Aggiungere linee di tendenza ai grafici delle presentazioni in Python
Panoramica
Questo articolo spiega come aggiungere linee di tendenza ai grafici di presentazione utilizzando Aspose.Slides. Mostra come creare un grafico, aggiungere linee di tendenza alle serie del grafico e lavorare con diversi tipi di linee di tendenza, tra cui esponenziale, lineare, logaritmica, media mobile, polinomiale e di potenza.
Descrive inoltre come aggiungere una linea personalizzata a un grafico inserendo una forma di linea e include una breve FAQ sui valori di proiezione avanti e indietro delle linee di tendenza e se le linee di tendenza vengono conservate durante l’esportazione in PDF o SVG e durante il rendering dei grafici come immagini.
Aggiungere una linea di tendenza
Usa TrendlineCollection.add per aggiungere una linea di tendenza a una serie di un grafico, selezionando il suo tipo con TrendlineType. L’esempio crea un grafico a colonne raggruppate con dati predefiniti e aggiunge due linee di tendenza a ciascuna delle sue tre serie.
La linea di tendenza esponenziale nasconde la sua equazione e il valore R-squared mediante setDisplayEquation e setDisplayRSquaredValue, mentre la linea di tendenza lineare è rossa. La linea di tendenza logaritmica usa addTextFrameForOverriding per un’etichetta personalizzata. La media mobile usa un setPeriod di tre punti dati e un setTrendlineName personalizzato.
La linea di tendenza polinomiale ha un ordine di tre, impostato tramite setOrder e si estende di una categoria in avanti tramite setForward. La linea di tendenza di potenza si estende di una categoria all’indietro tramite setBackward.
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, FillType, Presentation, SaveFormat, TrendlineType
from java.awt import Color
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(0)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 400)
first_series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(0)
exponential_trendline = first_series.getTrendLines().add(TrendlineType.Exponential)
exponential_trendline.setDisplayEquation(False)
exponential_trendline.setDisplayRSquaredValue(False)
linear_trendline = first_series.getTrendLines().add(TrendlineType.Linear)
linear_trendline.getFormat().getLine().getFillFormat().setFillType(FillType.Solid)
linear_trendline.getFormat().getLine().getFillFormat().getSolidFillColor().setColor(Color.RED)
second_series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(1)
logarithmic_trendline = second_series.getTrendLines().add(TrendlineType.Logarithmic)
logarithmic_trendline.addTextFrameForOverriding("New log trend line")
moving_average_trendline = second_series.getTrendLines().add(TrendlineType.MovingAverage)
moving_average_trendline.setPeriod(jpype.JByte(3))
moving_average_trendline.setTrendlineName("New TrendLine Name")
third_series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(2)
polynomial_trendline = third_series.getTrendLines().add(TrendlineType.Polynomial)
polynomial_trendline.setForward(1)
polynomial_trendline.setOrder(jpype.JByte(3))
power_trendline = third_series.getTrendLines().add(TrendlineType.Power)
power_trendline.setBackward(1)
presentation.save("ChartTrendLines.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
Impostare l’intercetta della linea di tendenza
Usa setIntercept per fissare il valore Y di una linea di tendenza a X = 0. Questa impostazione è supportata per le linee di tendenza lineari, esponenziali e polinomiali.
Ad esempio, un modello di costo di produzione potrebbe dover partire da costi fissi noti di 100, anche quando le misurazioni a volumi di produzione diversi da zero suggeriscono una linea di base diversa. Per una linea di tendenza lineare, fissare l’intercetta vincola l’equazione y = ax + b a b = 100; la pendenza viene adattata ai dati sotto tale vincolo. Non sposta semplicemente una linea già adattata. Le impostazioni di intersezione degli assi controllano dove gli assi del grafico si incontrano, non i coefficienti della linea di tendenza adattata.
