Kelola Seri Data Bagan dalam Presentasi dengan Python
Gambaran Umum
Bagan dapat menyimpan nilai yang dipetakan dalam sel workbook atau langsung sebagai literal numerik. Sebuah ChartSeries mewakili satu set nilai terkait, dan setiap ChartDataPoint mewakili satu titik dalam seri tersebut. Objek ChartCategory menyediakan label atau nilai pengelompokan yang dibagikan oleh seri. Pada bagan yang dibuat dengan data default, nama seri, kategori, dan nilai titik menggunakan objek ChartDataCell dari workbook bagan.
Untuk bagan kategori tipikal, workbook default menggunakan baris 0 untuk nama seri, kolom 0 untuk nama kategori, dan sel-sel lainnya untuk nilai seri. Indeks worksheet, baris, dan kolom yang diberikan ke ChartDataWorkbook.get_cell berbasis nol. Tata letak ini berguna ketika Anda membuat bagan dengan data default, tetapi jangan mengasumsikan bahwa setiap bagan yang ada menggunakannya. Untuk presentasi yang dimuat, inspeksi sel-sel yang dirujuk oleh seri, kategori, dan titik data sebelum mengubah nilai workbook.
Pengaturan bagan memiliki tiga ruang lingkup berbeda:
- Pengaturan pada tingkat seri, seperti ChartSeries.format, menyediakan tampilan default untuk semua titik dalam satu seri.
- Pengaturan titik data, seperti ChartDataPoint.format, menggantikan tampilan seri untuk satu titik.
- Pengaturan grup diterapkan pada seri yang kompatibel yang termasuk dalam ChartSeriesGroup yang sama. Akses grup melalui ChartSeries.parent_series_group ketika Anda perlu mengatur opsi seperti overlap atau lebar celah.
Ketika tidak ada isian titik atau seri yang eksplisit, gaya bagan dan tema menentukan tampilan otomatis. Ketika format seri dan titik keduanya ada, format titik memiliki prioritas untuk titik tersebut.
Atur Nilai Seri Menggunakan Literal Numerik
Gunakan literal numerik ketika nilai seri berasal dari data aplikasi atau perhitungan dan tidak memerlukan referensi sel worksheet. Tetapkan data_source_type_for_values ke DataSourceType.DOUBLE_LITERALS sebelum menetapkan value setiap titik melalui as_literal_double.
Pengaturan koleksi mengendalikan tipe sumber semua nilai titik dalam seri tersebut. Setiap titik memiliki value.data_source_type yang melaporkan tipe yang dipilih; ubah melalui pengaturan koleksi. Dengan WORKSHEET, gunakan as_cell untuk mengakses sel yang dirujuk. Dengan DOUBLE_LITERALS, gunakan as_literal_double untuk membaca atau menulis angka secara langsung.
Contoh berikut membuat bagan kolom dengan seri dan kategori default, kemudian menetapkan nilai yang dihitung 10, 20, dan seterusnya ke titik yang ada pada seri pertama. Ia menyimpan presentasi, membuka kembali, dan mencetak nilai yang disimpan.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 300)
series = chart.chart_data.series[0]
series.data_points.data_source_type_for_values = charts.DataSourceType.DOUBLE_LITERALS
for i in range(len(series.data_points)):
series.data_points[i].value.as_literal_double = (i + 1) * 10
presentation.save("numeric_literals.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
with slides.Presentation("numeric_literals.pptx") as reopened_presentation:
reopened_slide = reopened_presentation.slides[0]
reopened_chart = reopened_slide.shapes[0]
reopened_series = reopened_chart.chart_data.series[0]
for point in reopened_series.data_points:
print(point.value.as_literal_double)
Tipe sumber nilai titik terpisah dari ChartData.data_source_type, yang mengidentifikasi konfigurasi workbook internal atau eksternal bagan. Menggunakan literal numerik tidak secara otomatis menghapus workbook yang tersemat. Pada contoh ini, workbook tetap tersedia untuk label kategori, nama seri, dan seri lainnya. Lihat Chart Workbook untuk manajemen workbook.
Untuk bagan pencar dan gelembung, tetapkan data_source_type_for_x_values dan data_source_type_for_y_values untuk memilih sumber x_value dan y_value. Bagan gelembung juga menggunakan data_source_type_for_bubble_sizes untuk bubble_size. Tetapkan setiap sumber yang berlaku ke DOUBLE_LITERALS sebelum menetapkan angka melalui properti as_literal_double nilai tersebut.
