Python을 사용한 프레젠테이션 차트 데이터 시리즈 관리

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Aspose.Slides for Python via Java를 사용하여 프레젠테이션에서 차트 시리즈, 데이터 포인트, 워크북 셀, 서식, 겹침, 간격 너비 및 음수 값을 관리하는 방법을 배웁니다.

개요

차트는 플롯된 데이터를 차트 데이터 워크북에 저장합니다. ChartSeries는 관련 값의 한 집합을 나타내며, 시리즈의 각 ChartDataPoint는 하나 이상의 워크북 셀을 참조합니다. ChartCategory 객체는 시리즈가 공유하는 레이블 또는 그룹화 값을 제공합니다. 따라서 시리즈 이름, 카테고리 및 포인트 값은 표시 텍스트만으로 저장되는 것이 아니라 ChartDataCell 객체와 연결됩니다.

일반적인 범주형 차트의 경우, 기본 워크북은 행 0을 시리즈 이름에, 열 0을 카테고리 이름에 사용하고 나머지 셀을 시리즈 값에 사용합니다. ChartDataWorkbook.getCell에 전달되는 워크시트, 행 및 열 인덱스는 0부터 시작합니다. 이 레이아웃은 기본 데이터를 사용하여 차트를 만들 때 유용하지만, 모든 기존 차트가 이를 사용한다고 가정하지 마십시오. 로드된 프레젠테이션의 경우, 워크북 값을 변경하기 전에 시리즈, 카테고리 및 데이터 포인트가 참조하는 셀을 검사하십시오.

차트 설정에는 세 가지 다른 범위가 있습니다:

• 시리즈 수준 설정은 ChartSeries.getFormat와 같이 하나의 시리즈에 있는 모든 포인트에 대한 기본 모양을 제공합니다.
• 데이터 포인트 설정은 ChartDataPoint.getFormat와 같이 한 포인트에 대해 시리즈 모양을 재정의합니다.
• 그룹 설정은 동일한 ChartSeriesGroup에 속하는 호환 시리즈에 적용됩니다. 겹침(overlap)이나 간격(gap width)과 같은 옵션을 설정해야 할 때는 ChartSeries.getParentSeriesGroup을 통해 그룹에 접근하십시오.

명시적인 포인트 또는 시리즈 채우기가 설정되지 않은 경우, 차트 스타일과 테마가 자동 모양을 결정합니다. 시리즈와 포인트 포맷이 모두 존재할 때는 해당 포인트에 대해 포인트 포맷이 우선합니다.

차트 시리즈 겹침 설정

ChartSeries.getOverlap은 2D 차트에서 막대 또는 열이 -100%에서 100%까지 얼마나 겹치는지를 보고합니다. 이는 상위 시리즈 그룹에 대한 설정의 읽기 전용 투영값입니다. 해당 그룹의 모든 호환 시리즈를 업데이트하려면 ChartSeriesGroup.setOverlap을 사용하십시오. 이 옵션은 그룹화된 막대 또는 열을 표시하는 차트 유형에 적용되며, 결합 차트에서 관련 없는 시리즈 그룹에는 영향을 주지 않습니다.

다음 예제는 첫 번째 시리즈를 포함하는 그룹의 겹침을 설정합니다:

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat

first_slide_index = 0
first_series_index = 0
overlap_percent = 30

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)

    # 새 차트에는 샘플 시리즈, 카테고리 및 값이 포함됩니다.
    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)

    series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(first_series_index)
    series.getParentSeriesGroup().setOverlap(overlap_percent)

    presentation.save("series_overlap.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

결과:

시리즈 채우기 색상 변경

ChartSeries.getFormat을 사용하여 전체 시리즈에 대한 기본 채우기를 설정합니다. 포인트에 이미 명시적인 채우기가 있는 경우, 해당 포인트의 ChartDataPoint.getFormat 설정이 시리즈 채우기를 재정의합니다.

