在簡報中使用 Python 管理圖表資料標籤

本頁內容簡介

了解如何使用 Aspose.Slides for Python via Java 在 PowerPoint 簡報中新增與格式化圖表資料標籤，以打造更具吸引力的投影片。

簡介

資料標籤會顯示圖表系列與單獨資料點的資訊，協助讀者辨識數值並了解圖表。本文說明如何格式化數值、顯示百分比、讀取標籤文字、控制超出坐標軸最大值的標籤、調整類別坐標軸標籤間距，以及設定圓形圖標籤的位置。

設定圖表資料標籤的資料精度

使用 setNumberFormatOfValues 來格式化系列值。此範例建立一個使用預設資料的折線圖，顯示其資料表，並為第一個系列啟用數值標籤。格式 #,##0.00 會顯示千位分隔符與兩位小數，且不會更改底層的值。

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.Line, 50, 50, 450, 300)
    chart.setDataTable(True)

    series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(0)
    series.setNumberFormatOfValues("#,##0.00")
    series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat().setShowValue(True)

    presentation.save("PrecisionOfDatalabels_out.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

若要格式化圖表內嵌工作簿的數值儲存格，請參閱 Set Custom Number Formats for Workbook Cells。該範例也示範了數值標籤遵循其來源儲存格格式，同時保留儲存的數值。

以百分比顯示為標籤

對於堆疊直條圖，將每個值計算為該類別總和的百分比，並將文字指派給由 getTextFrameForOverriding 回傳的文字框。本範例使用預設圖表資料，並以 8 點字型顯示保留兩位小數的百分比。總計為零的類別會被略過，以避免除以零的錯誤。若圖表資料變更，請重新計算自訂標籤文字。

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Portion, Presentation, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.StackedColumn, 20, 20, 400, 400)

    chart_series = chart.getChartData().getSeries()
    category_totals = [0.0] * chart.getChartData().getCategories().size()
    for category_index in range(len(category_totals)):
        for series_index in range(chart_series.size()):
            data_point = chart_series.get_Item(series_index).getDataPoints().get_Item(category_index)
            category_totals[category_index] += float(data_point.getValue().getData())

    for series_index in range(chart_series.size()):
        series = chart_series.get_Item(series_index)
        series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat().setShowLegendKey(False)

        for point_index in range(series.getDataPoints().size()):
            data_point = series.getDataPoints().get_Item(point_index)
            label = data_point.getLabel()
            if category_totals[point_index] == 0:
                print(f"Cannot calculate a percentage for category {point_index}: the total is zero.")
                continue
            point_percentage = float(data_point.getValue().getData()) / category_totals[point_index] * 100

            portion = Portion()
            portion.setText(f"{point_percentage:.2f} %")
            portion.getPortionFormat().setFontHeight(8)
            label.getTextFrameForOverriding().setText("")
            paragraph = label.getTextFrameForOverriding().getParagraphs().get_Item(0)
            paragraph.getPortions().add(portion)

            label_format = label.getDataLabelFormat()
            label_format.setShowValue(True)
            label_format.setShowSeriesName(False)
            label_format.setShowPercentage(False)
            label_format.setShowLegendKey(False)
            label_format.setShowCategoryName(False)
            label_format.setShowBubbleSize(False)

    presentation.save("DisplayPercentageAsLabels_out.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

設定圖表資料標籤的百分比符號

當值以分數形式儲存時，使用 setNumberFormat 來顯示百分比。將 False 傳遞給 setNumberFormatLinkedToSource 可使標籤格式獨立於來源儲存格。

此範例建立一個 100% 堆疊直條圖，四個類別中含有紅色與藍色系列。每對數值的總和為 1。標籤格式 0.0% 會將 0.30 顯示為 30.0%，而垂直軸則使用兩位小數。兩個系列皆使用白色、10 點的標籤文字。

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, FillType, Presentation, SaveFormat

Color = jpype.JClass("java.awt.Color")

