ایجاد یا به‌روزرسانی نمودارهای ارائه PowerPoint در پایتون

این صفحه درباره چیست

یاد بگیرید چگونه نمودارها را در ارائه‌های PowerPoint و OpenDocument با استفاده از Aspose.Slides برای Python از طریق .NET ایجاد و سفارشی کنید. این مقاله افزودن، قالب‌بندی و ویرایش نمودارها در ارائه‌ها را همراه با نمونه‌های کد عملی در پایتون پوشش می‌دهد.

مرور کلی

این مقاله توضیح می‌دهد که چگونه نمودارها را با استفاده از Aspose.Slides برای Python از طریق .NET ایجاد و سفارشی کنید. شما یاد خواهید گرفت چگونه یک نمودار را به اسلاید اضافه کنید، آن را با داده‌ها پر کنید و برای تطبیق با نیازهای طراحی خود قالب‌بندی کنید. نمونه‌های کد شامل ایجاد ارائه‌ها و نمودارها، پیکربندی سری‌ها، محورها و افسانه‌ها، و ادغام تولید نمودار در برنامه‌های شما می‌شود.

ایجاد نمودار

نمودارها به افراد کمک می‌کند داده‌ها را به سرعت بصری‌سازی کنند و بینش‌هایی به دست آورند که ممکن است از جدول یا صفحه‌گسترده به‌وضوح قابل مشاهده نباشند.

چرا نمودارها را ایجاد کنیم؟

با استفاده از نمودارها می‌توانید:

مقدار زیادی داده را در یک اسلاید جمع‌آوری، فشرده یا خلاصه کنید؛
الگوها و روندهای داده را آشکار کنید؛
جهت و شتاب داده‌ها را در طول زمان یا نسبت به یک واحد اندازه‌گیری خاص تشخیص دهید؛
نقاط دورافتاده، انحراف‌ها، خطاها و داده‌های نامعقول را شناسایی کنید؛
داده‌های پیچیده را ارتباط یا ارائه دهید.

در PowerPoint می‌توانید نمودارها را از طریق عملکرد Insert ایجاد کنید که قالب‌های متعددی برای طراحی انواع مختلف نمودارها ارائه می‌دهد. با Aspose.Slides می‌توانید هر دو نوع نمودار معمولی (بر اساس انواع نمودارهای محبوب) و نمودارهای سفارشی ایجاد کنید.

Note

از شمارش‌گر ChartType در فضای نام Aspose.Slides.Charts استفاده کنید. مقادیر این شمارش‌گر به انواع مختلف نمودارها مربوط می‌شوند.

ایجاد نمودارهای ستونی خوشه‌ای

این بخش توضیح می‌دهد چگونه نمودارهای ستونی خوشه‌ای را با استفاده از Aspose.Slides برای Python از طریق .NET ایجاد کنید. شما می‌آموزید چگونه یک ارائه را مقداردهی اولیه کنید، نمودار اضافه کنید و عناصر آن مانند عنوان، داده‌ها، سری‌ها، دسته‌ها و سبک‌بندی را سفارشی کنید. مراحل زیر را دنبال کنید تا ببینید یک نمودار ستونی خوشه‌ای استاندارد چگونه تولید می‌شود:

یک نمونه از کلاس Presentation ایجاد کنید.
با استفاده از ایندکس آن، به یک اسلاید ارجاع بگیرید.
یک نمودار با برخی داده‌ها اضافه کنید و نوع ChartType.CLUSTERED_COLUMN را مشخص کنید.
یک عنوان به نمودار اضافه کنید.
به کاربرگ داده‌های نمودار دسترسی پیدا کنید.
تمام سری‌ها و دسته‌های پیش‌فرض را پاک کنید.
سری‌ها و دسته‌های جدید اضافه کنید.
داده‌های جدید برای سری‌های نمودار اضافه کنید.
رنگ پر را برای سری‌های نمودار اعمال کنید.
برچسب‌ها را به سری‌های نمودار اضافه کنید.
ارائه اصلاح‌شده را به‌صورت فایل PPTX ذخیره کنید.

این کد پایتون نحوه ایجاد یک نمودار ستونی خوشه‌ای را نشان می‌دهد:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

# نمونه‌ای از کلاس Presentation که نمایانگر یک فایل PPTX است.
with slides.Presentation() as presentation:

    # دسترسی به اولین اسلاید.
    slide = presentation.slides[0]

    # افزودن یک نمودار ستونی خوشه‌ای با داده‌های پیش‌فرض آن.
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 300)

    # تنظیم عنوان نمودار.
    chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("Sample Title")
    chart.chart_title.text_frame_for_overriding.text_frame_format.center_text = slides.NullableBool.TRUE
    chart.chart_title.height = 20
    chart.has_title = True

    # تنظیم ایندکس برگه داده‌های نمودار.
    worksheet_index = 0

    # دریافت کاربرگ داده‌های نمودار.
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    # حذف سری‌ها و دسته‌های پیش‌فرض تولید شده.
    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    # افزودن سری‌های جدید.
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 1, "Series 1"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 2, "Series 2"), chart.type)

    # افزودن دسته‌های جدید.
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 0, "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 0, "Category 2"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 0, "Category 3"))

    # دریافت اولین سری نمودار.
    series = chart.chart_data.series[0]

    # پر کردن داده‌های سری.
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, 20))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 50))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 30))

