Hantera diagramdataserier i presentationer med Python
Översikt
Ett diagram lagrar sina plottade data i en diagramdatabok. En ChartSeries representerar en uppsättning relaterade värden, och varje ChartDataPoint i serien hänvisar till en eller flera celler i arbetsboken. ChartCategory-objekt tillhandahåller etiketter eller grupperingsvärden som delas av serierna. Serienamnet, kategorierna och punktvärdena är därför kopplade till ChartDataCell-objekt snarare än att bara lagras som displaytext.
För ett typiskt kategoridiagram använder standardarbetsboken rad 0 för serienamn, kolumn 0 för kategorinamn och de återstående cellerna för serievärden. Arbetsblad, rad‑ och kolumnindex som skickas till ChartDataWorkbook.get_cell är nollbaserade. Denna layout är användbar när du skapar ett diagram med standarddata, men anta inte att varje befintligt diagram använder den. För en laddad presentation, inspektera cellerna som refereras av serierna, kategorierna och datapunkterna innan du ändrar arbetsbokens värden.
Diagraminställningar har tre olika omfattningar:
- Inställningar på serienivå, såsom ChartSeries.format, ger standardutseendet för alla punkter i en serie.
- Inställningar på datapunktnivå, såsom ChartDataPoint.format, åsidosätter serieutseendet för en specifik punkt.
- Gruppinställningar gäller för kompatibla serier som tillhör samma ChartSeriesGroup. Åtkomst till gruppen sker via ChartSeries.parent_series_group när du behöver ange alternativ såsom överlappning eller gapbredd.
När ingen explicit fyllning för punkt eller serie är angiven bestämmer diagramstilen och temat det automatiska utseendet. När både serie‑ och punktformatering finns, har punktformateringen företräde för den punkten.
Ställ in överlappning för diagramserier
ChartSeries.overlap anger hur mycket staplar eller kolumner överlappar i ett 2D‑diagram, från –100 till 100 procent. Det är en skrivskyddad projektion av inställningen på den överordnade seriegruppen. Ställ in ChartSeriesGroup.overlap för att uppdatera alla kompatibla serier i den gruppen. Detta alternativ gäller diagramtyper som visar grupperade staplar eller kolumner; det påverkar inte orelaterade seriegrupper i ett kombinationsdiagram.
Följande exempel ställer in överlappning för den grupp som innehåller den första serien:
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
overlap_percent = 30
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
# Det nya diagrammet innehåller exempelserier, kategorier och värden.
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
series = chart.chart_data.series[first_series_index]
series.parent_series_group.overlap = overlap_percent
presentation.save("series_overlap.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Resultatet:
Ändra serie‑fyllningsfärg
Använd ChartSeries.format för att ange standardfyllning för en hel serie. Om en punkt redan har en explicit fyllning åsidosätter dess ChartDataPoint.format inställning serie‑fyllningen för den punkten.
Följande exempel applicerar en solid blå fyllning på den första serien:
import aspose.pydrawing as drawing
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
series = chart.chart_data.series[first_series_index]
series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
series.format.fill.solid_fill_color.color = drawing.Color.blue
presentation.save("series_color.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Resultatet:
Ändra serienamn
Ett serienamn lagras i diagramdataboken och visas normalt i förklaringen. I standardarbetsboken som skapas för ett grupperat kolumndiagram ligger cell B1 på rad 0, kolumn 1 och innehåller namnet på den första serien. De namngivna konstanterna i följande exempel gör den strukturen explicit:
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
worksheet_index = 0
series_name_row_index = 0
first_series_column_index = 1
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, series_name_row_index, first_series_column_index)
series_name_cell.value = "Revenue"
presentation.save("series_name.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Du kan också uppdatera cellen som redan refereras av ChartSeries.name. Detta tillvägagångssätt undviker att anta en viss rad och kolumn i ett befintligt diagram:
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
first_name_cell_index = 0
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
series = chart.chart_data.series[first_series_index]
series_name_cell = series.name.as_cells[first_name_cell_index]
series_name_cell.value = "Revenue"
presentation.save("series_name.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Resultatet:
Skapa en serie med namn från flera celler
Ett sammansatt serienamn är användbart när ett produktnamn och en rapportperiod lagras i separata celler i arbetsboken. Till exempel kan du kombinera Product A i B1 och 2026 i C1 till ett enda serienamn samtidigt som båda delarna fortfarande länkas till sina källceller.
