Python'da PowerPoint Sunum Grafiklerini Oluşturma veya Güncelleme
Genel Bakış
Bu makale, Aspose.Slides for Python via .NET kullanarak grafik oluşturma ve özelleştirme konusunda kapsamlı bir rehber sunar. Bir grafiği programlı olarak bir slayta eklemeyi, verilerle doldurmayı ve belirli tasarım gereksinimlerinize uyması için çeşitli biçimlendirme seçeneklerini uygulamayı öğreneceksiniz. Makale boyunca, sunumu ve grafik nesnesini başlatmaktan seriler, eksenler ve lejantları yapılandırmaya kadar her adımı ayrıntılı kod örnekleriyle gösterilir. Bu rehberi takip ederek, Python uygulamalarınıza dinamik grafik oluşturma entegrasyonunu sağlamanın yolunu öğrenerek veri odaklı sunumlar oluşturma sürecini kolaylaştıracaksınız.
Grafik Oluşturma
Grafikler, insanların verileri hızlı bir şekilde görselleştirmesine ve bir tablo ya da elektronik tablodan hemen anlaşılmayabilecek içgörüler elde etmesine yardımcı olur.
Neden Grafik Oluşturmalısınız?
Grafikler sayesinde:
- büyük miktarda veriyi tek bir slaytta toplu, sıkıştırılmış veya özetlenmiş biçimde sunabilirsiniz;
- veri içinde desenler ve eğilimler ortaya çıkarabilirsiniz;
- zaman içinde ya da belirli bir ölçü birimine göre veri yönünü ve momentumunu çıkarabilirsiniz;
- aykırı değerleri, sapmaları, hataları ve mantıksız verileri tespit edebilirsiniz;
- karmaşık verileri iletişim kurarak ya da sunarak açıklayabilirsiniz.
PowerPoint’te grafikleri Ekle işleviyle oluşturabilir, bu işlev birçok grafik türü tasarlamak için şablonlar sunar. Aspose.Slides ile hem popüler grafik türlerine dayalı normal grafikler hem de özel grafikler oluşturabilirsiniz.
Note
aspose.slides.charts modülündeki ChartType sayımını kullanın. Bu sayımdaki değerler farklı grafik türlerine karşılık gelir.Kümelenmiş Sütun Grafikleri Oluşturma
Bu örnek, iki seriyi üç kategori üzerinden karşılaştıran bir kümelenmiş sütun grafiği oluşturmak için add_chart yöntemini kullanır. Seriler kırmızı ve yeşil doldurmalarla gösterilir ve bireysel etiketler kategori adlarını, seri adlarını ve değerleri gösterir. Çalışma sayfası indeksi 0, gömülü grafik çalışma kitabındaki ilk sayfayı temsil eder.
import aspose.pydrawing as draw
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 300)
chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("Sample Title")
chart.chart_title.text_frame_for_overriding.text_frame_format.center_text = slides.NullableBool.TRUE
chart.chart_title.height = 20
chart.has_title = True
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
worksheet_index = 0
chart.chart_data.series.clear()
chart.chart_data.categories.clear()
series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 1, "Series 1")
chart.chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type)
series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 2, "Series 2")
chart.chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type)
category_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 0, "Category 1")
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
category_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 0, "Category 2")
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
category_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 0, "Category 3")
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
series = chart.chart_data.series[0]
value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, 20)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 50)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 30)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
series.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.red
series = chart.chart_data.series[1]
value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 2, 30)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 2, 10)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 2, 60)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
series.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.green
label = series.data_points[0].label
label.data_label_format.show_category_name = True
label = series.data_points[1].label
label.data_label_format.show_series_name = True
label = series.data_points[2].label
label.data_label_format.show_value = True
label.data_label_format.show_series_name = True
label.data_label_format.separator = "/"
presentation.save("AsposeChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Sonuç:
Serpme Grafikler Oluşturma
Serpme grafikler (diğer adıyla dağılım grafiği veya x‑y grafiği), iki değişken arasındaki desenleri kontrol etmek ya da ilişkiyi göstermek için sıklıkla kullanılır.
Serpme grafik şu durumlarda tercih edilir:
- Eşleştirilmiş sayısal veriniz varsa.
- Birbirine iyi eşleşen iki değişkeniniz varsa.
- İki değişkenin ilişkili olup olmadığını belirlemek istiyorsanız.
- Bağımsız bir değişkenin bağımlı bir değişken için birden çok değeri varsa.
Bu örnek iki x‑y değer kümesini çizer. İlk seri yıldız işaretçili düz çizgiler kullanırken, ikinci seri daire işaretçili yumuşak çizgiler kullanır; her iki seride de size 10’dur. symbol özelliği işaretçi şekline karar verir.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.SCATTER_WITH_SMOOTH_LINES, 20, 20, 500, 300)
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
worksheet_index = 0
chart.chart_data.series.clear()
series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, "Series 1")
chart.chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type)
series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 3, "Series 2")
chart.chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type)
series = chart.chart_data.series[0]
x_value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 1)
y_value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 2, 3)
series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(x_value_cell, y_value_cell)
x_value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 2)
y_value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 2, 10)
series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(x_value_cell, y_value_cell)
series.type = charts.ChartType.SCATTER_WITH_STRAIGHT_LINES_AND_MARKERS
series.marker.size = 10
series.marker.symbol = charts.MarkerStyleType.STAR
series = chart.chart_data.series[1]
x_value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 3, 5)
y_value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 4, 2)
series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(x_value_cell, y_value_cell)
x_value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 3, 3)
y_value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 4, 1)
series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(x_value_cell, y_value_cell)
x_value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 3, 2)
y_value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 4, 2)
series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(x_value_cell, y_value_cell)
x_value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 5, 3, 5)
y_value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 5, 4, 1)
series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(x_value_cell, y_value_cell)
series.marker.size = 10
series.marker.symbol = charts.MarkerStyleType.CIRCLE
presentation.save("AsposeChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Sonuç:
Pasta Grafikler Oluşturma
Pasta grafikler, veri içinde nicel değerleri olan kategorik etiketler bulunduğunda, parçanın bütüne oranını gösterme açısından en iyisidir. Ancak veri çok fazla parça ya da etiket içeriyorsa, çubuk grafik kullanmayı düşünebilirsiniz.
