Gérer les étiquettes de données de graphiques dans les présentations avec Python
Introduction
Les étiquettes de données affichent des informations sur les séries de graphiques et les points de données individuels, aidant les lecteurs à identifier les valeurs et à comprendre le graphique. Cet article explique comment formater les valeurs, afficher les pourcentages, lire le texte des étiquettes, contrôler les étiquettes au-delà du maximum de l’axe, ajuster l’espacement des étiquettes de l’axe des catégories et positionner les étiquettes des graphiques circulaires.
Définir la précision des données dans les étiquettes de graphique
Utilisez setNumberFormatOfValues pour formater les valeurs des séries. Cet exemple crée un graphique en ligne avec des données par défaut, affiche son tableau de données et active les étiquettes de valeurs pour la première série. Le format #,##0.00 affiche un séparateur de milliers et deux décimales sans modifier les valeurs sous-jacentes.
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(0)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.Line, 50, 50, 450, 300)
chart.setDataTable(True)
series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(0)
series.setNumberFormatOfValues("#,##0.00")
series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat().setShowValue(True)
presentation.save("PrecisionOfDatalabels_out.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
Pour formater les cellules numériques dans le classeur intégré d’un graphique, consultez Set Custom Number Formats for Workbook Cells. Cet exemple montre également les étiquettes de valeurs suivant les formats de leurs cellules source tout en préservant les valeurs numériques stockées.
Afficher le pourcentage comme étiquettes
Pour un graphique à colonnes empilées, calculez chaque valeur en pourcentage de son total de catégorie et attribuez le texte au cadre de texte renvoyé par getTextFrameForOverriding. Cet exemple utilise les données de diagramme par défaut et affiche les pourcentages avec deux décimales dans une police de 8 points. Les catégories dont le total est zéro sont ignorées pour éviter une division par zéro. Recalculez le texte personnalisé de l’étiquette si les données du diagramme changent.
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, Portion, Presentation, SaveFormat
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(0)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.StackedColumn, 20, 20, 400, 400)
chart_series = chart.getChartData().getSeries()
category_totals = [0.0] * chart.getChartData().getCategories().size()
for category_index in range(len(category_totals)):
for series_index in range(chart_series.size()):
data_point = chart_series.get_Item(series_index).getDataPoints().get_Item(category_index)
category_totals[category_index] += float(data_point.getValue().getData())
for series_index in range(chart_series.size()):
series = chart_series.get_Item(series_index)
series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat().setShowLegendKey(False)
for point_index in range(series.getDataPoints().size()):
data_point = series.getDataPoints().get_Item(point_index)
label = data_point.getLabel()
if category_totals[point_index] == 0:
print(f"Cannot calculate a percentage for category {point_index}: the total is zero.")
continue
point_percentage = float(data_point.getValue().getData()) / category_totals[point_index] * 100
portion = Portion()
portion.setText(f"{point_percentage:.2f} %")
portion.getPortionFormat().setFontHeight(8)
label.getTextFrameForOverriding().setText("")
paragraph = label.getTextFrameForOverriding().getParagraphs().get_Item(0)
paragraph.getPortions().add(portion)
label_format = label.getDataLabelFormat()
label_format.setShowValue(True)
label_format.setShowSeriesName(False)
label_format.setShowPercentage(False)
label_format.setShowLegendKey(False)
label_format.setShowCategoryName(False)
label_format.setShowBubbleSize(False)
presentation.save("DisplayPercentageAsLabels_out.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
Définir le signe de pourcentage avec les étiquettes de données du graphique
Lorsque les valeurs sont stockées sous forme de fractions, utilisez setNumberFormat pour afficher les pourcentages. Passez False à setNumberFormatLinkedToSource pour appliquer le format d’étiquette indépendamment des cellules source.
Cet exemple crée un graphique à colonnes empilées à 100 % avec des séries rouge et bleue réparties sur quatre catégories. Chaque paire de valeurs s’additionne à 1. Le format d’étiquette 0.0% affiche 0.30 comme 30,0 %, tandis que l’axe vertical utilise deux décimales. Les deux séries utilisent un texte d’étiquette blanc de 10 points.
