จัดการป้ายข้อมูลแผนภูมิในงานนำเสนอโดยใช้ Python
บทนำ
ป้ายข้อมูลแสดงข้อมูลเกี่ยวกับชุดข้อมูลของแผนภูมิและจุดข้อมูลแต่ละจุด, ช่วยให้ผู้อ่านระบุค่าและเข้าใจแผนภูมิได้ บทความนี้อธิบายวิธีจัดรูปแบบค่า, แสดงเปอร์เซ็นต์, อ่านข้อความป้าย, ควบคุมป้ายที่อยู่นอกค่ามากสุดของแกน, ปรับระยะห่างของป้ายแกนประเภท, และตำแหน่งป้ายแผนภูมิวงกลม.
ตั้งค่าความแม่นยำของข้อมูลในป้ายข้อมูลของแผนภูมิ
ใช้ setNumberFormatOfValues เพื่อจัดรูปแบบค่าชุดข้อมูล ตัวอย่างนี้สร้างแผนภูมิเส้นด้วยข้อมูลเริ่มต้น, แสดงตารางข้อมูลของมัน, และเปิดใช้งานป้ายค่าสำหรับชุดแรก รูปแบบ #,##0.00 จะแสดงเครื่องหมายคั่นหลักพันและทศนิยมสองตำแหน่งโดยไม่เปลี่ยนค่าต่ำสุด
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(0)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.Line, 50, 50, 450, 300)
chart.setDataTable(True)
series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(0)
series.setNumberFormatOfValues("#,##0.00")
series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat().setShowValue(True)
presentation.save("PrecisionOfDatalabels_out.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
เพื่อจัดรูปแบบเซลล์ตัวเลขในสมุดงานที่ฝังอยู่ของแผนภูมิ, ดู ตั้งค่ารูปแบบตัวเลขที่กำหนดเองสำหรับเซลล์ในสมุดงาน ตัวอย่างนั้นยังแสดงป้ายค่าโดยใช้รูปแบบเซลล์ต้นทางพร้อมคงค่าตัวเลขที่เก็บไว้
แสดงเปอร์เซ็นต์เป็นป้าย
สำหรับแผนภูมิกลุ่มคอลัมน์แบบซ้อนกัน, คำนวณแต่ละค่าเป็นเปอร์เซ็นต์ของผลรวมประเภทของมันและกำหนดข้อความไปยังกรอบข้อความที่คืนค่าจาก getTextFrameForOverriding ตัวอย่างนี้ใช้ข้อมูลแผนภูมิเพียงค่าเริ่มต้นและแสดงเปอร์เซ็นต์ด้วยทศนิยมสองตำแหน่งในแบบอักษรขนาด 8 จุด ประเภทที่ผลรวมเป็นศูนย์จะถูกข้ามเพื่อหลีกเลี่ยงการหารศูนย์ หากข้อมูลแผนภูมิเปลี่ยนแปลงให้คำนวณข้อความป้ายกำหนดใหม่
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, Portion, Presentation, SaveFormat
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(0)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.StackedColumn, 20, 20, 400, 400)
chart_series = chart.getChartData().getSeries()
category_totals = [0.0] * chart.getChartData().getCategories().size()
for category_index in range(len(category_totals)):
for series_index in range(chart_series.size()):
data_point = chart_series.get_Item(series_index).getDataPoints().get_Item(category_index)
category_totals[category_index] += float(data_point.getValue().getData())
for series_index in range(chart_series.size()):
series = chart_series.get_Item(series_index)
series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat().setShowLegendKey(False)
for point_index in range(series.getDataPoints().size()):
data_point = series.getDataPoints().get_Item(point_index)
label = data_point.getLabel()
if category_totals[point_index] == 0:
print(f"Cannot calculate a percentage for category {point_index}: the total is zero.")
