Gerenciar Séries de Dados de Gráficos em Apresentações em Python
Visão Geral
Um gráfico armazena seus dados plotados em uma planilha de dados do gráfico. Um ChartSeries representa um conjunto de valores relacionados, e cada ChartDataPoint na série refere‑se a uma ou mais células da planilha. Objetos ChartCategory fornecem os rótulos ou valores de agrupamento compartilhados pelas séries. O nome da série, as categorias e os valores dos pontos, portanto, estão conectados a objetos ChartDataCell em vez de serem armazenados apenas como texto de exibição.
Para um gráfico de categorias típico, a planilha padrão usa a linha 0 para nomes das séries, a coluna 0 para nomes das categorias e as demais células para os valores das séries. Os índices de planilha, linha e coluna passados para ChartDataWorkbook.getCell são baseados em zero. Esse layout é útil quando você cria um gráfico com dados padrão, mas não presume que todo gráfico existente o utilize. Para uma apresentação carregada, inspecione as células referenciadas pelas séries, categorias e pontos de dados antes de alterar os valores da planilha.
Configurações ao nível da série, como ChartSeries.getFormat, fornecem a aparência padrão para todos os pontos de uma série. Configurações de ponto de dados, como ChartDataPoint.getFormat, substituem a aparência da série para um ponto. Configurações de grupo aplicam‑se a séries compatíveis que pertencem ao mesmo ChartSeriesGroup. Acesse o grupo através de ChartSeries.getParentSeriesGroup quando precisar definir opções como sobreposição ou largura do intervalo.
Quando não há preenchimento explícito de ponto ou série definido, o estilo e o tema do gráfico determinam a aparência automática. Quando tanto a formatação da série quanto a do ponto estão presentes, a formatação do ponto tem precedência para esse ponto.
Definir a Sobreposição da Série do Gráfico
ChartSeries.getOverlap informa quanto as barras ou colunas se sobrepõem em um gráfico 2D, de -100 a 100 por cento. É uma projeção somente leitura da configuração no grupo de séries pai. Use ChartSeriesGroup.setOverlap para atualizar todas as séries compatíveis naquele grupo. Esta opção se aplica a tipos de gráfico que exibem barras ou colunas agrupadas; não afeta grupos de séries não relacionados em um gráfico combinado.
O exemplo a seguir define a sobreposição para o grupo que contém a primeira série:
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
overlap_percent = 30
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)
# O novo gráfico contém séries de exemplo, categorias e valores.
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)
series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(first_series_index)
series.getParentSeriesGroup().setOverlap(overlap_percent)
presentation.save("series_overlap.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
O resultado:
Alterar a Cor de Preenchimento da Série
Use ChartSeries.getFormat para definir o preenchimento padrão para uma série inteira. Se um ponto já possui um preenchimento explícito, sua configuração ChartDataPoint.getFormat substitui o preenchimento da série para esse ponto.
O exemplo a seguir aplica um preenchimento azul sólido à primeira série:
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, FillType, Presentation, SaveFormat
Color = jpype.JClass("java.awt.Color")
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)
series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(first_series_index)
series.getFormat().getFill().setFillType(FillType.Solid)
series.getFormat().getFill().getSolidFillColor().setColor(Color.BLUE)
presentation.save("series_color.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
O resultado:
Alterar o Nome da Série
Um nome de série é armazenado na planilha de dados do gráfico e normalmente exibido na legenda. Na planilha padrão criada para um gráfico de colunas agrupadas, a célula B1 está na linha 0, coluna 1 e contém o nome da primeira série. As variáveis nomeadas no exemplo a seguir tornam essa estrutura explícita:
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat
first_slide_index = 0
worksheet_index = 0
series_name_row_index = 0
first_series_column_index = 1
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)
workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()
series_name_cell = workbook.getCell(worksheet_index, series_name_row_index, first_series_column_index)
series_name_cell.setValue("Revenue")
presentation.save("series_name.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
Você também pode atualizar a célula já referenciada por ChartSeries.getName. Essa abordagem evita assumir uma linha e coluna específicas em um gráfico existente:
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
first_name_cell_index = 0
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)
series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(first_series_index)
series_name_cell = series.getName().getAsCells().get_Item(first_name_cell_index)
series_name_cell.setValue("Revenue")
presentation.save("series_name.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
O resultado:
Obter a Cor de Preenchimento Automática da Série
ChartSeries.getAutomaticSeriesColor devolve a cor calculada a partir do índice da série e do estilo do gráfico. Essa é a cor usada quando o preenchimento da série não foi definido explicitamente. Chamar o método lê a cor calculada; ele não atribui um novo preenchimento.