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, FillType, Presentation, SaveFormat
Color = jpype.JClass("java.awt.Color")
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(0)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.PercentsStackedColumn, 20, 20, 500, 400)
chart.getAxes().getVerticalAxis().setNumberFormatLinkedToSource(False)
chart.getAxes().getVerticalAxis().setNumberFormat("0.00%")
chart.getChartData().getSeries().clear()
chart.getChartData().getCategories().clear()
workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()
worksheet_index = 0
for i in range(4):
category_cell = workbook.getCell(worksheet_index, i + 1, 0, f"Category {i + 1}")
chart.getChartData().getCategories().add(category_cell)
series_names = ["Reds", "Blues"]
series_colors = [Color.RED, Color.BLUE]
values = [[0.30, 0.50, 0.80, 0.65], [0.70, 0.50, 0.20, 0.35]]
for i, series_name in enumerate(series_names):
series_cell = workbook.getCell(worksheet_index, 0, i + 1, series_name)
series = chart.getChartData().getSeries().add(series_cell, chart.getType())
for j, value in enumerate(values[i]):
value_cell = workbook.getCell(worksheet_index, j + 1, i + 1, jpype.JDouble(value))
series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(value_cell)
series.getFormat().getFill().setFillType(FillType.Solid)
series.getFormat().getFill().getSolidFillColor().setColor(series_colors[i])
label_format = series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat()
label_format.setShowValue(True)
label_format.setNumberFormatLinkedToSource(False)
label_format.setNumberFormat("0.0%")
portion_format = label_format.getTextFormat().getPortionFormat()
portion_format.setFontHeight(10)
portion_format.getFillFormat().setFillType(FillType.Solid)
portion_format.getFillFormat().getSolidFillColor().setColor(Color.WHITE)
presentation.save("SetDataLabelsPercentageSign_out.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
Lire le texte réel des étiquettes de données
Utilisez getActualLabelText pour récupérer le texte généré par les paramètres d’une étiquette de données. Ceci est utile lors de l’extraction d’étiquettes pour des rapports, la recherche de contenu dans une présentation ou la validation de graphiques générés. Dans l’exemple ci‑dessous, le format d’étiquette de données par défaut combine le nom de chaque catégorie, le nom de la série et la valeur. Un point formate sa valeur en pourcentage, et un autre utilise un texte personnalisé provenant de getTextFrameForOverriding.
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, Presentation
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(0)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 300)
chart.getChartData().getSeries().clear()
chart.getChartData().getCategories().clear()
workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()
first_category_cell = workbook.getCell(0, 1, 0, "Q1")
chart.getChartData().getCategories().add(first_category_cell)
second_category_cell = workbook.getCell(0, 2, 0, "Q2")
chart.getChartData().getCategories().add(second_category_cell)
north_series_cell = workbook.getCell(0, 0, 1, "North")
north = chart.getChartData().getSeries().add(north_series_cell, chart.getType())
north_first_value_cell = workbook.getCell(0, 1, 1, jpype.JDouble(0.25))
north.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(north_first_value_cell)
north_second_value_cell = workbook.getCell(0, 2, 1, jpype.JDouble(0.75))
north.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(north_second_value_cell)
south_series_cell = workbook.getCell(0, 0, 2, "South")
south = chart.getChartData().getSeries().add(south_series_cell, chart.getType())
south_first_value_cell = workbook.getCell(0, 1, 2, jpype.JDouble(0.40))
south.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(south_first_value_cell)
south_second_value_cell = workbook.getCell(0, 2, 2, jpype.JDouble(0.60))
south.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(south_second_value_cell)
for series in chart.getChartData().getSeries():
label_format = series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat()
label_format.setShowCategoryName(True)
label_format.setShowSeriesName(True)
label_format.setShowValue(True)
north.getLabels().get_Item(1).getDataLabelFormat().setNumberFormatLinkedToSource(False)
north.getLabels().get_Item(1).getDataLabelFormat().setNumberFormat("0%")
south.getLabels().get_Item(0).getTextFrameForOverriding().setText("Reviewed")
for series in chart.getChartData().getSeries():
for point in series.getDataPoints():
label = point.getLabel()
if not label.isVisible():
continue
print(f"Value: {point.getValue().getData()}; label: {label.getActualLabelText()}")
finally:
presentation.dispose()
Le nombre stocké dans un point de données reste 0.75, même lorsque son étiquette affiche 75 % avec les noms de catégorie et de série. Le texte personnalisé remplace le texte d’étiquette généré. getActualLabelText renvoie la chaîne d’étiquette résultante dans les deux cas. Vérifiez isVisible séparément, comme indiqué ci‑dessus, lorsque vous souhaitez extraire uniquement les étiquettes visibles.
