Python ile Sunumlarda Grafik Veri Serilerini Yönetme
Genel Bakış
Bir grafik, çizilen değerlerini çalışma sayfası hücrelerinde veya doğrudan sayısal sabitler olarak depolayabilir. Bir ChartSeries bir dizi ilgili değeri, her bir ChartDataPoint ise o serideki bir noktayı temsil eder. ChartCategory nesneleri, seriler tarafından paylaşılan etiketleri veya gruplama değerlerini sağlar. Varsayılan veriyle oluşturulan grafiklerde, seri adları, kategoriler ve nokta değerleri, grafik çalışma kitabındaki ChartDataCell nesneleri kullanılarak tutulur.
Tipik bir kategori grafiği için varsayılan çalışma kitabı, seri adları için satır 0, kategori adları için sütun 0 ve kalan hücreleri seri değerleri için kullanır. ChartDataWorkbook.get_cell metoduna geçirilen çalışma sayfası, satır ve sütun indeksleri sıfır‑tabanlıdır. Bu düzen, varsayılan veriyle bir grafik oluşturduğunuzda faydalıdır, ancak mevcut her grafiğin bunu kullandığını varsaymayın. Yüklenmiş bir sunumda, çalışma kitabı değerlerini değiştirmeden önce seriler, kategoriler ve veri noktaları tarafından başvurulan hücreleri inceleyin.
Grafik ayarlarının üç farklı kapsamı vardır:
- Seri‑seviyesi ayarlar, örneğin ChartSeries.format tüm noktalara varsayılan görünümü sağlar.
- Veri‑nokta ayarları, örneğin ChartDataPoint.format bir noktanın seri görünümünü geçersiz kılar.
- Grup ayarları, aynı ChartSeriesGroup içinde bulunan uyumlu serilere uygulanır. ChartSeries.parent_series_group üzerinden gruba erişerek örtüşme veya boşluk genişliği gibi seçenekleri ayarlayabilirsiniz.
Herhangi bir nokta ya da seri dolgu tanımlanmadığında, grafik stili ve teması otomatik görünümü belirler. Hem seri hem de nokta biçimlendirmesi mevcutsa, nokta biçimlendirmesi önceliklidir.
Sayısal Sabitler Kullanarak Seri Değerlerini Ayarlama
Seri değerleri uygulama verilerinden ya da hesaplamalardan geliyorsa ve çalışma sayfası hücre referanslarına ihtiyaç duymuyorsa sayısal sabitler kullanın. Her bir noktanın value özelliğini as_literal_double aracılığıyla atamadan önce data_source_type_for_values değerini DataSourceType.DOUBLE_LITERALS olarak ayarlayın.
Koleksiyon ayarı, aynı serideki tüm nokta değerlerinin kaynak tipini kontrol eder. Her noktanın value.data_source_type seçilen tipi raporlar; bu tip koleksiyon ayarıyla değiştirilir. WORKSHEET ile başvurulan hücreye erişmek için as_cell kullanın. DOUBLE_LITERALS ile doğrudan sayıyı okumak ya da yazmak için as_literal_double kullanın.
Aşağıdaki örnek, varsayılan seriler ve kategorilerle bir sütun grafiği oluşturur, ardından ilk serisinin mevcut noktalarına 10, 20 vb. hesaplanmış değerleri atar. Sunumu kaydeder, yeniden açar ve saklanan değerleri yazdırır.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 300)
series = chart.chart_data.series[0]
series.data_points.data_source_type_for_values = charts.DataSourceType.DOUBLE_LITERALS
for i in range(len(series.data_points)):
series.data_points[i].value.as_literal_double = (i + 1) * 10
presentation.save("numeric_literals.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
with slides.Presentation("numeric_literals.pptx") as reopened_presentation:
reopened_slide = reopened_presentation.slides[0]
reopened_chart = reopened_slide.shapes[0]
reopened_series = reopened_chart.chart_data.series[0]
for point in reopened_series.data_points:
print(point.value.as_literal_double)
Nokta değer kaynak tipi, grafiğin iç ya da dış çalışma kitabı yapılandırmasını belirleyen ChartData.data_source_type öğesinden ayrı bir özelliktir. Sayısal sabitler kullanmak, gömülü çalışma kitabını otomatik olarak kaldırmaz. Bu örnekte, çalışma kitabı hâlâ kategori etiketleri, seri adları ve diğer seriler için kullanılabilir. Çalışma kitabı yönetimi hakkında daha fazla bilgi için Chart Workbook bölümüne bakın.
