Python ile Sunumlarda Grafik Eksenlerini Özelleştirin
Genel Bakış
Bu makale, Aspose.Slides for Python via .NET ile grafik eksenlerini nasıl özelleştireceğinizi açıklar. Hesaplanan eksen değerlerini, grafik satır ve sütunlarının değiştirilmesini, eksen görünürlüğünü, kategori etiketi ve işaretleme aralıklarını, tarih kategorilerini ve biçimlendirmesini, başlık döndürmeyi, eksen konumlandırmasını, görüntüleme birimlerini ve logaritmik ölçeklemeyi kapsar.
Grafiklerde Dikey Eksenin Azami Değerlerini Almak
Varsayılan verilerle bir alan grafiği ekleyerek bir Presentation oluşturun. Hesaplanan eksen değerlerini okumadan önce grafiğin düzeninin güncel olması için validate_chart_layout çağırın.
Eksen sınırları için actual_max_value ve actual_min_value değerlerini, işaretleme aralıkları için actual_major_unit ve actual_minor_unit değerlerini okuyun. Tarih eksenleriyle ilgili olan zaman birimi ölçeklerini sağlamak için actual_major_unit_scale ve actual_minor_unit_scale kullanın. Örnek, bu değerleri yerel değişkenlerde saklar ve grafiği kaydeder.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.AREA, 100, 100, 500, 350)
chart.validate_chart_layout()
max_value = chart.axes.vertical_axis.actual_max_value
min_value = chart.axes.vertical_axis.actual_min_value
major_unit = chart.axes.vertical_axis.actual_major_unit
minor_unit = chart.axes.vertical_axis.actual_minor_unit
major_unit_scale = chart.axes.vertical_axis.actual_major_unit_scale
minor_unit_scale = chart.axes.vertical_axis.actual_minor_unit_scale
presentation.save("AxisValues_out.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Eksenler Arasındaki Verileri Değiştirin
Seri ve kategori rollerini grafik verilerinde değiştirmek için switch_row_column kullanın. Her eski kategori bir seri, her eski seri ise bir kategori olur. Bu, verilerin nasıl gruplandığını değiştirir; yatay ve dikey eksenleri değiştirmez. Örnek, satır ve sütunları değiştirmeden önce set_range kullanarak varsayılan verileri Sheet1!A1:D5 adresine, başlık satırı ve kategori sütununu dahil ederek bağlar. Dört seri ve üç kategori içeren bir grafik kaydeder.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 100, 100, 400, 300)
chart.chart_data.set_range("Sheet1!A1:D5")
chart.chart_data.switch_row_column()
presentation.save("SwitchChartRowColumns_out.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Bir Eksenin Çizim Sırasını Tersine Çevirin
Bir kategori veya değer eksenini tersine çevirmek için is_plot_order_reversed kullanın. Örneğin, bir yatay çubuk grafik, proje aşamalarını çalışma sayfasındaki aynı sırayla üstten alta gösterebilir: Planlama, Geliştirme, Test. Bir ekseni tersine çevirmek, çizim yönünü değiştirir; veri kümesini sıralamaz veya yeniden düzenlemez. Karşılaştırma olarak, switch_row_column seri ve kategori rollerini değiştirir.
Aşağıdaki örnek, üç aşama ve bir seri içeren bir yatay çubuk grafik oluşturur. Üç slayt kaydeder: normal sıralama, ters kategoriler ve ters değerler. Her kopya aynı veri kümesini kullanır ve her kopyada sadece bir eksen ters çevrilir.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_BAR, 50, 40, 620, 320)
chart.has_legend = False
chart.chart_data.categories.clear()
chart.chart_data.series.clear()
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
workbook.clear(0)
series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.CLUSTERED_BAR)
stages = ["Planning", "Development", "Testing"]
values = [10, 30, 20]
for i, stage in enumerate(stages):
category_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 0, stage)
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 1, values[i])
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
# Slayt 2: ilk kategoriyi üstte göster.
category_slide = presentation.slides.add_clone(slide)
category_chart = category_slide.shapes[0]