Il seguente esempio crea un grafico a dispersione (XY) con volumi di produzione da 1 a 4 e costi di 170, 200, 230 e 260. Salva il grafico con l’intercetta automatica predefinita, imposta l’intercetta a 100 e salva un secondo PPTX. I due file differiscono solo per l’impostazione dell’intercetta. La linea di tendenza visualizza la sua equazione e si estende fino a X = 0.
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat, TrendlineType
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(0)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ScatterWithMarkers, 20, 20, 480, 210)
chart.setLegend(False)
chart.getChartData().getSeries().clear()
chart.getChartData().getCategories().clear()
workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()
workbook.clear(0)
name_cell = workbook.getCell(0, 0, 1, "Production cost")
series = chart.getChartData().getSeries().add(name_cell, ChartType.ScatterWithMarkers)
costs = [170, 200, 230, 260]
for i in range(len(costs)):
x_cell = workbook.getCell(0, i + 1, 0, i + 1)
y_cell = workbook.getCell(0, i + 1, 1, costs[i])
series.getDataPoints().addDataPointForScatterSeries(x_cell, y_cell)
trendline = series.getTrendLines().add(TrendlineType.Linear)
trendline.setDisplayEquation(True)
trendline.setBackward(1)
presentation.save("AutomaticIntercept.pptx", SaveFormat.Pptx)
trendline.setIntercept(100)
presentation.save("FixedIntercept.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
Con il calcolo automatico, questi dati producono y = 30x + 140. Impostare l’intercetta a 100 invece produce approssimativamente y = 43.33x + 100: il valore adattato a zero corrisponde alla linea di base nota, mentre la linea non passa più per ogni punto dati.
| Intercetta automatica | Intercetta fissa di 100 |
|---|---|
 |
 |
Entrambe le immagini utilizzano gli stessi dati e le stesse scale degli assi. Le linee di tendenza sono estese fino a X = 0 per mostrare le loro intercette.
Per impostazione predefinita, getIntercept restituisce NaN, che rappresenta un’intercetta non specificata anziché zero. L’intercetta viene quindi calcolata automaticamente dai dati.
Aggiungere una linea personalizzata
Una linea personalizzata è una forma disegnata sopra il grafico piuttosto che una linea di tendenza calcolata dai dati della serie. Questo esempio utilizza ShapeCollection.addAutoShape per aggiungere una linea orizzontale alla diapositiva sopra il grafico. La posizione della linea è specificata in coordinate della diapositiva, misurate in punti, quindi inizia dal bordo sinistro del grafico e si trova a metà altezza del grafico. La sua larghezza corrisponde a quella del grafico. Il metodo getLineFormat fornisce l’accesso alla formattazione della linea usata per applicare un colore rosso solido.
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, FillType, Presentation, SaveFormat, ShapeType
from java.awt import Color
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(0)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 100, 100, 500, 400)
line = slide.getShapes().addAutoShape(ShapeType.Line, chart.getX(), chart.getY() + chart.getHeight() / 2, chart.getWidth(), 0)
line.getLineFormat().getFillFormat().setFillType(FillType.Solid)
line.getLineFormat().getFillFormat().getSolidFillColor().setColor(Color.RED)
presentation.save("AddCustomLines.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
FAQ
Che cosa significano ‘forward’ e ‘backward’ per una linea di tendenza?
Sono le lunghezze della linea di tendenza proiettata in avanti/indietro: per i grafici a dispersione (XY) — in unità dell’asse; per i grafici non a dispersione — in numero di categorie. Sono consentiti solo valori non negativi.
La linea di tendenza verrà conservata durante l’esportazione della presentazione in PDF o SVG, o durante il rendering di una diapositiva in un’immagine?
Sì. Aspose.Slides converte le presentazioni in PDF o SVG e rende i grafici in immagini; le linee di tendenza, come parte del grafico, sono conservate durante queste operazioni. È disponibile anche un metodo per esportare un’immagine del grafico stesso.