Dağılım (scatter) ve balon grafiklerinde, data_source_type_for_x_values ve data_source_type_for_y_values ayarlarıyla sırasıyla x_value ve y_value kaynakları seçilir. Balon grafiklerinde ayrıca data_source_type_for_bubble_sizes ile bubble_size kaynağı belirlenir. Sayıları doğrudan atamak için ilgili kaynağı DOUBLE_LITERALS yapıp as_literal_double özelliğini kullanın.
Grafik Serisi Örtüşmesini Ayarlama
ChartSeries.overlap 2D bir grafikte çubuk ya da sütunların ne kadar örtüştüğünü –100 ile 100 yüzde arasında – gösterir. Bu, ebeveyn seri grubundaki ayarın yalnızca okunabilir bir yansımasıdır. Tüm uyumlu serileri güncellemek için ChartSeriesGroup.overlap ayarlayın. Bu seçenek, gruplanmış çubuk ya da sütun gösteren grafik tiplerinde etkilidir; kombinasyon grafiklerinde ilgisiz seri gruplarını etkilemez.
Aşağıdaki örnek, ilk seriyi içeren grubun örtüşmesini ayarlar:
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
overlap_percent = 30
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
# Yeni grafik, örnek seriler, kategoriler ve değerler içerir.
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
series = chart.chart_data.series[first_series_index]
series.parent_series_group.overlap = overlap_percent
presentation.save("series_overlap.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Sonuç:
Seri Dolgu Rengini Değiştirme
Tüm bir seri için varsayılan dolgu ayarlamak amacıyla ChartSeries.format kullanın. Bir noktanın kendine özgü bir dolgu tanımlıysa, o nokta için ChartDataPoint.format ayarı serinin dolgusunu geçersiz kılar.
Aşağıdaki örnek, ilk seriye katı mavi bir dolgu uygular:
import aspose.pydrawing as drawing
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
series = chart.chart_data.series[first_series_index]
series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
series.format.fill.solid_fill_color.color = drawing.Color.blue
presentation.save("series_color.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Sonuç:
Seri Adını Değiştirme
Seri adı grafik veri çalışma kitabında saklanır ve genellikle lejanda gösterilir. Küme sütun grafiği için oluşturulan varsayılan çalışma kitabında B1 hücresi (satır 0, sütun 1) ilk serinin adını içerir. Aşağıdaki örnekte adlandırılmış sabitler bu yapıyı açıkça ortaya koyar:
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
worksheet_index = 0
series_name_row_index = 0
first_series_column_index = 1
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, series_name_row_index, first_series_column_index)
series_name_cell.value = "Revenue"
presentation.save("series_name.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Ayrıca ChartSeries.name tarafından zaten başvurulan hücreyi güncelleyebilirsiniz. Bu yaklaşım, mevcut bir grafikte belirli bir satır ve sütun varsayımını ortadan kaldırır:
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
first_name_cell_index = 0
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
series = chart.chart_data.series[first_series_index]
series_name_cell = series.name.as_cells[first_name_cell_index]
series_name_cell.value = "Revenue"
presentation.save("series_name.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Sonuç:
Birden Fazla Hücreden Ad Oluşturma
Ürün adı ve raporlama dönemi ayrı hücrelerde tutulduğunda birleşik bir seri adı faydalı olur. Örneğin, B1 hücresindeki Product A ile C1 hücresindeki 2026 değerlerini birleştirerek hem iki kısmın kaynağa bağlı kalmasını sağlayabilir hem de tek bir seri adı elde edebilirsiniz.
