สร้างหรืออัปเดตแผนภูมิการนำเสนอ PowerPoint ด้วย Python

หน้านี้เกี่ยวกับอะไร

สร้างและกำหนดรูปแบบแผนภูมิในงานนำเสนอ PowerPoint โดยใช้ Aspose.Slides for Python via .NET เพิ่ม, จัดรูปแบบและแก้ไขแผนภูมิด้วยตัวอย่างโค้ดที่ใช้งานได้จริงใน Python.

ภาพรวม

บทความนี้ให้คำแนะนำที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการสร้างและปรับแต่งแผนภูมิด้วย Aspose.Slides for Python via .NET คุณจะได้เรียนรู้วิธีการเพิ่มแผนภูมิลงในสไลด์โดยโปรแกรม, เติมข้อมูลให้แผนภูมิ, และใช้ตัวเลือกการจัดรูปแบบต่าง ๆ เพื่อให้สอดคล้องกับความต้องการออกแบบของคุณ ตลอดบทความมีตัวอย่างโค้ดที่ละเอียดอธิบายแต่ละขั้นตอน ตั้งแต่การเริ่มต้น Presentation และอ็อบเจ็กต์แผนภูมิ ไปจนถึงการกำหนด Series, Axis, และ Legend โดยการทำตามคู่มือนี้ คุณจะเข้าใจอย่างลึกซึ้งว่าต้องผสานการสร้างแผนภูมิแบบไดนามิกเข้ากับแอปพลิเคชัน Python ของคุณได้อย่างไร ทำให้กระบวนการสร้างงานนำเสนอที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเป็นเรื่องง่ายขึ้น

สร้างแผนภูมิ

แผนภูมิช่วยให้ผู้ใช้มองเห็นข้อมูลอย่างรวดเร็วและได้ข้อมูลเชิงลึกที่อาจไม่ชัดเจนจากตารางหรือสเปรดชีต

ทำไมต้องสร้างแผนภูมิ?

ใช้แผนภูมิคุณสามารถ:

รวม, ย่อ, หรือสรุปข้อมูลจำนวนมากบนสไลด์เดียวในงานนำเสนอ;
เปิดเผยรูปแบบและแนวโน้มในข้อมูล;
สรุปทิศทางและโมเมนตัมของข้อมูลตามเวลา หรือเทียบกับหน่วยวัดเฉพาะ;
พบค่าที่อยู่นอกกรอบ, ความเบี่ยงเบน, ข้อผิดพลาด, และข้อมูลที่ไม่มีความหมาย;
สื่อสารหรือแสดงข้อมูลที่ซับซ้อน;

ใน PowerPoint คุณสามารถสร้างแผนภูมิผ่านฟังก์ชัน แทรก ที่ให้เทมเพลตสำหรับการออกแบบแผนภูมิต่าง ๆ โดยใช้ Aspose.Slides คุณสามารถสร้างแผนภูมิปกติ (อิงตามประเภทแผนภูมิที่นิยม) และแผนภูมิที่กำหนดเองได้

Note

Use the ChartType enumeration under the aspose.slides.charts module. The values in this enumeration correspond to different chart types.

สร้างแผนภูมิคอลัมน์แบบกลุ่ม

ตัวอย่างนี้ใช้ add_chart เพื่อสร้างแผนภูมิคอลัมน์แบบกลุ่มที่เปรียบเทียบสองชุดข้อมูลข้ามสามหมวดหมู่ ชุดข้อมูลใช้การเติมสีแดงและสีเขียว, และป้ายชื่อแสดงชื่อหมวด, ชื่อชุดข้อมูล, และค่า ดัชนีเวิร์กชีต 0 หมายถึงแผ่นแรกในเวิร์กบุ๊กแผนภูมิที่ฝังตัว

import aspose.pydrawing as draw
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 300)

    chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("Sample Title")
    chart.chart_title.text_frame_for_overriding.text_frame_format.center_text = slides.NullableBool.TRUE
    chart.chart_title.height = 20
    chart.has_title = True

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    worksheet_index = 0

    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 1, "Series 1")
    chart.chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type)
    series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 2, "Series 2")
    chart.chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type)

    category_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 0, "Category 1")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    category_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 0, "Category 2")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    category_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 0, "Category 3")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)

    series = chart.chart_data.series[0]

    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, 20)
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 50)
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 30)
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)

    series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    series.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.red

    series = chart.chart_data.series[1]

    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 2, 30)
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 2, 10)
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 2, 60)
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)

    series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    series.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.green

    label = series.data_points[0].label
    label.data_label_format.show_category_name = True

    label = series.data_points[1].label
    label.data_label_format.show_series_name = True

    label = series.data_points[2].label
    label.data_label_format.show_value = True
    label.data_label_format.show_series_name = True
    label.data_label_format.separator = "/"

    presentation.save("AsposeChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

ผลลัพธ์:

แผนภูมิคอลัมน์แบบกลุ่ม

สร้างแผนภูมิกระจาย

แผนภูมิกระจาย (หรือที่เรียกว่ากระจายจุดหรือกราฟ x‑y) มักใช้เพื่อตรวจสอบรูปแบบหรือแสดงความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปร

ใช้แผนภูมิกระจายเมื่อ:

คุณมีข้อมูลตัวเลขคู่กัน
คุณมีสองตัวแปรที่สัมพันธ์กันดี
คุณต้องการตรวจสอบว่าตัวแปรสองตัวมีความเกี่ยวข้องหรือไม่
คุณมีตัวแปรอิสระที่มีหลายค่า สำหรับตัวแปรตาม

ตัวอย่างนี้พล็อตค่าสองชุดของค่าตำแหน่ง x‑y ชุดแรกใช้เส้นตรงกับเครื่องหมายดาว, ชุดที่สองใช้เส้นโค้งกับเครื่องหมายวงกลม; ทั้งสองใช้ size 10. คุณสมบัติ symbol ควบคุมรูปร่างของเครื่องหมาย

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.SCATTER_WITH_SMOOTH_LINES, 20, 20, 500, 300)