Contrôler les étiquettes de données au-delà du maximum de l’axe
Lorsque vous limitez manuellement la plage d’un axe, certains points de données peuvent dépasser son maximum. Utilisez setShowDataLabelsOverMaximum pour contrôler si leurs étiquettes de données sont affichées. Ce paramètre modifie la visibilité des étiquettes ; il ne modifie pas la plage de l’axe ni les valeurs de données sous‑jacent.
L’exemple ci‑dessous crée un graphique à colonnes groupées 2D avec des valeurs de 60 et 120. Il passe False à setAutomaticMaxValue et fixe le maximum à 100 avec setMaxValue sur l’axe vertical. La première diapositive autorise les étiquettes au‑delà du maximum ; une copie de cette diapositive les désactive. Les deux diapositives sont enregistrées dans DataLabelsOverMaximum.pptx.
Activez les étiquettes de valeurs avec setShowValue. Le paramètre au niveau du graphique n’active pas l’affichage des valeurs lui‑même et ne remplace pas la désactivation de l’affichage d’une valeur d’étiquette individuelle. Cet exemple active les valeurs pour toute la série et utilise setPosition pour placer les étiquettes à l’extrémité extérieure de chaque colonne.
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, LegendDataLabelPosition, Presentation, SaveFormat
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(0)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 50, 50, 600, 400)
chart.setLegend(False)
chart.getChartData().getSeries().clear()
chart.getChartData().getCategories().clear()
workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()
first_category = workbook.getCell(0, 1, 0, "Within range")
second_category = workbook.getCell(0, 2, 0, "Above maximum")
chart.getChartData().getCategories().add(first_category)
chart.getChartData().getCategories().add(second_category)
series_name = workbook.getCell(0, 0, 1, "Values")
series = chart.getChartData().getSeries().add(series_name, chart.getType())
first_value = workbook.getCell(0, 1, 1, jpype.JDouble(60))
second_value = workbook.getCell(0, 2, 1, jpype.JDouble(120))
series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(first_value)
series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(second_value)
series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat().setShowValue(True)
series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat().setPosition(LegendDataLabelPosition.OutsideEnd)
chart.getAxes().getVerticalAxis().setAutomaticMaxValue(False)
chart.getAxes().getVerticalAxis().setMaxValue(100)
chart.setShowDataLabelsOverMaximum(True)
second_slide = presentation.getSlides().addClone(slide)
second_chart = second_slide.getShapes().get_Item(0)
second_chart.setShowDataLabelsOverMaximum(False)
presentation.save("DataLabelsOverMaximum.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
Les images suivantes montrent les diapositives enregistrées rendues par Microsoft PowerPoint. Avec True, l’étiquette 120 est visible à la limite supérieure ; avec False, elle est masquée. L’étiquette 60 reste visible, le maximum de l’axe reste à 100, et le deuxième point de données reste 120 dans les deux cas.
| setShowDataLabelsOverMaximum(True) | setShowDataLabelsOverMaximum(False) |
|---|---|
 |
 |
Chart Type
Cet exemple utilise un graphique à colonnes 2D avec un axe de valeurs. Les graphiques sans axe de valeurs, tels que les graphiques circulaires et les graphiques en anneau, n’ont pas de maximum d’axe à limiter de cette façon.Définir la distance de l’étiquette par rapport à un axe
Utilisez setLabelOffset pour contrôler la distance entre les étiquettes de l’axe des catégories et l’axe. La valeur est un pourcentage de la taille de police maximale des étiquettes de l’axe. Cet exemple crée un graphique à colonnes groupées et fixe le décalage des étiquettes de l’axe horizontal à 500. Ce paramètre affecte les étiquettes de l’axe des catégories plutôt que les étiquettes attachées aux points de données individuels.
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(0)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 300)
chart.getAxes().getHorizontalAxis().setLabelOffset(500)
presentation.save("SetCategoryAxisLabelDistance_out.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
Ajuster la position de l’étiquette
Sur un graphique circulaire, ajustez les positions des étiquettes de données pour améliorer l’espacement et libérer de l’espace pour les lignes de liaison.
Cet exemple affiche la valeur du premier point de données, place son étiquette à l’extérieur de la part, et ajuste ses décalages horizontal et vertical à l’aide de setX et setY. Ces décalages sont relatifs à la largeur et à la hauteur du graphique, respectivement.
