Agregar líneas de tendencia a gráficos de presentación en Python

De qué trata esta página

Añade y personaliza rápidamente líneas de tendencia en los gráficos de PowerPoint con Aspose.Slides para Python a través de Java — una guía práctica para captar la atención de tu audiencia.

Visión general

Este artículo explica cómo agregar líneas de tendencia a los gráficos de presentación mediante Aspose.Slides. Muestra cómo crear un gráfico, añadir líneas de tendencia a las series del gráfico y trabajar con varios tipos de líneas de tendencia, incluyendo exponencial, lineal, logarítmica, media móvil, polinómica y de potencia.

También describe cómo agregar una línea personalizada a un gráfico insertando una forma de línea, e incluye una breve FAQ sobre los valores de proyección de línea de tendencia hacia adelante y hacia atrás y si las líneas de tendencia se conservan al exportar a PDF o SVG y al renderizar los gráficos como imágenes.

Agregar una línea de tendencia

Aspose.Slides for Python via Java proporciona una API simple para gestionar diferentes líneas de tendencia de gráficos:

Crear una instancia de la clase Presentación.
Obtener una referencia a una diapositiva por su índice.
Agregar un gráfico con datos predeterminados y el tipo deseado (este ejemplo usa ChartType.ClusteredColumn).
Agregar una línea de tendencia exponencial a la serie 1 del gráfico.
Agregar una línea de tendencia lineal a la serie 1 del gráfico.
Agregar una línea de tendencia logarítmica a la serie 2 del gráfico.
Agregar una línea de tendencia de media móvil a la serie 2 del gráfico.
Agregar una línea de tendencia polinómica a la serie 3 del gráfico.
Agregar una línea de tendencia de potencia a la serie 3 del gráfico.
Escribir la presentación modificada en un archivo PPTX.

El siguiente código crea un gráfico con líneas de tendencia.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, FillType, Presentation, SaveFormat, TrendlineType
from java.awt import Color

# Crear una instancia de la clase Presentation.
presentation = Presentation()
try:
    # Crear un gráfico de columnas agrupadas.
    chart = presentation.getSlides().get_Item(0).getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 400)

    # Añadir una línea de tendencia exponencial a la serie 1 del gráfico.
    exponential_trend_line = chart.getChartData().getSeries().get_Item(0).getTrendLines().add(TrendlineType.Exponential)
    exponential_trend_line.setDisplayEquation(False)
    exponential_trend_line.setDisplayRSquaredValue(False)

    # Añadir una línea de tendencia lineal a la serie 1 del gráfico.
    linear_trend_line = chart.getChartData().getSeries().get_Item(0).getTrendLines().add(TrendlineType.Linear)
    linear_trend_line.setTrendlineType(TrendlineType.Linear)
    linear_trend_line.getFormat().getLine().getFillFormat().setFillType(FillType.Solid)
    linear_trend_line.getFormat().getLine().getFillFormat().getSolidFillColor().setColor(Color.RED)

    # Añadir una línea de tendencia logarítmica a la serie 2 del gráfico.
    logarithmic_trend_line = chart.getChartData().getSeries().get_Item(1).getTrendLines().add(TrendlineType.Logarithmic)
    logarithmic_trend_line.setTrendlineType(TrendlineType.Logarithmic)
    logarithmic_trend_line.addTextFrameForOverriding("New log trend line")

    # Añadir una línea de tendencia de media móvil a la serie 2 del gráfico.
    moving_average_trend_line = chart.getChartData().getSeries().get_Item(1).getTrendLines().add(TrendlineType.MovingAverage)
    moving_average_trend_line.setTrendlineType(TrendlineType.MovingAverage)
    moving_average_trend_line.setPeriod(jpype.JByte(3))
    moving_average_trend_line.setTrendlineName("New TrendLine Name")

    # Añadir una línea de tendencia polinómica a la serie 3 del gráfico.
    polynomial_trend_line = chart.getChartData().getSeries().get_Item(2).getTrendLines().add(TrendlineType.Polynomial)
    polynomial_trend_line.setTrendlineType(TrendlineType.Polynomial)
    polynomial_trend_line.setForward(1)
    polynomial_trend_line.setOrder(jpype.JByte(3))

    # Añadir una línea de tendencia de potencia a la serie 3 del gráfico.
    power_trend_line = chart.getChartData().getSeries().get_Item(2).getTrendLines().add(TrendlineType.Power)
    power_trend_line.setTrendlineType(TrendlineType.Power)
    power_trend_line.setBackward(1)

    # Guardar la presentación.
    presentation.save("ChartTrendLines_out.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Agregar una línea personalizada

Aspose.Slides for Python via Java proporciona una API simple para agregar líneas personalizadas a un gráfico. Para añadir una línea simple a un gráfico en una diapositiva seleccionada, siga estos pasos:

Crear una instancia de la clase Presentación.
Obtener una referencia a una diapositiva por su índice.
Crear un nuevo gráfico usando el método addChart de la clase ShapeCollection.
Agregar una forma de línea usando el método addAutoShape con ShapeType.Line.
Establecer el color de la línea de la forma.
Escribir la presentación modificada en un archivo PPTX.

El siguiente código crea un gráfico con una línea personalizada.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, FillType, Presentation, SaveFormat, ShapeType
from java.awt import Color

# Crear una instancia de la clase Presentation.
presentation = Presentation()
try:
    chart = presentation.getSlides().get_Item(0).getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 100, 100, 500, 400)
    shape = chart.getUserShapes().getShapes().addAutoShape(ShapeType.Line, 0, chart.getHeight() / 2, chart.getWidth(), 0)

    shape.getLineFormat().getFillFormat().setFillType(FillType.Solid)
    shape.getLineFormat().getFillFormat().getSolidFillColor().setColor(Color.RED)

    presentation.save("Presentation.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Preguntas frecuentes

¿Qué significan ‘adelante’ y ‘atrás’ para una línea de tendencia?

Son las longitudes de la línea de tendencia proyectadas hacia adelante o hacia atrás: para los gráficos de dispersión (XY) se miden en unidades del eje; para los gráficos que no son de dispersión se miden en número de categorías. Solo se permiten valores no negativos.

¿Se conservará la línea de tendencia al exportar la presentación a PDF o SVG, o al renderizar una diapositiva como una imagen?

Sí. Aspose.Slides convierte presentaciones a PDF/SVG y renderiza gráficos a imágenes; las líneas de tendencia, como parte del gráfico, se conservan durante estas operaciones. También está disponible un método para exportar una imagen del gráfico.