Python으로 프레젠테이션에서 차트 데이터 시리즈 관리

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Python을 사용하여 프레젠테이션에서 차트 시리즈, 데이터 포인트, 워크북 셀, 서식, 겹침, 간격 너비 및 음수 값을 관리하는 방법을 배우세요.

개요

차트는 플롯된 데이터를 차트 데이터 워크북에 저장합니다. ChartSeries는 관련 값 집합을 나타내며, 시리즈의 각 ChartDataPoint은 하나 이상의 워크북 셀을 참조합니다. ChartCategory 개체는 시리즈가 공유하는 레이블 또는 그룹화 값을 제공합니다. 따라서 시리즈 이름, 카테고리 및 점 값은 ChartDataCell 개체와 연결되어 있으며 단순히 표시 텍스트로만 저장되지 않습니다.

일반적인 카테고리 차트의 경우 기본 워크북은 행 0을 시리즈 이름에, 열 0을 카테고리 이름에, 나머지 셀을 시리즈 값에 사용합니다. ChartDataWorkbook.get_cell에 전달되는 워크시트, 행 및 열 인덱스는 0부터 시작합니다. 이 레이아웃은 기본 데이터를 사용하여 차트를 만들 때 유용하지만, 모든 기존 차트가 이를 사용한다고 가정해서는 안 됩니다. 로드된 프레젠테이션의 경우 워크북 값을 변경하기 전에 시리즈, 카테고리 및 데이터 포인트가 참조하는 셀을 확인하십시오.

차트 설정에는 세 가지 범위가 있습니다.

• 시리즈 수준 설정은 ChartSeries.format과 같이 하나의 시리즈에 속한 모든 점에 대한 기본 모양을 제공합니다.
• 데이터 포인트 설정은 ChartDataPoint.format과 같이 한 점에 대한 시리즈 모양을 재정의합니다.
• 그룹 설정은 동일한 ChartSeriesGroup에 속하는 호환 시리즈에 적용됩니다. 겹침이나 간격 너비와 같은 옵션을 설정해야 할 때는 ChartSeries.parent_series_group를 통해 그룹에 접근하십시오.

명시적인 점 또는 시리즈 채우기가 설정되지 않은 경우 차트 스타일과 테마가 자동 모양을 결정합니다. 시리즈와 점 서식이 모두 존재하면 해당 점에 대해 점 서식이 우선합니다.

차트 시리즈 겹침 설정

ChartSeries.overlap은 2D 차트에서 막대 또는 열이 겹치는 정도를 -100~100 %로 보고합니다. 이는 상위 시리즈 그룹에 있는 설정을 읽기 전용으로 투영한 값입니다. 해당 그룹의 모든 호환 시리즈를 업데이트하려면 ChartSeriesGroup.overlap를 설정하십시오. 이 옵션은 그룹형 막대 또는 열을 표시하는 차트 유형에 적용되며, 결합 차트에서 관련 없는 시리즈 그룹에는 영향을 미치지 않습니다.

다음 예제는 첫 번째 시리즈가 포함된 그룹의 겹침을 설정합니다:

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

first_slide_index = 0
first_series_index = 0
overlap_percent = 30

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[first_slide_index]

    # 새 차트에는 샘플 시리즈, 카테고리 및 값이 포함됩니다.
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)

    series = chart.chart_data.series[first_series_index]
    series.parent_series_group.overlap = overlap_percent

    presentation.save("series_overlap.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

결과:

시리즈 채우기 색상 변경

전체 시리즈에 대한 기본 채우기를 설정하려면 ChartSeries.format을 사용하십시오. 점에 명시적인 채우기가 이미 있는 경우 해당 점의 ChartDataPoint.format 설정이 시리즈 채우기를 재정의합니다.