Bu örnek, üç çeyrek değer ile bir pasta grafik oluşturur. Her dilim özel bir doldurma ve kenarlık alır, etiketler ise değer, yüzde ve seri bilgisi kombinasyonlarını gösterir. first_slice_angle özelliği ilk dilimi 180 derecede başlatır.
import aspose.pydrawing as draw
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.PIE, 20, 20, 500, 300)
chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("Sample Title")
chart.chart_title.text_frame_for_overriding.text_frame_format.center_text = slides.NullableBool.TRUE
chart.chart_title.height = 20
chart.has_title = True
chart.chart_data.series[0].labels.default_data_label_format.show_value = True
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
worksheet_index = 0
chart.chart_data.series.clear()
chart.chart_data.categories.clear()
category_cell = workbook.get_cell(0, 1, 0, "1st Qtr")
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
category_cell = workbook.get_cell(0, 2, 0, "2nd Qtr")
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
category_cell = workbook.get_cell(0, 3, 0, "3rd Qtr")
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
series_name_cell = workbook.get_cell(0, 0, 1, "Series 1")
series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type)
value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, 20)
series.data_points.add_data_point_for_pie_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 50)
series.data_points.add_data_point_for_pie_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 30)
series.data_points.add_data_point_for_pie_series(value_cell)
chart.chart_data.series_groups[0].is_color_varied = True
first_slice = series.data_points[0]
first_slice.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
first_slice.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.cyan
first_slice.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
first_slice.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.gray
first_slice.format.line.width = 3.0
first_slice.format.line.style = slides.LineStyle.THIN_THICK
first_slice.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.LARGE_DASH
second_slice = series.data_points[1]
second_slice.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
second_slice.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.brown
second_slice.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
second_slice.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.blue
second_slice.format.line.width = 3.0
second_slice.format.line.style = slides.LineStyle.SINGLE
second_slice.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.LARGE_DASH_DOT
third_slice = series.data_points[2]
third_slice.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
third_slice.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.coral
third_slice.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
third_slice.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.red
third_slice.format.line.width = 2.0
third_slice.format.line.style = slides.LineStyle.THIN_THIN
third_slice.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.LARGE_DASH_DOT_DOT
first_label = series.data_points[0].label
first_label.data_label_format.show_value = True
second_label = series.data_points[1].label
second_label.data_label_format.show_value = True
second_label.data_label_format.show_legend_key = True
second_label.data_label_format.show_percentage = True
third_label = series.data_points[2].label
third_label.data_label_format.show_series_name = True
third_label.data_label_format.show_percentage = True
series.labels.default_data_label_format.show_leader_lines = True
chart.chart_data.series_groups[0].first_slice_angle = 180
presentation.save("PieChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Sonuç:
Çizgi Grafikler Oluşturma
Çizgi grafikler (diğer adıyla çizgi diyagramları), zaman içinde değer değişimini göstermek istediğiniz durumlarda en uygunudur. Çizgi grafikle aynı anda büyük miktarda veriyi karşılaştırabilir, zaman içindeki değişim ve eğilimleri izleyebilir, veri serilerindeki anormallikleri vurgulayabilir ve daha fazlasını yapabilirsiniz.
Bu örnek, varsayılan seriler ve kategorilerle bir çizgi grafik oluşturmak için add_chart yöntemini kullanır ve ardından sunumu PPTX olarak kaydeder.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
line_chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.LINE, 20, 20, 500, 300)
presentation.save("lineChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Varsayılan olarak, çizgi grafikteki noktalar düz sürekli çizgilerle birleştirilir. Noktaların tireli çizgilerle birleştirilmesini isterseniz, dash_style özelliğini LineDashStyle içindeki bir değere ayarlayın:
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
line_chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.LINE, 20, 20, 500, 300)
for series in line_chart.chart_data.series:
series.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.DASH
Sonuç:
Ağaç Haritası Grafikleri Oluşturma
Ağaç haritası grafikler, satış verileri gibi veri kategorilerinin göreceli boyutlarını göstermek ve her kategori içinde büyük katkı sağlayan öğelere hızlıca dikkat çekmek istediğinizde en iyisidir.