continue
point_percentage = float(data_point.getValue().getData()) / category_totals[point_index] * 100
portion = Portion()
portion.setText(f"{point_percentage:.2f} %")
portion.getPortionFormat().setFontHeight(8)
label.getTextFrameForOverriding().setText("")
paragraph = label.getTextFrameForOverriding().getParagraphs().get_Item(0)
paragraph.getPortions().add(portion)
label_format = label.getDataLabelFormat()
label_format.setShowValue(True)
label_format.setShowSeriesName(False)
label_format.setShowPercentage(False)
label_format.setShowLegendKey(False)
label_format.setShowCategoryName(False)
label_format.setShowBubbleSize(False)
presentation.save("DisplayPercentageAsLabels_out.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
ตั้งสัญลักษณ์เปอร์เซ็นต์กับป้ายข้อมูลของแผนภูมิ
เมื่อค่าถูกเก็บเป็นเศษส่วน, ใช้ setNumberFormat เพื่อแสดงเปอร์เซ็นต์ ส่งค่า False ไปยัง setNumberFormatLinkedToSource เพื่อใช้รูปแบบป้ายโดยอิสระจากเซลล์ต้นทาง
ตัวอย่างนี้สร้างแผนภูมิกลุ่มคอลัมน์ 100% แบบซ้อนกันที่มีชุดสีแดงและสีน้ำเงินในสี่ประเภท, แต่ละคู่ค่ารวมกันเป็น 1 รูปแบบป้าย 0.0% แสดง 0.30 เป็น 30.0% ในขณะที่แกนแนวตั้งใช้ทศนิยมสองตำแหน่ง ทั้งสองชุดใช้ข้อความป้ายสีขาวขนาด 10 จุด
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, FillType, Presentation, SaveFormat
Color = jpype.JClass("java.awt.Color")
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(0)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.PercentsStackedColumn, 20, 20, 500, 400)
chart.getAxes().getVerticalAxis().setNumberFormatLinkedToSource(False)
chart.getAxes().getVerticalAxis().setNumberFormat("0.00%")
chart.getChartData().getSeries().clear()
chart.getChartData().getCategories().clear()
workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()
worksheet_index = 0
for i in range(4):
category_cell = workbook.getCell(worksheet_index, i + 1, 0, f"Category {i + 1}")
chart.getChartData().getCategories().add(category_cell)
series_names = ["Reds", "Blues"]
series_colors = [Color.RED, Color.BLUE]
values = [[0.30, 0.50, 0.80, 0.65], [0.70, 0.50, 0.20, 0.35]]
for i, series_name in enumerate(series_names):
series_cell = workbook.getCell(worksheet_index, 0, i + 1, series_name)
series = chart.getChartData().getSeries().add(series_cell, chart.getType())
for j, value in enumerate(values[i]):
value_cell = workbook.getCell(worksheet_index, j + 1, i + 1, jpype.JDouble(value))
series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(value_cell)
series.getFormat().getFill().setFillType(FillType.Solid)
series.getFormat().getFill().getSolidFillColor().setColor(series_colors[i])
label_format = series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat()
label_format.setShowValue(True)
label_format.setNumberFormatLinkedToSource(False)
label_format.setNumberFormat("0.0%")
portion_format = label_format.getTextFormat().getPortionFormat()
portion_format.setFontHeight(10)
portion_format.getFillFormat().setFillType(FillType.Solid)
