Diagram tengelyek testreszabása prezentációkban Python használatával

Miről szól ez az oldal

Ismerje meg, hogyan használhatja az Aspose.Slides for Python via Java könyvtárat a diagram tengelyek testreszabásához PowerPoint-prezentációkban jelentések és vizualizációk számára.

Áttekintés

Ez a cikk bemutatja, hogyan lehet testreszabni a diagram tengelyeit az Aspose.Slides for Python via Java segítségével. Kitér a kiszámított tengelyértékekre, a diagram sorok és oszlopok cseréjére, a tengely láthatóságára, a kategória címke- és jelölőskála intervallumokra, a dátumkategóriákra és formázásra, a cím forgatására, a tengely elhelyezésére, a megjelenítési egységekre és a logaritmikus skálázásra.

A diagram függőleges tengelyének legnagyobb értékeinek lekérése

Hozzon létre egy Prezentáció és adjon hozzá egy területdiagramot alapértelmezett adatokkal. Hívja meg a validateChartLayout metódust a kiszámított tengelyértékek olvasása előtt, hogy a diagram elrendezése naprakész legyen.

Olvassa el a getActualMaxValue és a getActualMinValue a tengely határértékeihez, valamint a getActualMajorUnit és a getActualMinorUnit a jelölőskála intervallumaihoz. A getActualMajorUnitScale és a getActualMinorUnitScale időegység skálákat ad, amelyek a dátum tengelyek esetén relevánsak. A példa ezeket az értékeket helyi változókban tárolja, és elmenti a diagramot.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import Presentation, ChartType, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.Area, 100, 100, 500, 350)
    chart.validateChartLayout()

    max_value = chart.getAxes().getVerticalAxis().getActualMaxValue()
    min_value = chart.getAxes().getVerticalAxis().getActualMinValue()

    major_unit = chart.getAxes().getVerticalAxis().getActualMajorUnit()
    minor_unit = chart.getAxes().getVerticalAxis().getActualMinorUnit()

    major_unit_scale = chart.getAxes().getVerticalAxis().getActualMajorUnitScale()
    minor_unit_scale = chart.getAxes().getVerticalAxis().getActualMinorUnitScale()

    presentation.save("AxisValues_out.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Az adatok cseréje a tengelyek között

Használja a switchRowColumn metódust a sorozatok és kategóriák szerepkörének felcseréléséhez a diagram adataiban. Minden korábbi kategória sorozattá válik, és minden korábbi sorozat kategóriává. Ez megváltoztatja az adatok csoportosítását; nem cseréli fel a vízszintes és függőleges tengelyeket. A példa a setRange metódust használja az alapértelmezett adatok Sheet1!A1:D5 tartományra kötéséhez, beleértve a fejléc sort és a kategória oszlopot, mielőtt sorokat és oszlopokat cserélne. A példa négy sorozattal és három kategóriával rendelkező diagramot ment.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import Presentation, ChartType, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 100, 100, 400, 300)
    chart.getChartData().setRange("Sheet1!A1:D5")
    chart.getChartData().switchRowColumn()

    presentation.save("SwitchChartRowColumns_out.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

A tengely ábrázolási sorrendjének megfordítása

Használja a setPlotOrderReversed metódust egy kategória vagy értéktengely megfordításához. Például egy vízszintes sávdiagram a projekt fázisait felülről lefelé ugyanabban a sorrendben jelenítheti meg, mint a munkalapon: Tervezés, Fejlesztés, Tesztelés. A tengely megfordítása megváltoztatja az ábrázolás irányát; nem rendezi vagy átrendezi a munkafüzet adatokat. Összehasonlításként a switchRowColumn felcseréli a sorozatok és kategóriák szerepkörét.

