Python के साथ प्रस्तुतियों में चार्ट अक्ष को अनुकूलित करें
अवलोकन
यह लेख Aspose.Slides for Python via .NET के साथ चार्ट अक्षों को अनुकूलित करने के तरीके को समझाता है। इसमें गणना किए गए अक्ष मान, चार्ट पंक्तियों और स्तंभों को बदलना, अक्ष की दृश्यता, श्रेणी लेबल और टिक‑मार्क अंतराल, तिथि श्रेणियाँ और स्वरूपण, शीर्षक का घुमाव, अक्ष का स्थान और प्रदर्शन इकाइयाँ शामिल हैं।
चार्ट में ऊर्ध्वाधर अक्ष पर अधिकतम मान प्राप्त करना
एक Presentation बनाएँ और डिफ़ॉल्ट डेटा के साथ एक एरिया चार्ट जोड़ें। गणना किए गए अक्ष मान पढ़ने से पहले validate_chart_layout को कॉल करें ताकि चार्ट लेआउट अद्यतित हो।
अक्ष की सीमाओं के लिए actual_max_value और actual_min_value पढ़ें, और टिक अंतराल के लिए actual_major_unit और actual_minor_unit पढ़ें। समय‑एकक स्केल के लिए actual_major_unit_scale और actual_minor_unit_scale उपयोग करें, जो तिथि अक्षों के लिए प्रासंगिक हैं। उदाहरण इन मानों को स्थानीय चरों में संग्रहीत करता है और चार्ट को सहेजता है।
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.AREA, 100, 100, 500, 350)
chart.validate_chart_layout()
max_value = chart.axes.vertical_axis.actual_max_value
min_value = chart.axes.vertical_axis.actual_min_value
major_unit = chart.axes.vertical_axis.actual_major_unit
minor_unit = chart.axes.vertical_axis.actual_minor_unit
major_unit_scale = chart.axes.vertical_axis.actual_major_unit_scale
minor_unit_scale = chart.axes.vertical_axis.actual_minor_unit_scale
presentation.save("AxisValues_out.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
अक्षों के बीच डेटा बदलना
swap_row_column का उपयोग करके चार्ट डेटा में श्रृंखला और श्रेणियों की भूमिकाओं को बदलें। प्रत्येक पूर्व श्रेणी एक श्रृंखला बनती है, और प्रत्येक पूर्व श्रृंखला एक श्रेणी बनती है। यह डेटा के समूह को बदलता है; यह क्षैतिज और ऊर्ध्वाधर अक्षों को नहीं बदलता। उदाहरण set_range का उपयोग करके डिफ़ॉल्ट डेटा को Sheet1!A1:D5 से बाइंड करता है, जिसमें हेडर पंक्ति और श्रेणी स्तंभ शामिल है, फिर पंक्तियों और स्तंभों को बदलता है। यह चार्ट को चार श्रृंखलाएँ और तीन श्रेणियाँ के साथ सहेजता है।
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 100, 100, 400, 300)
chart.chart_data.set_range("Sheet1!A1:D5")
chart.chart_data.switch_row_column()
presentation.save("SwitchChartRowColumns_out.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
लाइन चार्ट्स के लिए ऊर्ध्वाधर अक्ष निष्क्रिय करें
ऊर्ध्वाधर अक्ष पर is_visible को False सेट करके उसे छिपाएँ। उदाहरण डिफ़ॉल्ट डेटा के साथ एक लाइन चार्ट बनाता है और उसे ऊर्ध्वाधर अक्ष छिपे हुए स्थिति में सहेजता है।
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.LINE, 100, 100, 400, 300)
chart.axes.vertical_axis.is_visible = False
presentation.save("HiddenVerticalAxis.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
लाइन चार्ट्स के लिए क्षैतिज अक्ष निष्क्रिय करें
क्षैतिज अक्ष पर is_visible को False सेट करके उसे छिपाएँ। उदाहरण डिफ़ॉल्ट डेटा के साथ एक लाइन चार्ट बनाता है और उसे क्षैतिज अक्ष छिपे हुए स्थिति में सहेजता है।
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.LINE, 100, 100, 400, 300)
chart.axes.horizontal_axis.is_visible = False
