Gerenciar Rótulos de Dados de Gráficos em Apresentações Usando Python

Sobre o que é esta página

Aprenda a adicionar e formatar rótulos de dados de gráficos em apresentações PowerPoint usando Aspose.Slides para Python via Java para slides mais envolventes.

Introdução

Os rótulos de dados exibem informações sobre as séries do gráfico e pontos de dados individuais, ajudando os leitores a identificar valores e compreender o gráfico. Este artigo explica como formatar valores, exibir porcentagens, ler o texto do rótulo, controlar rótulos além do máximo do eixo, ajustar o espaçamento dos rótulos do eixo de categoria e posicionar rótulos em gráficos de pizza.

Definir Precisão dos Dados nos Rótulos de Dados do Gráfico

Use setNumberFormatOfValues para formatar os valores das séries. Este exemplo cria um gráfico de linhas com dados padrão, exibe sua tabela de dados e habilita rótulos de valor para a primeira série. O formato #,##0.00 exibe um separador de milhares e duas casas decimais sem alterar os valores subjacentes.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.Line, 50, 50, 450, 300)
    chart.setDataTable(True)

    series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(0)
    series.setNumberFormatOfValues("#,##0.00")
    series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat().setShowValue(True)

    presentation.save("PrecisionOfDatalabels_out.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Exibir Porcentagem como Rótulos

Para um gráfico de colunas empilhadas, calcule cada valor como uma porcentagem do total da sua categoria e atribua o texto ao quadro de texto retornado por getTextFrameForOverriding. Este exemplo usa os dados padrão do gráfico e exibe porcentagens com duas casas decimais em fonte de 8 pontos. Categorias com total zero são ignoradas para evitar divisão por zero. Recalcule o texto do rótulo personalizado se os dados do gráfico forem alterados.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Portion, Presentation, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.StackedColumn, 20, 20, 400, 400)

    chart_series = chart.getChartData().getSeries()
    category_totals = [0.0] * chart.getChartData().getCategories().size()
    for category_index in range(len(category_totals)):
        for series_index in range(chart_series.size()):
            data_point = chart_series.get_Item(series_index).getDataPoints().get_Item(category_index)
            category_totals[category_index] += float(data_point.getValue().getData())

    for series_index in range(chart_series.size()):
        series = chart_series.get_Item(series_index)
        series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat().setShowLegendKey(False)

        for point_index in range(series.getDataPoints().size()):
            data_point = series.getDataPoints().get_Item(point_index)
            label = data_point.getLabel()
            if category_totals[point_index] == 0:
                print(f"Cannot calculate a percentage for category {point_index}: the total is zero.")
                continue
            point_percentage = float(data_point.getValue().getData()) / category_totals[point_index] * 100

            portion = Portion()
            portion.setText(f"{point_percentage:.2f} %")
            portion.getPortionFormat().setFontHeight(8)
            label.getTextFrameForOverriding().setText("")
            paragraph = label.getTextFrameForOverriding().getParagraphs().get_Item(0)
            paragraph.getPortions().add(portion)

            label_format = label.getDataLabelFormat()
            label_format.setShowValue(True)
            label_format.setShowSeriesName(False)
            label_format.setShowPercentage(False)
            label_format.setShowLegendKey(False)
            label_format.setShowCategoryName(False)
            label_format.setShowBubbleSize(False)

    presentation.save("DisplayPercentageAsLabels_out.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Definir Sinal de Porcentagem nos Rótulos de Dados do Gráfico

Quando os valores são armazenados como frações, use setNumberFormat para exibir porcentagens. Passe False para setNumberFormatLinkedToSource para aplicar o formato do rótulo independentemente das células de origem.

Este exemplo cria um gráfico de colunas empilhadas a 100% com séries vermelha e azul em quatro categorias. Cada par de valores soma 1. O formato de rótulo 0.0% exibe 0,30 como 30,0%, enquanto o eixo vertical usa duas casas decimais. Ambas as séries utilizam texto de rótulo branco, tamanho 10.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, FillType, Presentation, SaveFormat

Color = jpype.JClass("java.awt.Color")