Az alábbi példa egy három szakaszú és egy sorozatú vízszintes sávdiagramot hoz létre. Három diát ment egy prezentációban: normál sorrend, megfordított kategóriák és megfordított értékek. Minden másolat ugyanazt az adatkészletet használja, és minden másolaton csak egy tengely van megfordítva.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import Presentation, ChartType, CrossesType, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredBar, 50, 40, 620, 320)
    chart.setLegend(False)

    chart.getChartData().getCategories().clear()
    chart.getChartData().getSeries().clear()

    workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()
    workbook.clear(0)

    series = chart.getChartData().getSeries().add(ChartType.ClusteredBar)
    stages = ["Planning", "Development", "Testing"]
    values = [10, 30, 20]
    for i, stage in enumerate(stages):
        category_cell = workbook.getCell(0, i + 1, 0, stage)
        chart.getChartData().getCategories().add(category_cell)
        value_cell = workbook.getCell(0, i + 1, 1, float(values[i]))
        series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(value_cell)

    # Dia 2: az első kategória a tetején jelenik meg.
    category_slide = presentation.getSlides().addClone(slide)
    category_chart = category_slide.getShapes().get_Item(0)
    category_chart.getAxes().getVerticalAxis().setPlotOrderReversed(True)
    # A vízszintes értéktengelyt alul tartsa.
    category_chart.getAxes().getVerticalAxis().setCrossType(CrossesType.Maximum)

    # Dia 3: csak a vízszintes numerikus skálát fordítsa meg.
    value_slide = presentation.getSlides().addClone(slide)
    value_chart = value_slide.getShapes().get_Item(0)
    value_chart.getAxes().getHorizontalAxis().setPlotOrderReversed(True)

    presentation.save("ReversedAxes.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

A tengely megfordítása áthelyezheti a merőleges tengelyt a diagram ellenkező oldalára is. A setCrossType határozza meg, hogy a másik tengely hol keresztezi a konfigurálandó tengelyt. A 2. dián a CrossesType.Maximum használata a megfordított kategóriatengelyen megőrzi a vízszintes értéktengelyt az alján. Egy adott keresztponthoz használja a setCrossAt metódust. Ellenőrizze a keresztbeállításokat irányváltáskor, különösen ha a diagram már egyedi keresztponttal rendelkezik. Hívja a setPlotOrderReversed metódust False értékkel a normál ábrázolási irány visszaállításához; a keresztbeállítások külön kezelendők.

Normál sorrend (1. dia)	Megfordított kategóriák (2. dia)	Megfordított értékek (3. dia)
A kategóriák alulról felfelé haladnak; az értékek balról jobbra nőnek.	A Tervezés, Fejlesztés és Tesztelés felülről lefelé halad. Az értékek és a munkafüzet sorainak sorrendje változatlan.	A kategóriák megtartják a normál sorrendet; az értékek jobbról balra nőnek. A kategóriatengely a jobb oldalon, nullánál keresztezi.

A függőleges tengely letiltása vonaldiagramoknál

Hívja a setVisible metódust False értékkel a függőleges tengelyen a rejtéshez. A példa egy alapértelmezett adatokkal rendelkező vonaldiagramot hoz létre, és elmenti a függőleges tengely elrejtve.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import Presentation, ChartType, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.Line, 100, 100, 400, 300)
    chart.getAxes().getVerticalAxis().setVisible(False)

    presentation.save("HiddenVerticalAxis.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

A vízszintes tengely letiltása vonaldiagramoknál

Hívja a setVisible metódust False értékkel a vízszintes tengelyen a rejtéshez. A példa egy vonaldiagramot hoz létre alapértelmezett adatokkal, és elmenti a vízszintes tengely elrejtve.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import Presentation, ChartType, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.Line, 100, 100, 400, 300)
    chart.getAxes().getHorizontalAxis().setVisible(False)

    presentation.save("HiddenHorizontalAxis.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Kategória tengely módosítása

