Personalizar eixos de gráficos em apresentações usando Python

Visão geral

Este artigo explica como personalizar eixos de gráficos com Aspose.Slides para Python via Java. Ele cobre valores de eixo calculados, troca de linhas e colunas do gráfico, visibilidade do eixo, intervalos de rótulo de categoria e de marcações de graduação, categorias de data e formatação, rotação do título, posicionamento do eixo e unidades de exibição.

Obter os valores máximos no eixo vertical de um gráfico

Crie uma Presentation e adicione um gráfico de área com dados padrão. Chame validateChartLayout antes de ler os valores de eixo calculados para que o layout do gráfico esteja atualizado.

Leia getActualMaxValue e getActualMinValue para os limites do eixo, e getActualMajorUnit e getActualMinorUnit para os intervalos de marcações. getActualMajorUnitScale e getActualMinorUnitScale fornecem escalas de unidades de tempo, que são relevantes para eixos de data. O exemplo armazena esses valores em variáveis locais e salva o gráfico.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import Presentation, ChartType, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.Area, 100, 100, 500, 350)
    chart.validateChartLayout()

    max_value = chart.getAxes().getVerticalAxis().getActualMaxValue()
    min_value = chart.getAxes().getVerticalAxis().getActualMinValue()

    major_unit = chart.getAxes().getVerticalAxis().getActualMajorUnit()
    minor_unit = chart.getAxes().getVerticalAxis().getActualMinorUnit()

    major_unit_scale = chart.getAxes().getVerticalAxis().getActualMajorUnitScale()
    minor_unit_scale = chart.getAxes().getVerticalAxis().getActualMinorUnitScale()

    presentation.save("AxisValues_out.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Trocar os dados entre os eixos

Use switchRowColumn para trocar as funções de séries e categorias nos dados do gráfico. Cada categoria antiga torna‑se uma série, e cada série antiga torna‑se uma categoria. Isso altera a forma como os dados são agrupados; não troca os eixos horizontal e vertical. O exemplo usa setRange para vincular os dados padrão a Sheet1!A1:D5, incluindo a linha de cabeçalho e a coluna de categoria, antes de trocar linhas e colunas. Ele salva um gráfico com quatro séries e três categorias.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import Presentation, ChartType, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 100, 100, 400, 300)
    chart.getChartData().setRange("Sheet1!A1:D5")
    chart.getChartData().switchRowColumn()

    presentation.save("SwitchChartRowColumns_out.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Desativar o eixo vertical para gráficos de linha

Chame setVisible com False no eixo vertical para ocultá‑lo. O exemplo cria um gráfico de linha com dados padrão e o salva com o eixo vertical oculto.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import Presentation, ChartType, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.Line, 100, 100, 400, 300)
    chart.getAxes().getVerticalAxis().setVisible(False)

    presentation.save("HiddenVerticalAxis.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Desativar o eixo horizontal para gráficos de linha

Chame setVisible com False no eixo horizontal para ocultá‑lo. O exemplo cria um gráfico de linha com dados padrão e o salva com o eixo horizontal oculto.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import Presentation, ChartType, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.Line, 100, 100, 400, 300)
    chart.getAxes().getHorizontalAxis().setVisible(False)

    presentation.save("HiddenHorizontalAxis.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Alterar um eixo de categoria

Use setCategoryAxisType para escolher um eixo de categoria de data ou texto. Este exemplo requer ExistingChart.pptx, com um gráfico como a primeira forma no primeiro slide e células de categoria contendo valores de data numéricos do Excel. Ele altera o eixo horizontal para um eixo de data. Chamando setAutomaticMajorUnit com False, setMajorUnit com 1 e setMajorUnitScale com TimeUnitType.Months coloca as marcas maiores em intervalos de um mês.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import Presentation, SaveFormat, CategoryAxisType, TimeUnitType

presentation = Presentation("ExistingChart.pptx")
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().get_Item(0)
    chart.getAxes().getHorizontalAxis().setCategoryAxisType(CategoryAxisType.Date)
    chart.getAxes().getHorizontalAxis().setAutomaticMajorUnit(False)
    chart.getAxes().getHorizontalAxis().setMajorUnit(1)
    chart.getAxes().getHorizontalAxis().setMajorUnitScale(TimeUnitType.Months)

    presentation.save("ChangeChartCategoryAxis_out.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Controlar intervalos de rótulo do eixo de categoria

Quando um gráfico tem muitas categorias, reduza o número de rótulos de eixo visíveis sem remover categorias ou pontos de dados. Chame setAutomaticTickLabelSpacing com False, e então passe o intervalo de categoria desejado para setTickLabelSpacing. Para categorias de texto em sua ordem normal, a contagem começa na primeira categoria:

Intervalo Rótulos exibidos no exemplo
1 Categoria 1, Categoria 2, Categoria 3, … Categoria 24
2 Categoria 1, Categoria 3, Categoria 5, … Categoria 23
3 Categoria 1, Categoria 4, Categoria 7, … Categoria 22

Um intervalo de 3 exibe cada terceiro rótulo, deixando dois rótulos ocultos entre os rótulos exibidos. Não remove as colunas correspondentes. O espaçamento automático escolhe um intervalo com base no espaço disponível; ele não exibe necessariamente todos os rótulos.

