จัดการชุดข้อมูลแผนภูมิในงานนำเสนอด้วย Python

หน้านี้เกี่ยวกับอะไร

เรียนรู้วิธีจัดการชุดข้อมูลแผนภูมิ, จุดข้อมูล, เซลล์สมุดงาน, การจัดรูปแบบ, การทับซ้อน, ความกว้างของช่องว่าง, และค่าติดลบในงานนำเสนอด้วย Python.

ภาพรวม

แผนภูมิเก็บข้อมูลที่พล็อตไว้ในสมุดงานข้อมูลแผนภูมิ. ChartSeries แสดงชุดค่าที่เกี่ยวข้องหนึ่งชุด, และแต่ละ ChartDataPoint ในชุดจะอ้างอิงถึงหนึ่งหรือหลายเซลล์ของสมุดงาน. วัตถุ ChartCategory ให้ป้ายหรือค่าการจัดกลุ่มที่ใช้ร่วมกันระหว่างชุด. ดังนั้นชื่อชุด, หมวดหมู่, และค่าจุดจึงเชื่อมต่อกับวัตถุ ChartDataCell แทนที่จะถูกเก็บเป็นข้อความแสดงผลเท่านั้น.

สำหรับแผนภูมิประเภทหมวดหมู่ทั่วไป, สมุดงานเริ่มต้นจะใช้แถวที่ 0 สำหรับชื่อชุด, คอลัมน์ที่ 0 สำหรับชื่อหมวดหมู่, และเซลล์ที่เหลือสำหรับค่าชุด. ดัชนีแผ่นงาน, แถว, และคอลัมน์ที่ส่งไปยัง ChartDataWorkbook.get_cell เป็นดัชนีเริ่มจากศูนย์. การจัดเรียงนี้เป็นประโยชน์เมื่อคุณสร้างแผนภูมิด้วยข้อมูลเริ่มต้น, แต่ไม่ควรสันนิษฐานว่าทุกแผนภูมิที่มีอยู่ใช้รูปแบบนี้. สำหรับการนำเสนอที่โหลดเข้ามา, ตรวจสอบเซลล์ที่ชุด, หมวดหมู่, และจุดข้อมูลอ้างอิงก่อนที่จะเปลี่ยนค่าของสมุดงาน.

การตั้งค่าแผนภูมิมีสามระดับต่างกัน:

การตั้งค่าระดับชุด, เช่น ChartSeries.format, ให้ลักษณะเริ่มต้นสำหรับทุกจุดในชุดเดียว.
การตั้งค่าระดับจุดข้อมูล, เช่น ChartDataPoint.format, เข้ามาแทนที่ลักษณะของชุดสำหรับจุดเดียว.
การตั้งค่าระดับกลุ่มใช้กับชุดที่เข้ากันได้ซึ่งอยู่ใน ChartSeriesGroup เดียวกัน. เข้าถึงกลุ่มผ่าน ChartSeries.parent_series_group เมื่อคุณต้องการตั้งค่าตัวเลือกเช่น การทับซ้อนหรือความกว้างของช่องว่าง.

เมื่อไม่ได้ตั้งค่าการเติมแบบจุดหรือชุดอย่างชัดเจน, สไตล์และธีมของแผนภูมิจะกำหนดลักษณะอัตโนมัติ. เมื่อมีการฟอร์แมตของชุดและจุดพร้อมกัน, การฟอร์แมตของจุดจะมีลำดับความสำคัญสูงกว่า.

chart-series-powerpoint

ตั้งค่าการทับซ้อนของชุดข้อมูลในแผนภูมิ

ChartSeries.overlap รายงานว่าบาร์หรือคอลัมน์ทับซ้อนกันเท่าไรในแผนภูมิ 2D, จาก -100 ถึง 100 เปอร์เซ็นต์. มันเป็นการฉายภาพแบบอ่านอย่างเดียวของการตั้งค่าในกลุ่มชุดแม่. ตั้งค่า ChartSeriesGroup.overlap เพื่ออัปเดตทุกชุดที่เข้ากันได้ในกลุ่มนั้น. ตัวเลือกนี้ใช้กับประเภทแผนภูมิที่แสดงบาร์หรือคอลัมน์แบบกลุ่ม; จะไม่ส่งผลต่อกลุ่มชุดที่ไม่เกี่ยวข้องในแผนภูมิแบบผสม.