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    worksheet_index = 0

    chart.chart_data.series.clear()

    series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, "Series 1")
    chart.chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type)
    series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 3, "Series 2")
    chart.chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type)

    series = chart.chart_data.series[0]

    x_value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 1)
    y_value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 2, 3)
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(x_value_cell, y_value_cell)

    x_value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 2)
    y_value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 2, 10)
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(x_value_cell, y_value_cell)

    series.type = charts.ChartType.SCATTER_WITH_STRAIGHT_LINES_AND_MARKERS

    series.marker.size = 10
    series.marker.symbol = charts.MarkerStyleType.STAR

    series = chart.chart_data.series[1]

    x_value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 3, 5)
    y_value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 4, 2)
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(x_value_cell, y_value_cell)

    x_value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 3, 3)
    y_value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 4, 1)
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(x_value_cell, y_value_cell)

    x_value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 3, 2)
    y_value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 4, 2)
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(x_value_cell, y_value_cell)

    x_value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 5, 3, 5)
    y_value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 5, 4, 1)
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(x_value_cell, y_value_cell)

    series.marker.size = 10
    series.marker.symbol = charts.MarkerStyleType.CIRCLE

    presentation.save("AsposeChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

ผลลัพธ์:

แผนภูมิกระจาย

สร้างแผนภูมิวงกลม

แผนภูมิวงกลมเหมาะสำหรับแสดงความสัมพันธ์ส่วนต่อส่วนทั้งหมดของข้อมูล โดยเฉพาะเมื่อข้อมูลมีการจัดหมวดหมู่พร้อมค่าตัวเลข อย่างไรก็ตาม หากข้อมูลของคุณมีหลายส่วนหรือหลายป้ายชื่อ คุณอาจพิจารณาใช้แผนภูมิกราฟแทน

ตัวอย่างนี้สร้างแผนภูมิวงกลมที่มีค่าครึ่งไตรมาสสามค่า แต่ละสไลซ์มีการเติมสีและเส้นขอบแบบกำหนดเอง, ป้ายชื่อแสดงการรวมค่าต่าง ๆ, ร้อยละ, และข้อมูลชุดข้อมูล คุณสมบัติ first_slice_angle ตั้งให้สไลซ์แรกเริ่มที่ 180 องศา

import aspose.pydrawing as draw
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.PIE, 20, 20, 500, 300)

    chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("Sample Title")
    chart.chart_title.text_frame_for_overriding.text_frame_format.center_text = slides.NullableBool.TRUE
    chart.chart_title.height = 20
    chart.has_title = True

    chart.chart_data.series[0].labels.default_data_label_format.show_value = True

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    worksheet_index = 0

    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    category_cell = workbook.get_cell(0, 1, 0, "1st Qtr")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    category_cell = workbook.get_cell(0, 2, 0, "2nd Qtr")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    category_cell = workbook.get_cell(0, 3, 0, "3rd Qtr")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)

    series_name_cell = workbook.get_cell(0, 0, 1, "Series 1")
    series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type)

    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, 20)
    series.data_points.add_data_point_for_pie_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 50)
    series.data_points.add_data_point_for_pie_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 30)
    series.data_points.add_data_point_for_pie_series(value_cell)

    chart.chart_data.series_groups[0].is_color_varied = True

    first_slice = series.data_points[0]
    first_slice.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    first_slice.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.cyan

    first_slice.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    first_slice.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.gray
    first_slice.format.line.width = 3.0
    first_slice.format.line.style = slides.LineStyle.THIN_THICK
    first_slice.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.LARGE_DASH

    second_slice = series.data_points[1]
    second_slice.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    second_slice.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.brown

    second_slice.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    second_slice.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.blue
    second_slice.format.line.width = 3.0
    second_slice.format.line.style = slides.LineStyle.SINGLE
    second_slice.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.LARGE_DASH_DOT

    third_slice = series.data_points[2]
    third_slice.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    third_slice.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.coral

    third_slice.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    third_slice.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.red
    third_slice.format.line.width = 2.0
    third_slice.format.line.style = slides.LineStyle.THIN_THIN
    third_slice.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.LARGE_DASH_DOT_DOT

    first_label = series.data_points[0].label
    first_label.data_label_format.show_value = True

    second_label = series.data_points[1].label
    second_label.data_label_format.show_value = True
    second_label.data_label_format.show_legend_key = True
    second_label.data_label_format.show_percentage = True

    third_label = series.data_points[2].label
    third_label.data_label_format.show_series_name = True
    third_label.data_label_format.show_percentage = True

    series.labels.default_data_label_format.show_leader_lines = True

    chart.chart_data.series_groups[0].first_slice_angle = 180

    presentation.save("PieChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

ผลลัพธ์:

แผนภูมิวงกลม

เพื่อปรับปรุงความอ่านง่ายของป้ายชื่อนอกวงกลม ดูที่ Format Leader Lines สำหรับตัวอย่างที่กำหนดตำแหน่งป้ายชื่อและปรับแต่งสี, ความกว้าง, ความโปร่งใส, และรูปแบบเส้นแดช

สร้างแผนภูมิเส้น

แผนภูมิเส้น (หรือที่เรียกว่ากราฟเส้น) เหมาะสำหรับสถานการณ์ที่ต้องการแสดงการเปลี่ยนแปลงของค่าเมื่อเวลาผ่านไป โดยใช้แผนภูมิเส้น คุณสามารถเปรียบเทียบข้อมูลจำนวนมากในคราวเดียว, ติดตามการเปลี่ยนแปลงและแนวโน้มตามเวลา, เน้นจุดบกพร่องในชุดข้อมูล, และอื่น ๆ

ตัวอย่างนี้ใช้ add_chart เพื่อสร้างแผนภูมิเส้นด้วยชุดข้อมูลและหมวดหมู่เริ่มต้น, จากนั้นบันทึกงานนำเสนอเป็น PPTX

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    line_chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.LINE, 20, 20, 500, 300)

    presentation.save("lineChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

โดยค่าเริ่มต้น จุดบนแผนภูมิเส้นจะเชื่อมต่อด้วยเส้นตรงต่อเนื่อง หากต้องการให้จุดเชื่อมด้วยเส้นแดช ให้ตั้งค่า dash_style จาก LineDashStyle:

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    line_chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.LINE, 20, 20, 500, 300)

    for series in line_chart.chart_data.series:
        series.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.DASH

ผลลัพธ์:

แผนภูมิเส้น

สร้างแผนภูมิต้นไม้ (Tree Map)

แผนภูมิต้นไม้เหมาะสำหรับข้อมูลการขายเมื่อคุณต้องการแสดงขนาดสัมพัทธ์ของหมวดหมู่ข้อมูลและดึงความสนใจไปยังรายการที่มีส่วนช่วยมากในแต่ละหมวดหมู่