Bu örnek, dört gövde ve iki dal içinde gruplanmış sekiz yapraktan oluşan bir ağaç haritası oluşturur. set_grouping_item yöntemi, birinci seviyede gövdeleri, ikinci seviyede dalları atar. Değerler, dikdörtgenlerin göreceli boyutlarını belirler; kategori etiketleri ve üst üste binen ana etiketler hiyerarşiyi gösterir.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.TREEMAP, 20, 20, 500, 300)
chart.chart_data.categories.clear()
chart.chart_data.series.clear()
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
workbook.clear(0)
# Dal 1
category_cell = workbook.get_cell(0, "C1", "Leaf1")
leaf = chart.chart_data.categories.add(category_cell)
leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem1")
leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch1")
category_cell = workbook.get_cell(0, "C2", "Leaf2")
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
category_cell = workbook.get_cell(0, "C3", "Leaf3")
leaf = chart.chart_data.categories.add(category_cell)
leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem2")
category_cell = workbook.get_cell(0, "C4", "Leaf4")
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
# Dal 2
category_cell = workbook.get_cell(0, "C5", "Leaf5")
leaf = chart.chart_data.categories.add(category_cell)
leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem3")
leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch2")
category_cell = workbook.get_cell(0, "C6", "Leaf6")
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
category_cell = workbook.get_cell(0, "C7", "Leaf7")
leaf = chart.chart_data.categories.add(category_cell)
leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem4")
category_cell = workbook.get_cell(0, "C8", "Leaf8")
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.TREEMAP)
series.labels.default_data_label_format.show_category_name = True
value_cell = workbook.get_cell(0, "D1", 4)
series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, "D2", 5)
series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, "D3", 3)
series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, "D4", 6)
series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, "D5", 9)
series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, "D6", 9)
series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, "D7", 4)
series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, "D8", 3)
series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(value_cell)
series.parent_label_layout = charts.ParentLabelLayoutType.OVERLAPPING
presentation.save("Treemap.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Sonuç:
Şelale Grafikler Oluşturma
Şelale grafik, pozitif ve negatif değişimlerin nihai bir değere nasıl katkıda bulunduğunu gösterir. Örneğin, bir kar analizinde gelirle başlanır, maliyetler çıkarılır ve diğer gelirler eklenir. Değişim sütunları önceki ve yeni yürütülen değerler arasında süzülürken, toplam sütunlar sıfırdan birikmiş değere kadar uzanır.
Aşağıdaki örnek, ABD doları binleri cinsinden tutarları kullanır:
| Kategori | Çalışma kitabı değeri | Sütun türü |
|---|---|---|
| Gelir | 1000 | Artış |
| Satış maliyeti | -400 | Azalış |
| Brüt kar | 600 | Ara toplam |
| Faaliyet giderleri | -200 | Azalış |
| Diğer gelir | 50 | Artış |
| Net kar | 450 | Nihai toplam |
Bir noktayı ara ya da nihai toplam olarak işaretlemek için, set_as_total özelliğini True yapın. O noktadaki çalışma kitabı hücresine gerçek birikmiş miktarı girin: brüt kar için 600 (1000 - 400), net kar için 450 (600 - 200 + 50). Bu özellik sütunu toplam olarak işaretler; hücre değerini hesaplamaz ya da doldurmaz. Sıfırı bir tutam yerine koymayın ve toplam noktası için başka bir değişim eklemeyin. Toplam sütun, birikmiş değeri ek bir toplama gerek kalmadan gösterir.
Bu tam C# örneği, ChartType içindeki Waterfall üyesiyle bir grafik oluşturur, varsayılan verileri temizler ve gömülü çalışma kitabını doldurur. Çalışma sayfası indeksi 0 ilk sayfayı seçer; A sütunu kategori adlarını, B sütunu değerleri içerir. Her değer hücresi, add_data_point_for_waterfall_series ile eklenir. Sıfır‑tabanlı nokta indisleri 2 ve 5 ara ve nihai toplamları gösterir. show_value etkinleştirildiğinde miktarlar sütunlarda görüntülenir. Giriş sunumu ya da çalışma kitabı gerekmez.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.WATERFALL, 20, 20, 680, 200)
chart.has_title = True
chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("Profit breakdown (USD thousands)")
chart.chart_title.overlay = False
chart.has_legend = False
chart.chart_data.series.clear()
chart.chart_data.categories.clear()
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
worksheet_index = 0
workbook.clear(worksheet_index)
series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 1, "Profit")
series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, charts.ChartType.WATERFALL)
categories = ["Revenue", "Cost of sales", "Gross profit", "Operating expenses", "Other income", "Net profit"]
values = [1000, -400, 600, -200, 50, 450]
for i in range(len(categories)):
category_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, i + 1, 0, categories[i])
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, i + 1, 1, values[i])
series.data_points.add_data_point_for_waterfall_series(value_cell)
# Üçüncü ve altıncı noktalar ek değişiklikler değil, toplamları temsil eder.
series.data_points[2].set_as_total = True
series.data_points[5].set_as_total = True
series.show_connector_lines = True
series.labels.default_data_label_format.show_value = True
presentation.save("WaterfallChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Seri‑seviyesindeki show_connector_lines özelliğini True yaparak ardışık sütunları bağlayan çizgileri gösterin ve yürütülen değeri daha iyi takip edin. Bu çizgileri gizlemek için örnekteki atamayı series.show_connector_lines = False ile değiştirip kaydedin. Bu yalnızca çizgi görünürlüğünü değiştirir, veri ya da toplamları etkilemez.
Kaydedilen sunum, 600 brüt kar ve 450 net karı, her iki toplamın da sıfırdan başladığını gösterir:
Hisse Senedi Grafikleri Oluşturma
Hisse senedi grafikleri, açık, yüksek, düşük ve kapanış fiyatları gibi finansal verileri göstererek piyasa eğilimlerini ve volatiliteyi analiz etmeye yardımcı olur. Bu grafikler, hisse performansı hakkında temel içgörüler sunar ve yatırımcıların ve analistlerin bilinçli kararlar almasını destekler.