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.PercentsStackedColumn, 20, 20, 500, 400)

    chart.getAxes().getVerticalAxis().setNumberFormatLinkedToSource(False)
    chart.getAxes().getVerticalAxis().setNumberFormat("0.00%")

    chart.getChartData().getSeries().clear()
    chart.getChartData().getCategories().clear()

    workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()
    worksheet_index = 0
    for i in range(4):
        category_cell = workbook.getCell(worksheet_index, i + 1, 0, f"Category {i + 1}")
        chart.getChartData().getCategories().add(category_cell)

    series_names = ["Reds", "Blues"]
    series_colors = [Color.RED, Color.BLUE]
    values = [[0.30, 0.50, 0.80, 0.65], [0.70, 0.50, 0.20, 0.35]]

    for i, series_name in enumerate(series_names):
        series_cell = workbook.getCell(worksheet_index, 0, i + 1, series_name)
        series = chart.getChartData().getSeries().add(series_cell, chart.getType())
        for j, value in enumerate(values[i]):
            value_cell = workbook.getCell(worksheet_index, j + 1, i + 1, jpype.JDouble(value))
            series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(value_cell)

        series.getFormat().getFill().setFillType(FillType.Solid)
        series.getFormat().getFill().getSolidFillColor().setColor(series_colors[i])

        label_format = series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat()
        label_format.setShowValue(True)
        label_format.setNumberFormatLinkedToSource(False)
        label_format.setNumberFormat("0.0%")
        portion_format = label_format.getTextFormat().getPortionFormat()
        portion_format.setFontHeight(10)
        portion_format.getFillFormat().setFillType(FillType.Solid)
        portion_format.getFillFormat().getSolidFillColor().setColor(Color.WHITE)

    presentation.save("SetDataLabelsPercentageSign_out.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

讀取資料標籤的實際文字

使用 getActualLabelText 取得資料標籤設定所產生的文字。這在擷取報告用標籤、搜尋簡報內容或驗證產生的圖表時相當有用。在下列示例中，預設的 data label format 結合了每個類別名稱、系列名稱與數值。某一資料點將其值格式化為百分比，另一則使用從 getTextFrameForOverriding 取得的自訂文字。

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 300)

    chart.getChartData().getSeries().clear()
    chart.getChartData().getCategories().clear()

    workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()
    first_category_cell = workbook.getCell(0, 1, 0, "Q1")
    chart.getChartData().getCategories().add(first_category_cell)
    second_category_cell = workbook.getCell(0, 2, 0, "Q2")
    chart.getChartData().getCategories().add(second_category_cell)

    north_series_cell = workbook.getCell(0, 0, 1, "North")
    north = chart.getChartData().getSeries().add(north_series_cell, chart.getType())
    north_first_value_cell = workbook.getCell(0, 1, 1, jpype.JDouble(0.25))
    north.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(north_first_value_cell)
    north_second_value_cell = workbook.getCell(0, 2, 1, jpype.JDouble(0.75))
    north.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(north_second_value_cell)

    south_series_cell = workbook.getCell(0, 0, 2, "South")
    south = chart.getChartData().getSeries().add(south_series_cell, chart.getType())
    south_first_value_cell = workbook.getCell(0, 1, 2, jpype.JDouble(0.40))
    south.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(south_first_value_cell)
    south_second_value_cell = workbook.getCell(0, 2, 2, jpype.JDouble(0.60))
    south.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(south_second_value_cell)

    for series in chart.getChartData().getSeries():
        label_format = series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat()
        label_format.setShowCategoryName(True)
        label_format.setShowSeriesName(True)
        label_format.setShowValue(True)

    north.getLabels().get_Item(1).getDataLabelFormat().setNumberFormatLinkedToSource(False)
    north.getLabels().get_Item(1).getDataLabelFormat().setNumberFormat("0%")
    south.getLabels().get_Item(0).getTextFrameForOverriding().setText("Reviewed")

    for series in chart.getChartData().getSeries():
        for point in series.getDataPoints():
            label = point.getLabel()
            if not label.isVisible():
                continue

            print(f"Value: {point.getValue().getData()}; label: {label.getActualLabelText()}")
finally:
    presentation.dispose()

資料點中儲存的數值仍為 0.75，即使其標籤顯示 75% 並附帶類別與系列名稱。自訂文字會取代產生的標籤文字。無論哪種情況，getActualLabelText 都會回傳最終的標籤字串。若只想擷取可見的標籤，請如上例分別檢查 isVisible。