    # تنظیم رنگ پر برای سری.
    series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    series.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.red

    # دریافت دومین سری نمودار.
    series = chart.chart_data.series[1]

    # پر کردن داده‌های سری.
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 2, 30))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 2, 10))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 2, 60))

    # تنظیم رنگ پر برای سری.
    series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    series.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.green

    # تنظیم اولین برچسب برای نمایش نام دسته.
    label = series.data_points[0].label
    label.data_label_format.show_category_name = True

    label = series.data_points[1].label
    label.data_label_format.show_series_name = True

    # تنظیم سری برای نمایش مقدار برچسب سوم.
    label = series.data_points[2].label
    label.data_label_format.show_value = True
    label.data_label_format.show_series_name = True
    label.data_label_format.separator = "/"
                
    # ذخیره ارائه به‌صورت فایل PPTX روی دیسک.
    presentation.save("ClusteredColumnChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

نتیجه:

نمودار ستونی خوشه‌ای

ایجاد نمودارهای پراکنده

نمودارهای پراکنده (که به‌عنوان Scatter Plots یا نمودارهای x‑y نیز شناخته می‌شوند) برای بررسی الگوها یا نشان دادن همبستگی بین دو متغیر استفاده می‌شوند.

از نمودار پراکنده زمانی استفاده کنید که:

داده‌های عددی جفت‌گذاری‌شده دارید.
دو متغیر دارید که به‌خوبی با هم جفت می‌شوند.
می‌خواهید تعیین کنید آیا دو متغیر مرتبط هستند یا نه.
یک متغیر مستقل دارید که برای هر مقدار متغیر وابسته، چند مقدار دارد.

این کد پایتون نشان می‌دهد چگونه یک نمودار پراکنده با نشانگرهای مختلف برای هر سری ایجاد کنید:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

# یک نمونه از کلاس Presentation را ایجاد کنید.
with slides.Presentation() as presentation:

    # دسترسی به اولین اسلاید.
    slide = presentation.slides[0]

    # ایجاد نمودار پراکنده پیش‌فرض.
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.SCATTER_WITH_SMOOTH_LINES, 20, 20, 500, 300)

    # تنظیم ایندکس برگه داده‌های نمودار.
    worksheet_index = 0

    # دریافت کاربرگ داده‌های نمودار.
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    # حذف سری پیش‌فرض.
    chart.chart_data.series.clear()

    # افزودن سری‌های جدید.
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, "Series 1"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 3, "Series 2"), chart.type)

    # دریافت اولین سری نمودار.
    series = chart.chart_data.series[0]

    # افزودن نقطه جدید (1:3) به سری.
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 1), workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 2, 3))

    # افزودن نقطه جدید (2:10).
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 2), workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 2, 10))

    # تغییر نوع سری.
    series.type = charts.ChartType.SCATTER_WITH_STRAIGHT_LINES_AND_MARKERS

    # تغییر نشانگر سری نمودار.
    series.marker.size = 10
    series.marker.symbol = charts.MarkerStyleType.STAR

    # دریافت دومین سری نمودار.
    series = chart.chart_data.series[1]

    # افزودن نقطه جدید (5:2) به سری نمودار.
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 3, 5), workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 4, 2))

    # افزودن نقطه جدید (3:1).
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 3, 3), workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 4, 1))

    # افزودن نقطه جدید (2:2).
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 3, 2), workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 4, 2))

    # افزودن نقطه جدید (5:1).
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 5, 3, 5), workbook.get_cell(worksheet_index, 5, 4, 1))

    # تغییر نشانگر سری نمودار.
    series.marker.size = 10
    series.marker.symbol = charts.MarkerStyleType.CIRCLE

    presentation.save("ScatterChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

نتیجه:

نمودار پراکنده

ایجاد نمودارهای دایره‌ای

نمودارهای دایره‌ای بهترین استفاده را برای نشان دادن رابطه جزء به کل در داده‌ها دارند، به‌ویژه زمانی که داده‌ها شامل برچسب‌های دسته‌ای با مقادیر عددی باشند. اگر داده‌های شما بخش‌ها یا برچسب‌های بسیار زیادی داشته باشد، ممکن است بهتر باشد به جای آن از نمودار ستونی استفاده کنید.

یک نمونه از کلاس Presentation ایجاد کنید.
با استفاده از ایندکس آن، به یک اسلاید ارجاع بگیرید.
یک نمودار با داده‌های پیش‌فرض اضافه کنید و نوع ChartType.PIE را مشخص کنید.
به کاربرگ داده‌های نمودار (ChartDataWorkbook) دسترسی پیدا کنید.
سری‌ها و دسته‌های پیش‌فرض را پاک کنید.
سری‌ها و دسته‌های جدید اضافه کنید.
داده‌های جدید برای سری‌های نمودار اضافه کنید.
نقاط جدید برای نمودار اضافه کنید و رنگ‌های سفارشی را برای بخش‌های نمودار دایره‌ای اعمال کنید.
برچسب‌ها را برای سری‌ها تنظیم کنید.
خطوط رهبر را برای برچسب‌های سری فعال کنید.
زاویه چرخش برای نمودار دایره‌ای تنظیم کنید.
ارائه اصلاح‌شده را به‌صورت فایل PPTX ذخیره کنید.