portion_format.getFillFormat().getSolidFillColor().setColor(Color.WHITE)
presentation.save("SetDataLabelsPercentageSign_out.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
อ่านข้อความจริงของป้ายข้อมูล
ใช้ getActualLabelText เพื่อดึงข้อความที่สร้างโดยการตั้งค่าป้ายข้อมูล สิ่งนี้มีประโยชน์เมื่อสกัดป้ายสำหรับรายงาน, ค้นหาเนื้อหาการนำเสนอ, หรือยืนยันแผนภูมิที่สร้างขึ้น ในตัวอย่างด้านล่าง, รูปแบบป้ายข้อมูล ดั้งเดิมผสานชื่อประเภทแต่ละประเภท, ชื่อชุด, และค่าไว้ด้วยกัน จุดหนึ่งจัดรูปแบบค่าเป็นเปอร์เซ็นต์, และอีกจุดหนึ่งใช้ข้อความกำหนดเองจาก getTextFrameForOverriding
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, Presentation
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(0)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 300)
chart.getChartData().getSeries().clear()
chart.getChartData().getCategories().clear()
workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()
first_category_cell = workbook.getCell(0, 1, 0, "Q1")
chart.getChartData().getCategories().add(first_category_cell)
second_category_cell = workbook.getCell(0, 2, 0, "Q2")
chart.getChartData().getCategories().add(second_category_cell)
north_series_cell = workbook.getCell(0, 0, 1, "North")
north = chart.getChartData().getSeries().add(north_series_cell, chart.getType())
north_first_value_cell = workbook.getCell(0, 1, 1, jpype.JDouble(0.25))
north.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(north_first_value_cell)
north_second_value_cell = workbook.getCell(0, 2, 1, jpype.JDouble(0.75))
north.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(north_second_value_cell)
south_series_cell = workbook.getCell(0, 0, 2, "South")
south = chart.getChartData().getSeries().add(south_series_cell, chart.getType())
south_first_value_cell = workbook.getCell(0, 1, 2, jpype.JDouble(0.40))
south.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(south_first_value_cell)
south_second_value_cell = workbook.getCell(0, 2, 2, jpype.JDouble(0.60))
south.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(south_second_value_cell)
for series in chart.getChartData().getSeries():
label_format = series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat()
label_format.setShowCategoryName(True)
label_format.setShowSeriesName(True)
label_format.setShowValue(True)
north.getLabels().get_Item(1).getDataLabelFormat().setNumberFormatLinkedToSource(False)
north.getLabels().get_Item(1).getDataLabelFormat().setNumberFormat("0%")
south.getLabels().get_Item(0).getTextFrameForOverriding().setText("Reviewed")
for series in chart.getChartData().getSeries():
for point in series.getDataPoints():
label = point.getLabel()
if not label.isVisible():
continue
print(f"Value: {point.getValue().getData()}; label: {label.getActualLabelText()}")
finally:
presentation.dispose()
ตัวเลขที่เก็บในจุดข้อมูลยังคงเป็น 0.75 แม้ป้ายของมันจะแสดง 75% พร้อมกับชื่อประเภทและชื่อชุด ข้อความกำหนดเองจะทับข้อความป้ายที่สร้างขึ้น getActualLabelText จะคืนสตริงป้ายที่ได้ในทุกกรณี ตรวจสอบ isVisible แยกต่างหาก ตามที่แสดงด้านบนเมื่อคุณต้องการสกัดป้ายที่มองเห็นได้เท่านั้น