O exemplo a seguir imprime a cor automática de cada série padrão:
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, Presentation
first_slide_index = 0
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)
series_count = chart.getChartData().getSeries().size()
for series_index in range(series_count):
series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(series_index)
automatic_color = series.getAutomaticSeriesColor()
print(f"Series {series_index}: {automatic_color}")
finally:
presentation.dispose()
Exemplo de saída para o estilo de gráfico padrão:
Series 0: java.awt.Color[r=79,g=129,b=189]
Series 1: java.awt.Color[r=192,g=80,b=77]
Series 2: java.awt.Color[r=155,g=187,b=89]
As cores exatas dependem do estilo e do tema do gráfico.
Definir Cor de Preenchimento Invertido para uma Série de Gráfico
Para séries de barra, coluna e bolha, ChartSeries.setInvertIfNegative pode exibir valores negativos com um preenchimento diferente. Defina o preenchimento regular da série como sólido, habilite a inversão e atribua a cor para valores negativos através de ChartSeries.getInvertedSolidFillColor. Números negativos permanecem inalterados na planilha; apenas a cor de exibição muda.
O exemplo a seguir substitui os dados padrão do gráfico por uma série. A linha 0 da planilha contém o nome da série, a coluna 0 contém os nomes das categorias e a coluna 1 contém os valores:
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, FillType, Presentation, SaveFormat
Color = jpype.JClass("java.awt.Color")
first_slide_index = 0
worksheet_index = 0
header_row_index = 0
category_column_index = 0
first_series_column_index = 1
first_data_row_index = 1
category_names = ["Category 1", "Category 2", "Category 3"]
series_values = [-20, 50, -30]
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)
chart_data = chart.getChartData()
workbook = chart_data.getChartDataWorkbook()
chart_data.getSeries().clear()
chart_data.getCategories().clear()
series_name_cell = workbook.getCell(worksheet_index, header_row_index, first_series_column_index, "Series 1")
chart_type = chart.getType()
series = chart_data.getSeries().add(series_name_cell, chart_type)
for category_index in range(len(category_names)):
data_row_index = first_data_row_index + category_index
category_name = category_names[category_index]
series_value = series_values[category_index]
category_cell = workbook.getCell(worksheet_index, data_row_index, category_column_index, category_name)
chart_data.getCategories().add(category_cell)
value_cell = workbook.getCell(worksheet_index, data_row_index, first_series_column_index, series_value)
series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(value_cell)
automatic_series_color = series.getAutomaticSeriesColor()
series.getFormat().getFill().setFillType(FillType.Solid)
series.getFormat().getFill().getSolidFillColor().setColor(automatic_series_color)
series.setInvertIfNegative(True)
series.getInvertedSolidFillColor().setColor(Color.RED)
presentation.save("inverted_solid_fill_color.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
O resultado:
Você pode habilitar a inversão para um ponto através de ChartDataPoint.setInvertIfNegative. No exemplo a seguir, a inversão está desativada para a série e ativada apenas para o ponto selecionado. O ponto também recebe um valor negativo para que o efeito seja visível:
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, FillType, Presentation, SaveFormat
Color = jpype.JClass("java.awt.Color")
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
target_data_point_index = 2
negative_value = -30
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)
series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(first_series_index)
automatic_series_color = series.getAutomaticSeriesColor()
series.getFormat().getFill().setFillType(FillType.Solid)
series.getFormat().getFill().getSolidFillColor().setColor(automatic_series_color)
series.getInvertedSolidFillColor().setColor(Color.RED)
series.setInvertIfNegative(False)
data_point = series.getDataPoints().get_Item(target_data_point_index)
data_point.getValue().getAsCell().setValue(negative_value)
data_point.setInvertIfNegative(True)
presentation.save("data_point_invert_color_if_negative.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
Limpar o Valor de um Ponto de Dados Específico
Para tornar um ponto vazio sem remover os demais pontos, defina sua célula de suporte na planilha como None. Para um gráfico de colunas, o valor plotado está disponível através de ChartDataPoint.getValue. O ponto de dados permanece na mesma posição de categoria, mas o gráfico trata seu valor como vazio de acordo com as configurações de valores em branco do gráfico.