Använd ChartDataWorkbook.get_cell_collection för att hämta namnintervallet och skicka sedan den samlingen till ChartSeriesCollection.add. Argumentet skip_hidden_cells styr om dolda celler inkluderas: True exkluderar dem, medan False inkluderar dem. Detta exempel använder False för att inkludera varje cell i namnintervallet.
Följande exempel skapar en presentation med en serie och två datapunkter. Cellerna B1:C1 levererar bara serienamnet; A2:A3 levererar kategorietiketter, och B2:B3 levererar de numeriska värdena.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 50, 50, 620, 180)
chart.chart_data.series.clear()
chart.chart_data.categories.clear()
chart.has_legend = True
workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
workbook.clear(0)
# Dessa två celler tillhandahåller serienamnet.
workbook.get_cell(0, 0, 1, "Product A")
workbook.get_cell(0, 0, 2, "2026")
name_cells = workbook.get_cell_collection("Sheet1!$B$1:$C$1", False)
series = chart.chart_data.series.add(name_cells, charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN)
# Separata celler tillhandahåller kategorierna och numeriska datapunkter.
north_category = workbook.get_cell(0, 1, 0, "North")
south_category = workbook.get_cell(0, 2, 0, "South")
chart.chart_data.categories.add(north_category)
chart.chart_data.categories.add(south_category)
north_value = workbook.get_cell(0, 1, 1, 120)
south_value = workbook.get_cell(0, 2, 1, 150)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(north_value)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(south_value)
presentation.save("composite_series_name.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Det resulterande serienamnet blir Product A 2026, med ett mellanslag mellan de två cellvärdena. Förklaringen visar detta som ett enda objekt för båda kolumnerna. Bilden nedan renderades från den sparade presentationen:
Hämta automatisk serie‑fyllningsfärg
ChartSeries.get_automatic_series_color returnerar färgen som beräknas utifrån seriens index och diagramstilen. Detta är färgen som används när serie‑fyllningen inte har definierats explicit. Metoden läser den beräknade färgen; den tilldelar ingen ny fyllning.
Följande exempel skriver ut den automatiska färgen för varje standardserie:
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
series_count = len(chart.chart_data.series)
for series_index in range(series_count):
series = chart.chart_data.series[series_index]
automatic_color = series.get_automatic_series_color()
print(f"Series {series_index}: {automatic_color.name}")
Exempelutdata för standarddiagramstilen:
Series 0: ff4f81bd
Series 1: ffc0504d
Series 2: ff9bbb59
De exakta färgerna beror på diagramstil och tema.
Ställ in inverterad fyllningsfärg för en diagramserie
För stapel‑, kolumn‑ och bubbeldiagram kan ChartSeries.invert_if_negative visa negativa värden med en annan fyllning. Ställ in den vanliga serie‑fyllningen till solid, aktivera inversion och ange den negativa färgen via ChartSeries.inverted_solid_fill_color. Negativa tal förblir oförändrade i arbetsboken; endast deras displayfärg ändras.
Följande exempel ersätter standarddiagramdata med en serie. Arbetsbladsrad 0 innehåller serienamnet, kolumn 0 innehåller kategorinamnen och kolumn 1 innehåller värdena:
import aspose.pydrawing as drawing
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
worksheet_index = 0
header_row_index = 0
category_column_index = 0
first_series_column_index = 1
first_data_row_index = 1
category_names = ["Category 1", "Category 2", "Category 3"]
series_values = [-20, 50, -30]
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
chart_data = chart.chart_data
workbook = chart_data.chart_data_workbook
chart_data.series.clear()
chart_data.categories.clear()
series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, header_row_index, first_series_column_index, "Series 1")
series = chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type)
category_count = len(category_names)
for category_index in range(category_count):
data_row_index = first_data_row_index + category_index
category_name = category_names[category_index]
series_value = series_values[category_index]
category_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, data_row_index, category_column_index, category_name)
chart_data.categories.add(category_cell)
value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, data_row_index, first_series_column_index, series_value)
series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
automatic_series_color = series.get_automatic_series_color()
series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
series.format.fill.solid_fill_color.color = automatic_series_color
series.invert_if_negative = True
series.inverted_solid_fill_color.color = drawing.Color.red
presentation.save("inverted_solid_fill_color.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Resultatet:
Du kan aktivera inversion för en enskild punkt via ChartDataPoint.invert_if_negative. I följande exempel är inversion inaktiverad för serien och endast aktiverad för den valda punkten. Punkten tilldelas även ett negativt värde så att effekten blir synlig:
import aspose.pydrawing as drawing
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
target_data_point_index = 2
negative_value = -30
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
series = chart.chart_data.series[first_series_index]
automatic_series_color = series.get_automatic_series_color()
series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
series.format.fill.solid_fill_color.color = automatic_series_color
series.inverted_solid_fill_color.color = drawing.Color.red
series.invert_if_negative = False
data_point = series.data_points[target_data_point_index]
data_point.value.as_cell.value = negative_value
data_point.invert_if_negative = True
presentation.save("data_point_invert_color_if_negative.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Rensa ett specifikt datapunktvärde
För att göra en punkt tom utan att ta bort de andra punkterna, sätt dess underliggande arbetsbokscell till None. För ett kolumndiagram är det plottade värdet tillgängligt via ChartDataPoint.value. Datapunkten behåller samma kategoriposition, men diagrammet behandlar dess värde som tomt enligt diagrammets inställningar för tomma värden.
