Skapa eller uppdatera PowerPoint-presentationer med diagram i Python

Översikt

Den här artikeln ger en heltäckande guide för hur man skapar och anpassar diagram med Aspose.Slides för Python via .NET. Du kommer att lära dig hur du programatiskt lägger till ett diagram på en bild, fyller det med data och tillämpar olika formateringsalternativ för att matcha dina specifika designkrav. Genom hela artikeln illustrerar detaljerade kodexempel varje steg, från att initiera presentationen och diagramobjektet till att konfigurera serier, axlar och förklaringar. Genom att följa guiden får du en solid förståelse för hur du integrerar dynamisk diagramgenerering i dina applikationer, vilket förenklar processen att skapa datadrivna presentationer.

Skapa ett diagram

Diagram hjälper personer att snabbt visualisera data och få insikter som kanske inte är omedelbart uppenbara från en tabell eller kalkylblad.

Varför skapa diagram?

Genom att använda diagram kan du:

  • sammanfatta, kondensera eller summera stora mängder data på en enda bild i en presentation;
  • avslöja mönster och trender i data;
  • avgöra riktningen och momentumet i data över tid eller i förhållande till en specifik mätenhet;
  • upptäcka avvikande värden, avvikelser, fel och nonsensdata;
  • kommunicera eller presentera komplex data.

I PowerPoint kan du skapa diagram via Insert-funktionen, som erbjuder mallar för att designa många typer av diagram. Med Aspose.Slides kan du skapa både vanliga diagram (baserade på populära diagramtyper) och anpassade diagram.

Skapa grupperade kolumndiagram

Detta avsnitt förklarar hur du skapar grupperade kolumndiagram med Aspose.Slides för Python via .NET. Du lär dig att initiera en presentation, lägga till ett diagram och anpassa dess element såsom titel, data, serier, kategorier och stil. Följ stegen nedan för att se hur ett standardgrupperat kolumndiagram genereras:

  1. Skapa en instans av klassen Presentation.
  2. Hämta en referens till en bild med dess index.
  3. Lägg till ett diagram med någon data och ange typen ChartType.CLUSTERED_COLUMN.
  4. Lägg till en titel på diagrammet.
  5. Kom åt diagrammets dataarbetsblad.
  6. Rensa alla standardserier och -kategorier.
  7. Lägg till nya serier och kategorier.
  8. Lägg till ny diagramdata för diagramserierna.
  9. Tillämpa en fyllningsfärg på diagramserierna.
  10. Lägg till etiketter på diagramserierna.
  11. Spara den modifierade presentationen som en PPTX‑fil.

Denna Python‑kod demonstrerar hur du skapar ett grupperat kolumndiagram:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

# Skapa en instans av Presentation‑klassen som representerar en PPTX‑fil.
with slides.Presentation() as presentation:

    # Hämta den första bilden.
    slide = presentation.slides[0]

    # Lägg till ett grupperat kolumndiagram med standarddata.
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 300)

    # Ställ in diagramtiteln.
    chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("Sample Title")
    chart.chart_title.text_frame_for_overriding.text_frame_format.center_text = slides.NullableBool.TRUE
    chart.chart_title.height = 20
    chart.has_title = True

    # Ställ in att den första serien visar värden.
    chart.chart_data.series[0].labels.default_data_label_format.show_value = True

    # Ange index för diagrammets datablad.
    worksheet_index = 0

    # Hämta diagrammets dataarbetsbok.
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    # Ta bort de standardgenererade serierna och kategorierna.
    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    # Lägg till nya serier.
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 1, "Series 1"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 2, "Series 2"), chart.type)

    # Lägg till nya kategorier.
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 0, "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 0, "Category 2"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 0, "Category 3"))

    # Hämta den första diagramserien.
    series = chart.chart_data.series[0]

    # Fyll seriedata.
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, 20))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 50))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 30))

    # Sätt fyllningsfärg för serien.
    series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    series.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.red

    # Hämta den andra diagramserien.
    series = chart.chart_data.series[1]

    # Fyll seriedata.
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 2, 30))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 2, 10))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 2, 60))

    # Sätt fyllningsfärg för serien.
    series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    series.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.green

    # Ställ in den första etiketten att visa kategorinamnet.
    label = series.data_points[0].label
    label.data_label_format.show_category_name = True

    label = series.data_points[1].label
    label.data_label_format.show_series_name = True

    # Ställ in serien att visa värdet för den tredje etiketten.
    label = series.data_points[2].label
    label.data_label_format.show_value = True
    label.data_label_format.show_series_name = True
    label.data_label_format.separator = "/"
                
    # Spara presentationen till disk som en PPTX‑fil.
    presentation.save("ClusteredColumnChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Resultatet:

Det grupperade kolumndiagrammet

Skapa spridningsdiagram

Spridningsdiagram (även kända som scatter plots eller x‑y‑grafer) används ofta för att söka efter mönster eller demonstrera korrelationer mellan två variabler.

