Přidání čar trendu do grafů v prezentaci v Pythonu

O čem je tato stránka

Rychle přidejte a přizpůsobte čáry trendu v grafech PowerPointu pomocí Aspose.Slides pro Python přes Java — praktický průvodce, jak zaujmout své publikum.

Přehled

Tento článek vysvětluje, jak pomocí Aspose.Slides přidat do grafů v prezentaci čáry trendu. Ukazuje, jak vytvořit graf, přidat čáry trendu k sériím grafu a pracovat s několika typy čar trendu, včetně exponenciální, lineární, logaritmické, klouzavý průměr, polynomické a mocninné.
Také popisuje, jak do grafu přidat vlastní čáru vložením tvaru čáry, a obsahuje krátké FAQ o hodnotách projekce čáry trendu dopředu a dozadu a o tom, zda jsou čáry trendu zachovány při exportu do PDF nebo SVG a při vykreslování grafů jako obrázků.

Přidání čáry trendu

Použijte TrendlineCollection.add k přidání čáry trendu do série grafu a vyberte její typ pomocí TrendlineType. Příklad vytvoří seskupený sloupcový graf s výchozími daty a přidá dvě čáry trendu ke každé ze svých tří sérií.
Exponenciální čára trendu skryje svou rovnici a hodnotu R‑kvadrátu pomocí setDisplayEquation a setDisplayRSquaredValue, zatímco lineární čára trendu je červená. Logaritmická čára trendu používá addTextFrameForOverriding pro vlastní popisek. Klouzavý průměr používá setPeriod se třemi datovými body a vlastní setTrendlineName.
Polynomická čára trendu má řád tři, nastavený pomocí setOrder a prodlužuje o jednu kategorii dopředu pomocí setForward. Mocninná čára trendu prodlužuje o jednu kategorii dozadu pomocí setBackward.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, FillType, Presentation, SaveFormat, TrendlineType
from java.awt import Color

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 400)

    first_series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(0)

    exponential_trendline = first_series.getTrendLines().add(TrendlineType.Exponential)
    exponential_trendline.setDisplayEquation(False)
    exponential_trendline.setDisplayRSquaredValue(False)

    linear_trendline = first_series.getTrendLines().add(TrendlineType.Linear)
    linear_trendline.getFormat().getLine().getFillFormat().setFillType(FillType.Solid)
    linear_trendline.getFormat().getLine().getFillFormat().getSolidFillColor().setColor(Color.RED)

    second_series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(1)

    logarithmic_trendline = second_series.getTrendLines().add(TrendlineType.Logarithmic)
    logarithmic_trendline.addTextFrameForOverriding("New log trend line")

    moving_average_trendline = second_series.getTrendLines().add(TrendlineType.MovingAverage)
    moving_average_trendline.setPeriod(jpype.JByte(3))
    moving_average_trendline.setTrendlineName("New TrendLine Name")

    third_series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(2)

    polynomial_trendline = third_series.getTrendLines().add(TrendlineType.Polynomial)
    polynomial_trendline.setForward(1)
    polynomial_trendline.setOrder(jpype.JByte(3))

    power_trendline = third_series.getTrendLines().add(TrendlineType.Power)
    power_trendline.setBackward(1)

    presentation.save("ChartTrendLines.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Nastavení průsečíku čáry trendu

Použijte setIntercept k fixaci hodnoty Y čáry trendu při X = 0. Toto nastavení je podporováno pro lineární, exponenciální a polynomické čáry trendu.
Například model nákladů na výrobu může vyžadovat, aby začínal od známých fixních nákladů 100, i když měření při nenulových objemech výroby naznačují odlišnou základní úroveň. Pro lineární čáru trendu fixování průsečíku omezuje rovnici y = ax + b na b = 100; sklon je přizpůsoben datům pod tímto omezením. Nejde jen o posunutí již nasazené čáry. Nastavení průsečíku os určuje, kde se protínají osy grafu, nikoli koeficienty nasazené čáry trendu.
Následující příklad vytvoří bodový (XY) graf s objemy výroby od 1 do 4 a náklady 170, 200, 230 a 260. Uloží graf s výchozím automatickým průsečíkem, nastaví průsečík na 100 a uloží druhý soubor PPTX. Oba soubory se liší jen nastavením průsečíku. Čára trendu zobrazuje svou rovnici a prodlužuje se zpět k X = 0.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat, TrendlineType