presentation.save("HiddenHorizontalAxis.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
श्रेणी अक्ष बदलें
category_axis_type को सेट करके तिथि या टेक्स्ट श्रेणी अक्ष चुनें। इस उदाहरण के लिए ExistingChart.pptx आवश्यक है, जिसमें पहले स्लाइड पर पहला आकार चार्ट है और श्रेणी कोशिकाओं में संख्यात्मक Excel तिथि मान हैं। यह क्षैतिज अक्ष को तिथि अक्ष में बदलता है। is_automatic_major_unit को False, major_unit को 1 और major_unit_scale को months सेट करने से मुख्य टिक एक‑महीना अंतराल पर आते हैं।
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation("ExistingChart.pptx") as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes[0]
chart.axes.horizontal_axis.category_axis_type = charts.CategoryAxisType.DATE
chart.axes.horizontal_axis.is_automatic_major_unit = False
chart.axes.horizontal_axis.major_unit = 1
chart.axes.horizontal_axis.major_unit_scale = charts.TimeUnitType.MONTHS
presentation.save("ChangeChartCategoryAxis_out.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
श्रेणी अक्ष लेबल अंतराल नियंत्रित करें
जब चार्ट में कई श्रेणियाँ हों, तो श्रेणियों या डेटा बिंदुओं को हटाए बिना दृश्य अक्ष लेबलों की संख्या घटाएँ। is_automatic_tick_label_spacing को False सेट करें, फिर इच्छित श्रेणी अंतराल के लिए tick_label_spacing सेट करें। टेक्स्ट श्रेणियों के सामान्य क्रम में, गिनती पहली श्रेणी से शुरू होती है:
| Interval | Labels displayed in the example |
|---|---|
1 |
Category 1, Category 2, Category 3, … Category 24 |
2 |
Category 1, Category 3, Category 5, … Category 23 |
3 |
Category 1, Category 4, Category 7, … Category 22 |
3 का अंतराल प्रत्येक तीसरे लेबल को दिखाता है, और दिखाए गए लेबलों के बीच दो लेबल छिपे रहते हैं। यह संबंधित स्तंभों को नहीं हटाता। स्वचालित अंतराल उपलब्ध स्थान के आधार पर चुना जाता है; यह अनिवार्य रूप से सभी लेबल नहीं दिखाता।
टिक‑मार्क के लिए अलग नियंत्रण होते हैं। is_automatic_tick_marks_spacing को False सेट करें और उनके अंतराल को सेट करने के लिए tick_marks_spacing उपयोग करें। उदाहरण के लिए, 1 प्रत्येक श्रेणी अंतराल पर टिक‑मार्क रखता है जबकि लेबल केवल प्रत्येक तीसरी श्रेणी पर दिखाई देते हैं। दृश्यमान शैली के लिए major_tick_mark सेट करें। दोनों स्वचालित‑अंतराल गुणों को फिर से True करने से चार्ट स्वयं वह अंतराल चुन लेगा।
निम्न स्व-समावेशी उदाहरण 24 श्रेणियाँ और एक श्रृंखला बनाता है, फिर CategoryAxisIntervals.pptx में तीन स्लाइड सहेजता है: स्वचालित अंतराल, स्वतंत्र टिक‑मार्क के साथ मैनुअल लेबल अंतराल, और पुनर्स्थापित स्वचालित अंतराल। दोनों कॉपी मूल चार्ट डेटा को रखती हैं। कोई इनपुट प्रस्तुति आवश्यक नहीं है। क्षैतिज लेबल टेक्स्ट घनत्व में अंतर को स्पष्ट रूप से दिखाता है।
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 30, 40, 660, 320)
chart.has_legend = False
chart.chart_data.categories.clear()
chart.chart_data.series.clear()
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
workbook.clear(0)
series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN)
for i in range(24):
category_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 0, f"Category {i + 1}")
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 1, 10 + i % 6 * 5)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
