Διαχειριστείτε τις Ετικέτες Δεδομένων Γραφήματος σε Παρουσιάσεις Χρησιμοποιώντας Python

Σχετικά με αυτήν τη σελίδα

Μάθετε πώς να προσθέτετε και να μορφοποιείτε ετικέτες δεδομένων γραφήματος σε παρουσιάσεις PowerPoint χρησιμοποιώντας το Aspose.Slides για Python μέσω Java για πιο ελκυστικές διαφάνειες.

Εισαγωγή

Οι ετικέτες δεδομένων εμφανίζουν πληροφορίες σχετικά με τις σειρές γραφήματος και μεμονωμένα σημεία δεδομένων, βοηθώντας τους αναγνώστες να αναγνωρίζουν τις τιμές και να κατανοούν το γράφημα. Αυτό το άρθρο εξηγεί πώς να μορφοποιείτε τιμές, να εμφανίζετε ποσοστά, να διαβάζετε το κείμενο της ετικέτας, να ελέγχετε τις ετικέτες πέρα από το μέγιστο του άξονα, να προσαρμόζετε την απόσταση των ετικετών του άξονα κατηγορίας και να τοποθετείτε τις ετικέτες διαγράμματος πίτας.

Ορισμός ακρίβειας δεδομένων στις ετικέτες δεδομένων του γραφήματος

Χρησιμοποιήστε setNumberFormatOfValues για να μορφοποιήσετε τις τιμές των σειρών. Αυτό το παράδειγμα δημιουργεί ένα διάγραμμα γραμμής με προεπιλεγμένα δεδομένα, εμφανίζει τον πίνακα δεδομένων του και ενεργοποιεί ετικέτες τιμών για την πρώτη σειρά. Η μορφή #,##0.00 εμφανίζει διαχωριστικό χιλιάδων και δύο δεκαδικά ψηφία χωρίς να αλλάζει τις υποκείμενες τιμές.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.Line, 50, 50, 450, 300)
    chart.setDataTable(True)

    series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(0)
    series.setNumberFormatOfValues("#,##0.00")
    series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat().setShowValue(True)

    presentation.save("PrecisionOfDatalabels_out.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Για να μορφοποιήσετε τα αριθμητικά κελιά σε ένα ενσωματωμένο βιβλίο εργασίας του γραφήματος, δείτε Set Custom Number Formats for Workbook Cells. Το παράδειγμα αυτό δείχνει επίσης ετικέτες τιμών που ακολουθούν τις μορφές των κελιών προέλευσης, διατηρώντας τις αποθηκευμένες αριθμητικές τιμές.

Εμφάνιση ποσοστού ως ετικετών

Για ένα στοίβαγμα στήλης, υπολογίστε κάθε τιμή ως ποσοστό του συνολικού αθροίσματος της κατηγορίας της και αντιστοιχίστε το κείμενο στο πλαίσιο κειμένου που επιστρέφεται από το getTextFrameForOverriding. Αυτό το παράδειγμα χρησιμοποιεί τα προεπιλεγμένα δεδομένα γραφήματος και εμφανίζει τα ποσοστά με δύο δεκαδικά ψηφία σε γραμματοσειρά 8 σημείων. Οι κατηγορίες με σύνολο μηδέν παραλείπουνται για να αποφευχθεί η διαίρεση με το μηδέν. Επαναϋπολογίστε το προσαρμοσμένο κείμενο ετικέτας εάν αλλάξουν τα δεδομένα του γραφήματος.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Portion, Presentation, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.StackedColumn, 20, 20, 400, 400)

    chart_series = chart.getChartData().getSeries()
    category_totals = [0.0] * chart.getChartData().getCategories().size()
    for category_index in range(len(category_totals)):
        for series_index in range(chart_series.size()):
            data_point = chart_series.get_Item(series_index).getDataPoints().get_Item(category_index)
            category_totals[category_index] += float(data_point.getValue().getData())

    for series_index in range(chart_series.size()):
        series = chart_series.get_Item(series_index)
        series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat().setShowLegendKey(False)