ตัวอย่างต่อไปนี้ตั้งค่าการทับซ้อนสำหรับกลุ่มที่ประกอบด้วยชุดแรก:

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

first_slide_index = 0
first_series_index = 0
overlap_percent = 30

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[first_slide_index]

    # แผนภูมิใหม่ประกอบด้วยชุดตัวอย่าง, หมวดหมู่, และค่า.
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)

    series = chart.chart_data.series[first_series_index]
    series.parent_series_group.overlap = overlap_percent

    presentation.save("series_overlap.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

ผลลัพธ์:

การทับซ้อนของชุดข้อมูล

เปลี่ยนสีการเติมของชุดข้อมูล

ใช้ ChartSeries.format เพื่อตั้งค่าการเติมเริ่มต้นสำหรับชุดทั้งหมด. หากจุดมีการเติมที่ระบุไว้แล้ว, การตั้งค่า ChartDataPoint.format จะทับการเติมของชุดสำหรับจุดนั้น.

ตัวอย่างต่อไปนี้ใช้การเติมสีน้ำเงินทึบกับชุดแรก:

import aspose.pydrawing as drawing
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

first_slide_index = 0
first_series_index = 0

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[first_slide_index]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)

    series = chart.chart_data.series[first_series_index]
    series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    series.format.fill.solid_fill_color.color = drawing.Color.blue

    presentation.save("series_color.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

ผลลัพธ์:

สีของชุดข้อมูล

เปลี่ยนชื่อชุดข้อมูล

ชื่อชุดจะถูกเก็บในสมุดงานข้อมูลแผนภูมิและโดยปกติจะแสดงในตำนาน. ในสมุดงานเริ่มต้นที่สร้างสำหรับแผนภูมิคอลัมน์แบบกลุ่ม, เซลล์ B1 อยู่ที่แถว 0, คอลัมน์ 1 และมีชื่อของชุดแรก. ค่าคงที่ที่ตั้งชื่อในตัวอย่างต่อไปนี้ทำให้โครงสร้างนี้ชัดเจน:

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

first_slide_index = 0
worksheet_index = 0
series_name_row_index = 0
first_series_column_index = 1

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[first_slide_index]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, series_name_row_index, first_series_column_index)
    series_name_cell.value = "Revenue"

    presentation.save("series_name.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

คุณยังสามารถอัปเดตเซลล์ที่ ChartSeries.name อ้างอิงอยู่ได้. วิธีนี้หลีกเลี่ยงการสันนิษฐานแถวและคอลัมน์เฉพาะในแผนภูมิที่มีอยู่:

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

first_slide_index = 0
first_series_index = 0
first_name_cell_index = 0

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[first_slide_index]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)

    series = chart.chart_data.series[first_series_index]
    series_name_cell = series.name.as_cells[first_name_cell_index]
    series_name_cell.value = "Revenue"

    presentation.save("series_name.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

ผลลัพธ์:

ชื่อชุดข้อมูล

รับสีการเติมอัตโนมัติของชุดข้อมูล

ChartSeries.get_automatic_series_color คืนค่าสีที่คำนวณจากดัชนีชุดและสไตล์แผนภูมิ. นี่คือสีที่ใช้เมื่อการเติมชุดไม่ได้ถูกกำหนดอย่างชัดเจน. การเรียกเมธอดจะอ่านสีที่คำนวณเท่านั้น; จะไม่กำหนดการเติมใหม่.

ตัวอย่างต่อไปนี้พิมพ์สีอัตโนมัติของแต่ละชุดเริ่มต้น:

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

first_slide_index = 0

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[first_slide_index]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)

    series_count = len(chart.chart_data.series)
    for series_index in range(series_count):
        series = chart.chart_data.series[series_index]
        automatic_color = series.get_automatic_series_color()
        print(f"Series {series_index}: {automatic_color.name}")

ตัวอย่างผลลัพธ์สำหรับสไตล์แผนภูมิมาตรฐาน:

Series 0: ff4f81bd
Series 1: ffc0504d
Series 2: ff9bbb59

สีที่แน่นอนขึ้นอยู่กับสไตล์และธีมของแผนภูมิ.