Använd ett spridningsdiagram när:

  • Du har parade numeriska data.
  • Du har två variabler som passar bra ihop.
  • Du vill avgöra om de två variablerna är relaterade.
  • Du har en oberoende variabel som har flera värden för en beroende variabel.

Denna Python‑kod visar hur du skapar ett spridningsdiagram med olika markörserier:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

# Skapa en instans av Presentation-klassen.
with slides.Presentation() as presentation:

    # Hämta den första bilden.
    slide = presentation.slides[0]

    # Skapa standard spridningsdiagram.
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.SCATTER_WITH_SMOOTH_LINES, 20, 20, 500, 300)

    # Ange index för diagrammets datablad.
    worksheet_index = 0

    # Hämta diagrammets dataarbetsbok.
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    # Ta bort standardserien.
    chart.chart_data.series.clear()

    # Lägg till nya serier.
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, "Series 1"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 3, "Series 2"), chart.type)

    # Hämta den första diagramserien.
    series = chart.chart_data.series[0]

    # Lägg till en ny punkt (1:3) i serien.
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 1), workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 2, 3))

    # Lägg till en ny punkt (2:10) i serien.
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 2), workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 2, 10))

    # Ändra serietypen.
    series.type = charts.ChartType.SCATTER_WITH_STRAIGHT_LINES_AND_MARKERS

    # Ändra diagramseriens markör.
    series.marker.size = 10
    series.marker.symbol = charts.MarkerStyleType.STAR

    # Hämta den andra diagramserien.
    series = chart.chart_data.series[1]

    # Lägg till en ny punkt (5:2) i diagramserien.
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 3, 5), workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 4, 2))

    # Lägg till en ny punkt (3:1) i diagramserien.
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 3, 3), workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 4, 1))

    # Lägg till en ny punkt (2:2) i diagramserien.
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 3, 2), workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 4, 2))

    # Lägg till en ny punkt (5:1) i diagramserien.
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 5, 3, 5), workbook.get_cell(worksheet_index, 5, 4, 1))

    # Ändra diagramseriens markör.
    series.marker.size = 10
    series.marker.symbol = charts.MarkerStyleType.CIRCLE

    presentation.save("ScatterChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Resultatet:

Spridningsdiagrammet

Skapa pajdiagram

Pajdiagram används bäst för att visa relationen del‑till‑helhet i data, särskilt när data innehåller kategoriska etiketter med numeriska värden. Om dina data har många delar eller etiketter kan ett stapeldiagram vara ett bättre alternativ.

  1. Skapa en instans av klassen Presentation.
  2. Hämta en referens till en bild med dess index.
  3. Lägg till ett diagram med standarddata och ange typen ChartType.PIE.
  4. Kom åt diagrammets dataarbetsbok (ChartDataWorkbook).
  5. Rensa standardserier och -kategorier.
  6. Lägg till nya serier och kategorier.
  7. Lägg till ny diagramdata för diagramserierna.
  8. Lägg till nya punkter för diagrammet och tillämpa egna färger på sektorerna i pajdiagrammet.
  9. Ställ in etiketter för serierna.
  10. Aktivera förklaringslinjer för serieetiketter.
  11. Ställ in rotationsvinkeln för pajdiagrammet.
  12. Spara den modifierade presentationen som en PPTX‑fil.

Denna Python‑kod visar hur du skapar ett pajdiagram:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

# Skapa en instans av Presentation-klassen som representerar en PPTX-fil.
with slides.Presentation() as presentation:

    # Hämta den första bilden.
    slide = presentation.slides[0]

    # Lägg till ett diagram med standarddata.
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.PIE, 20, 20, 500, 300)

    # Ställ in diagramtiteln.
    chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("Sample Title")
    chart.chart_title.text_frame_for_overriding.text_frame_format.center_text = slides.NullableBool.TRUE
    chart.chart_title.height = 20
    chart.has_title = True

    # Ställ in att den första serien visar värden.
    chart.chart_data.series[0].labels.default_data_label_format.show_value = True

