Gestire le etichette dei dati del grafico nelle presentazioni usando Python

Di cosa tratta questa pagina

Impara ad aggiungere e formattare le etichette dei dati del grafico nelle presentazioni PowerPoint usando Aspose.Slides per Python via Java per diapositive più coinvolgenti.

Introduzione

Le etichette dei dati mostrano informazioni sulle serie del grafico e sui singoli punti dati, aiutando i lettori a identificare i valori e a comprendere il grafico. Questo articolo spiega come formattare i valori, visualizzare le percentuali, leggere il testo delle etichette, controllare le etichette oltre il valore massimo dell’asse, regolare la spaziatura delle etichette dell’asse di categoria e posizionare le etichette dei grafici a torta.

Impostare la precisione dei dati nelle etichette del grafico

Usa setNumberFormatOfValues per formattare i valori delle serie. Questo esempio crea un grafico a linee con dati predefiniti, visualizza la sua tabella dati e abilita le etichette dei valori per la prima serie. Il formato #,##0.00 visualizza un separatore delle migliaia e due cifre decimali senza modificare i valori sottostanti.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.Line, 50, 50, 450, 300)
    chart.setDataTable(True)

    series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(0)
    series.setNumberFormatOfValues("#,##0.00")
    series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat().setShowValue(True)

    presentation.save("PrecisionOfDatalabels_out.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Visualizzare la percentuale come etichette

Per un grafico a colonne impilate, calcola ciascun valore come percentuale del totale della sua categoria e assegna il testo al frame di testo restituito da getTextFrameForOverriding. Questo esempio utilizza i dati predefiniti del grafico e visualizza le percentuali con due cifre decimali in un carattere da 8 punti. Le categorie con un totale pari a zero sono saltate per evitare divisioni per zero. Ricalcola il testo personalizzato dell’etichetta se i dati del grafico cambiano.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Portion, Presentation, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.StackedColumn, 20, 20, 400, 400)

    chart_series = chart.getChartData().getSeries()
    category_totals = [0.0] * chart.getChartData().getCategories().size()
    for category_index in range(len(category_totals)):
        for series_index in range(chart_series.size()):
            data_point = chart_series.get_Item(series_index).getDataPoints().get_Item(category_index)
            category_totals[category_index] += float(data_point.getValue().getData())

    for series_index in range(chart_series.size()):
        series = chart_series.get_Item(series_index)
        series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat().setShowLegendKey(False)

        for point_index in range(series.getDataPoints().size()):
            data_point = series.getDataPoints().get_Item(point_index)
            label = data_point.getLabel()
            if category_totals[point_index] == 0:
                print(f"Cannot calculate a percentage for category {point_index}: the total is zero.")
                continue
            point_percentage = float(data_point.getValue().getData()) / category_totals[point_index] * 100

            portion = Portion()
            portion.setText(f"{point_percentage:.2f} %")
            portion.getPortionFormat().setFontHeight(8)
            label.getTextFrameForOverriding().setText("")
            paragraph = label.getTextFrameForOverriding().getParagraphs().get_Item(0)
            paragraph.getPortions().add(portion)

            label_format = label.getDataLabelFormat()
            label_format.setShowValue(True)
            label_format.setShowSeriesName(False)
            label_format.setShowPercentage(False)
            label_format.setShowLegendKey(False)
            label_format.setShowCategoryName(False)
            label_format.setShowBubbleSize(False)

    presentation.save("DisplayPercentageAsLabels_out.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Impostare il simbolo percentuale con le etichette dei dati del grafico

Quando i valori sono memorizzati come frazioni, usa setNumberFormat per visualizzare le percentuali. Passa False a setNumberFormatLinkedToSource per applicare il formato dell’etichetta indipendentemente dalle celle di origine.

Questo esempio crea un grafico a colonne impilate al 100% con serie rosse e blu su quattro categorie. Ogni coppia di valori somma 1. Il formato dell’etichetta 0.0% visualizza 0,30 come 30,0%, mentre l’asse verticale utilizza due cifre decimali. Entrambe le serie usano testo etichetta bianco, da 10 punti.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, FillType, Presentation, SaveFormat

Color = jpype.JClass("java.awt.Color")