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.PercentsStackedColumn, 20, 20, 500, 400)

    chart.getAxes().getVerticalAxis().setNumberFormatLinkedToSource(False)
    chart.getAxes().getVerticalAxis().setNumberFormat("0.00%")

    chart.getChartData().getSeries().clear()
    chart.getChartData().getCategories().clear()

    workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()
    worksheet_index = 0
    for i in range(4):
        category_cell = workbook.getCell(worksheet_index, i + 1, 0, f"Category {i + 1}")
        chart.getChartData().getCategories().add(category_cell)

    series_names = ["Reds", "Blues"]
    series_colors = [Color.RED, Color.BLUE]
    values = [[0.30, 0.50, 0.80, 0.65], [0.70, 0.50, 0.20, 0.35]]

    for i, series_name in enumerate(series_names):
        series_cell = workbook.getCell(worksheet_index, 0, i + 1, series_name)
        series = chart.getChartData().getSeries().add(series_cell, chart.getType())
        for j, value in enumerate(values[i]):
            value_cell = workbook.getCell(worksheet_index, j + 1, i + 1, jpype.JDouble(value))
            series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(value_cell)

        series.getFormat().getFill().setFillType(FillType.Solid)
        series.getFormat().getFill().getSolidFillColor().setColor(series_colors[i])

        label_format = series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat()
        label_format.setShowValue(True)
        label_format.setNumberFormatLinkedToSource(False)
        label_format.setNumberFormat("0.0%")
        portion_format = label_format.getTextFormat().getPortionFormat()
        portion_format.setFontHeight(10)
        portion_format.getFillFormat().setFillType(FillType.Solid)
        portion_format.getFillFormat().getSolidFillColor().setColor(Color.WHITE)

    presentation.save("SetDataLabelsPercentageSign_out.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Ler o Texto Real dos Rótulos de Dados

Use getActualLabelText para recuperar o texto gerado pelas configurações de um rótulo de dados. Isso é útil ao extrair rótulos para relatórios, pesquisar conteúdo da apresentação ou validar gráficos gerados. No exemplo abaixo, o padrão data label format combina cada nome de categoria, nome da série e valor. Um ponto formata seu valor como porcentagem, e outro usa texto personalizado de getTextFrameForOverriding.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 300)

    chart.getChartData().getSeries().clear()
    chart.getChartData().getCategories().clear()

    workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()
    first_category_cell = workbook.getCell(0, 1, 0, "Q1")
    chart.getChartData().getCategories().add(first_category_cell)
    second_category_cell = workbook.getCell(0, 2, 0, "Q2")
    chart.getChartData().getCategories().add(second_category_cell)

    north_series_cell = workbook.getCell(0, 0, 1, "North")
    north = chart.getChartData().getSeries().add(north_series_cell, chart.getType())
    north_first_value_cell = workbook.getCell(0, 1, 1, jpype.JDouble(0.25))
    north.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(north_first_value_cell)
    north_second_value_cell = workbook.getCell(0, 2, 1, jpype.JDouble(0.75))
    north.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(north_second_value_cell)

    south_series_cell = workbook.getCell(0, 0, 2, "South")
    south = chart.getChartData().getSeries().add(south_series_cell, chart.getType())
    south_first_value_cell = workbook.getCell(0, 1, 2, jpype.JDouble(0.40))
    south.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(south_first_value_cell)
    south_second_value_cell = workbook.getCell(0, 2, 2, jpype.JDouble(0.60))
    south.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(south_second_value_cell)

    for series in chart.getChartData().getSeries():
        label_format = series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat()
        label_format.setShowCategoryName(True)
        label_format.setShowSeriesName(True)
        label_format.setShowValue(True)

    north.getLabels().get_Item(1).getDataLabelFormat().setNumberFormatLinkedToSource(False)
    north.getLabels().get_Item(1).getDataLabelFormat().setNumberFormat("0%")
    south.getLabels().get_Item(0).getTextFrameForOverriding().setText("Reviewed")

    for series in chart.getChartData().getSeries():
        for point in series.getDataPoints():
            label = point.getLabel()
            if not label.isVisible():
                continue

            print(f"Value: {point.getValue().getData()}; label: {label.getActualLabelText()}")
finally:
    presentation.dispose()

O número armazenado em um ponto de dados permanece 0.75, mesmo quando seu rótulo exibe 75% juntamente com os nomes da categoria e da série. Texto personalizado substitui o texto gerado do rótulo. getActualLabelText devolve a string de rótulo resultante em ambos os casos. Verifique isVisible separadamente, como mostrado acima, quando quiser extrair apenas rótulos visíveis.

Controlar Rótulos de Dados Além do Máximo do Eixo

Quando você define manualmente um intervalo de eixo, alguns pontos de dados podem exceder seu máximo. Use setShowDataLabelsOverMaximum para controlar se seus rótulos de dados são exibidos. Essa configuração altera a visibilidade dos rótulos; não altera o intervalo do eixo nem os valores subjacentes dos dados.

O exemplo abaixo cria um gráfico de colunas agrupadas 2D com valores 60 e 120. Ele passa False para setAutomaticMaxValue e define o máximo como 100 com setMaxValue no eixo vertical. O primeiro slide permite rótulos além do máximo; uma cópia desse slide os desabilita. Ambos os slides são salvos em DataLabelsOverMaximum.pptx.

