFillType(FillType.Solid)
    series.getFormat().getFill().getSolidFillColor().setColor(automatic_series_color)
    series.setInvertIfNegative(True)
    series.getInvertedSolidFillColor().setColor(Color.RED)

    presentation.save("inverted_solid_fill_color.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

O resultado:

Você pode habilitar a inversão para um ponto através de ChartDataPoint.setInvertIfNegative. No exemplo a seguir, a inversão está desativada para a série e ativada apenas para o ponto selecionado. O ponto também recebe um valor negativo para que o efeito seja visível:

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, FillType, Presentation, SaveFormat

Color = jpype.JClass("java.awt.Color")

first_slide_index = 0
first_series_index = 0
target_data_point_index = 2
negative_value = -30

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)

    series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(first_series_index)
    automatic_series_color = series.getAutomaticSeriesColor()
    series.getFormat().getFill().setFillType(FillType.Solid)
    series.getFormat().getFill().getSolidFillColor().setColor(automatic_series_color)
    series.getInvertedSolidFillColor().setColor(Color.RED)
    series.setInvertIfNegative(False)

    data_point = series.getDataPoints().get_Item(target_data_point_index)
    data_point.getValue().getAsCell().setValue(negative_value)
    data_point.setInvertIfNegative(True)

    presentation.save("data_point_invert_color_if_negative.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Limpar o Valor de um Ponto de Dados Específico

Para tornar um ponto vazio sem remover os demais, defina a célula de apoio da planilha como None. Para um gráfico de colunas, o valor plotado está disponível através de ChartDataPoint.getValue. O ponto de dados permanece na mesma posição de categoria, mas o gráfico trata seu valor como em branco de acordo com as configurações de valores em branco do gráfico.

O exemplo a seguir limpa apenas o segundo ponto da primeira série:

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat

first_slide_index = 0
first_series_index = 0
target_data_point_index = 1

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)

    series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(first_series_index)
    data_point = series.getDataPoints().get_Item(target_data_point_index)
    data_point.getValue().getAsCell().setValue(None)

    presentation.save("clear_data_point_value.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Gráficos de dispersão usam células X e Y separadas, e gráficos de bolhas também usam uma célula de tamanho. Limpe somente a célula que representa o valor que pretende remover. Não chame ChartDataPointCollection.clear quando quiser manter os demais pontos, pois esse método remove todos os pontos de dados da coleção.

Definir a Largura do Espaço da Série

A largura do espaço é o intervalo entre clusters adjacentes de barras ou colunas, expressa como porcentagem da largura da barra ou coluna. Assim como a sobreposição, pertence ao grupo de série pai, não a uma série única. Chame ChartSeriesGroup.setGapWidth uma vez para o grupo. Um valor maior cria mais espaço entre os clusters; um valor menor os torna mais densos.

O exemplo a seguir altera a largura do espaço e salva apenas a apresentação final:

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat

first_slide_index = 0
first_series_index = 0
gap_width_percent = 30

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.StackedColumn, 20, 20, 500, 200)

    series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(first_series_index)
    series.getParentSeriesGroup().setGapWidth(gap_width_percent)

    presentation.save("gap_width_30.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

O resultado:

FAQ

Quais tipos de gráfico suportam séries de dados?

Todos os tipos de gráfico representados pela enumeração ChartType utilizam dados de gráfico, mas suas séries não possuem todas a mesma estrutura de valores ou configurações. Por exemplo, gráficos de categorias usam categorias e valores, gráficos de dispersão usam valores X e Y, e gráficos de bolhas adicionam tamanhos de bolha. Use o método de criação de ponto de dados que corresponde ao tipo de série. Opções como sobreposição e largura do espaço aplicam‑se apenas a grupos de barras ou colunas compatíveis.

O que é um grupo de séries de gráfico?

Um ChartSeriesGroup contém séries compatíveis que compartilham configurações de plotagem ao nível do grupo. Um gráfico combinado pode conter mais de um grupo, portanto mudar o grupo acessado por uma série não altera necessariamente todas as séries do gráfico.

Um gráfico recém‑criado contém dados padrão?

Sim. Por padrão, ShapeCollection.addChart cria séries, categorias e valores de exemplo. Você pode editar essas células ou limpar as coleções de séries e categorias antes de adicionar um conjunto de dados totalmente personalizado. Uma sobrecarga também pode criar um gráfico sem dados padrão.

Como os objetos do gráfico estão conectados às células da planilha?

Os nomes das séries, rótulos de categoria e valores de pontos de dados referenciam células em uma ChartDataWorkbook. Alterar uma célula referenciada atualiza o elemento correspondente do gráfico. Ao criar dados personalizados, mantenha as linhas de categoria e as linhas de valores das séries alinhadas para que cada ponto seja plotado sob a categoria pretendida.

Como limpar um ponto em vez de toda a série?

Defina a célula de valor correspondente como None para manter a posição de categoria do ponto como um ponto vazio. Use ChartDataPointCollection.clear somente quando desejar remover todos os pontos daquela série. Se também remover categorias, atualize todas as séries para que seus valores permaneçam alinhados com a coleção de categorias.

Como os pontos vazios são exibidos?

O resultado depende do tipo de gráfico e do valor configurado por Chart.setDisplayBlanksAs. Gráficos compatíveis podem exibir vazios como lacunas, como valores zero ou conectando pontos vizinhos. Escolha a configuração que corresponde ao significado dos dados ausentes em sua apresentação.

Como os valores negativos são formatados?

Para séries de barra, coluna e bolha compatíveis, chame ChartSeries.setInvertIfNegative e defina a cor devolvida por ChartSeries.getInvertedSolidFillColor. Você pode sobrescrever o comportamento para um ponto individual com ChartDataPoint.setInvertIfNegative. Esses métodos afetam a formatação, não os valores numéricos armazenados.

Qual formatação prevalece quando tanto a série quanto o ponto são formatados?

A formatação explícita de ponto de dados tem precedência para esse ponto. Os demais pontos continuam usando a formatação explícita da série ou, quando a formatação da série não está definida, o estilo e tema automáticos do gráfico. Configurações de grupo como sobreposição e largura do espaço controlam o layout e não são sobrescritas por formatação ao nível do ponto.

Existe um limite para quantas séries um gráfico pode conter?

Aspose.Slides não impõe um limite fixo separado de contagem de séries. Na prática, as restrições do arquivo de apresentação, memória disponível, tempo de renderização e legibilidade do gráfico determinam um limite útil.

O que devo mudar quando as colunas estão muito próximas ou muito afastadas?

Chame ChartSeriesGroup.setGapWidth no grupo de série pai apropriado. Aumente o valor para ampliar o espaço entre os clusters, ou diminua‑o para aproximar os clusters.