ควบคุมป้ายข้อมูลที่อยู่นอกค่ามากสุดของแกน
เมื่อคุณกำหนดช่วงแกนด้วยตนเอง, บางจุดข้อมูลอาจเกินค่ามากสุดของมัน ใช้ setShowDataLabelsOverMaximum เพื่อควบคุมว่าป้ายข้อมูลของพวกมันจะแสดงหรือไม่ การตั้งค่านี้เปลี่ยนการมองเห็นของป้าย; มันไม่ได้เปลี่ยนช่วงแกนหรือค่าข้อมูลพื้นฐาน
ตัวอย่างด้านล่างสร้างแผนภูมิกลุ่มคอลัมน์ 2D ที่มีค่า 60 และ 120 มันส่งค่า False ไปยัง setAutomaticMaxValue และตั้งค่ามากสุดเป็น 100 ด้วย setMaxValue บนแกนแนวตั้ง สไลด์แรกอนุญาตให้ป้ายแสดงเหนือค่ามากสุด; การคัดลอกสไลด์นั้นจะปิดการแสดงผล ปัจจุบันสไลด์ทั้งสองถูกบันทึกเป็น DataLabelsOverMaximum.pptx
เปิดใช้งานป้ายค่าโดยใช้ setShowValue การตั้งค่าระดับแผนภูมิไม่ได้เปิดการแสดงค่าด้วยตัวเองหรือเขียนทับการปิดการแสดงค่าของป้ายแต่ละอัน ตัวอย่างนี้เปิดค่าสำหรับชุดทั้งหมดและใช้ setPosition เพื่อวางป้ายที่ปลายด้านนอกของแต่ละคอลัมน์
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, LegendDataLabelPosition, Presentation, SaveFormat
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(0)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 50, 50, 600, 400)
chart.setLegend(False)
chart.getChartData().getSeries().clear()
chart.getChartData().getCategories().clear()
workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()
first_category = workbook.getCell(0, 1, 0, "Within range")
second_category = workbook.getCell(0, 2, 0, "Above maximum")
chart.getChartData().getCategories().add(first_category)
chart.getChartData().getCategories().add(second_category)
series_name = workbook.getCell(0, 0, 1, "Values")
series = chart.getChartData().getSeries().add(series_name, chart.getType())
first_value = workbook.getCell(0, 1, 1, jpype.JDouble(60))
second_value = workbook.getCell(0, 2, 1, jpype.JDouble(120))
series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(first_value)
series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(second_value)
series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat().setShowValue(True)
series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat().setPosition(LegendDataLabelPosition.OutsideEnd)
chart.getAxes().getVerticalAxis().setAutomaticMaxValue(False)
chart.getAxes().getVerticalAxis().setMaxValue(100)
chart.setShowDataLabelsOverMaximum(True)
second_slide = presentation.getSlides().addClone(slide)
second_chart = second_slide.getShapes().get_Item(0)
second_chart.setShowDataLabelsOverMaximum(False)
presentation.save("DataLabelsOverMaximum.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
ภาพต่อไปนี้แสดงสไลด์ที่บันทึกและเรนเดอร์โดย Microsoft PowerPoint เมื่อใช้ True ป้าย 120 จะมองเห็นได้ที่ขอบบน; เมื่อใช้ False จะถูกซ่อน ป้าย 60 ยังคงมองเห็นได้, ค่ามากสุดของแกนคงที่ที่ 100, และจุดข้อมูลที่สองยังคงเป็น 120 ในทั้งสองกรณี
| setShowDataLabelsOverMaximum(True) | setShowDataLabelsOverMaximum(False) |
|---|---|
 |
 |
Chart Type
ตัวอย่างนี้ใช้แผนภูมิคอลัมน์ 2D ที่มีแกนค่า แผนภูมิที่ไม่มีแกนค่า เช่น แผนภูมิกลุ่มและแผนภูมิโดนัท จะไม่มีค่ามากสุดของแกนที่สามารถกำหนดได้ในลักษณะนี้ตั้งค่าระยะห่างของป้ายจากแกน