این کد پایتون نحوه ایجاد یک نمودار دایره‌ای را نشان می‌دهد:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

# یک نمونه از کلاس Presentation که نمایانگر یک فایل PPTX است را ایجاد کنید.
with slides.Presentation() as presentation:

    # دسترسی به اولین اسلاید.
    slide = presentation.slides[0]

    # یک نمودار با داده‌های پیش‌فرض آن را اضافه کنید.
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.PIE, 20, 20, 500, 300)

    # عنوان نمودار را تنظیم کنید.
    chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("Sample Title")
    chart.chart_title.text_frame_for_overriding.text_frame_format.center_text = slides.NullableBool.TRUE
    chart.chart_title.height = 20
    chart.has_title = True

    # ایندکس برگه داده‌های نمودار را تنظیم کنید.
    worksheet_index = 0

    # کاربرگ داده‌های نمودار را دریافت کنید.
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    # سری‌ها و دسته‌های پیش‌فرض تولید شده را حذف کنید.
    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    # دسته‌های جدید را اضافه کنید.
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 1, 0, "First Qtr"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 2, 0, "2nd Qtr"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 3, 0, "3rd Qtr"))

    # سری‌های جدید را اضافه کنید.
    series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 1, "Series 1"), chart.type)

    # داده‌های سری را پر کنید.
    series.data_points.add_data_point_for_pie_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, 20))
    series.data_points.add_data_point_for_pie_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 50))
    series.data_points.add_data_point_for_pie_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 30))

    # رنگ بخش را تنظیم کنید.
    chart.chart_data.series_groups[0].is_color_varied = True

    point = series.data_points[0]
    point.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.cyan

    # حاشیه بخش را تنظیم کنید.
    point.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.gray
    point.format.line.width = 3.0
    point.format.line.style = slides.LineStyle.THIN_THICK
    point.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.DASH_DOT

    point1 = series.data_points[1]
    point1.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point1.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.brown

    # حاشیه بخش را تنظیم کنید.
    point1.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point1.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.blue
    point1.format.line.width = 3.0
    point1.format.line.style = slides.LineStyle.SINGLE
    point1.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.LARGE_DASH_DOT

    point2 = series.data_points[2]
    point2.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point2.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.coral

    # حاشیه بخش را تنظیم کنید.
    point2.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point2.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.red
    point2.format.line.width = 2.0
    point2.format.line.style = slides.LineStyle.THIN_THIN
    point2.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.LARGE_DASH_DOT_DOT

    # برچسب‌های سفارشی برای هر دسته در سری جدید ایجاد کنید.
    label1 = series.data_points[0].label

    label1.data_label_format.show_value = True

    label2 = series.data_points[1].label
    label2.data_label_format.show_value = True
    label2.data_label_format.show_legend_key = True
    label2.data_label_format.show_percentage = True

    label3 = series.data_points[2].label
    label3.data_label_format.show_series_name = True
    label3.data_label_format.show_percentage = True

    # سری را طوری تنظیم کنید که خطوط رهبری برای نمودار نشان داده شوند.
    series.labels.default_data_label_format.show_leader_lines = True

    # زاویه چرخش بخش‌های نمودار دایره‌ای را تنظیم کنید.
    chart.chart_data.series_groups[0].first_slice_angle = 180

    # ارائه را به‌صورت فایل PPTX روی دیسک ذخیره کنید.
    presentation.save("PieChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

نتیجه:

نمودار دایره‌ای

ایجاد نمودارهای خطی

نمودارهای خطی (که به‌عنوان Line Graphs نیز شناخته می‌شوند) بهترین استفاده را در موقعیت‌هایی دارند که می‌خواهید تغییرات مقدار را در طول زمان نشان دهید. با استفاده از یک نمودار خطی می‌توانید حجم زیادی از داده‌ها را به‌صورت همزمان مقایسه کنید، تغییرات و روندها را در طول زمان پیگیری کنید، ناهنجاری‌ها را در سری‌های داده برجسته کنید و غیره.

یک نمونه از کلاس Presentation ایجاد کنید.
با استفاده از ایندکس آن، به یک اسلاید ارجاع بگیرید.
یک نمودار با داده‌های پیش‌فرض اضافه کنید و نوع ChartType.LINE را مشخص کنید.
ارائه اصلاح‌شده را به‌صورت فایل PPTX ذخیره کنید.

این کد پایتون نحوه ایجاد یک نمودار خطی را نشان می‌دهد:

import aspose.slides as slides

with slides.Presentation() as presentation:
    line_chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.LINE, 20, 20, 500, 300)
    
    presentation.save("LineChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

به‌صورت پیش‌فرض، نقاط در یک نمودار خطی توسط خطوط مستقیم پیوسته به‌هم وصل می‌شوند. اگر می‌خواهید به‌جای آن نقاط توسط خط تیره به‌هم وصل شوند، می‌توانید نوع خط تیره مورد نظر خود را به‌صورت زیر مشخص کنید:

import aspose.slides as slides

with slides.Presentation() as presentation:
    line_chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.LINE, 10, 50, 600, 350)

    for series in line_chart.chart_data.series:
        series.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.DASH

    presentation.save("LineChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

نتیجه:

نمودار خطی

ایجاد نمودارهای درخت‌نقشه (Tree Map)

نمودارهای درخت‌نقشه بهترین استفاده را برای داده‌های فروش دارند وقتی می‌خواهید اندازه نسبی دسته‌های داده را نشان دهید و به سرعت توجه را به مواردی که سهم بزرگی در هر دسته دارند جلب کنید.

