Python을 사용한 프레젠테이션에서 차트 데이터 시리즈 관리

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Python을 사용하여 프레젠테이션에서 차트 시리즈, 데이터 포인트, 워크북 셀, 서식, 겹침, 간격 너비 및 음수 값을 관리하는 방법을 배웁니다.

개요

차트는 플롯된 데이터를 차트 데이터 워크북에 저장합니다. ChartSeries는 관련 값의 한 집합을 나타내며, 시리즈의 각 ChartDataPoint은 하나 이상의 워크북 셀을 참조합니다. ChartCategory 객체는 시리즈가 공유하는 레이블 또는 그룹화 값을 제공합니다. 따라서 시리즈 이름, 카테고리 및 포인트 값은 표시 텍스트만으로 저장되는 것이 아니라 ChartDataCell 객체와 연결됩니다.

일반적인 카테고리 차트의 경우, 기본 워크북은 행 0을 시리즈 이름에, 열 0을 카테고리 이름에 사용하고 나머지 셀을 시리즈 값에 사용합니다. ChartDataWorkbook.get_cell에 전달되는 워크시트, 행 및 열 인덱스는 0부터 시작합니다. 이 레이아웃은 기본 데이터를 사용해 차트를 만들 때 유용하지만 모든 기존 차트가 이를 사용한다고 가정하지는 마십시오. 로드된 프레젠테이션의 경우, 워크북 값을 변경하기 전에 시리즈, 카테고리 및 데이터 포인트가 참조하는 셀을 확인하십시오.

차트 설정에는 세 가지 범위가 있습니다:

• 시리즈 수준 설정은 ChartSeries.format와 같이 한 시리즈의 모든 포인트에 대한 기본 모양을 제공합니다.
• 데이터 포인트 설정은 ChartDataPoint.format와 같이 하나의 포인트에 대한 시리즈 모양을 재정의합니다.
• 그룹 설정은 동일한 ChartSeriesGroup에 속하는 호환 시리즈에 적용됩니다. 겹침이나 간격 너비와 같은 옵션을 설정해야 할 때는 ChartSeries.parent_series_group을 통해 그룹에 접근하십시오.

명시적인 포인트 또는 시리즈 채우기가 설정되지 않은 경우, 차트 스타일과 테마가 자동 모양을 결정합니다. 시리즈와 포인트 서식이 모두 존재하면, 해당 포인트에 대해 포인트 서식이 우선합니다.

차트 시리즈 겹침 설정

ChartSeries.overlap은 2D 차트에서 막대 또는 열이 겹치는 정도를 -100%에서 100%까지 보고합니다. 이는 상위 시리즈 그룹에 대한 설정의 읽기 전용 투영입니다. ChartSeriesGroup.overlap을 설정하면 해당 그룹의 모든 호환 시리즈가 업데이트됩니다. 이 옵션은 그룹화된 막대 또는 열을 표시하는 차트 유형에 적용되며, 조합 차트의 무관한 시리즈 그룹에는 영향을 주지 않습니다.

다음 예제는 첫 번째 시리즈가 포함된 그룹의 겹침을 설정합니다:

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

first_slide_index = 0
first_series_index = 0
overlap_percent = 30

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[first_slide_index]

    # 새 차트에는 샘플 시리즈, 카테고리 및 값이 포함됩니다.
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)

    series = chart.chart_data.series[first_series_index]
    series.parent_series_group.overlap = overlap_percent

    presentation.save("series_overlap.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

결과:

시리즈 채우기 색상 변경

ChartSeries.format을 사용하여 전체 시리즈의 기본 채우기를 설정합니다. 포인트에 명시적인 채우기가 이미 있는 경우, 해당 포인트의 ChartDataPoint.format 설정이 시리즈 채우기를 재정의합니다.