    # Ange index för diagrammets datablad.
    worksheet_index = 0

    # Hämta diagrammets dataarbetsbok.
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    # Ta bort de standardgenererade serierna och kategorierna.
    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    # Lägg till nya kategorier.
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 1, 0, "First Qtr"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 2, 0, "2nd Qtr"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 3, 0, "3rd Qtr"))

    # Lägg till nya serier.
    series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 1, "Series 1"), chart.type)

    # Fyll seriedata.
    series.data_points.add_data_point_for_pie_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, 20))
    series.data_points.add_data_point_for_pie_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 50))
    series.data_points.add_data_point_for_pie_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 30))

    # Ställ in sektionsfärgen.
    chart.chart_data.series_groups[0].is_color_varied = True

    point = series.data_points[0]
    point.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.cyan

    # Ställ in sektionsramen.
    point.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.gray
    point.format.line.width = 3.0
    point.format.line.style = slides.LineStyle.THIN_THICK
    point.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.DASH_DOT

    point1 = series.data_points[1]
    point1.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point1.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.brown

    # Ställ in sektionsramen.
    point1.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point1.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.blue
    point1.format.line.width = 3.0
    point1.format.line.style = slides.LineStyle.SINGLE
    point1.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.LARGE_DASH_DOT

    point2 = series.data_points[2]
    point2.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point2.format.fill.solid_fill_color.color = draw.Color.coral

    # Ställ in sektionsramen.
    point2.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point2.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = draw.Color.red
    point2.format.line.width = 2.0
    point2.format.line.style = slides.LineStyle.THIN_THIN
    point2.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.LARGE_DASH_DOT_DOT

    # Skapa anpassade etiketter för varje kategori i den nya serien.
    label1 = series.data_points[0].label

    label1.data_label_format.show_value = True

    label2 = series.data_points[1].label
    label2.data_label_format.show_value = True
    label2.data_label_format.show_legend_key = True
    label2.data_label_format.show_percentage = True

    label3 = series.data_points[2].label
    label3.data_label_format.show_series_name = True
    label3.data_label_format.show_percentage = True

    # Ställ in serien att visa förklaringslinjer för diagrammet.
    series.labels.default_data_label_format.show_leader_lines = True

    # Ställ in rotationsvinkeln för pajdiagrammets sektorer.
    chart.chart_data.series_groups[0].first_slice_angle = 180

    # Spara presentationen till disk som en PPTX-fil.
    presentation.save("PieChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Resultatet:

Pajdiagrammet

Skapa linjediagram

Linjediagram (även kända som linjediagram) är bäst när du vill demonstrera förändringar i värde över tid. Med ett linjediagram kan du jämföra en stor mängd data samtidigt, spåra förändringar och trender över tid, framhäva avvikelser i dataserier och mer.

  1. Skapa en instans av klassen Presentation.
  2. Hämta en referens till en bild med dess index.
  3. Lägg till ett diagram med standarddata och ange typen ChartType.LINE.
  4. Kom åt diagrammets dataarbetsbok (ChartDataWorkbook).
  5. Rensa standardserier och -kategorier.
  6. Lägg till nya serier och kategorier.
  7. Lägg till ny diagramdata för diagramserierna.
  8. Spara den modifierade presentationen som en PPTX‑fil.

Denna Python‑kod visar hur du skapar ett linjediagram:

import aspose.slides as slides

with slides.Presentation() as presentation:
    line_chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.LINE, 20, 20, 500, 300)
    
    presentation.save("LineChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Som standard är punkterna i ett linjediagram förenade med raka linjer. Om du vill att punkterna ska förenas med streck kan du specificera önskad strecktyp enligt följande:

line_chart = pres.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.LINE, 10, 50, 600, 350)

for series in line_chart.chart_data.series:
    series.format.line.dash_style = slides.charts.LineDashStyle.DASH

Resultatet:

Linjediagrammet

Skapa trädkartsdiagram

Trädkartsdiagram är bäst för försäljningsdata när du vill visa den relativa storleken på datakategorier och snabbt rikta uppmärksamheten mot stora bidragsgivare inom varje kategori.

  1. Skapa en instans av klassen Presentation.
  2. Hämta en referens till en bild med dess index.
  3. Lägg till ett diagram med standarddata och ange typen ChartType.TREEMAP.
  4. Kom åt diagrammets dataarbetsbok (ChartDataWorkbook).
  5. Rensa standardserier och -kategorier.
  6. Lägg till nya serier och kategorier.
  7. Lägg till ny diagramdata för diagramserierna.
  8. Spara den modifierade presentationen som en PPTX‑fil.