یک نمونه از کلاس Presentation ایجاد کنید.
با استفاده از ایندکس آن، به یک اسلاید ارجاع بگیرید.
یک نمودار با داده‌های پیش‌فرض اضافه کنید و نوع ChartType.TREEMAP را مشخص کنید.
به کاربرگ داده‌های نمودار (ChartDataWorkbook) دسترسی پیدا کنید.
سری‌ها و دسته‌های پیش‌فرض را پاک کنید.
سری‌ها و دسته‌های جدید اضافه کنید.
داده‌های جدید برای سری‌های نمودار اضافه کنید.
ارائه اصلاح‌شده را به‌صورت فایل PPTX ذخیره کنید.

این کد پایتون نحوه ایجاد یک نمودار درخت‌نقشه را نشان می‌دهد:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.TREEMAP, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    # شاخه 1
    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C1", "Leaf1"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem1")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch1")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C2", "Leaf2"))

    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C3", "Leaf3"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem2")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C4", "Leaf4"))

    # شاخه 2
    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C5", "Leaf5"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem3")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch2")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C6", "Leaf6"))

    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C7", "Leaf7"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem4")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C8", "Leaf8"))

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.TREEMAP)
    series.labels.default_data_label_format.show_category_name = True
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D1", 4))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D2", 5))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D3", 3))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D4", 6))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D5", 9))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D6", 9))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D7", 4))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D8", 3))

    series.parent_label_layout = charts.ParentLabelLayoutType.OVERLAPPING

    presentation.save("TreeMap.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

نتیجه:

نمودار درخت‌نقشه

ایجاد نمودارهای سهام (Stock)

نمودارهای سهام برای نمایش داده‌های مالی مانند قیمت‌های باز، بالا، پایین و بسته استفاده می‌شوند و به تجزیه و تحلیل روندهای بازار و نوسان کمک می‌کنند. این نمودارها بینش‌های اساسی درباره عملکرد سهام ارائه می‌دهند و به سرمایه‌گذاران و تحلیل‌گران در اتخاذ تصمیمات آگاهانه کمک می‌کنند.

یک نمونه از کلاس Presentation ایجاد کنید.
با استفاده از ایندکس آن، به یک اسلاید ارجاع بگیرید.
یک نمودار با داده‌های پیش‌فرض اضافه کنید و نوع ChartType.OPEN_HIGH_LOW_CLOSE را مشخص کنید.
به کاربرگ داده‌های نمودار (ChartDataWorkbook) دسترسی پیدا کنید.
سری‌ها و دسته‌های پیش‌فرض را پاک کنید.
سری‌ها و دسته‌های جدید اضافه کنید.
داده‌های جدید برای سری‌های نمودار اضافه کنید.
قالب خطوط بالا‑پایین را مشخص کنید.
ارائه اصلاح‌شده را به‌صورت فایل PPTX ذخیره کنید.

این کد پایتون نحوه ایجاد یک نمودار سهام را نشان می‌دهد:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.OPEN_HIGH_LOW_CLOSE, 20, 20, 500, 300, False)

    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 1, 0, "A"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 2, 0, "B"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 3, 0, "C"))

    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 1, "Open"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 2, "High"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 3, "Low"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 4, "Close"), chart.type)

    series = chart.chart_data.series[0]

    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 1, 1, 72))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 2, 1, 25))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 3, 1, 38))

    series = chart.chart_data.series[1]
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 1, 2, 172))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 2, 2, 57))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 3, 2, 57))

    series = chart.chart_data.series[2]
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 1, 3, 12))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 2, 3, 12))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 3, 3, 13))

    series = chart.chart_data.series[3]
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 1, 4, 25))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 2, 4, 38))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 3, 4, 50))

    chart.chart_data.series_groups[0].up_down_bars.has_up_down_bars = True
    chart.chart_data.series_groups[0].hi_low_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID

    for ser in chart.chart_data.series:
        ser.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    presentation.save("StockChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

نتیجه:

نمودار سهام

ایجاد نمودارهای جعبه‌ای و ویسکر (Box and Whisker)

نمودارهای جعبه‌ای و ویسکر برای نمایش توزیع داده‌ها با خلاصه‌سازی معیارهای آماری کلیدی مانند میانه، چارک‌ها و نقاط دورافتاده استفاده می‌شوند. این نمودارها در تحلیل‌های اکتشافی داده‌ها و مطالعات آماری برای درک سریع تغییرپذیری داده‌ها و شناسایی ناهنجاری‌ها مفید هستند.

یک نمونه از کلاس Presentation ایجاد کنید.
با استفاده از ایندکس آن، به یک اسلاید ارجاع بگیرید.
یک نمودار با داده‌های پیش‌فرض اضافه کنید و نوع ChartType.BOX_AND_WHISKER را مشخص کنید.
به کاربرگ داده‌های نمودار (ChartDataWorkbook) دسترسی پیدا کنید.
سری‌ها و دسته‌های پیش‌فرض را پاک کنید.
سری‌ها و دسته‌های جدید اضافه کنید.
داده‌های جدید برای سری‌های نمودار اضافه کنید.
ارائه اصلاح‌شده را به‌صورت فایل PPTX ذخیره کنید.