다음 예제는 첫 번째 시리즈에 단색 파란색 채우기를 적용합니다:

import aspose.pydrawing as drawing
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

first_slide_index = 0
first_series_index = 0

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[first_slide_index]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)

    series = chart.chart_data.series[first_series_index]
    series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    series.format.fill.solid_fill_color.color = drawing.Color.blue

    presentation.save("series_color.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

결과:

시리즈 이름 변경

시리즈 이름은 차트 데이터 워크북에 저장되며 일반적으로 범례에 표시됩니다. 클러스터드 열 차트를 위해 기본 워크북을 만들면 셀 B1은 행 0, 열 1에 위치하며 첫 번째 시리즈의 이름을 포함합니다. 다음 예제의 명명된 상수는 해당 구조를 명시적으로 나타냅니다:

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

first_slide_index = 0
worksheet_index = 0
series_name_row_index = 0
first_series_column_index = 1

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[first_slide_index]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, series_name_row_index, first_series_column_index)
    series_name_cell.value = "Revenue"

    presentation.save("series_name.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

또한 ChartSeries.name이 이미 참조하고 있는 셀을 업데이트할 수 있습니다. 이 접근 방식은 기존 차트에서 특정 행과 열을 가정하지 않으므로 안전합니다:

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

first_slide_index = 0
first_series_index = 0
first_name_cell_index = 0

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[first_slide_index]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)

    series = chart.chart_data.series[first_series_index]
    series_name_cell = series.name.as_cells[first_name_cell_index]
    series_name_cell.value = "Revenue"

    presentation.save("series_name.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

결과:

여러 셀에서 이름을 가져와 시리즈 생성

제품 이름과 보고 기간이 별도의 워크북 셀에 저장된 경우 복합 시리즈 이름이 유용합니다. 예를 들어 B1에 Product A가, C1에 2026이 있을 때 두 셀을 결합하여 단일 시리즈 이름을 만들면서 두 부분이 각각 원본 셀에 연결된 상태를 유지할 수 있습니다.

ChartDataWorkbook.get_cell_collection을 사용해 이름 범위를 가져온 다음 해당 컬렉션을 ChartSeriesCollection.add에 전달하십시오. skip_hidden_cells 인수는 숨겨진 셀을 포함할지 여부를 제어합니다: True는 제외하고, False는 포함합니다. 이 예제에서는 False를 사용해 이름 범위의 모든 셀을 포함합니다.

다음 예제는 하나의 시리즈와 두 개의 데이터 포인트가 있는 프레젠테이션을 생성합니다. 셀 B1:C1은 시리즈 이름만 제공하고, A2:A3은 카테고리 레이블을, B2:B3은 숫자 값을 제공합니다.

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 50, 50, 620, 180)

    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.has_legend = True

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    # 이 두 셀은 시리즈 이름을 제공합니다.
    workbook.get_cell(0, 0, 1, "Product A")
    workbook.get_cell(0, 0, 2, "2026")
    name_cells = workbook.get_cell_collection("Sheet1!$B$1:$C$1", False)
    series = chart.chart_data.series.add(name_cells, charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN)

    # 별도의 셀들이 카테고리와 숫자 데이터 포인트를 제공합니다.
    north_category = workbook.get_cell(0, 1, 0, "North")
    south_category = workbook.get_cell(0, 2, 0, "South")
    chart.chart_data.categories.add(north_category)
    chart.chart_data.categories.add(south_category)
    north_value = workbook.get_cell(0, 1, 1, 120)
    south_value = workbook.get_cell(0, 2, 1, 150)
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(north_value)
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(south_value)

    presentation.save("composite_series_name.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

결과 시리즈 이름은 Product A 2026이며, 두 셀 값 사이에 공백이 들어갑니다. 범례는 두 열에 대해 하나의 항목으로 표시됩니다. 아래 이미지는 저장된 프레젠테이션에서 렌더링된 결과입니다:

자동 시리즈 채우기 색상 가져오기

ChartSeries.get_automatic_series_color은 시리즈 인덱스와 차트 스타일을 기반으로 계산된 색상을 반환합니다. 이는 시리즈 채우기가 명시적으로 정의되지 않았을 때 사용되는 색상입니다. 메서드를 호출하면 계산된 색상을 읽을 뿐이며 새 채우기를 할당하지는 않습니다.

다음 예제는 각 기본 시리즈의 자동 색상을 출력합니다:

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

first_slide_index = 0

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[first_slide_index]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)

    series_count = len(chart.chart_data.series)
    for series_index in range(series_count):
        series = chart.chart_data.series[series_index]
        automatic_color = series.get_automatic_series_color()
        print(f"Series {series_index}: {automatic_color.name}")

기본 차트 스타일에 대한 예제 출력:

Series 0: ff4f81bd
Series 1: ffc0504d
Series 2: ff9bbb59

정확한 색상은 차트 스타일 및 테마에 따라 달라집니다.