ChartDataWorkbook.get_cell_collection ile ad aralığını alın, ardından bu koleksiyonu ChartSeriesCollection.add metoduna geçirin. skip_hidden_cells argümanı gizli hücrelerin dahil edilip edilmemesini kontrol eder: True gizli hücreleri dışlar, False ise dahil eder. Bu örnek tüm hücreleri dahil etmek için False kullanır.
Aşağıdaki örnek, bir seri ve iki veri noktası içeren bir sunum oluşturur. B1:C1 aralığı yalnızca seri adını, A2:A3 aralığı kategori etiketlerini, B2:B3 ise sayısal değerleri sağlar.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 50, 50, 620, 180)
chart.chart_data.series.clear()
chart.chart_data.categories.clear()
chart.has_legend = True
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
workbook.clear(0)
# Bu iki hücre seri adını sağlar.
workbook.get_cell(0, 0, 1, "Product A")
workbook.get_cell(0, 0, 2, "2026")
name_cells = workbook.get_cell_collection("Sheet1!$B$1:$C$1", False)
series = chart.chart_data.series.add(name_cells, charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN)
# Ayrı hücreler kategorileri ve sayısal veri noktalarını sağlar.
north_category = workbook.get_cell(0, 1, 0, "North")
south_category = workbook.get_cell(0, 2, 0, "South")
chart.chart_data.categories.add(north_category)
chart.chart_data.categories.add(south_category)
north_value = workbook.get_cell(0, 1, 1, 120)
south_value = workbook.get_cell(0, 2, 1, 150)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(north_value)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(south_value)
presentation.save("composite_series_name.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Elde edilen seri adı, iki hücre değeri arasına boşluk koyularak Product A 2026 olur. Lejanda bu, iki sütun için tek bir giriş olarak gösterilir. Aşağıdaki görsel, kaydedilen sunumdan oluşturulmuştur:
Otomatik Seri Dolgu Rengini Alma
ChartSeries.get_automatic_series_color metodu, seri indeksi ve grafik stilinden hesaplanan rengi döndürür. Bu renk, seri dolgu explicit olarak tanımlanmadığında kullanılır. Metod çağrısı sadece hesaplanan rengi okur; yeni bir dolgu atamaz.
Aşağıdaki örnek, varsayılan serilerin otomatik renklerini yazdırır:
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
series_count = len(chart.chart_data.series)
for series_index in range(series_count):
series = chart.chart_data.series[series_index]
automatic_color = series.get_automatic_series_color()
print(f"Series {series_index}: {automatic_color.name}")
Varsayılan grafik stili için örnek çıktı:
Series 0: ff4f81bd
Series 1: ffc0504d
Series 2: ff9bbb59
Kesin renkler grafik stiline ve temaya bağlıdır.
Bir Grafik Serisi için Ters Dolgu Rengini Ayarlama
Çubuk, sütun ve balon serileri için negatif değerleri farklı bir dolgu ile göstermek amacıyla ChartSeries.invert_if_negative kullanılabilir. Normal seri dolgusunu katı bir renk yapın, tersleme özelliğini etkinleştirin ve negatif değer rengi için ChartSeries.inverted_solid_fill_color ayarlayın. Negatif sayılar çalışma kitabında değişmeden kalır; yalnızca gösterim rengi değişir.