category_chart.axes.vertical_axis.is_plot_order_reversed = True
# Yatay değer eksenini altta tut.
category_chart.axes.vertical_axis.cross_type = charts.CrossesType.MAXIMUM
# Slayt 3: yalnızca yatay sayısal ölçeği tersine çevir.
value_slide = presentation.slides.add_clone(slide)
value_chart = value_slide.shapes[0]
value_chart.axes.horizontal_axis.is_plot_order_reversed = True
presentation.save("ReversedAxes.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Bir ekseni tersine çevirmek, dik ekseni grafiğin karşı tarafına taşıyabilir. cross_type yapılandırılan eksenin diğer ekseni nerede kestiğini kontrol eder. 2. slaytta, ters kategori ekseninde MAXIMUM olarak ayarlandığında, yatay değer ekseni altta kalır. Belirli bir kesişim noktası için cross_at kullanın. Yön değiştirirken özellikle grafiğin zaten özel bir kesişim noktasına sahip olup olmadığını kontrol edin. Normal çizim yönünü geri yüklemek için is_plot_order_reversed değerini False yapın; kesişim ayarları ayrı bir konudur.
| Normal sıralama (slayt 1) | Ters kategoriler (slayt 2) | Ters değerler (slayt 3) |
|---|---|---|
 |
 |
 |
| Kategoriler alt’dan üst’e doğru; değerler soldan sağa artar. | Planlama, Geliştirme ve Test, üstten alta doğru. Değerler ve çalışma kitabı satır sırası değişmez. | Kategoriler normal sırasını korur; değerler sağdan sola artar. Kategori ekseni sağdaki sıfırda kesişir. |
Çizgi Grafikleri için Dikey Eksen’i Devre Dışı Bırakın
Dikey ekseni gizlemek için eksende is_visible özelliğini False olarak ayarlayın. Örnek, varsayılan verilerle bir çizgi grafik oluşturur ve dik ekseni gizlenmiş şekilde kaydeder.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.LINE, 100, 100, 400, 300)
chart.axes.vertical_axis.is_visible = False
presentation.save("HiddenVerticalAxis.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Çizgi Grafikleri için Yatay Eksen’i Devre Dışı Bırakın
Yatay ekseni gizlemek için eksende is_visible özelliğini False olarak ayarlayın. Örnek, varsayılan verilerle bir çizgi grafik oluşturur ve yatay ekseni gizlenmiş şekilde kaydeder.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.LINE, 100, 100, 400, 300)
chart.axes.horizontal_axis.is_visible = False
presentation.save("HiddenHorizontalAxis.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Bir Kategori Eksenini Değiştirin
Bir tarih veya metin kategori ekseni seçmek için category_axis_type ayarlayın. Bu örnek, ilk slayttaki ilk şekil olarak bir grafik içeren ve kategori hücrelerinde sayısal Excel tarih değerleri bulunan ExistingChart.pptx dosyasını gerektirir. Yatay ekseni bir tarih ekseni olarak değiştirir. is_automatic_major_unit özelliğini False, major_unit özelliğini 1 ve major_unit_scale özelliğini aylar olarak ayarlamak, ana işaretçileri bir‑ay aralıklarla yerleştirir.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation("ExistingChart.pptx") as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes[0]
chart.axes.horizontal_axis.category_axis_type = charts.CategoryAxisType.DATE
chart.axes.horizontal_axis.is_automatic_major_unit = False
chart.axes.horizontal_axis.major_unit = 1
chart.axes.horizontal_axis.major_unit_scale = charts.TimeUnitType.MONTHS
presentation.save("ChangeChartCategoryAxis_out.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Kategori Eksen Etiketi Aralıklarını Kontrol Edin
Bir grafikte birçok kategori olduğunda, kategorileri veya veri noktalarını kaldırmadan görünen eksen etiketlerinin sayısını azaltın. is_automatic_tick_label_spacing özelliğini False yapın, ardından istenen kategori aralığını belirtmek için tick_label_spacing ayarlayın. Normal sıralamadaki metin kategorileri için sayma ilk kategori üzerinden başlar:
| Aralık | Örnekte gösterilen etiketler |
|---|---|
1 |
Category 1, Category 2, Category 3, … Category 24 |
2 |
Category 1, Category 3, Category 5, … Category 23 |
3 |
Category 1, Category 4, Category 7, … Category 22 |
3 aralığı, her üçüncü etiketi gösterir ve gösterilen etiketler arasında iki etiket gizlenir. İlgili sütunları kaldırmaz. Otomatik aralık, mevcut alana göre bir aralık seçer; mutlaka her etiketi göstermez.
