สร้างหรืออัปเดตแผนภูมิการนำเสนอ PowerPoint ใน Python

หน้านี้เกี่ยวกับอะไร

เรียนรู้วิธีสร้างและปรับแต่งแผนภูมิในงานนำเสนอ PowerPoint และ OpenDocument ด้วย Aspose.Slides for Python via .NET รวมถึงการเพิ่ม การจัดรูปแบบ และการแก้ไขแผนภูมิในงานนำเสนอด้วยตัวอย่างโค้ดที่ใช้งานได้จริงใน Python.

ภาพรวม

บทความนี้อธิบายวิธีการสร้างและปรับแต่งแผนภูมิด้วย Aspose.Slides for Python via .NET คุณจะได้เรียนรู้วิธีการเพิ่มแผนภูมิในสไลด์, เติมข้อมูลให้แผนภูมิ, และจัดรูปแบบให้ตรงกับข้อกำหนดการออกแบบของคุณ ตัวอย่างโค้ดครอบคลุมการสร้างงานนำเสนอและแผนภูมิ, การกำหนดค่าซีรีส์, แกน, และคำอธิบาย, รวมถึงการรวมการสร้างแผนภูมิเข้าสู่แอปพลิเคชันของคุณ

สร้างแผนภูมิ

แผนภูมิช่วยให้ผู้ใช้มองเห็นข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและสังเกตข้อสรุปที่อาจไม่ชัดเจนจากตารางหรือสเปรดชีต

ทำไมต้องสร้างแผนภูมิ?

โดยใช้แผนภูมิคุณสามารถ:

• รวม, ย่อ, หรือสรุปข้อมูลจำนวนมากบนสไลด์เดียวในงานนำเสนอ;
• เปิดเผยรูปแบบและแนวโน้มของข้อมูล;
• สรุปทิศทางและโมเมนตัมของข้อมูลตามเวลา หรือเทียบกับหน่วยวัดเฉพาะ;
• ค้นหาค่าผิดปกติ, ความเบี่ยงเบน, ข้อผิดพลาด, และข้อมูลที่ไม่มีความหมาย;
• สื่อสารหรือแสดงข้อมูลที่ซับซ้อน

ใน PowerPoint คุณสามารถสร้างแผนภูมิผ่านฟังก์ชัน Insert ซึ่งมีแม่แบบสำหรับออกแบบแผนภูมิมากมาย การใช้ Aspose.Slides คุณสามารถสร้างแผนภูมิปกติ (ตามประเภทแผนภูมิยอดนิยม) และแผนภูมิที่กำหนดเองได้

หมายเหตุ

ใช้ enumeration ChartType ภายใต้ namespace Aspose.Slides.Charts ค่าต่าง ๆ ใน enumeration นี้สอดคล้องกับประเภทแผนภูมิต่าง ๆ

สร้างแผนภูมิคอลัมน์แบบกลุ่ม

ส่วนนี้อธิบายวิธีการสร้างแผนภูมิคอลัมน์แบบกลุ่มด้วย Aspose.Slides for Python via .NET คุณจะได้เรียนรู้การเริ่มต้นงานนำเสนอ, เพิ่มแผนภูมิ, และปรับแต่งองค์ประกอบต่าง ๆ เช่น ชื่อ, ข้อมูล, ซีรีส์, หมวดหมู่, และสไตล์ ทำตามขั้นตอนด้านล่างเพื่อดูการสร้างแผนภูมิคอลัมน์แบบกลุ่มมาตรฐาน:

1. สร้างอินสแตนซ์ของคลาส Presentation
2. รับอ้างอิงสไลด์โดยใช้ดัชนีของมัน
3. เพิ่มแผนภูมิพร้อมข้อมูลบางส่วนและกำหนดประเภท ChartType.CLUSTERED_COLUMN
4. เพิ่มชื่อให้กับแผนภูมิ
5. เข้าถึงเวิร์กชีตข้อมูลของแผนภูมิ
6. ลบซีรีส์และหมวดหมู่เริ่มต้นทั้งหมด
7. เพิ่มซีรีส์และหมวดหมู่ใหม่
8. เพิ่มข้อมูลแผนภูมิใหม่สำหรับซีรีส์
9. กำหนดสีเติมให้กับซีรีส์ของแผนภูมิ
10. เพิ่มป้ายชื่อให้กับซีรีส์ของแผนภูมิ
11. บันทึกงานนำเสนอที่แก้ไขเป็นไฟล์ PPTX

โค้ด Python นี้แสดงวิธีสร้างแผนภูมิคอลัมน์แบบกลุ่ม:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

# สร้างอินสแตนซ์ของคลาส Presentation ที่แสดงไฟล์ PPTX.
with slides.Presentation() as presentation:

    # เข้าถึงสไลด์แรก.
    slide = presentation.slides[0]

    # เพิ่มแผนภูมิคอลัมน์แบบกลุ่มพร้อมข้อมูลเริ่มต้น.
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 300)

    # ตั้งค่าชื่อแผนภูมิ.
    chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("Sample Title")
    chart.chart_title.text_frame_for_overriding.text_frame_format.center_text = slides.NullableBool.TRUE
    chart.chart_title.height = 20
    chart.has_title = True

    # กำหนดดัชนีของแผ่นข้อมูลแผนภูมิ.
    worksheet_index = 0

    # รับเวิร์กบุ๊กข้อมูลของแผนภูมิ.
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    # ลบซีรีส์และหมวดหมู่ที่สร้างโดยค่าเริ่มต้น.
    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    # เพิ่มซีรีส์ใหม่.
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 1, "Series 1"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 2, "Series 2"), chart.type)

