Grafiekassen aanpassen in presentaties met Python

Waar deze pagina over gaat

Ontdek hoe u Aspose.Slides voor Python via Java kunt gebruiken om grafiekassen aan te passen in PowerPoint-presentaties voor rapporten en visualisaties.

Overzicht

Dit artikel legt uit hoe je diagramassen kunt aanpassen met Aspose.Slides voor Python via Java. Het behandelt berekende aswaarden, het wisselen van rijen en kolommen in diagrammen, aszichtbaarheid, interval van categorielabels en tikkende markeringen, datumcategorieën en opmaak, titelrotatie, aspositionering, weergave‑eenheden en logaritmische schaling.

Maximumwaarden op de verticale as van een diagram ophalen

Maak een Presentatie aan en voeg een vlakdiagram toe met standaardgegevens. Roep validateChartLayout aan voordat je berekende aswaarden uitleest, zodat de diagramlay-out up-to-date is.

Lees getActualMaxValue en getActualMinValue voor de aslimieten, en getActualMajorUnit en getActualMinorUnit voor de tikintervalen. getActualMajorUnitScale en getActualMinorUnitScale bieden tijdseenheidsschalen, die relevant zijn voor datumassen. Het voorbeeld slaat deze waarden op in lokale variabelen en slaat het diagram op.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import Presentation, ChartType, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.Area, 100, 100, 500, 350)
    chart.validateChartLayout()

    max_value = chart.getAxes().getVerticalAxis().getActualMaxValue()
    min_value = chart.getAxes().getVerticalAxis().getActualMinValue()

    major_unit = chart.getAxes().getVerticalAxis().getActualMajorUnit()
    minor_unit = chart.getAxes().getVerticalAxis().getActualMinorUnit()

    major_unit_scale = chart.getAxes().getVerticalAxis().getActualMajorUnitScale()
    minor_unit_scale = chart.getAxes().getVerticalAxis().getActualMinorUnitScale()

    presentation.save("AxisValues_out.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Gegevens tussen assen verwisselen

Gebruik switchRowColumn om de rollen van reeksen en categorieën in diagramgegevens uit te wisselen. Elke voormalige categorie wordt een reeks, en elke voormalige reeks wordt een categorie. Dit verandert de groepering van de gegevens; het wisselt niet de horizontale en verticale assen uit. Het voorbeeld gebruikt setRange om de standaardgegevens te koppelen aan Sheet1!A1:D5, inclusief de koprij en categoriekolom, voordat rijen en kolommen worden verwisseld. Het slaat een diagram op met vier reeksen en drie categorieën.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import Presentation, ChartType, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 100, 100, 400, 300)
    chart.getChartData().setRange("Sheet1!A1:D5")
    chart.getChartData().switchRowColumn()

    presentation.save("SwitchChartRowColumns_out.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

De plotvolgorde van een as omkeren

Gebruik setPlotOrderReversed om een categorie- of waardeas om te keren. Bijvoorbeeld, een horizontale staafdiagram kan projectfasen van boven naar beneden tonen in dezelfde volgorde als het werkblad: Planning, Ontwikkeling, Testen. Het omkeren van een as wijzigt de plotrichting; het sorteert of herschikt de werkboekgegevens niet. Ter vergelijking, switchRowColumn wisselt de rollen van reeksen en categorieën uit.

Het volgende voorbeeld maakt een horizontale staafdiagram met drie fasen en één reeks. Het slaat een presentatie op met drie dia’s: gewone volgorde, omgekeerde categorieën en omgekeerde waarden. Elke kopie gebruikt dezelfde dataset, en slechts één as wordt omgekeerd per kopie.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import Presentation, ChartType, CrossesType, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredBar, 50, 40, 620, 320)
    chart.setLegend(False)

    chart.getChartData().getCategories().clear()
    chart.getChartData().getSeries().clear()

    workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()
    workbook.clear(0)

    series = chart.getChartData().getSeries().add(ChartType.ClusteredBar)
    stages = ["Planning", "Development", "Testing"]
    values = [10, 30, 20]
    for i, stage in enumerate(stages):
        category_cell = workbook.getCell(0, i + 1, 0, stage)
        chart.getChartData().getCategories().add(category_cell)
        value_cell = workbook.getCell(0, i + 1, 1, float(values[i]))
        series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(value_cell)

    # Slide 2: toon de eerste categorie bovenaan.
    category_slide = presentation.getSlides().addClone(slide)
    category_chart = category_slide.getShapes().get_Item(0)
    category_chart.getAxes().getVerticalAxis().setPlotOrderReversed(True)
    # Beh houd de horizontale waardeas onderaan.
    category_chart.getAxes().getVerticalAxis().setCrossType(CrossesType.Maximum)