ตัวอย่างนี้สร้างแผนภูมิต้นไม้ที่มีใบแปดใบจัดกลุ่มเป็นสเตม์สี่สเตม์และสาขาสองสาขา วิธีการ set_grouping_item กำหนดสเตม์ที่ระดับการจัดกลุ่ม 1 และสาขาที่ระดับ 2 ค่าใช้กำหนดขนาดสี่เหลี่ยมสัมพัทธ์, ป้ายชื่อหมวดและป้ายชื่อพาเรนท์ที่ซ้อนกันบ่งบอกลำดับชั้น

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.TREEMAP, 20, 20, 500, 300)

    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    # สาขา 1
    category_cell = workbook.get_cell(0, "C1", "Leaf1")
    leaf = chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem1")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch1")

    category_cell = workbook.get_cell(0, "C2", "Leaf2")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)

    category_cell = workbook.get_cell(0, "C3", "Leaf3")
    leaf = chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem2")

    category_cell = workbook.get_cell(0, "C4", "Leaf4")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)

    # สาขา 2
    category_cell = workbook.get_cell(0, "C5", "Leaf5")
    leaf = chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem3")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch2")

    category_cell = workbook.get_cell(0, "C6", "Leaf6")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)

    category_cell = workbook.get_cell(0, "C7", "Leaf7")
    leaf = chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem4")

    category_cell = workbook.get_cell(0, "C8", "Leaf8")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.TREEMAP)
    series.labels.default_data_label_format.show_category_name = True
    value_cell = workbook.get_cell(0, "D1", 4)
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, "D2", 5)
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, "D3", 3)
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, "D4", 6)
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, "D5", 9)
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, "D6", 9)
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, "D7", 4)
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, "D8", 3)
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(value_cell)

    series.parent_label_layout = charts.ParentLabelLayoutType.OVERLAPPING

    presentation.save("Treemap.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

ผลลัพธ์:

แผนภูมิต้นไม้

สร้างแผนภูมิน้ำตก (Waterfall)

แผนภูมิน้ำตกแสดงว่าการเปลี่ยนแปลงบวกและลบส่งผลต่อค่ารวมอย่างไร ตัวอย่างเช่น การสรุปกำไรอาจเริ่มจากรายได้, ลบต้นทุน, แล้วบวกรายได้อื่น ๆ คอลัมน์การเปลี่ยนแปลงลอยระหว่างค่าที่ทำงานก่อนหน้าและค่าที่ใหม่, คอลัมน์รวมขยายจากศูนย์ถึงค่าที่สะสม

ตัวอย่างต่อไปใช้จำนวนเป็นพันดอลลาร์สหรัฐ:

Category	Workbook value	Column type
Revenue	1000	Increase
Cost of sales	-400	Decrease
Gross profit	600	Intermediate total
Operating expenses	-200	Decrease
Other income	50	Increase
Net profit	450	Final total

เพื่อกำหนดจุดให้เป็นผลรวมกลางหรือสุดท้าย ให้ตั้งคุณสมบัติ set_as_total เป็น True และใส่จำนวนที่สะสมจริงในเซลล์เวิร์กบุ๊กของจุดนั้น: 600 สำหรับกำไรเบื้องต้น (1000 - 400) และ 450 สำหรับกำไรสุทธิ (600 - 200 + 50) คุณสมบัตินี้ทำเครื่องหมายคอลัมน์เป็นผลรวม; ไม่ได้คำนวณหรือเติมค่าเซลล์ อย่าใช้ศูนย์เป็นตัวแทนหรือใส่การเปลี่ยนแปลงอื่นสำหรับจุดผลรวม คอลัมน์ผลรวมจะแสดงค่าที่สะสมโดยไม่บวกอีกครั้งกับค่าที่ทำงาน

ตัวอย่าง C# เต็มรูปแบบนี้สร้างแผนภูมิโดยใช้สมาชิก Waterfall ของ ChartType, ล้างข้อมูลเริ่มต้น, และเติมเวิร์กบุ๊กฝังตัว ดัชนีเวิร์กชีต 0 เลือกเวิร์กชีตแรก; คอลัมน์ A มีชื่อหมวด, คอลัมน์ B มีค่า แต่ละเซลล์ค่าถูกเพิ่มด้วย add_data_point_for_waterfall_series. ดัชนีจุดที่เริ่มจากศูนย์ 2 และ 5 ระบุผลรวมกลางและสุดท้าย การเปิดใช้งาน show_value จะแสดงจำนวนบนคอลัมน์ ไม่ต้องมีงานนำเข้าหรือเวิร์กบุ๊ก

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.WATERFALL, 20, 20, 680, 200)

    chart.has_title = True
    chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("Profit breakdown (USD thousands)")
    chart.chart_title.overlay = False
    chart.has_legend = False

    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    worksheet_index = 0

    workbook.clear(worksheet_index)

    series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 1, "Profit")
    series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, charts.ChartType.WATERFALL)
    categories = ["Revenue", "Cost of sales", "Gross profit", "Operating expenses", "Other income", "Net profit"]
    values = [1000, -400, 600, -200, 50, 450]

    for i in range(len(categories)):
        category_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, i + 1, 0, categories[i])
        chart.chart_data.categories.add(category_cell)
        value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, i + 1, 1, values[i])
        series.data_points.add_data_point_for_waterfall_series(value_cell)

    # จุดที่สามและหกเป็นผลรวม ไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงเพิ่มเติม.
    series.data_points[2].set_as_total = True
    series.data_points[5].set_as_total = True
    series.show_connector_lines = True
    series.labels.default_data_label_format.show_value = True

    presentation.save("WaterfallChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

ตั้งคุณสมบัติระดับชุดข้อมูล show_connector_lines เป็น True เพื่อแสดงเส้นเชื่อมคอลัมน์ต่อเนื่องและทำให้ค่าที่ทำงานตามลำดับง่ายต่อการตาม ตัดเส้นเหล่านี้โดยแทนที่การกำหนดในตัวอย่างด้วย series.show_connector_lines = False ก่อนบันทึก การเปลี่ยนแปลงนี้มีผลต่อการมองเห็นเส้นเท่านั้น ไม่ได้เปลี่ยนข้อมูลหรือผลรวม

งานนำเสนอที่บันทึกแสดงกำไรเบื้องต้น 600 และกำไรสุทธิ 450, ทั้งสองผลรวมเริ่มจากศูนย์:

แผนภูมิน้ำตกที่แสดงรายได้, ต้นทุน, กำไรเบื้องต้น 600, และกำไรสุทธิ 450 พร้อมป้ายค่าและเส้นเชื่อม

สร้างแผนภูมิหุ้น (Stock)

แผนภูมิเจร็ดหุ้นใช้เพื่อแสดงข้อมูลการเงินเช่น ราคาเปิด, สูง, ต่ำ, ปิด, ช่วยวิเคราะห์แนวโน้มตลาดและความผันผวน ให้ข้อมูลเชิงลึกสำคัญเกี่ยวกับการดำเนินการของหุ้น, ช่วยนักลงทุนและนักวิเคราะห์ทำการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล

ตัวอย่างนี้สร้างแผนภูมิโอเพ่น‑ไฮ‑โล‑คลอสที่มีสี่ชุดข้อมูลตามลำดับและสามหมวดหมู่ คุณสมบัติ has_up_down_bars เปิดใช้งานแถบบาร์ขึ้น‑ลง, และ hi_low_lines_format ควบคุมเส้นสูง‑ต่ำที่แสดงช่วงราคา, ขณะเดียวกันเส้นชุดข้อมูลแต่ละชุดและเส้นกริดแนวนอนเบา ๆ ถูกซ่อน

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.OPEN_HIGH_LOW_CLOSE, 20, 20, 500, 300, False)

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    category_cell = workbook.get_cell(0, 1, 0, "A")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    category_cell = workbook.get_cell(0, 2, 0, "B")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    category_cell = workbook.get_cell(0, 3, 0, "C")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)

    series_name_cell = workbook.get_cell(0, 0, 1, "Open")
    chart.chart_data.series.add(series_name_cell, charts.ChartType.OPEN_HIGH_LOW_CLOSE)
    series_name_cell = workbook.get_cell(0, 0, 2, "High")
    chart.chart_data.series.add(series_name_cell, charts.ChartType.OPEN_HIGH_LOW_CLOSE)
    series_name_cell = workbook.get_cell(0, 0, 3, "Low")
    chart.chart_data.series.add(series_name_cell, charts.ChartType.OPEN_HIGH_LOW_CLOSE)
    series_name_cell = workbook.get_cell(0, 0, 4, "Close")
    chart.chart_data.series.add(series_name_cell, charts.ChartType.OPEN_HIGH_LOW_CLOSE)

    series = chart.chart_data.series[0]
    value_cell = workbook.get_cell(0, 1, 1, 72)
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, 2, 1, 25)
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, 3, 1, 38)
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(value_cell)

    series = chart.chart_data.series[1]
    value_cell = workbook.get_cell(0, 1, 2, 172)
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, 2, 2, 57)
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, 3, 2, 57)
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(value_cell)

    series = chart.chart_data.series[2]
    value_cell = workbook.get_cell(0, 1, 3, 12)
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, 2, 3, 12)
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, 3, 3, 13)
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(value_cell)

    series = chart.chart_data.series[3]
    value_cell = workbook.get_cell(0, 1, 4, 25)
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, 2, 4, 38)
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, 3, 4, 50)
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(value_cell)

    chart.chart_data.series_groups[0].up_down_bars.has_up_down_bars = True
    chart.chart_data.series_groups[0].hi_low_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID

    for stock_series in chart.chart_data.series:
        stock_series.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    chart.axes.vertical_axis.minor_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    presentation.save("Stock-chart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

ผลลัพธ์:

แผนภูมิเจร็ดหุ้น

สร้างแผนภูมิกล่องและวิสกอร์ (Box and Whisker)

แผนภูมิกล่องและวิสกอร์ใช้เพื่อแสดงการกระจายของข้อมูลโดยสรุปมาตรการสถิติหลัก เช่น ค่ากลาง, ควอร์ไทล์, และค่าที่อยู่นอกเกณฑ์ เหมาะสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจและการศึกษาเชิงสถิติ เพื่อเข้าใจความแปรปรวนของข้อมูลและระบุความผิดปกติอย่างรวดเร็ว

ตัวอย่างนี้สร้างแผนภูมิกล่องและวิสกอร์จากหกค่า คุณสมบัติ quartile_method เลือกการคำนวณควอร์ไทล์แบบ exclusive ตัวอย่างยังเปิดใช้งานเส้นค่าเฉลี่ย, ตัวชี้ค่าเฉลี่ย, จุดภายใน, และค่าที่อยู่นอกเกณฑ์

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.BOX_AND_WHISKER, 20, 20, 500, 300)

    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    category_cell = workbook.get_cell(0, "A1", "Category 1")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    category_cell = workbook.get_cell(0, "A2", "Category 2")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    category_cell = workbook.get_cell(0, "A3", "Category 3")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    category_cell = workbook.get_cell(0, "A4", "Category 4")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    category_cell = workbook.get_cell(0, "A5", "Category 5")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    category_cell = workbook.get_cell(0, "A6", "Category 6")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.BOX_AND_WHISKER)

    series.quartile_method = charts.QuartileMethodType.EXCLUSIVE
    series.show_mean_line = True
    series.show_mean_markers = True
    series.show_inner_points = True
    series.show_outlier_points = True

    value_cell = workbook.get_cell(0, "B1", 15)
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, "B2", 41)
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, "B3", 16)
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, "B4", 10)
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, "B5", 23)
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, "B6", 16)
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(value_cell)

    presentation.save("BoxAndWhisker.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

สร้างแผนภูมิน้ำพุ (Funnel)

แผนภูมิน้ำพุใช้เพื่อแสดงกระบวนการที่มีขั้นตอนต่อเนื่อง ซึ่งปริมาณข้อมูลจะลดลงเมื่อดำเนินการจากขั้นตอนหนึ่งไปยังขั้นตอนถัดไป เหมาะสำหรับวิเคราะห์อัตราการแปลง, ระบุตัวขัดข้อง, และติดตามประสิทธิภาพของกระบวนการขายหรือการตลาด

ตัวอย่างนี้ใช้ add_chart เพื่อเพิ่มแผนภูมิน้ำพุไปยังสไลด์แรกของงานนำเสนอที่มีอยู่ แทนที่ข้อมูลเริ่มต้นด้วยหกหมวดและค่าตั้งแต่ 50 ถึง 500 จากนั้นบันทึกงานนำเสนอที่อัปเดต งานนำเข้า ต้องมีอย่างน้อยหนึ่งสไลด์

