Python을 사용한 프레젠테이션의 차트 데이터 레이블 관리

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Aspose.Slides for Python via Java를 사용하여 PowerPoint 프레젠테이션에 차트 데이터 레이블을 추가하고 서식 지정하는 방법을 배우고, 보다 매력적인 슬라이드를 만들 수 있습니다.

소개

데이터 레이블은 차트 시리즈 및 개별 데이터 포인트에 대한 정보를 표시하여 독자가 값을 식별하고 차트를 이해하도록 돕습니다. 이 문서에서는 값 서식 지정, 백분율 표시, 레이블 텍스트 읽기, 축 최대값을 초과하는 레이블 제어, 범주 축 레이블 간격 조정 및 파이 차트 레이블 위치 지정 방법을 설명합니다.

차트 데이터 레이블에서 데이터 정밀도 설정

시리즈 값을 서식 지정하려면 setNumberFormatOfValues를 사용합니다. 이 예제는 기본 데이터를 사용하여 선형 차트를 만들고, 데이터 테이블을 표시하며, 첫 번째 시리즈에 값 레이블을 활성화합니다. #,##0.00 형식은 천 단위 구분 기호와 소수점 두 자리를 표시하지만 기본값은 변경하지 않습니다.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.Line, 50, 50, 450, 300)
    chart.setDataTable(True)

    series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(0)
    series.setNumberFormatOfValues("#,##0.00")
    series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat().setShowValue(True)

    presentation.save("PrecisionOfDatalabels_out.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

레이블에 백분율 표시

스택형 세로 막대 차트의 경우, 각 값을 해당 범주의 총계에 대한 백분율로 계산하고 getTextFrameForOverriding에서 반환된 텍스트 프레임에 텍스트를 할당합니다. 이 예제는 기본 차트 데이터를 사용하고 8포인트 글꼴로 소수점 두 자리까지 백분율을 표시합니다. 총계가 0인 범주는 나눗셈 오류를 방지하기 위해 건너뜁니다. 차트 데이터가 변경되면 사용자 지정 레이블 텍스트를 다시 계산하십시오.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Portion, Presentation, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.StackedColumn, 20, 20, 400, 400)

    chart_series = chart.getChartData().getSeries()
    category_totals = [0.0] * chart.getChartData().getCategories().size()
    for category_index in range(len(category_totals)):
        for series_index in range(chart_series.size()):
            data_point = chart_series.get_Item(series_index).getDataPoints().get_Item(category_index)
            category_totals[category_index] += float(data_point.getValue().getData())

    for series_index in range(chart_series.size()):
        series = chart_series.get_Item(series_index)
        series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat().setShowLegendKey(False)

        for point_index in range(series.getDataPoints().size()):
            data_point = series.getDataPoints().get_Item(point_index)
            label = data_point.getLabel()
            if category_totals[point_index] == 0:
                print(f"Cannot calculate a percentage for category {point_index}: the total is zero.")
                continue
            point_percentage = float(data_point.getValue().getData()) / category_totals[point_index] * 100

            portion = Portion()
            portion.setText(f"{point_percentage:.2f} %")
            portion.getPortionFormat().setFontHeight(8)
            label.getTextFrameForOverriding().setText("")
            paragraph = label.getTextFrameForOverriding().getParagraphs().get_Item(0)
            paragraph.getPortions().add(portion)

            label_format = label.getDataLabelFormat()
            label_format.setShowValue(True)
            label_format.setShowSeriesName(False)
            label_format.setShowPercentage(False)
            label_format.setShowLegendKey(False)
            label_format.setShowCategoryName(False)
            label_format.setShowBubbleSize(False)

    presentation.save("DisplayPercentageAsLabels_out.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

차트 데이터 레이블에 백분율 기호 설정

값이 분수로 저장된 경우, setNumberFormat를 사용하여 백분율을 표시합니다. 레이블 형식을 소스 셀과 독립적으로 적용하려면 setNumberFormatLinkedToSource에 False를 전달합니다.
이 예제는 네 개 범주에 걸쳐 빨간색 및 파란색 시리즈가 있는 100% 스택형 세로 막대 차트를 생성합니다. 각 값 쌍은 1이 되도록 합산됩니다. 레이블 형식 0.0%는 0.30을 30.0%로 표시하고, 수직 축은 소수점 두 자리로 표시합니다. 두 시리즈 모두 흰색 10포인트 레이블 텍스트를 사용합니다.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, FillType, Presentation, SaveFormat

Color = jpype.JClass("java.awt.Color")

