ปรับแต่งแกนแผนภูมิในงานนำเสนอด้วย Python
ภาพรวม
บทความนี้อธิบายวิธีการปรับแต่งแกนของแผนภูมิด้วย Aspose.Slides for Python via .NET รวมถึงค่าที่คำนวณได้ของแกน การสลับแถวและคอลัมน์ของแผนภูมิ การแสดงหรือซ่อนแกน ช่วงเวลาของป้ายชื่อประเภทและเครื่องหมายบรรทัด วันที่ของประเภทและการจัดรูปแบบ การหมุนหัวข้อ การวางตำแหน่งแกน หน่วยการแสดงผล และการสเกลแบบลอการิทึม
รับค่ามากสุดบนแกนแนวตั้งในแผนภูมิ
สร้าง Presentation และเพิ่มแผนภูมิแบบพื้นที่กับข้อมูลค่าเริ่มต้น เรียกใช้ validate_chart_layout ก่อนอ่านค่าที่คำนวณของแกนเพื่อให้การจัดวางแผนภูมิเป็นปัจจุบัน
อ่าน actual_max_value และ actual_min_value เพื่อกำหนดขอบเขตของแกน, และ actual_major_unit กับ actual_minor_unit เพื่อกำหนดช่วงของเครื่องหมายบรรทัด actual_major_unit_scale และ actual_minor_unit_scale ให้สเกลหน่วยเวลา ซึ่งเกี่ยวข้องกับแกนวันที่ ตัวอย่างจะเก็บค่าดังกล่าวในตัวแปรท้องถิ่นและบันทึกแผนภูมิ
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.AREA, 100, 100, 500, 350)
chart.validate_chart_layout()
max_value = chart.axes.vertical_axis.actual_max_value
min_value = chart.axes.vertical_axis.actual_min_value
major_unit = chart.axes.vertical_axis.actual_major_unit
minor_unit = chart.axes.vertical_axis.actual_minor_unit
major_unit_scale = chart.axes.vertical_axis.actual_major_unit_scale
minor_unit_scale = chart.axes.vertical_axis.actual_minor_unit_scale
presentation.save("AxisValues_out.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
สลับข้อมูลระหว่างแกน
ใช้ switch_row_column เพื่อแลกเปลี่ยนบทบาทของชุดข้อมูลและประเภทในข้อมูลแผนภูมิ แต่ละประเภทก่อนหน้าจะกลายเป็นชุดข้อมูลและแต่ละชุดข้อมูลก่อนหน้าจะกลายเป็นประเภท สิ่งนี้เปลี่ยนการจัดกลุ่มข้อมูล แต่ไม่ได้สลับแกนแนวนอนและแนวตั้ง ตัวอย่างใช้ set_range เพื่อผูกข้อมูลค่าเริ่มต้นกับ Sheet1!A1:D5 รวมถึงแถวหัวตารางและคอลัมน์ประเภทก่อนสลับแถวและคอลัมน์ จะบันทึกแผนภูมิที่มีสี่ชุดข้อมูลและสามประเภท
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 100, 100, 400, 300)
chart.chart_data.set_range("Sheet1!A1:D5")
chart.chart_data.switch_row_column()
presentation.save("SwitchChartRowColumns_out.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
กลับลำดับการพล็อตของแกน
ใช้ is_plot_order_reversed เพื่อกลับลำดับของแกนประเภทหรือค่า ตัวอย่างเช่น แผนภูมิแท่งแนวนอนสามารถแสดงขั้นตอนของโปรเจกต์จากบนลงล่างในลำดับเดียวกับแผ่นงาน: Planning, Development, Testing การกลับแกนจะเปลี่ยนทิศทางการพล็อต; ไม่ได้เรียงลำดับหรือจัดเรียงข้อมูลในเวิร์กบุ๊ก โดยเปรียบเทียบกับ switch_row_column ที่แลกเปลี่ยนบทบาทของชุดข้อมูลและประเภท
ตัวอย่างต่อไปนี้สร้างแผนภูมิแท่งแนวนอนที่มีสามขั้นตอนและหนึ่งชุดข้อมูล จะบันทึกงานนำเสนอที่มีสามสไลด์: ลำดับปกติ, ประเภทกลับลำดับ, และค่ากลับลำดับ แต่ละสำเนาใช้ชุดข้อมูลเดียวกัน และเพียงแกนหนึ่งที่ถูกกลับลำดับในแต่ละสำเนา
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_BAR, 50, 40, 620, 320)
chart.has_legend = False
chart.chart_data.categories.clear()
chart.chart_data.series.clear()
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
workbook.clear(0)
series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.CLUSTERED_BAR)
stages = ["Planning", "Development", "Testing"]
values = [10, 30, 20]
for i, stage in enumerate(stages):
category_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 0, stage)
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 1, values[i])