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, LegendDataLabelPosition, Presentation, SaveFormat
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(0)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.Pie, 50, 50, 200, 200)
series = chart.getChartData().getSeries()
label = series.get_Item(0).getLabels().get_Item(0)
label.getDataLabelFormat().setShowValue(True)
label.getDataLabelFormat().setPosition(LegendDataLabelPosition.OutsideEnd)
label.setX(0.71)
label.setY(0.04)
presentation.save("presentation.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
Formater les lignes de liaison
Lorsque les étiquettes d’un graphique circulaire sont placées à l’extérieur de leurs parts, les lignes de liaison aident les lecteurs à associer chaque valeur à la bonne part. Une couleur contrastante et une ligne légèrement plus épaisse peuvent rendre ces connexions plus faciles à suivre, tandis que la transparence et un style pointillé maintiennent les lignes discrètes visuellement.
Utilisez getLeaderLinesFormat pour formater les lignes de liaison au niveau de la collection d’étiquettes de données de la série. Les paramètres dans series.getLabels().getLeaderLinesFormat().getLine() s’appliquent à la collection, plutôt qu’à une étiquette individuelle.
Cet exemple crée un graphique circulaire avec des données par défaut, affiche les valeurs à l’extérieur des parts et active setShowLeaderLines. Il déplace deux étiquettes plus loin de leurs parts à l’aide des décalages setX et setY, exprimés en fractions de la largeur et de la hauteur du graphique. Aucune présentation d’entrée n’est requise.
Le getFillFormat de la ligne définit une couleur bleue unie avec une valeur alpha de 191 sur 255, offrant environ 25 % de transparence. setWidth définit l’épaisseur à 2 points, et setDashStyle rend la ligne pointillée.
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, FillType, LegendDataLabelPosition, LineDashStyle, Presentation, SaveFormat
Color = jpype.JClass("java.awt.Color")
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(0)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.Pie, 80, 50, 560, 400)
chart.setLegend(False)
series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(0)
label_format = series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat()
label_format.setShowValue(True)
label_format.setPosition(LegendDataLabelPosition.OutsideEnd)
label_format.setShowLeaderLines(True)
# Déplacer deux étiquettes plus loin de leurs parts.
series.getLabels().get_Item(0).setX(0.10)
series.getLabels().get_Item(0).setY(-0.05)
series.getLabels().get_Item(1).setX(-0.10)
series.getLabels().get_Item(1).setY(0.05)
line = series.getLabels().getLeaderLinesFormat().getLine()
line.getFillFormat().setFillType(FillType.Solid)
color = Color(30, 90, 160, 191)
line.getFillFormat().getSolidFillColor().setColor(color)
line.setWidth(2)
line.setDashStyle(LineDashStyle.Dash)
presentation.save("FormattedLeaderLines.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
L’activation des lignes de liaison ne garantit pas qu’une ligne apparaîtra pour chaque étiquette. La visibilité dépend du placement des étiquettes et du comportement de mise en page du graphique. Dans cet exemple, les deux étiquettes déplacées ont des lignes de liaison visibles ; les étiquettes qui restent proches de leurs parts n’en ont pas besoin.
L’image suivante montre le fichier FormattedLeaderLines.pptx enregistré et rendu avec Aspose.Slides :
Ajouter plusieurs lignes d’étiquettes de données au-dessus d’un graphique à colonnes
Cet exemple crée un graphique à colonnes avec deux lignes d’étiquettes de données au-dessus de la zone de tracé. La série A affiche les colonnes visibles, tandis que les séries B et C fournissent les étiquettes supplémentaires. Leurs colonnes sont masquées en supprimant le remplissage et le contour. La méthode ChartSeriesGroup.setOverlap aligne les trois séries sur les mêmes centres de catégorie.
Les paramètres du ChartPlotArea réservent de l’espace pour les lignes d’étiquettes. Après que Chart.validateChartLayout calcule les positions par défaut, DataLabel.setX et DataLabel.setY conservent l’alignement horizontal et appliquent des décalages verticaux pour organiser les étiquettes en deux lignes. Les nombres restent des étiquettes de données liées aux valeurs des séries ; seules les en‑têtes de ligne sont des formes de texte séparées.