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.PercentsStackedColumn, 20, 20, 500, 400)

    chart.getAxes().getVerticalAxis().setNumberFormatLinkedToSource(False)
    chart.getAxes().getVerticalAxis().setNumberFormat("0.00%")

    chart.getChartData().getSeries().clear()
    chart.getChartData().getCategories().clear()

    workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()
    worksheet_index = 0
    for i in range(4):
        category_cell = workbook.getCell(worksheet_index, i + 1, 0, f"Category {i + 1}")
        chart.getChartData().getCategories().add(category_cell)

    series_names = ["Reds", "Blues"]
    series_colors = [Color.RED, Color.BLUE]
    values = [[0.30, 0.50, 0.80, 0.65], [0.70, 0.50, 0.20, 0.35]]

    for i, series_name in enumerate(series_names):
        series_cell = workbook.getCell(worksheet_index, 0, i + 1, series_name)
        series = chart.getChartData().getSeries().add(series_cell, chart.getType())
        for j, value in enumerate(values[i]):
            value_cell = workbook.getCell(worksheet_index, j + 1, i + 1, jpype.JDouble(value))
            series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(value_cell)

        series.getFormat().getFill().setFillType(FillType.Solid)
        series.getFormat().getFill().getSolidFillColor().setColor(series_colors[i])

        label_format = series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat()
        label_format.setShowValue(True)
        label_format.setNumberFormatLinkedToSource(False)
        label_format.setNumberFormat("0.0%")
        portion_format = label_format.getTextFormat().getPortionFormat()
        portion_format.setFontHeight(10)
        portion_format.getFillFormat().setFillType(FillType.Solid)
        portion_format.getFillFormat().getSolidFillColor().setColor(Color.WHITE)

    presentation.save("SetDataLabelsPercentageSign_out.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

데이터 레이블 실제 텍스트 읽기

getActualLabelText를 사용하면 데이터 레이블 설정에 의해 생성된 텍스트를 가져올 수 있습니다. 이는 레이블을 보고서에 추출하거나 프레젠테이션 내용을 검색하거나 생성된 차트를 검증할 때 유용합니다. 아래 예제에서 기본 데이터 레이블 형식은 각 범주 이름, 시리즈 이름 및 값을 결합합니다. 한 포인트는 값을 백분율로 형식화하고, 다른 포인트는 getTextFrameForOverriding에서 얻은 사용자 지정 텍스트를 사용합니다.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 300)

    chart.getChartData().getSeries().clear()
    chart.getChartData().getCategories().clear()

    workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()
    first_category_cell = workbook.getCell(0, 1, 0, "Q1")
    chart.getChartData().getCategories().add(first_category_cell)
    second_category_cell = workbook.getCell(0, 2, 0, "Q2")
    chart.getChartData().getCategories().add(second_category_cell)

    north_series_cell = workbook.getCell(0, 0, 1, "North")
    north = chart.getChartData().getSeries().add(north_series_cell, chart.getType())
    north_first_value_cell = workbook.getCell(0, 1, 1, jpype.JDouble(0.25))
    north.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(north_first_value_cell)
    north_second_value_cell = workbook.getCell(0, 2, 1, jpype.JDouble(0.75))
    north.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(north_second_value_cell)

    south_series_cell = workbook.getCell(0, 0, 2, "South")
    south = chart.getChartData().getSeries().add(south_series_cell, chart.getType())
    south_first_value_cell = workbook.getCell(0, 1, 2, jpype.JDouble(0.40))
    south.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(south_first_value_cell)
    south_second_value_cell = workbook.getCell(0, 2, 2, jpype.JDouble(0.60))
    south.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(south_second_value_cell)

    for series in chart.getChartData().getSeries():
        label_format = series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat()
        label_format.setShowCategoryName(True)
        label_format.setShowSeriesName(True)
        label_format.setShowValue(True)

    north.getLabels().get_Item(1).getDataLabelFormat().setNumberFormatLinkedToSource(False)
    north.getLabels().get_Item(1).getDataLabelFormat().setNumberFormat("0%")
    south.getLabels().get_Item(0).getTextFrameForOverriding().setText("Reviewed")

    for series in chart.getChartData().getSeries():
        for point in series.getDataPoints():
            label = point.getLabel()
            if not label.isVisible():
                continue

            print(f"Value: {point.getValue().getData()}; label: {label.getActualLabelText()}")
finally:
    presentation.dispose()

데이터 포인트에 저장된 숫자는 0.75 그대로이며, 레이블에 범주 및 시리즈 이름과 함께 75%가 표시될 수 있습니다. 사용자 지정 텍스트는 생성된 레이블 텍스트를 대체합니다. getActualLabelText는 두 경우 모두 결과 레이블 문자열을 반환합니다. 표시된 레이블만 추출하려면 위와 같이 isVisible을 별도로 확인하십시오.