다음 예제는 첫 번째 시리즈에 단색 파란색 채우기를 적용합니다:

import aspose.pydrawing as drawing
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

first_slide_index = 0
first_series_index = 0

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[first_slide_index]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)

    series = chart.chart_data.series[first_series_index]
    series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    series.format.fill.solid_fill_color.color = drawing.Color.blue

    presentation.save("series_color.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

결과:

시리즈 이름 변경

시리즈 이름은 차트 데이터 워크북에 저장되며 일반적으로 범례에 표시됩니다. 클러스터형 열 차트에 대해 기본 워크북이 생성될 때 셀 B1은 행 0, 열 1에 위치하며 첫 번째 시리즈 이름을 포함합니다. 아래 예제의 명명된 상수는 해당 구조를 명시적으로 나타냅니다:

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

first_slide_index = 0
worksheet_index = 0
series_name_row_index = 0
first_series_column_index = 1

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[first_slide_index]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, series_name_row_index, first_series_column_index)
    series_name_cell.value = "Revenue"

    presentation.save("series_name.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

또한 ChartSeries.name이 이미 참조하고 있는 셀을 업데이트할 수도 있습니다. 이 접근 방식은 기존 차트에서 특정 행과 열을 가정하지 않게 해줍니다:

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

first_slide_index = 0
first_series_index = 0
first_name_cell_index = 0

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[first_slide_index]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)

    series = chart.chart_data.series[first_series_index]
    series_name_cell = series.name.as_cells[first_name_cell_index]
    series_name_cell.value = "Revenue"

    presentation.save("series_name.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

결과:

자동 시리즈 채우기 색상 가져오기

ChartSeries.get_automatic_series_color은 시리즈 인덱스와 차트 스타일을 기반으로 계산된 색상을 반환합니다. 이는 시리즈 채우기가 명시적으로 정의되지 않았을 때 사용되는 색상입니다. 이 메서드를 호출하면 계산된 색상을 읽을 뿐이며 새로운 채우기를 할당하지는 않습니다.

다음 예제는 기본 시리즈 각각의 자동 색상을 출력합니다:

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

first_slide_index = 0

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[first_slide_index]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)

    series_count = len(chart.chart_data.series)
    for series_index in range(series_count):
        series = chart.chart_data.series[series_index]
        automatic_color = series.get_automatic_series_color()
        print(f"Series {series_index}: {automatic_color.name}")

기본 차트 스타일에 대한 예시 출력:

Series 0: ff4f81bd
Series 1: ffc0504d
Series 2: ff9bbb59

정확한 색상은 차트 스타일과 테마에 따라 달라집니다.

시리즈에 대한 반전 채우기 색상 설정

막대, 열 및 버블 시리즈의 경우, ChartSeries.invert_if_negative를 사용하여 음수 값을 다른 채우기로 표시할 수 있습니다. 일반 시리즈 채우기를 단색으로 설정하고 반전을 활성화한 뒤, ChartSeries.inverted_solid_fill_color를 통해 음수 값 색상을 지정하십시오. 워크북의 음수 값 자체는 변경되지 않으며, 표시 색상만 변경됩니다.

다음 예제는 기본 차트 데이터를 하나의 시리즈로 교체합니다. 워크시트 행 0은 시리즈 이름을, 열 0은 카테고리 이름을, 열 1은 값을 포함합니다:

import aspose.pydrawing as drawing
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

first_slide_index = 0
worksheet_index = 0
header_row_index = 0
category_column_index = 0
first_series_column_index = 1
first_data_row_index = 1

category_names = ["Category 1", "Category 2", "Category 3"]
series_values = [-20, 50, -30]

