إدارة سلاسل بيانات المخطط في العروض التقديمية باستخدام Python
نظرة عامة
يقوم المخطط بتخزين البيانات المرسومة في دفتر بيانات المخطط. تمثل ChartSeries مجموعة واحدة من القيم المرتبطة، وتشير كل ChartDataPoint في السلسلة إلى خلية أو أكثر في دفتر العمل. توفر كائنات ChartCategory الملصقات أو قيم التجميع المشتركة بين السلاسل. وبالتالي يتم ربط اسم السلسلة والفئات وقيم النقاط بـ ChartDataCell بدلاً من تخزينها كنص عرض فقط.
للمخطط الفئوي النموذجي، يستخدم دفتر العمل الافتراضي الصف 0 لأسماء السلاسل، العمود 0 لأسماء الفئات، والخلايا المتبقية لقيم السلسلة. الفهارس للورقة والصف والعمود التي تُمرَّر إلى ChartDataWorkbook.get_cell تُحسب من الصفر. هذا التخطيط مفيد عندما تنشئ مخططًا ببيانات افتراضية، لكن لا تفترض أن كل مخطط موجود يستخدمه. للعرض المحمل، افحص الخلايا التي تشير إليها السلاسل والفئات ونقاط البيانات قبل تغيير قيم دفتر العمل.
إعدادات المخطط لها ثلاث نطاقات مختلفة:
- إعدادات مستوى السلسلة، مثل ChartSeries.format، توفر المظهر الافتراضي لجميع النقاط في سلسلة واحدة.
- إعدادات نقطة البيانات، مثل ChartDataPoint.format، تتجاوز مظهر السلسلة لنقطة واحدة.
- إعدادات المجموعة تنطبق على السلاسل المتوافقة التي تنتمي إلى نفس ChartSeriesGroup. ادخل المجموعة عبر ChartSeries.parent_series_group عندما تحتاج إلى ضبط خيارات مثل التداخل أو عرض الفجوة.
عند عدم تحديد تعبئة صريحة للنقطة أو السلسلة، يحدّ نمط المخطط والموضوع المظهر التلقائي. عندما تكون كل من تنسيقات السلسلة والنقطة موجودة، تكون تنسيق النقطة هو السائد لتلك النقطة.
تعيين تداخل سلسلة المخطط
ChartSeries.overlap يُبلغ عن مقدار تداخل الأشرطة أو الأعمدة في مخطط ثنائي الأبعاد، من -100 إلى 100 بالمئة. هو إسقاط للقراءة فقط للإعداد على مجموعة السلسلة الأصل. اضبط ChartSeriesGroup.overlap لتحديث كل السلاسل المتوافقة في تلك المجموعة. هذا الخيار ينطبق على أنواع المخططات التي تعرض أشرطة أو أعمدة مجمّعة؛ لا يؤثر على مجموعات السلاسل غير المرتبطة في مخطط مركب.
المثال التالي يحدد التداخل للمجموعة التي تحتوي على السلسلة الأولى:
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
overlap_percent = 30
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
# المخطط الجديد يحتوي على سلاسل وعينات وفئات وقيم.
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
series = chart.chart_data.series[first_series_index]
series.parent_series_group.overlap = overlap_percent
presentation.save("series_overlap.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
الناتج:
تغيير لون تعبئة السلسلة
استخدم ChartSeries.format لتعيين التعبئة الافتراضية لسلسلة كاملة. إذا كان لدى نقطة تعبئة صريحة بالفعل، فإن إعداد ChartDataPoint.format يتجاوز تعبئة السلسلة لتلك النقطة.