        for point_index in range(series.getDataPoints().size()):
            data_point = series.getDataPoints().get_Item(point_index)
            label = data_point.getLabel()
            if category_totals[point_index] == 0:
                print(f"Cannot calculate a percentage for category {point_index}: the total is zero.")
                continue
            point_percentage = float(data_point.getValue().getData()) / category_totals[point_index] * 100

            portion = Portion()
            portion.setText(f"{point_percentage:.2f} %")
            portion.getPortionFormat().setFontHeight(8)
            label.getTextFrameForOverriding().setText("")
            paragraph = label.getTextFrameForOverriding().getParagraphs().get_Item(0)
            paragraph.getPortions().add(portion)

            label_format = label.getDataLabelFormat()
            label_format.setShowValue(True)
            label_format.setShowSeriesName(False)
            label_format.setShowPercentage(False)
            label_format.setShowLegendKey(False)
            label_format.setShowCategoryName(False)
            label_format.setShowBubbleSize(False)

    presentation.save("DisplayPercentageAsLabels_out.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Ορισμός συμβόλου ποσοστού με ετικέτες δεδομένων του γραφήματος

Όταν οι τιμές αποθηκεύονται ως κλάσματα, χρησιμοποιήστε το setNumberFormat για να εμφανίσετε ποσοστά. Περάστε «False» στο setNumberFormatLinkedToSource για να εφαρμόσετε τη μορφή ετικέτας ανεξάρτητα από τα κελιά προέλευσης.

Αυτό το παράδειγμα δημιουργεί ένα διάγραμμα στοίβαξης στήλης 100% με κόκκινες και μπλε σειρές σε τέσσερις κατηγορίες. Κάθε ζεύγος τιμών αθροίζεται σε 1. Η μορφή ετικέτας 0.0% εμφανίζει το 0.30 ως 30.0%, ενώ ο κάθετος άξονας χρησιμοποιεί δύο δεκαδικά ψηφία. Και οι δύο σειρές χρησιμοποιούν λευκό κείμενο ετικέτας 10 σημείων.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, FillType, Presentation, SaveFormat

Color = jpype.JClass("java.awt.Color")

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.PercentsStackedColumn, 20, 20, 500, 400)

    chart.getAxes().getVerticalAxis().setNumberFormatLinkedToSource(False)
    chart.getAxes().getVerticalAxis().setNumberFormat("0.00%")

    chart.getChartData().getSeries().clear()
    chart.getChartData().getCategories().clear()

    workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()
    worksheet_index = 0
    for i in range(4):
        category_cell = workbook.getCell(worksheet_index, i + 1, 0, f"Category {i + 1}")
        chart.getChartData().getCategories().add(category_cell)

    series_names = ["Reds", "Blues"]
    series_colors = [Color.RED, Color.BLUE]
    values = [[0.30, 0.50, 0.80, 0.65], [0.70, 0.50, 0.20, 0.35]]

    for i, series_name in enumerate(series_names):
        series_cell = workbook.getCell(worksheet_index, 0, i + 1, series_name)
        series = chart.getChartData().getSeries().add(series_cell, chart.getType())
        for j, value in enumerate(values[i]):
            value_cell = workbook.getCell(worksheet_index, j + 1, i + 1, jpype.JDouble(value))
            series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(value_cell)

        series.getFormat().getFill().setFillType(FillType.Solid)
        series.getFormat().getFill().getSolidFillColor().setColor(series_colors[i])

        label_format = series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat()
        label_format.setShowValue(True)
        label_format.setNumberFormatLinkedToSource(False)
        label_format.setNumberFormat("0.0%")
        portion_format = label_format.getTextFormat().getPortionFormat()
        portion_format.setFontHeight(10)
        portion_format.getFillFormat().setFillType(FillType.Solid)
        portion_format.getFillFormat().getSolidFillColor().setColor(Color.WHITE)

    presentation.save("SetDataLabelsPercentageSign_out.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Ανάγνωση του πραγματικού κειμένου των ετικετών δεδομένων