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.PercentsStackedColumn, 20, 20, 500, 400)

    chart.getAxes().getVerticalAxis().setNumberFormatLinkedToSource(False)
    chart.getAxes().getVerticalAxis().setNumberFormat("0.00%")

    chart.getChartData().getSeries().clear()
    chart.getChartData().getCategories().clear()

    workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()
    worksheet_index = 0
    for i in range(4):
        category_cell = workbook.getCell(worksheet_index, i + 1, 0, f"Category {i + 1}")
        chart.getChartData().getCategories().add(category_cell)

    series_names = ["Reds", "Blues"]
    series_colors = [Color.RED, Color.BLUE]
    values = [[0.30, 0.50, 0.80, 0.65], [0.70, 0.50, 0.20, 0.35]]

    for i, series_name in enumerate(series_names):
        series_cell = workbook.getCell(worksheet_index, 0, i + 1, series_name)
        series = chart.getChartData().getSeries().add(series_cell, chart.getType())
        for j, value in enumerate(values[i]):
            value_cell = workbook.getCell(worksheet_index, j + 1, i + 1, jpype.JDouble(value))
            series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(value_cell)

        series.getFormat().getFill().setFillType(FillType.Solid)
        series.getFormat().getFill().getSolidFillColor().setColor(series_colors[i])

        label_format = series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat()
        label_format.setShowValue(True)
        label_format.setNumberFormatLinkedToSource(False)
        label_format.setNumberFormat("0.0%")
        portion_format = label_format.getTextFormat().getPortionFormat()
        portion_format.setFontHeight(10)
        portion_format.getFillFormat().setFillType(FillType.Solid)
        portion_format.getFillFormat().getSolidFillColor().setColor(Color.WHITE)

    presentation.save("SetDataLabelsPercentageSign_out.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Leggere il testo effettivo delle etichette dei dati

Usa getActualLabelText per recuperare il testo generato dalle impostazioni di un’etichetta di dati. Ciò è utile quando si estraggono le etichette per i report, si cerca il contenuto della presentazione o si convalidano i grafici generati. Nell’esempio seguente, il formato di etichetta dati predefinito combina il nome di ciascuna categoria, il nome della serie e il valore. Un punto formatta il suo valore come percentuale, e un altro utilizza testo personalizzato da getTextFrameForOverriding.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 300)

    chart.getChartData().getSeries().clear()
    chart.getChartData().getCategories().clear()

    workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()
    first_category_cell = workbook.getCell(0, 1, 0, "Q1")
    chart.getChartData().getCategories().add(first_category_cell)
    second_category_cell = workbook.getCell(0, 2, 0, "Q2")
    chart.getChartData().getCategories().add(second_category_cell)

    north_series_cell = workbook.getCell(0, 0, 1, "North")
    north = chart.getChartData().getSeries().add(north_series_cell, chart.getType())
    north_first_value_cell = workbook.getCell(0, 1, 1, jpype.JDouble(0.25))
    north.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(north_first_value_cell)
    north_second_value_cell = workbook.getCell(0, 2, 1, jpype.JDouble(0.75))
    north.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(north_second_value_cell)

    south_series_cell = workbook.getCell(0, 0, 2, "South")
    south = chart.getChartData().getSeries().add(south_series_cell, chart.getType())
    south_first_value_cell = workbook.getCell(0, 1, 2, jpype.JDouble(0.40))
    south.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(south_first_value_cell)
    south_second_value_cell = workbook.getCell(0, 2, 2, jpype.JDouble(0.60))
    south.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(south_second_value_cell)

    for series in chart.getChartData().getSeries():
        label_format = series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat()
        label_format.setShowCategoryName(True)
        label_format.setShowSeriesName(True)
        label_format.setShowValue(True)

    north.getLabels().get_Item(1).getDataLabelFormat().setNumberFormatLinkedToSource(False)
    north.getLabels().get_Item(1).getDataLabelFormat().setNumberFormat("0%")
    south.getLabels().get_Item(0).getTextFrameForOverriding().setText("Reviewed")

    for series in chart.getChartData().getSeries():
        for point in series.getDataPoints():
            label = point.getLabel()
            if not label.isVisible():
                continue

            print(f"Value: {point.getValue().getData()}; label: {label.getActualLabelText()}")
finally:
    presentation.dispose()

Il numero memorizzato in un punto dati rimane 0.75, anche quando la sua etichetta mostra 75% insieme ai nomi di categoria e di serie. Il testo personalizzato sostituisce il testo generato dell’etichetta. getActualLabelText restituisce la stringa dell’etichetta risultante in entrambi i casi. Verifica isVisible separatamente, come mostrato sopra, quando desideri estrarre solo le etichette visibili.

Controllare le etichette dei dati oltre il valore massimo dell’asse

Quando limiti manualmente l’intervallo di un asse, alcuni punti dati possono superare il valore massimo. Usa setShowDataLabelsOverMaximum per controllare se le loro etichette dei dati vengono visualizzate. Questa impostazione modifica la visibilità dell’etichetta; non modifica l’intervallo dell’asse né i valori sottostanti.

L’esempio seguente crea un grafico a colonne raggruppate 2D con valori 60 e 120. Passa False a setAutomaticMaxValue e imposta il massimo a 100 con setMaxValue sull’asse verticale. La prima diapositiva permette etichette oltre il massimo; una copia di quella diapositiva le disabilita. Entrambe le diapositive sono salvate in DataLabelsOverMaximum.pptx.