axis = chart.axes.horizontal_axis
axis.category_axis_type = charts.CategoryAxisType.TEXT
axis.text_format.text_block_format.rotation_angle = 0
axis.text_format.portion_format.font_height = 12
axis.major_tick_mark = charts.TickMarkType.OUTSIDE
axis.is_automatic_tick_label_spacing = True
axis.is_automatic_tick_marks_spacing = True
# Slide 2: हर तीसरे लेबल को दिखाएँ, लेकिन प्रत्येक श्रेणी के लिए एक टिक‑मार्क रखें।
manual_slide = presentation.slides.add_clone(slide)
manual_chart = manual_slide.shapes[0]
manual_axis = manual_chart.axes.horizontal_axis
manual_axis.is_automatic_tick_label_spacing = False
manual_axis.tick_label_spacing = 3
manual_axis.is_automatic_tick_marks_spacing = False
manual_axis.tick_marks_spacing = 1
# Slide 3: चार्ट को फिर से दोनों अंतराल चुनने दें।
restored_slide = presentation.slides.add_clone(manual_slide)
restored_chart = restored_slide.shapes[0]
restored_chart.axes.horizontal_axis.is_automatic_tick_label_spacing = True
restored_chart.axes.horizontal_axis.is_automatic_tick_marks_spacing = True
presentation.save("CategoryAxisIntervals.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Automatic spacing (slide 1): इस प्रस्तुति में हर दूसरा श्रेणी लेबल दिखाया जाता है और दो पंक्तियों में लिपटे रहते हैं। स्वचालित परिणाम चार्ट के आकार, फ़ॉन्ट और रेंडरर के अनुसार बदल सकता है।
Manual spacing (slide 2): प्रत्येक तीसरा लेबल एक पंक्ति में दिखाया जाता है, जबकि टिक‑मार्क प्रत्येक श्रेणी अंतराल पर बना रहता है। सभी 24 स्तंभ, जिसमें बिना लेबल वाले भी शामिल हैं, समान मानों के साथ दृश्य रहते हैं। स्लाइड 3 ऊपर दिखाए गए स्वचालित रूप को पुनर्स्थापित करता है।
सही अक्ष और अंतराल चुनें
पाठ श्रेणी अक्ष के लिए यह श्रेणी‑गणना अंतराल उपयोग करें, जैसे कि कॉलम, लाइन, एरिया या बार चार्ट का श्रेणी अक्ष। कॉलम चार्ट में यह क्षैतिज अक्ष होता है। क्षैतिज बार चार्ट में श्रेणी अक्ष ऊर्ध्वाधर होता है, इसलिए इन सेटिंग्स को vertical_axis पर लागू करें। टिक‑मार्क का अंतराल उन चार्ट्स में श्रृंखला अक्ष पर भी लागू होता है जिनमें वह मौजूद होता है।
श्रेणी लेबल स्पेसिंग का उपयोग मान अक्ष के संख्यात्मक स्केल को सेट करने के लिए न करें। मान अक्ष पर, major_unit मानों के अंतर को निर्दिष्ट करता है: उदाहरण के लिए, 10 का मुख्य इकाई 0, 10, 20 आदि पर टिक बनाता है जब अक्ष शून्य से शुरू होता है। 3 का श्रेणी लेबल अंतराल केवल श्रेणी स्थितियों को गिनता है, उनके डेटा मानों की परवाह किए बिना। स्कैटर और बबल चार्ट मान अक्षों का उपयोग करते हैं, न कि पाठ श्रेणी अक्ष का। तिथि अक्ष के लिए, Change a Category Axis में वर्णित समय‑आधारित मुख्य इकाइयों और स्केल का उपयोग करें।
श्रेणी अक्ष मानों के लिए तिथि स्वरूप सेट करें
उदाहरण डिफ़ॉल्ट चार्ट डेटा को चार वार्षिक मानों से बदलता है। तिथियाँ पहले कार्यपत्रक (सूचकांक 0) में OLE ऑटोमेशन क्रमांक के रूप में संग्रहीत होती हैं। category_axis_type को तिथि अक्ष पर सेट करें, is_number_format_linked_to_source को निष्क्रिय करें, और number_format को yyyy असाइन करें ताकि श्रेणी लेबल सेल फ़ॉर्मेट से स्वतंत्र रूप से चार अंकों वाला वर्ष दिखाएँ।
from datetime import date
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.LINE, 50, 50, 450, 300)
chart.chart_data.categories.clear()