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
# สไลด์ 2: แสดงหมวดหมู่แรกที่ด้านบน.
category_slide = presentation.slides.add_clone(slide)
category_chart = category_slide.shapes[0]
category_chart.axes.vertical_axis.is_plot_order_reversed = True
# คงแกนค่าตามแนวนอนไว้ที่ด้านล่าง.
category_chart.axes.vertical_axis.cross_type = charts.CrossesType.MAXIMUM
# สไลด์ 3: กลับสเกลตัวเลขแนวนอนเท่านั้น.
value_slide = presentation.slides.add_clone(slide)
value_chart = value_slide.shapes[0]
value_chart.axes.horizontal_axis.is_plot_order_reversed = True
presentation.save("ReversedAxes.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
การกลับแกนยังสามารถย้ายแกนตั้งฉากไปยังด้านตรงข้ามของพล็อตได้ cross_type ควบคุมว่ากลไกแกนอื่นจะตัดกับแกนที่กำลังกำหนดไว้ที่ตำแหน่งใด ในสไลด์ 2 การตั้งค่าเป็น MAXIMUM บนแกนประเภทที่กลับลำดับทำให้แกนค่าตั้งแนวนอนอยู่ที่ด้านล่าง สำหรับจุดตัดที่เฉพาะเจาะจง ให้ใช้ cross_at ตรวจสอบการตั้งค่าการตัดเมื่อเปลี่ยนทิศทาง, โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากแผนภูมิมีจุดตัดที่กำหนดเองแล้ว ตั้งค่า is_plot_order_reversed กลับเป็น False เพื่อคืนทิศทางการพล็อตปกติ; การตั้งค่าการตัดเป็นค่าแยกต่างหาก
| ลำดับปกติ (สไลด์ 1) | ประเภทกลับลำดับ (สไลด์ 2) | ค่ากลับลำดับ (สไลด์ 3) |
|---|---|---|
 |
 |
 |
| ประเภทวิ่งจากล่างขึ้นบน; ค่ามาเพิ่มจากซ้ายไปขวา | Planning, Development, และ Testing วิ่งจากบนลงล่าง ค่และลำดับแถวของเวิร์กบุ๊กไม่เปลี่ยน | ประเภทคงลำดับปกติ; ค่ามาเพิ่มจากขวาไปซ้าย แกนประเภทตัดที่ศูนย์ด้านขวา |
ซ่อนแกนแนวตั้งสำหรับแผนภูมิเส้น
ตั้งค่า is_visible เป็น False บนแกนแนวตั้งเพื่อซ่อน ตัวอย่างสร้างแผนภูมิเส้นด้วยข้อมูลค่าเริ่มต้นและบันทึกโดยซ่อนแกนแนวตั้ง
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.LINE, 100, 100, 400, 300)
chart.axes.vertical_axis.is_visible = False
presentation.save("HiddenVerticalAxis.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
ซ่อนแกนแนวนอนสำหรับแผนภูมิเส้น
ตั้งค่า is_visible เป็น False บนแกนแนวนอนเพื่อซ่อน ตัวอย่างสร้างแผนภูมิเส้นด้วยข้อมูลค่าเริ่มต้นและบันทึกโดยซ่อนแกนแนวนอน
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.LINE, 100, 100, 400, 300)
chart.axes.horizontal_axis.is_visible = False
presentation.save("HiddenHorizontalAxis.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
เปลี่ยนแกนประเภท
ตั้งค่า category_axis_type เพื่อเลือกแกนประเภทเป็นวันที่หรือข้อความ ตัวอย่างนี้ต้องใช้ ExistingChart.pptx โดยที่แผนภูมิเป็นรูปร่างแรกบนสไลด์แรกและเซลล์ประเภทมีค่าที่เป็นเลขวันที่แบบ Excel จะเปลี่ยนแกนแนวนอนเป็นแกนวันที่ การตั้งค่า is_automatic_major_unit เป็น False, major_unit เป็น 1, และ major_unit_scale เป็น months จะวางเครื่องหมายหลักที่ช่วงหนึ่งเดือน
