Python을 사용한 프레젠테이션의 차트 데이터 레이블 관리

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Aspose.Slides for Python via Java를 사용하여 PowerPoint 프레젠테이션에 차트 데이터 레이블을 추가하고 형식화하는 방법을 배우고, 보다 매력적인 슬라이드를 만들 수 있습니다.

소개

차트의 데이터 레이블은 차트 데이터 시리즈 또는 개별 데이터 포인트에 대한 상세 정보를 표시합니다. 이를 통해 독자는 데이터 시리즈를 빠르게 식별할 수 있으며, 차트를 보다 이해하기 쉽게 만듭니다.

차트 데이터 레이블에서 데이터 정밀도 설정

다음 Python 코드는 차트 데이터 레이블의 데이터 정밀도를 설정하는 방법을 보여 줍니다:

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    chart = presentation.getSlides().get_Item(0).getShapes().addChart(ChartType.Line, 50, 50, 450, 300)
    chart.setDataTable(True)
    chart.getChartData().getSeries().get_Item(0).setNumberFormatOfValues("#,##0.00")

    presentation.save("output.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

백분율을 레이블로 표시

Aspose.Slides for Python via Java를 사용하면 표시되는 차트에 백분율 레이블을 설정할 수 있습니다. 다음 Python 코드는 해당 기능을 시연합니다:

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Portion, Presentation, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)
    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.StackedColumn, 20, 20, 400, 400)
    chart_series = chart.getChartData().getSeries()
    category_totals = [0.0] * chart.getChartData().getCategories().size()
    for category_index in range(len(category_totals)):
        for series_index in range(chart_series.size()):
            data_point = chart_series.get_Item(series_index).getDataPoints().get_Item(category_index)
            category_totals[category_index] += float(data_point.getValue().getData())

    for series_index in range(chart_series.size()):
        series = chart_series.get_Item(series_index)
        series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat().setShowLegendKey(False)

        for point_index in range(series.getDataPoints().size()):
            data_point = series.getDataPoints().get_Item(point_index)
            label = data_point.getLabel()
            if category_totals[point_index] == 0:
                print(f"Cannot calculate a percentage for category {point_index}: the total is zero.")
                continue
            point_percentage = float(data_point.getValue().getData()) / category_totals[point_index] * 100

            portion = Portion()
            portion.setText(f"{point_percentage:.2f} %")
            portion.getPortionFormat().setFontHeight(8)
            label.getTextFrameForOverriding().setText("")
            paragraph = label.getTextFrameForOverriding().getParagraphs().get_Item(0)
            paragraph.getPortions().add(portion)

            label_format = label.getDataLabelFormat()
            label_format.setShowSeriesName(False)
            label_format.setShowPercentage(False)
            label_format.setShowLegendKey(False)
            label_format.setShowCategoryName(False)
            label_format.setShowBubbleSize(False)

    presentation.save("output.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

차트 데이터 레이블에 백분율 기호 설정

다음 Python 코드는 차트 데이터 레이블에 백분율 기호를 설정하는 방법을 보여 줍니다:

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpage.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, FillType, Presentation, SaveFormat

Color = jpype.JClass("java.awt.Color")

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)
    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.PercentsStackedColumn, 20, 20, 500, 400)
    chart.getAxes().getVerticalAxis().setNumberFormatLinkedToSource(False)
    chart.getAxes().getVerticalAxis().setNumberFormat("0.00%")
    chart.getChartData().getSeries().clear()
    worksheet_index = 0
    workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()