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

with slides.Presentation("test.pptx") as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.FUNNEL, 50, 50, 500, 400)

    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    category_cell = workbook.get_cell(0, "A1", "Category 1")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    category_cell = workbook.get_cell(0, "A2", "Category 2")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    category_cell = workbook.get_cell(0, "A3", "Category 3")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    category_cell = workbook.get_cell(0, "A4", "Category 4")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    category_cell = workbook.get_cell(0, "A5", "Category 5")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    category_cell = workbook.get_cell(0, "A6", "Category 6")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.FUNNEL)

    value_cell = workbook.get_cell(0, "B1", 50)
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, "B2", 100)
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, "B3", 200)
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, "B4", 300)
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, "B5", 400)
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, "B6", 500)
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(value_cell)

    presentation.save("Funnel.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

ผลลัพธ์:

แผนภูมน้ำพุ

สร้างแผนภูมิลูกศร (Sunburst)

แผนภูมิลูกศรใช้เพื่อแสดงข้อมูลเชิงลำดับขั้น, แสดงระดับต่าง ๆ เป็นวงแหวนรอบศูนย์ ช่วยให้เห็นความสัมพันธ์ส่วนต่อส่วนทั้งหมดและเหมาะสำหรับการแสดงหมวดหมู่และหมวดหมู่ย่อยที่ซ้อนกันในรูปแบบที่ชัดเจนและกระชับ

ตัวอย่างนี้สร้างแผนภูมิลูกศรที่มีใบแปดใบจัดกลุ่มเป็นสเตม์สี่สเตม์และสาขาสองสาขา วิธีการ set_grouping_item กำหนดสเตม์ที่ระดับการจัดกลุ่ม 1 และสาขาที่ระดับ 2 ป้ายชื่อหมวดระบุส่วนต่าง ๆ, ค่าใช้กำหนดขนาดสัมพัทธ์

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.SUNBURST, 20, 20, 500, 300)

    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    # สาขา 1
    category_cell = workbook.get_cell(0, "C1", "Leaf1")
    leaf = chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem1")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch1")

    category_cell = workbook.get_cell(0, "C2", "Leaf2")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)

    category_cell = workbook.get_cell(0, "C3", "Leaf3")
    leaf = chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem2")

    category_cell = workbook.get_cell(0, "C4", "Leaf4")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)

    # สาขา 2
    category_cell = workbook.get_cell(0, "C5", "Leaf5")
    leaf = chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem3")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch2")

    category_cell = workbook.get_cell(0, "C6", "Leaf6")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)

    category_cell = workbook.get_cell(0, "C7", "Leaf7")
    leaf = chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem4")

    category_cell = workbook.get_cell(0, "C8", "Leaf8")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.SUNBURST)
    series.labels.default_data_label_format.show_category_name = True
    value_cell = workbook.get_cell(0, "D1", 4)
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, "D2", 5)
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, "D3", 3)
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, "D4", 6)
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, "D5", 9)
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, "D6", 9)
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, "D7", 4)
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, "D8", 3)
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(value_cell)

    presentation.save("Sunburst.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

ผลลัพธ์:

แผนภูมิลูกศร

สร้างแผนภูมิฮิสโตแกรม (Histogram)

แผนภูมิฮิสโตแกรมแสดงว่าค่าตัวเลขกระจายอย่างไรตามช่วง (bins) สำหรับรายงานประจำเดือนเกี่ยวกับเวลาการประมวลผลคำสั่งซื้อ ใช้ความกว้างของบิ้นและค่าเกณฑ์เดียวกันเพื่อให้ช่วงสม่ำเสมอและทำให้การกระจายง่ายต่อการเปรียบเทียบ

กำหนดแกนแนวนอน aggregation_type เป็นค่าใดค่าหนึ่งจาก AxisAggregationType. bin_width ใช้ได้เฉพาะกับ BY_BIN_WIDTH; number_of_bins ใช้ได้เฉพาะกับ BY_NUMBER_OF_BINS. ใช้ AUTOMATIC ให้แผนภูมิตัดสินใจเลือกบิ้นด้วยตนเอง

ใช้ความกว้างบิ้นคงที่

ตัวอย่างนี้จัดกลุ่มเวลาการประมวลผลเป็นช่วง 10 นาที, มีบิ้นแยกสำหรับเวลาน้อยกว่าหรือเท่ากับ 10 นาทีและเวลามากกว่า 40 นาที เปิดใช้บิ้นเหล่านี้ด้วย is_underflow_bin และ is_overflow_bin. เมื่อกำหนดค่า underflow_bin และ overflow_bin อย่างชัดเจน ให้ตั้ง is_automatic_underflow_bin และ is_automatic_overflow_bin เป็น False

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.HISTOGRAM, 20, 20, 680, 200)

    chart.has_legend = False
    chart.has_title = False

    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.HISTOGRAM)
    values = [5, 10, 10, 11, 15, 20, 20, 21, 25, 30, 30, 31, 35, 40, 40, 41, 50]
    for i, value in enumerate(values):
        value_cell = workbook.get_cell(0, i, 0, value)
        series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(value_cell)

    axis = chart.axes.horizontal_axis
    axis.aggregation_type = charts.AxisAggregationType.BY_BIN_WIDTH
    axis.bin_width = 10
    axis.is_underflow_bin = True
    axis.is_automatic_underflow_bin = False
    axis.underflow_bin = 10
    axis.is_overflow_bin = True
    axis.is_automatic_overflow_bin = False
    axis.overflow_bin = 40

    presentation.save("Histogram-bin-width.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

การนำเสนอใน PowerPoint แสดงจำนวนบิ้น 3, 4, 4, 4, และ 2 บิ้นอันเดอร์โฟลว์รวม 5, 10, 10, ดังนั้นเกณฑ์เป็น inclusive. บิ้นอเวอร์โฟลว์รวมเพียง 41, 50, ดังนั้นเกณฑ์เป็น exclusive; ค่า 40 ยังอยู่ในช่วงก่อนหน้า บิ้นภายในมีค่าใหญ่กว่าขอบล่างและน้อยกว่าหรือเท่ากับขอบบน

ฮิสโตแกรมที่มีบิ้น 10 นาทีและค่าอันเดอร์โฟลว์และอเวอร์โฟลว์ที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน

กำหนดจำนวนบิ้น

เพื่อให้ระดับรายละเอียดคงที่แทนการใช้ช่วงคงที่ ให้กำหนดบิ้นห้าช่องสำหรับข้อมูลเดียวกัน ตัวอย่างนี้ปิดบิ้นอันเดอร์โฟลว์และอเวอร์โฟลว์ แผนภูมิคำนวณความกว้างจากช่วงข้อมูล ดังนั้นขอบอาจเปลี่ยนระหว่างรายงาน

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.HISTOGRAM, 20, 20, 680, 200)

    chart.has_legend = False
    chart.has_title = False

    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.HISTOGRAM)
    values = [5, 10, 10, 11, 15, 20, 20, 21, 25, 30, 30, 31, 35, 40, 40, 41, 50]
    for i, value in enumerate(values):
        value_cell = workbook.get_cell(0, i, 0, value)
        series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(value_cell)

    axis = chart.axes.horizontal_axis
    axis.aggregation_type = charts.AxisAggregationType.BY_NUMBER_OF_BINS
    axis.number_of_bins = 5

    presentation.save("Histogram-bin-count.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

บิ้นห้าช่องมีจำนวน 4, 4, 4, 4, และ 1 เปรียบเทียบการกระจายนี้กับผลลัพธ์ความกว้างคงที่ด้านบน: ค่าข้อมูลเหมือนกัน, แต่ขอบต่างกัน

ฮิสโตแกรมที่คำนวณจากบิ้นห้าช่องจากข้อมูลเดียวกัน

สร้างแผนภูมิเส้นรัศมี (Radar)

แผนภูมิเส้นรัศมีใช้เพื่อแสดงข้อมูลหลายมิติในรูปแบบสองมิติ, ช่วยให้เปรียบเทียบหลายตัวแปรพร้อมกันได้ง่าย พวกมันมีประโยชน์ในการระบุรูปแบบ, จุดแข็ง, และจุดอ่อนในหลายเมตริกหรือคุณลักษณะ

ตัวอย่างนี้ใช้ add_chart เพื่อสร้างแผนภูมิเส้นรัศมีด้วยชุดข้อมูลและหมวดหมู่เริ่มต้น, จากนั้นบันทึกเป็น PPTX

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.RADAR, 20, 20, 500, 300)

    presentation.save("Radar-chart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

ผลลัพธ์:

แผนภูมิเส้นรัศมี

สร้างแผนภูมิหลายหมวด (Multi-Category)

แผนภูมิหลายหมวดใช้เพื่อแสดงข้อมูลที่มีการจัดกลุ่มหลายประเภท, ช่วยให้เปรียบเทียบค่าข้ามหลายมิติพร้อมกันได้ เหมาะเมื่อคุณต้องการวิเคราะห์แนวโน้มและความสัมพันธ์ภายในชุดข้อมูลที่ซับซ้อนและหลายระดับ

ตัวอย่างนี้สร้างแผนภูมิคอลัมน์แบบกลุ่มที่มีแปดหมวดจัดเป็นสี่คู๋ วิธีการ set_grouping_item ให้แต่ละคู่มีป้ายแชร์ระดับการจัดกลุ่ม 1, สร้างแกนหมวดที่มีป้ายแบบบุคคลและแบบกลุ่มพร้อมกัน

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 300)

    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    worksheet_index = 0

    category_cell = workbook.get_cell(0, "c2", "A")
    category = chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group1")
    category_cell = workbook.get_cell(0, "c3", "B")
    category = chart.chart_data.categories.add(category_cell)

    category_cell = workbook.get_cell(0, "c4", "C")
    category = chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group2")
    category_cell = workbook.get_cell(0, "c5", "D")
    category = chart.chart_data.categories.add(category_cell)

    category_cell = workbook.get_cell(0, "c6", "E")
    category = chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group3")
    category_cell = workbook.get_cell(0, "c7", "F")
    category = chart.chart_data.categories.add(category_cell)

    category_cell = workbook.get_cell(0, "c8", "G")
    category = chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group4")
    category_cell = workbook.get_cell(0, "c9", "H")
    category = chart.chart_data.categories.add(category_cell)

    series_name_cell = workbook.get_cell(0, "D1", "Series 1")
    series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN)

    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, "D2", 10)
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, "D3", 20)
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, "D4", 30)
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, "D5", 40)
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, "D6", 50)
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, "D7", 60)
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, "D8", 70)
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, "D9", 80)
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)

    presentation.save("AsposeChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

ผลลัพธ์:

แผนภูมิหลายหมวด

สร้างแผนภูมิเส้นแผนที่ (Map)

แผนภูมิเส้นแผนที่ใช้เพื่อแสดงข้อมูลทางภูมิศาสตร์โดยแมปข้อมูลไปยังตำแหน่งเฉพาะเช่น ประเทศ, รัฐ, หรือเมือง ใช้สำหรับวิเคราะห์แนวโน้มภูมิภาค, ข้อมูลประชากร, และการกระจายเชิงพื้นที่ในรูปแบบที่ชัดเจนและน่าสนใจ

ตัวอย่างนี้ใช้ add_chart เพื่อสร้างแผนภูมิเส้นแผนที่ด้วยข้อมูลภูมิศาสตร์เริ่มต้นและบันทึกเพื่อดูใน PowerPoint

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.MAP, 20, 20, 500, 300)

    presentation.save("mapChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

ผลลัพธ์:

แผนภูมิเส้นแผนที่

Note

ภาพด้านบนแสดงงานนำเสนอที่บันทึกแล้วเปิดใน PowerPoint Aspose.Slides เขียนแผนภูมิเส้นแผนที่และข้อมูลของมันได้อย่างถูกต้อง, แต่ไม่ได้วาดแผนภูมิเส้นแผนที่เอง: เมื่อสไลด์ที่มีแผนภูมิเส้นแผนที่ถูกเรนเดอร์เป็นภาพหรือแปลงเป็น PDF หรือ SVG, พื้นที่แผนภูมิเส้นแผนที่จะเป็นสีขาว รูปร่างอื่นบนสไลด์เดียวกันไม่ได้รับผลกระทบ

สร้างแผนภูมิกระตุ้น (Combination)

แผนภูมหรือแผนภูมิกระตุ้น (combo chart) ผสานประเภทแผนภูมิสองประเภทขึ้นไปในกราฟเดียว แผนภูมินี้ช่วยให้คุณเน้น, เปรียบเทียบ, หรือวิเคราะห์ความแตกต่างระหว่างชุดข้อมูลสองชุดหรือมากกว่า, ช่วยระบุความสัมพันธ์ระหว่างกัน