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[first_slide_index]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
    chart_data = chart.chart_data
    workbook = chart_data.chart_data_workbook

    chart_data.series.clear()
    chart_data.categories.clear()

    series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, header_row_index, first_series_column_index, "Series 1")
    series = chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type)

    category_count = len(category_names)
    for category_index in range(category_count):
        data_row_index = first_data_row_index + category_index
        category_name = category_names[category_index]
        series_value = series_values[category_index]

        category_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, data_row_index, category_column_index, category_name)
        chart_data.categories.add(category_cell)

        value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, data_row_index, first_series_column_index, series_value)
        series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)

    automatic_series_color = series.get_automatic_series_color()
    series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    series.format.fill.solid_fill_color.color = automatic_series_color
    series.invert_if_negative = True
    series.inverted_solid_fill_color.color = drawing.Color.red

    presentation.save("inverted_solid_fill_color.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

결과:

하나의 포인트에 대해 반전을 활성화하려면 ChartDataPoint.invert_if_negative를 사용하십시오. 다음 예제에서는 시리즈에 대한 반전을 비활성화하고 선택한 포인트에만 활성화합니다. 포인트에 음수 값을 할당하여 효과를 확인합니다:

import aspose.pydrawing as drawing
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

first_slide_index = 0
first_series_index = 0
target_data_point_index = 2
negative_value = -30

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[first_slide_index]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)

    series = chart.chart_data.series[first_series_index]
    automatic_series_color = series.get_automatic_series_color()
    series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    series.format.fill.solid_fill_color.color = automatic_series_color
    series.inverted_solid_fill_color.color = drawing.Color.red
    series.invert_if_negative = False

    data_point = series.data_points[target_data_point_index]
    data_point.value.as_cell.value = negative_value
    data_point.invert_if_negative = True

    presentation.save("data_point_invert_color_if_negative.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

특정 데이터 포인트 값 지우기

다른 포인트는 유지하면서 하나의 포인트를 비우려면 해당 워크북 셀을 None으로 설정하십시오. 열 차트의 경우, 플롯된 값은 ChartDataPoint.value를 통해 확인할 수 있습니다. 데이터 포인트는 동일한 카테고리 위치에 남아 있지만 차트는 해당 값을 빈 값으로 처리합니다(차트의 빈값 설정에 따름).

다음 예제는 첫 번째 시리즈의 두 번째 포인트만 지웁니다:

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

first_slide_index = 0
first_series_index = 0
target_data_point_index = 1

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[first_slide_index]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)

    series = chart.chart_data.series[first_series_index]
    data_point = series.data_points[target_data_point_index]
    data_point.value.as_cell.value = None

    presentation.save("clear_data_point_value.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

산점도 차트는 별도의 X 및 Y 셀을 사용하고, 버블 차트는 크기 셀도 사용합니다. 제거하려는 값에 해당하는 셀만 비우십시오. 다른 포인트를 유지하면서 전체 컬렉션을 삭제하는 ChartDataPointCollection.clear를 호출하면 안 됩니다. 이 메서드는 컬렉션의 모든 데이터 포인트를 제거합니다.

빈 셀 표시 제어

값을 포함하는 숨겨진 셀은 빈 셀과는 별개입니다. 숨겨진 워크시트 행 및 열의 데이터를 포함하거나 제외하려면 숨겨진 행 및 열의 데이터 포함을 참조하십시오.

빈 워크북 셀은 누락된 데이터를 나타내고, 0을 포함하는 셀은 알려진 숫자 값을 나타냅니다. 셀을 빈 상태로 만들려면 ChartDataCell.value를 None으로 설정하십시오. 숫자 0은 빈 셀 설정에 관계없이 0으로 유지됩니다.

Chart.display_blanks_as를 사용하여 차트가 빈 셀을 표시하는 방식을 선택하십시오. 이 설정은 전체 차트에 적용되며, 빈 셀을 0이나 보간값으로 채우지 않고 플롯 방식을 변경합니다.

다음 자체 포함 예제는 하나의 시리즈가 있는 선 차트를 만들고, Day 3의 값을 지우고, 각 모드별로 차트를 저장합니다. 입력 파일이 필요 없습니다. ChartDataWorkbook은 워크시트 0, 열 0을 카테고리 레이블에, 열 1을 값에 사용하며, 행 0에 시리즈 이름을 저장합니다. 최종 데이터는 10, 20, empty, 30, 40입니다.