Bu örnek, sırasıyla dört seri ve üç kategori içeren bir açık‑yüksek‑düşük‑kapanış (OHLC) grafiği oluşturur. has_up_down_bars özelliği yukarı/aşağı çubuklarını etkinleştirir ve hi_low_lines_format yüksek-düşük hatlarını fiyat aralıklarını gösterecek şekilde kontrol eder; bireysel seri hatları ve ince yatay ızgara çizgileri gizlenir.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.OPEN_HIGH_LOW_CLOSE, 20, 20, 500, 300, False)
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
category_cell = workbook.get_cell(0, 1, 0, "A")
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
category_cell = workbook.get_cell(0, 2, 0, "B")
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
category_cell = workbook.get_cell(0, 3, 0, "C")
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
series_name_cell = workbook.get_cell(0, 0, 1, "Open")
chart.chart_data.series.add(series_name_cell, charts.ChartType.OPEN_HIGH_LOW_CLOSE)
series_name_cell = workbook.get_cell(0, 0, 2, "High")
chart.chart_data.series.add(series_name_cell, charts.ChartType.OPEN_HIGH_LOW_CLOSE)
series_name_cell = workbook.get_cell(0, 0, 3, "Low")
chart.chart_data.series.add(series_name_cell, charts.ChartType.OPEN_HIGH_LOW_CLOSE)
series_name_cell = workbook.get_cell(0, 0, 4, "Close")
chart.chart_data.series.add(series_name_cell, charts.ChartType.OPEN_HIGH_LOW_CLOSE)
series = chart.chart_data.series[0]
value_cell = workbook.get_cell(0, 1, 1, 72)
series.data_points.add_data_point_for_stock_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, 2, 1, 25)
series.data_points.add_data_point_for_stock_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, 3, 1, 38)
series.data_points.add_data_point_for_stock_series(value_cell)
series = chart.chart_data.series[1]
value_cell = workbook.get_cell(0, 1, 2, 172)
series.data_points.add_data_point_for_stock_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, 2, 2, 57)
series.data_points.add_data_point_for_stock_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, 3, 2, 57)
series.data_points.add_data_point_for_stock_series(value_cell)
series = chart.chart_data.series[2]
value_cell = workbook.get_cell(0, 1, 3, 12)
series.data_points.add_data_point_for_stock_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, 2, 3, 12)
series.data_points.add_data_point_for_stock_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, 3, 3, 13)
series.data_points.add_data_point_for_stock_series(value_cell)
series = chart.chart_data.series[3]
value_cell = workbook.get_cell(0, 1, 4, 25)
series.data_points.add_data_point_for_stock_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, 2, 4, 38)
series.data_points.add_data_point_for_stock_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, 3, 4, 50)
series.data_points.add_data_point_for_stock_series(value_cell)
chart.chart_data.series_groups[0].up_down_bars.has_up_down_bars = True
chart.chart_data.series_groups[0].hi_low_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
for stock_series in chart.chart_data.series:
stock_series.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
chart.axes.vertical_axis.minor_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
presentation.save("Stock-chart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Sonuç:
Kutu ve Bıçak Grafikleri Oluşturma
Kutu ve bıçak grafikleri, medyan, çeyrekler ve olası aykırı değerler gibi temel istatistiksel ölçümleri özetleyerek verinin dağılımını gösterir. Bu grafikler, veri değişkenliğini hızla anlamak ve anormallikleri belirlemek için keşifsel veri analizi ve istatistiksel çalışmalarda özellikle faydalıdır.
Bu örnek, altı değerden bir kutu ve bıçak grafiği oluşturur. quartile_method özelliği dışsal çeyrek hesaplamasını seçer. Örnek ayrıca ortalama hatları, ortalama işaretçileri, iç noktalar ve aykırı değer noktalarını etkinleştirir.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.BOX_AND_WHISKER, 20, 20, 500, 300)
chart.chart_data.categories.clear()
chart.chart_data.series.clear()
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
workbook.clear(0)
category_cell = workbook.get_cell(0, "A1", "Category 1")
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
category_cell = workbook.get_cell(0, "A2", "Category 2")
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
category_cell = workbook.get_cell(0, "A3", "Category 3")
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
category_cell = workbook.get_cell(0, "A4", "Category 4")
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
category_cell = workbook.get_cell(0, "A5", "Category 5")
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
category_cell = workbook.get_cell(0, "A6", "Category 6")
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.BOX_AND_WHISKER)
series.quartile_method = charts.QuartileMethodType.EXCLUSIVE
series.show_mean_line = True
series.show_mean_markers = True
series.show_inner_points = True
series.show_outlier_points = True
value_cell = workbook.get_cell(0, "B1", 15)
series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, "B2", 41)
series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, "B3", 16)
series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, "B4", 10)
series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, "B5", 23)
series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, "B6", 16)
series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(value_cell)
presentation.save("BoxAndWhisker.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Huni Grafikleri Oluşturma
Huni grafikler, verinin bir adımdan sonraki adıma ilerledikçe azaldığı süreçleri görselleştirmek için kullanılır. Dönüşüm oranlarını analiz etmek, darboğazları belirlemek ve satış ya da pazarlama süreçlerinin verimliliğini izlemek açısından özellikle yararlıdır.