แผนภูมิกระตุ้น

ตัวอย่างนี้ผสานสองชุดคอลัมน์แบบกลุ่มกับชุดเส้นหนึ่งชุดผ่านสี่หมวด คอลัมน์ใช้แกนแนวตั้งหลัก, ขณะที่ plot_on_second_axis วางเส้นบนแกนแนวตั้งรองด้านขวา ฟังก์ชันช่วยเหลือกำหนดหัวข้อ, เลจนด์, ป้ายแกน, และเส้นกริด

import aspose.pydrawing as draw
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

def create_combo_chart():
    with slides.Presentation() as presentation:
        chart = create_chart_with_first_series(presentation.slides[0])

        add_second_series_to_chart(chart)
        add_third_series_to_chart(chart)

        set_primary_axes_format(chart)
        set_secondary_axes_format(chart)

        presentation.save("combo-chart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

def create_chart_with_first_series(slide):
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 50, 50, 600, 400)

    chart.has_title = True
    chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("Chart Title")
    chart.chart_title.overlay = False
    portion_format = chart.chart_title.text_frame_for_overriding.paragraphs[0].paragraph_format.default_portion_format
    portion_format.font_bold = slides.NullableBool.FALSE
    portion_format.font_height = 18

    chart.legend.position = charts.LegendPositionType.BOTTOM
    chart.legend.text_format.portion_format.font_height = 12

    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    worksheet_index = 0

    category_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 0, "Category 1")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    category_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 0, "Category 2")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    category_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 0, "Category 3")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    category_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 0, "Category 4")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)

    series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 1, "Series 1")
    series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type)

    series.parent_series_group.overlap = -25
    series.parent_series_group.gap_width = 220

    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, 4.3)
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 2.5)
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 3.5)
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 1, 4.5)
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)

    return chart

def add_second_series_to_chart(chart):
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    worksheet_index = 0

    series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 2, "Series 2")
    series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN)

    series.parent_series_group.overlap = -25
    series.parent_series_group.gap_width = 220

    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 2, 2.4)
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 2, 4.4)
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 2, 1.8)
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 2, 2.8)
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)

def add_third_series_to_chart(chart):
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    worksheet_index = 0

    series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 3, "Series 3")
    series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, charts.ChartType.LINE)

    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 3, 2.0)
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 3, 2.0)
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 3, 3.0)
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 3, 5.0)
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(value_cell)

    series.plot_on_second_axis = True

def set_primary_axes_format(chart):
    horizontal_axis = chart.axes.horizontal_axis
    horizontal_axis.text_format.portion_format.font_height = 12
    horizontal_axis.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    set_axis_title(horizontal_axis, "X Axis")

    vertical_axis = chart.axes.vertical_axis
    vertical_axis.text_format.portion_format.font_height = 12
    vertical_axis.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    set_axis_title(vertical_axis, "Y Axis 1")

    major_grid_lines_format = vertical_axis.major_grid_lines_format.line.fill_format
    major_grid_lines_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    major_grid_lines_format.solid_fill_color.color = draw.Color.from_argb(217, 217, 217)

def set_secondary_axes_format(chart):
    secondary_horizontal_axis = chart.axes.secondary_horizontal_axis
    secondary_horizontal_axis.position = charts.AxisPositionType.BOTTOM
    secondary_horizontal_axis.cross_type = charts.CrossesType.MAXIMUM
    secondary_horizontal_axis.is_visible = False
    secondary_horizontal_axis.major_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
    secondary_horizontal_axis.minor_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    secondary_vertical_axis = chart.axes.secondary_vertical_axis
    secondary_vertical_axis.position = charts.AxisPositionType.RIGHT
    secondary_vertical_axis.text_format.portion_format.font_height = 12
    secondary_vertical_axis.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
    secondary_vertical_axis.major_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
    secondary_vertical_axis.minor_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    set_axis_title(secondary_vertical_axis, "Y Axis 2")

def set_axis_title(axis, axis_title):
    axis.has_title = True
    axis.title.overlay = False
    title_portion_format = axis.title.add_text_frame_for_overriding(axis_title).paragraphs[0].paragraph_format.default_portion_format
    title_portion_format.font_bold = slides.NullableBool.FALSE
    title_portion_format.font_height = 12


create_combo_chart()

อัปเดตแผนภูมิ

Aspose.Slides for Python via .NET ทำให้คุณอัปเดตแผนภูมิ PowerPoint โดยการแก้ไขข้อมูลแผนภูมิ, การจัดรูปแบบ, และการสไตล์ การทำเช่นนี้ช่วยให้การทำงานกับเนื้อหาไดนามิกง่ายขึ้นและทำให้แผนภูมิแสดงข้อมูลที่เป็นปัจจุบันและเป็นมาตรฐานด้านภาพ

ตัวอย่างนี้อัปเดตแผนภูมิชื่อ “My chart” บนสไลด์แรกของงานนำเข้าที่มีอยู่ ต้องมีชุดคอลัมน์สองชุดแต่ละชุดมีสามจุดข้อมูล, ป้ายหมวดในคอลัมน์ A และชื่อชุดข้อมูลในแถวแรกของเวิร์กชีตแรก ตัวอย่างใช้ get_cell เพื่อเปลี่ยนเซลล์เวิร์กบุ๊ก, อัปเดตค่าชุดข้อมูล, เพิ่มชุดที่สาม, และเปลี่ยนแผนภูมิเป็นรูปทรงกระบอกแบบกลุ่มผ่าน type

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

chart_name = "My chart"

with slides.Presentation("ExistingChart.pptx") as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    for shape in slide.shapes:
        if isinstance(shape, charts.Chart) and shape.name == chart_name:
            chart = shape
            worksheet_index = 0

            workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

            workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 0, "Modified Category 1")
            workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 0, "Modified Category 2")

            series = chart.chart_data.series[0]

            workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 1, "New_Series 1")
            series.data_points[0].value.data = 90
            series.data_points[1].value.data = 123
            series.data_points[2].value.data = 44

            series = chart.chart_data.series[1]

            workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 2, "New_Series 2")
            series.data_points[0].value.data = 23
            series.data_points[1].value.data = 67
            series.data_points[2].value.data = 99

            series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 3, "Series 3")
            series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type)

            value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 3, 20)
            series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
            value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 3, 50)
            series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)
            value_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 3, 30)
            series.data_points.add_data_point_for_bar_series(value_cell)

            chart.type = charts.ChartType.CLUSTERED_CYLINDER

    presentation.save("AsposeChartModified.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

