Python에서 프레젠테이션의 차트 데이터 테이블 사용자 지정
개요
Aspose.Slides for Python via .NET를 사용하면 차트의 데이터 테이블을 표시하고 텍스트 서식, 테두리 및 범례 키를 사용자 지정할 수 있습니다. 이 문서에서는 테이블을 활성화하고 텍스트를 서식 지정하며 각 유형의 테두리를 제어하고 범례 키를 표시하거나 숨기는 방법을 설명합니다. 예제는 구성된 차트를 PPTX 파일로 저장합니다.
폰트 속성 설정
차트의 데이터 테이블을 표시하려면 has_data_table을 True로 설정합니다. 테이블에 접근하고 텍스트 서식을 구성하려면 chart_data_table을 사용합니다.
- Presentation 클래스를 사용하여 프레젠테이션을 로드합니다.
- 첫 번째 슬라이드에 클러스터형 세로 막대 차트를 추가합니다.
- 차트의 데이터 테이블을 활성화합니다.
- font_bold으로 굵은 텍스트를 적용하고, font_height를
20으로 설정하여 20포인트 텍스트를 지정합니다. - 수정된 프레젠테이션을 저장합니다.
다음 예제는 작업 디렉터리에 최소 하나의 슬라이드가 포함된 test.pptx가 있어야 합니다. 위치 (50, 50)에 기본 데이터가 있는 차트를 추가하고, 너비 600포인트, 높이 400포인트로 설정합니다. 저장된 output.pptx에는 데이터 테이블이 활성화되고 지정된 폰트 설정이 적용된 차트가 포함됩니다.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation("test.pptx") as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 50, 50, 600, 400)
chart.has_data_table = True
portion_format = chart.chart_data_table.text_format.portion_format
portion_format.font_bold = slides.NullableBool.TRUE
portion_format.font_height = 20
presentation.save("output.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
데이터 테이블 테두리 사용자 지정
Chart.has_data_table으로 테이블을 활성화하고, Chart.chart_data_table을 통해 접근합니다. 세 종류의 테두리를 각각 독립적으로 제어할 수 있습니다.
- has_border_horizontal은 가로 셀 테두리를 제어합니다.
- has_border_vertical은 세로 셀 테두리를 제어합니다.
- has_border_outline은 테이블 외곽 테두리를 제어합니다.
각 속성을 True로 설정하면 해당 테두리가 표시되고, False로 설정하면 숨겨집니다. 다음 예제는 기본 데이터가 있는 클러스터형 세로 막대 차트를 생성하고, 가로 테두리와 외곽 테두리를 표시하며, 세로 테두리를 숨깁니다. 입력 파일이 필요 없으며 차트 위치와 크기는 포인트 단위로 지정됩니다.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 50, 50, 600, 400)
chart.has_data_table = True
data_table = chart.chart_data_table
data_table.has_border_horizontal = True
data_table.has_border_vertical = False
data_table.has_border_outline = True
presentation.save("data-table-borders.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
아래 비교는 동일한 차트 데이터와 범례 키 설정을 네 가지 경우에 적용한 것입니다. 모든 테두리를 활성화한 상태에서 각 변형은 하나의 테두리 속성만 비활성화합니다. 좌하단 변형이 예제와 동일한 테두리 설정을 가집니다.
범례 키 표시 또는 숨기기
범례 키는 데이터 테이블의 시리즈 이름 옆에 표시되는 작은 색상 표시기이며, 각 테이블 행을 차트 시리즈와 연결하는 데 도움이 됩니다. show_legend_key을 True로 설정하면 표시하고, False로 설정하면 숨깁니다.
차트의 별도 범례는 Chart.has_legend으로 제어합니다. 이 설정은 독립적이며, 별도 범례를 숨겨도 데이터 테이블 내부의 키는 영향을 받지 않고, 테이블 키를 숨겨도 별도 범례는 여전히 표시됩니다.
다음 예제는 기본 데이터가 있는 차트를 만들고, 데이터 테이블을 활성화한 뒤 테이블 내에서 범례 키를 표시하고 별도 범례를 숨깁니다. 모든 테이블 테두리는 명시적으로 활성화됩니다. 입력 프레젠테이션이 필요 없으며, 테이블 키만 숨기려면 data_table.show_legend_key를 False로 변경하면 됩니다.
import aspose.slides as slides
import aspose.slides.charts as charts
with slides.Presentation() as presentation:
slide = presentation.slides[0]
chart = slide.shapes.add_chart(charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 50, 50, 600, 400)
chart.has_data_table = True
chart.has_legend = False
data_table = chart.chart_data_table
data_table.has_border_horizontal = True
data_table.has_border_vertical = True
data_table.has_border_outline = True
data_table.show_legend_key = True
presentation.save("data-table-legend-keys.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)
아래 비교는 범례 키가 표시된 테이블과 숨겨진 테이블을 같은 차트에 적용한 모습입니다. 모든 테두리는 그대로 유지되며, 별도 차트 범례는 두 경우 모두 숨겨집니다.
자주 묻는 질문
차트 데이터 테이블에 범례 키를 표시할 수 있나요?
예. show_legend_key을 True로 설정하면 범례 키가 표시되고, False로 설정하면 숨겨집니다.
프레젠테이션을 PDF, HTML 또는 이미지로 내보낼 때 데이터 테이블이 유지되나요?
예. Aspose.Slides는 차트와 표시된 데이터 테이블을 슬라이드의 일부로 렌더링하므로 PDF, HTML, 이미지로 내보낼 때도 유지됩니다.
템플릿에서 로드한 차트의 데이터 테이블을 사용할 수 있나요?
예. 기존 프레젠테이션이나 템플릿에서 로드한 차트에 대해 has_data_table을 사용하여 데이터 테이블이 표시되는지 확인하거나 변경할 수 있습니다.
데이터 테이블이 활성화된 차트를 어떻게 찾나요?
각 슬라이드의 도형을 순회하면서 차트를 식별하고, 해당 차트의 has_data_table 속성을 확인합니다. 값이 True이면 데이터 테이블이 활성화된 것입니다.