Aşağıdaki örnek, varsayılan grafik verisini tek bir seriye dönüştürür. Çalışma sayfası satır 0 seri adını, sütun 0 kategori adlarını, sütun 1 ise değerleri içerir:
import aspose.pydrawing as drawing
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
worksheet_index = 0
header_row_index = 0
category_column_index = 0
first_series_column_index = 1
first_data_row_index = 1
category_names = ["Category 1", "Category 2", "Category 3"]
series_values = [-20, 50, -30]
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
chart_data = chart.chart_data
workbook = chart_data.chart_data_workbook
chart_data.series.clear()
chart_data.categories.clear()
series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, header_row_index, first_series_column_index, "Series 1")
series = chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type)
category_count = len(category_names)
for category_index in range(category_count):
data_row_index = first_data_row_index + category_index
category_name = category_names[category_index]
series_value = series_values[category_index]
category_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, data_row_index, category_column_index, category_name)
chart_data.categories.add(category_cell)
value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, data_row_index, first_series_column_index, series_value)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
automatic_series_color = series.get_automatic_series_color()
series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
series.format.fill.solid_fill_color.color = automatic_series_color
series.invert_if_negative = True
series.inverted_solid_fill_color.color = drawing.Color.red
presentation.save("inverted_solid_fill_color.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Sonuç:
Bir nokta için terslemeyi yalnızca ChartDataPoint.invert_if_negative ile etkinleştirebilirsiniz. Aşağıdaki örnekte seri için tersleme devre dışı bırakılmış, yalnızca seçili nokta için etkinleştirilmiş ve negatif değer atanmıştır:
import aspose.pydrawing as drawing
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
target_data_point_index = 2
negative_value = -30
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
series = chart.chart_data.series[first_series_index]
automatic_series_color = series.get_automatic_series_color()
series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
series.format.fill.solid_fill_color.color = automatic_series_color
series.inverted_solid_fill_color.color = drawing.Color.red
series.invert_if_negative = False
data_point = series.data_points[target_data_point_index]
data_point.value.as_cell.value = negative_value
data_point.invert_if_negative = True
presentation.save("data_point_invert_color_if_negative.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Belirli Bir Veri Noktasının Değerini Temizleme
Diğer noktaları kaldırmadan bir noktayı boş bırakmak için ilgili çalışma kitabı hücresini None olarak ayarlayın. Sütun grafiğinde çizilen değer, ChartDataPoint.value üzerinden elde edilebilir. Veri noktası aynı kategori konumunda kalır, ancak grafik, değerini boş olarak değerlendirir.
Aşağıdaki örnek, ilk serideki yalnızca ikinci noktayı temizler:
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
target_data_point_index = 1
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
series = chart.chart_data.series[first_series_index]
data_point = series.data_points[target_data_point_index]
data_point.value.as_cell.value = None
presentation.save("clear_data_point_value.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Dağılım grafiklerinde X ve Y hücreleri ayrı, balon grafiklerinde ayrıca bir boyut hücresi bulunur. Silmek istediğiniz değeri temsil eden hücreyi yalnızca temizleyin. Diğer noktaları korumak istiyorsanız ChartDataPointCollection.clear metodunu çağırmayın; bu metod tüm veri noktalarını koleksiyondan kaldırır.
Boş Hücrelerin Görüntülenmesini Kontrol Etme
Değer içeren gizli hücreler, boş hücrelerden ayrı bir durumdur. Gizli çalışma sayfası satır ve sütunlarındaki verileri dahil edip etmeyeceğinizi öğrenmek için Include Data from Hidden Rows and Columns bölümüne bakın.
Boş bir çalışma kitabı hücresi eksik veriyi temsil eder; 0 içeren bir hücre ise bilinen bir sayısal değeri temsil eder. Hücreyi boş yapmak için ChartDataCell.value özelliğini None olarak ayarlayın. Sayısal sıfır, boş‑hücre ayarından bağımsız olarak sıfır olarak kalır.
Grafiğin boş hücreleri nasıl göstereceğini belirlemek için Chart.display_blanks_as kullanılabilir. Bu ayar tüm grafik için geçerlidir ve boş hücrelerin nasıl çizileceğini değiştirir; hücreyi sıfır ya da interpolasyonla doldurmaz.