Bu örnek, mevcut bir sunumun ilk slaytına bir huni grafik eklemek için add_chart yöntemini kullanır. Varsayılan veriyi altı kategori ve 50‑500 arasında değişen değerlerle değiştirir, ardından güncellenmiş sunumu kaydeder. Giriş sunumu en az bir slayt içermelidir.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation("test.pptx") as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.FUNNEL, 50, 50, 500, 400)
chart.chart_data.categories.clear()
chart.chart_data.series.clear()
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
workbook.clear(0)
category_cell = workbook.get_cell(0, "A1", "Category 1")
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
category_cell = workbook.get_cell(0, "A2", "Category 2")
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
category_cell = workbook.get_cell(0, "A3", "Category 3")
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
category_cell = workbook.get_cell(0, "A4", "Category 4")
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
category_cell = workbook.get_cell(0, "A5", "Category 5")
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
category_cell = workbook.get_cell(0, "A6", "Category 6")
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.FUNNEL)
value_cell = workbook.get_cell(0, "B1", 50)
series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, "B2", 100)
series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, "B3", 200)
series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, "B4", 300)
series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, "B5", 400)
series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, "B6", 500)
series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(value_cell)
presentation.save("Funnel.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Sonuç:
Güneş Patlaması (Sunburst) Grafikleri Oluşturma
Güneş patlaması grafikleri, hiyerarşik verileri iç içe daire halkaları olarak gösterir. Parçanın bütüne oranını açıklamaya yardımcı olur ve iç içe geçmiş kategorileri ve alt kategorileri kompakt bir biçimde temsil etmek için idealdir.
Bu örnek, dört gövde ve iki dal içinde gruplanmış sekiz yapraktan oluşan bir güneş patlaması grafiği oluşturur. set_grouping_item yöntemi, birinci seviyede gövdeleri, ikinci seviyede dalları atar. Kategori etiketleri bölümleri tanımlar, değerler ise göreceli boyutlarını belirler.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.SUNBURST, 20, 20, 500, 300)
chart.chart_data.categories.clear()
chart.chart_data.series.clear()
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
workbook.clear(0)
# Dal 1
category_cell = workbook.get_cell(0, "C1", "Leaf1")
leaf = chart.chart_data.categories.add(category_cell)
leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem1")
leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch1")
category_cell = workbook.get_cell(0, "C2", "Leaf2")
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
category_cell = workbook.get_cell(0, "C3", "Leaf3")
leaf = chart.chart_data.categories.add(category_cell)
leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem2")
category_cell = workbook.get_cell(0, "C4", "Leaf4")
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
# Dal 2
category_cell = workbook.get_cell(0, "C5", "Leaf5")
leaf = chart.chart_data.categories.add(category_cell)
leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem3")
leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch2")
category_cell = workbook.get_cell(0, "C6", "Leaf6")
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
category_cell = workbook.get_cell(0, "C7", "Leaf7")
leaf = chart.chart_data.categories.add(category_cell)
leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem4")
category_cell = workbook.get_cell(0, "C8", "Leaf8")
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.SUNBURST)
series.labels.default_data_label_format.show_category_name = True
value_cell = workbook.get_cell(0, "D1", 4)
series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, "D2", 5)
series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, "D3", 3)
series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, "D4", 6)
series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, "D5", 9)
series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, "D6", 9)
series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, "D7", 4)
series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, "D8", 3)
series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(value_cell)
presentation.save("Sunburst.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Sonuç:
Histogram Grafikleri Oluşturma
Histogram grafikler, sayısal değerlerin aralıklar (bin) içinde nasıl dağıldığını gösterir. Aylık sipariş işleme süresi raporları gibi durumlarda aynı bin genişliğini ve eşik değerlerini kullanarak aralıkları tutarlı tutabilir ve dağılımları karşılaştırmayı kolaylaştırabilirsiniz.
Yatay eksenin aggregation_type özelliğini AxisAggregationType içindeki bir moda ayarlayın. bin_width yalnızca BY_BIN_WIDTH için, number_of_bins yalnızca BY_NUMBER_OF_BINS için geçerlidir. AUTOMATIC seçilirse grafik binleri kendisi seçer.
Sabit Bin Genişliği Kullanma
Bu örnek işleme sürelerini 10 dakikalık aralıklara gruplayarak, 10 dakikaya kadar ve 40 dakikadan büyük değerler için ayrı binler oluşturur. Binleri is_underflow_bin ve is_overflow_bin ile etkinleştirin. Açıkça underflow_bin ve overflow_bin eşiklerini sağlayınca, is_automatic_underflow_bin ve is_automatic_overflow_bin özelliklerini False yapın.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.HISTOGRAM, 20, 20, 680, 200)
chart.has_legend = False
chart.has_title = False
chart.chart_data.categories.clear()
chart.chart_data.series.clear()
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
workbook.clear(0)
series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.HISTOGRAM)
values = [5, 10, 10, 11, 15, 20, 20, 21, 25, 30, 30, 31, 35, 40, 40, 41, 50]
for i, value in enumerate(values):
value_cell = workbook.get_cell(0, i, 0, value)
series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(value_cell)
axis = chart.axes.horizontal_axis
axis.aggregation_type = charts.AxisAggregationType.BY_BIN_WIDTH
axis.bin_width = 10
axis.is_underflow_bin = True
axis.is_automatic_underflow_bin = False
axis.underflow_bin = 10
axis.is_overflow_bin = True
axis.is_automatic_overflow_bin = False
axis.overflow_bin = 40
presentation.save("Histogram-bin-width.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
PowerPoint’te gösterilen sunum, 3, 4, 4, 4 ve 2 bin sayısı gösterir. Alt akış bin’i 5, 10, 10 değerlerini içerdiğinden eşik kapsayıcıdır. Üst akış bin’i yalnızca 41, 50 değerlerini içerdiğinden eşik dışlayıcıdır; 40 değerleri önceki aralıkta kalır. İç binler, alt sınırdan büyük ve üst sınırdan küçük ya da eşit değerleri barındırır.