Denna Python‑kod visar hur du skapar ett trädkartsdiagram:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.TREEMAP, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    # Gren 1
    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C1", "Leaf1"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem1")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch1")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C2", "Leaf2"))

    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C3", "Leaf3"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem2")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C4", "Leaf4"))

    # Gren 2
    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C5", "Leaf5"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem3")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch2")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C6", "Leaf6"))

    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C7", "Leaf7"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem4")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C8", "Leaf8"))

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.TREEMAP)
    series.labels.default_data_label_format.show_category_name = True
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D1", 4))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D2", 5))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D3", 3))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D4", 6))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D5", 9))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D6", 9))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D7", 4))
    series.data_points.add_data_point_for_treemap_series(workbook.get_cell(0, "D8", 3))

    series.parent_label_layout = charts.ParentLabelLayoutType.OVERLAPPING

    presentation.save("TreeMap.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Resultatet:

Trädkartsdiagrammet

Skapa börsdiagram

Börsdiagram används för att visa finansiella data såsom öppnings-, högsta-, lägsta- och stängningspriser, vilket hjälper till att analysera marknadstrender och volatilitet. De ger viktig insikt i aktieprestanda och hjälper investerare och analytiker att fatta informerade beslut.

  1. Skapa en instans av klassen Presentation.
  2. Hämta en referens till en bild med dess index.
  3. Lägg till ett diagram med standarddata och ange typen ChartType.OPEN_HIGH_LOW_CLOSE.
  4. Kom åt diagrammets dataarbetsbok (ChartDataWorkbook).
  5. Rensa standardserier och -kategorier.
  6. Lägg till nya serier och kategorier.
  7. Lägg till ny diagramdata för diagramserierna.
  8. Specificera formatet för HiLowLines.
  9. Spara den modifierade presentationen som en PPTX‑fil.

Denna Python‑kod visar hur du skapar ett börsdiagram:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.OPEN_HIGH_LOW_CLOSE, 20, 20, 500, 300, False)

    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 1, 0, "A"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 2, 0, "B"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 3, 0, "C"))

    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 1, "Open"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 2, "High"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 3, "Low"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 4, "Close"), chart.type)

    series = chart.chart_data.series[0]

    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 1, 1, 72))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 2, 1, 25))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 3, 1, 38))

    series = chart.chart_data.series[1]
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 1, 2, 172))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 2, 2, 57))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 3, 2, 57))

    series = chart.chart_data.series[2]
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 1, 3, 12))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 2, 3, 12))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 3, 3, 13))

    series = chart.chart_data.series[3]
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 1, 4, 25))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 2, 4, 38))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(workbook.get_cell(0, 3, 4, 50))

    chart.chart_data.series_groups[0].up_down_bars.has_up_down_bars = True
    chart.chart_data.series_groups[0].hi_low_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID

    for ser in chart.chart_data.series:
        ser.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    presentation.save("StockChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Resultatet:

Börsdiagrammet

Skapa låd- och whisker‑diagram

Låda‑och‑whisker‑diagram används för att visa datafördelning genom att sammanfatta centrala statistiska mått, såsom median, kvartiler och potentiella avvikare. De är särskilt användbara i explorativ dataanalys och statistiska studier för snabbt att förstå dataspridning och identifiera avvikelser.

  1. Skapa en instans av klassen Presentation.
  2. Hämta en referens till en bild med dess index.
  3. Lägg till ett diagram med standarddata och ange typen ChartType.BOX_AND_WHISKER.
  4. Kom åt diagrammets dataarbetsbok (ChartDataWorkbook).
  5. Rensa standardserier och -kategorier.
  6. Lägg till nya serier och kategorier.
  7. Lägg till ny diagramdata för diagramserierna.
  8. Spara den modifierade presentationen som en PPTX‑fil.

Denna Python‑kod visar hur du skapar ett låda‑och‑whisker‑diagram:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.BOX_AND_WHISKER, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A1", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A2", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A3", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A4", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A5", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A6", "Category 1"))

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.BOX_AND_WHISKER)

    series.quartile_method = charts.QuartileMethodType.EXCLUSIVE
    series.show_mean_line = True
    series.show_mean_markers = True
    series.show_inner_points = True
    series.show_outlier_points = True

    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B1", 15))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B2", 41))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B3", 16))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B4", 10))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B5", 23))
    series.data_points.add_data_point_for_box_and_whisker_series(workbook.get_cell(0, "B6", 16))

    presentation.save("BoxAndWhiskerChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Skapa trattdiagram

Trattdiagram används för att visualisera processer som involverar sekventiella steg, där datavolymen minskar när den går från ett steg till nästa. De är särskilt hjälpsamma för att analysera konverteringsgrader, identifiera flaskhalsar och följa effektiviteten i försäljnings‑ eller marknadsföringsprocesser.