다음 예제는 첫 번째 시리즈에 단색 파란색 채우기를 적용합니다:

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, FillType, Presentation, SaveFormat

Color = jpype.JClass("java.awt.Color")

first_slide_index = 0
first_series_index = 0

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)

    series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(first_series_index)
    series.getFormat().getFill().setFillType(FillType.Solid)
    series.getFormat().getFill().getSolidFillColor().setColor(Color.BLUE)

    presentation.save("series_color.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

결과:

시리즈 이름 변경

시리즈 이름은 차트 데이터 워크북에 저장되며 일반적으로 범례에 표시됩니다. 클러스터형 열 차트를 위해 생성된 기본 워크북에서 셀 B1은 행 0, 열 1에 위치하며 첫 번째 시리즈의 이름을 포함합니다. 다음 예제의 명명된 변수들은 해당 구조를 명시적으로 보여줍니다:

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat

first_slide_index = 0
worksheet_index = 0
series_name_row_index = 0
first_series_column_index = 1

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)

    workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()
    series_name_cell = workbook.getCell(worksheet_index, series_name_row_index, first_series_column_index)
    series_name_cell.setValue("Revenue")

    presentation.save("series_name.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

또한 ChartSeries.getName이 이미 참조하고 있는 셀을 업데이트할 수 있습니다. 이 접근 방식은 기존 차트에서 특정 행과 열을 가정하는 것을 피합니다:

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat

first_slide_index = 0
first_series_index = 0
first_name_cell_index = 0

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)

    series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(first_series_index)
    series_name_cell = series.getName().getAsCells().get_Item(first_name_cell_index)
    series_name_cell.setValue("Revenue")

    presentation.save("series_name.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

결과:

자동 시리즈 채우기 색상 가져오기

ChartSeries.getAutomaticSeriesColor은 시리즈 인덱스와 차트 스타일을 기반으로 계산된 색상을 반환합니다. 이는 시리즈 채우기가 명시적으로 정의되지 않았을 때 사용되는 색상입니다. 메서드를 호출하면 계산된 색상을 읽을 뿐이며, 새로운 채우기를 할당하지는 않습니다.

다음 예제는 각 기본 시리즈의 자동 색상을 출력합니다:

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation

first_slide_index = 0

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)

    series_count = chart.getChartData().getSeries().size()
    for series_index in range(series_count):
        series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(series_index)
        automatic_color = series.getAutomaticSeriesColor()
        print(f"Series {series_index}: {automatic_color}")
finally:
    presentation.dispose()

기본 차트 스타일에 대한 예제 출력:

Series 0: java.awt.Color[r=79,g=129,b=189]
Series 1: java.awt.Color[r=192,g=80,b=77]
Series 2: java.awt.Color[r=155,g=187,b=89]

정확한 색상은 차트 스타일 및 테마에 따라 달라집니다.

차트 시리즈에 대한 색상 반전 채우기 설정

막대, 열 및 버블 시리즈의 경우, ChartSeries.setInvertIfNegative을 사용하면 음수 값을 다른 채우기로 표시할 수 있습니다. 일반 시리즈 채우기를 단색으로 설정하고, 반전을 활성화한 다음 ChartSeries.getInvertedSolidFillColor을 통해 음수 값 색상을 지정하십시오. 음수는 워크북에서 그대로 유지되며, 표시 색상만 변경됩니다.

다음 예제는 기본 차트 데이터를 하나의 시리즈로 교체합니다. 워크시트 행 0에는 시리즈 이름이, 열 0에는 카테고리 이름이, 열 1에는 값이 포함됩니다:

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, FillType, Presentation, SaveFormat

Color = jpype.JClass("java.awt.Color")

first_slide_index = 0
worksheet_index = 0
header_row_index = 0
category_column_index = 0
first_series_column_index = 1
first_data_row_index = 1

category_names = ["Category 1", "Category 2", "Category 3"]
series_values = [-20, 50, -30]