ตั้งค่าสีการเติมกลับด้านสำหรับชุดข้อมูลในแผนภูมิ

สำหรับชุดบาร์, คอลัมน์, และบับเบิล, ChartSeries.invert_if_negative สามารถแสดงค่าติดลบด้วยสีที่ต่างออกไป. ตั้งการเติมของชุดเป็นสีทึบ, เปิดการกลับด้าน, และกำหนดสีค่าติดลบผ่าน ChartSeries.inverted_solid_fill_color. ตัวเลขติดลบจะคงเดิมในสมุดงาน; เพียงแต่สีที่แสดงจะเปลี่ยน.

ตัวอย่างต่อไปนี้แทนที่ข้อมูลแผนภูมิเริ่มต้นด้วยชุดเดียว. แถว 0 ของแผ่นงานมีชื่อชุด, คอลัมน์ 0 มีชื่อหมวดหมู่, และคอลัมน์ 1 มีค่าต่างๆ:

import aspose.pydrawing as drawing
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

first_slide_index = 0
worksheet_index = 0
header_row_index = 0
category_column_index = 0
first_series_column_index = 1
first_data_row_index = 1

category_names = ["Category 1", "Category 2", "Category 3"]
series_values = [-20, 50, -30]

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[first_slide_index]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
    chart_data = chart.chart_data
    workbook = chart_data.chart_data_workbook

    chart_data.series.clear()
    chart_data.categories.clear()

    series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, header_row_index, first_series_column_index, "Series 1")
    series = chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type)

    category_count = len(category_names)
    for category_index in range(category_count):
        data_row_index = first_data_row_index + category_index
        category_name = category_names[category_index]
        series_value = series_values[category_index]

        category_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, data_row_index, category_column_index, category_name)
        chart_data.categories.add(category_cell)

        value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, data_row_index, first_series_column_index, series_value)
        series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)

    automatic_series_color = series.get_automatic_series_color()
    series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    series.format.fill.solid_fill_color.color = automatic_series_color
    series.invert_if_negative = True
    series.inverted_solid_fill_color.color = drawing.Color.red

    presentation.save("inverted_solid_fill_color.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

ผลลัพธ์:

สีการเติมทึบกลับด้าน

คุณสามารถเปิดการกลับด้านสำหรับจุดเดียวผ่าน ChartDataPoint.invert_if_negative. ในตัวอย่างต่อไปนี้ การกลับด้านถูกปิดสำหรับชุดและเปิดเฉพาะจุดที่เลือก. จุดนั้นยังได้รับค่าติดลบเพื่อให้เห็นผลกระทบ:

import aspose.pydrawing as drawing
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

first_slide_index = 0
first_series_index = 0
target_data_point_index = 2
negative_value = -30

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[first_slide_index]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)

    series = chart.chart_data.series[first_series_index]
    automatic_series_color = series.get_automatic_series_color()
    series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    series.format.fill.solid_fill_color.color = automatic_series_color
    series.inverted_solid_fill_color.color = drawing.Color.red
    series.invert_if_negative = False

    data_point = series.data_points[target_data_point_index]
    data_point.value.as_cell.value = negative_value
    data_point.invert_if_negative = True

    presentation.save("data_point_invert_color_if_negative.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

ลบค่าของจุดข้อมูลเฉพาะ

เพื่อลบจุดหนึ่งให้ว่างโดยไม่ลบจุดอื่น, ตั้งค่าเซลล์สมุดงานที่สนับสนุนจุดนั้นเป็น None. สำหรับแผนภูมิคอลัมน์, ค่าที่พล็อตได้สามารถเข้าถึงได้ผ่าน ChartDataPoint.value. จุดข้อมูลจะยังคงอยู่ที่ตำแหน่งหมวดหมู่เดียวกัน, แต่แผนภูมิจะถือว่าค่าของมันเป็นค่าว่างตามการตั้งค่าเรื่องค่าที่ว่างของแผนภูมิ.