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.LINE_WITH_MARKERS, 40, 40, 640, 400)
    chart_data = chart.chart_data
    workbook = chart_data.chart_data_workbook

    chart_data.series.clear()
    chart_data.categories.clear()

    series_name_cell = workbook.get_cell(0, 0, 1, "Measurements")
    series = chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type)
    values = [10, 20, 25, 30, 40]

    for i, value in enumerate(values):
        category_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 0, f"Day {i + 1}")
        chart_data.categories.add(category_cell)
        value_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 1, value)
        series.data_points.add_data_point_for_line_series(value_cell)

    # Day 3을 실제로 비워 두고, 카테고리와 데이터 포인트는 유지합니다.
    workbook.get_cell(0, 3, 1).value = None

    modes = [("Gap", charts.DisplayBlanksAsType.GAP), ("Zero", charts.DisplayBlanksAsType.ZERO), ("Span", charts.DisplayBlanksAsType.SPAN)]
    for mode_name, mode in modes:
        chart.display_blanks_as = mode
        presentation.save(f"empty_cells_{mode_name}.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

각 출력 파일은 저장하기 전에 지정된 모드 이름을 포함합니다: empty_cells_Gap.pptx, empty_cells_Zero.pptx, empty_cells_Span.pptx. 하나의 버전만 저장하려면 원하는 모드를 지정하고 프레젠테이션을 한 번 저장하십시오.

다음 비교는 세 파일 모두 동일한 데이터를 보여줍니다. Day 3은 모든 경우 워크북에서 비어 있습니다:

보이는 효과는 차트 유형에 따라 다릅니다. 선 차트는 세 모드를 모두 쉽게 비교할 수 있지만, 막대 및 열 차트는 누락된 카테고리를 연결할 선이 없으므로 SPAN이 위와 같은 연결 구간을 만들 수 없습니다. 누락된 열과 높이 0인 열도 비슷하게 보일 수 있습니다. 마찬가지로 마커만 있는 산점도 차트는 연결선이 없습니다. 모든 차트 유형에서 세 가지 뚜렷한 결과가 나올 것으로 기대하지 말고, 사용 중인 차트 유형에 대한 출력을 확인하십시오.

시리즈 간격 너비 설정

간격 너비는 인접한 막대 또는 열 클러스터 사이의 공간을 막대 또는 열 너비의 백분율로 나타낸 것입니다. 겹침과 마찬가지로, 이는 개별 시리즈가 아닌 상위 시리즈 그룹에 속합니다. 그룹에 대해 한 번만 ChartSeriesGroup.gap_width을 설정하십시오. 값이 클수록 클러스터 사이의 공간이 넓어지고, 값이 작을수록 밀집됩니다.

다음 예제는 간격 너비를 변경하고 최종 프레젠테이션만 저장합니다:

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

first_slide_index = 0
first_series_index = 0
gap_width_percent = 30

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[first_slide_index]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.STACKED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)

    series = chart.chart_data.series[first_series_index]
    series.parent_series_group.gap_width = gap_width_percent

    presentation.save("gap_width_30.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

결과:

FAQ

어떤 차트 유형이 데이터 시리즈를 지원합니까?

ChartType 열거형으로 표시되는 모든 차트 유형은 차트 데이터를 사용하지만, 시리즈마다 값 구조와 설정이 동일하지는 않습니다. 예를 들어 카테고리 차트는 카테고리와 값을 사용하고, 산점도 차트는 X와 Y 값을 사용하며, 버블 차트는 버블 크기를 추가합니다. 시리즈 유형에 맞는 데이터 포인트 생성 메서드를 사용하십시오. 겹침 및 간격 너비와 같은 옵션은 호환되는 막대 또는 열 그룹에만 적용됩니다.

차트 시리즈 그룹이란 무엇입니까?