控制超出坐標軸最大值的資料標籤

當手動限制坐標軸範圍時，部分資料點可能會超過其最大值。使用 setShowDataLabelsOverMaximum 來控制是否顯示其資料標籤。此設定會變更標籤的可見性，但不會改變坐標軸範圍或底層資料值。

下列範例建立一個包含 60 與 120 數值的 2D 群組直條圖。它將 False 傳遞給 setAutomaticMaxValue，並在垂直軸上使用 setMaxValue 設定最大值為 100。第一張投影片允許標籤超出最大值；該投影片的複本則停用此功能。兩張投影片皆儲存於 DataLabelsOverMaximum.pptx。

使用 setShowValue 來啟用數值標籤。圖表層級的設定本身不會啟用數值顯示，亦不會覆寫個別標籤已停用的數值顯示。此範例為整個系列啟用數值，並使用 setPosition 將標籤放置於每個直條的外側端點。

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, LegendDataLabelPosition, Presentation, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 50, 50, 600, 400)
    chart.setLegend(False)

    chart.getChartData().getSeries().clear()
    chart.getChartData().getCategories().clear()

    workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()

    first_category = workbook.getCell(0, 1, 0, "Within range")
    second_category = workbook.getCell(0, 2, 0, "Above maximum")

    chart.getChartData().getCategories().add(first_category)
    chart.getChartData().getCategories().add(second_category)

    series_name = workbook.getCell(0, 0, 1, "Values")
    series = chart.getChartData().getSeries().add(series_name, chart.getType())

    first_value = workbook.getCell(0, 1, 1, jpype.JDouble(60))
    second_value = workbook.getCell(0, 2, 1, jpype.JDouble(120))

    series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(first_value)
    series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(second_value)

    series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat().setShowValue(True)
    series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat().setPosition(LegendDataLabelPosition.OutsideEnd)

    chart.getAxes().getVerticalAxis().setAutomaticMaxValue(False)
    chart.getAxes().getVerticalAxis().setMaxValue(100)
    chart.setShowDataLabelsOverMaximum(True)

    second_slide = presentation.getSlides().addClone(slide)
    second_chart = second_slide.getShapes().get_Item(0)
    second_chart.setShowDataLabelsOverMaximum(False)

    presentation.save("DataLabelsOverMaximum.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

以下圖片顯示 Microsoft PowerPoint 呈現的已儲存投影片。設定為 True 時，標籤 120 會在上邊界可見；設定為 False 時，則隱藏。標籤 60 仍保持可見，坐標軸最大值仍為 100，而第二個資料點在兩種情況下皆為 120。

setShowDataLabelsOverMaximum(True)	setShowDataLabelsOverMaximum(False)

Chart Type

此範例使用具有數值軸的 2D 直條圖。沒有數值軸的圖表，例如圓形圖與環形圖，無法以此方式限制軸最大值。

設定標籤與坐標軸的距離

使用 setLabelOffset 來控制類別坐標軸標籤與坐標軸之間的距離。此數值是軸標籤最大字型大小的百分比。本範例建立一個群組直條圖，並將水平軸標籤偏移設定為 500。此設定影響類別坐標軸的標籤，而非附加於單一資料點的標籤。

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, Presentation, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 20, 20, 500, 300)
    chart.getAxes().getHorizontalAxis().setLabelOffset(500)

    presentation.save("SetCategoryAxisLabelDistance_out.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

調整標籤位置

在圓形圖上，調整資料標籤位置以改善間距並為引線留出空間。

此範例顯示第一筆資料點的數值，將其標籤放置在切片外部，並使用 setX 與 setY 調整水平與垂直偏移。這些偏移分別相對於圖表的寬度與高度。

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, LegendDataLabelPosition, Presentation, SaveFormat

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.Pie, 50, 50, 200, 200)
    series = chart.getChartData().getSeries()
    
    label = series.get_Item(0).getLabels().get_Item(0)
    label.getDataLabelFormat().setShowValue(True)
    label.getDataLabelFormat().setPosition(LegendDataLabelPosition.OutsideEnd)
    label.setX(0.71)
    label.setY(0.04)

    presentation.save("presentation.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