    # เพิ่มหมวดหมู่ใหม่.
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 0, "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 0, "Category 2"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 0, "Category 3"))

    # รับซีรีส์แผนภูม้อันดับแรก.
    series = chart.chart_data.series[0]

    # เติมข้อมูลให้ซีรีส์.
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, 20))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 50))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 30))

    # กำหนดสีเติมให้กับซีรีส์.
    series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    series.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.red

    # รับซีรีส์แผนภูมิที่สอง.
    series = chart.chart_data.series[1]

    # เติมข้อมูลให้ซีรีส์.
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 2, 30))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 2, 10))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 2, 60))

    # กำหนดสีเติมให้กับซีรีส์.
    series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    series.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.green

    # ตั้งค่าป้ายกำกับแรกให้แสดงชื่อหมวดหมู่.
    label = series.data_points[0].label
    label.data_label_format.show_category_name = True

    label = series.data_points[1].label
    label.data_label_format.show_series_name = True

    # ตั้งค่าซีรีส์ให้แสดงค่าของป้ายกำกับที่สาม.
    label = series.data_points[2].label
    label.data_label_format.show_value = True
    label.data_label_format.show_series_name = True
    label.data_label_format.separator = "/"
                
    # บันทึกการนำเสนอเป็นไฟล์ PPTX บนดิสก์.
    presentation.save("ClusteredColumnChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

ผลลัพธ์:

สร้างแผนภูมิกระจาย

แผนภูมิกระจาย (หรือ scatter plot, กราฟ x‑y) มักใช้เพื่อค้นหารูปแบบหรือแสดงความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปร

ใช้แผนภูมิกระจายเมื่อ:

• คุณมีข้อมูลตัวเลขที่จับคู่กัน
• คุณมีสองตัวแปรที่สัมพันธ์กันอย่างดี
• คุณต้องการตรวจสอบว่าตัวแปรทั้งสองเกี่ยวข้องกันหรือไม่
• คุณมีตัวแปรอิสระที่มีค่าหลายค่าสำหรับตัวแปรตาม

โค้ด Python นี้แสดงวิธีสร้างแผนภูมิกระจายโดยใช้เครื่องหมายต่าง ๆ สำหรับแต่ละซีรีส์:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

# สร้างอินสแตนซ์ของคลาส Presentation.
with slides.Presentation() as presentation:

    # เข้าถึงสไลด์แรก.
    slide = presentation.slides[0]

    # สร้างแผนภูมิ scatter เริ่มต้น.
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.SCATTER_WITH_SMOOTH_LINES, 20, 20, 500, 300)

    # กำหนดดัชนีของแผ่นข้อมูลแผนภูมิ.
    worksheet_index = 0

    # รับเวิร์กบุ๊กข้อมูลของแผนภูมิ.
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    # ลบซีรีส์เริ่มต้น.
    chart.chart_data.series.clear()

    # เพิ่มซีรีส์ใหม่.
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, "Series 1"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 3, "Series 2"), chart.type)

    # รับซีรีส์แผนภูม้อันดับแรก.
    series = chart.chart_data.series[0]

    # เพิ่มจุดใหม่ (1:3) ให้กับซีรีส์.
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 1), workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 2, 3))

    # เพิ่มจุดใหม่ (2:10).
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 2), workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 2, 10))

    # เปลี่ยนประเภทของซีรีส์.
    series.type = charts.ChartType.SCATTER_WITH_STRAIGHT_LINES_AND_MARKERS

    # เปลี่ยนเครื่องหมายของซีรีส์แผนภูมิ.
    series.marker.size = 10
    series.marker.symbol = charts.MarkerStyleType.STAR

    # รับซีรีส์แผนภูมิที่สอง.
    series = chart.chart_data.series[1]

    # เพิ่มจุดใหม่ (5:2) ให้กับซีรีส์แผนภูมิ.
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 3, 5), workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 4, 2))

    # เพิ่มจุดใหม่ (3:1).
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 3, 3), workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 4, 1))

    # เพิ่มจุดใหม่ (2:2).
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 3, 2), workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 4, 2))

    # เพิ่มจุดใหม่ (5:1).
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 5, 3, 5), workbook.get_cell(worksheet_index, 5, 4, 1))

    # เปลี่ยนเครื่องหมายของซีรีส์แผนภูมิ.
    series.marker.size = 10
    series.marker.symbol = charts.MarkerStyleType.CIRCLE

    presentation.save("ScatterChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

ผลลัพธ์:

สร้างแผนภูมิวงกลม

แผนภูมิวงกลมเหมาะกับการแสดงความสัมพันธ์ส่วนต่อส่วนของข้อมูล โดยเฉพาะเมื่อข้อมูลมีป้ายชื่อแบบหมวดหมู่พร้อมค่าตัวเลข อย่างไรก็ตาม หากข้อมูลของคุณมีหลายส่วนหรือหลายป้ายชื่อ คุณอาจพิจารณาใช้แผนภูมิบาร์แทน