    # 빨간 시리즈 추가.
    series_cell = workbook.getCell(worksheet_index, 0, 1, "Reds")
    red_series = chart.getChartData().getSeries().add(series_cell, chart.getType())
    for row_index, value in enumerate([0.30, 0.50, 0.80, 0.65], start=1):
        data_cell = workbook.getCell(worksheet_index, row_index, 1, jpype.JDouble(value))
        red_series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(data_cell)

    red_series.getFormat().getFill().setFillType(FillType.Solid)
    red_series.getFormat().getFill().getSolidFillColor().setColor(Color.RED)
    red_label_format = red_series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat()
    red_label_format.setShowValue(True)
    red_label_format.setNumberFormatLinkedToSource(False)
    red_label_format.setNumberFormat("0.0%")
    red_portion_format = red_label_format.getTextFormat().getPortionFormat()
    red_portion_format.setFontHeight(10)
    red_portion_format.getFillFormat().setFillType(FillType.Solid)
    red_portion_format.getFillFormat().getSolidFillColor().setColor(Color.WHITE)

    # 파란 시리즈 추가.
    series_cell = workbook.getCell(worksheet_index, 0, 2, "Blues")
    blue_series = chart.getChartData().getSeries().add(series_cell, chart.getType())
    for row_index, value in enumerate([0.70, 0.50, 0.20, 0.35], start=1):
        data_cell = workbook.getCell(worksheet_index, row_index, 2, jpype.JDouble(value))
        blue_series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(data_cell)

    blue_series.getFormat().getFill().setFillType(FillType.Solid)
    blue_series.getFormat().getFill().getSolidFillColor().setColor(Color.BLUE)
    blue_label_format = blue_series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat()
    blue_label_format.setShowValue(True)
    blue_label_format.setNumberFormatLinkedToSource(False)
    blue_label_format.setNumberFormat("0.0%")
    blue_portion_format = blue_label_format.getTextFormat().getPortionFormat()
    blue_portion_format.setFontHeight(10)
    blue_portion_format.getFillFormat().setFillType(FillType.Solid)
    blue_portion_format.getFillFormat().getSolidFillColor().setColor(Color.WHITE)

    presentation.save("SetDataLabelsPercentageSign_out.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

축에서 레이블 거리 설정

축을 기준으로 플롯된 차트를 다룰 때 카테고리 축으로부터 레이블 거리를 설정하는 방법을 보여 주는 Python 코드입니다:

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)
    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 300)
    chart.getAxes().getHorizontalAxis().setLabelOffset(500)

    presentation.save("output.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

레이블 위치 조정

축에 의존하지 않는 차트(예: 파이 차트)를 만들면 차트 데이터 레이블이 가장자리와 너무 가깝게 배치될 수 있습니다. 이 경우 리더 라인이 명확히 표시되도록 데이터 레이블의 위치를 조정해야 합니다.

다음 Python 코드는 파이 차트에서 레이블 위치를 조정하는 방법을 보여 줍니다:

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, LegendDataLabelPosition, Presentation, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    chart = presentation.getSlides().get_Item(0).getShapes().addChart(ChartType.Pie, 50, 50, 200, 200)
    series = chart.getChartData().getSeries()
    label = series.get_Item(0).getLabels().get_Item(0)
    label.getDataLabelFormat().setShowValue(True)
    label.getDataLabelFormat().setPosition(LegendDataLabelPosition.OutsideEnd)
    label.setX(0.71)
    label.setY(0.04)

    presentation.save("pres.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

pie-chart-adjusted-label

FAQ

데이터 레이블이 빽빽한 차트에서 겹치는 것을 어떻게 방지할 수 있나요?
자동 레이블 배치, 리더 라인, 글꼴 크기 축소를 결합하고 필요에 따라 일부 필드(예: 카테고리)를 숨기거나 극값/핵심 포인트에만 레이블을 표시합니다.

값이 0이거나 음수, 또는 비어 있는 경우에만 레이블을 비활성화하려면 어떻게 해야 하나요?
레이블을 활성화하기 전에 데이터 포인트를 필터링하고, 정의된 규칙에 따라 0, 음수 또는 누락된 값에 대한 표시를 끕니다.

PDF/이미지로 내보낼 때 레이블 스타일을 일관되게 유지하려면 어떻게 해야 하나요?
글꼴(패밀리, 크기)을 명시적으로 설정하고, 렌더링 측에서 해당 글꼴을 사용할 수 있는지 확인하여 대체 글꼴이 적용되지 않도록 합니다.