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation("ExistingChart.pptx") as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes[0]
chart.axes.horizontal_axis.category_axis_type = charts.CategoryAxisType.DATE
chart.axes.horizontal_axis.is_automatic_major_unit = False
chart.axes.horizontal_axis.major_unit = 1
chart.axes.horizontal_axis.major_unit_scale = charts.TimeUnitType.MONTHS
presentation.save("ChangeChartCategoryAxis_out.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
ควบคุมช่วงป้ายชื่อแกนประเภท
เมื่อแผนภูมิมีหลายประเภท ให้ลดจำนวนป้ายชื่อแกนที่มองเห็นได้โดยไม่ลบประเภทหรือจุดข้อมูล ตั้งค่า is_automatic_tick_label_spacing เป็น False แล้วตั้งค่า tick_label_spacing เป็นช่วงประเภทที่ต้องการ สำหรับประเภทข้อความในลำดับปกติ การนับเริ่มจากประเภทแรก:
| ช่วง | ป้ายชื่อที่แสดงในตัวอย่าง |
|---|---|
1 |
Category 1, Category 2, Category 3, … Category 24 |
2 |
Category 1, Category 3, Category 5, … Category 23 |
3 |
Category 1, Category 4, Category 7, … Category 22 |
ช่วง 3 จะทำให้แสดงทุกป้ายชื่อที่สาม โดยค้างป้ายชื่อสองอันระหว่างที่แสดง ไม่ได้ลบคอลัมน์ที่สอดคล้องกัน การจัดช่องว่างอัตโนมัติโดยระบบจะเลือกช่วงตามพื้นที่ที่มีอยู่; ไม่จำเป็นต้องแสดงทุกป้ายชื่อ
เครื่องหมายบรรทัดมีการควบคุมแยกกัน ตั้งค่า is_automatic_tick_marks_spacing เป็น False และใช้ tick_marks_spacing เพื่อตั้งช่วงของมัน ตัวอย่างเช่น 1 จะทำให้มีเครื่องหมายบรรทัดทุกช่วงประเภทแม้ป้ายชื่อจะปรากฏเพียงทุกประเภทที่สาม ตั้งค่า major_tick_mark เป็นสไตล์ที่มองเห็นได้เพื่อให้เห็นผล การตั้งค่า either automatic‑spacing property กลับเป็น True จะให้แผนภูมิกำหนดช่วงนั้นใหม่อีกครั้ง
ตัวอย่างต่อไปนี้สร้าง 24 ประเภทและหนึ่งชุดข้อมูล จากนั้นบันทึกสามสไลด์ใน CategoryAxisIntervals.pptx: การจัดช่องว่างอัตโนมัติ, การจัดช่องว่างป้ายชื่อด้วยเครื่องหมายบรรทัดอิสระ, และการคืนค่าการจัดช่องว่างอัตโนมัติ ทั้งสองสำเนารักษาข้อมูลแผนภูมิดั้งเดิม ไม่ต้องใช้งานนำเข้าก่อน หน้าแสดงป้ายชื่อแนวนอนทำให้ความหนาแน่นดูแตกต่างได้ง่าย
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 30, 40, 660, 320)
chart.has_legend = False
chart.chart_data.categories.clear()
chart.chart_data.series.clear()
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
workbook.clear(0)
series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN)
for i in range(24):
category_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 0, f"Category {i + 1}")
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 1, 10 + i % 6 * 5)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