Atur Overlap Seri Bagan
ChartSeries.overlap melaporkan seberapa banyak batang atau kolom tumpang tindih dalam bagan 2D, dari -100 hingga 100 persen. Ini merupakan proyeksi hanya-baca dari pengaturan pada grup seri induk. Tetapkan ChartSeriesGroup.overlap untuk memperbarui setiap seri yang kompatibel dalam grup tersebut. Opsi ini berlaku untuk tipe bagan yang menampilkan batang atau kolom berkelompok; tidak memengaruhi grup seri yang tidak terkait dalam bagan kombinasi.
Contoh berikut mengatur overlap untuk grup yang berisi seri pertama:
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
overlap_percent = 30
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
# Bagan baru berisi contoh seri, kategori, dan nilai.
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
series = chart.chart_data.series[first_series_index]
series.parent_series_group.overlap = overlap_percent
presentation.save("series_overlap.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Hasil:
Ubah Warna Isian Seri
Gunakan ChartSeries.format untuk mengatur isian default untuk seluruh seri. Jika sebuah titik sudah memiliki isian eksplisit, pengaturan ChartDataPoint.format menggantikan isian seri untuk titik tersebut.
Contoh berikut menerapkan isian biru padat pada seri pertama:
import aspose.pydrawing as drawing
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
series = chart.chart_data.series[first_series_index]
series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
series.format.fill.solid_fill_color.color = drawing.Color.blue
presentation.save("series_color.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Hasil:
Ubah Nama Seri
Nama seri disimpan dalam workbook data bagan dan biasanya ditampilkan di legenda. Dalam workbook default yang dibuat untuk bagan kolom berkelompok, sel B1 berada pada baris 0, kolom 1 dan berisi nama seri pertama. Konstanta bernama dalam contoh berikut membuat struktur tersebut eksplisit:
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
worksheet_index = 0
series_name_row_index = 0
first_series_column_index = 1
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, series_name_row_index, first_series_column_index)
series_name_cell.value = "Revenue"
presentation.save("series_name.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Anda juga dapat memperbarui sel yang sudah dirujuk oleh ChartSeries.name. Pendekatan ini menghindari asumsi baris dan kolom tertentu dalam bagan yang ada:
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
first_name_cell_index = 0
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
series = chart.chart_data.series[first_series_index]
series_name_cell = series.name.as_cells[first_name_cell_index]
series_name_cell.value = "Revenue"
presentation.save("series_name.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Hasil:
Buat Seri dengan Nama dari Beberapa Sel
Nama seri komposit berguna ketika nama produk dan periode pelaporan disimpan dalam sel workbook terpisah. Misalnya, Anda dapat menggabungkan Product A di B1 dan 2026 di C1 menjadi satu nama seri sambil menjaga kedua bagian tetap terhubung ke sel sumbernya.
Gunakan ChartDataWorkbook.get_cell_collection untuk mengambil rentang nama, lalu berikan koleksi tersebut ke ChartSeriesCollection.add. Argumen skip_hidden_cells mengendalikan apakah sel tersembunyi disertakan: True mengecualikannya, sementara False menyertakannya. Contoh ini menggunakan False untuk menyertakan semua sel dalam rentang nama.
Contoh berikut membuat presentasi dengan satu seri dan dua titik data. Sel B1:C1 hanya menyediakan nama seri; A2:A3 menyediakan label kategori, dan B2:B3 menyediakan nilai numerik.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 50, 50, 620, 180)
chart.chart_data.series.clear()
chart.chart_data.categories.clear()
chart.has_legend = True
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
workbook.clear(0)
# Kedua sel ini menyediakan nama seri.
workbook.get_cell(0, 0, 1, "Product A")
workbook.get_cell(0, 0, 2, "2026")
name_cells = workbook.get_cell_collection("Sheet1!$B$1:$C$1", False)
series = chart.chart_data.series.add(name_cells, charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN)