Használja a setCategoryAxisType metódust, hogy dátum vagy szöveges kategória tengelyt válasszon. Ez a példa a ExistingChart.pptx fájlt igényli, amelynek első diáján az első alakzat egy diagram, és a kategória cellák numerikus Excel dátumértékeket tartalmaznak. A vízszintes tengelyt dátum tengelyre változtatja. A setAutomaticMajorUnit False, a setMajorUnit 1, és a setMajorUnitScale TimeUnitType.Months használatával a fő jelölők egy hónapos intervallumra kerülnek.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import Presentation, SaveFormat, CategoryAxisType, TimeUnitType

presentation = Presentation("ExistingChart.pptx")
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().get_Item(0)
    chart.getAxes().getHorizontalAxis().setCategoryAxisType(CategoryAxisType.Date)
    chart.getAxes().getHorizontalAxis().setAutomaticMajorUnit(False)
    chart.getAxes().getHorizontalAxis().setMajorUnit(1)
    chart.getAxes().getHorizontalAxis().setMajorUnitScale(TimeUnitType.Months)

    presentation.save("ChangeChartCategoryAxis_out.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Kategória tengely címke intervallumok vezérlése

Ha egy diagram sok kategóriát tartalmaz, csökkentse a látható tengelycímkék számát anélkül, hogy eltávolítaná a kategóriákat vagy adatpontokat. Hívja a setAutomaticTickLabelSpacing False értékkel, majd adja meg a kívánt kategória intervallumot a setTickLabelSpacing metódusnak. Szöveges kategóriák esetén a normál sorrendben a számolás az első kategóriától kezdődik:

Intervallum	A példában megjelenített címkék
1	Kategória 1, Kategória 2, Kategória 3, … Kategória 24
2	Kategória 1, Kategória 3, Kategória 5, … Kategória 23
3	Kategória 1, Kategória 4, Kategória 7, … Kategória 22

Az 3 intervallum minden harmadik címkét jelenít meg, két címkét rejtve hagyva a megjelenítettek között. Nem távolítja el a megfelelő oszlopokat. Az automatikus beállítás a rendelkezésre álló hely alapján választ intervallumot, és nem feltétlenül jeleníti meg az összes címkét.

A jelölősközt is külön lehet beállítani. Hívja a setAutomaticTickMarksSpacing False értékkel és használja a setTickMarksSpacing a periódus beállításához. Például az 1 minden kategória intervallumra tesz egy jelölőt, miközben a címkék csak minden harmadik kategórián jelennek meg. Használja a setMajorTickMark látható stílussal, hogy lássa az eredményt. Bármelyik automatikus beállítót True-ra állítva a diagram újra kiválasztja azt az intervallumot.

A következő önálló példa 24 kategóriát és egy sorozatot hoz létre, majd három diát ment a CategoryAxisIntervals.pptx fájlba: automatikus beállítás, kézi címke beállítás független jelölőkkel, és az automatikus visszaállítás. A két másolat megtartja az eredeti diagramadatokat. Bemutató bemenet nem szükséges. A vízszintes címke szöveg segít megkülönböztetni a sűrűséget.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import Presentation, ChartType, SaveFormat, CategoryAxisType, TickMarkType

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 30, 40, 660, 320)

    chart.setLegend(False)
    chart.getChartData().getCategories().clear()
    chart.getChartData().getSeries().clear()

    workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()
    workbook.clear(0)

    series = chart.getChartData().getSeries().add(ChartType.ClusteredColumn)
    for i in range(24):
        category_cell = workbook.getCell(0, i + 1, 0, f"Category {i + 1}")
        chart.getChartData().getCategories().add(category_cell)
        value_cell = workbook.getCell(0, i + 1, 1, float(10 + i % 6 * 5))
        series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(value_cell)

    axis = chart.getAxes().getHorizontalAxis()
    axis.setCategoryAxisType(CategoryAxisType.Text)
    axis.getTextFormat().getTextBlockFormat().setRotationAngle(0)
    axis.getTextFormat().getPortionFormat().setFontHeight(12)
    axis.setMajorTickMark(TickMarkType.Outside)
    axis.setAutomaticTickLabelSpacing(True)
    axis.setAutomaticTickMarksSpacing(True)

