Hantera diagramdataetiketter i presentationer med Python
Introduktion
Dataetiketter på ett diagram visar detaljer om diagrammets dataserier eller enskilda datapunkter. De gör det möjligt för läsare att snabbt identifiera dataserier, och de gör också diagrammen enklare att förstå.
Ställ in dataprecision i diagrammets dataetiketter
Den här Python-koden visar hur du ställer in dataprecisionen i en diagramdataetikett:
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat
presentation = Presentation()
try:
chart = presentation.getSlides().get_Item(0).getShapes().addChart(ChartType.Line, 50, 50, 450, 300)
chart.setDataTable(True)
chart.getChartData().getSeries().get_Item(0).setNumberFormatOfValues("#,##0.00")
presentation.save("output.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
Visa procent som etiketter
Aspose.Slides för Python via Java låter dig ange procentsatsetiketter på visade diagram. Den här Python-koden demonstrerar hur du gör:
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, Portion, Presentation, SaveFormat
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(0)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.StackedColumn, 20, 20, 400, 400)
chart_series = chart.getChartData().getSeries()
category_totals = [0.0] * chart.getChartData().getCategories().size()
for category_index in range(len(category_totals)):
for series_index in range(chart_series.size()):
data_point = chart_series.get_Item(series_index).getDataPoints().get_Item(category_index)
category_totals[category_index] += float(data_point.getValue().getData())
for series_index in range(chart_series.size()):
series = chart_series.get_Item(series_index)
series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat().setShowLegendKey(False)
for point_index in range(series.getDataPoints().size()):
data_point = series.getDataPoints().get_Item(point_index)
label = data_point.getLabel()
if category_totals[point_index] == 0:
print(f"Cannot calculate a percentage for category {point_index}: the total is zero.")
continue
point_percentage = float(data_point.getValue().getData()) / category_totals[point_index] * 100
portion = Portion()
portion.setText(f"{point_percentage:.2f} %")
portion.getPortionFormat().setFontHeight(8)
label.getTextFrameForOverriding().setText("")
paragraph = label.getTextFrameForOverriding().getParagraphs().get_Item(0)
paragraph.getPortions().add(portion)
label_format = label.getDataLabelFormat()
label_format.setShowSeriesName(False)
label_format.setShowPercentage(False)
label_format.setShowLegendKey(False)
label_format.setShowCategoryName(False)
label_format.setShowBubbleSize(False)
presentation.save("output.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
Ställ in procentsymbol med diagrammets dataetiketter
Den här Python-koden visar hur du ställer in procentsymbolen för en diagramdataetikett:
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, FillType, Presentation, SaveFormat
Color = jpype.JClass("java.awt.Color")
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(0)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.PercentsStackedColumn, 20, 20, 500, 400)
chart.getAxes().getVerticalAxis().setNumberFormatLinkedToSource(False)
chart.getAxes().getVerticalAxis().setNumberFormat("0.00%")
chart.getChartData().getSeries().clear()
worksheet_index = 0
workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()
# Lägg till den röda serien.
series_cell = workbook.getCell(worksheet_index, 0, 1, "Reds")
red_series = chart.getChartData().getSeries().add(series_cell, chart.getType())
for row_index, value in enumerate([0.30, 0.50, 0.80, 0.65], start=1):
data_cell = workbook.getCell(worksheet_index, row_index, 1, jpype.JDouble(value))
red_series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(data_cell)
red_series.getFormat().getFill().setFillType(FillType.Solid)
red_series.getFormat().getFill().getSolidFillColor().setColor(Color.RED)
red_label_format = red_series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat()
red_label_format.setShowValue(True)
red_label_format.setNumberFormatLinkedToSource(False)
red_label_format.setNumberFormat("0.0%")
red_portion_format = red_label_format.getTextFormat().getPortionFormat()
red_portion_format.setFontHeight(10)
red_portion_format.getFillFormat().setFillType(FillType.Solid)
red_portion_format.getFillFormat().getSolidFillColor().setColor(Color.WHITE)
# Lägg till den blå serien.
series_cell = workbook.getCell(worksheet_index, 0, 2, "Blues")
blue_series = chart.getChartData().getSeries().add(series_cell, chart.getType())
for row_index, value in enumerate([0.70, 0.50, 0.20, 0.35], start=1):
data_cell = workbook.getCell(worksheet_index, row_index, 2, jpype.JDouble(value))
blue_series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(data_cell)
blue_series.getFormat().getFill().setFillType(FillType.Solid)
blue_series.getFormat().getFill().getSolidFillColor().setColor(Color.BLUE)
blue_label_format = blue_series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat()
blue_label_format.setShowValue(True)
blue_label_format.setNumberFormatLinkedToSource(False)
blue_label_format.setNumberFormat("0.0%")
blue_portion_format = blue_label_format.getTextFormat().getPortionFormat()
blue_portion_format.setFontHeight(10)
blue_portion_format.getFillFormat().setFillType(FillType.Solid)
blue_portion_format.getFillFormat().getSolidFillColor().setColor(Color.WHITE)
presentation.save("SetDataLabelsPercentageSign_out.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
Ställ in etikettavstånd från en axel
Den här Python-koden visar hur du ställer in etikettavståndet från en kategorisk axel när du hanterar ett diagram ritat från axlar:
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(0)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 300)
chart.getAxes().getHorizontalAxis().setLabelOffset(500)
presentation.save("output.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
Justera etiketts placering
När du skapar ett diagram som inte är beroende av någon axel, som ett pajdiagram, kan diagrammets dataetiketter hamna för nära dess kant. I ett sådant fall måste du justera etikettens placering så att förbindelselina visas tydligt.
Den här Python-koden visar hur du justerar etikettens placering på ett pajdiagram:
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, LegendDataLabelPosition, Presentation, SaveFormat
presentation = Presentation()
try:
chart = presentation.getSlides().get_Item(0).getShapes().addChart(ChartType.Pie, 50, 50, 200, 200)
series = chart.getChartData().getSeries()
label = series.get_Item(0).getLabels().get_Item(0)
label.getDataLabelFormat().setShowValue(True)
label.getDataLabelFormat().setPosition(LegendDataLabelPosition.OutsideEnd)
label.setX(0.71)
label.setY(0.04)
presentation.save("pres.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
Vanliga frågor
Hur kan jag förhindra att dataetiketter överlappar i täta diagram?
Kombinera automatisk etikettplacering, förbindelselina och minskad teckenstorlek; vid behov, dölj vissa fält (till exempel kategorin) eller visa etiketter endast för extrema/nyckelpunkter.
Hur kan jag inaktivera etiketter enbart för noll-, negativa eller tomma värden?
Filtrera datapunkter innan du aktiverar etiketter och stäng av visning för värden som är 0, negativa värden eller saknade värden enligt en definierad regel.
Hur kan jag säkerställa en konsekvent etikettstil vid export till PDF/bilder?
Ange uttryckligen teckensnitt (familj, storlek) och verifiera att teckensnittet är tillgängligt på renderingssidan för att undvika reservteckensnitt.