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)
    chart_data = chart.getChartData()
    workbook = chart_data.getChartDataWorkbook()

    chart_data.getSeries().clear()
    chart_data.getCategories().clear()

    series_name_cell = workbook.getCell(worksheet_index, header_row_index, first_series_column_index, "Series 1")
    chart_type = chart.getType()
    series = chart_data.getSeries().add(series_name_cell, chart_type)

    for category_index in range(len(category_names)):
        data_row_index = first_data_row_index + category_index
        category_name = category_names[category_index]
        series_value = series_values[category_index]

        category_cell = workbook.getCell(worksheet_index, data_row_index, category_column_index, category_name)
        chart_data.getCategories().add(category_cell)

        value_cell = workbook.getCell(worksheet_index, data_row_index, first_series_column_index, series_value)
        series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(value_cell)

    automatic_series_color = series.getAutomaticSeriesColor()
    series.getFormat().getFill().setFillType(FillType.Solid)
    series.getFormat().getFill().getSolidFillColor().setColor(automatic_series_color)
    series.setInvertIfNegative(True)
    series.getInvertedSolidFillColor().setColor(Color.RED)

    presentation.save("inverted_solid_fill_color.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

결과:

ChartDataPoint.setInvertIfNegative를 사용하여 단일 포인트에 대한 반전을 활성화할 수 있습니다. 다음 예제에서는 시리즈에 대한 반전은 비활성화하고 선택된 포인트에만 활성화합니다. 포인트에 음수 값을 할당하여 효과를 확인할 수 있습니다:

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, FillType, Presentation, SaveFormat

Color = jpype.JClass("java.awt.Color")

first_slide_index = 0
first_series_index = 0
target_data_point_index = 2
negative_value = -30

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)

    series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(first_series_index)
    automatic_series_color = series.getAutomaticSeriesColor()
    series.getFormat().getFill().setFillType(FillType.Solid)
    series.getFormat().getFill().getSolidFillColor().setColor(automatic_series_color)
    series.getInvertedSolidFillColor().setColor(Color.RED)
    series.setInvertIfNegative(False)

    data_point = series.getDataPoints().get_Item(target_data_point_index)
    data_point.getValue().getAsCell().setValue(negative_value)
    data_point.setInvertIfNegative(True)

    presentation.save("data_point_invert_color_if_negative.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

특정 데이터 포인트 값 지우기

다른 포인트를 제거하지 않고 하나의 포인트를 비워 두려면 해당 백업 워크북 셀을 None으로 설정합니다. 열 차트의 경우, 플롯된 값은 ChartDataPoint.getValue을 통해 확인할 수 있습니다. 데이터 포인트는 동일한 카테고리 위치에 머무르지만 차트는 차트의 빈값 설정에 따라 해당 값을 빈칸으로 처리합니다.

다음 예제는 첫 번째 시리즈의 두 번째 포인트만 지웁니다:

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat

first_slide_index = 0
first_series_index = 0
target_data_point_index = 1

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 200)

    series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(first_series_index)
    data_point = series.getDataPoints().get_Item(target_data_point_index)
    data_point.getValue().getAsCell().setValue(None)

    presentation.save("clear_data_point_value.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

산점도 차트는 별도의 X와 Y 셀을 사용하고, 버블 차트는 크기 셀도 사용합니다. 제거하려는 값에 해당하는 셀만 지우십시오. 다른 포인트를 유지하려는 경우 ChartDataPointCollection.clear을 호출하지 마십시오. 이 메서드는 컬렉션의 모든 데이터 포인트를 제거하기 때문입니다.

빈 셀 표시 제어

값을 포함한 숨김 셀은 빈 셀과 별개의 경우입니다. 숨겨진 워크시트 행 및 열의 데이터를 포함하거나 제외하려면 숨겨진 행 및 열의 데이터 포함를 참조하십시오.

빈 워크북 셀은 누락된 데이터를 나타내며, 0이 들어 있는 셀은 알려진 숫자 값을 나타냅니다. 셀을 비우려면 None을 사용하여 ChartDataCell.setValue을 호출하십시오. 숫자 0은 빈 셀 설정에 관계없이 0으로 유지됩니다.

Chart.setDisplayBlanksAs을 사용하여 차트가 빈 셀을 표시하는 방식을 선택합니다. 이 설정은 차트 전체에 적용됩니다. 빈 셀을 0이나 보간값으로 채우지 않고, 빈칸이 플롯되는 방식을 변경합니다.