  1. Skapa en instans av klassen Presentation.
  2. Hämta en referens till en bild med dess index.
  3. Lägg till ett diagram med standarddata och ange typen ChartType.FUNNEL.
  4. Spara den modifierade presentationen som en PPTX‑fil.

Denna Python‑kod visar hur du skapar ett trattdiagram:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.FUNNEL, 50, 50, 500, 400)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A1", "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A2", "Category 2"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A3", "Category 3"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A4", "Category 4"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A5", "Category 5"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "A6", "Category 6"))

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.FUNNEL)

    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B1", 50))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B2", 100))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B3", 200))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B4", 300))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B5", 400))
    series.data_points.add_data_point_for_funnel_series(workbook.get_cell(0, "B6", 500))

    presentation.save("FunnelChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Resultatet:

Trattdiagrammet

Skapa solstråle‑diagram

Solstråle‑diagram används för att visualisera hierarkisk data, där nivåer visas som koncentriska ringar. De hjälper till att illustrera del‑till‑helhetsrelationer och är idealiska för att representera inbäddade kategorier och underkategorier på ett tydligt, kompakt sätt.

  1. Skapa en instans av klassen Presentation.
  2. Hämta en referens till en bild med dess index.
  3. Lägg till ett diagram med standarddata och ange typen ChartType.SUNBURST.
  4. Spara den modifierade presentationen som en PPTX‑fil.

Denna Python‑kod visar hur du skapar ett solstråle‑diagram:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.SUNBURST, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    # Gren 1
    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C1", "Leaf1"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem1")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch1")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C2", "Leaf2"))

    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C3", "Leaf3"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem2")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C4", "Leaf4"))

    # Gren 2
    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C5", "Leaf5"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem3")
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(2, "Branch2")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C6", "Leaf6"))

    leaf = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C7", "Leaf7"))
    leaf.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Stem4")

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "C8", "Leaf8"))

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.SUNBURST)
    series.labels.default_data_label_format.show_category_name = True
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D1", 4))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D2", 5))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D3", 3))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D4", 6))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D5", 9))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D6", 9))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D7", 4))
    series.data_points.add_data_point_for_sunburst_series(workbook.get_cell(0, "D8", 3))

    presentation.save("SunburstChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Resultatet:

Solstråle‑diagrammet

Skapa histogram‑diagram

Histogram‑diagram används för att representera fördelningen av numeriska data genom att gruppera värden i intervall eller “bins”. De är särskilt användbara för att identifiera mönster som frekvens, skevhet och spridning samt för att upptäcka avvikare i en dataset.

  1. Skapa en instans av klassen Presentation.
  2. Hämta en referens till en bild med dess index.
  3. Lägg till ett diagram med någon data och ange typen ChartType.HISTOGRAM.
  4. Kom åt diagrammets dataarbetsbok (ChartDataWorkbook).
  5. Rensa standardserier och -kategorier.
  6. Lägg till nya serier och kategorier.
  7. Spara den modifierade presentationen som en PPTX‑fil.

Denna Python‑kod visar hur du skapar ett histogram‑diagram:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.HISTOGRAM, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    series = chart.chart_data.series.add(charts.ChartType.HISTOGRAM)
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A1", 15))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A2", -41))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A3", 16))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A4", 10))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A5", -23))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(workbook.get_cell(0, "A6", 16))

    chart.axes.horizontal_axis.aggregation_type = charts.AxisAggregationType.AUTOMATIC

    presentation.save("HistogramChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Resultatet:

Histogram‑diagrammet

Skapa radardiagram

Radardiagram används för att visa multivariata data i ett tvådimensionellt format, vilket möjliggör enkel jämförelse av flera variabler samtidigt. De är särskilt användbara för att identifiera mönster, styrkor och svagheter över flera prestationsmått eller attribut.

  1. Skapa en instans av klassen Presentation.
  2. Hämta en referens till en bild med dess index.
  3. Lägg till ett diagram med någon data och ange typen ChartType.RADAR.
  4. Spara den modifierade presentationen som en PPTX‑fil.