این کد پایتون نحوه ایجاد یک نمودار جعبه‌ای و ویسکر را نشان می‌دهد:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.BOX_AND_WHISKER, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A1", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A2", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A3", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A4", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A5", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A6", "Category 1"))

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.BOX_AND_WHISKER)

    series.quartile_method = charts.QuartileMethodType.EXCLUSIVE
    series.show_mean_line = True
    series.show_mean_markers = True
    series.show_inner_points = True
    series.show_outlier_points = True

    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B1", 15))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B2", 41))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B3", 16))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B4", 10))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B5", 23))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B6", 16))

    presentation.save("BoxAndWhiskerChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

ایجاد نمودارهای قیفی (Funnel)

نمودارهای قیفی برای تجسم فرآیندهایی استفاده می‌شوند که شامل مراحل متوالی هستند و حجم داده‌ها به‌تدریج از یک مرحله به مرحله دیگر کاهش می‌یابد. این نمودارها به‌ویژه برای تحلیل نرخ تبدیل، شناسایی گلوگاه‌ها و پیگیری کارایی فرآیندهای فروش یا بازاریابی مفیدند.

یک نمونه از کلاس Presentation ایجاد کنید.
با استفاده از ایندکس آن، به یک اسلاید ارجاع بگیرید.
یک نمودار با داده‌های پیش‌فرض اضافه کنید و نوع ChartType.FUNNEL را مشخص کنید.
ارائه اصلاح‌شده را به‌صورت فایل PPTX ذخیره کنید.

این کد پایتون نحوه ایجاد یک نمودار قیفی را نشان می‌دهد:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.FUNNEL, 50, 50, 500, 400)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A1", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A2", "Category 2"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A3", "Category 3"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A4", "Category 4"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A5", "Category 5"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A6", "Category 6"))

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.FUNNEL)

    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B1", 50))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B2", 100))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B3", 200))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B4", 300))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B5", 400))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B6", 500))

    presentation.save("FunnelChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

نتیجه:

نمودار قیفی

ایجاد نمودارهای خورشیدی (Sunburst)

نمودارهای خورشیدی برای تجسم داده‌های سلسله‌مراتبی استفاده می‌شوند و سطوح را به‌صورت حلقه‌های هم‌دور نمایش می‌دهند. این نمودارها رابطه جزء به کل را نشان می‌دهند و برای نمایش دسته‌ها و زیرمجموعه‌های تو در تو در قالبی واضح و فشرده مناسبند.

یک نمونه از کلاس Presentation ایجاد کنید.
با استفاده از ایندکس آن، به یک اسلاید ارجاع بگیرید.
یک نمودار با داده‌های پیش‌فرض اضافه کنید و نوع ChartType.SUNBURST را مشخص کنید.
ارائه اصلاح‌شده را به‌صورت فایل PPTX ذخیره کنید.

این کد پایتون نحوه ایجاد یک نمودار خورشیدی را نشان می‌دهد:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.SUNBURST, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    # شاخه 1
    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C1", "Leaf1"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem1")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch1")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C2", "Leaf2"))

    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C3", "Leaf3"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem2")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C4", "Leaf4"))

    # شاخه 2
    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C5", "Leaf5"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem3")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch2")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C6", "Leaf6"))

    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C7", "Leaf7"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem4")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C8", "Leaf8"))

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.SUNBURST)
    series.labels.default_data_label_format.show_category_name = True
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D1", 4))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D2", 5))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D3", 3))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D4", 6))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D5", 9))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D6", 9))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D7", 4))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D8", 3))

    presentation.save("SunburstChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

نتیجه:

نمودار خورشیدی

ایجاد نمودارهای هیستوگرام

نمودارهای هیستوگرام برای نمایش توزیع داده‌های عددی با گروه‌بندی مقادیر به بازه‌ها یا بین‌ها استفاده می‌شوند. این نمودارها برای شناسایی الگوهایی مانند فراوانی، اسک skewness و گسترش، و نیز تشخیص نقاط دورافتاده در یک مجموعه داده مفیدند.

یک نمونه از کلاس Presentation ایجاد کنید.
با استفاده از ایندکس آن، به یک اسلاید ارجاع بگیرید.
یک نمودار با داده‌های برخی اضافه کنید و نوع ChartType.HISTOGRAM را مشخص کنید.
به کاربرگ داده‌های نمودار (ChartDataWorkbook) دسترسی پیدا کنید.
سری‌ها و دسته‌های پیش‌فرض را پاک کنید.
یک سری جدید اضافه کنید و آن را با نقاط داده پر کنید. یک هیستوگرام دسته ندارد؛ بازه‌ها از مقادیر محاسبه می‌شوند.
ارائه اصلاح‌شده را به‌صورت فایل PPTX ذخیره کنید.

این کد پایتون نحوه ایجاد یک نمودار هیستوگرام را نشان می‌دهد:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.HISTOGRAM, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.HISTOGRAM)
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A1", 15))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A2", -41))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A3", 16))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A4", 10))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A5", -23))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A6", 16))

    chart.axes.horizontal_axis.aggregation_type = charts.AxisAggregationType.AUTOMATIC

    presentation.save("HistogramChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

نتیجه:

نمودار هیستوگرام

ایجاد نمودارهای رادار

نمودارهای رادار برای نمایش داده‌های چندمتغیره در قالب دو‑بعدی استفاده می‌شوند و امکان مقایسه همزمان چندین متغیر را فراهم می‌کنند. این نمودارها برای شناسایی الگوها، قوت‌ها و ضعف‌ها در میان معیارهای عملکرد یا ویژگی‌های متعدد مفیدند.