    # Dia 2: minden harmadik címkét jelenítse meg, de minden kategóriához tartson egy jelölőt.
    manual_slide = presentation.getSlides().addClone(slide)
    manual_chart = manual_slide.getShapes().get_Item(0)
    manual_axis = manual_chart.getAxes().getHorizontalAxis()
    manual_axis.setAutomaticTickLabelSpacing(False)
    manual_axis.setTickLabelSpacing(3)
    manual_axis.setAutomaticTickMarksSpacing(False)
    manual_axis.setTickMarksSpacing(1)

    # Dia 3: engedje, hogy a diagram újból kiválassza mindkét intervallumot.
    restored_slide = presentation.getSlides().addClone(manual_slide)
    restored_chart = restored_slide.getShapes().get_Item(0)
    restored_chart.getAxes().getHorizontalAxis().setAutomaticTickLabelSpacing(True)
    restored_chart.getAxes().getHorizontalAxis().setAutomaticTickMarksSpacing(True)

    presentation.save("CategoryAxisIntervals.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Automatikus beállítás (1. dia):
Ezen megjelenítésben minden második kategória címke látható és két sorra törik. Az automatikus eredmény a diagram méretétől, betűtípustól és a renderertől függően változhat.

Kézi beállítás (2. dia):
Minden harmadik címke egy sorban jelenik meg, miközben a jelölők minden kategória intervallumon maradnak. Az összes 24 oszlop, beleértve azokat is, amelyeken nincs címke, látható ugyanazzal az értékkel. A 3. dia visszaállítja a fenti automatikus megjelenést.

A megfelelő tengely és intervallum kiválasztása

Használja ezt a kategória-számláló intervallumot szöveges kategória tengelyhez, például egy oszlop-, vonal-, terület- vagy sávdiagram kategória tengelyén. Oszlopdiagram esetén ez a vízszintes tengely. Vízhorizontal sávdiagram esetén a kategória tengely függőleges, ezért alkalmazza ezeket a beállításokat a getVerticalAxis által visszaadott tengelyre. A jelölősközt is alkalmazni lehet egy sorozat tengelyre az olyan diagramokban, amelyeknek van ilyen.

Ne használja a kategória címke beállítást az értéktengely numerikus skálájának meghatározására. Értéktengelyen a setMajorUnit értékegységbeli különbséget ad meg: például egy 10-es fő egység 0, 10, 20 stb. jelölőket hoz létre, ha a tengely nulláról indul. A 3 kategória címke intervallum csak a kategória pozíciókat számolja, az adatértékek függetlenül. Szórt és buborék diagramok értéktengelyt használnak, nem szöveges kategória tengelyt. Dátum tengely esetén használjon időalapú fő egységeket és skálákat, ahogy a Change a Category Axis részben leírt.

A kategória tengely értékek dátumformátumának beállítása

A példa az alapértelmezett diagram adatokat négy éves értékekkel cseréli. A dátumok az első munkalapban (index 0) OLE Automation sorozatszámként vannak tárolva, ami a 1899. december 30. óta eltelt napok száma. Használja a setCategoryAxisType CategoryAxisType.Date opcióval, hívja a setNumberFormatLinkedToSource False értékkel, és adja át a yyyy értéket a setNumberFormat metódusnak, hogy a kategória címkék a négyjegyű évszámot jelenítsék meg a cella formázásától függetlenül.

from datetime import date

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import Presentation, ChartType, SaveFormat, CategoryAxisType