Följande exempel rensar endast den andra punkten i den första serien:
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
target_data_point_index = 1
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
series = chart.chart_data.series[first_series_index]
data_point = series.data_points[target_data_point_index]
data_point.value.as_cell.value = None
presentation.save("clear_data_point_value.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Spridningsdiagram använder separata X‑ och Y‑celler, och bubbeldiagram använder också en storlekscell. Rensa endast den cell som representerar det värde du avser att ta bort. Anropa inte ChartDataPointCollection.clear när du vill behålla de andra punkterna, eftersom den metoden tar bort varje datapunkt i samlingen.
Styr visning av tomma celler
Dolda celler som innehåller värden är ett separat fall från tomma celler. För att inkludera eller exkludera data från dolda arbetsbladsrader och -kolumner, se Include Data from Hidden Rows and Columns.
En tom arbetsbokscell representerar saknad data; en cell som innehåller 0 representerar ett känt numeriskt värde. Sätt ChartDataCell.value till None för att göra en cell tom. Ett numeriskt nollvärde förblir noll oavsett inställning för tom cell.
Använd Chart.display_blanks_as för att välja hur diagrammet visar tomma celler. Denna inställning gäller för hela diagrammet. Den ändrar hur tomma värden plottas, utan att fylla den tomma arbetsbokscellen med noll eller ett interpolerat värde.
Följande självständiga exempel skapar ett linjediagram med en serie, rensar värdet för Dag 3 och sparar samma diagram med varje läge. Ingen indatafil krävs. ChartDataWorkbook använder arbetsblad 0, kolumn 0 för kategorietiketter och kolumn 1 för värden; rad 0 innehåller serienamnet. De slutliga data är 10, 20, empty, 30, 40.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.LINE_WITH_MARKERS, 40, 40, 640, 400)
chart_data = chart.chart_data
workbook = chart_data.chart_data_workbook
chart_data.series.clear()
chart_data.categories.clear()
series_name_cell = workbook.get_cell(0, 0, 1, "Measurements")
series = chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type)
values = [10, 20, 25, 30, 40]
for i, value in enumerate(values):
category_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 0, f"Day {i + 1}")
chart_data.categories.add(category_cell)
value_cell = workbook.get_cell(0, i + 1, 1, value)
series.data_points.add_data_point_for_line_series(value_cell)
# Lämna Dag 3 verkligen tom, samtidigt som du behåller dess kategori och datapunkt.
workbook.get_cell(0, 3, 1).value = None
modes = [("Gap", charts.DisplayBlanksAsType.GAP), ("Zero", charts.DisplayBlanksAsType.ZERO), ("Span", charts.DisplayBlanksAsType.SPAN)]
for mode_name, mode in modes:
chart.display_blanks_as = mode
presentation.save(f"empty_cells_{mode_name}.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Varje utdatafil lagrar det läge som tilldelats innan sparning: empty_cells_Gap.pptx, empty_cells_Zero.pptx och empty_cells_Span.pptx. För att spara bara en version, tilldela önskat läge och spara presentationen en gång istället för att iterera över lägena.
Jämförelsen nedan visar samma data i alla tre filerna. Dag 3 är tom i arbetsboken i alla fall:
Den synliga effekten beror på diagramtypen. Ett linjediagram gör alla tre lägen enkla att jämföra. Stapel‑ och kolumndiagram har ingen linje att förbindas över en saknad kategori, så SPAN kan inte producera den anslutande segmentet som visas ovan; en saknad kolumn och en nollhöjdskolumn kan också se likadana ut. På samma sätt har ett spridningsdiagram med endast markörer ingen förbindelselinj. Förvänta dig inte tre tydliga resultat för varje diagramtyp; kontrollera utdata för den typ du använder.