1. สร้างอินสแตนซ์ของคลาส Presentation
2. รับอ้างอิงสไลด์โดยใช้ดัชนีของมัน
3. เพิ่มแผนภูมิพร้อมข้อมูลเริ่มต้นและกำหนดประเภท ChartType.PIE
4. เข้าถึงเวิร์กบุ๊กข้อมูลของแผนภูมิ (ChartDataWorkbook)
5. ลบซีรีส์และหมวดหมู่เริ่มต้น
6. เพิ่มซีรีส์และหมวดหมู่ใหม่
7. เพิ่มข้อมูลแผนภูมิใหม่สำหรับซีรีส์
8. เพิ่มจุดใหม่สำหรับแผนภูมิและกำหนดสีที่กำหนดเองให้กับส่วนของแผนภูมิวงกลม
9. ตั้งค่าป้ายชื่อสำหรับซีรีส์
10. เปิดใช้เส้นนำสำหรับป้ายชื่อซีรีส์
11. ตั้งค่ามุมการหมุนของแผนภูมิวงกลม
12. บันทึกงานนำเสนอที่แก้ไขเป็นไฟล์ PPTX

โค้ด Python นี้แสดงวิธีสร้างแผนภูมิวงกลม:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

# สร้างอินสแตนซ์ของคลาส Presentation ที่แสดงไฟล์ PPTX.
with slides.Presentation() as presentation:

    # เข้าถึงสไลด์แรก.
    slide = presentation.slides[0]

    # เพิ่มแผนภูมิกับข้อมูลเริ่มต้น.
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.PIE, 20, 20, 500, 300)

    # ตั้งค่าชื่อแผนภูมิ.
    chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("Sample Title")
    chart.chart_title.text_frame_for_overriding.text_frame_format.center_text = slides.NullableBool.TRUE
    chart.chart_title.height = 20
    chart.has_title = True

    # ตั้งค่าดัชนีของแผ่นข้อมูลแผนภูมิ.
    worksheet_index = 0

    # รับเวิร์กบุ๊กข้อมูลของแผนภูมิ.
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    # ลบซีรีส์และหมวดหมู่ที่สร้างโดยค่าเริ่มต้น.
    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    # เพิ่มหมวดหมู่ใหม่.
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 1, 0, "First Qtr"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 2, 0, "2nd Qtr"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 3, 0, "3rd Qtr"))

    # เพิ่มซีรีส์ใหม่.
    series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 1, "Series 1"), chart.type)

    # เติมข้อมูลให้ซีรีส์.
    series.data_points.add_data_point_for_pie_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, 20))
    series.data_points.add_data_point_for_pie_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 50))
    series.data_points.add_data_point_for_pie_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 30))

    # ตั้งค่าสีของส่วน.
    chart.chart_data.series_groups[0].is_color_varied = True

    point = series.data_points[0]
    point.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.cyan

    # ตั้งค่าขอบของส่วน.
    point.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.gray
    point.format.line.width = 3.0
    point.format.line.style = slides.LineStyle.THIN_THICK
    point.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.DASH_DOT

    point1 = series.data_points[1]
    point1.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point1.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.brown

    # ตั้งค่าขอบของส่วน.
    point1.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point1.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.blue
    point1.format.line.width = 3.0
    point1.format.line.style = slides.LineStyle.SINGLE
    point1.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.LARGE_DASH_DOT

    point2 = series.data_points[2]
    point2.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point2.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.coral

    # ตั้งค่าขอบของส่วน.
    point2.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point2.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.red
    point2.format.line.width = 2.0
    point2.format.line.style = slides.LineStyle.THIN_THIN
    point2.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.LARGE_DASH_DOT_DOT

    # สร้างป้ายกำกับแบบกำหนดเองสำหรับแต่ละหมวดหมู่ในซีรีส์ใหม่.
    label1 = series.data_points[0].label

    label1.data_label_format.show_value = True

    label2 = series.data_points[1].label
    label2.data_label_format.show_value = True
    label2.data_label_format.show_legend_key = True
    label2.data_label_format.show_percentage = True

    label3 = series.data_points[2].label
    label3.data_label_format.show_series_name = True
    label3.data_label_format.show_percentage = True

    # ตั้งค่าให้ซีรีส์แสดงเส้นเชื่อมสำหรับแผนภูมิ.
    series.labels.default_data_label_format.show_leader_lines = True

    # ตั้งค่ามุมการหมุนของส่วนแผนภูมิวงกลม.
    chart.chart_data.series_groups[0].first_slice_angle = 180

    # บันทึกการนำเสนอเป็นไฟล์ PPTX บนดิสก์.
    presentation.save("PieChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

ผลลัพธ์:

สร้างแผนภูมิเส้น

แผนภูมิเส้น (หรือ line graph) เหมาะกับการแสดงการเปลี่ยนแปลงของค่าตามเวลา ด้วยแผนภูมิเส้นคุณสามารถเปรียบเทียบข้อมูลจำนวนมากพร้อมกัน, ติดตามการเปลี่ยนแปลงและแนวโน้มตามเวลา, ไฮไลท์ความผิดปกติในซีรีส์ข้อมูล, ฯลฯ

1. สร้างอินสแตนซ์ของคลาส Presentation
2. รับอ้างอิงสไลด์โดยใช้ดัชนีของมัน
3. เพิ่มแผนภูมิพร้อมข้อมูลเริ่มต้นและกำหนดประเภท ChartType.LINE
4. บันทึกงานนำเสนอที่แก้ไขเป็นไฟล์ PPTX

โค้ด Python นี้แสดงวิธีสร้างแผนภูมิเส้น:

import aspose.slides as slides

with slides.Presentation() as presentation:
    line_chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.LINE, 20, 20, 500, 300)
    
    presentation.save("LineChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

โดยค่าเริ่มต้น จุดบนแผนภูมิเส้นจะเชื่อมต่อด้วยเส้นตรงต่อเนื่อง หากต้องการให้จุดเชื่อมด้วยเส้นประ สามารถกำหนดประเภทเส้นประที่ต้องการได้ดังนี้:

import aspose.slides as slides

with slides.Presentation() as presentation:
    line_chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.LINE, 10, 50, 600, 350)

    for series in line_chart.chart_data.series:
        series.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.DASH

    presentation.save("LineChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

ผลลัพธ์:

สร้างแผนภูมิ Tree Map

แผนภูมิ Tree Map เหมาะกับข้อมูลการขายเมื่อคุณต้องการแสดงขนาดสัมพันธ์ของหมวดหมู่ข้อมูลและดึงความสนใจไปยังรายการที่มีส่วนร่วมมากในแต่ละหมวดหมู่

1. สร้างอินสแตนซ์ของคลาส Presentation
2. รับอ้างอิงสไลด์โดยใช้ดัชนีของมัน
3. เพิ่มแผนภูมิพร้อมข้อมูลเริ่มต้นและกำหนดประเภท ChartType.TREEMAP
4. เข้าถึงเวิร์กบุ๊กข้อมูลของแผนภูมิ (ChartDataWorkbook)
5. ลบซีรีส์และหมวดหมู่เริ่มต้น
6. เพิ่มซีรีส์และหมวดหมู่ใหม่
7. เพิ่มข้อมูลแผนภูมิใหม่สำหรับซีรีส์
8. บันทึกงานนำเสนอที่แก้ไขเป็นไฟล์ PPTX

โค้ด Python นี้แสดงวิธีสร้างแผนภูมิ Tree Map:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.TREEMAP, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    # สาขา 1
    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C1", "Leaf1"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem1")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch1")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C2", "Leaf2"))

    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C3", "Leaf3"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem2")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C4", "Leaf4"))

    # สาขา 2
    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C5", "Leaf5"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem3")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch2")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C6", "Leaf6"))

    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C7", "Leaf7"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem4")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C8", "Leaf8"))

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.TREEMAP)
    series.labels.default_data_label_format.show_category_name = True
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D1", 4))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D2", 5))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D3", 3))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D4", 6))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D5", 9))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D6", 9))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D7", 4))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D8", 3))

    series.parent_label_layout = charts.ParentLabelLayoutType.OVERLAPPING

    presentation.save("TreeMap.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

ผลลัพธ์:

สร้างแผนภูมิ Stock

แผนภูมิสต็อกใช้แสดงข้อมูลทางการเงิน เช่น ราคาเปิด, สูง, ต่ำ, ปิด เพื่อช่วยวิเคราะห์แนวโน้มและความผันผวนของตลาด แผนภูมิเหล่านี้ให้ข้อมูลเชิงลึกสำคัญเกี่ยวกับการแสดงผลของหุ้น ช่วยนักลงทุนและนักวิเคราะห์ตัดสินใจอย่างมีข้อมูล

1. สร้างอินสแตนซ์ของคลาส Presentation
2. รับอ้างอิงสไลด์โดยใช้ดัชนีของมัน
3. เพิ่มแผนภูมิพร้อมข้อมูลเริ่มต้นและกำหนดประเภท ChartType.OPEN_HIGH_LOW_CLOSE
4. เข้าถึงเวิร์กบุ๊กข้อมูลของแผนภูมิ (ChartDataWorkbook)
5. ลบซีรีส์และหมวดหมู่เริ่มต้น
6. เพิ่มซีรีส์และหมวดหมู่ใหม่
7. เพิ่มข้อมูลแผนภูมิใหม่สำหรับซีรีส์
8. กำหนดรูปแบบของเส้น high‑low
9. บันทึกงานนำเสนอที่แก้ไขเป็นไฟล์ PPTX

โค้ด Python นี้แสดงวิธีสร้างแผนภูมิสต็อก:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.OPEN_HIGH_LOW_CLOSE, 20, 20, 500, 300, False)

    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 1, 0, "A"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 2, 0, "B"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 3, 0, "C"))

    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 1, "Open"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 2, "High"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 3, "Low"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 4, "Close"), chart.type)

    series = chart.chart_data.series[0]

    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 1, 1, 72))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 2, 1, 25))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 3, 1, 38))

    series = chart.chart_data.series[1]
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 1, 2, 172))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 2, 2, 57))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 3, 2, 57))

    series = chart.chart_data.series[2]
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 1, 3, 12))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 2, 3, 12))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 3, 3, 13))

    series = chart.chart_data.series[3]
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 1, 4, 25))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 2, 4, 38))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 3, 4, 50))

    chart.chart_data.series_groups[0].up_down_bars.has_up_down_bars = True
    chart.chart_data.series_groups[0].hi_low_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID

    for ser in chart.chart_data.series:
        ser.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    presentation.save("StockChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

ผลลัพธ์:

สร้างแผนภูมิ Box and Whisker

แผนภูมิ Box and Whisker แสดงการกระจายของข้อมูลโดยสรุปมาตรการสถิติหลัก เช่น มัธยฐาน, ควอร์ไทล์, และค่าผิดปกติ ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลสำรวจและการศึกษาสถิติ เพื่อเข้าใจความแปรปรวนของข้อมูลและระบุความผิดปกติอย่างรวดเร็ว

1. สร้างอินสแตนซ์ของคลาส Presentation
2. รับอ้างอิงสไลด์โดยใช้ดัชนีของมัน
3. เพิ่มแผนภูมิพร้อมข้อมูลเริ่มต้นและกำหนดประเภท ChartType.BOX_AND_WHISKER
4. เข้าถึงเวิร์กบุ๊กข้อมูลของแผนภูมิ (ChartDataWorkbook)
5. ลบซีรีส์และหมวดหมู่เริ่มต้น
6. เพิ่มซีรีส์และหมวดหมู่ใหม่
7. เพิ่มข้อมูลแผนภูมิใหม่สำหรับซีรีส์
8. บันทึกงานนำเสนอที่แก้ไขเป็นไฟล์ PPTX