축 최대값을 초과하는 데이터 레이블 제어

축 범위를 수동으로 제한하면 일부 데이터 포인트가 최대값을 초과할 수 있습니다. setShowDataLabelsOverMaximum를 사용하여 해당 데이터 레이블을 표시할지 여부를 제어합니다. 이 설정은 레이블 가시성을 변경하지만 축 범위나 기본 데이터 값은 변경하지 않습니다.
아래 예제는 값이 60과 120인 2D 군집 세로 막대 차트를 생성합니다. 수직 축에서 setAutomaticMaxValue에 False를 전달하고 setMaxValue로 최대값을 100으로 설정합니다. 첫 번째 슬라이드는 최대값을 초과하는 레이블을 허용하고, 해당 슬라이드 복사본은 이를 비활성화합니다. 두 슬라이드는 DataLabelsOverMaximum.pptx에 저장됩니다.
setShowValue로 값 레이블을 활성화합니다. 차트 수준 설정은 자체적으로 값 표시를 활성화하거나 개별 레이블의 비활성화된 값 표시를 무시하지 않습니다. 이 예제는 전체 시리즈에 대해 값을 활성화하고 setPosition을 사용하여 각 열의 외부 끝에 레이블을 배치합니다.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, LegendDataLabelPosition, Presentation, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 50, 50, 600, 400)
    chart.setLegend(False)

    chart.getChartData().getSeries().clear()
    chart.getChartData().getCategories().clear()

    workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()

    first_category = workbook.getCell(0, 1, 0, "Within range")
    second_category = workbook.getCell(0, 2, 0, "Above maximum")

    chart.getChartData().getCategories().add(first_category)
    chart.getChartData().getCategories().add(second_category)

    series_name = workbook.getCell(0, 0, 1, "Values")
    series = chart.getChartData().getSeries().add(series_name, chart.getType())

    first_value = workbook.getCell(0, 1, 1, jpype.JDouble(60))
    second_value = workbook.getCell(0, 2, 1, jpype.JDouble(120))

    series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(first_value)
    series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(second_value)

    series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat().setShowValue(True)
    series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat().setPosition(LegendDataLabelPosition.OutsideEnd)

    chart.getAxes().getVerticalAxis().setAutomaticMaxValue(False)
    chart.getAxes().getVerticalAxis().setMaxValue(100)
    chart.setShowDataLabelsOverMaximum(True)

    second_slide = presentation.getSlides().addClone(slide)
    second_chart = second_slide.getShapes().get_Item(0)
    second_chart.setShowDataLabelsOverMaximum(False)

    presentation.save("DataLabelsOverMaximum.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

다음 이미지는 Microsoft PowerPoint에서 렌더링된 저장된 슬라이드를 보여줍니다. True인 경우 레이블 120이 상한선에 표시되고, False인 경우 숨겨집니다. 레이블 60은 계속 표시되며, 축 최대값은 100으로 유지되고 두 번째 데이터 포인트는 두 경우 모두 120으로 남습니다.

setShowDataLabelsOverMaximum(True)	setShowDataLabelsOverMaximum(False)

Chart Type

이 예제는 값 축이 있는 2D 세로 막대 차트를 사용합니다. 파이 차트 및 도넛 차트와 같이 값 축이 없는 차트는 이와 같이 축 최대값을 제한할 수 없습니다.

축에서 레이블 간격 설정

setLabelOffset를 사용하여 범주 축 레이블과 축 사이의 거리를 제어합니다. 값은 축 레이블 최대 글꼴 크기의 백분율입니다. 이 예제는 군집 세로 막대 차트를 만들고 가로 축 레이블 오프셋을 500으로 설정합니다. 이 설정은 개별 데이터 포인트에 연결된 레이블이 아니라 범주 축 레이블에 영향을 줍니다.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 300)
    chart.getAxes().getHorizontalAxis().setLabelOffset(500)

    presentation.save("SetCategoryAxisLabelDistance_out.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

레이블 위치 조정

파이 차트에서 데이터 레이블 위치를 조정하여 간격을 개선하고 리더 라인 공간을 확보합니다.
이 예제는 첫 번째 데이터 포인트의 값을 표시하고 레이블을 슬라이스 외부에 배치하며, setX와 setY를 사용하여 수평 및 수직 오프셋을 조정합니다. 이러한 오프셋은 각각 차트 너비와 높이에 대해 상대적인 값입니다.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, LegendDataLabelPosition, Presentation, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.Pie, 50, 50, 200, 200)
    series = chart.getChartData().getSeries()
    
    label = series.get_Item(0).getLabels().get_Item(0)
    label.getDataLabelFormat().setShowValue(True)
    label.getDataLabelFormat().setPosition(LegendDataLabelPosition.OutsideEnd)
    label.setX(0.71)
    label.setY(0.04)

    presentation.save("presentation.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

FAQ

밀집된 차트에서 데이터 레이블이 겹치는 것을 어떻게 방지할 수 있나요?
자동 레이블 배치, 리더 라인 및 글꼴 크기 축소를 결합합니다. 필요에 따라 일부 필드(예: 범주)를 숨기거나 극값 또는 핵심 포인트에만 레이블을 표시합니다.

값이 0, 음수 또는 비어 있는 경우에만 레이블을 비활성화하려면 어떻게 해야 하나요?
레이블을 활성화하기 전에 데이터 포인트를 필터링하고 정의된 규칙에 따라 0, 음수 또는 누락된 값에 대한 표시를 끕니다.

PDF/이미지로 내보낼 때 일관된 레이블 스타일을 보장하려면 어떻게 해야 하나요?
글꼴 가족과 크기를 명시적으로 설정하고 렌더링 환경에 해당 글꼴이 있는지 확인하여 대체 글꼴 사용을 방지합니다.