یک نمونه از کلاس Presentation ایجاد کنید.
با استفاده از ایندکس آن، به یک اسلاید ارجاع بگیرید.
یک نمودار با برخی داده‌ها اضافه کنید و نوع ChartType.RADAR را مشخص کنید.
ارائه اصلاح‌شده را به‌صورت فایل PPTX ذخیره کنید.

این کد پایتون نحوه ایجاد یک نمودار رادار را نشان می‌دهد:

import aspose.slides as slides

with slides.Presentation() as presentation:
    presentation.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.RADAR, 20, 20, 500, 300)
    presentation.save("RadarChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

نتیجه:

نمودار رادار

ایجاد نمودارهای چنددسته‌ای

نمودارهای چنددسته‌ای برای نمایش داده‌هایی که شامل بیش از یک گروه‌بندی دسته‌ای هستند استفاده می‌شوند و به شما امکان می‌دهند مقادیر را در چندین بعد به‌طور همزمان مقایسه کنید. این نمودارها زمانی مفیدند که نیاز به تحلیل روندها و روابط در مجموعه‌داده‌های چندلایه پیچیده داشته باشید.

یک نمونه از کلاس Presentation ایجاد کنید.
با استفاده از ایندکس آن، به یک اسلاید ارجاع بگیرید.
یک نمودار با داده‌های پیش‌فرض اضافه کنید و نوع ChartType.CLUSTERED_COLUMN را مشخص کنید.
به کاربرگ داده‌های نمودار (ChartDataWorkbook) دسترسی پیدا کنید.
سری‌ها و دسته‌های پیش‌فرض را پاک کنید.
سری‌ها و دسته‌های جدید اضافه کنید.
داده‌های جدید برای سری‌های نمودار اضافه کنید.
ارائه اصلاح‌شده را به‌صورت فایل PPTX ذخیره کنید.

این کد پایتون نحوه ایجاد یک نمودار چنددسته‌ای را نشان می‌دهد:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    worksheet_index = 0

    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c2", "A"))
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group1")
    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c3", "B"))

    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c4", "C"))
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group2")
    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c5", "D"))

    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c6", "E"))
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group3")
    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c7", "F"))

    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c8", "G"))
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group4")
    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c9", "H"))

    # افزودن یک سری.
    series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, "D1", "Series 1"), charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN)

    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D2", 10))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D3", 20))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D4", 30))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D5", 40))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D6", 50))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D7", 60))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D8", 70))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D9", 80))

    # ذخیره ارائه همراه با نمودار.
    presentation.save("MultiCategoryChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

نتیجه:

نمودار چنددسته‌ای

ایجاد نمودارهای نقشه‌ای

نمودارهای نقشه‌ای برای تجسم داده‌های جغرافیایی با نگاشت اطلاعات به مکان‌های خاص مانند کشورها، ایالت‌ها یا شهرها استفاده می‌شوند. این نمودارها برای تحلیل روندهای منطقه‌ای، داده‌های جمعیتی و توزیع‌های فضایی به‌صورت واضح و جذاب بصری مفیدند.

این کد پایتون نحوه ایجاد یک نمودار نقشه‌ای را نشان می‌دهد:

import aspose.slides as slides

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.MAP, 20, 20, 500, 300)
    presentation.save("mapChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

نتیجه:

نمودار نقشه‌ای

ایجاد نمودارهای ترکیبی

یک نمودار ترکیبی (یا combo chart) دو یا چند نوع نمودار را در یک نمودار ترکیب می‌کند. این نمودار به شما امکان می‌دهد تا نقاط قوت، مقایسه یا بررسی تفاوت‌های بین دو یا چند مجموعه داده را برجسته کنید و روابط بین آن‌ها را شناسایی نمایید.

نمودار ترکیبی

کد پایتون زیر نشان می‌دهد چگونه نمودار ترکیبی نمایش داده‌شده در بالا را در یک ارائه PowerPoint ایجاد کنید:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.pydrawing as draw
import aspose.slides as slides

def create_combo_chart():
    with slides.Presentation() as presentation:
        chart = create_chart_with_first_series(presentation.slides[0])

        add_second_series_to_chart(chart)
        add_third_series_to_chart(chart)

        set_primary_axes_format(chart)
        set_secondary_axes_format(chart)

        presentation.save("combo-chart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)


def create_chart_with_first_series(slide):
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 50, 50, 600, 400)

    # تنظیم عنوان نمودار.
    chart.has_title = True
    chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("Chart Title")
    chart.chart_title.overlay = False
    title_paragraph = chart.chart_title.text_frame_for_overriding.paragraphs[0]
    title_format = title_paragraph.paragraph_format.default_portion_format

    title_format.font_bold = slides.NullableBool.FALSE
    title_format.font_height = 18

    # تنظیم افسانه نمودار.
    chart.legend.position = charts.LegendPositionType.BOTTOM
    chart.legend.text_format.portion_format.font_height = 12