차트 시리즈에 대해 역전 채우기 색상 설정

막대, 열 및 버블 시리즈의 경우 ChartSeries.invert_if_negative를 사용해 음수 값을 다른 채우기로 표시할 수 있습니다. 일반 시리즈 채우기를 단색으로 설정하고 역전을 활성화한 다음 ChartSeries.inverted_solid_fill_color를 통해 음수 값 색상을 지정하십시오. 워크북에서는 음수 값이 그대로 유지되며 표시 색상만 변경됩니다.

다음 예제는 기본 차트 데이터를 하나의 시리즈로 교체합니다. 워크시트 행 0은 시리즈 이름을, 열 0은 카테고리 이름을, 열 1은 값을 포함합니다:

import aspose.pydrawing as drawing
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

first_slide_index = 0
worksheet_index = 0
header_row_index = 0
category_column_index = 0
first_series_column_index = 1
first_data_row_index = 1

category_names = ["Category 1", "Category 2", "Category 3"]
series_values = [-20, 50, -30]

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[first_slide_index]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
    chart_data = chart.chart_data
    workbook = chart_data.chart_data_workbook

    chart_data.series.clear()
    chart_data.categories.clear()

    series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, header_row_index, first_series_column_index, "Series 1")
    series = chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type)

    category_count = len(category_names)
    for category_index in range(category_count):
        data_row_index = first_data_row_index + category_index
        category_name = category_names[category_index]
        series_value = series_values[category_index]

        category_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, data_row_index, category_column_index, category_name)
        chart_data.categories.add(category_cell)

        value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, data_row_index, first_series_column_index, series_value)
        series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)

    automatic_series_color = series.get_automatic_series_color()
    series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    series.format.fill.solid_fill_color.color = automatic_series_color
    series.invert_if_negative = True
    series.inverted_solid_fill_color.color = drawing.Color.red

    presentation.save("inverted_solid_fill_color.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

결과:

점에 대해 역전을 활성화하려면 ChartDataPoint.invert_if_negative을 사용할 수 있습니다. 다음 예제에서는 시리즈에 대한 역전을 비활성화하고 선택한 점에만 활성화합니다. 해당 점에 음수 값을 할당해 효과를 확인합니다:

import aspose.pydrawing as drawing
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

first_slide_index = 0
first_series_index = 0
target_data_point_index = 2
negative_value = -30

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[first_slide_index]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)

    series = chart.chart_data.series[first_series_index]
    automatic_series_color = series.get_automatic_series_color()
    series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    series.format.fill.solid_fill_color.color = automatic_series_color
    series.inverted_solid_fill_color.color = drawing.Color.red
    series.invert_if_negative = False

    data_point = series.data_points[target_data_point_index]
    data_point.value.as_cell.value = negative_value
    data_point.invert_if_negative = True

    presentation.save("data_point_invert_color_if_negative.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

특정 데이터 포인트 값 지우기

한 점을 비워두고 다른 점은 유지하려면 해당 셀을 None으로 설정하십시오. 열 차트의 경우 플롯된 값은 ChartDataPoint.value를 통해 얻을 수 있습니다. 데이터 포인트는 동일한 카테고리 위치에 남아 있지만 차트는 값이 비어 있다고 간주합니다(차트의 빈값 설정에 따라).

다음 예제는 첫 번째 시리즈의 두 번째 포인트만 지웁니다:

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

first_slide_index = 0
first_series_index = 0
target_data_point_index = 1

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[first_slide_index]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)

    series = chart.chart_data.series[first_series_index]
    data_point = series.data_points[target_data_point_index]
    data_point.value.as_cell.value = None

    presentation.save("clear_data_point_value.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

산점도는 개별 X 및 Y 셀을 사용하고, 버블 차트는 크기 셀도 사용합니다. 제거하려는 값에 해당하는 셀만 지우십시오. 다른 포인트를 유지하려면 ChartDataPointCollection.clear을 호출하지 마십시오. 이 메서드는 컬렉션의 모든 데이터 포인트를 삭제합니다.

빈 셀 표시 제어

값이 있는 숨겨진 셀은 빈 셀과 별개입니다. 숨겨진 워크시트 행·열의 데이터를 포함하거나 제외하려면 Include Data from Hidden Rows and Columns를 참조하십시오.