Bin Sayısını Belirtme
Sabit aralıklar yerine sabit detay seviyesi istediğinizde, aynı veri için beş bin isteyin. Bu örnek alt ve üst akış binlerini devre dışı bırakır. Grafik, genişliği veri aralığından hesaplar; bu nedenle sınırlar raporlar arasında değişebilir.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.HISTOGRAM, 20, 20, 680, 200)
chart.has_legend = False
chart.has_title = False
chart.chart_data.categories.clear()
chart.chart_data.series.clear()
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
workbook.clear(0)
series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.HISTOGRAM)
values = [5, 10, 10, 11, 15, 20, 20, 21, 25, 30, 30, 31, 35, 40, 40, 41, 50]
for i, value in enumerate(values):
value_cell = workbook.get_cell(0, i, 0, value)
series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(value_cell)
axis = chart.axes.horizontal_axis
axis.aggregation_type = charts.AxisAggregationType.BY_NUMBER_OF_BINS
axis.number_of_bins = 5
presentation.save("Histogram-bin-count.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Beş binin sayıları 4, 4, 4, 4 ve 1’dir. Yukarıdaki sabit‑genişlik sonucuyla karşılaştırıldığında, giriş değerleri aynı olsa da sınırlar farklıdır.
Radar Grafikler Oluşturma
Radar grafikler, çok değişkenli verileri iki‑boyutlu bir formatta göstererek birkaç değişkeni aynı anda kolayca karşılaştırmanıza olanak tanır. Performans ölçütleri ya da özellikler gibi birden çok metriği değerlendirirken desenler, güçlü yönler ve zayıflıkları belirlemede özellikle faydalıdır.
Bu örnek, varsayılan seriler ve kategorilerle bir radar grafik oluşturmak için add_chart yöntemini kullanır ve ardından sunumu PPTX olarak kaydeder.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.RADAR, 20, 20, 500, 300)
presentation.save("Radar-chart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Sonuç:
Çok‑Kategori Grafikler Oluşturma
Çok‑kategori grafikler, birden fazla kategorik grup içeren verileri göstermek için kullanılır; böylece değerleri aynı anda birden çok boyutta karşılaştırabilirsiniz. Karmaşık, çok katmanlı veri setlerinde trend ve ilişkileri analiz etmek için özellikle yararlıdır.
Bu örnek, dört çift halinde sekiz kategori ile bir kümelenmiş sütun grafiği oluşturur. set_grouping_item yöntemi, her çifte birinci seviyede ortak bir etiket atar; bu sayede kategori ekseninde hem bireysel hem de grup etiketleri bulunur.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 300)
chart.chart_data.series.clear()
chart.chart_data.categories.clear()
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
workbook.clear(0)
worksheet_index = 0
category_cell = workbook.get_cell(0, "c2", "A")
category = chart.chart_data.categories.add(category_cell)
category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group1")
category_cell = workbook.get_cell(0, "c3", "B")
category = chart.chart_data.categories.add(category_cell)
category_cell = workbook.get_cell(0, "c4", "C")
category = chart.chart_data.categories.add(category_cell)
category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group2")
category_cell = workbook.get_cell(0, "c5", "D")
category = chart.chart_data.categories.add(category_cell)
category_cell = workbook.get_cell(0, "c6", "E")
category = chart.chart_data.categories.add(category_cell)
category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group3")
category_cell = workbook.get_cell(0, "c7", "F")
category = chart.chart_data.categories.add(category_cell)
category_cell = workbook.get_cell(0, "c8", "G")
category = chart.chart_data.categories.add(category_cell)
category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group4")
category_cell = workbook.get_cell(0, "c9", "H")
category = chart.chart_data.categories.add(category_cell)
series_name_cell = workbook.get_cell(0, "D1", "Series 1")
series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN)
value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, "D2", 10)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, "D3", 20)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, "D4", 30)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, "D5", 40)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, "D6", 50)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, "D7", 60)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, "D8", 70)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, "D9", 80)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
presentation.save("AsposeChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Sonuç:
Harita Grafikleri Oluşturma
Harita grafikler, ülkeler, eyaletler ya da şehirler gibi belirli konumlara bilgi eşleştirerek coğrafi verileri görselleştirir. Bölgesel trendleri, demografik verileri ve mekânsal dağılımları net ve etkileyici bir biçimde analiz etmek için oldukça faydalıdır.
Bu örnek, varsayılan coğrafi verilerle bir harita grafik oluşturmak ve PowerPoint’te görüntülemek için add_chart yöntemini kullanır.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.MAP, 20, 20, 500, 300)
presentation.save("mapChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Sonuç:
Note
Yukarıdaki resim, kaydedilen sunumun PowerPoint’te açılmış hâlini gösterir. Aspose.Slides harita grafiğini ve verilerini doğru yazar, ancak kendisi harita grafiği çizmeyi desteklemez: bir slayt görüntüye, PDF’ye ya da SVG’ye dönüştürüldüğünde grafik bölgesi boş kalır. Aynı slayttaki diğer şekiller etkilenmez.Kombinasyon Grafikleri Oluşturma
Kombinasyon (combo) grafiği, tek bir diyagram içinde iki ya da daha fazla grafik türünü birleştirir. Bu grafik, birden çok veri kümesi arasındaki ilişkileri vurgulamak, karşılaştırmak ya da incelemek için kullanılır.