ChartSeriesGroup은 그룹 수준 플롯 설정을 공유하는 호환 시리즈를 포함합니다. 조합 차트는 여러 그룹을 포함할 수 있으므로, 한 시리즈를 통해 접근한 그룹을 변경한다고 해서 차트의 모든 시리즈가 변경되는 것은 아닙니다.

새로 만든 차트에 기본 데이터가 포함되어 있습니까?

예. 기본적으로 ShapeCollection.add_chart는 샘플 시리즈, 카테고리 및 값을 생성합니다. 이러한 셀을 편집하거나 전체 사용자 정의 데이터 집합을 추가하기 전에 시리즈와 카테고리 컬렉션을 모두 지울 수 있습니다. 오버로드를 사용하면 기본 데이터 없이 차트를 생성할 수도 있습니다.

차트 객체는 워크북 셀과 어떻게 연결됩니까?

시리즈 이름, 카테고리 레이블 및 데이터 포인트 값은 ChartDataWorkbook의 셀을 참조합니다. 참조된 셀을 변경하면 해당 차트 요소가 업데이트됩니다. 사용자 정의 데이터를 구축할 때는 카테고리 행과 시리즈 값 행을 정렬하여 각 포인트가 의도한 카테고리 아래에 플롯되도록 유지하십시오.

전체 시리즈가 아니라 하나의 포인트만 지우려면 어떻게 합니까?

해당 값 셀을 None으로 설정하면 포인트의 카테고리 위치는 유지된 채 빈 포인트가 됩니다. 전체 시리즈의 모든 포인트를 제거하려는 경우에만 ChartDataPointCollection.clear을 사용하십시오. 카테고리 자체를 제거하는 경우, 각 시리즈가 카테고리 컬렉션과 정렬되도록 모든 시리즈를 업데이트하십시오.

빈 포인트는 어떻게 표시됩니까?

결과는 차트 유형 및 Chart.display_blanks_as 설정에 따라 다릅니다. 지원되는 차트는 빈 값을 간격, 0값 또는 인접 포인트 연결 방식으로 표시할 수 있습니다. 프레젠테이션에서 누락된 데이터의 의미에 맞는 설정을 선택하십시오. 전체 예제와 시각적 비교는 빈 셀 표시 제어 섹션을 참조하십시오.

음수 값은 어떻게 서식이 지정됩니까?

지원되는 막대, 열 및 버블 시리즈의 경우, ChartSeries.invert_if_negative를 활성화하고 ChartSeries.inverted_solid_fill_color를 설정하십시오. 개별 포인트에 대해서는 ChartDataPoint.invert_if_negative로 동작을 재정의할 수 있습니다. 이러한 속성은 서식에만 영향을 미치며 저장된 숫자 값은 변경되지 않습니다.

시리즈와 포인트 모두 서식이 지정된 경우 어느 것이 우선합니까?

명시적인 데이터 포인트 서식이 해당 포인트에 대해 우선합니다. 다른 포인트는 명시적인 시리즈 서식 또는 시리즈 서식이 정의되지 않은 경우 자동 차트 스타일 및 테마를 사용합니다. 겹침 및 간격 너비와 같은 그룹 속성은 레이아웃을 제어하며 포인트 수준 서식 오버라이드가 아닙니다.

차트가 포함할 수 있는 시리즈 수에 제한이 있습니까?

Aspose.Slides에는 별도의 고정 시리즈 수 제한이 없습니다. 실제 제한은 프레젠테이션 파일 제한, 사용 가능한 메모리, 렌더링 시간 및 차트 가독성 등에 의해 결정됩니다.

열이 너무 가깝거나 너무 멀리 떨어져 있을 때 어떻게 해야 합니까?

적절한 상위 시리즈 그룹에서 ChartSeriesGroup.gap_width를 설정하십시오. 값을 늘리면 클러스터 사이의 공간이 넓어지고, 값을 줄이면 클러스터가 서로 가까워집니다.