المثال التالي يطبق تعبئة زرقاء صلبة على السلسلة الأولى:
import aspose.pydrawing as drawing
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
series = chart.chart_data.series[first_series_index]
series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
series.format.fill.solid_fill_color.color = drawing.Color.blue
presentation.save("series_color.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
الناتج:
تغيير اسم السلسلة
يُخزن اسم السلسلة في دفتر بيانات المخطط وعادةً ما يُظهر في المفتاح. في دفتر العمل الافتراضي المُنشأ لمخطط عمود مُجمع، تكون الخلية B1 في الصف 0، العمود 1 وتحتوي على اسم السلسلة الأولى. تجعل الثوابت المسماة في المثال التالي هذا الهيكل صريحًا:
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
worksheet_index = 0
series_name_row_index = 0
first_series_column_index = 1
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, series_name_row_index, first_series_column_index)
series_name_cell.value = "Revenue"
presentation.save("series_name.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
يمكنك أيضًا تحديث الخلية التي يشير إليها بالفعل ChartSeries.name. يوفّر هذا النهج تجنّب افتراض صف وعمود معينين في مخطط موجود:
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
first_name_cell_index = 0
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
series = chart.chart_data.series[first_series_index]
series_name_cell = series.name.as_cells[first_name_cell_index]
series_name_cell.value = "Revenue"
presentation.save("series_name.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
الناتج:
إنشاء سلسلة باسم من خلايا متعددة
اسم السلسلة المركب مفيد عندما يُخزن اسم المنتج وفترة التقرير في خلايا دفتر عمل منفصلة. على سبيل المثال، يمكنك دمج Product A في B1 و 2026 في C1 في اسم سلسلة واحد مع الحفاظ على ربط الجزأين بخلايا المصدر.
استخدم ChartDataWorkbook.get_cell_collection لاسترجاع نطاق الاسم، ثم مرّر هذا التجميع إلى ChartSeriesCollection.add. يتحكم معامل skip_hidden_cells ما إذا كانت الخلايا المخفية تُضمّن: True تُستثنيها، بينما False تُضمّنها. يستخدم هذا المثال False لتضمين كل الخلايا في نطاق الاسم.
المثال التالي ينشئ عرضًا تقديميًا بسلسلة واحدة ونقطتي بيانات. توفر الخلايا B1:C1 اسم السلسلة فقط؛ الخلايا A2:A3 توفر ملصقات الفئات، والخلايا B2:B3 توفر القيم الرقمية.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 50, 50, 620, 180)
chart.chart_data.series.clear()
chart.chart_data.categories.clear()
chart.has_legend = True
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
workbook.clear(0)
# هاتان الخليتان تزودان اسم السلسلة.
workbook.get_cell(0, 0, 1, "Product A")
workbook.get_cell(0, 0, 2, "2026")
name_cells = workbook.get_cell_collection("Sheet1!$B$1:$C$1", False)
series = chart.chart_data.series.add(name_cells, charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN)
# خلايا منفصلة تزود الفئات ونقاط البيانات الرقمية.
north_category = workbook.get_cell(0, 1, 0, "North")
south_category = workbook.get_cell(0, 2, 0, "South")
chart.chart_data.categories.add(north_category)
chart.chart_data.categories.add(south_category)
north_value = workbook.get_cell(0, 1, 1, 120)
south_value = workbook.get_cell(0, 2, 1, 150)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(north_value)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(south_value)
presentation.save("composite_series_name.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
اسم السلسلة الناتج هو Product A 2026 مع مساحة بين القيمتين الخلويتين. يُظهر المفتاح ذلك كإدخال واحد للعمودين. الصورة أدناه تم توليدها من العرض المحفوظ:
الحصول على لون تعبئة السلسلة التلقائي
ChartSeries.get_automatic_series_color يرجّع اللون المحسوب من فهرس السلسلة ونمط المخطط. هذا هو اللون المستخدم عندما لا تُحدَّد تعبئة السلسلة صراحة. استدعاء الطريقة يقرأ اللون المحسوب؛ لا يُعيّن تعبئة جديدة.
المثال التالي يطبع اللون التلقائي لكل سلسلة افتراضية:
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
series_count = len(chart.chart_data.series)
for series_index in range(series_count):
series = chart.chart_data.series[series_index]
automatic_color = series.get_automatic_series_color()
print(f"Series {series_index}: {automatic_color.name}")
مخرجات مثال لنمط المخطط الافتراضي:
Series 0: ff4f81bd
Series 1: ffc0504d
Series 2: ff9bbb59
الألوان الدقيقة تعتمد على نمط المخطط والموضوع.
تعيين لون تعبئة عكسي لسلسلة المخطط
بالنسبة لسلاسل الأشرطة والأعمدة والفقاعات، يمكن لـ ChartSeries.invert_if_negative عرض القيم السالبة بتعبئة مختلفة. اضبط تعبئة السلسلة العادية إلى صلبة، فعّل الانعكاس، وعيّن لون القيمة السالبة عبر ChartSeries.inverted_solid_fill_color. تبقى الأرقام السالبة دون تغيير في دفتر العمل؛ فقط يتغير لون عرضها.