빈 워크북 셀은 누락된 데이터를 의미하고, 0을 포함한 셀은 알려진 숫자 값을 의미합니다. 셀을 비우려면 ChartDataCell.value를 None으로 설정하십시오. 숫자 0은 빈 셀 설정에 관계없이 0으로 남습니다.

Chart.display_blanks_as를 사용해 차트가 빈 셀을 표시하는 방식을 선택하십시오. 이 설정은 차트 전체에 적용되며, 빈 셀을 0이나 보간값으로 채우지 않고 플롯 방식을 변경합니다.

다음 자체 포함 예제는 하나의 시리즈가 있는 라인 차트를 만들고, Day 3 값을 지운 뒤 각 모드별로 차트를 저장합니다. 입력 파일이 필요하지 않습니다. ChartDataWorkbook은 워크시트 0, 열 0을 카테고리 레이블에, 열 1을 값에 사용하며, 행 0에 시리즈 이름을 둡니다. 최종 데이터는 10, 20, empty, 30, 40입니다.

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.LINE_WITH_MARKERS, 40, 40, 640, 400)
    chart_data = chart.chart_data
    workbook = chart_data.chart_data_workbook

    chart_data.series.clear()
    chart_data.categories.clear()

    series_name_cell = workbook.get_cell(0, 0, 1, "Measurements")
    series = chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type)
    values = [10, 20, 25, 30, 40]

    for i, value in enumerate(values):
        category_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 0, f"Day {i + 1}")
        chart_data.categories.add(category_cell)
        value_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 1, value)
        series.data_points.add_data_point_for_line_series(value_cell)

    # Day 3을 실제로 비워 두고, 해당 카테고리와 데이터 포인트는 유지합니다.
    workbook.get_cell(0, 3, 1).value = None

    modes = [("Gap", charts.DisplayBlanksAsType.GAP), ("Zero", charts.DisplayBlanksAsType.ZERO), ("Span", charts.DisplayBlanksAsType.SPAN)]
    for mode_name, mode in modes:
        chart.display_blanks_as = mode
        presentation.save(f"empty_cells_{mode_name}.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

각 출력 파일은 저장 전에 지정된 모드를 이름에 포함합니다: empty_cells_Gap.pptx, empty_cells_Zero.pptx, empty_cells_Span.pptx. 하나의 버전만 저장하려면 원하는 모드를 할당하고 프레젠테이션을 한 번만 저장하면 됩니다.

아래 비교는 세 파일 모두 동일한 데이터를 보여줍니다. Day 3은 워크북에서 모두 비어 있습니다:

보이는 효과는 차트 유형에 따라 다릅니다. 라인 차트는 세 모드를 쉽게 비교할 수 있지만, 막대와 열 차트는 누락된 카테고리 사이에 연결 라인이 없으므로 SPAN이 위와 같은 연결 구간을 만들 수 없습니다. 누락된 열과 0높이 열도 비슷해 보일 수 있습니다. 마커만 있는 산점도 역시 연결 라가 없으므로 모든 차트 유형에서 세 가지 뚜렷한 결과를 기대하지 마십시오; 사용 중인 차트 유형에 대한 출력을 확인하십시오.

시리즈 간격 너비 설정

간격 너비는 인접한 막대·열 클러스터 사이의 공간을 막대·열 너비의 백분율로 나타낸 값입니다. 겹침과 마찬가지로 간격 너비는 개별 시리즈가 아니라 상위 시리즈 그룹에 속합니다. 그룹에 대해 한 번만 ChartSeriesGroup.gap_width을 설정하십시오. 값이 클수록 클러스터 사이가 넓어지고, 작을수록 밀집됩니다.

다음 예제는 간격 너비를 변경하고 최종 프레젠테이션만 저장합니다:

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

first_slide_index = 0
first_series_index = 0
gap_width_percent = 30

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[first_slide_index]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.STACKED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)

    series = chart.chart_data.series[first_series_index]
    series.parent_series_group.gap_width = gap_width_percent

    presentation.save("gap_width_30.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

결과:

FAQ

어떤 차트 유형이 데이터 시리즈를 지원하나요?