Denna Python‑kod visar hur du skapar ett radardiagram:

import aspose.slides as slides

with slides.Presentation() as presentation:
    presentation.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.RADAR, 20, 20, 500, 300)
    presentation.save("RadarСhart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Resultatet:

Radardiagrammet

Skapa multi‑kategoridiagram

Multi‑kategoridiagram används för att visa data som innefattar mer än en kategorisk gruppering, vilket gör det möjligt att jämföra värden över flera dimensioner samtidigt. De är särskilt hjälpsamma när du behöver analysera trender och relationer i komplexa, flerskiktsdatamängder.

  1. Skapa en instans av klassen Presentation.
  2. Hämta en referens till en bild med dess index.
  3. Lägg till ett diagram med standarddata och ange typen ChartType.CLUSTERED_COLUMN.
  4. Kom åt diagrammets dataarbetsbok (ChartDataWorkbook).
  5. Rensa standardserier och -kategorier.
  6. Lägg till nya serier och kategorier.
  7. Lägg till ny diagramdata för diagramserierna.
  8. Spara den modifierade presentationen som en PPTX‑fil.

Denna Python‑kod visar hur du skapar ett multicategoridiagram:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]

    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 20, 20, 500, 300)
    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    workbook.clear(0)

    worksheet_index = 0

    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c2", "A"))
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group1")
    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c3", "B"))

    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c4", "C"))
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group2")
    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c5", "D"))

    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c6", "E"))
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group3")
    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c7", "F"))

    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c8", "G"))
    category.grouping_levels.set_grouping_item(1, "Group4")
    category = chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, "c9", "H"))

    # Lägg till en serie.
    series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, "D1", "Series 1"), charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN)

    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D2", 10))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D3", 20))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D4", 30))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D5", 40))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D6", 50))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D7", 60))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D8", 70))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, "D9", 80))

    # Spara presentationen med diagrammet.
    presentation.save("MultiCategoryChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Resultatet:

Det multicategoridiagrammet

Skapa kartdiagram

Kartdiagram används för att visualisera geografisk data genom att mappa information till specifika platser såsom länder, delstater eller städer. De är särskilt användbara för att analysera regionala trender, demografisk data och rumslig fördelning på ett tydligt och visuellt engagerande sätt.

Denna Python‑kod visar hur du skapar ett kartdiagram:

import aspose.slides as slides

with slides.Presentation() as presentation:
    chart = presentation.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.MAP, 20, 20, 500, 300)
    presentation.save("mapChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Resultatet:

Kartdiagrammet

Skapa kombinationsdiagram

Ett kombinationsdiagram (eller kombodiagram) kombinerar två eller fler diagramtyper i ett enda diagram. Detta diagram låter dig framhäva, jämföra eller undersöka skillnader mellan två eller fler dataset, vilket hjälper dig att identifiera relationer mellan dem.

Kombinationsdiagrammet

Följande Python‑kod visar hur du skapar kombinationsdiagrammet som visas ovan i en PowerPoint‑presentation:

def create_combo_chart():
    with slides.Presentation() as presentation:
        chart = create_chart_with_first_series(presentation.slides[0])

        add_second_series_to_chart(chart)
        add_third_series_to_chart(chart)

        set_primary_axes_format(chart)
        set_secondary_axes_format(chart)

        presentation.save("combo-chart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)


def create_chart_with_first_series(slide):
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 50, 50, 600, 400)

    # Ställ in diagramtitel.
    chart.has_title = True
    chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("Chart Title")
    chart.chart_title.overlay = False
    title_paragraph = chart.chart_title.text_frame_for_overriding.paragraphs[0]
    title_format = title_paragraph.paragraph_format.default_portion_format

    title_format.font_bold = slides.NullableBool.FALSE
    title_format.font_height = 18

    # Ställ in diagramförklaring.
    chart.legend.position = charts.LegendPositionType.BOTTOM
    chart.legend.text_format.portion_format.font_height = 12

    # Ta bort de standardgenererade serierna och kategorierna.
    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    worksheet_index = 0
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    # Lägg till nya kategorier.
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 0, "Category 1"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 0, "Category 2"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 0, "Category 3"))
    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 0, "Category 4"))

    # Lägg till den första serien.
    series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 1, "Series 1")
    series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, chart.type)

    series.parent_series_group.overlap = -25
    series.parent_series_group.gap_width = 220

    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 1, 4.3))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 1, 2.5))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 1, 3.5))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 1, 4.5))

    return chart


def add_second_series_to_chart(chart):
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    worksheet_index = 0

    series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 2, "Series 2")
    series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN)

    series.parent_series_group.overlap = -25
    series.parent_series_group.gap_width = 220