المثال التالي يستبدل بيانات المخطط الافتراضية بسلسلة واحدة. يحتوي الصف 0 من الورقة على اسم السلسلة، العمود 0 على أسماء الفئات، والعمود 1 على القيم:
import aspose.pydrawing as drawing
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
worksheet_index = 0
header_row_index = 0
category_column_index = 0
first_series_column_index = 1
first_data_row_index = 1
category_names = ["Category 1", "Category 2", "Category 3"]
series_values = [-20, 50, -30]
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
chart_data = chart.chart_data
workbook = chart_data.chart_data_workbook
chart_data.series.clear()
chart_data.categories.clear()
series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, header_row_index, first_series_column_index, "Series 1")
series = chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type)
category_count = len(category_names)
for category_index in range(category_count):
data_row_index = first_data_row_index + category_index
category_name = category_names[category_index]
series_value = series_values[category_index]
category_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, data_row_index, category_column_index, category_name)
chart_data.categories.add(category_cell)
value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, data_row_index, first_series_column_index, series_value)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
automatic_series_color = series.get_automatic_series_color()
series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
series.format.fill.solid_fill_color.color = automatic_series_color
series.invert_if_negative = True
series.inverted_solid_fill_color.color = drawing.Color.red
presentation.save("inverted_solid_fill_color.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
الناتج:
يمكنك تمكين الانعكاس لنقطة واحدة عبر ChartDataPoint.invert_if_negative. في المثال التالي، يُعطَّل الانعكاس للسلسلة ويُفعَّل فقط للنقطة المختارة. تُعطى النقطة قيمة سالبة لتظهر التأثير:
import aspose.pydrawing as drawing
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
target_data_point_index = 2
negative_value = -30
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
series = chart.chart_data.series[first_series_index]
automatic_series_color = series.get_automatic_series_color()
series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
series.format.fill.solid_fill_color.color = automatic_series_color
series.inverted_solid_fill_color.color = drawing.Color.red
series.invert_if_negative = False
data_point = series.data_points[target_data_point_index]
data_point.value.as_cell.value = negative_value
data_point.invert_if_negative = True
presentation.save("data_point_invert_color_if_negative.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
مسح قيمة نقطة بيانات محددة
لجعل نقطة واحدة فارغة دون إزالة النقاط الأخرى، اضبط خلية دفتر العمل الداعمة لها إلى None. بالنسبة لمخطط عمودي، تكون القيمة المرسومة متاحة عبر ChartDataPoint.value. تبقى نقطة البيانات في نفس موضع الفئة، لكن المخطط يتعامل مع قيمتها كخالية وفقًا لإعدادات القيم الخالية للمخطط.
المثال التالي يمسح فقط النقطة الثانية في السلسلة الأولى:
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
target_data_point_index = 1
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
series = chart.chart_data.series[first_series_index]
data_point = series.data_points[target_data_point_index]
data_point.value.as_cell.value = None
presentation.save("clear_data_point_value.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
تستخدم مخططات التناثر خلايا X وY منفصلة، وتستخدم مخططات الفقاعات أيضًا خلية حجم. امسح فقط الخلية التي تمثل القيمة التي ترغب في إزالتها. لا تستدعِ ChartDataPointCollection.clear عندما تريد الحفاظ على النقاط الأخرى، لأن هذه الطريقة تُزيل كل نقطة بيانات من التجميع.
التحكم في عرض الخلايا الفارغة
الخلايا المخفية التي تحتوي على قيم تُعدّ حالة منفصلة عن الخلايا الفارغة. لتضمين أو استبعاد البيانات من الصفوف والأعمدة المخفية في الورقة، راجع Include Data from Hidden Rows and Columns.
تمثل الخلية الفارغة في دفتر العمل بيانات مفقودة؛ الخلية التي تحتوي على 0 تمثل قيمة عددية معروفة. اضبط ChartDataCell.value إلى None لجعل الخلية فارغة. الصفر العددي يبقى صفرًا بغض النظر عن إعداد الخلية الفارغة.