Habilite rótulos de valor com setShowValue. A configuração no nível do gráfico não habilita a exibição de valores por si só nem sobrescreve a exibição de valor desativada de um rótulo individual. Este exemplo habilita valores para toda a série e usa setPosition para posicionar os rótulos na extremidade externa de cada coluna.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, LegendDataLabelPosition, Presentation, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 50, 50, 600, 400)
    chart.setLegend(False)

    chart.getChartData().getSeries().clear()
    chart.getChartData().getCategories().clear()

    workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()

    first_category = workbook.getCell(0, 1, 0, "Within range")
    second_category = workbook.getCell(0, 2, 0, "Above maximum")

    chart.getChartData().getCategories().add(first_category)
    chart.getChartData().getCategories().add(second_category)

    series_name = workbook.getCell(0, 0, 1, "Values")
    series = chart.getChartData().getSeries().add(series_name, chart.getType())

    first_value = workbook.getCell(0, 1, 1, jpype.JDouble(60))
    second_value = workbook.getCell(0, 2, 1, jpype.JDouble(120))

    series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(first_value)
    series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(second_value)

    series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat().setShowValue(True)
    series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat().setPosition(LegendDataLabelPosition.OutsideEnd)

    chart.getAxes().getVerticalAxis().setAutomaticMaxValue(False)
    chart.getAxes().getVerticalAxis().setMaxValue(100)
    chart.setShowDataLabelsOverMaximum(True)

    second_slide = presentation.getSlides().addClone(slide)
    second_chart = second_slide.getShapes().get_Item(0)
    second_chart.setShowDataLabelsOverMaximum(False)

    presentation.save("DataLabelsOverMaximum.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

As imagens a seguir mostram os slides salvos renderizados pelo Microsoft PowerPoint. Com True, o rótulo 120 fica visível no limite superior; com False, ele fica oculto. O rótulo 60 permanece visível, o máximo do eixo permanece em 100, e o segundo ponto de dados continua 120 em ambos os casos.

setShowDataLabelsOverMaximum(True)	setShowDataLabelsOverMaximum(False)

Chart Type

Este exemplo usa um gráfico de colunas 2D com um eixo de valores. Gráficos sem eixo de valores, como gráficos de pizza e rosquinha, não possuem um máximo de eixo para limitar dessa maneira.

Definir Distância do Rótulo a partir de um Eixo

Use setLabelOffset para controlar a distância entre os rótulos do eixo de categoria e o eixo. O valor é uma porcentagem do tamanho máximo da fonte dos rótulos do eixo. Este exemplo cria um gráfico de colunas agrupadas e define o deslocamento do rótulo do eixo horizontal para 500. Essa configuração afeta os rótulos do eixo de categoria em vez dos rótulos anexados a pontos de dados individuais.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 300)
    chart.getAxes().getHorizontalAxis().setLabelOffset(500)

    presentation.save("SetCategoryAxisLabelDistance_out.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Ajustar Posição do Rótulo

Em um gráfico de pizza, ajuste as posições dos rótulos de dados para melhorar o espaçamento e liberar espaço para linhas de ligação.

Este exemplo exibe o valor do primeiro ponto de dados, coloca seu rótulo fora da fatia e ajusta seus deslocamentos horizontal e vertical usando setX e setY. Esses deslocamentos são relativos à largura e altura do gráfico, respectivamente.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, LegendDataLabelPosition, Presentation, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.Pie, 50, 50, 200, 200)
    series = chart.getChartData().getSeries()
    
    label = series.get_Item(0).getLabels().get_Item(0)
    label.getDataLabelFormat().setShowValue(True)
    label.getDataLabelFormat().setPosition(LegendDataLabelPosition.OutsideEnd)
    label.setX(0.71)
    label.setY(0.04)

    presentation.save("presentation.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Perguntas Frequentes

Como posso evitar que os rótulos de dados se sobreponham em gráficos densos?
Combine posicionamento automático de rótulos, linhas de ligação e redução do tamanho da fonte; se necessário, oculte alguns campos (por exemplo, a categoria) ou exiba rótulos apenas para valores extremos ou pontos‑chave.

Como posso desativar rótulos apenas para valores zero, negativos ou vazios?
Filtre os pontos de dados antes de habilitar os rótulos e desative a exibição para valores 0, valores negativos ou valores ausentes de acordo com uma regra definida.

Como posso garantir um estilo de rótulo consistente ao exportar para PDF/imagens?
Defina explicitamente a família e o tamanho da fonte e verifique se a fonte está disponível no ambiente de renderização para evitar substituição.