Verwalten von Diagrammdatenbeschriftungen in Präsentationen mit Python

Worum es auf dieser Seite geht

Erfahren Sie, wie Sie Diagrammdatenbeschriftungen in PowerPoint-Präsentationen mit Aspose.Slides für Python via Java hinzufügen und formatieren, um ansprechendere Folien zu erstellen.

Einführung

Datenbeschriftungen zeigen Informationen zu Diagrammserien und einzelnen Datenpunkten an und helfen den Lesern, Werte zu identifizieren und das Diagramm zu verstehen. Dieser Artikel erklärt, wie man Werte formatiert, Prozentsätze anzeigt, Beschriftungstext ausliest, Beschriftungen jenseits des Achsenmaximums steuert, den Abstand von Kategorienachsenbeschriftungen anpasst und Beschriftungen von Kreisdiagrammen positioniert.

Datenpräzision in Diagrammbeschriftungen festlegen

Verwenden Sie setNumberFormatOfValues, um Serienwerte zu formatieren. Dieses Beispiel erstellt ein Liniendiagramm mit Standarddaten, zeigt dessen Datentabelle an und aktiviert Wertebeschriftungen für die erste Serie. Das Format #,##0.00 zeigt ein Tausendertrennzeichen und zwei Dezimalstellen an, ohne die zugrunde liegenden Werte zu ändern.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.Line, 50, 50, 450, 300)
    chart.setDataTable(True)

    series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(0)
    series.setNumberFormatOfValues("#,##0.00")
    series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat().setShowValue(True)

    presentation.save("PrecisionOfDatalabels_out.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Prozentsätze als Beschriftungen anzeigen

Für ein gestapeltes Säulendiagramm berechnen Sie jeden Wert als Prozentsatz seiner Kategoriegesamtsumme und weisen den Text dem Textfeld zu, das von getTextFrameForOverriding zurückgegeben wird. Dieses Beispiel verwendet die Standarddiagrammdaten und zeigt Prozentsätze mit zwei Dezimalstellen in einer 8‑Punkt‑Schrift an. Kategorien mit einer Gesamtsumme von Null werden übersprungen, um eine Division durch Null zu vermeiden. Berechnen Sie den benutzerdefinierten Beschriftungstext neu, wenn sich die Diagrammdaten ändern.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Portion, Presentation, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.StackedColumn, 20, 20, 400, 400)

    chart_series = chart.getChartData().getSeries()
    category_totals = [0.0] * chart.getChartData().getCategories().size()
    for category_index in range(len(category_totals)):
        for series_index in range(chart_series.size()):
            data_point = chart_series.get_Item(series_index).getDataPoints().get_Item(category_index)
            category_totals[category_index] += float(data_point.getValue().getData())

    for series_index in range(chart_series.size()):
        series = chart_series.get_Item(series_index)
        series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat().setShowLegendKey(False)

        for point_index in range(series.getDataPoints().size()):
            data_point = series.getDataPoints().get_Item(point_index)
            label = data_point.getLabel()
            if category_totals[point_index] == 0:
                print(f"Cannot calculate a percentage for category {point_index}: the total is zero.")
                continue
            point_percentage = float(data_point.getValue().getData()) / category_totals[point_index] * 100

            portion = Portion()
            portion.setText(f"{point_percentage:.2f} %")
            portion.getPortionFormat().setFontHeight(8)
            label.getTextFrameForOverriding().setText("")
            paragraph = label.getTextFrameForOverriding().getParagraphs().get_Item(0)
            paragraph.getPortions().add(portion)

            label_format = label.getDataLabelFormat()
            label_format.setShowValue(True)
            label_format.setShowSeriesName(False)
            label_format.setShowPercentage(False)
            label_format.setShowLegendKey(False)
            label_format.setShowCategoryName(False)
            label_format.setShowBubbleSize(False)

    presentation.save("DisplayPercentageAsLabels_out.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Prozentzeichen mit Diagrammbeschriftungen festlegen

Wenn Werte als Brüche gespeichert sind, verwenden Sie setNumberFormat, um Prozentsätze anzuzeigen. Übergeben Sie False an setNumberFormatLinkedToSource, um das Beschriftungsformat unabhängig von den Quellzellen anzuwenden.