İşaretçilerin ayrı kontrolleri vardır. is_automatic_tick_marks_spacing özelliğini False yapın ve aralıklarını ayarlamak için tick_marks_spacing kullanın. Örneğin, 1 işaretçiyi her kategori aralığında tutarken etiketler sadece her üçüncü kategoride görünür. Görünür bir stil seçmek için major_tick_mark ayarlayın. Otomatik‑aralık özelliklerinden birini tekrar True yaparsanız, grafik tekrar o aralığı seçer.
Aşağıdaki bağımsız örnek, 24 kategori ve bir seri oluşturur, ardından CategoryAxisIntervals.pptx içinde üç slayt kaydeder: otomatik aralık, bağımsız işaretçilerle manuel etiket aralığı ve geri yüklenmiş otomatik aralık. İki kopya orijinal grafik verilerini korur. Giriş sunumu gerekmez. Yatay etiket metni, yoğunluk farkını net görmenizi sağlar.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 30, 40, 660, 320)
chart.has_legend = False
chart.chart_data.categories.clear()
chart.chart_data.series.clear()
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
workbook.clear(0)
series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN)
for i in range(24):
category_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 0, f"Category {i + 1}")
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 1, 10 + i % 6 * 5)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
axis = chart.axes.horizontal_axis
axis.category_axis_type = charts.CategoryAxisType.TEXT
axis.text_format.text_block_format.rotation_angle = 0
axis.text_format.portion_format.font_height = 12
axis.major_tick_mark = charts.TickMarkType.OUTSIDE
axis.is_automatic_tick_label_spacing = True
axis.is_automatic_tick_marks_spacing = True
# Slayt 2: her üçüncü etiketi göster, ancak her kategori için bir işaretçi tut.
manual_slide = presentation.slides.add_clone(slide)
manual_chart = manual_slide.shapes[0]
manual_axis = manual_chart.axes.horizontal_axis
manual_axis.is_automatic_tick_label_spacing = False
manual_axis.tick_label_spacing = 3
manual_axis.is_automatic_tick_marks_spacing = False
manual_axis.tick_marks_spacing = 1
# Slayt 3: grafiğin her iki aralığı da tekrar seçmesine izin ver.
restored_slide = presentation.slides.add_clone(manual_slide)
restored_chart = restored_slide.shapes[0]
restored_chart.axes.horizontal_axis.is_automatic_tick_label_spacing = True
restored_chart.axes.horizontal_axis.is_automatic_tick_marks_spacing = True
presentation.save("CategoryAxisIntervals.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Otomatik boşluk (slayt 1): Bu renderda, her ikinci kategori etiketi gösterilir ve iki satıra kaydırılır. Otomatik sonuç, grafik boyutu, yazı tipleri ve işleyiciye göre değişebilir.
Manuel boşluk (slayt 2): Her üçüncü etiket tek satırda gösterilirken işaretçiler her kategori aralığında kalır. Etiketi olmayan tüm 24 sütun aynı değerlerle görünür. Slayt 3, yukarıda gösterilen otomatik görünümü geri yükler.
Doğru Eksen ve Aralığı Seçin
Bir metin kategori ekseni için bu kategori‑sayı aralığını kullanın; örneğin bir sütun, çizgi, alan veya çubuk grafiğinin kategori ekseni. Bir sütun grafiğinde yatay eksen budur. Bir yatay çubuk grafiğinde kategori ekseni dik olduğundan, bu ayarları vertical_axis üzerine uygulayın. İşaretleme aralığı, bir serinin ekseni olduğu grafiklerde de geçerlidir.
