Aggiungi linee di tendenza ai grafici di presentazione in Python

Di cosa tratta questa pagina

Aggiungi e personalizza rapidamente le linee di tendenza nei grafici PowerPoint con Aspose.Slides per Python via Java — una guida pratica per coinvolgere il tuo pubblico.

Panoramica

Questo articolo spiega come aggiungere linee di tendenza ai grafici di presentazione utilizzando Aspose.Slides. Mostra come creare un grafico, aggiungere linee di tendenza alle serie del grafico e lavorare con diversi tipi di linee di tendenza, tra cui esponenziale, lineare, logaritmica, media mobile, polinomiale e potenza.

Descrive inoltre come aggiungere una linea personalizzata a un grafico inserendo una forma linea e include una breve FAQ sui valori di proiezione della linea di tendenza in avanti e indietro e sul fatto se le linee di tendenza vengano conservate durante l’esportazione in PDF o SVG e durante il rendering dei grafici come immagini.

Aggiungere una linea di tendenza

Aspose.Slides per Python via Java fornisce un’API semplice per gestire diverse linee di tendenza dei grafici:

Crea un’istanza della classe Presentation.
Ottieni un riferimento a una diapositiva tramite il suo indice.
Aggiungi un grafico con dati predefiniti e il tipo desiderato (questo esempio utilizza ChartType.ClusteredColumn).
Aggiungi una linea di tendenza esponenziale alla serie 1 del grafico.
Aggiungi una linea di tendenza lineare alla serie 1 del grafico.
Aggiungi una linea di tendenza logaritmica alla serie 2 del grafico.
Aggiungi una linea di tendenza media mobile alla serie 2 del grafico.
Aggiungi una linea di tendenza polinomiale alla serie 3 del grafico.
Aggiungi una linea di tendenza di potenza alla serie 3 del grafico.
Scrivi la presentazione modificata in un file PPTX.

Il codice seguente crea un grafico con linee di tendenza.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, FillType, Presentation, SaveFormat, TrendlineType
from java.awt import Color

# Crea un'istanza della classe Presentation.
presentation = Presentation()
try:
    # Crea un grafico a colonne raggruppate.
    chart = presentation.getSlides().get_Item(0).getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 400)

    # Aggiungi una linea di tendenza esponenziale alla serie 1 del grafico.
    exponential_trend_line = chart.getChartData().getSeries().get_Item(0).getTrendLines().add(TrendlineType.Exponential)
    exponential_trend_line.setDisplayEquation(False)
    exponential_trend_line.setDisplayRSquaredValue(False)

    # Aggiungi una linea di tendenza lineare alla serie 1 del grafico.
    linear_trend_line = chart.getChartData().getSeries().get_Item(0).getTrendLines().add(TrendlineType.Linear)
    linear_trend_line.setTrendlineType(TrendlineType.Linear)
    linear_trend_line.getFormat().getLine().getFillFormat().setFillType(FillType.Solid)
    linear_trend_line.getFormat().getLine().getFillFormat().getSolidFillColor().setColor(Color.RED)

    # Aggiungi una linea di tendenza logaritmica alla serie 2 del grafico.
    logarithmic_trend_line = chart.getChartData().getSeries().get_Item(1).getTrendLines().add(TrendlineType.Logarithmic)
    logarithmic_trend_line.setTrendlineType(TrendlineType.Logarithmic)
    logarithmic_trend_line.addTextFrameForOverriding("New log trend line")

    # Aggiungi una linea di tendenza media mobile alla serie 2 del grafico.
    moving_average_trend_line = chart.getChartData().getSeries().get_Item(1).getTrendLines().add(TrendlineType.MovingAverage)
    moving_average_trend_line.setTrendlineType(TrendlineType.MovingAverage)
    moving_average_trend_line.setPeriod(jpype.JByte(3))
    moving_average_trend_line.setTrendlineName("New TrendLine Name")

    # Aggiungi una linea di tendenza polinomiale alla serie 3 del grafico.
    polynomial_trend_line = chart.getChartData().getSeries().get_Item(2).getTrendLines().add(TrendlineType.Polynomial)
    polynomial_trend_line.setTrendlineType(TrendlineType.Polynomial)
    polynomial_trend_line.setForward(1)
    polynomial_trend_line.setOrder(jpype.JByte(3))

    # Aggiungi una linea di tendenza di potenza alla serie 3 del grafico.
    power_trend_line = chart.getChartData().getSeries().get_Item(2).getTrendLines().add(TrendlineType.Power)
    power_trend_line.setTrendlineType(TrendlineType.Power)
    power_trend_line.setBackward(1)

    # Salva la presentazione.
    presentation.save("ChartTrendLines_out.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Aggiungere una linea personalizzata

Aspose.Slides per Python via Java fornisce un’API semplice per aggiungere linee personalizzate a un grafico. Per aggiungere una linea semplice a un grafico su una diapositiva selezionata, segui questi passaggi:

Crea un’istanza della classe Presentation.
Ottieni un riferimento a una diapositiva tramite il suo indice.
Crea un nuovo grafico utilizzando il metodo addChart della classe ShapeCollection.
Aggiungi una forma linea utilizzando il metodo addAutoShape con ShapeType.Line.
Imposta il colore della linea della forma.
Scrivi la presentazione modificata in un file PPTX.

Il codice seguente crea un grafico con una linea personalizzata.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, FillType, Presentation, SaveFormat, ShapeType
from java.awt import Color

# Crea un'istanza della classe Presentation.
presentation = Presentation()
try:
    chart = presentation.getSlides().get_Item(0).getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 100, 100, 500, 400)
    shape = chart.getUserShapes().getShapes().addAutoShape(ShapeType.Line, 0, chart.getHeight() / 2, chart.getWidth(), 0)

    shape.getLineFormat().getFillFormat().setFillType(FillType.Solid)
    shape.getLineFormat().getFillFormat().getSolidFillColor().setColor(Color.RED)

    presentation.save("Presentation.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

FAQ

Cosa significano ‘forward’ e ‘backward’ per una linea di tendenza?

Sono le lunghezze della linea di tendenza proiettata in avanti o indietro: per i grafici a dispersione (XY) sono misurate in unità dell’asse; per i grafici non a dispersione sono misurate nel numero di categorie. Sono consentiti solo valori non negativi.

La linea di tendenza sarà conservata quando si esporta la presentazione in PDF o SVG, o quando si rende una diapositiva in immagine?

Sì. Aspose.Slides converte le presentazioni in PDF/SVG e rende i grafici in immagini; le linee di tendenza, in quanto parte del grafico, sono conservate durante queste operazioni. È disponibile anche un metodo per esportare un’immagine del grafico stesso.