# Sel terpisah menyediakan kategori dan titik data numerik.
north_category = workbook.get_cell(0, 1, 0, "North")
south_category = workbook.get_cell(0, 2, 0, "South")
chart.chart_data.categories.add(north_category)
chart.chart_data.categories.add(south_category)
north_value = workbook.get_cell(0, 1, 1, 120)
south_value = workbook.get_cell(0, 2, 1, 150)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(north_value)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(south_value)
presentation.save("composite_series_name.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Nama seri yang dihasilkan adalah Product A 2026, dengan spasi antara dua nilai sel. Legenda menampilkan ini sebagai satu entri untuk kedua kolom. Gambar di bawah dirender dari presentasi yang disimpan:
Dapatkan Warna Isian Seri Otomatis
ChartSeries.get_automatic_series_color mengembalikan warna yang dihitung dari indeks seri dan gaya bagan. Ini adalah warna yang digunakan ketika isian seri tidak didefinisikan secara eksplisit. Memanggil metode ini membaca warna yang dihitung; tidak menetapkan isian baru.
Contoh berikut mencetak warna otomatis setiap seri default:
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
series_count = len(chart.chart_data.series)
for series_index in range(series_count):
series = chart.chart_data.series[series_index]
automatic_color = series.get_automatic_series_color()
print(f"Series {series_index}: {automatic_color.name}")
Series 0: ff4f81bd
Series 1: ffc0504d
Series 2: ff9bbb59
Warna tepat tergantung pada gaya bagan dan tema.
Atur Warna Isian Terbalik untuk Seri Bagan
Untuk seri batang, kolom, dan gelembung, ChartSeries.invert_if_negative dapat menampilkan nilai negatif dengan isian yang berbeda. Tetapkan isian seri reguler ke padat, aktifkan inversi, dan tetapkan warna nilai negatif melalui ChartSeries.inverted_solid_fill_color. Angka negatif tetap tidak berubah dalam workbook; hanya warna tampilan mereka yang berubah.
Contoh berikut mengganti data bagan default dengan satu seri. Baris worksheet 0 berisi nama seri, kolom 0 berisi nama kategori, dan kolom 1 berisi nilai:
import aspose.pydrawing as drawing
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
worksheet_index = 0
header_row_index = 0
category_column_index = 0
first_series_column_index = 1
first_data_row_index = 1
category_names = ["Category 1", "Category 2", "Category 3"]
series_values = [-20, 50, -30]
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
chart_data = chart.chart_data
workbook = chart_data.chart_data_workbook
chart_data.series.clear()
chart_data.categories.clear()
series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, header_row_index, first_series_column_index, "Series 1")
series = chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type)
category_count = len(category_names)
for category_index in range(category_count):
data_row_index = first_data_row_index + category_index
category_name = category_names[category_index]
series_value = series_values[category_index]
category_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, data_row_index, category_column_index, category_name)
chart_data.categories.add(category_cell)
value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, data_row_index, first_series_column_index, series_value)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
automatic_series_color = series.get_automatic_series_color()
series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
series.format.fill.solid_fill_color.color = automatic_series_color
series.invert_if_negative = True
series.inverted_solid_fill_color.color = drawing.Color.red
presentation.save("inverted_solid_fill_color.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Hasil:
Anda dapat mengaktifkan inversi untuk satu titik melalui ChartDataPoint.invert_if_negative. Dalam contoh berikut, inversi dinonaktifkan untuk seri dan diaktifkan hanya untuk titik yang dipilih. Titik tersebut juga diberikan nilai negatif sehingga efeknya terlihat:
import aspose.pydrawing as drawing
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
target_data_point_index = 2
negative_value = -30
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
series = chart.chart_data.series[first_series_index]
automatic_series_color = series.get_automatic_series_color()
series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
series.format.fill.solid_fill_color.color = automatic_series_color
series.inverted_solid_fill_color.color = drawing.Color.red
series.invert_if_negative = False
data_point = series.data_points[target_data_point_index]
data_point.value.as_cell.value = negative_value
data_point.invert_if_negative = True
presentation.save("data_point_invert_color_if_negative.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Bersihkan Nilai Titik Data Spesifik
Untuk membuat satu titik kosong tanpa menghapus titik lainnya, setel sel workbook pendukungnya ke None. Untuk bagan kolom, nilai yang dipetakan tersedia melalui ChartDataPoint.value. Titik data tetap pada posisi kategori yang sama, tetapi bagan memperlakukan nilainya sebagai kosong sesuai dengan pengaturan nilai kosong bagan.