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.Line, 50, 50, 450, 300)

    chart.getChartData().getCategories().clear()
    chart.getChartData().getSeries().clear()

    workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()
    workbook.clear(0)

    base_date = date(1899, 12, 30)

    series = chart.getChartData().getSeries().add(ChartType.Line)
    for i in range(4):
        category_date = date(2015 + i, 1, 1)
        category_value = float((category_date - base_date).days)
        category_cell = workbook.getCell(0, i + 1, 0, category_value)
        chart.getChartData().getCategories().add(category_cell)

        value_cell = workbook.getCell(0, i + 1, 1, float(i + 1))
        series.getDataPoints().addDataPointForLineSeries(value_cell)

    chart.getAxes().getHorizontalAxis().setCategoryAxisType(CategoryAxisType.Date)
    chart.getAxes().getHorizontalAxis().setNumberFormatLinkedToSource(False)
    chart.getAxes().getHorizontalAxis().setNumberFormat("yyyy")

    presentation.save("DateAxisFormat.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

A diagram tengelycím forgatásának beállítása

Hívja a setTitle metódust True értékkel a függőleges tengelyen, adja meg a címszöveget, és állítsa be a forgásszöget a cím szövegdoboz formázásában. A szög fokban van mérve; ez a példa egy oszlopdiagramot ment, ahol az értéktengely címe 90 fokkal van elforgatva.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import Presentation, ChartType, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 50, 50, 450, 300)
    chart.getAxes().getVerticalAxis().setTitle(True)
    chart.getAxes().getVerticalAxis().getTitle().addTextFrameForOverriding("Value")
    chart.getAxes().getVerticalAxis().getTitle().getTextFormat().getTextBlockFormat().setRotationAngle(90)

    presentation.save("RotatedAxisTitle.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

A tengely pozíciójának beállítása kategória vagy értéktengelyen

Használja a setAxisBetweenCategories metódust annak szabályozására, hogy az értéktengely a kategóriatengelyhez a kategóriák között vagy a kategória jelölő pontoknál keresse kereszte. Ez a beállítás csak kategóriatengelyekre vonatkozik. A példa a vízszintes kategóriatengelyen egy oszlopdiagramon True-ra állítja, és elmenti az eredményt.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import Presentation, ChartType, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 50, 50, 450, 300)
    chart.getAxes().getHorizontalAxis().setAxisBetweenCategories(True)

    presentation.save("AxisBetweenCategories.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Megjelenítési egység beállítása a diagram értéktengelyén

Használja a setDisplayUnit metódust a értéktengely feliratainak méretezésére az adatok megváltoztatása nélkül. A DisplayUnitType Millions beállításával a 60 000 000 érték 60-ként jelenik meg. A példa egy oszlopdiagramot hoz létre, és a függőleges tengelyen a millió egységet alkalmazza.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import Presentation, ChartType, SaveFormat, DisplayUnitType

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 50, 50, 450, 300)
    chart.getAxes().getVerticalAxis().setDisplayUnit(DisplayUnitType.Millions)

    presentation.save("Result.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Logaritmikus értéktengely konfigurálása

Egy logaritmikus értéktengely hasznos, ha a pozitív értékek több nagyságrendben terjednek. Például egy szolgáltatás 10, 100, 1 000, 10 000 és 100 000 kérést kaphat öt időszakban. Lineáris skálán a kisebb értékek közel nulla csoportosulnak. A logaritmikus skála a relatív növekedést könnyebben összehasonlíthatóvá teszi: az egyenlő távolság egyenlő arányokat jelent, nem egyenlő különbségeket.

Hívja a setLogarithmic True értékkel az értéktengelyen, és használja a setLogBase a bázis kiválasztásához. Ez megváltoztatja a meglévő értékek megjelenítését; nem módosítja az adatokat vagy ad logaritmikus trendvonalat. A trendvonal egy adatot illesztő kapcsolat, és külön funkció.

Az értéktengely és a bázis kiválasztása

Egy vonal- vagy oszlopdiagram esetén az értéktengely a getVerticalAxis által visszaadott. Egy vízszintes sávdiagram esetén a getHorizontalAxis adja vissza. Szórt és buborék diagramoknak két értéktengelyük van, így válassza a vízszintes tengelyt az X értékekhez, a függőleges tengelyt a Y értékekhez, vagy mindkettőt. Ne alkalmazzon logaritmikus skálázást kategóriatengelyen.