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, FillType, LayoutTargetType, LegendDataLabelPosition, Presentation, SaveFormat, ShapeType
Color = jpype.JClass("java.awt.Color")
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(0)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 40, 40, 640, 200)
chart.setTitle(False)
chart.setLegend(False)
chart.getTextFormat().getPortionFormat().setFontHeight(12)
chart.getChartData().getSeries().clear()
chart.getChartData().getCategories().clear()
workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()
workbook.clear(0)
categories = ["North", "South", "East", "West"]
series_names = ["Series A", "Series B", "Series C"]
series_values = [[35, 42, 28, 47], [22, 31, 19, 26], [12, 16, 14, 18]]
for category_index, category in enumerate(categories):
category_cell = workbook.getCell(0, category_index + 1, 0, category)
chart.getChartData().getCategories().add(category_cell)
for series_index, series_name in enumerate(series_names):
series_cell = workbook.getCell(0, 0, series_index + 1, series_name)
series = chart.getChartData().getSeries().add(series_cell, ChartType.ClusteredColumn)
for category_index, value in enumerate(series_values[series_index]):
value_cell = workbook.getCell(0, category_index + 1, series_index + 1, jpype.JDouble(value))
series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(value_cell)
if series_index > 0:
# Masquer les colonnes de B et C, mais conserver leurs étiquettes de données.
series.getFormat().getFill().setFillType(FillType.NoFill)
series.getFormat().getLine().getFillFormat().setFillType(FillType.NoFill)
label_format = series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat()
label_format.setShowValue(True)
label_format.getTextFormat().getPortionFormat().setFontHeight(12)
label_fill = label_format.getTextFormat().getPortionFormat().getFillFormat()
label_fill.setFillType(FillType.Solid)
label_fill.getSolidFillColor().setColor(Color.BLACK)
label_format.setPosition(LegendDataLabelPosition.InsideBase)
# Aligner les trois séries sur les mêmes centres de catégorie.
chart.getChartData().getSeries().get_Item(0).getParentSeriesGroup().setOverlap(jpype.JByte(100))
# Utiliser moins de lignes de grille pour cet exemple compact.
chart.getAxes().getVerticalAxis().setAutomaticMajorUnit(False)
chart.getAxes().getVerticalAxis().setMajorUnit(10)
# Réserver de l'espace au-dessus du tracé pour deux lignes d'étiquettes de données.
chart.getPlotArea().setLayoutTargetType(LayoutTargetType.Inner)
chart.getPlotArea().setX(0.15)
chart.getPlotArea().setY(0.32)
chart.getPlotArea().setWidth(0.80)
chart.getPlotArea().setHeight(0.48)
chart.validateChartLayout()
for series_index in range(1, len(series_names)):
series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(series_index)
row_top = 0.15 if series_index == 1 else 0.03
for category_index in range(len(categories)):
data_label = series.getDataPoints().get_Item(category_index).getLabel()
# Conserver la position horizontale par défaut. Y est un décalage à partir de
# la position d'étiquette par défaut, exprimé comme une fraction de la hauteur du graphique.
data_label.setX(0)
data_label.setY(row_top - data_label.getActualY() / chart.getHeight())
# Seul le titre de ligne est une forme de texte distincte.
heading_y = chart.getY() + row_top * chart.getHeight()
row_heading = slide.getShapes().addAutoShape(ShapeType.Rectangle, chart.getX(), heading_y, 85, 18)
row_heading.getFillFormat().setFillType(FillType.NoFill)
row_heading.getLineFormat().getFillFormat().setFillType(FillType.NoFill)
row_heading.addTextFrame(series_names[series_index])
row_heading.getTextFrame().getTextFrameFormat().setMarginTop(0)
row_heading.getTextFrame().getTextFrameFormat().setMarginBottom(0)
heading_format = row_heading.getTextFrame().getParagraphs().get_Item(0).getPortions().get_Item(0).getPortionFormat()
heading_format.setFontHeight(12)
heading_format.getFillFormat().setFillType(FillType.Solid)
heading_format.getFillFormat().getSolidFillColor().setColor(Color.BLACK)
presentation.save("multiple-rows-of-labels.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
FAQ
Comment puis‑je empêcher les étiquettes de données de se chevaucher sur des graphiques denses ?
Combinez le placement automatique des étiquettes, les lignes de liaison et la réduction de la taille de police ; si nécessaire, masquez certains champs (par exemple, la catégorie) ou affichez les étiquettes uniquement pour les valeurs extrêmes ou les points clés.
Comment puis‑je désactiver les étiquettes uniquement pour les valeurs zéro, négatives ou vides ?
Filtrez les points de données avant d’activer les étiquettes et désactivez l’affichage pour les valeurs égales à 0, les valeurs négatives ou les valeurs manquantes selon une règle définie.
Comment puis‑je garantir un style d’étiquette cohérent lors de l’exportation en PDF/images ?
Définissez explicitement la famille et la taille de la police et vérifiez que la police est disponible dans l’environnement de rendu pour éviter le recours à une police de secours.