    # حذف سری‌ها و دسته‌های پیش‌فرض تولید شده.
    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    worksheet_index = 0
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    # افزودن دسته‌های جدید.
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 0, "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 0, "Category 2"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 0, "Category 3"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 0, "Category 4"))

    # افزودن سری اول.
    series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 1, "Series 1")
    series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type)

    series.parent_series_group.overlap = -25
    series.parent_series_group.gap_width = 220

    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, 4.3))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 2.5))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 3.5))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 1, 4.5))

    return chart


def add_second_series_to_chart(chart):
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    worksheet_index = 0

    series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 2, "Series 2")
    series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN)

    series.parent_series_group.overlap = -25
    series.parent_series_group.gap_width = 220

    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 2, 2.4))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 2, 4.4))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 2, 1.8))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 2, 2.8))


def add_third_series_to_chart(chart):
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    worksheet_index = 0

    series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 3, "Series 3")
    series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, charts.ChartType.LINE)

    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 3, 2.0))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 3, 2.0))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 3, 3.0))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 3, 5.0))

    series.plot_on_second_axis = True


def set_primary_axes_format(chart):
    # تنظیم محور افقی.
    horizontal_axis = chart.axes.horizontal_axis
    horizontal_axis.text_format.portion_format.font_height = 12.0
    horizontal_axis.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    set_axis_title(horizontal_axis, "X Axis")

    # تنظیم محور عمودی.
    vertical_axis = chart.axes.vertical_axis
    vertical_axis.text_format.portion_format.font_height = 12.0
    vertical_axis.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    set_axis_title(vertical_axis, "Y Axis 1")

    # تنظیم رنگ خطوط شبکه اصلی عمودی.
    major_grid_lines_format = vertical_axis.major_grid_lines_format.line.fill_format
    major_grid_lines_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    major_grid_lines_format.solid_fill_color.color = draw.Color.from_argb(217, 217, 217)


def set_secondary_axes_format(chart):
    # تنظیم محور افقی ثانویه.
    secondary_horizontal_axis = chart.axes.secondary_horizontal_axis
    secondary_horizontal_axis.position = charts.AxisPositionType.BOTTOM
    secondary_horizontal_axis.cross_type = charts.CrossesType.MAXIMUM
    secondary_horizontal_axis.is_visible = False
    secondary_horizontal_axis.major_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
    secondary_horizontal_axis.minor_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    # تنظیم محور عمودی ثانویه.
    secondary_vertical_axis = chart.axes.secondary_vertical_axis
    secondary_vertical_axis.position = charts.AxisPositionType.RIGHT
    secondary_vertical_axis.text_format.portion_format.font_height = 12.0
    secondary_vertical_axis.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
    secondary_vertical_axis.major_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
    secondary_vertical_axis.minor_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    set_axis_title(secondary_vertical_axis, "Y Axis 2")


def set_axis_title(axis, axis_title):
    axis.has_title = True
    axis.title.overlay = False
    title_portion_format = axis.title.add_text_frame_for_overriding(axis_title).paragraphs[0].paragraph_format.default_portion_format
    title_portion_format.font_bold = slides.NullableBool.FALSE
    title_portion_format.font_height = 12.0

به‌روزرسانی نمودارها

Aspose.Slides برای Python از طریق .NET به شما امکان می‌دهد داده‌های نمودار، قالب‌بندی و سبک‌بندی را به‌روزرسانی کنید تا ارائه‌های PowerPoint خود را به‌روز نگه دارید.

یک نمونه از کلاس Presentation ایجاد کنید تا ارائه حاوی نمودار را باز کنید.
با استفاده از ایندکس آن، به یک اسلاید ارجاع بگیرید.
تمام اشکال را پیمایش کنید تا نمودار پیدا شود.
به کاربرگ داده‌های نمودار دسترسی پیدا کنید.
سری داده‌های نمودار را با تغییر مقادیر سری‌ها اصلاح کنید.
یک سری جدید اضافه کنید و داده‌های آن را پر کنید.
ارائه اصلاح‌شده را به‌صورت فایل PPTX ذخیره کنید.

این کد پایتون نشان می‌دهد چگونه یک نمودار را به‌روزرسانی کنید:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

chart_name = "My chart"

# یک نمونه از کلاس Presentation که نمایانگر یک فایل PPTX است.
with slides.Presentation("ExistingChart.pptx") as presentation:

    # دسترسی به اولین اسلاید.
    slide = presentation.slides[0]

    for shape in slide.shapes:
        if isinstance(shape, charts.Chart) and shape.name == chart_name:
            chart = shape

            # تنظیم ایندکس برگه داده‌های نمودار.
            worksheet_index = 0

            # دریافت کاربرگ داده‌های نمودار.
            workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

            # تغییر نام دسته‌های نمودار.
            workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 0, "Modified Category 1")
            workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 0, "Modified Category 2")

            # دریافت اولین سری نمودار.
            series = chart.chart_data.series[0]

            # به‌روزرسانی داده‌های سری.
            workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 1, "New_Series1")  # اصلاح نام سری.
            series.data_points[0].value.data = 90
            series.data_points[1].value.data = 123
            series.data_points[2].value.data = 44

            # دریافت دومین سری نمودار.
            series = chart.chart_data.series[1]

            # به‌روزرسانی داده‌های سری.
            workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 2, "New_Series2")  # اصلاح نام سری.
            series.data_points[0].value.data = 23
            series.data_points[1].value.data = 67
            series.data_points[2].value.data = 99