O exemplo a seguir limpa apenas o segundo ponto na primeira série:
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
target_data_point_index = 1
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)
series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(first_series_index)
data_point = series.getDataPoints().get_Item(target_data_point_index)
data_point.getValue().getAsCell().setValue(None)
presentation.save("clear_data_point_value.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
Gráficos de dispersão utilizam células X e Y separadas, e gráficos de bolha também usam uma célula de tamanho. Limpe apenas a célula que representa o valor que você pretende remover. Não chame ChartDataPointCollection.clear quando quiser manter os demais pontos, pois esse método remove todos os pontos de dados da coleção.
Controlar a Exibição de Células Vazias
Células ocultas que contêm valores são um caso distinto de células vazias. Para incluir ou excluir dados de linhas e colunas ocultas da planilha, veja Include Data from Hidden Rows and Columns.
Uma célula vazia da planilha representa dados ausentes; uma célula contendo 0 representa um valor numérico conhecido. Chame ChartDataCell.setValue com None para tornar uma célula vazia. Um zero numérico permanece zero independentemente da configuração de célula em branco.
Use Chart.setDisplayBlanksAs para escolher como o gráfico exibe células vazias. Essa configuração se aplica a todo o gráfico. Ela altera a forma como os vazios são plotados, sem preencher a célula vazia da planilha com zero ou um valor interpolado.
O exemplo autônomo a seguir cria um gráfico de linhas com uma série, limpa o valor do Dia 3 e salva o mesmo gráfico com cada modo. Nenhum arquivo de entrada é necessário. O ChartDataWorkbook usa a planilha 0, coluna 0 para rótulos de categoria e coluna 1 para valores; a linha 0 contém o nome da série. Os dados finais são 10, 20, empty, 30, 40.
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, DisplayBlanksAsType, Presentation, SaveFormat
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(0)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.LineWithMarkers, 40, 40, 640, 400)
chart_data = chart.getChartData()
workbook = chart_data.getChartDataWorkbook()
chart_data.getSeries().clear()
chart_data.getCategories().clear()
series_name_cell = workbook.getCell(0, 0, 1, "Measurements")
series = chart_data.getSeries().add(series_name_cell, chart.getType())
values = [10, 20, 25, 30, 40]
for i, value in enumerate(values):
category_cell = workbook.getCell(0, i + 1, 0, f"Day {i + 1}")
chart_data.getCategories().add(category_cell)
value_cell = workbook.getCell(0, i + 1, 1, jpype.JInt(value))
series.getDataPoints().addDataPointForLineSeries(value_cell)
# Deixe o Dia 3 realmente vazio, mantendo sua categoria e ponto de dados.
workbook.getCell(0, 3, 1).setValue(None)
modes = [DisplayBlanksAsType.Gap, DisplayBlanksAsType.Zero, DisplayBlanksAsType.Span]
mode_names = ["Gap", "Zero", "Span"]
for mode, mode_name in zip(modes, mode_names):
chart.setDisplayBlanksAs(mode)
presentation.save(f"empty_cells_{mode_name}.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
Cada arquivo de saída armazena o modo atribuído antes de salvar: empty_cells_Gap.pptx, empty_cells_Zero.pptx e empty_cells_Span.pptx. Para salvar apenas uma versão, atribua o modo desejado e salve a apresentação uma única vez em vez de iterar sobre os modos.
A comparação abaixo mostra os mesmos dados em todos os três arquivos. O Dia 3 está vazio na planilha em todos os casos:
O efeito visível depende do tipo de gráfico. Um gráfico de linhas facilita a comparação dos três modos. Gráficos de barras e colunas não possuem linha para conectar uma categoria ausente, portanto Span não pode gerar o segmento de conexão mostrado acima; uma coluna ausente e uma coluna com altura zero também podem parecer semelhantes. Da mesma forma, um gráfico de dispersão apenas com marcadores não tem linha de conexão. Não espere três resultados distintos para cada tipo de gráfico; verifique a saída para o tipo que você usa.