Contoh berikut menghapus hanya titik kedua dalam seri pertama:
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
target_data_point_index = 1
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
series = chart.chart_data.series[first_series_index]
data_point = series.data_points[target_data_point_index]
data_point.value.as_cell.value = None
presentation.save("clear_data_point_value.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Bagan pencar menggunakan sel X dan Y terpisah, dan bagan gelembung juga menggunakan sel ukuran. Hapus hanya sel yang mewakili nilai yang ingin Anda hilangkan. Jangan panggil ChartDataPointCollection.clear ketika Anda ingin mempertahankan titik lainnya, karena metode tersebut menghapus semua titik data dari koleksi.
Kendalikan Tampilan Sel Kosong
Sel tersembunyi yang berisi nilai merupakan kasus terpisah dari sel kosong. Untuk menyertakan atau mengecualikan data dari baris dan kolom worksheet tersembunyi, lihat Include Data from Hidden Rows and Columns.
Sel workbook kosong mewakili data yang hilang; sel yang berisi 0 mewakili nilai numerik yang diketahui. Setel ChartDataCell.value ke None agar sel menjadi kosong. Nol numerik tetap nol terlepas dari pengaturan sel kosong.
Gunakan Chart.display_blanks_as untuk memilih bagaimana bagan menampilkan sel kosong. Pengaturan ini berlaku untuk seluruh bagan. Ini mengubah cara kekosongan dipetakan, tanpa mengisi sel workbook kosong dengan nol atau nilai interpolasi.
Contoh mandiri berikut membuat bagan garis dengan satu seri, menghapus nilai untuk Hari 3, dan menyimpan bagan yang sama dengan setiap mode. Tidak diperlukan file input. ChartDataWorkbook menggunakan worksheet 0, kolom 0 untuk label kategori, dan kolom 1 untuk nilai; baris 0 memuat nama seri. Data akhir adalah 10, 20, empty, 30, 40.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.LINE_WITH_MARKERS, 40, 40, 640, 400)
chart_data = chart.chart_data
workbook = chart_data.chart_data_workbook
chart_data.series.clear()
chart_data.categories.clear()
series_name_cell = workbook.get_cell(0, 0, 1, "Measurements")
series = chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type)
values = [10, 20, 25, 30, 40]
for i, value in enumerate(values):
category_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 0, f"Day {i + 1}")
chart_data.categories.add(category_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 1, value)
series.data_points.add_data_point_for_line_series(value_cell)
# Biarkan Hari 3 benar-benar kosong, sambil mempertahankan kategori dan titik datanya.
workbook.get_cell(0, 3, 1).value = None
modes = [("Gap", charts.DisplayBlanksAsType.GAP), ("Zero", charts.DisplayBlanksAsType.ZERO), ("Span", charts.DisplayBlanksAsType.SPAN)]
for mode_name, mode in modes:
chart.display_blanks_as = mode
presentation.save(f"empty_cells_{mode_name}.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Setiap file output menyimpan mode yang ditetapkan sebelum disimpan: empty_cells_Gap.pptx, empty_cells_Zero.pptx, dan empty_cells_Span.pptx. Untuk menyimpan hanya satu versi, tetapkan mode yang diinginkan dan simpan presentasi sekali saja alih-alih iterasi melalui mode.
Perbandingan di bawah menampilkan data yang sama di ketiga file. Hari 3 kosong dalam workbook pada setiap kasus:
Efeknya tergantung pada tipe bagan. Bagan garis memudahkan perbandingan ketiga mode. Bagan batang dan kolom tidak memiliki garis untuk menghubungkan kategori yang hilang, sehingga SPAN tidak dapat menghasilkan segmen penghubung seperti di atas; kolom yang hilang dan kolom dengan tinggi nol juga dapat terlihat serupa. Demikian pula, bagan pencar dengan hanya penanda tidak memiliki garis penghubung. Jangan mengharapkan tiga hasil berbeda untuk setiap tipe bagan; periksa output untuk tipe yang Anda gunakan.
Atur Lebar Celah Seri
Lebar celah adalah ruang antara klaster batang atau kolom yang berdekatan, dinyatakan sebagai persentase lebar batang atau kolom. Seperti overlap, ia termasuk dalam grup seri induk bukan pada satu seri. Tetapkan ChartSeriesGroup.gap_width sekali untuk grup. Nilai yang lebih besar menciptakan lebih banyak ruang antara klaster; nilai yang lebih kecil membuatnya lebih padat.