استخدم Chart.display_blanks_as لاختيار كيفية عرض المخطط للخلايا الفارغة. هذا الإعداد ينطبق على المخطط بأكمله. يغيّر طريقة رسم الفراغات دون ملء الخلية الفارغة بالصفر أو قيمة مُق interpolated.
المثال المستقل التالي ينشئ مخطط خط بسلسلة واحدة، يمسح القيمة لليوم 3، ويحفظ المخطط نفسه بكل وضع. لا يلزم ملف إدخال. يستخدم ChartDataWorkbook الورقة 0، العمود 0 لملصقات الفئات، والعمود 1 للقيم؛ الصف 0 يحمل اسم السلسلة. البيانات النهائية هي 10, 20, empty, 30, 40.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.LINE_WITH_MARKERS, 40, 40, 640, 400)
chart_data = chart.chart_data
workbook = chart_data.chart_data_workbook
chart_data.series.clear()
chart_data.categories.clear()
series_name_cell = workbook.get_cell(0, 0, 1, "Measurements")
series = chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type)
values = [10, 20, 25, 30, 40]
for i, value in enumerate(values):
category_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 0, f"Day {i + 1}")
chart_data.categories.add(category_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 1, value)
series.data_points.add_data_point_for_line_series(value_cell)
# اترك اليوم 3 فارغًا فعليًا مع الاحتفاظ بفئته ونقطة البيانات.
workbook.get_cell(0, 3, 1).value = None
modes = [("Gap", charts.DisplayBlanksAsType.GAP), ("Zero", charts.DisplayBlanksAsType.ZERO), ("Span", charts.DisplayBlanksAsType.SPAN)]
for mode_name, mode in modes:
chart.display_blanks_as = mode
presentation.save(f"empty_cells_{mode_name}.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
كل ملف إخراج يخزن الوضع المحدد قبل الحفظ: empty_cells_Gap.pptx، empty_cells_Zero.pptx، و empty_cells_Span.pptx. لحفظ نسخة واحدة فقط، حدّد الوضع المطلوب واحفظ العرض مرة واحدة بدلاً من التكرار على الوضعيات.
المقارنة أدناه تُظهر نفس البيانات في الملفات الثلاثة. اليوم 3 فارغ في دفتر العمل في كل حالة:
التأثير المرئي يعتمد على نوع المخطط. يجعل مخطط الخط جميع الوضعيات الثلاثة سهلة المقارنة. لا تمتلك مخططات الأعمدة والبار خطوطًا للربط عبر فئة مفقودة، لذا لا يمكن لـ SPAN إنتاج الجزء المتصل الموضح أعلاه؛ قد يبدو العمود المفقود والعمود صفر الارتفاع متشابهين. بالمثل، لا يمتلك مخطط التناثر مع علامات فقط خطًا ربطيًا. لا تتوقع ثلاث نتائج متميزة لكل نوع مخطط؛ تحقق من النتيجة للنوع الذي تستخدمه.
تعيين عرض الفجوة بين السلاسل
عرض الفجوة هو المسافة بين مجموعات الأشرطة أو الأعمدة المتجاورة، يُعبر عنها كنسبة مئوية من عرض الشريط أو العمود. مثل التداخل، فهو ينتمي إلى مجموعة السلسلة الأصل بدلاً من سلسلة واحدة. اضبط ChartSeriesGroup.gap_width مرة واحدة للمجموعة. قيمة أكبر تُنشئ مساحة أكبر بين المجموعات؛ قيمة أصغر تجعلها أكثر كثافة.
المثال التالي يغيّر عرض الفجوة ويحفظ العرض النهائي فقط:
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
gap_width_percent = 30
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.STACKED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
series = chart.chart_data.series[first_series_index]
series.parent_series_group.gap_width = gap_width_percent
presentation.save("gap_width_30.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
الناتج:
الأسئلة المتكررة
أي أنواع المخططات تدعم سلاسل البيانات؟
جميع أنواع المخططات التي تمثّلها تعداد ChartType تستخدم بيانات المخطط، لكن سلاسلها لا تتشارك نفس بنية القيم أو الإعدادات. على سبيل المثال، تستخدم المخططات الفئوية الفئات والقيم، وتستخدم مخططات التناثر قيم X وY، وتضيف مخططات الفقاعات أحجام الفقاعات. استخدم طريقة إنشاء نقطة البيانات التي تتطابق مع نوع السلسلة. تنطبق خيارات مثل التداخل وعرض الفجوة فقط على مجموعات الأشرطة أو الأعمدة المتوافقة.