Definir a Largura do Espaço da Série
Largura do intervalo é o espaço entre clusters adjacentes de barras ou colunas, expresso como porcentagem da largura da barra ou coluna. Assim como a sobreposição, pertence ao grupo de séries pai e não a uma única série. Chame ChartSeriesGroup.setGapWidth uma vez para o grupo. Um valor maior cria mais espaço entre os clusters; um valor menor os torna mais densos.
O exemplo a seguir altera a largura do intervalo e salva apenas a apresentação final:
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
gap_width_percent = 30
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.StackedColumn, 20, 20, 500, 200)
series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(first_series_index)
series.getParentSeriesGroup().setGapWidth(gap_width_percent)
presentation.save("gap_width_30.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
O resultado:
Perguntas Frequentes
Quais tipos de gráfico suportam séries de dados?
Todos os tipos de gráfico representados pela enumeração ChartType utilizam dados de gráfico, mas suas séries não têm todas a mesma estrutura de valores ou configurações. Por exemplo, gráficos de categorias utilizam categorias e valores, gráficos de dispersão utilizam valores X e Y, e gráficos de bolha adicionam tamanhos de bolha. Use o método de criação de ponto de dados que corresponde ao tipo de série. Opções como sobreposição e largura do intervalo aplicam‑se apenas a grupos de barras ou colunas compatíveis.
O que é um grupo de séries de gráfico?
Um ChartSeriesGroup contém séries compatíveis que compartilham configurações de plotagem em nível de grupo. Um gráfico combinado pode conter mais de um grupo, portanto mudar o grupo acessado por meio de uma série não altera necessariamente todas as séries no gráfico.
Um gráfico recém‑criado contém dados padrão?
Sim. Por padrão, ShapeCollection.addChart cria séries, categorias e valores de exemplo. Você pode editar essas células ou limpar as coleções de series e categorias antes de adicionar um conjunto de dados totalmente personalizado. Uma sobrecarga também pode criar um gráfico sem dados padrão.
Como os objetos de gráfico estão conectados às células da planilha?
Nomes de séries, rótulos de categorias e valores de pontos de dados referenciam células em um ChartDataWorkbook. Alterar uma célula referenciada atualiza o elemento correspondente no gráfico. Ao criar dados personalizados, mantenha as linhas de categorias e as linhas de valores das séries alinhadas para que cada ponto seja plotado sob a categoria pretendida.
Como limpar um ponto em vez de toda a série?
Defina a célula de valor relevante como None para manter a posição de categoria do ponto como um ponto vazio. Use ChartDataPointCollection.clear somente quando quiser remover todos os pontos daquela série. Se também remover categorias, atualize todas as séries para que seus valores permaneçam alinhados com a coleção de categorias.
Como os pontos vazios são exibidos?
O resultado depende do tipo de gráfico e do valor configurado através de Chart.setDisplayBlanksAs. Gráficos suportados podem exibir vazios como lacunas, como valores zero ou conectando pontos vizinhos. Escolha a configuração que corresponde ao significado dos dados ausentes em sua apresentação. Veja Control the Display of Empty Cells para um exemplo completo e comparação visual.
Como os valores negativos são formatados?
Para séries de barra, coluna e bolha suportadas, chame ChartSeries.setInvertIfNegative e defina a cor retornada por ChartSeries.getInvertedSolidFillColor. Você pode substituir o comportamento para um ponto individual com ChartDataPoint.setInvertIfNegative. Esses métodos afetam a formatação, não os valores numéricos armazenados.
Qual formatação prevalece quando tanto a série quanto o ponto são formatados?
A formatação explícita de ponto de dados tem precedência para esse ponto. Outros pontos continuam a usar a formatação explícita da série ou, quando a formatação da série não está definida, o estilo e tema automáticos do gráfico. Configurações de grupo como sobreposição e largura do intervalo controlam o layout e não substituem a formatação a nível de ponto.
Existe um limite para a quantidade de séries que um gráfico pode conter?
Aspose.Slides não impõe um limite fixo separado de contagem de séries. Na prática, restrições do arquivo de apresentação, memória disponível, tempo de renderização e legibilidade do gráfico determinam um limite útil.
O que devo mudar quando as colunas estão muito próximas ou muito distantes?
Chame ChartSeriesGroup.setGapWidth no grupo de séries pai apropriado. Aumente o valor para ampliar o espaço entre os clusters ou diminua‑o para aproximar os clusters.