As marcas de graduação têm controles separados. Chame setAutomaticTickMarksSpacing com False e use setTickMarksSpacing para definir seu intervalo. Por exemplo, 1 mantém uma marca de graduação em cada intervalo de categoria enquanto os rótulos aparecem apenas a cada terceira categoria. Use setMajorTickMark com um estilo visível para que você possa ver o resultado. Chamar qualquer um dos definidores de espaçamento automático com True novamente permite que o gráfico escolha esse intervalo novamente.

O exemplo autônomo a seguir cria 24 categorias e uma série, então salva três slides em CategoryAxisIntervals.pptx: espaçamento automático, espaçamento manual de rótulo com marcas de graduação independentes e restauração do espaçamento automático. As duas cópias mantêm os dados originais do gráfico. Nenhuma apresentação de entrada é necessária. O texto do rótulo horizontal facilita a visualização da densidade.

import jpype
import asposeslides

if not jpile.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import Presentation, ChartType, SaveFormat, CategoryAxisType, TickMarkType

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 30, 40, 660, 320)

    chart.setLegend(False)
    chart.getChartData().getCategories().clear()
    chart.getChartData().getSeries().clear()

    workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()
    workbook.clear(0)

    series = chart.getChartData().getSeries().add(ChartType.ClusteredColumn)
    for i in range(24):
        category_cell = workbook.getCell(0, i + 1, 0, f"Category {i + 1}")
        chart.getChartData().getCategories().add(category_cell)
        value_cell = workbook.getCell(0, i + 1, 1, float(10 + i % 6 * 5))
        series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(value_cell)

    axis = chart.getAxes().getHorizontalAxis()
    axis.setCategoryAxisType(CategoryAxisType.Text)
    axis.getTextFormat().getTextBlockFormat().setRotationAngle(0)
    axis.getTextFormat().getPortionFormat().setFontHeight(12)
    axis.setMajorTickMark(TickMarkType.Outside)
    axis.setAutomaticTickLabelSpacing(True)
    axis.setAutomaticTickMarksSpacing(True)

    # Slide 2: mostrar cada terceiro rótulo, mas manter uma marca de graduação para cada categoria.
    manual_slide = presentation.getSlides().addClone(slide)
    manual_chart = manual_slide.getShapes().get_Item(0)
    manual_axis = manual_chart.getAxes().getHorizontalAxis()
    manual_axis.setAutomaticTickLabelSpacing(False)
    manual_axis.setTickLabelSpacing(3)
    manual_axis.setAutomaticTickMarksSpacing(False)
    manual_axis.setTickMarksSpacing(1)

    # Slide 3: deixar o gráfico escolher ambos os intervalos novamente.
    restored_slide = presentation.getSlides().addClone(manual_slide)
    restored_chart = restored_slide.getShapes().get_Item(0)
    restored_chart.getAxes().getHorizontalAxis().setAutomaticTickLabelSpacing(True)
    restored_chart.getAxes().getHorizontalAxis().setAutomaticTickMarksSpacing(True)

    presentation.save("CategoryAxisIntervals.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Espaçamento automático (slide 1): Nesta renderização, cada segundo rótulo de categoria é exibido e quebra em duas linhas. O resultado automático pode variar com o tamanho do gráfico, fontes e o renderizador.

Espaçamento automático de rótulo de categoria com todas as 24 colunas visíveis

Espaçamento manual (slide 2): Cada terceiro rótulo é exibido em uma linha, enquanto as marcas de graduação permanecem em cada intervalo de categoria. Todas as 24 colunas, incluindo as que não têm rótulos, permanecem visíveis com os mesmos valores. O slide 3 restaura a aparência automática mostrada acima.

Intervalo manual de rótulo de categoria de três com todas as 24 colunas visíveis

Escolher o eixo e intervalo corretos

Use este intervalo de contagem de categorias para um eixo de categoria de texto, como o eixo de categoria de um gráfico de coluna, linha, área ou barra. Em um gráfico de coluna, ele é o eixo horizontal. Em um gráfico de barra horizontal, o eixo de categoria é vertical, portanto aplique estas configurações ao eixo retornado por getVerticalAxis. O espaçamento de marcas de graduação também se aplica a um eixo de série em gráficos que o possuam.