            # افزودن یک سری جدید.
            series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 3, "Series 3"), chart.type)

            # پر کردن داده‌های سری.
            series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 3, 20))
            series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 3, 50))
            series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 3, 30))

            chart.type = charts.ChartType.CLUSTERED_CYLINDER

            # ذخیره ارائه همراه با نمودار.
            presentation.save("ModifiedChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

تنظیم بازه داده برای نمودار

Aspose.Slides برای Python از طریق .NET به شما امکان می‌دهد از یک بازه کاربرگ خاص به‌عنوان منبع داده برای یک نمودار استفاده کنید. این کار کنترل می‌کند که کدام سلول‌ها سری‌ها و دسته‌های نمودار را تأمین می‌کنند و به‌روز‌رسانی نمودار را برای انعکاس تغییرات در کاربرگ ممکن می‌سازد.

یک نمونه از کلاس Presentation ایجاد کنید تا ارائه حاوی نمودار را باز کنید.
با استفاده از ایندکس آن، به یک اسلاید ارجاع بگیرید.
تمام اشکال را پیمایش کنید تا نمودار پیدا شود.
به داده‌های نمودار دسترسی پیدا کنید و بازه را تنظیم کنید.
ارائه اصلاح‌شده را به‌صورت فایل PPTX ذخیره کنید.

این کد پایتون نشان می‌دهد چگونه بازه داده برای یک نمودار تنظیم شود:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

chart_name = "My chart"

# یک نمونه از کلاس Presentation که نمایانگر یک فایل PPTX است را ایجاد کنید.
with slides.Presentation("ExistingChart.pptx") as presentation:

    # دسترسی به اولین اسلاید.
    slide = presentation.slides[0]

    for shape in slide.shapes:
        if isinstance(shape, charts.Chart) and shape.name == chart_name:
            chart = shape
            chart.chart_data.set_range("Sheet1!A1:B4")

    presentation.save("DataRange.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

استفاده از نشانگرهای پیش‌فرض در نمودارها

هنگامی که از نشانگرهای پیش‌فرض در نمودارها استفاده می‌کنید، هر سری نمودار به‌صورت خودکار نماد نشانگر متفاوتی دریافت می‌کند.

این کد پایتون نشان می‌دهد چگونه نشانگر سری نمودار به‌صورت خودکار تنظیم شود:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.LINE_WITH_MARKERS, 10, 10, 400, 400)

    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 1, "Series 1"), chart.type)

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 1, 0, "C1"))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 1, 1, 24))

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 2, 0, "C2"))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 2, 1, 23))

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 3, 0, "C3"))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 3, 1, -10))

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 4, 0, "C4"))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 4, 1, None))

    series2 = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 2, "Series 2"), chart.type)

    # داده‌های سری را پر کنید.
    series2.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 1, 2, 30))
    series2.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 2, 2, 10))
    series2.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 3, 2, 60))
    series2.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 4, 2, 40))

    chart.has_legend = True
    chart.legend.overlay = False

    presentation.save("DefaultMarkersInChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

سؤالات متدوال

کدام انواع نمودارها توسط Aspose.Slides برای Python از طریق .NET پشتیبانی می‌شوند؟

Aspose.Slides برای Python از طریق .NET انواع گسترده‌ای از نمودارها شامل ستونی، خطی، دایره‌ای، مساحتی، پراکنده، هیستوگرام، رادار و بسیاری دیگر را پشتیبانی می‌کند. این انعطاف‌پذیری به شما اجازه می‌دهد مناسب‌ترین نوع نمودار را برای نیازهای تجسم داده‌های خود انتخاب کنید.

چگونه یک نمودار جدید به اسلاید اضافه کنم؟

برای افزودن یک نمودار، ابتدا یک نمونه از کلاس Presentation ایجاد می‌کنید، اسلاید موردنظر را با ایندکس آن دریافت می‌کنید و سپس متدی را برای افزودن نمودار فراخوانی می‌کنید، نوع نمودار و داده‌های اولیه را مشخص می‌نمایید. این فرآیند نمودار را مستقیماً به ارائه شما ادغام می‌کند.

چگونه می‌توانم داده‌های نمایش داده‌شده در یک نمودار را به‌روزرسانی کنم؟

می‌توانید داده‌های یک نمودار را با دسترسی به کاربرگ داده‌های آن (ChartDataWorkbook)، پاک کردن سری‌ها و دسته‌های پیش‌فرض و سپس افزودن داده‌های سفارشی خود، به‌روزرسانی کنید. این امکان به‌صورت برنامه‌نویسی نمودار را برای انعکاس جدیدترین داده‌ها تازه می‌کند.

آیا امکان سفارشی‌سازی ظاهر نمودار وجود دارد؟

بله، Aspose.Slides برای Python از طریق .NET گزینه‌های سفارشی‌سازی گسترده‌ای ارائه می‌دهد. می‌توانید رنگ‌ها، قلم‌ها، برچسب‌ها، افسانه‌ها و سایر عناصر قالب‌بندی را تغییر دهید تا ظاهر نمودار را مطابق با نیازهای طراحی خاص خود تنظیم کنید.

سفارشی‌سازی نمودارهای ارائه در پایتون