โค้ด Python นี้แสดงวิธีสร้างแผนภูมิ Box and Whisker:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.BOX_AND_WHISKER, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A1", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A2", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A3", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A4", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A5", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A6", "Category 1"))

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.BOX_AND_WHISKER)

    series.quartile_method = charts.QuartileMethodType.EXCLUSIVE
    series.show_mean_line = True
    series.show_mean_markers = True
    series.show_inner_points = True
    series.show_outlier_points = True

    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B1", 15))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B2", 41))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B3", 16))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B4", 10))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B5", 23))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B6", 16))

    presentation.save("BoxAndWhiskerChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

สร้างแผนภูมิ Funnel

แผนภูมิ Funnel ใช้แสดงกระบวนการที่มีขั้นตอนต่อเนื่อง ซึ่งปริมาณข้อมูลจะลดลงเมื่อเคลื่อนจากขั้นตอนหนึ่งไปยังขั้นตอนถัดไป เหมาะสำหรับวิเคราะห์อัตราการเปลี่ยนแปลง, ระบุจุดคอ, และติดตามประสิทธิภาพของกระบวนการขายหรือการตลาด

1. สร้างอินสแตนซ์ของคลาส Presentation
2. รับอ้างอิงสไลด์โดยใช้ดัชนีของมัน
3. เพิ่มแผนภูมิพร้อมข้อมูลเริ่มต้นและกำหนดประเภท ChartType.FUNNEL
4. บันทึกงานนำเสนอที่แก้ไขเป็นไฟล์ PPTX

โค้ด Python นี้แสดงวิธีสร้างแผนภูมิ Funnel:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.FUNNEL, 50, 50, 500, 400)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A1", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A2", "Category 2"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A3", "Category 3"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A4", "Category 4"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A5", "Category 5"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A6", "Category 6"))

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.FUNNEL)

    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B1", 50))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B2", 100))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B3", 200))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B4", 300))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B5", 400))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B6", 500))

    presentation.save("FunnelChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

ผลลัพธ์:

สร้างแผนภูมิ Sunburst

แผนภูมิ Sunburst ใช้เพื่อแสดงข้อมูลเชิงลำดับขั้น โดยระดับต่าง ๆ ปรากฏเป็นวงกลมโค้งสันดาน ช่วยบรรยายความสัมพันธ์ส่วนต่อส่วนและเหมาะกับการแสดงหมวดหมู่ย่อยและหมวดหมู่ย่อยต่อเนื่องในรูปแบบที่กระชับและชัดเจน

1. สร้างอินสแตนซ์ของคลาส Presentation
2. รับอ้างอิงสไลด์โดยใช้ดัชนีของมัน
3. เพิ่มแผนภูมิพร้อมข้อมูลเริ่มต้นและกำหนดประเภท ChartType.SUNBURST
4. บันทึกงานนำเสนอที่แก้ไขเป็นไฟล์ PPTX

โค้ด Python นี้แสดงวิธีสร้างแผนภูมิ Sunburst:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.SUNBURST, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    # สาขา 1
    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C1", "Leaf1"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem1")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch1")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C2", "Leaf2"))

    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C3", "Leaf3"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem2")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C4", "Leaf4"))

    # สาขา 2
    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C5", "Leaf5"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem3")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch2")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C6", "Leaf6"))

    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C7", "Leaf7"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem4")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C8", "Leaf8"))

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.SUNBURST)
    series.labels.default_data_label_format.show_category_name = True
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D1", 4))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D2", 5))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D3", 3))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D4", 6))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D5", 9))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D6", 9))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D7", 4))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D8", 3))

    presentation.save("SunburstChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

ผลลัพธ์:

สร้างแผนภูมิ Histogram

แผนภูมิ Histogram แสดงการกระจายของข้อมูลตัวเลขโดยจัดกลุ่มค่าเป็นช่วงหรือบิกส์ ใช้เพื่อระบุรูปแบบเช่น ความถี่, ความเอน, การกระจาย, และการตรวจจับค่าผิดปกติในชุดข้อมูล

1. สร้างอินสแตนซ์ของคลาส Presentation
2. รับอ้างอิงสไลด์โดยใช้ดัชนีของมัน
3. เพิ่มแผนภูมิพร้อมข้อมูลบางส่วนและกำหนดประเภท ChartType.HISTOGRAM
4. เข้าถึงเวิร์กบุ๊กข้อมูลของแผนภูมิ (ChartDataWorkbook)
5. ลบซีรีส์และหมวดหมู่เริ่มต้น
6. เพิ่มซีรีส์ใหม่และเติมข้อมูลจุด รายการ Histogram ไม่มีหมวดหมู่; บินจะคำนวณจากค่าที่ให้
7. บันทึกงานนำเสนอที่แก้ไขเป็นไฟล์ PPTX

โค้ด Python นี้แสดงวิธีสร้างแผนภูมิ Histogram:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.HISTOGRAM, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.HISTOGRAM)
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A1", 15))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A2", -41))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A3", 16))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A4", 10))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A5", -23))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A6", 16))

    chart.axes.horizontal_axis.aggregation_type = charts.AxisAggregationType.AUTOMATIC

    presentation.save("HistogramChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

ผลลัพธ์:

สร้างแผนภูมิ Radar

แผนภูมิ Radar แสดงข้อมูลหลายมิติในรูปแบบสองมิติ ช่วยเปรียบเทียบหลายตัวแปรพร้อมกัน เหมาะกับการสังเกตรูปแบบ, จุดแข็ง, จุดอ่อนในหลายเมตริกหรือคุณลักษณะ

1. สร้างอินสแตนซ์ของคลาส Presentation
2. รับอ้างอิงสไลด์โดยใช้ดัชนีของมัน
3. เพิ่มแผนภูมิพร้อมข้อมูลบางส่วนและกำหนดประเภท ChartType.RADAR
4. บันทึกงานนำเสนอที่แก้ไขเป็นไฟล์ PPTX

โค้ด Python นี้แสดงวิธีสร้างแผนภูมิ Radar:

import aspose.slides as slides

with slides.Presentation() as presentation:
    presentation.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.RADAR, 20, 20, 500, 300)
    presentation.save("RadarChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

ผลลัพธ์:

สร้างแผนภูมิหลายหมวดหมู่

แผนภูมิหลายหมวดหมู่ใช้แสดงข้อมูลที่มีการจัดกลุ่มหลายระดับ ช่วยเปรียบเทียบค่าในหลายมิติพร้อมกัน มีประโยชน์เมื่อจำเป็นต้องวิเคราะห์แนวโน้มและความสัมพันธ์ในชุดข้อมูลที่ซับซ้อนหลายชั้น

1. สร้างอินสแตนซ์ของคลาส Presentation
2. รับอ้างอิงสไลด์โดยใช้ดัชนีของมัน
3. เพิ่มแผนภูมิพร้อมข้อมูลเริ่มต้นและกำหนดประเภท ChartType.CLUSTERED_COLUMN
4. เข้าถึงเวิร์กบุ๊กข้อมูลของแผนภูมิ (ChartDataWorkbook)
5. ลบซีรีส์และหมวดหมู่เริ่มต้น
6. เพิ่มซีรีส์และหมวดหมู่ใหม่
7. เพิ่มข้อมูลแผนภูมิใหม่สำหรับซีรีส์
8. บันทึกงานนำเสนอที่แก้ไขเป็นไฟล์ PPTX

โค้ด Python นี้แสดงวิธีสร้างแผนภูมิหลายหมวดหมู่:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    worksheet_index = 0

    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c2", "A"))
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group1")
    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c3", "B"))

    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c4", "C"))
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group2")
    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c5", "D"))

    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c6", "E"))
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group3")
    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c7", "F"))

    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c8", "G"))
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group4")
    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c9", "H"))

    # เพิ่มซีรีส์.
    series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, "D1", "Series 1"), charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN)

    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D2", 10))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D3", 20))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D4", 30))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D5", 40))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D6", 50))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D7", 60))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D8", 70))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D9", 80))

    # บันทึกการนำเสนอพร้อมแผนภูมิ.
    presentation.save("MultiCategoryChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

ผลลัพธ์:

สร้างแผนภูมิแผนที่

แผนภูมิแผนที่ใช้แสดงข้อมูลภูมิศาสตร์โดยแมปข้อมูลไปยังตำแหน่งเฉพาะ เช่น ประเทศ, รัฐ, หรือเมือง เหมาะกับการวิเคราะห์แนวโน้มภูมิภาค, ข้อมูลประชากร, และการกระจายเชิงพื้นที่ในรูปแบบที่ชัดเจนและดึงดูดสายตา

โค้ด Python นี้แสดงวิธีสร้างแผนภูมิแผนที่:

import aspose.slides as slides

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.MAP, 20, 20, 500, 300)
    presentation.save("mapChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

ผลลัพธ์:

สร้างแผนภูมิผสม

แผนภูมิผสม (หรือ combo chart) รวมสองประเภทแผนภูมิหรือมากกว่าภายในกราฟเดียวกัน ช่วยให้คุณเน้น, เปรียบเทียบ, หรือสังเกตความแตกต่างระหว่างชุดข้อมูลหลายชุด เพื่อระบุความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลเหล่านั้น

โค้ด Python ต่อไปนี้แสดงวิธีสร้างแผนภูมิผสมที่แสดงด้านบนในงานนำเสนอ PowerPoint:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.pydrawing as draw
import aspose.slides as slides

def create_combo_chart():
    with slides.Presentation() as presentation:
        chart = create_chart_with_first_series(presentation.slides[0])

        add_second_series_to_chart(chart)
        add_third_series_to_chart(chart)

        set_primary_axes_format(chart)
        set_secondary_axes_format(chart)

        presentation.save("combo-chart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)


def create_chart_with_first_series(slide):
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 50, 50, 600, 400)

    # ตั้งค่าชื่อแผนภูมิ.
    chart.has_title = True
    chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("Chart Title")
    chart.chart_title.overlay = False
    title_paragraph = chart.chart_title.text_frame_for_overriding.paragraphs[0]
    title_format = title_paragraph.paragraph_format.default_portion_format

    title_format.font_bold = slides.NullableBool.FALSE
    title_format.font_height = 18

    # ตั้งค่าตำนานแผนภูมิ.
    chart.legend.position = charts.LegendPositionType.BOTTOM
    chart.legend.text_format.portion_format.font_height = 12

    # ลบซีรีส์และหมวดหมู่ที่สร้างโดยค่าเริ่มต้น.
    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    worksheet_index = 0
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    # เพิ่มหมวดหมู่ใหม่.
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 0, "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 0, "Category 2"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 0, "Category 3"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 0, "Category 4"))