Aşağıdaki bağımsız örnek, bir satır grafiği oluşturur, 3. Gün için değeri temizler ve aynı grafiği her bir modda kaydeder. Giriş dosyasına ihtiyaç yoktur. ChartDataWorkbook çalışma sayfası 0, kategori etiketleri için sütun 0, değerler için sütun 1 kullanır; satır 0 seri adını tutar. Son veri 10, 20, boş, 30, 40 şeklindedir.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.LINE_WITH_MARKERS, 40, 40, 640, 400)
chart_data = chart.chart_data
workbook = chart_data.chart_data_workbook
chart_data.series.clear()
chart_data.categories.clear()
series_name_cell = workbook.get_cell(0, 0, 1, "Measurements")
series = chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type)
values = [10, 20, 25, 30, 40]
for i, value in enumerate(values):
category_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 0, f"Day {i + 1}")
chart_data.categories.add(category_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 1, value)
series.data_points.add_data_point_for_line_series(value_cell)
# 3. günü gerçekten boş bırakın, ancak kategori ve veri noktasını koruyun.
workbook.get_cell(0, 3, 1).value = None
modes = [("Gap", charts.DisplayBlanksAsType.GAP), ("Zero", charts.DisplayBlanksAsType.ZERO), ("Span", charts.DisplayBlanksAsType.SPAN)]
for mode_name, mode in modes:
chart.display_blanks_as = mode
presentation.save(f"empty_cells_{mode_name}.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Her çıktı dosyası, kaydetmeden önce atanan modu içerir: empty_cells_Gap.pptx, empty_cells_Zero.pptx ve empty_cells_Span.pptx. Tek bir sürüm kaydetmek isterseniz istediğiniz modu atayın ve sunumu yalnızca bir kez kaydedin.
Aşağıdaki karşılaştırma, aynı verinin üç dosyadaki görünümünü gösterir. 3. Gün çalışma kitabında her durumda boştur:
Görünüm etkisi grafik tipine bağlıdır. Satır grafiği üç modu da karşılaştırmayı kolaylaştırır. Çubuk ve sütun grafiklerinde eksik bir kategori olduğunda bağlayıcı bir çizgi olmayacağı için SPAN yukarıdaki gibi bir segment üretemez; eksik bir sütun ile sıfır‑yüksekliğinde bir sütun da benzer görünebilir. Benzer şekilde sadece işaretleyicileri olan dağılım grafiğinde de bağlayıcı bir çizgi yoktur. Her grafik tipinde üç ayrı sonuç beklemeyin; kullandığınız tip için çıktıyı kontrol edin.
Seri Boşluk Genişliğini Ayarlama
Boşluk genişliği, yan yana çubuk ya da sütun kümeleri arasındaki boşluk olup, çubuk ya da sütun genişliğinin yüzdesi olarak ifade edilir. Örtüşme gibi, bu ayar da bireysel bir seriye değil ebeveyn seri grubuna aittir. Grup için bir kez ChartSeriesGroup.gap_width ayarlayın. Daha yüksek bir değer kümeler arasındaki boşluğu artırır; daha düşük bir değer onları daha sıkı hâle getirir.
Aşağıdaki örnek boşluk genişliğini değiştirir ve sadece son sunumu kaydeder:
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
gap_width_percent = 30
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.STACKED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
series = chart.chart_data.series[first_series_index]
series.parent_series_group.gap_width = gap_width_percent
presentation.save("gap_width_30.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Sonuç:
SSS
Hangi grafik tipleri veri serilerini destekler?
ChartType enum’u tarafından temsil edilen tüm grafik tipleri veri kullanır, ancak serilerin değer yapısı ve ayarları farklılık gösterir. Örneğin kategori grafiklerinde kategori ve değerler, dağılım grafiklerinde X ve Y değerleri, balon grafiklerinde ise balon boyutları kullanılır. Seri tipine uygun veri‑nokta oluşturma metodunu seçin. Örtüşme ve boşluk genişliği gibi seçenekler yalnızca uyumlu çubuk ya da sütun grupları için geçerlidir.