axis = chart.axes.horizontal_axis
axis.category_axis_type = charts.CategoryAxisType.TEXT
axis.text_format.text_block_format.rotation_angle = 0
axis.text_format.portion_format.font_height = 12
axis.major_tick_mark = charts.TickMarkType.OUTSIDE
axis.is_automatic_tick_label_spacing = True
axis.is_automatic_tick_marks_spacing = True
# สไลด์ 2: แสดงทุกป้ายชื่อที่สาม แต่คงเครื่องหมายบรรทัดสำหรับทุกประเภท.
manual_slide = presentation.slides.add_clone(slide)
manual_chart = manual_slide.shapes[0]
manual_axis = manual_chart.axes.horizontal_axis
manual_axis.is_automatic_tick_label_spacing = False
manual_axis.tick_label_spacing = 3
manual_axis.is_automatic_tick_marks_spacing = False
manual_axis.tick_marks_spacing = 1
# สไลด์ 3: ให้แผนภูมเลือกช่วงทั้งสองอย่างใหม่.
restored_slide = presentation.slides.add_clone(manual_slide)
restored_chart = restored_slide.shapes[0]
restored_chart.axes.horizontal_axis.is_automatic_tick_label_spacing = True
restored_chart.axes.horizontal_axis.is_automatic_tick_marks_spacing = True
presentation.save("CategoryAxisIntervals.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
การจัดช่องว่างอัตโนมัติ (สไลด์ 1): ในการเรนเดอร์นี้ จะแสดงป้ายชื่อประเภททุกสองอันและบรรทัดตัดกันสองบรรทัด ผลลัพธ์อัตโนมัติอาจแตกต่างตามขนาดแผนภูมิ, ฟอนต์, และเครื่องเรนเดอร์
การจัดช่องว่างด้วยตนเอง (สไลด์ 2): แสดงป้ายชื่อทุกสามอันในบรรทัดเดียว ขณะที่เครื่องหมายบรรทัดยังคงอยู่ทุกช่วงประเภท คอลัมน์ทั้งหมด 24 คอลัมน์รวมถึงคอลัมน์ที่ไม่มีป้ายชื่อยังคงมองเห็นได้ด้วยค่าเดียวกัน สไลด์ 3 คืนสภาพการแสดงผลอัตโนมัติที่แสดงข้างต้น
เลือกแกนและช่วงที่ถูกต้อง
ใช้ช่วงจำนวนประเภทนี้กับแกนประเภทข้อความ เช่น แกนประเภทของแผนภูมิคอลัมน์, เส้น, พื้นที่ หรือแท่ง ในแผนภูมิคอลัมน์จะเป็นแกนแนวนอน ส่วนในแผนภูมิแท่งแนวนอนแกนประเภทจะอยู่แนวตั้ง ดังนั้นให้ใช้การตั้งค่านี้กับ vertical_axis ระยะห่างของเครื่องหมายบรรทัดยังใช้ได้กับแกนชุดข้อมูลในแผนภูมิที่มีแกนชุดข้อมูล
อย่าจัดช่องว่างป้ายชื่อประเภทเพื่อกำหนดสเกลเชิงตัวเลขของแกนค่า บนแกนค่า major_unit ระบุความแตกต่างของค่า เช่น หน่วยหลัก 10 จะทำให้มีเครื่องหมายที่ 0, 10, 20 เป็นต้นเมื่อแกนเริ่มที่ศูนย์ ส่วนช่วงป้ายชื่อประเภท 3 จะนับตำแหน่งประเภทโดยไม่สนใจค่าข้อมูล แผนภูมิกระจายและฟองอากาศใช้แกนค่ามากกว่าการใช้แกนประเภทข้อความ สำหรับแกนวันที่ ให้ใช้หน่วยและสเกลเชิงเวลาตามที่อธิบายใน Change a Category Axis
ตั้งค่ารูปแบบวันที่สำหรับค่าของแกนประเภท
ตัวอย่างแทนที่ข้อมูลแผนภูมิค่าเริ่มต้นด้วยค่าปีสี่ค่า วันที่ถูกบันทึกเป็นหมายเลขอนุกรม OLE Automation ในแผ่นงานแรก (ดัชนี 0) ตั้งค่า category_axis_type เป็นแกนวันที่ ปิดการเชื่อมโยงรูปแบบตัวเลขกับแหล่งข้อมูลด้วย is_number_format_linked_to_source แล้วกำหนด yyyy ให้กับ number_format เพื่อให้ป้ายชื่อประเภทแสดงปีสี่หลักโดยอิสระจากการจัดรูปแบบเซลล์
from datetime import date
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.LINE, 50, 50, 450, 300)
chart.chart_data.categories.clear()
chart.chart_data.series.clear()
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
workbook.clear(0)
series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.LINE)
for i in range(4):
category_date = date(2015 + i, 1, 1)
serial_date = (category_date - date(1899, 12, 30)).days
category_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 0, serial_date)
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 1, i + 1)
series.data_points.add_data_point_for_line_series(value_cell)
chart.axes.horizontal_axis.category_axis_type = charts.CategoryAxisType.DATE
chart.axes.horizontal_axis.is_number_format_linked_to_source = False