Não use o espaçamento de rótulo de categoria para definir a escala numérica de um eixo de valor. Em um eixo de valor, setMajorUnit especifica uma diferença em valores: por exemplo, uma unidade maior de 10 produz marcas em 0, 10, 20 etc. quando o eixo começa em zero. Um intervalo de rótulo de categoria de 3 conta posições de categoria, independentemente de seus valores de dados. Gráficos de dispersão e bolha usam eixos de valor em vez de um eixo de categoria de texto. Para um eixo de data, use unidades maiores e escalas baseadas em tempo conforme descrito em Alterar um eixo de categoria.

Definir o formato de data para valores do eixo de categoria

O exemplo substitui os dados padrão do gráfico por quatro valores anuais. As datas são armazenadas como números seriais OLE Automation na primeira planilha (índice 0), calculados como o número de dias desde 30 de dezembro de 1899, para essas datas. Use setCategoryAxisType com CategoryAxisType.Date, chame setNumberFormatLinkedToSource com False e passe yyyy para setNumberFormat para que os rótulos de categoria exibam anos de quatro dígitos independentemente da formatação da célula.

from datetime import date

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import Presentation, ChartType, SaveFormat, CategoryAxisType

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.Line, 50, 50, 450, 300)

    chart.getChartData().getCategories().clear()
    chart.getChartData().getSeries().clear()

    workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()
    workbook.clear(0)

    base_date = date(1899, 12, 30)

    series = chart.getChartData().getSeries().add(ChartType.Line)
    for i in range(4):
        category_date = date(2015 + i, 1, 1)
        category_value = float((category_date - base_date).days)
        category_cell = workbook.getCell(0, i + 1, 0, category_value)
        chart.getChartData().getCategories().add(category_cell)

        value_cell = workbook.getCell(0, i + 1, 1, float(i + 1))
        series.getDataPoints().addDataPointForLineSeries(value_cell)

    chart.getAxes().getHorizontalAxis().setCategoryAxisType(CategoryAxisType.Date)
    chart.getAxes().getHorizontalAxis().setNumberFormatLinkedToSource(False)
    chart.getAxes().getHorizontalAxis().setNumberFormat("yyyy")

    presentation.save("DateAxisFormat.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Definir um ângulo de rotação para o título de um eixo de gráfico

Chame setTitle com True no eixo vertical, forneça o texto do título e defina o ângulo de rotação na formatação do bloco de texto do título. O ângulo é medido em graus; este exemplo salva um gráfico de coluna com o título do eixo de valores girado em 90 graus.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import Presentation, ChartType, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 50, 50, 450, 300)
    chart.getAxes().getVerticalAxis().setTitle(True)
    chart.getAxes().getVerticalAxis().getTitle().addTextFrameForOverriding("Value")
    chart.getAxes().getVerticalAxis().getTitle().getTextFormat().getTextBlockFormat().setRotationAngle(90)

    presentation.save("RotatedAxisTitle.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Definir a posição do eixo em um eixo de categoria ou de valor

Use setAxisBetweenCategories para controlar se o eixo de valor cruza o eixo de categoria entre categorias ou nos marcas de graduação da categoria. Essa configuração se aplica a eixos de categoria. O exemplo define isso como True no eixo de categoria horizontal de um gráfico de coluna e salva o resultado.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import Presentation, ChartType, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 50, 50, 450, 300)
    chart.getAxes().getHorizontalAxis().setAxisBetweenCategories(True)

    presentation.save("AxisBetweenCategories.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Definir a unidade de exibição em um eixo de valor de gráfico

Use setDisplayUnit para escalar os rótulos de um eixo de valor sem alterar os dados subjacentes. Com DisplayUnitType definido como Millions, um valor de 60 000 000 é exibido como 60. O exemplo cria um gráfico de coluna e aplica a unidade de exibição milhões ao seu eixo vertical.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import Presentation, ChartType, SaveFormat, DisplayUnitType

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 50, 50, 450, 300)
    chart.getAxes().getVerticalAxis().setDisplayUnit(DisplayUnitType.Millions)

    presentation.save("Result.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Perguntas frequentes

Como eu defino o valor no qual um eixo cruza o outro (cruzamento de eixo)?

Use setCrossType para selecionar o comportamento de cruzamento. Para especificar um valor numérico de cruzamento, use setCrossAt. Essas configurações permitem mover o cruzamento do eixo para um ponto de referência adequado.

Como posso posicionar os rótulos das marcas em relação ao eixo?

Chame setTickLabelPosition usando TickLabelPositionType: Low, High, NextTo ou None. Para controlar as próprias marcas de graduação, use setMajorTickMark ou setMinorTickMark; elas são separadas do posicionamento dos rótulos.