Grafik serisi grubu nedir?
ChartSeriesGroup aynı grup‑seviyesi çizim ayarlarını paylaşan uyumlu serileri içerir. Kombinasyon grafiği birden fazla grup barındırabilir; bir seri üzerinden erişilen grup ayarını değiştirmek, grafikteki tüm serileri zorunlu olarak etkilemez.
Yeni oluşturulan bir grafik varsayılan veri içerir mi?
Evet. Varsayılan olarak, ShapeCollection.add_chart örnek seriler, kategoriler ve değerler oluşturur. Bu hücreleri düzenleyebilir ya da tamamen özel bir veri kümesi eklemeden önce serileri ve kategori koleksiyonlarını temizleyebilirsiniz. Aşırı yüklemelerle varsayılan veri olmadan da grafik oluşturulabilir.
Grafik nesneleri çalışma kitabı hücreleriyle nasıl ilişkilendirilir?
Seri adları, kategori etiketleri ve veri‑nokta değerleri bir ChartDataWorkbook içindeki hücrelere başvurur. Başvurulan hücre değiştirildiğinde ilgili grafik öğesi güncellenir. Özel veri oluştururken, her noktanın istenen kategori altında çizildiğinden emin olmak için kategori satırları ile seri‑değer satırlarını hizalı tutun.
Bir serinin tamamı yerine tek bir noktayı nasıl temizlerim?
İlgili değer hücresini None yaparak noktayı boş bırakın; kategori konumu korunur. ChartDataPointCollection.clear metodunu yalnızca tüm noktaları kaldırmak istediğinizde kullanın. Kategorileri de kaldırıyorsanız, tüm serileri güncelleyerek değerlerin kategori koleksiyonuyla hizalı kalmasını sağlayın.
Boş noktalar nasıl gösterilir?
Görünüm, grafik türüne ve Chart.display_blanks_as ayarına bağlıdır. Desteklenen grafikler, boşluklar, sıfır değerler ya da komşu noktaların bağlanması şeklinde boşları gösterebilir. Sunumunuzdaki eksik verinin anlamına en uygun seçeneği belirleyin. Tam bir örnek ve görsel karşılaştırma için Control the Display of Empty Cells bölümüne bakın.
Negatif değerler nasıl biçimlendirilir?
Desteklenen çubuk, sütun ve balon serileri için ChartSeries.invert_if_negative etkinleştirildikten sonra ChartSeries.inverted_solid_fill_color ile negatif değer rengi ayarlanır. Bireysel bir nokta için davranışı ChartDataPoint.invert_if_negative ile geçersiz kılabilirsiniz. Bu özellikler yalnızca biçimlendirmeyi etkiler; saklanan sayısal değerleri değiştirmez.
Seri ve nokta aynı anda biçimlendirilirse hangi format kazanır?
Açık veri‑nokta biçimlendirmesi, o nokta için önceliklidir. Diğer noktalar açık seri formatını ya da seri formatı tanımlı değilse otomatik grafik stilini ve temayı kullanmaya devam eder. Örtüşme ve boşluk genişliği gibi grup özellikleri düzeni kontrol eder ve nokta‑seviyesi biçimlendirme geçersiz kılmaz.
Bir grafik kaç seri içerebilir?
Aspose.Slides ayrı bir sabit seri sayısı sınırlaması getirmez. Pratikte, sunum dosyası kısıtlamaları, kullanılabilir bellek, işleme süresi ve grafik okunabilirliği etkili bir sınır belirler.
Sütunlar çok yakın ya da çok uzak olduğunda ne yapmalıyım?
Uygun ebeveyn seri grubunda ChartSeriesGroup.gap_width ayarını değiştirin. Değeri artırarak kümeler arasındaki boşluğu genişletebilir, azaltarak kümeleri birbirine yaklaştırabilirsiniz.