ما هي مجموعة سلسلة المخطط؟
ChartSeriesGroup يحتوي على سلاسل متوافقة تشترك في إعدادات الرسم على مستوى المجموعة. يمكن أن يحتوي مخطط مركب على أكثر من مجموعة، لذا تعديل المجموعة عبر سلسلة واحدة لا يعني بالضرورة تعديل كل السلاسل في المخطط.
هل يحتوي المخطط المُنشأ حديثًا على بيانات افتراضية؟
نعم. بشكل افتراضي، يُنشئ ShapeCollection.add_chart سلاسل وعناصر فئة وقيم عينة. يمكنك تعديل تلك الخلايا أو مسح كل من تجميعات السلاسل والفئات قبل إضافة مجموعة بيانات مخصصة بالكامل. يمكن أيضًا تراكب لإنشاء مخطط بدون بيانات افتراضية.
كيف يتم ربط كائنات المخطط بخلايا دفتر العمل؟
تُشير أسماء السلاسل، وملصقات الفئات، وقيم نقاط البيانات إلى خلايا في ChartDataWorkbook. تعديل خلية مُشار إليها يُحدّث العنصر المقابل في المخطط. عند بناء بيانات مخصصة، حافظ على توافق صفوف الفئات وصفوف قيم السلسلة بحيث تُرسم كل نقطة تحت الفئة المقصودة.
كيف أمسح نقطة واحدة بدلاً من مسح السلسلة بالكامل؟
اضبط خلية القيمة ذات الصلة إلى None للحفاظ على موضع الفئة للنقطة كقيمة فارغة. استخدم ChartDataPointCollection.clear فقط عندما ترغب في إزالة كل النقاط من تلك السلسلة. إذا أزلت الفئات أيضًا، حدّث كل السلاسل بحيث تظل قيمها متطابقة مع تجميع الفئات.
كيف يتم عرض النقاط الفارغة؟
النتيجة تعتمد على نوع المخطط وChart.display_blanks_as. يمكن للمخططات المدعومة عرض الفراغات كفجوات، أو كقيم صفرية، أو بربط النقاط المجاورة. اختر الإعداد الذي يتناسب مع معنى البيانات المفقودة في عرضك. راجع التحكم في عرض الخلايا الفارغة للحصول على مثال كامل ومقارنة بصرية.
كيف تُشكل القيم السالبة؟
بالنسبة للسلاسل المدعومة من الأشرطة والأعمدة والفقاعات، فعّل ChartSeries.invert_if_negative واضبط ChartSeries.inverted_solid_fill_color. يمكنك تجاوز السلوك لنقطة فردية عبر ChartDataPoint.invert_if_negative. هذه الخصائص تؤثر على التنسيق فقط، لا على القيم العددية المخزنة.
أي تنسيق ينتصر عندما يتم تنسيق كل من السلسلة والنقطة؟
يتفوّق تنسيق نقطة البيانات الصريح لتلك النقطة. تستمر النقاط الأخرى في استخدام تنسيق السلسلة الصريح أو، عندما لا يُحدَّد تنسيق السلسلة، النمط والموضوع الافتراضي للمخطط. تتحكم خصائص المجموعة مثل التداخل وعرض الفجوة في التخطيط ولا تُعتبر تجاوزات تنسيق على مستوى النقطة.
هل هناك حد لعدد السلاسل التي يمكن أن يحتويها المخطط؟
Aspose.Slides لا يفرض حدًا ثابتًا منفصلًا لعدد السلاسل. في الواقع، يحدّ قيود ملف العرض، الذاكرة المتاحة، زمن التنفيذ، وقابلية قراءة المخطط من عدد السلاسل المفيد.
ماذا يجب أن أغير عندما تكون الأعمدة متقاربة جدًا أو متباعدة جدًا؟
اضبط ChartSeriesGroup.gap_width على مجموعة السلاسل الأصلية المناسبة. زِد القيمة لتوسيع الفجوة بين المجموعات، أو قلّها لتقريب المجموعات من بعضها البعض.