Dieses Beispiel erstellt ein 100 % gestapeltes Säulendiagramm mit roten und blauen Serien über vier Kategorien. Jeder Werte‑Paar‑Block summiert sich zu 1. Das Beschriftungsformat 0.0% zeigt 0,30 als 30,0 % an, während die vertikale Achse zwei Dezimalstellen verwendet. Beide Serien verwenden weiße Beschriftungen mit 10 Punkt.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, FillType, Presentation, SaveFormat

Color = jpype.JClass("java.awt.Color")

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.PercentsStackedColumn, 20, 20, 500, 400)

    chart.getAxes().getVerticalAxis().setNumberFormatLinkedToSource(False)
    chart.getAxes().getVerticalAxis().setNumberFormat("0.00%")

    chart.getChartData().getSeries().clear()
    chart.getChartData().getCategories().clear()

    workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()
    worksheet_index = 0
    for i in range(4):
        category_cell = workbook.getCell(worksheet_index, i + 1, 0, f"Category {i + 1}")
        chart.getChartData().getCategories().add(category_cell)

    series_names = ["Reds", "Blues"]
    series_colors = [Color.RED, Color.BLUE]
    values = [[0.30, 0.50, 0.80, 0.65], [0.70, 0.50, 0.20, 0.35]]

    for i, series_name in enumerate(series_names):
        series_cell = workbook.getCell(worksheet_index, 0, i + 1, series_name)
        series = chart.getChartData().getSeries().add(series_cell, chart.getType())
        for j, value in enumerate(values[i]):
            value_cell = workbook.getCell(worksheet_index, j + 1, i + 1, jpype.JDouble(value))
            series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(value_cell)

        series.getFormat().getFill().setFillType(FillType.Solid)
        series.getFormat().getFill().getSolidFillColor().setColor(series_colors[i])

        label_format = series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat()
        label_format.setShowValue(True)
        label_format.setNumberFormatLinkedToSource(False)
        label_format.setNumberFormat("0.0%")
        portion_format = label_format.getTextFormat().getPortionFormat()
        portion_format.setFontHeight(10)
        portion_format.getFillFormat().setFillType(FillType.Solid)
        portion_format.getFillFormat().getSolidFillColor().setColor(Color.WHITE)

    presentation.save("SetDataLabelsPercentageSign_out.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Den tatsächlichen Text von Datenbeschriftungen auslesen

Verwenden Sie getActualLabelText, um den Text abzurufen, der durch die Einstellungen einer Datenbeschriftung erzeugt wird. Das ist nützlich, wenn Beschriftungen für Berichte extrahiert, Präsentationsinhalte durchsucht oder erzeugte Diagramme validiert werden sollen. Im nachstehenden Beispiel kombiniert das Standard‑Datenbeschriftungsformat jeden Kategorienamen, Seriennamen und Wert. Ein Datenpunkt formatiert seinen Wert als Prozentsatz, ein anderer verwendet benutzerdefinierten Text aus getTextFrameForOverriding.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 300)

    chart.getChartData().getSeries().clear()
    chart.getChartData().getCategories().clear()

    workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()
    first_category_cell = workbook.getCell(0, 1, 0, "Q1")
    chart.getChartData().getCategories().add(first_category_cell)
    second_category_cell = workbook.getCell(0, 2, 0, "Q2")
    chart.getChartData().getCategories().add(second_category_cell)

    north_series_cell = workbook.getCell(0, 0, 1, "North")
    north = chart.getChartData().getSeries().add(north_series_cell, chart.getType())
    north_first_value_cell = workbook.getCell(0, 1, 1, jpype.JDouble(0.25))
    north.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(north_first_value_cell)
    north_second_value_cell = workbook.getCell(0, 2, 1, jpype.JDouble(0.75))
    north.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(north_second_value_cell)