    # Slide 3: keer alleen de horizontale numerieke schaal om.
    value_slide = presentation.getSlides().addClone(slide)
    value_chart = value_slide.getShapes().get_Item(0)
    value_chart.getAxes().getHorizontalAxis().setPlotOrderReversed(True)

    presentation.save("ReversedAxes.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Het omkeren van een as kan ook de loodrechte as naar de tegenovergestelde kant van de plot verplaatsen. setCrossType bepaalt waar de andere as de geconfigureerde as kruist. In dia 2, wanneer deze wordt aangeroepen met CrossesType.Maximum op de omgekeerde categorieas, blijft de horizontale waardeas onderaan. Voor een specifiek kruispunt, gebruik setCrossAt. Controleer de kruisst instellingen bij het wijzigen van de richting, vooral als het diagram al een aangepast kruispunt heeft. Roep setPlotOrderReversed aan met False om de normale plotrichting te herstellen; kruisst instellingen zijn apart.

Normale volgorde (dia 1)	Omgekeerde categorieën (dia 2)	Omgekeerde waarden (dia 3)
Categorieën lopen van onder naar boven; waarden stijgen van links naar rechts.	Planning, Ontwikkeling en Testen lopen van boven naar beneden. Waarden en de rijvolgorde van het werkboek blijven ongewijzigd.	Categorieën behouden hun normale volgorde; waarden stijgen van rechts naar links. De categorieas kruist bij nul aan de rechterkant.

Verticale as uitschakelen voor lijndiagrammen

Roep setVisible aan met False op de verticale as om deze te verbergen. Het voorbeeld maakt een lijndiagram met standaardgegevens en slaat het op met de verticale as verborgen.

import jpime
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import Presentation, ChartType, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.Line, 100, 100, 400, 300)
    chart.getAxes().getVerticalAxis().setVisible(False)

    presentation.save("HiddenVerticalAxis.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Horizontale as uitschakelen voor lijndiagrammen

Roep setVisible aan met False op de horizontale as om deze te verbergen. Het voorbeeld maakt een lijndiagram met standaardgegevens en slaat het op met de horizontale as verborgen.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import Presentation, ChartType, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.Line, 100, 100, 400, 300)
    chart.getAxes().getHorizontalAxis().setVisible(False)

    presentation.save("HiddenHorizontalAxis.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Een categorieas wijzigen

Gebruik setCategoryAxisType om een datum- of tekstcategorieas te kiezen. Dit voorbeeld vereist ExistingChart.pptx, met een diagram als het eerste vormobject op de eerste dia en categoriecellen die numerieke Excel‑datumwaarden bevatten. Het wijzigt de horizontale as naar een datumas. Het aanroepen van setAutomaticMajorUnit met False, setMajorUnit met 1, en setMajorUnitScale met TimeUnitType.Months plaatst de hoofd‑tikken op één‑maand‑intervalen.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import Presentation, SaveFormat, CategoryAxisType, TimeUnitType

presentation = Presentation("ExistingChart.pptx")
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().get_Item(0)
    chart.getAxes().getHorizontalAxis().setCategoryAxisType(CategoryAxisType.Date)
    chart.getAxes().getHorizontalAxis().setAutomaticMajorUnit(False)
    chart.getAxes().getHorizontalAxis().setMajorUnit(1)
    chart.getAxes().getHorizontalAxis().setMajorUnitScale(TimeUnitType.Months)

    presentation.save("ChangeChartCategoryAxis_out.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Interval voor categorielabels op de as beheren

Wanneer een diagram veel categorieën heeft, kun je het aantal zichtbare aslabels verminderen zonder categorieën of gegevenspunten te verwijderen. Roep setAutomaticTickLabelSpacing aan met False, en geef vervolgens het gewenste categorievlag aan setTickLabelSpacing. Voor tekstcategorieën in hun normale volgorde begint de telling bij de eerste categorie:

Interval	Labels die in het voorbeeld worden weergegeven
1	Categorie 1, Categorie 2, Categorie 3, … Categorie 24
2	Categorie 1, Categorie 3, Categorie 5, … Categorie 23
3	Categorie 1, Categorie 4, Categorie 7, … Categorie 22

Een interval van 3 geeft elk derde label weer, waarbij twee labels tussen de weergegeven labels verborgen blijven. Het verwijdert niet de bijbehorende kolommen. Automatische spatiëring kiest een interval op basis van de beschikbare ruimte; het toont niet per se elk label.