ChartType 열거형으로 표현되는 모든 차트 유형은 차트 데이터를 사용하지만, 시리즈가 모두 동일한 값 구조나 설정을 갖는 것은 아닙니다. 예를 들어 카테고리 차트는 카테고리와 값을 사용하고, 산점도는 X·Y 값을 사용하며, 버블 차트는 버블 크기를 추가합니다. 시리즈 유형에 맞는 데이터 포인트 생성 메서드를 사용하십시오. 겹침 및 간격 너비와 같은 옵션은 호환되는 막대·열 그룹에만 적용됩니다.

차트 시리즈 그룹이란 무엇인가요?

ChartSeriesGroup은 그룹 수준 플롯 설정을 공유하는 호환 시리즈를 포함합니다. 결합 차트는 하나 이상의 그룹을 포함할 수 있으므로, 한 시리즈를 통해 접근한 그룹을 변경한다고 해서 차트의 모든 시리즈가 변경되는 것은 아닙니다.

새로 만든 차트에 기본 데이터가 포함되어 있나요?

예. 기본적으로 ShapeCollection.add_chart는 샘플 시리즈, 카테고리 및 값을 생성합니다. 해당 셀을 편집하거나 완전히 사용자 정의된 데이터 세트를 추가하기 전에 시리즈와 카테고리 컬렉션을 모두 지울 수 있습니다. 오버로드를 사용하면 기본 데이터 없이 차트를 만들 수도 있습니다.

차트 개체가 워크북 셀에 어떻게 연결되나요?

시리즈 이름, 카테고리 레이블 및 데이터 포인트 값은 ChartDataWorkbook의 셀을 참조합니다. 참조된 셀을 변경하면 해당 차트 요소가 업데이트됩니다. 사용자 정의 데이터를 구축할 때는 카테고리 행과 시리즈‑값 행이 정렬되도록 하여 각 포인트가 의도한 카테고리 아래에 플롯되게 하십시오.

전체 시리즈가 아니라 한 포인트만 지우려면 어떻게 하나요?

값 셀을 None으로 설정하면 해당 포인트의 카테고리 위치는 유지되면서 빈 포인트가 됩니다. 전체 포인트를 제거하려는 경우에만 ChartDataPointCollection.clear을 사용하십시오. 카테고리도 함께 제거하는 경우, 모든 시리즈가 카테고리 컬렉션과 정렬되도록 업데이트해야 합니다.

빈 포인트는 어떻게 표시되나요?

표시 방식은 차트 유형과 Chart.display_blanks_as 설정에 따라 달라집니다. 지원되는 차트는 빈 공간, 0값, 또는 인접 포인트 연결 중 하나로 빈 값을 표시할 수 있습니다. 프레젠테이션에 맞는 의미를 반영하는 설정을 선택하십시오. 전체 예제와 시각적 비교는 빈 셀 표시 제어를 참고하십시오.

음수 값은 어떻게 서식이 지정되나요?

지원되는 막대·열·버블 시리즈의 경우 ChartSeries.invert_if_negative을 활성화하고 ChartSeries.inverted_solid_fill_color을 설정하십시오. 개별 포인트에 대해서는 ChartDataPoint.invert_if_negative으로 동작을 재정의할 수 있습니다. 이 속성들은 서식에만 영향을 주며 저장된 숫자 값은 변하지 않습니다.

시리즈와 포인트 모두 서식이 지정된 경우 어떤 것이 우선인가요?

명시적인 데이터 포인트 서식이 해당 포인트에 대해 우선합니다. 다른 포인트는 명시적인 시리즈 서식을 사용하거나, 시리즈 서식이 정의되지 않은 경우 자동 차트 스타일 및 테마를 사용합니다. 겹침·간격 너비와 같은 그룹 속성은 레이아웃을 제어하며 포인트 수준 서식에는 영향을 주지 않습니다.

차트에 포함될 수 있는 시리즈 수에 제한이 있나요?

Aspose.Slides는 별도의 고정 시리즈 수 제한을 두지 않습니다. 실제 제한은 프레젠테이션 파일 제한, 사용 가능한 메모리, 렌더링 시간 및 차트 가독성 등에 따라 결정됩니다.

열이 너무 가깝거나 너무 멀리 떨어져 있을 때 어떻게 해야 하나요?

적절한 상위 시리즈 그룹에 대해 ChartSeriesGroup.gap_width를 설정하십시오. 값을 늘리면 클러스터 사이의 공간이 넓어지고, 값을 줄이면 클러스터가 더 가깝게 배치됩니다.