A logaritmikus alap alapértelmezett értéke 10. PPTX diagramok esetén a 2-tól 1000-ig terjedő bázist lehet használni, tizedes alapok, például 2.5 is támogatott. 10 alappal a sorozatos hatványok, mint 10, 100, 1 000, 10 000 egyenlő távolságokra lesznek.

Lineáris és logaritmikus skálázás összehasonlítása

A következő önálló példa egy vonaldiagramot hoz létre, amelyen az öt kérési szám szerepel az első dián, majd klónozza a diát, és a második dián alap-10 logaritmikus értéktengelyt aktivál. Mindkét dia ugyanazt az adatot tartja.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import Presentation, ChartType, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.Line, 30, 40, 660, 200)

    chart.setLegend(False)

    chart.getChartData().getCategories().clear()
    chart.getChartData().getSeries().clear()

    workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()
    workbook.clear(0)

    series = chart.getChartData().getSeries().add(ChartType.Line)
    values = [10, 100, 1000, 10000, 100000]

    for i, value in enumerate(values):
        category_cell = workbook.getCell(0, i + 1, 0, f"Period {i + 1}")
        chart.getChartData().getCategories().add(category_cell)

        value_cell = workbook.getCell(0, i + 1, 1, float(value))
        series.getDataPoints().addDataPointForLineSeries(value_cell)

    # Tartsa az első diát lineárisnak, és csak a másolat értéktengely skáláját változtassa meg.
    logarithmic_slide = presentation.getSlides().addClone(slide)
    logarithmic_chart = logarithmic_slide.getShapes().get_Item(0)
    value_axis = logarithmic_chart.getAxes().getVerticalAxis()
    value_axis.setLogarithmic(True)
    value_axis.setLogBase(10)

    presentation.save("LogarithmicAxis.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Lineáris skála (1. dia):
Az egyenlő függőleges távolságok egyenlő különbségeket jelentnek a kérési számokban. A legnagyobb érték uralja a diagramot, a kisebb értékek nehezen láthatóak.

Logaritmikus skála (2. dia):
Az egyenlő függőleges távolságok egyenlő arányokat jelentnek. Minden időszak tízszer több kérést tartalmaz az előzőhöz képest, így a pontok egy egyenesedő vonalat alkotnak a 10-es alapú skálán. A tengelycímkék továbbra is az eredeti kérési számokat mutatják.

Nulla és negatív értékek kezelése

Egy logaritmikus skála csak szigorúan pozitív értékeket jeleníthet meg. Ellenőrizze az adatokat a bekapcsolás előtt. Ha a nulla vagy negatív értékek jelentősek, használjon lineáris skálát vagy jelenítse meg őket külön. Ha az értékek kizárása megfelelő az elemzéshez, magyarázza meg a kihagyást. Ne helyettesítse őket csendben kis pozitív számokkal, mivel ez megváltoztatja az adatok jelentését. Bármely manuálisan beállított minimum vagy maximum logaritmikus tengelyen szintén pozitívnak kell lennie.

FAQ

Hogyan állíthatom be azt az értéket, ahol egy tengely a másikat keresztezze (tengely keresztpont)?

Használja a setCrossType metódust a keresztelési viselkedés kiválasztásához. Numerikus keresztérték megadásához használja a setCrossAt metódust. Ezek a beállítások lehetővé teszik, hogy a tengelykeresztet egy megfelelő alapvonalra mozgassa.

Hogyan helyezhetem el a jelölőcímkéket a tengelyhez viszonyítva?

Hívja a setTickLabelPosition metódust a TickLabelPositionType használatával: Low, High, NextTo vagy None. A jelölőpontok magának a vezérléséhez használja a setMajorTickMark vagy a setMinorTickMark metódust; ezek különállóak a címke elhelyezésétől.