ตัวอย่างต่อไปนี้ลบเฉพาะจุดที่สองในชุดแรก:

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

first_slide_index = 0
first_series_index = 0
target_data_point_index = 1

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[first_slide_index]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)

    series = chart.chart_data.series[first_series_index]
    data_point = series.data_points[target_data_point_index]
    data_point.value.as_cell.value = None

    presentation.save("clear_data_point_value.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

แผนภูมิกระจายใช้เซลล์ X และ Y แยกกัน, และแผนภูมิบับเบิลยังใช้เซลล์ขนาดด้วย. ให้ลบเฉพาะเซลล์ที่แทนค่าที่คุณต้องการลบ. อย่าเรียก ChartDataPointCollection.clear เมื่อคุณต้องการคงจุดอื่นไว้, เพราะเมธอดนั้นจะลบทุกจุดในคอลเลกชัน.

ตั้งค่าความกว้างของช่องว่างระหว่างชุด

ความกว้างของช่องว่างคือช่องว่างระหว่างกลุ่มบาร์หรือคอลัมน์ที่อยู่ติดกัน, แสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของความกว้างบาร์หรือคอลัมน์. เช่นเดียวกับการทับซ้อน, มันเป็นคุณสมบัติของกลุ่มชุดแม่ไม่ใช่ของชุดเดียว. ตั้งค่า ChartSeriesGroup.gap_width ครั้งเดียวสำหรับกลุ่ม. ค่าที่ใหญ่กว่าจะสร้างช่องว่างมากขึ้นระหว่างกลุ่ม; ค่าที่เล็กกว่าจะทำให้กลุ่มแน่นขึ้น.

ตัวอย่างต่อไปนี้เปลี่ยนความกว้างของช่องว่างและบันทึกเพียงการนำเสนอสุดท้าย:

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

first_slide_index = 0
first_series_index = 0
gap_width_percent = 30

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[first_slide_index]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.STACKED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)

    series = chart.chart_data.series[first_series_index]
    series.parent_series_group.gap_width = gap_width_percent

    presentation.save("gap_width_30.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

ผลลัพธ์:

ความกว้างของช่องว่าง

คำถามที่พบบ่อย

ประเภทแผนภูมิใดสนับสนุนชุดข้อมูล?

ทุกประเภทแผนภูมิที่แสดงโดย enumeration ChartType ใช้ข้อมูลแผนภูมิ, แต่ชุดของพวกมันไม่ใช่ทั้งหมดที่มีโครงสร้างค่าหรือการตั้งค่าเดียวกัน. ตัวอย่างเช่น แผนภูมิหมวดหมู่ใช้หมวดหมู่และค่า, แผนภูมิกระจายใช้ค่า X และ Y, และแผนภูมิบับเบิลเพิ่มขนาดบับเบิล. ใช้วิธีการสร้างจุดข้อมูลที่ตรงกับประเภทชุด. ตัวเลือกเช่นการทับซ้อนและความกว้างของช่องว่างใช้ได้เฉพาะกับกลุ่มบาร์หรือคอลัมน์ที่เข้ากันได้.

กลุ่มชุดข้อมูลในแผนภูมิคืออะไร?

ChartSeriesGroup มีชุดที่เข้ากันได้ซึ่งใช้การตั้งค่าการพล็อตระดับกลุ่มร่วมกัน. แผนภูมิแบบผสมสามารถมีมากกว่าหนึ่งกลุ่ม, ดังนั้นการเปลี่ยนกลุ่มที่เข้าถึงผ่านชุดหนึ่งไม่ได้หมายความว่าจะเปลี่ยนทุกชุดในแผนภูมิ.

แผนภูมิที่สร้างใหม่มีข้อมูลเริ่มต้นหรือไม่?

ใช่. โดยค่าเริ่มต้น, ShapeCollection.add_chart จะสร้างชุดตัวอย่าง, หมวดหมู่, และค่า. คุณสามารถแก้ไขเซลล์เหล่านั้นหรือทำความสะอาดคอลเลกชันชุดและหมวดหมู่ก่อนเพิ่มชุดข้อมูลที่กำหนดเองอย่างเต็มที่. การ overload ยังสามารถสร้างแผนภูมิที่ไม่มีข้อมูลเริ่มต้นได้.