Bu örnek, dört kategori üzerinde iki kümelenmiş sütun serisini bir çizgi serisiyle birleştirir. Sütunlar birincil dikey ekseni, plot_on_second_axis ise çizgiyi sağ tarafta ikincil bir dikey eksene yerleştirir. Yardımcı işlevler başlık, lejant, eksen etiketleri ve ızgara çizgilerini yapılandırır.
import aspose.pydrawing as draw
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
def create_combo_chart():
with slides.Presentation() as presentation:
chart = create_chart_with_first_series(presentation.slides[0])
add_second_series_to_chart(chart)
add_third_series_to_chart(chart)
set_primary_axes_format(chart)
set_secondary_axes_format(chart)
presentation.save("combo-chart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
def create_chart_with_first_series(slide):
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 50, 50, 600, 400)
chart.has_title = True
chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("Chart Title")
chart.chart_title.overlay = False
portion_format = chart.chart_title.text_frame_for_overriding.paragraphs[0].paragraph_format.default_portion_format
portion_format.font_bold = slides.NullableBool.FALSE
portion_format.font_height = 18
chart.legend.position = charts.LegendPositionType.BOTTOM
chart.legend.text_format.portion_format.font_height = 12
chart.chart_data.series.clear()
chart.chart_data.categories.clear()
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
worksheet_index = 0
category_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 0, "Category 1")
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
category_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 0, "Category 2")
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
category_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 0, "Category 3")
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
category_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 0, "Category 4")
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 1, "Series 1")
series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type)
series.parent_series_group.overlap = -25
series.parent_series_group.gap_width = 220
value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, 4.3)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 2.5)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 3.5)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 1, 4.5)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
return chart
def add_second_series_to_chart(chart):
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
worksheet_index = 0
series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 2, "Series 2")
series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN)
series.parent_series_group.overlap = -25
series.parent_series_group.gap_width = 220
value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 2, 2.4)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 2, 4.4)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 2, 1.8)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 2, 2.8)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
def add_third_series_to_chart(chart):
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
worksheet_index = 0
series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 3, "Series 3")
series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, charts.ChartType.LINE)
value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 3, 2.0)
series.data_points.add_data_point_for_line_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 3, 2.0)
series.data_points.add_data_point_for_line_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 3, 3.0)
series.data_points.add_data_point_for_line_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 3, 5.0)
series.data_points.add_data_point_for_line_series(value_cell)
series.plot_on_second_axis = True
def set_primary_axes_format(chart):
horizontal_axis = chart.axes.horizontal_axis
horizontal_axis.text_format.portion_format.font_height = 12
horizontal_axis.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
set_axis_title(horizontal_axis, "X Axis")
vertical_axis = chart.axes.vertical_axis
vertical_axis.text_format.portion_format.font_height = 12
vertical_axis.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
set_axis_title(vertical_axis, "Y Axis 1")
major_grid_lines_format = vertical_axis.major_grid_lines_format.line.fill_format
major_grid_lines_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
major_grid_lines_format.solid_fill_color.color = draw.Color.from_argb(217, 217, 217)
def set_secondary_axes_format(chart):
secondary_horizontal_axis = chart.axes.secondary_horizontal_axis
secondary_horizontal_axis.position = charts.AxisPositionType.BOTTOM
secondary_horizontal_axis.cross_type = charts.CrossesType.MAXIMUM
secondary_horizontal_axis.is_visible = False
secondary_horizontal_axis.major_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
secondary_horizontal_axis.minor_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
secondary_vertical_axis = chart.axes.secondary_vertical_axis
secondary_vertical_axis.position = charts.AxisPositionType.RIGHT
secondary_vertical_axis.text_format.portion_format.font_height = 12
secondary_vertical_axis.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
secondary_vertical_axis.major_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
secondary_vertical_axis.minor_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
set_axis_title(secondary_vertical_axis, "Y Axis 2")
def set_axis_title(axis, axis_title):
axis.has_title = True
axis.title.overlay = False
title_portion_format = axis.title.add_text_frame_for_overriding(axis_title).paragraphs[0].paragraph_format.default_portion_format
title_portion_format.font_bold = slides.NullableBool.FALSE
title_portion_format.font_height = 12
create_combo_chart()
Grafikleri Güncelleme
Aspose.Slides for Python via .NET, grafik verilerini, biçimlendirmesini ve stilini değiştirerek PowerPoint grafiklerini güncellemenize olanak tanır. Bu özellik, sunumların dinamik içerikle güncel kalmasını kolaylaştırır ve grafiklerin mevcut veri ve görsel standartları doğru yansıtmasını sağlar.
Bu örnek, mevcut bir sunumun ilk slaydındaki “My chart” adlı grafiği günceller. Her birinin üç veri noktasına sahip iki sütun serisi, A sütununda kategori etiketleri ve ilk satırda seri adları gerekir. Örnek, get_cell ile çalışma kitabı hücrelerini değiştirir, seri değerlerini günceller, üçüncü bir seri ekler ve grafik tipini type aracılığıyla kümelenmiş silindirlere dönüştürür.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
chart_name = "My chart"
with slides.Presentation("ExistingChart.pptx") as presentation:
slide = presentation.slides[0]
for shape in slide.shapes:
if isinstance(shape, charts.Chart) and shape.name == chart_name:
chart = shape
worksheet_index = 0
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 0, "Modified Category 1")
workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 0, "Modified Category 2")
series = chart.chart_data.series[0]
workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 1, "New_Series 1")
series.data_points[0].value.data = 90
series.data_points[1].value.data = 123
series.data_points[2].value.data = 44
series = chart.chart_data.series[1]
workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 2, "New_Series 2")
series.data_points[0].value.data = 23
series.data_points[1].value.data = 67
series.data_points[2].value.data = 99
series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 3, "Series 3")
series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type)
value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 3, 20)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 3, 50)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 3, 30)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
chart.type = charts.ChartType.CLUSTERED_CYLINDER
presentation.save("AsposeChartModified.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Bir Grafik İçin Veri Aralığını Ayarlama
Mevcut bir grafik tarafından zaten kullanılan aralığı incelemek için Retrieve a Chart’s Data Range bölümüne bakın.