Contoh berikut mengubah lebar celah dan menyimpan hanya presentasi akhir:
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
gap_width_percent = 30
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.STACKED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
series = chart.chart_data.series[first_series_index]
series.parent_series_group.gap_width = gap_width_percent
presentation.save("gap_width_30.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Hasil:
FAQ
Jenis bagan apa yang mendukung data seri?
Semua jenis bagan yang diwakili oleh enumerasi ChartType menggunakan data bagan, tetapi seri mereka tidak semuanya memiliki struktur nilai atau pengaturan yang sama. Misalnya, bagan kategori menggunakan kategori dan nilai, bagan pencar menggunakan nilai X dan Y, dan bagan gelembung menambahkan ukuran gelembung. Gunakan metode pembuatan titik data yang sesuai dengan tipe seri. Opsi seperti overlap dan lebar celah hanya berlaku untuk grup batang atau kolom yang kompatibel.
Apa itu grup seri bagan?
ChartSeriesGroup berisi seri yang kompatibel yang berbagi pengaturan plot tingkat grup. Bagan kombinasi dapat berisi lebih dari satu grup, sehingga mengubah grup yang diakses melalui satu seri tidak selalu mengubah semua seri dalam bagan.
Apakah bagan yang baru dibuat berisi data default?
Ya. Secara default, ShapeCollection.add_chart membuat contoh seri, kategori, dan nilai. Anda dapat mengedit sel-sel tersebut atau mengosongkan koleksi seri dan kategori sebelum menambahkan set data yang sepenuhnya kustom. Overload juga dapat membuat bagan tanpa data default.
Bagaimana objek bagan terhubung ke sel workbook?
Nama seri, label kategori, dan nilai titik data merujuk ke sel dalam ChartDataWorkbook. Mengubah sel yang dirujuk memperbarui elemen bagan yang bersangkutan. Saat Anda membangun data kustom, jaga agar baris kategori dan baris nilai seri tetap selaras sehingga setiap titik dipetakan di bawah kategori yang dimaksud.
Bagaimana cara menghapus satu titik bukan seluruh seri?
Setel sel nilai yang relevan ke None untuk mempertahankan posisi kategori titik sebagai titik kosong. Gunakan ChartDataPointCollection.clear hanya ketika Anda berniat menghapus semua titik dari seri tersebut. Jika Anda juga menghapus kategori, perbarui setiap seri sehingga nilainya tetap selaras dengan koleksi kategori.
Bagaimana titik kosong ditampilkan?
Hasilnya tergantung pada tipe bagan dan Chart.display_blanks_as. Bagan yang didukung dapat menampilkan kekosongan sebagai celah, sebagai nilai nol, atau dengan menghubungkan titik-titik tetangga. Pilih pengaturan yang sesuai dengan makna data yang hilang dalam presentasi Anda. Lihat Control the Display of Empty Cells untuk contoh lengkap dan perbandingan visual.
Bagaimana nilai negatif diformat?
Untuk seri batang, kolom, dan gelembung yang didukung, aktifkan ChartSeries.invert_if_negative dan setel ChartSeries.inverted_solid_fill_color. Anda dapat mengganti perilaku untuk titik individual dengan ChartDataPoint.invert_if_negative. Properti ini memengaruhi format, bukan nilai numerik yang disimpan.
Format mana yang diutamakan ketika baik seri maupun titik diformat?
Format titik data yang eksplisit memiliki prioritas untuk titik tersebut. Titik lainnya terus menggunakan format seri yang eksplisit atau, bila format seri tidak ditentukan, gaya dan tema bagan otomatis. Properti grup seperti overlap dan lebar celah mengendalikan tata letak dan bukan merupakan penimpaan format tingkat titik.
Apakah ada batas berapa banyak seri yang dapat dimiliki sebuah bagan?
Aspose.Slides tidak memberlakukan batas tetap jumlah seri. Dalam praktiknya, batasan file presentasi, memori tersedia, waktu rendering, dan keterbacaan bagan menentukan batas yang berguna.
Apa yang harus diubah ketika kolom terlalu berdekatan atau terlalu jauh terpisah?
Setel ChartSeriesGroup.gap_width pada grup seri induk yang sesuai. Tingkatkan nilai untuk memperlebar ruang antara klaster, atau turunkan untuk mendekatkan klaster.