chart.chart_data.series.clear()
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
workbook.clear(0)
series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.LINE)
for i in range(4):
category_date = date(2015 + i, 1, 1)
serial_date = (category_date - date(1899, 12, 30)).days
category_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 0, serial_date)
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 1, i + 1)
series.data_points.add_data_point_for_line_series(value_cell)
chart.axes.horizontal_axis.category_axis_type = charts.CategoryAxisType.DATE
chart.axes.horizontal_axis.is_number_format_linked_to_source = False
chart.axes.horizontal_axis.number_format = "yyyy"
presentation.save("DateAxisFormat.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
एक चार्ट अक्ष शीर्षक के लिए घुमाव कोण सेट करें
ऊर्ध्वाधर अक्ष पर has_title को सक्षम करें, शीर्षक टेक्स्ट प्रदान करें, और शीर्षक को घुमाने के लिए rotation_angle सेट करें। कोण डिग्री में मापा जाता है; यह उदाहरण एक कॉलम चार्ट को उसकी मान‑अक्ष शीर्षक 90 डिग्री घुमाए हुए स्थिति में सहेजता है।
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 50, 50, 450, 300)
chart.axes.vertical_axis.has_title = True
chart.axes.vertical_axis.title.add_text_frame_for_overriding("Value")
chart.axes.vertical_axis.title.text_format.text_block_format.rotation_angle = 90
presentation.save("RotatedAxisTitle.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
श्रेणी या मान अक्ष पर अक्ष का स्थान सेट करें
value_axis (अक्ष‑के‑बीच‑श्रेणियों) का उपयोग करके निर्धारित करें कि मान अक्ष श्रेणी अक्ष को श्रेणियों के बीच या श्रेणी टिक‑मार्क पर पार करे। यह गुण केवल श्रेणी अक्षों पर लागू होता है। उदाहरण इसे कॉलम चार्ट के क्षैतिज श्रेणी अक्ष पर True सेट करता है और परिणाम सहेजता है।
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 50, 50, 450, 300)
chart.axes.horizontal_axis.axis_between_categories = True
presentation.save("AxisBetweenCategories.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
चार्ट मान अक्ष पर प्रदर्शन इकाई सेट करें
display_unit को सेट करके मान अक्ष पर लेबल को स्केल करें बिना मूल डेटा बदले। जब DisplayUnitType MILLIONS पर सेट हो, तो 60,000,000 मान को 60 के रूप में दिखाया जाता है। उदाहरण एक कॉलम चार्ट बनाता है और उसकी ऊर्ध्वाधर अक्ष पर मिलियन्स डिस्प्ले यूनिट लागू करता है।
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 50, 50, 450, 300)
chart.axes.vertical_axis.display_unit = charts.DisplayUnitType.MILLIONS
presentation.save("Result.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
मैं एक अक्ष को दूसरे के पार कहाँ मिलता है (axis crossing) यह मान कैसे सेट करूँ?
cross_type का उपयोग करके क्रॉसिंग व्यवहार चुनें। संख्यात्मक क्रॉसिंग मान निर्दिष्ट करने के लिए cross_at सेट करें। ये सेटिंग्स आपको अक्ष क्रॉसिंग को उपयुक्त बेसलाइन पर ले जाने देती हैं।
मैं टिक लेबल को अक्ष के सापेक्ष कैसे स्थित करूँ?
TickLabelPositionType का उपयोग करके tick_label_position को LOW, HIGH, NEXT_TO या NONE पर सेट करें। टिक‑मार्क को स्वयं नियंत्रित करने के लिए major_tick_mark या minor_tick_mark उपयोग करें; ये लेबल पोजिशनिंग से अलग हैं।