Aspose.Slides for Python via .NET, bir çalışma sayfasındaki belirli bir veri aralığını grafiğinizin veri kaynağı olarak tanımlamanıza esneklik sağlar. Böylece, çalışma sayfanızın hangi hücrelerinin grafik serilerine ve kategorilerine katkıda bulunacağını doğrudan kontrol edebilir, grafiğinizi en son veri değişiklikleriyle kolayca güncelleyebilir ve senkronize edebilirsiniz.
Bu örnek, mevcut bir sunumun ilk slaydındaki “My chart” adlı grafiğin veri kaynağını Sheet1!A1:B4 olarak ayarlamak için set_range yöntemini kullanır. Grafik çalışma kitabının bu çalışma sayfasını ve ilk satırda bir seri başlığı, A sütununda kategori etiketleri ve B sütununda üç değer içeren bir aralık barındırması gerekir.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
chart_name = "My chart"
with slides.Presentation("ExistingChart.pptx") as presentation:
slide = presentation.slides[0]
for shape in slide.shapes:
if isinstance(shape, charts.Chart) and shape.name == chart_name:
chart = shape
chart.chart_data.set_range("Sheet1!A1:B4")
presentation.save("SetDataRange.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Grafiklerde Varsayılan İşaretçileri Kullanma
Grafiklerde varsayılan işaretçileri kullandığınızda, her grafik serisine otomatik olarak farklı bir varsayılan işaretçi simgesi atanır.
Bu örnek, iki çizgi serisi ve bir lejant içeren bir grafik oluşturmak için add_chart yöntemini kullanır. marker ayarları otomatik olarak atanmış işaretçi simgelerini korur. İlk seri negatif bir değer ve None ile temsil edilen eksik bir değer içerirken, ikinci seri her kategori için bir değer içerir.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.LINE_WITH_MARKERS, 10, 10, 400, 400)
chart.chart_data.series.clear()
chart.chart_data.categories.clear()
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
series_name_cell = workbook.get_cell(0, 0, 1, "Series 1")
series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type)
category_cell = workbook.get_cell(0, 1, 0, "C1")
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, 1, 1, 24)
series.data_points.add_data_point_for_line_series(value_cell)
category_cell = workbook.get_cell(0, 2, 0, "C2")
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, 2, 1, 23)
series.data_points.add_data_point_for_line_series(value_cell)
category_cell = workbook.get_cell(0, 3, 0, "C3")
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, 3, 1, -10)
series.data_points.add_data_point_for_line_series(value_cell)
category_cell = workbook.get_cell(0, 4, 0, "C4")
chart.chart_data.categories.add(category_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, 4, 1, None)
series.data_points.add_data_point_for_line_series(value_cell)
series_name_cell = workbook.get_cell(0, 0, 2, "Series 2")
second_series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type)
value_cell = workbook.get_cell(0, 1, 2, 30)
second_series.data_points.add_data_point_for_line_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, 2, 2, 10)
second_series.data_points.add_data_point_for_line_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, 3, 2, 60)
second_series.data_points.add_data_point_for_line_series(value_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, 4, 2, 40)
second_series.data_points.add_data_point_for_line_series(value_cell)
chart.has_legend = True
chart.legend.overlay = False
presentation.save("DefaultMarkersInChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
SSS
Aspose.Slides for Python via .NET hangi grafik türlerini destekliyor?
Aspose.Slides for Python via .NET, çubuk, çizgi, pasta, alan, serpme, histogram, radar ve daha birçok grafik türünü destekler. Bu esneklik, veri görselleştirme ihtiyaçlarınıza en uygun grafik türünü seçmenizi sağlar.
Bir slayta yeni bir grafik nasıl eklenir?
Grafik eklemek için önce Presentation sınıfının bir örneğini oluşturur, istenen slaytı indeksine göre alır ve ardından grafik türü ve başlangıç verilerini belirterek grafik ekleme metodunu çağırırsınız. Bu işlem, grafiği doğrudan sunumunuza entegre eder.
Bir grafikte gösterilen veriler nasıl güncellenir?
Bir grafiğin verilerini güncellemek için veri çalışma kitabına (ChartDataWorkbook) erişir, varsayılan serileri ve kategorileri temizler ve ardından kendi verilerinizi eklersiniz. Böylece grafiği programlı olarak en son verileri yansıtacak şekilde yenileyebilirsiniz.
Grafiğin görünümü özelleştirilebilir mi?
Evet, Aspose.Slides for Python via .NET kapsamlı özelleştirme seçenekleri sunar. Renkler, yazı tipleri, etiketler, lejantlar ve diğer biçimlendirme öğelerini değiştirerek grafiğin görünümünü belirli tasarım gereksinimlerinize göre şekillendirebilirsiniz.