    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 2, 2.4))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 2, 4.4))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 2, 1.8))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 2, 2.8))


def add_third_series_to_chart(chart):
    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook
    worksheet_index = 0

    series_name_cell = workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 3, "Series 3")
    series = chart.chart_data.series.add(series_name_cell, charts.ChartType.LINE)

    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 3, 2.0))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 3, 2.0))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 3, 3.0))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 4, 3, 5.0))

    series.plot_on_second_axis = True


def set_primary_axes_format(chart):
    # Ställ in den horisontella axeln.
    horizontal_axis = chart.axes.horizontal_axis
    horizontal_axis.text_format.portion_format.font_height = 12.0
    horizontal_axis.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    set_axis_title(horizontal_axis, "X Axis")

    # Ställ in den vertikala axeln.
    vertical_axis = chart.axes.vertical_axis
    vertical_axis.text_format.portion_format.font_height = 12.0
    vertical_axis.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    set_axis_title(vertical_axis, "Y Axis 1")

    # Ställ in färgen på de vertikala huvudrutnätslinjerna.
    major_grid_lines_format = vertical_axis.major_grid_lines_format.line.fill_format
    major_grid_lines_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    major_grid_lines_format.solid_fill_color.color = draw.Color.from_argb(217, 217, 217)


def set_secondary_axes_format(chart):
    # Ställ in den sekundära horisontella axeln.
    secondary_horizontal_axis = chart.axes.secondary_horizontal_axis
    secondary_horizontal_axis.position = charts.AxisPositionType.BOTTOM
    secondary_horizontal_axis.cross_type = charts.CrossesType.MAXIMUM
    secondary_horizontal_axis.is_visible = False
    secondary_horizontal_axis.major_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
    secondary_horizontal_axis.minor_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    # Ställ in den sekundära vertikala axeln.
    secondary_vertical_axis = chart.axes.secondary_vertical_axis
    secondary_vertical_axis.position = charts.AxisPositionType.RIGHT
    secondary_vertical_axis.text_format.portion_format.font_height = 12.0
    secondary_vertical_axis.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
    secondary_vertical_axis.major_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL
    secondary_vertical_axis.minor_grid_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    set_axis_title(secondary_vertical_axis, "Y Axis 2")


def set_axis_title(axis, axis_title):
    axis.has_title = True
    axis.title.overlay = False
    title_portion_format = axis.title.add_text_frame_for_overriding(axis_title).paragraphs[0].paragraph_format.default_portion_format
    title_portion_format.font_bold = slides.NullableBool.FALSE
    title_portion_format.font_height = 12.0

Uppdatera diagram

Aspose.Slides för Python via .NET gör det möjligt att uppdatera PowerPoint‑diagram genom att modifiera diagramdata, formatering och stil. Denna funktion förenklar processen att hålla presentationer uppdaterade med dynamiskt innehåll och säkerställer att diagramen exakt återspeglar aktuella data och visuella standarder.

  1. Instansiera klassen Presentation som representerar presentationen som innehåller ett diagram.
  2. Hämta en referens till en bild med dess index.
  3. Gå igenom alla former för att hitta diagrammet.
  4. Kom åt diagrammets dataarbetsblad.
  5. Ändra diagramdataserierna genom att byta serievärden.
  6. Lägg till en ny serie och fyll i dess data.
  7. Spara den modifierade presentationen som en PPTX‑fil.

Denna Python‑kod visar hur du uppdaterar ett diagram:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

chart_name = "My chart"

# Skapa en instans av Presentation-klassen som representerar en PPTX-fil.
with slides.Presentation("ExistingChart.pptx") as presentation:

    # Hämta den första bilden.
    slide = presentation.slides[0]

    for shape in slide.shapes:
        if isinstance(shape, charts.Chart) and shape.name == chart_name:
            chart = shape

            # Ange index för diagrammets datablad.
            worksheet_index = 0

            # Hämta diagrammets dataarbetsbok.
            workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

            # Ändra diagrammets kategorinamn.
            workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 0, "Modified Category 1")
            workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 0, "Modified Category 2")

            # Hämta den första diagramserien.
            series = chart.chart_data.series[0]

            # Uppdatera seriedatan.
            workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 1, "New_Series1")  # Modifierar serienamnet.
            series.data_points[0].value.data = 90
            series.data_points[1].value.data = 123
            series.data_points[2].value.data = 44