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ScatterWithMarkers, 20, 20, 480, 210)
    chart.setLegend(False)

    chart.getChartData().getSeries().clear()
    chart.getChartData().getCategories().clear()

    workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()
    workbook.clear(0)

    name_cell = workbook.getCell(0, 0, 1, "Production cost")
    series = chart.getChartData().getSeries().add(name_cell, ChartType.ScatterWithMarkers)
    costs = [170, 200, 230, 260]

    for i in range(len(costs)):
        x_cell = workbook.getCell(0, i + 1, 0, i + 1)
        y_cell = workbook.getCell(0, i + 1, 1, costs[i])
        series.getDataPoints().addDataPointForScatterSeries(x_cell, y_cell)

    trendline = series.getTrendLines().add(TrendlineType.Linear)
    trendline.setDisplayEquation(True)
    trendline.setBackward(1)

    presentation.save("AutomaticIntercept.pptx", SaveFormat.Pptx)

    trendline.setIntercept(100)
    presentation.save("FixedIntercept.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Při automatickém výpočtu tato data dávají y = 30x + 140. Nastavení průsečíku na 100 místo toho přibližně dává y = 43.33x + 100: vypočtená hodnota při nule odpovídá známé základní úrovni, zatímco čára již neprochází všemi datovými body.

Automatický průsečík	Fixní průsečík 100

Oba obrázky používají stejná data a měřítka os. Čáry trendu jsou prodlouženy zpět k X = 0, aby ukázaly své průsečíky.
Ve výchozím nastavení getIntercept vrací NaN, což představuje nedefinovaný průsečík místo nuly. Průsečík je pak automaticky vypočítán z dat.

Přidání vlastní čáry

Vlastní čára je tvar nakreslený nad grafem, nikoli čára trendu vypočtená z dat sérií. Tento příklad používá ShapeCollection.addAutoShape k přidání horizontální čáry na snímek nad grafem. Pozice čáry je zadána ve souřadnicích snímku, měřených v bodech, takže začíná na levém okraji grafu a leží v polovině výšky grafu. Její šířka odpovídá šířce grafu. Metoda getLineFormat poskytuje přístup k formátování čáry použitému k aplikaci pevné červené barvy.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, FillType, Presentation, SaveFormat, ShapeType
from java.awt import Color

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 100, 100, 500, 400)

    line = slide.getShapes().addAutoShape(ShapeType.Line, chart.getX(), chart.getY() + chart.getHeight() / 2, chart.getWidth(), 0)
    line.getLineFormat().getFillFormat().setFillType(FillType.Solid)
    line.getLineFormat().getFillFormat().getSolidFillColor().setColor(Color.RED)

    presentation.save("AddCustomLines.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

FAQ

Co znamenají ‘forward’ a ‘backward’ u čáry trendu?

Jedná se o délky čáry trendu projektované dopředu/dozadu: pro bodové (XY) grafy — v jednotkách osy; pro jiné grafy — v počtu kategorií. Povolené jsou pouze nezáporné hodnoty.

Zůstane čára trendu zachována při exportu prezentace do PDF nebo SVG, nebo při vykreslování snímku jako obrázku?

Ano. Aspose.Slides převádí prezentace na PDF nebo SVG a vykresluje grafy jako obrázky; čáry trendu, jako součást grafu, jsou při těchto operacích zachovány. K dispozici je také metoda pro export obrázku grafu.