    south_series_cell = workbook.getCell(0, 0, 2, "South")
    south = chart.getChartData().getSeries().add(south_series_cell, chart.getType())
    south_first_value_cell = workbook.getCell(0, 1, 2, jpype.JDouble(0.40))
    south.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(south_first_value_cell)
    south_second_value_cell = workbook.getCell(0, 2, 2, jpype.JDouble(0.60))
    south.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(south_second_value_cell)

    for series in chart.getChartData().getSeries():
        label_format = series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat()
        label_format.setShowCategoryName(True)
        label_format.setShowSeriesName(True)
        label_format.setShowValue(True)

    north.getLabels().get_Item(1).getDataLabelFormat().setNumberFormatLinkedToSource(False)
    north.getLabels().get_Item(1).getDataLabelFormat().setNumberFormat("0%")
    south.getLabels().get_Item(0).getTextFrameForOverriding().setText("Reviewed")

    for series in chart.getChartData().getSeries():
        for point in series.getDataPoints():
            label = point.getLabel()
            if not label.isVisible():
                continue

            print(f"Value: {point.getValue().getData()}; label: {label.getActualLabelText()}")
finally:
    presentation.dispose()

Die in einem Datenpunkt gespeicherte Zahl bleibt 0.75, selbst wenn seine Beschriftung 75% zusammen mit den Kategorie‑ und Seriennamen anzeigt. Benutzerdefinierter Text ersetzt den erzeugten Beschriftungstext. getActualLabelText liefert in beiden Fällen die resultierende Beschriftungszeichenfolge zurück. Prüfen Sie isVisible separat, wie oben gezeigt, wenn Sie nur sichtbare Beschriftungen extrahieren möchten.

Datenbeschriftungen jenseits des Achsenmaximums steuern

Wenn Sie einen Achsenbereich manuell begrenzen, können einige Datenpunkte das Maximum überschreiten. Verwenden Sie setShowDataLabelsOverMaximum, um zu steuern, ob deren Datenbeschriftungen angezeigt werden. Diese Einstellung ändert die Sichtbarkeit der Beschriftungen; sie ändert weder den Achsenbereich noch die zugrunde liegenden Datenwerte.

Das untenstehende Beispiel erstellt ein 2D‑gruppiertes Säulendiagramm mit Werten von 60 und 120. Es übergibt False an setAutomaticMaxValue und setzt das Maximum der vertikalen Achse mit setMaxValue auf 100. Die erste Folie erlaubt Beschriftungen jenseits des Maximums; eine Kopie dieser Folie deaktiviert sie. Beide Folien werden in DataLabelsOverMaximum.pptx gespeichert.

Aktivieren Sie Wertebeschriftungen mit setShowValue. Die Einstellung auf Diagrammebene aktiviert die Anzeige von Werten nicht von selbst und überschreibt nicht die deaktivierte Anzeige eines einzelnen Labels. Dieses Beispiel aktiviert Werte für die gesamte Serie und verwendet setPosition, um die Beschriftungen am äußeren Ende jeder Säule zu platzieren.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, LegendDataLabelPosition, Presentation, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 50, 50, 600, 400)
    chart.setLegend(False)

    chart.getChartData().getSeries().clear()
    chart.getChartData().getCategories().clear()

    workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()

    first_category = workbook.getCell(0, 1, 0, "Within range")
    second_category = workbook.getCell(0, 2, 0, "Above maximum")

    chart.getChartData().getCategories().add(first_category)
    chart.getChartData().getCategories().add(second_category)

    series_name = workbook.getCell(0, 0, 1, "Values")
    series = chart.getChartData().getSeries().add(series_name, chart.getType())

    first_value = workbook.getCell(0, 1, 1, jpype.JDouble(60))
    second_value = workbook.getCell(0, 2, 1, jpype.JDouble(120))

    series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(first_value)
    series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(second_value)

    series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat().setShowValue(True)
    series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat().setPosition(LegendDataLabelPosition.OutsideEnd)