格式化引線

當圓形圖的標籤位於切片外側時，引線可協助讀者將每個數值對應至正確的切片。使用對比色且稍粗的線條可讓這些連接更易於辨識，而加入透明度與虛線樣式則能使線條在視覺上不突兀。

使用 getLeaderLinesFormat 於系列的資料標籤集合層級格式化引線。series.getLabels().getLeaderLinesFormat().getLine() 中的設定會套用於整個集合，而非單一標籤。

此範例建立一個使用預設資料的圓形圖，將數值顯示於切片外側，並啟用 setShowLeaderLines。它使用 setX 與 setY 偏移（以圖表寬高的比例表示）將兩個標籤移得更遠。此範例不需要輸入簡報檔案。

線條的 getFillFormat 設定為實心藍色，alpha 值 191（255 為滿值），約 25% 透明度。setWidth 設定粗細為 2 點，setDashStyle 使線條呈虛線。

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, FillType, LegendDataLabelPosition, LineDashStyle, Presentation, SaveFormat

Color = jpype.JClass("java.awt.Color")

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.Pie, 80, 50, 560, 400)
    chart.setLegend(False)

    series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(0)

    label_format = series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat()
    label_format.setShowValue(True)
    label_format.setPosition(LegendDataLabelPosition.OutsideEnd)
    label_format.setShowLeaderLines(True)

    # 將兩個標籤移得更遠，遠離其切片。
    series.getLabels().get_Item(0).setX(0.10)
    series.getLabels().get_Item(0).setY(-0.05)
    series.getLabels().get_Item(1).setX(-0.10)
    series.getLabels().get_Item(1).setY(0.05)

    line = series.getLabels().getLeaderLinesFormat().getLine()
    line.getFillFormat().setFillType(FillType.Solid)
    color = Color(30, 90, 160, 191)
    line.getFillFormat().getSolidFillColor().setColor(color)
    line.setWidth(2)
    line.setDashStyle(LineDashStyle.Dash)

    presentation.save("FormattedLeaderLines.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

啟用引線並不保證每個標籤都會產生線條。是否可見取決於標籤的放置位置與圖表的版面配置行為。在本範例中，兩個被移離的標籤會有可見的引線；而靠近切片的標籤則不需要引線。

以下圖片顯示使用 Aspose.Slides 呈現的已儲存 FormattedLeaderLines.pptx：

在直條圖上方新增多列資料標籤

此範例建立一個直條圖，於繪圖區上方放置兩列資料標籤。Series A 顯示可見的直條，而 Series B 與 Series C 提供額外的標籤。透過移除填充與輪廓，使它們的直條隱藏。使用 ChartSeriesGroup.setOverlap 方法讓三個系列在相同的類別中心對齊。

ChartPlotArea 設定為標籤列保留空間。於 Chart.validateChartLayout 計算預設位置後，DataLabel.setX 與 DataLabel.setY 保持水平對齊，並套用垂直偏移以在兩列中排列標籤。這些數字仍是與系列值連結的資料標籤；只有列標題是獨立的文字圖形。

import jpype
import asposeslides

if not jpype.isJVMStarted():
    jpype.startJVM()

from asposeslides.api import ChartType, FillType, LayoutTargetType, LegendDataLabelPosition, Presentation, SaveFormat, ShapeType

Color = jpype.JClass("java.awt.Color")

presentation = Presentation()
try:
    slide = presentation.getSlides().get_Item(0)

    chart = slide.getShapes().addChart(ChartType.ClusteredColumn, 40, 40, 640, 200)
    chart.setTitle(False)
    chart.setLegend(False)
    chart.getTextFormat().getPortionFormat().setFontHeight(12)

    chart.getChartData().getSeries().clear()
    chart.getChartData().getCategories().clear()

    workbook = chart.getChartData().getChartDataWorkbook()
    workbook.clear(0)

    categories = ["North", "South", "East", "West"]
    series_names = ["Series A", "Series B", "Series C"]
    series_values = [[35, 42, 28, 47], [22, 31, 19, 26], [12, 16, 14, 18]]

    for category_index, category in enumerate(categories):
        category_cell = workbook.getCell(0, category_index + 1, 0, category)
        chart.getChartData().getCategories().add(category_cell)