Χρησιμοποιήστε το getActualLabelText για να ανακτήσετε το κείμενο που δημιουργείται από τις ρυθμίσεις μιας ετικέτας δεδομένων. Αυτό είναι χρήσιμο όταν εξάγετε ετικέτες για αναφορές, αναζητάτε περιεχόμενο παρουσίασης ή επαληθεύετε τα δημιουργημένα γραφήματα. Στο παρακάτω παράδειγμα, η προεπιλεγμένη data label format συνδυάζει το όνομα κάθε κατηγορίας, το όνομα της σειράς και την τιμή. Ένα σημείο μορφοποιεί την τιμή του ως ποσοστό, ενώ ένα άλλο χρησιμοποιεί προσαρμοσμένο κείμενο από το getTextFrameForOverriding.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 300)

    chart.getChartData().getSeries().clear()
    chart.getChartData().getCategories().clear()

    workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()
    first_category_cell = workbook.getCell(0, 1, 0, "Q1")
    chart.getChartData().getCategories().add(first_category_cell)
    second_category_cell = workbook.getCell(0, 2, 0, "Q2")
    chart.getChartData().getCategories().add(second_category_cell)

    north_series_cell = workbook.getCell(0, 0, 1, "North")
    north = chart.getChartData().getSeries().add(north_series_cell, chart.getType())
    north_first_value_cell = workbook.getCell(0, 1, 1, jpype.JDouble(0.25))
    north.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(north_first_value_cell)
    north_second_value_cell = workbook.getCell(0, 2, 1, jpype.JDouble(0.75))
    north.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(north_second_value_cell)

    south_series_cell = workbook.getCell(0, 0, 2, "South")
    south = chart.getChartData().getSeries().add(south_series_cell, chart.getType())
    south_first_value_cell = workbook.getCell(0, 1, 2, jpype.JDouble(0.40))
    south.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(south_first_value_cell)
    south_second_value_cell = workbook.getCell(0, 2, 2, jpype.JDouble(0.60))
    south.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(south_second_value_cell)

    for series in chart.getChartData().getSeries():
        label_format = series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat()
        label_format.setShowCategoryName(True)
        label_format.setShowSeriesName(True)
        label_format.setShowValue(True)

    north.getLabels().get_Item(1).getDataLabelFormat().setNumberFormatLinkedToSource(False)
    north.getLabels().get_Item(1).getDataLabelFormat().setNumberFormat("0%")
    south.getLabels().get_Item(0).getTextFrameForOverriding().setText("Reviewed")

    for series in chart.getChartData().getSeries():
        for point in series.getDataPoints():
            label = point.getLabel()
            if not label.isVisible():
                continue

            print(f"Value: {point.getValue().getData()}; label: {label.getActualLabelText()}")
finally:
    presentation.dispose()

Ο αριθμός που αποθηκεύεται σε ένα σημείο δεδομένων παραμένει 0.75, ακόμη και όταν η ετικέτα του εμφανίζει 75% μαζί με τα ονόματα της κατηγορίας και της σειράς. Το προσαρμοσμένο κείμενο αντικαθιστά το παραγόμενο κείμενο ετικέτας. Το getActualLabelText επιστρέφει τη συμβολοσειρά ετικέτας σε κάθε περίπτωση. Ελέγξτε το isVisible ξεχωριστά, όπως φαίνεται παραπάνω, όταν θέλετε να εξάγετε μόνο τις ορατές ετικέτες.

Έλεγχος ετικετών δεδομένων πέρα από το μέγιστο του άξονα

Όταν περιορίζετε το εύρος ενός άξονα χειροκίνητα, ορισμένα σημεία δεδομένων μπορεί να υπερβούν το μέγιστό του. Χρησιμοποιήστε το setShowDataLabelsOverMaximum για να ελέγξετε εάν εμφανίζονται οι ετικέτες δεδομένων τους. Αυτή η ρύθμιση αλλάζει την ορατότητα της ετικέτας· δεν αλλάζει το εύρος του άξονα ή τις υποκείμενες τιμές δεδομένων.