ใช้ setLabelOffset เพื่อควบคุมระยะห่างระหว่างป้ายแกนประเภทและแกน ค่าเป็นเปอร์เซ็นต์ของขนาดฟอนต์สูงสุดของป้ายแกน ตัวอย่างนี้สร้างแผนภูมิกลุ่มคอลัมน์และตั้งค่าการเยื้องป้ายแกนแนวนอนเป็น 500 การตั้งค่านี้ส่งผลต่อป้ายแกนประเภทมากกว่าป้ายที่แนบกับจุดข้อมูลแต่ละจุด
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(0)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 300)
chart.getAxes().getHorizontalAxis().setLabelOffset(500)
presentation.save("SetCategoryAxisLabelDistance_out.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
ปรับตำแหน่งป้าย
บนแผนภูมิกลุ่ม, ปรับตำแหน่งป้ายข้อมูลเพื่อปรับปรุงการเว้นระยะและทำให้มีพื้นที่สำหรับเส้นนำ
ตัวอย่างนี้แสดงค่าของจุดข้อมูลแรก, วางป้ายของมันนอกส่วนของชิ้น, และปรับการเยื้องแนวนอนและแนวตั้งโดยใช้ setX และ setY การเยื้อนนี้สัมพันธ์กับความกว้างและความสูงของแผนภูมิแต่ละอย่าง
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, LegendDataLabelPosition, Presentation, SaveFormat
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(0)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.Pie, 50, 50, 200, 200)
series = chart.getChartData().getSeries()
label = series.get_Item(0).getLabels().get_Item(0)
label.getDataLabelFormat().setShowValue(True)
label.getDataLabelFormat().setPosition(LegendDataLabelPosition.OutsideEnd)
label.setX(0.71)
label.setY(0.04)
presentation.save("presentation.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
จัดรูปแบบเส้นนำ
เมื่อป้ายแผนภูมิกลุ่มอยู่ด้านนอกชิ้นของมัน, เส้นนำช่วยให้ผู้อ่านจับคู่ค่ากับชิ้นที่ถูกต้อง สีที่ตัดกันและเส้นที่หนาขึ้นเล็กน้อยทำให้การเชื่อมต่อเหล่านี้ง่ายต่อการตาม, ในขณะที่ความโปร่งแสงและรูปแบบประถมทำให้เส้นดูไม่รบกวนสายตา
ใช้ getLeaderLinesFormat เพื่อจัดรูปแบบเส้นนำระดับชุดข้อมูลของป้ายข้อมูล การตั้งค่าใน series.getLabels().getLeaderLinesFormat().getLine() จะใช้กับคอลเลกชันทั้งหมด ไม่ใช่กับป้ายรายบุคคล
ตัวอย่างนี้สร้างแผนภูมิกลุ่มด้วยข้อมูลเริ่มต้น, แสดงค่านอกชิ้น, และเปิดใช้งาน setShowLeaderLines มันย้ายสองป้ายให้ห่างจากชิ้นมากขึ้นโดยใช้การเยื้อน setX และ setY ซึ่งเป็นสัดส่วนของความกว้างและความสูงของแผนภูมิ ไม่จำเป็นต้องมีงานนำเสนอเข้า
รูปแบบการเติมของเส้นด้วย getFillFormat กำหนดสีฟ้าแบบทึบพร้อมค่าอัลฟ่า 191 จาก 255 ให้ความโปร่งแสงประมาณ 25% setWidth ตั้งความหนาเป็น 2 จุด, และ setDashStyle ทำให้เส้นเป็นแบบประถม
import jpage
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, FillType, LegendDataLabelPosition, LineDashStyle, Presentation, SaveFormat
Color = jpype.JClass("java.awt.Color")
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(0)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.Pie, 80, 50, 560, 400)
chart.setLegend(False)
series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(0)
label_format = series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat()
label_format.setShowValue(True)
label_format.setPosition(LegendDataLabelPosition.OutsideEnd)
label_format.setShowLeaderLines(True)