Ställ in serie‑gapbredd
Gapbredd är avståndet mellan intilliggande stapel‑ eller kolumnkluster, uttryckt i procent av stapel‑ eller kolumnbredden. Liksom överlappning tillhör den den överordnade seriegruppen snarare än en enskild serie. Sätt ChartSeriesGroup.gap_width en gång för gruppen. Ett större värde skapar mer utrymme mellan klustren; ett mindre värde gör dem tätare.
Följande exempel ändrar gapbredden och sparar endast den slutgiltiga presentationen:
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
first_slide_index = 0
first_series_index = 0
gap_width_percent = 30
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[first_slide_index]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.STACKED_COLUMN, 20, 20, 500, 200)
series = chart.chart_data.series[first_series_index]
series.parent_series_group.gap_width = gap_width_percent
presentation.save("gap_width_30.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
Resultatet:
FAQ
Vilka diagramtyper stöder dataserier?
Alla diagramtyper som representeras av ChartType-enumerationen använder diagramdata, men deras serier har inte alla samma värdestruktur eller inställningar. Till exempel använder kategoridiagram kategorier och värden, spridningsdiagram använder X‑ och Y‑värden, och bubbeldiagram lägger till bubbelflöden. Använd den datapunkt‑skapandemetod som matchar serietypen. Alternativ som överlappning och gapbredd gäller endast kompatibla stapel‑ eller kolumngrupper.
Vad är en diagramserie‑grupp?
En ChartSeriesGroup innehåller kompatibla serier som delar gruppnivå‑plotting‑inställningar. Ett kombinationsdiagram kan innehålla mer än en grupp, så att ändra gruppen som nås via en serie inte nödvändigtvis ändrar varje serie i diagrammet.
Inkluderar ett ny‑skapat diagram standarddata?
Ja. Som standard skapar ShapeCollection.add_chart exempelserier, kategorier och värden. Du kan redigera dessa celler eller rensa både serie‑ och kategori‑samlingarna innan du lägger till en helt egen datamängd. En overload kan också skapa ett diagram utan standarddata.
Hur kopplas diagramobjekt till arbetsboksceller?
Serienamn, kategorietiketter och datapunktvärden refererar celler i en ChartDataWorkbook. Att ändra en refererad cell uppdaterar motsvarande diagramdel. När du bygger egna data, håll kategori‑rader och serie‑värderader i linje så att varje punkt plottas under rätt kategori.
Hur rensar jag en punkt utan att rensa hela serien?
Sätt den relevanta värdecellen till None för att behålla punktens kategoriposition som en tom punkt. Använd ChartDataPointCollection.clear endast när du avser att ta bort alla punkter i den serien. Om du även tar bort kategorier, uppdatera varje serie så att deras värden förblir i linje med kategori‑samlingen.
Hur visas tomma punkter?
Resultatet beror på diagramtyp och Chart.display_blanks_as. Stödda diagram kan visa tomma värden som luckor, som nollvärden eller genom att ansluta intilliggande punkter. Välj den inställning som motsvarar innebörden av saknad data i din presentation. Se Styr visning av tomma celler för ett komplett exempel och visuell jämförelse.
Hur formateras negativa värden?
För stödda stapel‑, kolumn‑ och bubbeldiagram, aktivera ChartSeries.invert_if_negative och sätt ChartSeries.inverted_solid_fill_color. Du kan åsidosätta beteendet för en individuell punkt med ChartDataPoint.invert_if_negative. Dessa egenskaper påverkar formatering, inte de lagrade numeriska värdena.
Vilken formatering har företräde när både en serie och en punkt är formaterade?
Explicit datapunkt‑formatering har företräde för den punkten. Andra punkter fortsätter att använda den explicita serieformaten eller, när serieformatet inte är definierat, den automatiska diagramstilen och temat. Grupp‑egenskaper såsom överlappning och gapbredd styr layout och är inte punktnivå‑formaterings‑åsidosättningar.
Finns det någon gräns för hur många serier ett diagram kan innehålla?
Aspose.Slides har ingen separat fast gräns för antal serier. I praktiken bestäms en rimlig gräns av presentationsfilens begränsningar, tillgängligt minne, renderingtid och diagramläsbarhet.
Vad bör jag justera när kolumner är för nära varandra eller för långt ifrån?
Ställ in ChartSeriesGroup.gap_width på den aktuella överordnade seriegruppen. Öka värdet för att bredda avståndet mellan klustren, eller minska det för att föra klustren närmare varandra.