            # Hämta den andra diagramserien.
            series = chart.chart_data.series[1]

            # Uppdatera seriedatan.
            workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 2, "New_Series2")  # Modifierar serienamnet.
            series.data_points[0].value.data = 23
            series.data_points[1].value.data = 67
            series.data_points[2].value.data = 99

            # Lägg till en ny serie.
            series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(worksheet_index, 0, 3, "Series 3"), chart.type)

            # Fyll seriedata.
            series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 1, 3, 20))
            series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 2, 3, 50))
            series.data_points.add_data_point_for_bar_series(workbook.get_cell(worksheet_index, 3, 3, 30))

            chart.type = charts.ChartType.CLUSTERED_CYLINDER

            # Spara presentationen med diagrammet.
            presentation.save("ModifiedChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Ange dataintervall för diagram

Aspose.Slides för Python via .NET ger flexibiliteten att definiera ett specifikt dataintervall från ett arbetsblad som källa för ditt diagram. Det innebär att du kan mappa en del av ditt arbetsblad direkt till diagrammet, vilket gör att du kan kontrollera vilka celler som bidrar till diagrammets serier och kategorier. Som ett resultat kan du enkelt uppdatera och synkronisera dina diagram med de senaste dataändringarna i ditt arbetsblad, så att dina PowerPoint‑presentationer alltid visar aktuell och korrekt information.

  1. Instansiera klassen Presentation som representerar presentationen som innehåller ett diagram.
  2. Hämta en referens till en bild med dess index.
  3. Gå igenom alla former för att hitta diagrammet.
  4. Kom åt diagramdata och ange intervallet.
  5. Spara den modifierade presentationen som en PPTX‑fil.

Denna Python‑kod visar hur du anger dataintervall för ett diagram:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

chart_name = "My chart"

# Skapa en instans av Presentation-klassen som representerar en PPTX-fil.
with slides.Presentation("ExistingChart.pptx") as presentation:

    # Hämta den första bilden.
    slide = presentation.slides[0]

    for shape in slide.shapes:
        if isinstance(shape, charts.Chart) and shape.name == chart_name:
            chart = shape
            chart.chart_data.set_range("Sheet1!A1:B4")

    presentation.save("DataRange.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

Använd standardmarkörer i diagram

När du använder standardmarkörer i diagram får varje diagramserie automatiskt en annan standardmarkörsymbol.

Denna Python‑kod visar hur du automatiskt sätter en markör för en diagramserie:

import aspose.slides.charts as charts
import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as draw

with slides.Presentation() as presentation:
    slide = presentation.slides[0]
    chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.LINE_WITH_MARKERS, 10, 10, 400, 400)

    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    workbook = chart.chart_data.chart_data_workbook

    series = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 1, "Series 1"), chart.type)

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 1, 0, "C1"))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 1, 1, 24))

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 2, 0, "C2"))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 2, 1, 23))

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 3, 0, "C3"))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 3, 1, -10))

    chart.chart_data.categories.add(workbook.get_cell(0, 4, 0, "C4"))
    series.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 4, 1, None))

    series2 = chart.chart_data.series.add(workbook.get_cell(0, 0, 2, "Series 2"), chart.type)

    # Fyll seriedata.
    series2.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 1, 2, 30))
    series2.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 2, 2, 10))
    series2.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 3, 2, 60))
    series2.data_points.add_data_point_for_line_series(workbook.get_cell(0, 4, 2, 40))

    chart.has_legend = True
    chart.legend.overlay = False

    presentation.save("DefaultMarkersInChart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

FAQ

Vilka diagramtyper stöds av Aspose.Slides för Python via .NET?

Aspose.Slides för Python via .NET stöder ett brett spektrum av diagramtyper, inklusive stapeldiagram, linjediagram, pajdiagram, områdesdiagram, spridningsdiagram, histogram, radardiagram och många fler. Denna flexibilitet låter dig välja den mest lämpliga diagramtypen för dina visualiseringsbehov.

Hur lägger jag till ett nytt diagram på en bild?

För att lägga till ett diagram skapar du först en instans av klassen Presentation, hämtar den önskade bilden med dess index och anropar sedan metoden för att lägga till ett diagram, med angiven diagramtyp och initial data. Detta integrerar diagrammet direkt i din presentation.

Hur kan jag uppdatera data som visas i ett diagram?

Du kan uppdatera ett diagram genom att komma åt dess dataarbetsbok (ChartDataWorkbook), rensa eventuella standardserier och -kategorier och sedan lägga till dina egna data. Detta gör att du programatiskt kan uppdatera diagrammet så att det speglar de senaste data.

Anpassa presentationsdiagram i Python