Kategori etiketi aralığını, bir değer ekseninin sayısal ölçeğini ayarlamak için kullanmayın. Değer ekseninde major_unit bir değer farkını belirtir: örneğin 10 bir ana birim, eksen sıfırdan başlıyorsa 0, 10, 20 gibi işaretler üretir. 3 bir kategori etiketi aralığı ise veri değerlerinden bağımsız olarak kategori konumlarını sayar. Dağılım ve balon grafiklerinde metin kategori ekseni yerine değer eksenleri kullanılır. Bir tarih ekseni için, Change a Category Axis bölümünde açıklandığı gibi zaman‑temelli ana birimler ve ölçekler kullanın.
Kategori Eksen Değerleri için Tarih Biçimini Ayarlayın
Örnek, varsayılan grafik verilerini dört yıllık değerle değiştirir. Tarihler, ilk çalışma sayfasında (indeks 0) OLE Automation seri numaraları olarak saklanır. category_axis_type özelliğini bir tarih ekseni olarak ayarlayın, is_number_format_linked_to_source özelliğini devre dışı bırakın ve kategori etiketlerinin hücre biçiminden bağımsız olarak dört rakamlı yılları göstermesi için yyyy değerini number_format özelliğine atayın.
from datetime import date
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.LINE, 50, 50, 450, 300)
chart.chart_data.categories.clear()
chart.chart_data.series.clear()
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
workbook.clear(0)
series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.LINE)
for i in range(4):
category_date = date(2015 + i, 1, 1)
serial_date = (category_date - date(1899, 12, 30)).days
category_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 0, serial_date)
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 1, i + 1)
series.data_points.add_data_point_for_line_series(value_cell)
chart.axes.horizontal_axis.category_axis_type = charts.CategoryAxisType.DATE
chart.axes.horizontal_axis.is_number_format_linked_to_source = False
chart.axes.horizontal_axis.number_format = "yyyy"
presentation.save("DateAxisFormat.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Grafik Eksen Başlığı için Döndürme Açısını Ayarla
Dikey eksende has_title özelliğini etkinleştirin, başlık metnini sağlayın ve başlığı döndürmek için rotation_angle ayarlayın. Açı derece cinsindendir; bu örnek, değer ekseni başlığını 90 derece döndürmüş bir sütun grafik kaydeder.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 50, 50, 450, 300)
chart.axes.vertical_axis.has_title = True
chart.axes.vertical_axis.title.add_text_frame_for_overriding("Value")
chart.axes.vertical_axis.title.text_format.text_block_format.rotation_angle = 90
presentation.save("RotatedAxisTitle.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Kategori veya Değer Ekseninde Eksen Konumunu Ayarlayın
Değer ekseninin kategori eksenini kategoriler arasında mı yoksa kategori işaretçileri üzerinde mi geçeceğini kontrol etmek için axis_between_categories kullanın. Bu özellik yalnızca kategori eksenlerine uygulanır. Örnek, bir sütun grafiğinin yatay kategori ekseninde bu özelliği True olarak ayarlar ve sonucu kaydeder.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 50, 50, 450, 300)
chart.axes.horizontal_axis.axis_between_categories = True
presentation.save("AxisBetweenCategories.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Grafik Değer Ekseninde Görüntüleme Birimini Ayarlayın
Veri setini değiştirmeden değer eksenindeki etiketleri ölçeklendirmek için display_unit ayarlayın. DisplayUnitType MILLIONS olarak ayarlandığında, 60 000 000 değeri 60 olarak gösterilir. Örnek, bir sütun grafik oluşturur ve dik eksenine milyon görüntüleme birimini uygular.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 50, 50, 450, 300)
chart.axes.vertical_axis.display_unit = charts.DisplayUnitType.MILLIONS
presentation.save("Result.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Logaritmik Değer Eksenini Yapılandırın
Pozitif değerler birkaç büyüklük mertebesi kapsadığında logaritmik değer ekseni yararlıdır. Örneğin bir hizmet, beş dönemde 10, 100, 1 000, 10 000 ve 100 000 istek alabilir. Doğrusal ölçekte, daha küçük değerler sıfıra yakın bir arada görünür. Logaritmik ölçek, bu değerlerin göreceli büyümesini karşılaştırmayı kolaylaştırır: eşit mesafeler eşit oranları temsil eder, eşit farkları değil.