다음 독립형 예제는 하나의 시리즈가 있는 라인 차트를 생성하고, Day 3의 값을 지운 후 각 모드별로 동일한 차트를 저장합니다. 입력 파일은 필요하지 않습니다. ChartDataWorkbook은 워크시트 0, 열 0을 카테고리 레이블에, 열 1을 값에 사용하며, 행 0에 시리즈 이름을 보관합니다. 최종 데이터는 10, 20, empty, 30, 40입니다.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, DisplayBlanksAsType, Presentation, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.LineWithMarkers, 40, 40, 640, 400)
    chart_data = chart.getChartData()
    workbook = chart_data.getChartDataWorkbook()

    chart_data.getSeries().clear()
    chart_data.getCategories().clear()

    series_name_cell = workbook.getCell(0, 0, 1, "Measurements")
    series = chart_data.getSeries().add(series_name_cell, chart.getType())
    values = [10, 20, 25, 30, 40]

    for i, value in enumerate(values):
        category_cell = workbook.getCell(0, i + 1, 0, f"Day {i + 1}")
        chart_data.getCategories().add(category_cell)
        value_cell = workbook.getCell(0, i + 1, 1, jpype.JInt(value))
        series.getDataPoints().addDataPointForLineSeries(value_cell)

    # Day 3을 실제로 비워 두고, 해당 카테고리와 데이터 포인트는 유지합니다.
    workbook.getCell(0, 3, 1).setValue(None)

    modes = [DisplayBlanksAsType.Gap, DisplayBlanksAsType.Zero, DisplayBlanksAsType.Span]
    mode_names = ["Gap", "Zero", "Span"]
    for mode, mode_name in zip(modes, mode_names):
        chart.setDisplayBlanksAs(mode)
        presentation.save(f"empty_cells_{mode_name}.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

각 출력 파일은 저장하기 전에 지정된 모드를 저장합니다: empty_cells_Gap.pptx, empty_cells_Zero.pptx, empty_cells_Span.pptx. 하나의 버전만 저장하려면 원하는 모드를 지정하고 한 번만 프레젠테이션을 저장하면 되며, 모드를 반복해서 적용할 필요가 없습니다.

아래 비교는 세 파일 모두에서 동일한 데이터를 보여줍니다. 모든 경우에 워크북에서 Day 3은 비어 있습니다:

가시적인 효과는 차트 유형에 따라 다릅니다. 라인 차트는 세 가지 모드를 모두 쉽게 비교할 수 있습니다. 막대 및 열 차트는 누락된 카테고리를 연결할 라인이 없으므로 Span은 위와 같은 연결 구간을 만들 수 없습니다; 누락된 열과 높이가 0인 열도 유사하게 보일 수 있습니다. 마찬가지로 마커만 있는 산점도 차트에는 연결 라인이 없습니다. 모든 차트 유형에서 세 가지 뚜렷한 결과를 기대하지 말고, 사용 중인 차트 유형에 대한 출력 결과를 확인하십시오.

시리즈 간격 너비 설정

간격 너비는 인접한 막대 또는 열 클러스터 사이의 공간으로, 막대 또는 열 너비의 백분율로 표시됩니다. 겹침과 마찬가지로 이는 개별 시리즈가 아니라 상위 시리즈 그룹에 속합니다. 그룹에 대해 한 번만 ChartSeriesGroup.setGapWidth을 호출하십시오. 값이 클수록 클러스터 사이의 공간이 넓어지고, 값이 작을수록 밀집됩니다.

다음 예제는 간격 너비를 변경하고 최종 프레젠테이션만 저장합니다:

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat

first_slide_index = 0
first_series_index = 0
gap_width_percent = 30

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(first_slide_index)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.StackedColumn, 20, 20, 500, 200)

    series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(first_series_index)
    series.getParentSeriesGroup().setGapWidth(gap_width_percent)

    presentation.save("gap_width_30.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

결과:

FAQ

데이터 시리즈를 지원하는 차트 유형은 무엇입니까?

ChartType 열거형으로 표시되는 모든 차트 유형은 차트 데이터를 사용하지만, 시리즈마다 동일한 값 구조나 설정을 가지고 있지는 않습니다. 예를 들어, 범주형 차트는 카테고리와 값을 사용하고, 산점도 차트는 X와 Y 값을 사용하며, 버블 차트는 버블 크기를 추가합니다. 시리즈 유형에 맞는 데이터 포인트 생성 메서드를 사용하십시오. 겹침 및 간격 너비와 같은 옵션은 호환되는 막대 또는 열 그룹에만 적용됩니다.