chart.axes.horizontal_axis.number_format = "yyyy"
presentation.save("DateAxisFormat.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
ตั้งค่ามุมการหมุนสำหรับชื่อแกนแผนภูมิ
เปิดใช้งาน has_title บนแกนแนวตั้ง, ใส่ข้อความชื่อ, และตั้งค่า rotation_angle เพื่อหมุนชื่อ มุมวัดเป็นองศา ตัวอย่างนี้บันทึกแผนภูมิคอลัมน์ที่ชื่อแกนค่าถูกหมุน 90 องศา
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 50, 50, 450, 300)
chart.axes.vertical_axis.has_title = True
chart.axes.vertical_axis.title.add_text_frame_for_overriding("Value")
chart.axes.vertical_axis.title.text_format.text_block_format.rotation_angle = 90
presentation.save("RotatedAxisTitle.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
ตั้งตำแหน่งแกนบนแกนประเภทหรือค่า
ใช้ axis_between_categories เพื่อควบคุมว่าแกนค่าตัดกับแกนประเภทระหว่างประเภทหรือที่เครื่องหมายบรรทัดของประเภท คุณสมบัตินี้ใช้กับแกนประเภท ตัวอย่างตั้งค่าเป็น True บนแกนประเภทแนวนอนของแผนภูมิคอลัมน์และบันทึกผล
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 50, 50, 450, 300)
chart.axes.horizontal_axis.axis_between_categories = True
presentation.save("AxisBetweenCategories.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
ตั้งค่าหน่วยการแสดงผลบนแกนค่าของแผนภูมิ
ตั้งค่า display_unit เพื่อสเกลป้ายกำกับบนแกนค่าโดยไม่เปลี่ยนข้อมูลพื้นฐาน เมื่อ DisplayUnitType ตั้งเป็น MILLIONS ค่าที่ 60,000,000 จะถูกแสดงเป็น 60 ตัวอย่างสร้างแผนภูมิคอลัมน์และใส่หน่วยการแสดงผลเป็นล้านบนแกนแนวตั้ง
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 50, 50, 450, 300)
chart.axes.vertical_axis.display_unit = charts.DisplayUnitType.MILLIONS
presentation.save("Result.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
กำหนดค่าแกนค่าลอการิทึม
แกนค่าลอการิทึมเป็นประโยชน์เมื่อค่าบวกมีหลายระดับขนาดตัวอย่างเช่น บริการอาจรับคำขอ 10, 100, 1,000, 10,000, และ 100,000 รายการในห้าช่วงเวลา บนสเกลเชิงเส้น ค่าที่เล็กจะอยู่ใกล้ศูนย์กันมาก การสเกลลอการิทึมทำให้การเติบโตสัมพัทธ์ของพวกมันเปรียบเทียบนักง่ายขึ้น: ระยะห่างที่เท่ากันแทนอัตราส่วนที่เท่ากันแทนความต่างที่เท่ากัน
ตั้งค่า is_logarithmic เป็น True บนแกนค่าและใช้ log_base เพื่อเลือกฐาน การทำเช่นนี้จะเปลี่ยนวิธีที่ค่าที่มีอยู่แสดงผล; ไม่ได้เปลี่ยนข้อมูลหรือเพิ่มเส้นแนวโน้มลอการิทึม เส้นแนวโน้มเป็นคุณลักษณะแยกต่างหาก
เลือกแกนค่าและฐาน
สำหรับแผนภูมิเส้นหรือคอลัมน์ แกนค่าคือ vertical_axis สำหรับแผนภูมิแท่งแนวนอนคือ horizontal_axis แผนภูมิกระจายและฟองอากาศมีแกนค่าสองแกน ดังนั้นให้เลือกแกนแนวนอนสำหรับค่า X, แกนแนวตั้งสำหรับค่า Y หรือทั้งสอง ไม่ควรใช้สเกลลอการิทึมกับแกนประเภท
ฐานลอการิทึมเริ่มต้นคือ 10 สำหรับแผนภูมิ PPTX ให้ใช้ฐานตั้งแต่ 2 ถึง 1000 รวมถึงฐานเศษส่วนเช่น 2.5 ด้วยฐาน 10 ค่ากำลังต่อเนื่องเช่น 10, 100, 1,000, 10,000 จะถูกจัดระยะห่างเท่ากัน
เปรียบเทียบสเกลเชิงเส้นและลอการิทึม
ตัวอย่างต่อไปนี้สร้างแผนภูมิเส้นที่มีจำนวนคำขอห้าช่วงบนสไลด์แรก แล้วคัดลอกสไลด์นั้นและเปิดใช้งานแกนค่าลอการิทึมฐาน 10 บนสไลด์ที่สอง ทั้งสองสไลด์รักษาข้อมูลเดียวกัน
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.LINE, 30, 40, 660, 200)
chart.has_legend = False
chart.chart_data.categories.clear()
chart.chart_data.series.clear()
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
workbook.clear(0)
series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.LINE)
values = [10, 100, 1000, 10000, 100000]
for i, value in enumerate(values):
category_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 0, f"Period {i + 1}")
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 1, value)
series.data_points.add_data_point_for_line_series(value_cell)