Değer ekseninde is_logarithmic özelliğini True yapın ve tabanı seçmek için log_base kullanın. Bu, mevcut değerlerin nasıl gösterildiğini değiştirir; veri setini değiştirmez veya logaritmik bir trend çizgisi eklemez. Trend çizgisi, verideki uyarlanmış bir ilişkiyi temsil eder ve ayrı bir özelliktir.
Değer Eksenini ve Tabanı Seçin
Bir çizgi veya sütun grafiğinde değer ekseni vertical_axis dir. Yatay çubuk grafiğinde ise horizontal_axis dir. Dağılım ve balon grafiklerinde iki değer ekseni bulunduğundan, X değerleri için yatay eksen, Y değerleri için dik eksen ya da her ikisi de seçilebilir. Kategori eksenine logaritmik ölçek uygulamayın.
Varsayılan logaritmik taban 10 dur. PPTX grafiklerinde 2 ile 1000 arasında (dahil) bir taban kullanılabilir; 2.5 gibi kesirli tabanlar da desteklenir. 10 tabanı ile 10, 100, 1 000, 10 000 gibi ardışık güçler eşit aralıklıdır.
Doğrusal ve Logaritmik Ölçeklemeyi Karşılaştırın
Aşağıdaki bağımsız örnek, ilk slaytta beş istek sayısını gösteren bir çizgi grafik oluşturur, ardından bu slaytı kopyalar ve ikinci slaytta taban‑10 logaritmik değer eksenini etkinleştirir. Her iki slayt da aynı veriyi korur.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.LINE, 30, 40, 660, 200)
chart.has_legend = False
chart.chart_data.categories.clear()
chart.chart_data.series.clear()
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
workbook.clear(0)
series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.LINE)
values = [10, 100, 1000, 10000, 100000]
for i, value in enumerate(values):
category_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 0, f"Period {i + 1}")
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 1, value)
series.data_points.add_data_point_for_line_series(value_cell)
# İlk slaytı doğrusal tut ve yalnızca kopyanın değer ekseni ölçeğini değiştir.
logarithmic_slide = presentation.slides.add_clone(slide)
logarithmic_chart = logarithmic_slide.shapes[0]
value_axis = logarithmic_chart.axes.vertical_axis
value_axis.is_logarithmic = True
value_axis.log_base = 10
presentation.save("LogarithmicAxis.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Doğrusal ölçek (slayt 1): Eşit dikey mesafeler, istek sayılarındaki eşit farkları temsil eder. En büyük değer grafiği domine eder, daha küçük değerlerin ayırt edilmesini zorlaştırır.
Logaritmik ölçek (slayt 2): Eşit dikey mesafeler, eşit oranları temsil eder. Her dönem bir öncekinin on katı istek alır, bu yüzden noktalar taban‑10 ölçeğinde düz bir yükselen çizgi oluşturur. Eksen etiketleri hâlâ orijinal istek sayılarını gösterir.
Sıfır ve Negatif Değerleri Ele Alın
Logaritmik ölçek yalnızca kesin pozitif değerleri gösterebilir. Etkinleştirmeden önce veriyi kontrol edin. Sıfır veya negatif değerler anlamlıysa, doğrusal ölçek tutun veya bunları ayrı bir şekilde gösterin. Bu değerleri analiz için dışlamak uygun ise, eksikliği açıklayın. Küçük pozitif sayılarla sessizce değiştirmeyin; bu veri anlamını değiştirir. Logaritmik eksen için manuel olarak ayarlanan minimum veya maksimum da pozitif olmalıdır.
SSS
Bir eksenin diğerini kestiği değeri (ekseni kesişim) nasıl ayarlarım?
Kesişme davranışını seçmek için cross_type kullanın. Sayısal bir kesişim değeri belirtmek için cross_at ayarlayın. Bu ayarlar, eksen kesişimini uygun bir temel çizgiye taşımanıza olanak tanır.
İşaretleme etiketlerini eksene göre nasıl konumlandırabilirim?
TickLabelPositionType üzerinden LOW, HIGH, NEXT_TO veya NONE seçenekleriyle tick_label_position ayarlayın. İşaretleme çizgilerini kontrol etmek için major_tick_mark veya minor_tick_mark kullanın; bunlar etiket konumlandırmasından ayrı ayarlardır.