วัตถุแผนภูมิเชื่อมต่อกับเซลล์สมุดงานอย่างไร?

ชื่อชุด, ป้ายหมวดหมู่, และค่าจุดข้อมูลอ้างอิงเซลล์ใน ChartDataWorkbook. การเปลี่ยนแปลงเซลล์ที่อ้างอิงจะอัปเดตองค์ประกอบแผนภูมิที่สอดคล้องกัน. เมื่อคุณสร้างข้อมูลกำหนดเอง, ให้รักษาแถวหมวดหมู่และแถวค่าชุดให้สอดคล้องกันเพื่อให้แต่ละจุดพล็อตอยู่ภายใต้หมวดหมู่ที่ตั้งใจ.

จะลบจุดเดียวแทนการลบทั้งชุดอย่างไร?

ตั้งค่าเซลล์ค่าที่เกี่ยวข้องเป็น None เพื่อรักษาตำแหน่งหมวดหมู่ของจุดนั้นเป็นจุดว่าง. ใช้ ChartDataPointCollection.clear เฉพาะเมื่อคุณต้องการลบจุดทั้งหมดในชุดนั้น. หากคุณลบหมวดหมู่อีกด้วย, ให้ปรับปรุงทุกชุดเพื่อให้ค่าของพวกเขายังคงสอดคล้องกับคอลเลกชันหมวดหมู่.

จุดที่ว่างจะแสดงอย่างไร?

ผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับประเภทแผนภูมิและ Chart.display_blanks_as. แผนภูมิที่รองรับสามารถแสดงช่องว่างเป็นช่องว่าง, เป็นค่าศูนย์, หรือโดยการเชื่อมต่อจุดใกล้เคียง. เลือกการตั้งค่าที่สอดคล้องกับความหมายของข้อมูลที่ขาดหายในงานนำเสนอของคุณ.

ค่าติดลบถูกฟอร์แมตอย่างไร?

สำหรับชุดบาร์, คอลัมน์, และบับเบิลที่รองรับ, เปิดใช้งาน ChartSeries.invert_if_negative และตั้งค่า ChartSeries.inverted_solid_fill_color. คุณสามารถเขียนทับพฤติกรรมสำหรับจุดเดียวด้วย ChartDataPoint.invert_if_negative. คุณสมบัติเหล่านี้ส่งผลต่อการฟอร์แมต, ไม่ใช่ค่าตัวเลขที่เก็บไว้.

การฟอร์แมตใดชนะเมื่อทั้งชุดและจุดถูกฟอร์แมต?

การฟอร์แมตระดับจุดข้อมูลโดยตรงจะมีลำดับความสำคัญสูงสุดสำหรับจุดนั้น. จุดอื่น ๆ จะยังคงใช้ฟอร์แมตชุดที่กำหนดไว้หรือ, เมื่อชุดไม่มีการฟอร์แมต, จะใช้สไตล์และธีมของแผนภูมิกำหนดโดยอัตโนมัติ. คุณสมบัติระดับกลุ่มเช่นการทับซ้อนและความกว้างของช่องว่างควบคุมการจัดวางและไม่ใช่การแทนที่การฟอร์แมตระดับจุด.

แผนภูมิจำกัดจำนวนชุดได้มากแค่ไหน?

Aspose.Slides ไม่ได้กำหนดขีดจำกัดจำนวนชุดคงที่แยกต่างหาก. จริง ๆ แล้วข้อจำกัดมาจากข้อจำกัดของไฟล์การนำเสนอ, หน่วยความจำที่ใช้ได้, เวลาเรนเดอร์, และความอ่านง่ายของแผนภูมิ.

ควรทำอย่างไรเมื่อคอลัมน์ใกล้กันเกินไปหรือห่างกันเกินไป?

ตั้งค่า ChartSeriesGroup.gap_width บนกลุ่มชุดแม่ที่เหมาะสม. เพิ่มค่าจะเพิ่มช่องว่างระหว่างกลุ่ม, ลดค่าจะทำให้กลุ่มเข้าหากันมากขึ้น.