    # เพิ่มซีรีส์แรก.
    series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 1, "Series 1")
    series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type)

    series.parent_series_group.overlap = -25
    series.parent_series_group.gap_width = 220

    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, 4.3))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 2.5))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 3.5))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 1, 4.5))

    return chart


def add_second_series_to_chart(chart):
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    worksheet_index = 0

    series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 2, "Series 2")
    series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN)

    series.parent_series_group.overlap = -25
    series.parent_series_group.gap_width = 220

    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 2, 2.4))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 2, 4.4))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 2, 1.8))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 2, 2.8))


def add_third_series_to_chart(chart):
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    worksheet_index = 0

    series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 3, "Series 3")
    series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, charts.ChartType.LINE)

    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 3, 2.0))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 3, 2.0))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 3, 3.0))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 3, 5.0))

    series.plot_on_second_axis = True


def set_primary_axes_format(chart):
    # ตั้งค่าแกนอแนวนอน.
    horizontal_axis = chart.axes.horizontal_axis
    horizontal_axis.text_format.portion_format.font_height = 12.0
    horizontal_axis.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    set_axis_title(horizontal_axis, "X Axis")

    # ตั้งค่าแกนแนวตั้ง.
    vertical_axis = chart.axes.vertical_axis
    vertical_axis.text_format.portion_format.font_height = 12.0
    vertical_axis.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    set_axis_title(vertical_axis, "Y Axis 1")

    # ตั้งค่าสีเส้นกริดหลักแนวตั้ง.
    major_grid_lines_format = vertical_axis.major_grid_lines_format.line.fill_format
    major_grid_lines_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    major_grid_lines_format.solid_fill_color.color = draw.Color.from_argb(217, 217, 217)


def set_secondary_axes_format(chart):
    # ตั้งค่าแกนอแนวนอนรอง.
    secondary_horizontal_axis = chart.axes.secondary_horizontal_axis
    secondary_horizontal_axis.position = charts.AxisPositionType.BOTTOM
    secondary_horizontal_axis.cross_type = charts.CrossesType.MAXIMUM
    secondary_horizontal_axis.is_visible = False
    secondary_horizontal_axis.major_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
    secondary_horizontal_axis.minor_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    # ตั้งค่าแกนแนวตั้งรอง.
    secondary_vertical_axis = chart.axes.secondary_vertical_axis
    secondary_vertical_axis.position = charts.AxisPositionType.RIGHT
    secondary_vertical_axis.text_format.portion_format.font_height = 12.0
    secondary_vertical_axis.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
    secondary_vertical_axis.major_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
    secondary_vertical_axis.minor_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    set_axis_title(secondary_vertical_axis, "Y Axis 2")


def set_axis_title(axis, axis_title):
    axis.has_title = True
    axis.title.overlay = False
    title_portion_format = axis.title.add_text_frame_for_overriding(axis_title).paragraphs[0].paragraph_format.default_portion_format
    title_portion_format.font_bold = slides.NullableBool.FALSE
    title_portion_format.font_height = 12.0

อัปเดตแผนภูมิ

Aspose.Slides for Python via .NET ช่วยให้คุณอัปเดตข้อมูลแผนภูมิ, การจัดรูปแบบ, และสไตล์ เพื่อให้การนำเสนอ PowerPoint ของคุณเป็นปัจจุบันอยู่เสมอ

1. สร้างอินสแตนซ์ของคลาส Presentation เพื่อเปิดงานนำเสนอที่มีแผนภูมิ
2. รับอ้างอิงสไลด์โดยใช้ดัชนีของมัน
3. วนลูปผ่านรูปทรงทั้งหมดเพื่อค้นหาแผนภูมิ
4. เข้าถึงเวิร์กชีตข้อมูลของแผนภูมิ
5. แก้ไขซีรีส์ข้อมูลของแผนภูมิโดยเปลี่ยนค่าซีรีส์
6. เพิ่มซีรีส์ใหม่และเติมข้อมูลของมัน
7. บันทึกงานนำเสนอที่แก้ไขเป็นไฟล์ PPTX

โค้ด Python นี้แสดงวิธีอัปเดตแผนภูมิ:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

chart_name = "My chart"

# สร้างอินสแตนซ์ของคลาส Presentation ที่แสดงไฟล์ PPTX.
with slides.Presentation("ExistingChart.pptx") as presentation:

    # เข้าถึงสไลด์แรก.
    slide = presentation.slides[0]

    for shape in slide.shapes:
        if isinstance(shape, charts.Chart) and shape.name == chart_name:
            chart = shape

            # ตั้งค่าดัชนีของแผ่นข้อมูลแผนภูมิ.
            worksheet_index = 0

            # รับเวิร์กบุ๊กข้อมูลของแผนภูมิ.
            workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

            # แก้ไขชื่่อหมวดหมู่ของแผนภูมิ.
            workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 0, "Modified Category 1")
            workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 0, "Modified Category 2")

            # รับซีรีส์แผนภูม้อันดับแรก.
            series = chart.chart_data.series[0]

            # อัปเดตข้อมูลของซีรีส์.
            workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 1, "New_Series1")  # แก้ไขชื่อซีรีส์.
            series.data_points[0].value.data = 90
            series.data_points[1].value.data = 123
            series.data_points[2].value.data = 44

            # รับซีรีส์แผนภูมิที่สอง.
            series = chart.chart_data.series[1]

            # อัปเดตข้อมูลของซีรีส์.
            workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 2, "New_Series2")  # แก้ไขชื่อซีรีส์.
            series.data_points[0].value.data = 23
            series.data_points[1].value.data = 67
            series.data_points[2].value.data = 99