Tikkende markeringen hebben afzonderlijke besturingen. Roep setAutomaticTickMarksSpacing aan met False en gebruik setTickMarksSpacing om hun interval in te stellen. Bijvoorbeeld, 1 behoudt een tikkende markering bij elk categorievlag terwijl labels slechts elke derde categorie verschijnen. Gebruik setMajorTickMark met een zichtbaar stijl zodat je het resultaat kunt zien. Het opnieuw aanroepen van een automatische‑spatiëringssetter met True laat het diagram het interval opnieuw kiezen.

Het volgende zelfvoorzienende voorbeeld maakt 24 categorieën en één reeks, en slaat vervolgens drie dia’s op in CategoryAxisIntervals.pptx: automatische spatiëring, handmatige labelspatiëring met onafhankelijke tikkende markeringen, en herstelde automatische spatiëring. De twee kopieën behouden de oorspronkelijke diagramgegevens. Er is geen invoerpresentatie vereist. Horizontale labeltekst maakt het verschil in dichtheid goed zichtbaar.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import Presentation, ChartType, SaveFormat, CategoryAxisType, TickMarkType

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 30, 40, 660, 320)

    chart.setLegend(False)
    chart.getChartData().getCategories().clear()
    chart.getChartData().getSeries().clear()

    workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()
    workbook.clear(0)

    series = chart.getChartData().getSeries().add(ChartType.ClusteredColumn)
    for i in range(24):
        category_cell = workbook.getCell(0, i + 1, 0, f"Category {i + 1}")
        chart.getChartData().getCategories().add(category_cell)
        value_cell = workbook.getCell(0, i + 1, 1, float(10 + i % 6 * 5))
        series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(value_cell)

    axis = chart.getAxes().getHorizontalAxis()
    axis.setCategoryAxisType(CategoryAxisType.Text)
    axis.getTextFormat().getTextBlockFormat().setRotationAngle(0)
    axis.getTextFormat().getPortionFormat().setFontHeight(12)
    axis.setMajorTickMark(TickMarkType.Outside)
    axis.setAutomaticTickLabelSpacing(True)
    axis.setAutomaticTickMarksSpacing(True)

    # Slide 2: toon elk derde label, maar behoud een tikmarkering voor elke categorie.
    manual_slide = presentation.getSlides().addClone(slide)
    manual_chart = manual_slide.getShapes().get_Item(0)
    manual_axis = manual_chart.getAxes().getHorizontalAxis()
    manual_axis.setAutomaticTickLabelSpacing(False)
    manual_axis.setTickLabelSpacing(3)
    manual_axis.setAutomaticTickMarksSpacing(False)
    manual_axis.setTickMarksSpacing(1)

    # Slide 3: laat het diagram beide intervallen opnieuw kiezen.
    restored_slide = presentation.getSlides().addClone(manual_slide)
    restored_chart = restored_slide.getShapes().get_Item(0)
    restored_chart.getAxes().getHorizontalAxis().setAutomaticTickLabelSpacing(True)
    restored_chart.getAxes().getHorizontalAxis().setAutomaticTickMarksSpacing(True)

    presentation.save("CategoryAxisIntervals.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Automatische spatiëring (dia 1): In deze weergave wordt elk tweede categorielabel weergegeven en op twee regels afgebroken. Het automatische resultaat kan variëren met de diagramgrootte, lettertypen en de renderer.

Handmatige spatiëring (dia 2): Elk derde label wordt op één regel weergegeven, terwijl tikkende markeringen behouden blijven bij elk categorievlag. Alle 24 kolommen, inclusief die zonder labels, blijven zichtbaar met dezelfde waarden. Dia 3 herstelt het automatische uiterlijk dat hierboven wordt getoond.

Kies de juiste as en interval

Gebruik dit aantal‑categorieën‑interval voor een tekstcategorieas, zoals de categorieas van een kolom-, lijn-, vlak‑ of staafdiagram. In een kolomdiagram is dit de horizontale as. In een horizontale staafdiagram is de categorieas verticaal, dus pas deze instellingen toe op de as die wordt geretourneerd door getVerticalAxis. De spatiëring van tikkende markeringen geldt ook voor een reeksas in diagrammen die er een hebben.