    for series_index, series_name in enumerate(series_names):
        series_cell = workbook.getCell(0, 0, series_index + 1, series_name)
        series = chart.getChartData().getSeries().add(series_cell, ChartType.ClusteredColumn)

        for category_index, value in enumerate(series_values[series_index]):
            value_cell = workbook.getCell(0, category_index + 1, series_index + 1, jpype.JDouble(value))
            series.getDataPoints().addDataPointForBarSeries(value_cell)

        if series_index > 0:
            # 隱藏 B 和 C 的欄位，但保留它們的資料標籤。
            series.getFormat().getFill().setFillType(FillType.NoFill)
            series.getFormat().getLine().getFillFormat().setFillType(FillType.NoFill)
            label_format = series.getLabels().getDefaultDataLabelFormat()
            label_format.setShowValue(True)
            label_format.getTextFormat().getPortionFormat().setFontHeight(12)
            label_fill = label_format.getTextFormat().getPortionFormat().getFillFormat()
            label_fill.setFillType(FillType.Solid)
            label_fill.getSolidFillColor().setColor(Color.BLACK)
            label_format.setPosition(LegendDataLabelPosition.InsideBase)

    # 使所有三個系列與相同的類別中心對齊。
    chart.getChartData().getSeries().get_Item(0).getParentSeriesGroup().setOverlap(jpype.JByte(100))

    # 在此簡潔範例中使用較少的格線。
    chart.getAxes().getVerticalAxis().setAutomaticMajorUnit(False)
    chart.getAxes().getVerticalAxis().setMajorUnit(10)

    # 為兩行資料標籤在繪圖區上方保留空間。
    chart.getPlotArea().setLayoutTargetType(LayoutTargetType.Inner)
    chart.getPlotArea().setX(0.15)
    chart.getPlotArea().setY(0.32)
    chart.getPlotArea().setWidth(0.80)
    chart.getPlotArea().setHeight(0.48)
    chart.validateChartLayout()

    for series_index in range(1, len(series_names)):
        series = chart.getChartData().getSeries().get_Item(series_index)
        row_top = 0.15 if series_index == 1 else 0.03

        for category_index in range(len(categories)):
            data_label = series.getDataPoints().get_Item(category_index).getLabel()
            # 保持預設的水平位置。Y 是相對於
            # 預設標籤位置的偏移，以圖表高度的比例表示。
            data_label.setX(0)
            data_label.setY(row_top - data_label.getActualY() / chart.getHeight())

        # 只有列標題是獨立的文字圖形。
        heading_y = chart.getY() + row_top * chart.getHeight()
        row_heading = slide.getShapes().addAutoShape(ShapeType.Rectangle, chart.getX(), heading_y, 85, 18)
        row_heading.getFillFormat().setFillType(FillType.NoFill)
        row_heading.getLineFormat().getFillFormat().setFillType(FillType.NoFill)
        row_heading.addTextFrame(series_names[series_index])
        row_heading.getTextFrame().getTextFrameFormat().setMarginTop(0)
        row_heading.getTextFrame().getTextFrameFormat().setMarginBottom(0)
        heading_format = row_heading.getTextFrame().getParagraphs().get_Item(0).getPortions().get_Item(0).getPortionFormat()
        heading_format.setFontHeight(12)
        heading_format.getFillFormat().setFillType(FillType.Solid)
        heading_format.getFillFormat().getSolidFillColor().setColor(Color.BLACK)

    presentation.save("multiple-rows-of-labels.pptx", SaveFormat.Pptx)
finally:
    presentation.dispose()

常見問題

如何防止在密集圖表上資料標籤重疊？
結合自動標籤定位、引線與縮小字型大小；必要時，可隱藏部分欄位（例如類別），或僅對極端數值或關鍵點顯示標籤。

如何僅對零、負值或空值停用標籤？
在啟用標籤之前先過濾資料點，並依據定義的規則對值為 0、負值或缺失值關閉顯示。

如何確保匯出為 PDF/影像時標籤樣式一致？
明確設定字型系列與大小，並確認渲染環境中已安裝該字型，以避免使用備用字型。