차트 시리즈 그룹이란 무엇입니까?

ChartSeriesGroup은 그룹 수준의 플롯 설정을 공유하는 호환 시리즈를 포함합니다. 결합 차트는 둘 이상의 그룹을 가질 수 있으므로, 하나의 시리즈를 통해 접근한 그룹을 변경한다고 해서 차트의 모든 시리즈가 변경되는 것은 아닙니다.

새로 만든 차트에 기본 데이터가 포함되어 있습니까?

예. 기본적으로 ShapeCollection.addChart는 샘플 시리즈, 카테고리 및 값을 생성합니다. 완전히 사용자 정의 데이터를 추가하기 전에 해당 셀을 편집하거나 시리즈와 카테고리 컬렉션을 모두 지울 수 있습니다. 오버로드를 사용하면 기본 데이터 없이 차트를 생성할 수도 있습니다.

차트 객체는 워크북 셀에 어떻게 연결됩니까?

시리즈 이름, 카테고리 레이블 및 데이터 포인트 값은 ChartDataWorkbook의 셀을 참조합니다. 참조된 셀을 변경하면 해당 차트 요소가 업데이트됩니다. 사용자 정의 데이터를 구축할 때는 카테고리 행과 시리즈-값 행이 정렬되도록 유지하여 각 포인트가 의도된 카테고리 아래에 플롯되도록 해야 합니다.

전체 시리즈가 아니라 하나의 포인트만 지우려면 어떻게 해야 합니까?

해당 값 셀을 None으로 설정하면 포인트의 카테고리 위치는 유지된 채 빈 포인트가 됩니다. ChartDataPointCollection.clear는 해당 시리즈의 모든 포인트를 제거하려는 경우에만 사용하십시오. 카테고리도 함께 제거한다면, 각 시리즈의 값이 카테고리 컬렉션과 정렬된 상태를 유지하도록 업데이트해야 합니다.

빈 포인트는 어떻게 표시됩니까?

결과는 차트 유형 및 Chart.setDisplayBlanksAs를 통해 구성된 값에 따라 다릅니다. 지원되는 차트는 빈칸을 간격, 0값 또는 인접 포인트 연결 중 하나로 표시할 수 있습니다. 프레젠테이션에서 누락된 데이터의 의미에 맞는 설정을 선택하십시오. 전체 예제와 시각적 비교는 빈 셀 표시 제어를 참조하십시오.

음수 값은 어떻게 포맷됩니까?

지원되는 막대, 열 및 버블 시리즈의 경우, ChartSeries.setInvertIfNegative를 호출하고 ChartSeries.getInvertedSolidFillColor가 반환하는 색상을 설정하십시오. 개별 포인트에 대해서는 ChartDataPoint.setInvertIfNegative를 사용하여 동작을 재정의할 수 있습니다. 이러한 메서드는 포맷에 영향을 주며, 저장된 숫자 값에는 영향을 주지 않습니다.

시리즈와 포인트가 모두 포맷될 때 어느 것이 우선합니까?

명시적인 데이터 포인트 포맷이 해당 포인트에 대해 우선합니다. 다른 포인트는 명시적인 시리즈 포맷을 사용하거나, 시리즈 포맷이 정의되지 않은 경우 자동 차트 스타일 및 테마를 사용합니다. 겹침 및 간격 너비와 같은 그룹 설정은 레이아웃을 제어하며, 포인트 수준의 포맷을 재정의하지 않습니다.

차트가 포함할 수 있는 시리즈 수에 제한이 있습니까?

Aspose.Slides는 별도의 고정 시리즈 수 제한을 두지 않습니다. 실제로는 프레젠테이션 파일 제한, 사용 가능한 메모리, 렌더링 시간 및 차트 가독성이 실용적인 제한을 결정합니다.

열이 너무 가깝거나 너무 떨어져 있을 때 무엇을 변경해야 합니까?

적절한 상위 시리즈 그룹에서 ChartSeriesGroup.setGapWidth를 호출하십시오. 값을 늘리면 클러스터 사이의 공간이 넓어지고, 값을 줄이면 클러스터가 더 가까워집니다.