Gebruik de spatiëring van categorielabels niet om de numerieke schaal van een waardeas in te stellen. Op een waardeas specificeert setMajorUnit een verschil in waarden: bijvoorbeeld, een hoofd‑eenheid van 10 produceert tikkende markeringen bij 0, 10, 20, enzovoort wanneer de as bij nul start. Een categorielabelinterval van 3 telt in plaats daarvan de categorieposities, ongeacht hun gegevenswaarden. Spreidings‑ en bubbel‑diagrammen gebruiken waardeassen in plaats van een tekstcategorieas. Voor een datumas gebruik je tijdgebaseerde hoofd‑eenheden en schalen zoals beschreven in Een categorieas wijzigen.

Het datumformaat voor categorieaswaarden instellen

Het voorbeeld vervangt de standaard diagramgegevens door vier jaarlijkse waarden. Datums worden opgeslagen als OLE Automation‑serialnummers in het eerste werkblad (index 0), berekend als het aantal dagen sinds 30 december 1899 voor deze datums. Gebruik setCategoryAxisType met CategoryAxisType.Date, roep setNumberFormatLinkedToSource aan met False, en geef yyyy door aan setNumberFormat zodat de categorielabels viercijferige jaren weergeven, onafhankelijk van de celopmaak.

from datetime import date

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import Presentation, ChartType, SaveFormat, CategoryAxisType

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.Line, 50, 50, 450, 300)

    chart.getChartData().getCategories().clear()
    chart.getChartData().getSeries().clear()

    workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()
    workbook.clear(0)

    base_date = date(1899, 12, 30)

    series = chart.getChartData().getSeries().add(ChartType.Line)
    for i in range(4):
        category_date = date(2015 + i, 1, 1)
        category_value = float((category_date - base_date).days)
        category_cell = workbook.getCell(0, i + 1, 0, category_value)
        chart.getChartData().getCategories().add(category_cell)

        value_cell = workbook.getCell(0, i + 1, 1, float(i + 1))
        series.getDataPoints().addDataPointForLineSeries(value_cell)

    chart.getAxes().getHorizontalAxis().setCategoryAxisType(CategoryAxisType.Date)
    chart.getAxes().getHorizontalAxis().setNumberFormatLinkedToSource(False)
    chart.getAxes().getHorizontalAxis().setNumberFormat("yyyy")

    presentation.save("DateAxisFormat.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Een rotatiehoek instellen voor een diagramas‑titel

Roep setTitle aan met True op de verticale as, geef de titeltekst op, en stel de rotatiehoek in de tekstopmaak van het titeltekstblok in. De hoek wordt gemeten in graden; dit voorbeeld slaat een kolomdiagram op met de titel van de waardeas geroteerd met 90 graden.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import Presentation, ChartType, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 50, 50, 450, 300)
    chart.getAxes().getVerticalAxis().setTitle(True)
    chart.getAxes().getVerticalAxis().getTitle().addTextFrameForOverriding("Value")
    chart.getAxes().getVerticalAxis().getTitle().getTextFormat().getTextBlockFormat().setRotationAngle(90)

    presentation.save("RotatedAxisTitle.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

De aspositie instellen op een categorie‑ of waardeas

Gebruik setAxisBetweenCategories om te bepalen of de waardeas de categorieas tussen categorieën of bij categorietikmarkeringen kruist. Deze instelling geldt voor categorieassen. Het voorbeeld stelt dit in op True op de horizontale categorieas van een kolomdiagram en slaat het resultaat op.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import Presentation, ChartType, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 50, 50, 450, 300)
    chart.getAxes().getHorizontalAxis().setAxisBetweenCategories(True)

    presentation.save("AxisBetweenCategories.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

De weergave‑eenheid instellen op een diagramwaardeas

Gebruik setDisplayUnit om de labels op een waardeas te schalen zonder de onderliggende gegevens te wijzigen. Met DisplayUnitType ingesteld op Millions wordt een waarde van 60.000.000 weergegeven als 60. Het voorbeeld maakt een kolomdiagram en past de miljoenen‑weergave‑eenheid toe op de verticale as.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import Presentation, ChartType, SaveFormat, DisplayUnitType

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 50, 50, 450, 300)
    chart.getAxes().getVerticalAxis().setDisplayUnit(DisplayUnitType.Millions)

    presentation.save("Result.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Een logaritmische waardeas configureren

Een logaritmische waardeas is nuttig wanneer positieve waarden zich over meerdere grootordes uitstrekken. Bijvoorbeeld, een service kan 10, 100, 1.000, 10.000 en 100.000 verzoeken ontvangen over vijf perioden. Op een lineaire schaal staan de kleinere waarden dicht bij elkaar rond nul. Een logaritmische schaal maakt hun relatieve groei makkelijker te vergelijken: gelijke afstanden vertegenwoordigen gelijke verhoudingen in plaats van gelijke verschillen.