            # เพิ่มซีรีส์ใหม่.
            series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 3, "Series 3"), chart.type)

            # เติมข้อมูลให้ซีรีส์.
            series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 3, 20))
            series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 3, 50))
            series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 3, 30))

            chart.type = charts.ChartType.CLUSTERED_CYLINDER

            # บันทึกการนำเสนอพร้อมแผนภูมิ.
            presentation.save("ModifiedChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

ตั้งช่วงข้อมูลสำหรับแผนภูมิ

Aspose.Slides for Python via .NET ให้คุณใช้ช่วงเวิร์กชีตเฉพาะเป็นแหล่งข้อมูลสำหรับแผนภูมิ ควบคุมว่าตารางใดเป็นแหล่งของซีรีส์และหมวดหมู่ของแผนภูมิ และทำให้คุณอัปเดตแผนภูมิตามการเปลี่ยนแปลงของเวิร์กชีตได้

1. สร้างอินสแตนซ์ของคลาส Presentation เพื่อเปิดงานนำเสนอที่มีแผนภูมิ
2. รับอ้างอิงสไลด์โดยใช้ดัชนีของมัน
3. วนลูปผ่านรูปทรงทั้งหมดเพื่อค้นหาแผนภูมิ
4. เข้าถึงข้อมูลแผนภูมิและตั้งค่าช่วง
5. บันทึกงานนำเสนอที่แก้ไขเป็นไฟล์ PPTX

โค้ด Python นี้แสดงวิธีตั้งค่าช่วงข้อมูลสำหรับแผนภูมิ:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

chart_name = "My chart"

# สร้างอินสแตนซ์ของคลาส Presentation ที่แสดงไฟล์ PPTX.
with slides.Presentation("ExistingChart.pptx") as presentation:

    # เข้าถึงสไลด์แรก.
    slide = presentation.slides[0]

    for shape in slide.shapes:
        if isinstance(shape, charts.Chart) and shape.name == chart_name:
            chart = shape
            chart.chart_data.set_range("Sheet1!A1:B4")

    presentation.save("DataRange.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

ใช้ตัวบ่งชี้เริ่มต้นในแผนภูมิ

เมื่อคุณใช้ตัวบ่งชี้เริ่มต้นในแผนภูมิแต่ละซีรีส์จะได้รับสัญลักษณ์ตัวบ่งชี้ที่แตกต่างโดยอัตโนมัติ

โค้ด Python นี้แสดงวิธีตั้งค่าตัวบ่งชี้ของซีรีส์ในแผนภูมิโดยอัตโนมัติ:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.LINE_WITH_MARKERS, 10, 10, 400, 400)

    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 1, "Series 1"), chart.type)

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 1, 0, "C1"))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 1, 1, 24))

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 2, 0, "C2"))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 2, 1, 23))

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 3, 0, "C3"))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 3, 1, -10))

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 4, 0, "C4"))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 4, 1, None))

    series2 = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 2, "Series 2"), chart.type)

    # เติมข้อมูลให้ซีรีส์.
    series2.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 1, 2, 30))
    series2.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 2, 2, 10))
    series2.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 3, 2, 60))
    series2.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 4, 2, 40))

    chart.has_legend = True
    chart.legend.overlay = False

    presentation.save("DefaultMarkersInChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

คำถามที่พบบ่อย

Aspose.Slides for Python via .NET รองรับประเภทแผนภูมิใดบ้าง?

Aspose.Slides for Python via .NET รองรับแผนภูมิหลากหลายประเภท รวมถึงบาร์, เส้น, วงกลม, พื้นที่, กระจาย, histogram, radar, และอื่น ๆ อีกมาก ความยืดหยุ่นนี้ทำให้คุณเลือกประเภทแผนภูมิที่เหมาะสมกับการแสดงผลข้อมูลของคุณได้

ฉันจะเพิ่มแผนภูมิใหม่ลงในสไลด์ได้อย่างไร?

เพื่อเพิ่มแผนภูมิ คุณต้องสร้างอินสแตนซ์ของคลาส Presentation, ดึงสไลด์ที่ต้องการโดยใช้ดัชนี, จากนั้นเรียกเมธอดเพื่อเพิ่มแผนภูมิโดยระบุประเภทแผนภูมิและข้อมูลเริ่มต้น กระบวนการนี้จะฝังแผนภูมิเข้าสู่การนำเสนอของคุณโดยตรง

ฉันสามารถอัปเดตข้อมูลที่แสดงในแผนภูมิได้หรือไม่?

คุณสามารถอัปเดตข้อมูลของแผนภูมิได้โดยเข้าถึงเวิร์กบุ๊กข้อมูลของแผนภูมิ (ChartDataWorkbook), ลบซีรีส์และหมวดหมู่เริ่มต้น, แล้วเพิ่มข้อมูลที่กำหนดเองของคุณ วิธีนี้ทำให้คุณรีเฟรชแผนภูมิให้แสดงข้อมูลล่าสุดได้แบบอัตโนมัติ

สามารถปรับแต่งลักษณะของแผนภูมิได้หรือไม่?

ได้ Aspose.Slides for Python via .NET มีตัวเลือกการปรับแต่งอย่างกว้างขวาง คุณสามารถเปลี่ยนสี, ฟอนต์, ป้ายชื่อ, คำอธิบาย, และองค์ประกอบการจัดรูปแบบอื่น ๆ เพื่อให้แผนภูมิตรงกับข้อกำหนดการออกแบบของคุณอย่างเต็มที่