Abilita le etichette dei valori con setShowValue. L’impostazione a livello di grafico non abilita la visualizzazione dei valori di per sé né sovrascrive la visualizzazione dei valori disabilitata per un’etichetta individuale. Questo esempio abilita i valori per l’intera serie e utilizza setPosition per posizionare le etichette all’estremità esterna di ogni colonna.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, LegendDataLabelPosition, Presentation, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 50, 50, 600, 400)
    chart.setLegend(False)

    chart.getChartData().getSeries().clear()
    chart.getChartData().getCategories().clear()

    workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()

    first_category = workbook.getCell(0, 1, 0, "Within range")
    second_category = workbook.getCell(0, 2, 0, "Above maximum")

    chart.getChartData().getCategories().add(first_category)
    chart.getChartData().getCategories().add(second_category)

    series_name = workbook.getCell(0, 0, 1, "Values")
    series = chart.getChartData().getSeries().add(series_name, chart.getType())

    first_value = workbook.getCell(0, 1, 1, jpype.JDouble(60))
    second_value = workbook.getCell(0, 2, 1, jpype.JDouble(120))

    series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(first_value)
    series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(second_value)

    series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat().setShowValue(True)
    series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat().setPosition(LegendDataLabelPosition.OutsideEnd)

    chart.getAxes().getVerticalAxis().setAutomaticMaxValue(False)
    chart.getAxes().getVerticalAxis().setMaxValue(100)
    chart.setShowDataLabelsOverMaximum(True)

    second_slide = presentation.getSlides().addClone(slide)
    second_chart = second_slide.getShapes().get_Item(0)
    second_chart.setShowDataLabelsOverMaximum(False)

    presentation.save("DataLabelsOverMaximum.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Le immagini seguenti mostrano le diapositive salvate renderizzate da Microsoft PowerPoint. Con True, l’etichetta 120 è visibile al limite superiore; con False, è nascosta. L’etichetta 60 rimane visibile, il valore massimo dell’asse resta a 100, e il secondo punto dati rimane 120 in entrambi i casi.

setShowDataLabelsOverMaximum(True)	setShowDataLabelsOverMaximum(False)

Chart Type

Questo esempio utilizza un grafico a colonne 2D con un asse dei valori. I grafici senza un asse dei valori, come i grafici a torta e a ciambella, non hanno un valore massimo dell’asse da limitare in questo modo.

Impostare la distanza dell’etichetta dall’asse

Usa setLabelOffset per controllare la distanza tra le etichette dell’asse di categoria e l’asse. Il valore è una percentuale della dimensione massima del carattere delle etichette dell’asse. Questo esempio crea un grafico a colonne raggruppate e imposta lo scostamento dell’etichetta dell’asse orizzontale a 500. Questa impostazione influisce sulle etichette dell’asse di categoria piuttosto che sulle etichette associate a singoli punti dati.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 300)
    chart.getAxes().getHorizontalAxis().setLabelOffset(500)

    presentation.save("SetCategoryAxisLabelDistance_out.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Regolare la posizione dell’etichetta

Su un grafico a torta, regola le posizioni delle etichette dei dati per migliorare la spaziatura e fare spazio alle linee guida.

Questo esempio visualizza il valore del primo punto dati, posiziona la sua etichetta all’esterno della fetta e regola gli offset orizzontali e verticali usando setX e setY. Questi offset sono relativi alla larghezza e all’altezza del grafico, rispettivamente.

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, LegendDataLabelPosition, Presentation, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.Pie, 50, 50, 200, 200)
    series = chart.getChartData().getSeries()
    
    label = series.get_Item(0).getLabels().get_Item(0)
    label.getDataLabelFormat().setShowValue(True)
    label.getDataLabelFormat().setPosition(LegendDataLabelPosition.OutsideEnd)
    label.setX(0.71)
    label.setY(0.04)

    presentation.save("presentation.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

Grafico a torta con posizione dell’etichetta dei dati regolata

FAQ

Come posso impedire la sovrapposizione delle etichette dei dati su grafici densi?

Combina il posizionamento automatico delle etichette, le linee guida e una dimensione del carattere ridotta; se necessario, nascondi alcuni campi (ad esempio, la categoria) o mostra le etichette solo per i valori estremi o i punti chiave.

Come posso disabilitare le etichette solo per valori zero, negativi o vuoti?

Filtra i punti dati prima di abilitare le etichette e disattiva la visualizzazione per valori pari a 0, valori negativi o valori mancanti secondo una regola definita.

Come posso garantire uno stile di etichetta coerente durante l’esportazione in PDF/immagini?

Imposta esplicitamente la famiglia e la dimensione del carattere e verifica che il font sia disponibile nell’ambiente di rendering per evitare il fallback.