# ย้ายป้ายสองรายการให้ห่างออกจากชิ้นส่วนของมันมากขึ้น.
series.getLabels().get_Item(0).setX(0.10)
series.getLabels().get_Item(0).setY(-0.05)
series.getLabels().get_Item(1).setX(-0.10)
series.getLabels().get_Item(1).setY(0.05)
line = series.getLabels().getLeaderLinesFormat().getLine()
line.getFillFormat().setFillType(FillType.Solid)
color = Color(30, 90, 160, 191)
line.getFillFormat().getSolidFillColor().setColor(color)
line.setWidth(2)
line.setDashStyle(LineDashStyle.Dash)
presentation.save("FormattedLeaderLines.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
การเปิดใช้งานเส้นนำไม่ได้รับประกันว่าจะมีเส้นสำหรับทุกป้าย การมองเห็นขึ้นอยู่กับตำแหน่งป้ายและพฤติกรรมการจัดวางของแผนภูมิ ในตัวอย่างนี้, สองป้ายที่ถูกย้ายมีเส้นนำที่มองเห็นได้; ป้ายที่ยังอยู่ใกล้ชิ้นของมันไม่จำเป็นต้องใช้เส้นนำ
ภาพต่อไปนี้แสดงไฟล์ FormattedLeaderLines.pptx ที่บันทึกแล้วและเรนเดรด้วย Aspose.Slides:
เพิ่มหลายแถวของป้ายข้อมูลด้านบนของแผนภูมิคอลัมน์
ตัวอย่างนี้สร้างแผนภูมิคอลัมน์ที่มีสองแถวของป้ายข้อมูลอยู่เหนือพื้นที่พล็อต วิธีการ ChartSeriesGroup.setOverlap ทำให้ชุด A แสดงคอลัมน์ที่มองเห็นได้, ในขณะที่ชุด B และชุด C ให้ป้ายเพิ่มเติม คอลัมน์ของพวกมันถูกซ่อนโดยลบการเติมและเส้นขอบ ทั้งสามชุดถูกจัดตำแหน่งให้ศูนย์กลางประเภทเดียวกัน
การตั้งค่า ChartPlotArea จัดสรรพื้นที่สำหรับแถวป้าย หลังจาก Chart.validateChartLayout คำนวณตำแหน่งเริ่มต้น, DataLabel.setX และ DataLabel.setY รักษาการจัดแนวนอนและใช้การเยื้อนแนวตั้งเพื่อจัดป้ายเป็นสองแถว ตัวเลขยังคงเป็นป้ายข้อมูลที่เชื่อมโยงกับค่าชุด; เฉพาะหัวแถวที่เป็นรูปทรงข้อความแยกกัน
import jpype
import asposeslides
if not jpype.isJVMStarted():
jpype.startJVM()
from asposeslides.api import ChartType, FillType, LayoutTargetType, LegendDataLabelPosition, Presentation, SaveFormat, ShapeType
Color = jpype.JClass("java.awt.Color")
presentation = Presentation()
try:
slide = presentation.getSlides().get_Item(0)
chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 40, 40, 640, 200)
chart.setTitle(False)
chart.setLegend(False)
chart.getTextFormat().getPortionFormat().setFontHeight(12)
chart.getChartData().getSeries().clear()
chart.getChartData().getCategories().clear()
workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()
workbook.clear(0)
categories = ["North", "South", "East", "West"]
series_names = ["Series A", "Series B", "Series C"]
series_values = [[35, 42, 28, 47], [22, 31, 19, 26], [12, 16, 14, 18]]
for category_index, category in enumerate(categories):
category_cell = workbook.getCell(0, category_index + 1, 0, category)
chart.getChartData().getCategories().add(category_cell)
for series_index, series_name in enumerate(series_names):
series_cell = workbook.getCell(0, 0, series_index + 1, series_name)
series = chart.getChartData().getSeries().add(series_cell, ChartType.ClusteredColumn)
for category_index, value in enumerate(series_values[series_index]):
value_cell = workbook.getCell(0, category_index + 1, series_index + 1, jpype.JDouble(value))
series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(value_cell)
if series_index > 0:
# ซ่อนคอลัมน์ของ B และ C แต่คงป้ายข้อมูลไว้.
series.getFormat().getFill().setFillType(FillType.NoFill)
series.getFormat().getLine().getFillFormat().setFillType(FillType.NoFill)
label_format = series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat()
label_format.setShowValue(True)
label_format.getTextFormat().getPortionFormat().setFontHeight(12)
label_fill = label_format.getTextFormat().getPortionFormat().getFillFormat()
label_fill.setFillType(FillType.Solid)
label_fill.getSolidFillColor().setColor(Color.BLACK)
label_format.setPosition(LegendDataLabelPosition.InsideBase)