Το παρακάτω παράδειγμα δημιουργεί ένα 2Δ κατανεμημένο διάγραμμα στήλης με τιμές 60 και 120. Περνά το False στο setAutomaticMaxValue και ορίζει το μέγιστο στο 100 με το setMaxValue στον κάθετο άξονα. Η πρώτη διαφάνεια επιτρέπει ετικέτες πέρα από το μέγιστο· μια αντίγραφο της διαφάνειας τις απενεργοποιεί. Και οι δύο διαφάνειες αποθηκεύονται ως DataLabelsOverMaximum.pptx.

Ενεργοποιήστε τις ετικέτες τιμών με το setShowValue. Η ρύθμιση σε επίπεδο γραφήματος δεν ενεργοποιεί την εμφάνιση τιμών από μόνη της ή παρακαμπτά την απενεργοποίηση εμφάνισης τιμής μιας ξεχωριστής ετικέτας. Αυτό το παράδειγμα ενεργοποιεί τις τιμές για ολόκληρη τη σειρά και χρησιμοποιεί το setPosition για να τοποθετήσει τις ετικέτες στο εξωτερικό άκρο κάθε στήλης.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, LegendDataLabelPosition, Presentation, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 50, 50, 600, 400)
    chart.setLegend(False)

    chart.getChartData().getSeries().clear()
    chart.getChartData().getCategories().clear()

    workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()

    first_category = workbook.getCell(0, 1, 0, "Within range")
    second_category = workbook.getCell(0, 2, 0, "Above maximum")

    chart.getChartData().getCategories().add(first_category)
    chart.getChartData().getCategories().add(second_category)

    series_name = workbook.getCell(0, 0, 1, "Values")
    series = chart.getChartData().getSeries().add(series_name, chart.getType())

    first_value = workbook.getCell(0, 1, 1, jpype.JDouble(60))
    second_value = workbook.getCell(0, 2, 1, jpype.JDouble(120))

    series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(first_value)
    series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(second_value)

    series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat().setShowValue(True)
    series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat().setPosition(LegendDataLabelPosition.OutsideEnd)

    chart.getAxes().getVerticalAxis().setAutomaticMaxValue(False)
    chart.getAxes().getVerticalAxis().setMaxValue(100)
    chart.setShowDataLabelsOverMaximum(True)

    second_slide = presentation.getSlides().addClone(slide)
    second_chart = second_slide.getShapes().get_Item(0)
    second_chart.setShowDataLabelsOverMaximum(False)

    presentation.save("DataLabelsOverMaximum.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Οι παρακάτω εικόνες δείχνουν τις αποθηκευμένες διαφάνειες που αποδόθηκαν από το Microsoft PowerPoint. Με True, η ετικέτα 120 είναι ορατή στο επάνω όριο· με False κρύβεται. Η ετικέτα 60 παραμένει ορατή, το μέγιστο του άξονα μένει στο 100, και το δεύτερο σημείο δεδομένων παραμένει 120 και στις δύο περιπτώσεις.

setShowDataLabelsOverMaximum(True)	setShowDataLabelsOverMaximum(False)

Chart Type

Αυτό το παράδειγμα χρησιμοποιεί ένα 2Δ διάγραμμα στήλης με άξονα τιμών. Τα διαγράμματα χωρίς άξονα τιμών, όπως τα διαγράμματα πίτας και δακτυλίου, δεν διαθέτουν μέγιστο άξονα που να μπορεί να περιοριστεί με αυτόν τον τρόπο.

Ορισμός απόστασης ετικέτας από άξονα

Χρησιμοποιήστε το setLabelOffset για να ελέγξετε την απόσταση μεταξύ των ετικετών του άξονα κατηγορίας και του άξονα. Η τιμή είναι ποσοστό του μέγιστου μεγέθους γραμματοσειράς των ετικετών του άξονα. Αυτό το παράδειγμα δημιουργεί ένα κατανεμημένο διάγραμμα στήλης και ορίζει την απόσταση ετικέτας του οριζόντιου άξονα σε 500. Αυτή η ρύθμιση επηρεάζει τις ετικέτες του άξονα κατηγορίας αντί για τις ετικέτες που συνδέονται με μεμονωμένα σημεία δεδομένων.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 300)
    chart.getAxes().getHorizontalAxis().setLabelOffset(500)

    presentation.save("SetCategoryAxisLabelDistance_out.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Προσαρμογή τοποθεσίας ετικέτας

Σε ένα διάγραμμα πίτας, προσαρμόστε τις θέσεις των ετικετών δεδομένων για να βελτιώσετε την απόσταση και να δημιουργήσετε χώρο για τις γραμμές οδηγού.