กำหนดช่วงข้อมูลสำหรับแผนภูมิ

เพื่อดูช่วงที่แผนภูมิที่มีอยู่ใช้แล้ว, ดูที่ Retrieve a Chart’s Data Range

Aspose.Slides for Python via .NET ให้ความยืดหยุ่นในการกำหนดช่วงข้อมูลเฉพาะจากเวิร์กชีตเป็นแหล่งข้อมูลของแผนภูมิของคุณ หมายความว่าคุณสามารถแม็พส่วนหนึ่งของเวิร์กชีตไปยังแผนภูมิได้โดยตรง, ควบคุมเซลล์ที่มีส่วนร่วมในชุดข้อมูลและหมวดหมู่ของแผนภูมิ ด้วยวิธีนี้คุณสามารถอัปเดตและซิงโครไนซ์แผนภูมิของคุณกับข้อมูลล่าสุดในเวิร์กชีตได้ง่าย ทำให้การนำเสนอ PowerPoint ของคุณสะท้อนข้อมูลที่เป็นปัจจุบันและแม่นยำ

ตัวอย่างนี้ใช้ set_range เพื่อกำหนดแหล่งข้อมูลของแผนภูมิชื่อ “My chart” บนสไลด์แรกของงานนำเข้าที่มีอยู่เป็น Sheet1!A1:B4 เวิร์กบุ๊กของแผนภูมิต้องมีแผ่นงานนั้นและช่วงที่เติมข้อมูลโดยมีหัวข้อชุดในแถวแรก, ป้ายหมวดในคอลัมน์ A, และค่าดังต่อในคอลัมน์ B

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

chart_name = "My chart"

with slides.Presentation("ExistingChart.pptx") as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    for shape in slide.shapes:
        if isinstance(shape, charts.Chart) and shape.name == chart_name:
            chart = shape
            chart.chart_data.set_range("Sheet1!A1:B4")

    presentation.save("SetDataRange.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

ใช้เครื่องหมายเริ่มต้นในแผนภูมิ

เมื่อคุณใช้เครื่องหมายเริ่มต้นในแผนภูมิ, แต่ละชุดข้อมูลจะได้รับสัญลักษณ์เครื่องหมายเริ่มต้นที่แตกต่างกันโดยอัตโนมัติ

ตัวอย่างนี้ใช้ add_chart เพื่อสร้างแผนภูมิที่มีสองชุดเส้นและเลจนด์ การตั้งค่า marker รักษาสัญลักษณ์เครื่องหมายที่กำหนดโดยอัตโนมัติ ชุดแรกมีค่าลบและค่าที่หายไปแสดงด้วย None, ชุดที่สองมีค่าในทุกหมวด

import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.LINE_WITH_MARKERS, 10, 10, 400, 400)

    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    series_name_cell = workbook.get_cell(0, 0, 1, "Series 1")
    series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type)

    category_cell = workbook.get_cell(0, 1, 0, "C1")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, 1, 1, 24)
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(value_cell)

    category_cell = workbook.get_cell(0, 2, 0, "C2")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, 2, 1, 23)
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(value_cell)

    category_cell = workbook.get_cell(0, 3, 0, "C3")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, 3, 1, -10)
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(value_cell)

    category_cell = workbook.get_cell(0, 4, 0, "C4")
    chart.chart_data.categories.add(category_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, 4, 1, None)
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(value_cell)

    series_name_cell = workbook.get_cell(0, 0, 2, "Series 2")
    second_series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type)

    value_cell = workbook.get_cell(0, 1, 2, 30)
    second_series.data_points.add_data_point_for_line_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, 2, 2, 10)
    second_series.data_points.add_data_point_for_line_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, 3, 2, 60)
    second_series.data_points.add_data_point_for_line_series(value_cell)
    value_cell = workbook.get_cell(0, 4, 2, 40)
    second_series.data_points.add_data_point_for_line_series(value_cell)

    chart.has_legend = True
    chart.legend.overlay = False

    presentation.save("DefaultMarkersInChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

FAQ

Aspose.Slides for Python via .NET รองรับประเภทแผนภูมิอะไรบ้าง?

Aspose.Slides for Python via .NET รองรับแผนภูมิประเภทหลากหลาย รวมถึง แถบ, เส้น, วงกลม, พื้นที่, กระจาย, ฮิสโตแกรม, รังสี, และอื่น ๆ อีกมาก ทำให้คุณเลือกประเภทแผนภูมิที่เหมาะสมกับการแสดงผลข้อมูลของคุณได้

ฉันจะเพิ่มแผนภูมิใหม่ลงในสไลด์อย่างไร?

เพื่อเพิ่มแผนภูมิ, ขั้นแรกให้สร้างอ็อบเจ็กต์ Presentation แล้วเรียกหาสไลด์ที่ต้องการโดยใช้ดัชนี, จากนั้นเรียกเมธอดเพื่อเพิ่มแผนภูมิ, ระบุประเภทแผนภูมิและข้อมูลเริ่มต้น วิธีนี้จะผสานแผนภูมิเข้าไปในงานนำเสนอของคุณโดยตรง

ฉันจะอัปเดตข้อมูลที่แสดงในแผนภูมิได้อย่างไร?

คุณสามารถอัปเดตข้อมูลของแผนภูมิได้โดยเข้าถึงเวิร์กบุ๊กข้อมูลของมัน (ChartDataWorkbook), ล้างชุดข้อมูลและหมวดหมู่เริ่มต้น, แล้วเพิ่มข้อมูลของคุณเอง วิธีนี้ทำให้คุณรีเฟรชแผนภูมิโดยโปรแกรมเพื่อแสดงข้อมูลล่าสุด

ฉันสามารถปรับแต่งลักษณะของแผนภูมิได้หรือไม่?

ได้, Aspose.Slides for Python via .NET มีตัวเลือกการปรับแต่งอย่างกว้างขวาง คุณสามารถแก้ไขสี, ฟอนท์, ป้าย, เลจนด์, และองค์ประกอบการจัดรูปแบบอื่น ๆ เพื่อให้แผนภูมิตรงตามความต้องการออกแบบของคุณ

ปรับแต่งแผนภูมิการนำเสนอใน Python