Roep setLogarithmic aan met True op de waardeas en gebruik setLogBase om de basis te kiezen. Dit verandert hoe de bestaande waarden worden weergegeven; het wijzigt de gegevens niet of voegt een logaritmische trendlijn toe. Een trendlijn vertegenwoordigt een aangepaste relatie in de gegevens en is een afzonderlijke functie.

Kies de waardeas en basis

Voor een lijn‑ of kolomdiagram wordt de waardeas geretourneerd door getVerticalAxis. Voor een horizontale staafdiagram wordt deze geretourneerd door getHorizontalAxis. Spreidings‑ en bubbel‑diagrammen hebben twee waardeassen, dus kies de horizontale as voor X‑waarden, de verticale as voor Y‑waarden, of beide. Pas geen logaritmische schaal toe op een categorieas.

De standaard logaritmische basis is 10. Voor PPTX‑diagrammen kun je een basis gebruiken van 2 tot en met 1000, inclusief; fractionele basissen zoals 2,5 worden ook ondersteund. Met basis 10 zijn opeenvolgende machten zoals 10, 100, 1.000 en 10.000 gelijkmatig verdeeld.

Lineaire en logaritmische schaal vergelijken

Het volgende zelfvoorzienende voorbeeld maakt een lijndiagram met de vijf aanvraagtelwoorden op de eerste dia, en kloont daarna die dia en schakelt een basis‑10 logaritmische waardeas in op de tweede. Beide dia’s behouden dezelfde gegevens.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import Presentation, ChartType, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.Line, 30, 40, 660, 200)

    chart.setLegend(False)

    chart.getChartData().getCategories().clear()
    chart.getChartData().getSeries().clear()

    workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()
    workbook.clear(0)

    series = chart.getChartData().getSeries().add(ChartType.Line)
    values = [10, 100, 1000, 10000, 100000]

    for i, value in enumerate(values):
        category_cell = workbook.getCell(0, i + 1, 0, f"Period {i + 1}")
        chart.getChartData().getCategories().add(category_cell)

        value_cell = workbook.getCell(0, i + 1, 1, float(value))
        series.getDataPoints().addDataPointForLineSeries(value_cell)

    # Houd de eerste dia lineair en wijzig alleen de schaal van de waardenas van de kopie.
    logarithmic_slide = presentation.getSlides().addClone(slide)
    logarithmic_chart = logarithmic_slide.getShapes().get_Item(0)
    value_axis = logarithmic_chart.getAxes().getVerticalAxis()
    value_axis.setLogarithmic(True)
    value_axis.setLogBase(10)

    presentation.save("LogarithmicAxis.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Lineaire schaal (dia 1): Gelijke verticale afstanden vertegenwoordigen gelijke verschillen in aanvraagtelwoorden. De grootste waarde domineert het diagram, waardoor de kleinere waarden moeilijk te onderscheiden zijn.

Logaritmische schaal (dia 2): Gelijke verticale afstanden vertegenwoordigen gelijke verhoudingen. Elke periode heeft tien keer zoveel verzoeken als de vorige, dus de punten vormen een rechte stijgende lijn op de basis‑10 schaal. De aslabels blijven de oorspronkelijke aanvraagtelwoorden tonen.

Omgaan met nul‑ en negatieve waarden

Een logaritmische schaal kan alleen strikt positieve waarden weergeven. Controleer de gegevens voordat je deze inschakelt. Als nul‑ of negatieve waarden betekenisvol zijn, behoud dan een lineaire schaal of toon ze afzonderlijk. Als het weglaten van die waarden passend is voor de analyse, leg dan de omissie uit. Vervang ze niet stilzwijgend door kleine positieve getallen, omdat dit de betekenis van de gegevens verandert. Elke handmatig geconfigureerde minimum‑ of maximumwaarde voor een logaritmische as moet ook positief zijn.

FAQ

Hoe stel ik de waarde in waarop de ene as de andere kruist (as kruising)?

Gebruik setCrossType om het kruisk gedrag te selecteren. Om een numerieke kruisingswaarde op te geven, gebruik je setCrossAt. Deze instellingen laten je de askruising naar een geschikte basislijn verplaatsen.

Hoe kan ik tiklabels positioneren ten opzichte van de as?

Roep setTickLabelPosition aan met TickLabelPositionType: Low, High, NextTo of None. Om de tikmarkeringen zelf te regelen, gebruik je setMajorTickMark of setMinorTickMark; deze staan los van de labelpositionering.