Αυτό το παράδειγμα εμφανίζει την τιμή του πρώτου σημείου δεδομένων, τοποθετεί την ετικέτα του έξω από το κομμάτι και προσαρμόζει τις οριζόντιες και κάθετες μετατοπίσεις χρησιμοποιώντας τα setX και setY. Αυτές οι μετατοπίσεις είναι σχετικές με το πλάτος και το ύψος του γραφήματος, αντίστοιχα.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, LegendDataLabelPosition, Presentation, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.Pie, 50, 50, 200, 200)
    series = chart.getChartData().getSeries()
    
    label = series.get_Item(0).getLabels().get_Item(0)
    label.getDataLabelFormat().setShowValue(True)
    label.getDataLabelFormat().setPosition(LegendDataLabelPosition.OutsideEnd)
    label.setX(0.71)
    label.setY(0.04)

    presentation.save("presentation.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Μορφοποίηση γραμμών οδηγού

Όταν οι ετικέτες ενός διαγράμματος πίτας βρίσκονται έξω από τα κομμάτια τους, οι γραμμές οδηγού βοηθούν τους αναγνώστες να συσχετίσουν κάθε τιμή με το σωστό κομμάτι. Ένα αντίθετο χρώμα και μια ελαφρώς πιο παχιά γραμμή μπορούν να κάνουν αυτές τις συνδέσεις πιο εύκολες στην παρακολούθηση, ενώ η διαφάνεια και το διακεκομμένο στυλ διατηρούν τις γραμμές οπτικά ανεπιτήδευτες.

Χρησιμοποιήστε το getLeaderLinesFormat για να μορφοποιήσετε τις γραμμές οδηγού σε επίπεδο συλλογής ετικετών δεδομένων της σειράς. Οι ρυθμίσεις στο series.getLabels().getLeaderLinesFormat().getLine() εφαρμόζονται στη συλλογή, όχι σε μια μεμονωμένη ετικέτα.

Αυτό το παράδειγμα δημιουργεί ένα διάγραμμα πίτας με προεπιλεγμένα δεδομένα, εμφανίζει τις τιμές έξω από τα κομμάτια και ενεργοποιεί το setShowLeaderLines. Μεταφέρει δύο ετικέτες πιο μακριά από τα κομμάτια τους χρησιμοποιώντας τις μετατοπίσεις setX και setY, εκφρασμένες ως κλάσματα του πλάτους και του ύψους του γραφήματος. Δεν απαιτείται εισαγόμενη παρουσίαση.

Το getFillFormat της γραμμής ορίζει ένα συμπαγές μπλε χρώμα με τιμή άλφα 191 από 255, προσφέροντας περίπου 25% διαφάνεια. Το setWidth ορίζει το πάχος στα 2 σημεία και το setDashStyle κάνει τη γραμμή διακεκομμένη.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, FillType, LegendDataLabelPosition, LineDashStyle, Presentation, SaveFormat

Color = jpype.JClass("java.awt.Color")

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.Pie, 80, 50, 560, 400)
    chart.setLegend(False)

    series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(0)

    label_format = series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat()
    label_format.setShowValue(True)
    label_format.setPosition(LegendDataLabelPosition.OutsideEnd)
    label_format.setShowLeaderLines(True)