# คงสไลด์แรกเป็นเชิงเส้นและเปลี่ยนสเกลแกนค่าของสำเนาเท่านั้น.
logarithmic_slide = presentation.slides.add_clone(slide)
logarithmic_chart = logarithmic_slide.shapes[0]
value_axis = logarithmic_chart.axes.vertical_axis
value_axis.is_logarithmic = True
value_axis.log_base = 10
presentation.save("LogarithmicAxis.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
สเกลเชิงเส้น (สไลด์ 1): ระยะห่างแนวตั้งที่เท่ากันแสดงถึงความแตกต่างของจำนวนคำขอที่เท่ากัน ค่าที่ใหญ่ที่สุดครอบงำแผนภูมิ ทำให้ค่าที่เล็กดูยากต่อการแยกแยะ
สเกลลอการิทึม (สไลด์ 2): ระยะห่างแนวตั้งที่เท่ากันแสดงถึงอัตราส่วนที่เท่ากัน แต่ละช่วงมีจำนวนคำขอเพิ่มขึ้นเท่ากับสิบเท่าจากช่วงก่อนหน้า ดังนั้นจุดจะสร้างเส้นตรงที่เพิ่มขึ้นบนสเกลฐาน‑10 เลเบลแกนยังคงแสดงจำนวนคำขอเดิม
จัดการค่าศูนย์และค่าลบ
สเกลลอการิทึมสามารถแสดงค่าเชิงบวกอย่างเคร่งครัดเท่านั้น ตรวจสอบข้อมูลก่อนเปิดใช้งาน หากค่าศูนย์หรือค่าลบมีความหมาย ควรใช้สเกลเชิงเส้นหรือแยกแสดงออก ไม่ควรลบค่าดังกล่าวโดยไม่มีคำอธิบาย อย่าแทนที่ด้วยค่าบวกเล็ก ๆ อย่างเงียบ ๆ เพราะจะเปลี่ยนความหมายของข้อมูล ค่าอย่างต่ำหรือสูงสุดที่ตั้งค่าด้วยตนเองสำหรับแกนลอการิทึมต้องเป็นบวกเช่นกัน
คำถามที่พบบ่อย
ฉันจะกำหนดค่าที่แกนหนึ่งตัดผ่านอีกแกนหนึ่งได้อย่างไร (การตัดแกน)?
ใช้ cross_type เพื่อเลือกพฤติกรรมการตัด หากต้องการระบุค่าตัดเชิงตัวเลข ให้ตั้งค่า cross_at การตั้งค่าเหล่านี้ช่วยให้คุณย้ายการตัดแกนไปยังตำแหน่งฐานที่เหมาะสม
ฉันจะจัดตำแหน่งป้ายกำกับเครื่องหมายบรรทัดสัมพันธ์กับแกนอย่างไร?
ตั้งค่า tick_label_position โดยใช้ TickLabelPositionType: LOW, HIGH, NEXT_TO, หรือ NONE เพื่อควบคุมตำแหน่งป้ายกำกับ เพื่อควบคุมเครื่องหมายบรรทัดเอง ใช้ major_tick_mark หรือ minor_tick_mark ซึ่งแยกจากการจัดตำแหน่งป้ายกำกับ