    chart.getAxes().getVerticalAxis().setAutomaticMaxValue(False)
    chart.getAxes().getVerticalAxis().setMaxValue(100)
    chart.setShowDataLabelsOverMaximum(True)

    second_slide = presentation.getSlides().addClone(slide)
    second_chart = second_slide.getShapes().get_Item(0)
    second_chart.setShowDataLabelsOverMaximum(False)

    presentation.save("DataLabelsOverMaximum.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Die folgenden Bilder zeigen die gespeicherten Folien, gerendert von Microsoft PowerPoint. Mit True ist die Beschriftung 120 an der oberen Grenze sichtbar; mit False ist sie ausgeblendet. Die Beschriftung 60 bleibt sichtbar, das Achsenmaximum bleibt bei 100, und der zweite Datenpunkt bleibt in beiden Fällen 120.

setShowDataLabelsOverMaximum(True)	setShowDataLabelsOverMaximum(False)

Chart Type

Dieses Beispiel verwendet ein 2D‑Säulendiagramm mit einer Werteachse. Diagramme ohne Werteachse, wie Kreis‑ und Donut‑Diagramme, verfügen über kein Achsenmaximum, das auf diese Weise begrenzt werden könnte.

Abstand der Beschriftung von einer Achse festlegen

Verwenden Sie setLabelOffset, um den Abstand zwischen den Kategorienachsenbeschriftungen und der Achse zu steuern. Der Wert ist ein Prozentsatz der maximalen Schriftgröße der Achsenbeschriftungen. Dieses Beispiel erstellt ein gruppiertes Säulendiagramm und setzt den horizontalen Achsenbeschriftungs‑Offset auf 500. Diese Einstellung wirkt sich auf Kategorienachsenbeschriftungen aus, nicht auf Beschriftungen, die einzelnen Datenpunkten zugeordnet sind.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 300)
    chart.getAxes().getHorizontalAxis().setLabelOffset(500)

    presentation.save("SetCategoryAxisLabelDistance_out.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Beschriftungsposition anpassen

Bei einem Kreisdiagramm passen Sie die Position von Datenbeschriftungen an, um Abstände zu verbessern und Platz für Führungslinien zu schaffen.

Dieses Beispiel zeigt den Wert des ersten Datenpunkts, platziert seine Beschriftung außerhalb des Segments und passt seine horizontalen und vertikalen Versätze mit setX bzw. setY an. Diese Versätze beziehen sich relativ auf die Diagrammbreite bzw. -höhe.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, LegendDataLabelPosition, Presentation, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.Pie, 50, 50, 200, 200)
    series = chart.getChartData().getSeries()
    
    label = series.get_Item(0).getLabels().get_Item(0)
    label.getDataLabelFormat().setShowValue(True)
    label.getDataLabelFormat().setPosition(LegendDataLabelPosition.OutsideEnd)
    label.setX(0.71)
    label.setY(0.04)

    presentation.save("presentation.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

FAQ

Wie kann ich verhindern, dass Datenbeschriftungen bei dichten Diagrammen überlappen?

Kombinieren Sie automatische Beschriftungsplatzierung, Führungslinien und reduzierte Schriftgröße; bei Bedarf können Sie einige Felder (z. B. die Kategorie) ausblenden oder Beschriftungen nur für Extremwerte bzw. Schlüsselpunkte anzeigen.

Wie kann ich Beschriftungen nur für Null‑, Negativ‑ oder leere Werte deaktivieren?

Filtern Sie Datenpunkte, bevor Sie Beschriftungen aktivieren, und schalten Sie die Anzeige für Werte von 0, negative Werte oder fehlende Werte gemäß einer definierten Regel aus.

Wie kann ich einen konsistenten Beschriftungsstil beim Exportieren in PDF/Bilder sicherstellen?

Setzen Sie explizit die Schriftfamilie und -größe und vergewissern Sie sich, dass die Schrift im Rendering‑Umfeld verfügbar ist, um Rückfallback zu vermeiden.