    # Μετακινήστε δύο ετικέτες πιο μακριά από τις φέτες τους.
    series.getLabels().get_Item(0).setX(0.10)
    series.getLabels().get_Item(0).setY(-0.05)
    series.getLabels().get_Item(1).setX(-0.10)
    series.getLabels().get_Item(1).setY(0.05)

    line = series.getLabels().getLeaderLinesFormat().getLine()
    line.getFillFormat().setFillType(FillType.Solid)
    color = Color(30, 90, 160, 191)
    line.getFillFormat().getSolidFillColor().setColor(color)
    line.setWidth(2)
    line.setDashStyle(LineDashStyle.Dash)

    presentation.save("FormattedLeaderLines.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Η ενεργοποίηση των γραμμών οδηγού δεν εγγυάται ότι θα εμφανιστεί γραμμή για κάθε ετικέτα. Η ορατότητα εξαρτάται από τη θέση της ετικέτας και τη συμπεριφορά διάταξης του γραφήματος. Σε αυτό το παράδειγμα, οι δύο μετατοπισμένες ετικέτες έχουν ορατές γραμμές οδηγού· οι ετικέτες που παραμένουν κοντά στα κομμάτια τους δεν τις χρειάζονται.

Η παρακάτω εικόνα δείχνει το αποθηκευμένο FormattedLeaderLines.pptx αποδιδόμενο με το Aspose.Slides:

Προσθήκη πολλαπλών σειρών ετικετών δεδομένων πάνω από διάγραμμα στήλης

Αυτό το παράδειγμα δημιουργεί ένα διάγραμμα στήλης με δύο σειρές ετικετών δεδομένων πάνω από την περιοχή σχεδίασης. Η Σειρά A εμφανίζει τις ορατές στήλες, ενώ οι Σειρές B και C παρέχουν τις πρόσθετες ετικέτες. Οι στήλες τους κρύβονται αφαιρώντας τη γέμιση και το περίγραμμα. Η μέθοδος ChartSeriesGroup.setOverlap ευθυγραμμίζει και τις τρεις σειρές με τα ίδια κέντρα κατηγορίας.

Οι ρυθμίσεις του ChartPlotArea κρατούν χώρο για τις σειρές ετικετών. Μετά τον υπολογισμό των προεπιλεγμένων θέσεων από το Chart.validateChartLayout, τα DataLabel.setX και DataLabel.setY διατηρούν την οριζόντια στοίχιση και εφαρμόζουν κάθετες μετατοπίσεις για να διατάξουν τις ετικέτες σε δύο σειρές. Οι αριθμοί παραμένουν ετικέτες δεδομένων συνδεδεμένες με τις τιμές των σειρών· μόνο οι επικεφαλίδες των σειρών είναι ξεχωριστά σχήματα κειμένου.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, FillType, LayoutTargetType, LegendDataLabelPosition, Presentation, SaveFormat, ShapeType

Color = jpype.JClass("java.awt.Color")

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 40, 40, 640, 200)
    chart.setTitle(False)
    chart.setLegend(False)
    chart.getTextFormat().getPortionFormat().setFontHeight(12)

    chart.getChartData().getSeries().clear()
    chart.getChartData().getCategories().clear()

    workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()
    workbook.clear(0)

    categories = ["North", "South", "East", "West"]
    series_names = ["Series A", "Series B", "Series C"]
    series_values = [[35, 42, 28, 47], [22, 31, 19, 26], [12, 16, 14, 18]]

    for category_index, category in enumerate(categories):
        category_cell = workbook.getCell(0, category_index + 1, 0, category)
        chart.getChartData().getCategories().add(category_cell)

    for series_index, series_name in enumerate(series_names):
        series_cell = workbook.getCell(0, 0, series_index + 1, series_name)
        series = chart.getChartData().getSeries().add(series_cell, ChartType.ClusteredColumn)

        for category_index, value in enumerate(series_values[series_index]):
            value_cell = workbook.getCell(0, category_index + 1, series_index + 1, jpype.JDouble(value))
            series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(value_cell)

        if series_index > 0:
            # Απόκρυψη των στηλών B και C, αλλά διατήρηση των ετικετών δεδομένων τους.
            series.getFormat().getFill().setFillType(FillType.NoFill)
            series.getFormat().getLine().getFillFormat().setFillType(FillType.NoFill)
            label_format = series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat()
            label_format.setShowValue(True)
            label_format.getTextFormat().getPortionFormat().setFontHeight(12)
            label_fill = label_format.getTextFormat().getPortionFormat().getFillFormat()
            label_fill.setFillType(FillType.Solid)
            label_fill.getSolidFillColor().setColor(Color.BLACK)
            label_format.setPosition(LegendDataLabelPosition.InsideBase)