# จัดตำแหน่งสามชุดให้ตรงกับศูนย์กลางประเภทเดียวกัน.
chart.getChartData().getSeries().get_Item(0).getParentSeriesGroup().setOverlap(jpype.JByte(100))
# ใช้เส้นกริดน้อยลงสำหรับตัวอย่างแบบกระชับนี้.
chart.getAxes().getVerticalAxis().setAutomaticMajorUnit(False)
chart.getAxes().getVerticalAxis().setMajorUnit(10)
# จองพื้นที่ด้านบนของพื้นที่พล็อตสำหรับสองแถวของป้ายข้อมูล.
chart.getPlotArea().setLayoutTargetType(LayoutTargetType.Inner)
chart.getPlotArea().setX(0.15)
chart.getPlotArea().setY(0.32)
chart.getPlotArea().setWidth(0.80)
chart.getPlotArea().setHeight(0.48)
chart.validateChartLayout()
for series_index in range(1, len(series_names)):
series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(series_index)
row_top = 0.15 if series_index == 1 else 0.03
for category_index in range(len(categories)):
data_label = series.getDataPoints().get_Item(category_index).getLabel()
# คงตำแหน่งแนวนอนเริ่มต้น. Y คือการเยื้องจาก
# ตำแหน่งป้ายเริ่มต้น, แสดงเป็นเศษส่วนของความสูงแผนภูมิ.
data_label.setX(0)
data_label.setY(row_top - data_label.getActualY() / chart.getHeight())
# เฉพาะหัวแถวเท่านั้นที่เป็นรูปร่างข้อความแยกต่างหาก.
heading_y = chart.getY() + row_top * chart.getHeight()
row_heading = slide.getShapes().addAutoShape(ShapeType.Rectangle, chart.getX(), heading_y, 85, 18)
row_heading.getFillFormat().setFillType(FillType.NoFill)
row_heading.getLineFormat().getFillFormat().setFillType(FillType.NoFill)
row_heading.addTextFrame(series_names[series_index])
row_heading.getTextFrame().getTextFrameFormat().setMarginTop(0)
row_heading.getTextFrame().getTextFrameFormat().setMarginBottom(0)
heading_format = row_heading.getTextFrame().getParagraphs().get_Item(0).getPortions().get_Item(0).getPortionFormat()
heading_format.setFontHeight(12)
heading_format.getFillFormat().setFillType(FillType.Solid)
heading_format.getFillFormat().getSolidFillColor().setColor(Color.BLACK)
presentation.save("multiple-rows-of-labels.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
presentation.dispose()
คำถามที่พบบ่อย
ฉันจะป้องกันไม่ให้ป้ายข้อมูลทับซ้อนกันบนแผนภูมิที่หนาแน่นได้อย่างไร?
รวมการจัดวางป้ายอัตโนมัติ, เส้นนำ, และลดขนาดฟอนต์; หากจำเป็นให้ซ่อนบางฟิลด์ (เช่น ประเภท) หรือแสดงป้ายเฉพาะค่าที่สุดยอดหรือจุดสำคัญ
ฉันจะปิดการทำงานของป้ายเฉพาะค่าศูนย์, ค่าลบ, หรือค่าที่ว่างได้อย่างไร?
กรองจุดข้อมูลก่อนเปิดป้ายและปิดการแสดงผลสำหรับค่าที่เป็น 0, ค่าลบ, หรือค่าที่ขาดหายตามกฎที่กำหนด
ฉันจะทำให้สไตล์ของป้ายคงที่เมื่อส่งออกเป็น PDF/รูปภาพได้อย่างไร?
กำหนดแบบอักษรและขนาดอย่างชัดเจนและตรวจสอบว่าแบบอักษรนั้นมีอยู่ในสภาพแวดล้อมการเรนเดอร์เพื่อหลีกเลี่ยงการใช้แบบอักษรสำรอง