    # Στοίχιση όλων των τριών σειρών με τα ίδια κέντρα κατηγορίας.
    chart.getChartData().getSeries().get_Item(0).getParentSeriesGroup().setOverlap(jpype.JByte(100))

    # Χρήση λιγότερων γραμμών πλέγματος για αυτό το συμπαγές παράδειγμα.
    chart.getAxes().getVerticalAxis().setAutomaticMajorUnit(False)
    chart.getAxes().getVerticalAxis().setMajorUnit(10)

    # Δέσμευση χώρου πάνω από το γράφημα για δύο σειρές ετικετών δεδομένων.
    chart.getPlotArea().setLayoutTargetType(LayoutTargetType.Inner)
    chart.getPlotArea().setX(0.15)
    chart.getPlotArea().setY(0.32)
    chart.getPlotArea().setWidth(0.80)
    chart.getPlotArea().setHeight(0.48)
    chart.validateChartLayout()

    for series_index in range(1, len(series_names)):
        series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(series_index)
        row_top = 0.15 if series_index == 1 else 0.03

        for category_index in range(len(categories)):
            data_label = series.getDataPoints().get_Item(category_index).getLabel()
            # Διατήρηση της προεπιλεγμένης οριζόντιας θέσης. Το Y είναι μια μετατόπιση από
            # την προεπιλεγμένη θέση ετικέτας, εκφρασμένη ως κλάσμα ύψους γραφήματος.
            data_label.setX(0)
            data_label.setY(row_top - data_label.getActualY() / chart.getHeight())

        # Μόνο η επικεφαλίδα της σειράς είναι ξεχωριστό σχήμα κειμένου.
        heading_y = chart.getY() + row_top * chart.getHeight()
        row_heading = slide.getShapes().addAutoShape(ShapeType.Rectangle, chart.getX(), heading_y, 85, 18)
        row_heading.getFillFormat().setFillType(FillType.NoFill)
        row_heading.getLineFormat().getFillFormat().setFillType(FillType.NoFill)
        row_heading.addTextFrame(series_names[series_index])
        row_heading.getTextFrame().getTextFrameFormat().setMarginTop(0)
        row_heading.getTextFrame().getTextFrameFormat().setMarginBottom(0)
        heading_format = row_heading.getTextFrame().getParagraphs().get_Item(0).getPortions().get_Item(0).getPortionFormat()
        heading_format.setFontHeight(12)
        heading_format.getFillFormat().setFillType(FillType.Solid)
        heading_format.getFillFormat().getSolidFillColor().setColor(Color.BLACK)

    presentation.save("multiple-rows-of-labels.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Συχνές ερωτήσεις

Πώς μπορώ να αποτρέψω την επικάλυψη των ετικετών δεδομένων σε πυκνά γραφήματα;

Συνδυάστε την αυτόματη τοποθέτηση ετικετών, τις γραμμές οδηγού και τη μείωση του μεγέθους γραμματοσειράς· εάν χρειαστεί, κρύψτε ορισμένα πεδία (π.χ. την κατηγορία) ή εμφανίστε ετικέτες μόνο για ακραίες τιμές ή βασικά σημεία.

Πώς μπορώ να απενεργοποιήσω τις ετικέτες μόνο για τιμές μηδέν, αρνητικές ή κενές;

Φιλτράρετε τα σημεία δεδομένων πριν ενεργοποιήσετε τις ετικέτες και απενεργοποιήστε την εμφάνιση για τιμές 0, αρνητικές τιμές ή ελλιπείς τιμές σύμφωνα με έναν καθορισμένο κανόνα.

Πώς μπορώ να εξασφαλίσω συνεπή στυλ ετικέτας κατά την εξαγωγή σε PDF/εικόνες;

Ορίστε ρητά την οικογένεια γραμματοσειράς και το μέγεθος και επαληθεύστε ότι η γραμματοσειρά είναι διαθέσιμη στο περιβάλλον απόδοσης ώστε να αποφευχθεί η εναλλακτική χρήση.